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负责任的人工智能
HRTech观点：AI招聘透明化挑战—候选人对AI黑洞的担忧引发的问题
AI招聘正在加速变革，但候选人的信任感仍需加强！最新调查显示，67%求职者对AI简历筛选感到不安，90%希望企业披露AI招聘的使用方式。面对人才市场竞争加剧，企业如何在提高招聘效率的同时保障公平性？部分AI招聘工具已推出透明AI功能，让求职者看到简历匹配度及改进建议，增强信任。与此同时，纽约市、欧盟等地区已立法规范AI招聘，要求提高透明度和公平性。
HRTech倡导负责任的AI（RAIHR），提出六大核心原则：透明性、公平性、隐私性、安全性、道德性、持续性。企业需主动披露AI招聘流程，AI厂商应优化算法，求职者也可优化简历适应AI趋势。AI招聘透明化不仅影响候选人体验，也关乎企业品牌和法律合规。让我们共同推动负责任AI，打造更公平、透明的职场未来！
这两年，人工智能（AI）招聘技术在全球范围内迅速发展，越来越多的企业依赖AI进行简历筛选、人才评估和招聘决策。AI的应用确实提升了招聘效率，但与此同时，它也引发了候选人对公平性、透明度和隐形歧视的担忧。ServiceNow的最新调查显示，67%的求职者对AI筛选简历感到不安，90%的人希望企业能清晰披露AI在招聘中的应用方式。面对人才市场竞争日益激烈的现状，企业如何平衡AI技术的高效性与候选人的信任感？
HRTech与几位应聘的候选人交流，普遍谈到在招聘过程中人工智能参与的透明度问题，简历投递后进入了一个黑洞，从筛选简历、通知面试，视频面试，是否通过面试等都是在跟AI打交道，感到非常困惑，不知道该怎么办？这就引发了我们今天要讨论的话题：负责任的AI！
AI招聘带来的多重挑战：求职者的不安、企业的困境与厂商的责任
1. 候选人对AI招聘的不安来源
从求职者的角度来看，AI招聘系统更像是一个“黑盒”：
决策不透明：候选人无法得知自己被淘汰的原因，简历筛选的标准也未公开。
算法偏见：AI招聘系统通常基于历史数据进行训练，但这些数据可能包含无意识的性别、年龄、种族等偏见，导致潜在的招聘歧视。
缺乏人性化考量：AI难以理解求职者的软技能、潜力和非线性职业发展轨迹，这对非传统背景的候选人尤其不利。
尤其是对于初级岗位求职者，他们往往依赖简历投递，而不像高级职位候选人那样能通过社交网络或内推绕开AI筛选。因此，AI筛选的不透明性加剧了他们的求职焦虑，甚至可能让他们因担忧而放弃申请某些企业。
2. AI招聘厂商的责任与挑战
AI招聘工具的开发者和供应商不仅是推动招聘数字化的主力军，同时也是解决招聘透明度问题的关键环节。这些厂商面临的挑战主要包括：
提高AI模型的可解释性：AI招聘系统必须提供更透明的筛选标准和评估逻辑，而不仅仅是输出一个通过或淘汰的结果。求职者和HR都需要理解AI如何做出决定。
避免算法偏见：AI模型的训练数据往往基于历史招聘案例，但如果数据本身存在性别、种族或教育背景等偏见，AI可能会放大这种歧视。因此，厂商需要投入更多资源进行公平性审计和算法优化，确保招聘AI的公正性。
增强企业客户的信任：企业在采购AI招聘工具时，越来越关注合规性和透明度。招聘厂商若能提供可解释的AI功能，如“筛选理由可视化”或“人工复核机制”，将更受市场青睐。
确保法律合规：全球多个地区（如欧盟、美国纽约市）已经出台相关法规，要求AI招聘产品符合透明度和公平性标准。厂商需要不断调整产品策略，以符合最新法规要求。
部分AI招聘公司已经开始推出“透明AI”功能，例如让候选人能够查询自己的简历评分、匹配度及改进建议。这种趋势将成为未来AI招聘产品竞争的核心要素。
3. 企业在AI招聘中的现实困境
尽管AI在提高招聘效率方面展现了巨大潜力，但如果透明度问题得不到解决，企业可能面临人才流失、品牌损害以及法律风险：
损失高质量候选人：如果求职者对AI招聘系统不信任，他们可能直接跳过某些企业的职位申请，导致企业错失潜在优秀人才。
影响雇主品牌：招聘流程是企业形象的重要组成部分，如果候选人对AI招聘产生负面体验，他们可能会在社交媒体或求职平台上分享自己的不满，从而影响企业的市场声誉。
合规风险上升：全球范围内，越来越多的法规正在限制AI招聘的黑箱操作。例如，美国纽约市已推出法案，要求AI招聘系统必须进行审计，以确保公平性和透明度。
如何推进AI招聘透明化？HRTech各方的建议
要实现AI招聘透明化，必须从企业、AI招聘工具提供商和候选人等多方共同推动。
1. 企业：主动披露AI招聘使用方式，提升信任感
企业需要意识到，招聘流程的透明度直接影响到人才吸引力。因此，企业应主动披露AI在招聘流程中的作用，包括：
在哪些环节使用AI（如简历筛选、面试安排、候选人匹配）；
AI的主要评估标准（如关键词匹配、技能要求、经验年限等）；
是否有人类HR复核AI筛选的结果，确保最终决策不会完全由算法决定。
2. AI招聘工具提供商：增强透明度，提高市场竞争力
AI招聘工具的供应商同样需要顺应市场需求，将透明化作为产品的核心竞争力。具体措施包括：
提供“可解释的AI”功能，允许企业查看AI的决策逻辑，并根据需要调整筛选标准。
让候选人获取筛选反馈，例如“您的简历匹配度为85%，主要匹配项是A、B、C，建议补充D、E、F”。
支持人工与AI结合的招聘模式，例如保证一定比例的申请者由HR人工筛选，而不是完全依赖算法。
3. 候选人：主动适应并推动透明化变革
面对AI招聘的不透明性，候选人可以：
优化简历，提升AI适配度；
利用社交网络绕开AI系统；
积极反馈，推动行业透明化变革。
AI招聘透明化不仅是技术进步的标志，更是企业吸引人才和实现长期发展战略的必由之路。唯有企业、供应商和候选人共同努力，才能真正实现公平透明的招聘环境。
在此，我们倡议所有HR从业者积极加入并实践“负责任AI在人力资源（RAIHR）”的行动，共同推进AI招聘的透明性、公平性、安全性与道德性，明确公开AI决策的依据，建立完善的候选人反馈机制，并推动AI技术真正服务于人才与组织的共同发展。让我们携手共进，共同打造更透明、更公平、更负责任的职场未来。
RAIHR的实施，不仅能够强化企业的雇主品牌，吸引更多高质量的人才，还能帮助AI招聘工具提供商在激烈的市场竞争中脱颖而出，赢得客户的信赖与认可。同时，对于候选人而言，这一倡议的落实意味着更公平的职业机会和更透明的职场环境。我们相信，只有实现负责任的AI实践，才能确保技术进步真正服务于人的发展，构建企业、厂商与候选人多方共赢的未来。
RAIHR倡议提出六大实践原则：
透明性（Transparency）：清晰地公开AI在HR决策过程中的使用方式与评估标准，让候选人和员工清楚AI如何影响他们。
公平性（Fairness）：通过消除算法偏见，确保AI应用不会对任何特定群体造成歧视或不公平对待。
隐私性（Privacy）：全面遵守隐私保护法规，严格保护员工及候选人的数据隐私。
安全性（Security）：保障AI系统的安全性，避免信息泄漏或滥用，确保数据的完整性与安全性。
道德性（Ethicality）：以人为本，确保AI的使用增强而非削弱员工的职场福祉与体验。
持续性（Sustainability）：关注AI技术的长期影响，确保其应用与企业长期战略和员工发展目标保持一致。
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一点建议：2025年HRTech机构关于AI策略的观点
众所周知人工智能过去1年快速发展，正在重构HR科技领域。在2025年，HRTech服务提供商不仅需要接受AI，还必须通过策略性应用来保证作用价值。AI已经不再是新奇，而是最佳化过程、提高决策效率以及实现处理HR管理中复杂挑战的必须手段。HRTechChina 密切关注全球人力资源科技动态，2024年初更是提出RAIHR在人力资源工作中实践负责任的人工智能，并发布了RAIHR模型和倡议（点击链接可以访问，文章后面也会附录）。
2025年我们可以明确的在人力资源科技产品中落地应用更多的AI场景，但是我们也有一些观察和想法建议，分享给大家，希望能够有所帮助：
1. 将AI聚焦于解决具体问题，而非炫耀技术
我们看到全球HR科技供应商在提到AI时往往过于泛泛，使用如“智能化”“革命性”等词汇，但客户更关注的是AI能解决什么实际问题。
建议：明确AI的应用场景，例如简化招聘流程（自动筛选简历、匹配候选人）、提升员工体验（个性化学习推荐、自动解答HR问题）或优化人力规划（预测离职率、资源需求）。
落地案例：开发基于AI的预测工具，为客户提供具体的业务决策支持，比如预测最佳招聘时间或员工可能的晋升路径。
2. 注重数据质量和隐私合规
AI的核心是数据。如果数据质量低、偏差大或缺乏隐私保护，AI应用不仅无效，还可能损害客户信任。
建议：
投资于数据清洗和治理，确保数据的完整性、准确性和及时性。
遵守全球隐私法规（如GDPR、CCPA），并向客户透明地展示数据使用方式。
在AI模型中加入公平性审查，避免偏见或歧视。
3. 提供可解释性AI
许多HR领导者对AI的复杂算法感到困惑或不信任，尤其在高风险决策中（如招聘、晋升）。如果HR科技机构能够向客户提供可解释的AI，你会更好的赢得客户。
建议：开发“可解释AI”功能，让客户能够理解和信任AI的决策。例如，在候选人筛选时显示关键筛选标准或权重，让结果更透明。
技术实现：通过用户友好的界面展示AI如何得出结论，同时提供替代建议或操作。
4. 用AI增强人，而不是取代人
HR工作的核心是人与人之间的关系。AI的最佳应用是帮助HR团队更高效、更精准，而非完全替代他们。
建议：
强调AI的“增强”功能，如自动处理重复性任务（合同生成、假期审批），让HR团队专注于战略性工作。
提供协作工具，如AI建议的招聘问题或绩效改进计划，让人类决策更有依据。
5. 投资持续学习的AI模型
传统的静态AI模型会随着时间失去效用，供应商需要开发能够不断学习和适应的新技术，以确保客户始终受益。现在AI大模型选择也很多，选对模型很重要，但是需要持续学习
建议：
引入自我学习（self-learning）机制，让AI模型能够基于新数据不断优化。
定期更新算法，并根据客户反馈改进模型表现。
6. 打造专属AI工具，满足HR的独特需求
AI在HR领域的应用可以更有针对性，比如为招聘、学习与发展、员工体验设计专属模块。
建议：
在招聘中：开发智能候选人匹配工具，结合技能、文化契合度和历史表现推荐最佳候选人。
在员工发展中：利用AI构建个性化学习路径，基于员工的职业兴趣和企业目标推荐培训课程。
在员工体验中：部署AI驱动的聊天机器人，为员工提供即时的政策解答或服务请求支持。
7. 创建开放生态系统
AI技术发展的速度非常快，供应商不可能单独覆盖所有前沿应用。与其他技术提供商合作，构建开放的生态系统，可以让产品更具竞争力。这个估计不容易，目前大家所处的环境很难支持一个开放的生态，我们建议领先的HR科技机构要担起这个责任，构建开放生态！
建议：
集成领先的AI工具（这个根据大家选择，不管是字节、腾讯、阿里、或智谱等）到现有产品中。
提供API接口，允许客户将AI功能与他们的现有系统无缝整合。
8. 用AI解决前沿挑战
AI不仅能优化现有流程，还能帮助HR团队解决更复杂和前瞻性的挑战。
建议：
运用AI进行职场多样性和包容性分析，识别偏见和优化团队结构。
开发情感分析工具，通过分析员工反馈和行为数据，预测团队士气和员工敬业度。
9. 让客户参与AI的开发与优化
客户是最终的使用者，他们的需求应该成为AI开发的核心驱动力。
建议：
邀请客户参与AI功能的测试和验证，确保工具的实际效果。
建立客户反馈机制，定期调整AI应用以适应他们的业务变化。
10. 展望AI对HR业务的深远影响
AI不仅是技术升级的工具，更是推动HR从事务型角色向战略型角色转型的催化剂。
建议：
提供更多案例说明AI在决策支持、人才分析和员工敬业度预测中的成功应用。
探讨绿色AI或低碳AI技术如何为HR机构的可持续发展目标提供支持。
以上是HRTechChina 的观察和建议，希望能够有一些价值。
附录：
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Indeed推出AI助力的简历编写工具及针对招聘者的Smart Sourcing功能
在招聘行业向前迈出重要一步之际，Indeed宣布了两项突破性更新，旨在为全球数百万雇主和求职者简化求职和招聘过程。作为其持续使命的一部分，旨在促进雇主与求职者之间更好的连接，Indeed引入了AI驱动的简历编写器以及Smart Sourcing工具，这标志着其平台能力的显著增强。
用AI革新求职者简历
理解许多人在表达自己职业经历时面临的挑战，Indeed对其用户个人资料系统进行了革新。新集成的AI驱动工作经验编写器旨在帮助用户更有力和详细地描述他们的工作历史。这一工具不仅简化了填写求职申请的过程，还确保候选人能够以最佳方式展示他们的技能和经验。
此外，Indeed增加了对多份简历的支持，允许候选人维护多达五个版本的简历。这一特性满足了求职者的多元需求，使他们能够为每次申请选择最相关的简历，从而增加了获得面试的机会。
Indeed 对其用户资料页面进行了重大升级，整合了人工智能工具，用于增强工作经验描述并支持多份简历的存储。此举旨在改善个人求职申请流程和雇主招聘流程，使 Indeed 在与 LinkedIn 和 ZipRecruiter 等竞争对手的竞争中处于有利地位。新功能包括人工智能驱动的工作经验撰写器和最多可保存五份简历的功能，以满足用户申请不同职位的需求。对于招聘人员，Indeed 推出了智能采购套件，配备了人工智能驱动的候选人摘要、自定义信息、智能信息和自动面试安排，旨在简化招聘流程，减少不相关的外联工作。这些创新反映出 Indeed 致力于负责任地利用人工智能，同时专注于其核心使命：促进就业。该公司强调了自身作为一个致力于让人们获得就业机会的平台（而不是作为一个专业网络）实现差异化的重要性，这表明其战略重点是简化招聘流程并将求职者与合适的机会结合起来。
智能招聘：招聘者的游戏规则改变者
另一方面，Indeed的Smart Sourcing套件为招聘者引入了一系列AI驱动的工具。通过利用先进算法和AI技术，Smart Sourcing提供了包括AI驱动的候选人摘要、定制消息和智能消息传递在内的功能，大大减少了识别和与潜在候选人沟通所需的时间和精力。
这套工具还包括自动面试安排功能，进一步优化了招聘工作流程，使招聘人员能够更多地专注于招聘的人性化方面。这些智能工具的引入旨在缓解不相关外联的问题，确保招聘人员与真正符合职位条件的候选人建立联系。
Indeed发布的Smart Sourcing工具通过先进的匹配技术和人工智能帮助加快人才寻找过程，同时保持候选人所期望的个人接触。根据Indeed委托的调查数据显示，招聘经理在手动寻找未响应的候选人方面面临挑战，而候选人希望公司在联系他们参与新机会前能更彻底地审查他们的资格。Smart Sourcing工具将简历搜索的力量和匹配候选人与AI特性相结合，使人才寻找更加高效。从Indeed的大型简历数据库建设开始，Smart Sourcing通过其算法匹配活跃候选人至开放职位，同时提供定制消息和协作工具以进一步简化工作流程，并维护与候选人沟通的个性化方式。此外，通过与Workday、iCIMS和Greenhouse的集成，Smart Sourcing支持简化招聘工作流程并提高团队生产力。
为了帮助提高招聘效率，Smart Sourcing利用人工智能将合适的人才与相关机会相匹配，使人才采购变得更快、更简单。Smart Sourcing具有三个关键优势，使其成为独特的强大工具：
获得庞大、活跃的人才库： Smart Sourcing 根据雇主的独特工作要求推荐合格的候选人并对其进行优先排序，重点关注正在积极寻找新工作的人员，尤其是过去 30 天内在 Indeed 上活跃的人员。在对已经使用 Smart Sourcing 的雇主进行的一项调查中，92% 4 的雇主表示，这是他们寻找活跃候选人的首选产品，75% 5 的雇主表示，Indeed 比其他招聘网站拥有更多的活跃候选人。
能够轻松发现和审查相关的优质候选人： Indeed 提供符合雇主需求的候选人推荐。这包括人工智能驱动的候选人摘要，其中包含有关为什么某人适合某个职位的背景信息，从而加快了评估过程。候选人摘要还解释了为什么不应忽视某些候选人。例如，当工作要求五年经验时，拥有四年经验的差异可能可以忽略不计。然后，雇主可以轻松地邀请合格的候选人直接从该工具申请其职位。当受到邀请时，匹配的候选人提出申请的可能性比自己找到工作的 候选人高出 17 倍6 。
更快的联系和无缝的面试安排：雇主可以根据工作标准生成由人工智能驱动的自定义消息，从而快速与合格的候选人联系。该工具已经为雇主节省了时间——大多数 (83%) 认为智能采购提供了与候选人沟通的最有效方式，而 78% 的雇主表示这是实现高质量招聘的最快方式。连接后，感兴趣的求职者可以轻松安排面试，甚至直接通过 Indeed 平台进行面试。
赋能求职与招聘市场的连接
Indeed通过AI增强求职者和招聘者体验的双管齐下策略，凸显了其在就业领域创新的承诺。通过自动化和个性化求职申请和招聘流程的某些方面，Indeed为行业效率和有效性树立了新标准。
“在不断变化的求职市场中，我们的目标是为雇主和求职者提供成功所需的工具，”Indeed产品高级总监Deepti Patibandla说。“这些更新只是个开始。我们致力于探索AI如何进一步增强我们的平台，使从求职到招聘的旅程尽可能地无缝。”
随着求职市场继续适应新技术的变化，Indeed的最新更新是朝着更高效、更易于访问的求职者和雇主未来迈出的有希望的一步。通过这些AI驱动的创新，Indeed不仅是在简化招聘过程；它正在重新定义它。
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