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机器学习工具
Amazon云服务家族AWS继续扩大，新增机器学习工具、云存储和第三方软件交易平台
近日，Amazon在旧金山召开的AWS（Amazon Web Services）论坛宣布，在其云服务家族中加入一项Machine Learning，为没有机器学习背景的开发者提供分析和预测工具。该应用基础版目前有一年的免费期，只限美国东部地区。
在此之前，很多公司如Netflix和维权网站Change.org都在使用Amazon的AWS工具，来对用户行为和数据进行分析和推断。但通过原有工具实现机器学习的任务对技术人员要求较高，Amazon这次希望搭建一个门槛更低的平台，更好地为企业用户服务。
Amazon内部使用机器学习已经很多年，而这些企业用户对这项技术也垂涎已久。坐拥大量数据的开发者越来越多地需要从这些数据中挖掘价值，比如电商可以根据分析用户行为关联，选择性地投放广告。这些对数据分析、建模的要求很高，同时用户需求很大。使用Amazon的新工具，只需要大致三步：首先使用Amazon S3或Redshift建模，然后对模型进行验证和优化，最后使用它来进行预测。
在这个领域，目前也是存在竞争的。如微软旗下专注云服务的Azure在二月推出了自己的机器学习工具，而IBM上个月收购AlchemyAPI后，将把AlchemyAPI的深度学习技术整合到Watson核心平台，增强Watson挖掘非结构化数据并识别出它们之间联系的能力。
除了机器学习工具，Amazon这次一口气推出了另外两个企业服务，一个是云存储服务，叫作“亚马逊弹性文件系统”（Amazon Elastic File System），用以处理容量超过1PB（相当于1024TB）的庞大数据，这么说可能有些抽象，举个例子，1PB存储空间可以是连续十多年拍摄的高清视频。
另一个是第三方软件交易平台，可能颠覆以往的软件采购模式。像正在席卷的订阅式大潮一样，企业客户不再需要签订多年的订购合同，而是可以通过这个平台按月租用软件，并通过Workspaces服务在亚马逊提供的虚拟PC上运行，灵活性增强。
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