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【美国】AI驱动的技术招聘平台HireLogic获得400万美元种子资金，实现面试流程现代化并改善招聘决策
HireLogic是一家人工智能（AI）驱动的人力资源技术软件公司，致力于改善面试流程，已经获得400万美元的种子资金。
几位知名的个人投资者参与了本轮融资，包括摩托罗拉公司前首席执行官兼董事会主席Edward J. Zander、Guidepost Growth Equity合伙人、Razorfish公司前总裁Mike Pehl和Ritchie Bros公司首席执行官Ann Fandozzi。
HireLogic将利用这些资金继续扩大其平台的功能，包括应用机器学习、与视频会议平台和候选人跟踪系统（ATS）的整合，并建立基于产品主导型增长（PLG）模式的市场活动。HireLogic的领导团队由来自SAP、Oracle和TIBCO的企业软件资深人士以及来自CTPartners的资深执行招聘人员组成。他们开发了一个独特的平台，旨在帮助繁忙的人力资源部门和招聘经理适应现代人员招聘的挑战。
HireLogic首席执行官Anirban Chakrabarti说："每月有3000多万次面试，即每天有100万次面试，其中许多是虚拟面试。我们在HireLogic的任务很简单：改善这些面试的体验，帮助企业从面试数据中获得洞察力，以做出更快、更好的招聘决策。"
招聘环境的竞争比以往任何时候都更加激烈。然而，埃森哲和哈佛商学院发现，超过88%的雇主认为他们筛选了合格的候选人。此外，Gartner发现，86%的公司现在正在进行虚拟面试，但很少有人使用现代方法来提出正确的问题或正确地捕获数据。根据人力资本研究所的报告，60%的求职者报告了负面的面试经历，这证明了这一点，部分原因是面试官没有准备好或在面试中显得不积极。
HireLogic通过以下方式解决了这些挑战并显著改善了招聘结果：
人工智能驱动的自动候选人筛选和排名，使用机器学习简历跨多个维度进行解析和匹配。
卓越的面试体验和数据收集，面试官指导，基于经过验证的最佳实践简化评分，并与人力资源系统集成。
通过面试亮点、主题摘要和交互式候选人比较进行深入分析和见解。
无偏见的决策和对多元化，公平性和包容性（DE&I）实践的支持，以获得更好的招聘结果。
与其他招聘技术解决方案不同，HireLogic建立在几十年的招聘经验之上，并提供了一种独特的方法来全面评估候选人的硬技能和软技能以及文化适应性。该平台包括数百个经过偏见筛选的模板，并在多个地域和职位的数千次历史面试中训练了人工智能模型，以加强人类的协作决策，利用无偏见的客观数据选择理想的候选人。
"如果员工是公司的命脉，那么雇用合适的员工是至关重要的，不仅是为了生存，而且是为了繁荣，"Kingsley Gate Partners的首席执行官兼HireLogic董事会成员Umesh Ramakrishnan说，"我们利用世界级招聘人员的集体经验，加上经过验证的方法来发现最合适的候选人，并将它们注入可访问的软件，帮助任何公司做出更好的招聘决策。"
任何规模的企业都可以立即开始免费使用HireLogic，对候选人简历进行排名，进行结构化面试，获得洞察力，并做出更好的、以数据为导向的招聘决策。对于使用现有求职者跟踪系统（ATS）的企业，HireLogic提供的计划包括与这些系统的整合，自动引入职位和候选人信息。
关于HireLogic
HireLogic在一个支持指导性视频面试、机器学习辅助候选人排名和人工智能分析的平台上解决现代招聘挑战，以实现更好的、无偏见的、数据驱动的招聘决策。它建立在几十年的招聘经验之上，提供了一种独特的方法来全面评估和寻找最佳候选人，有数百个经过偏见筛选的模板和经过成千上万次历史面试训练的人工智能模型。HireLogic适用于任何规模的企业，这些企业可以立即免费开始更好的招聘。
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帮HR筛选“最佳候选人”，法国初创公司「Riminder」获230万美元天使轮融资
外媒消息，法国初创公司 Riminder 近日宣布获得230万美元融资。本轮融资有多家天使投资方，如Xavier Niel, Jean-Baptiste Rudelle, Romain Niccoli, Franck Le Ouay, Dominique Vidal, Thibaud Elzière 以及 Fred Potter。
36氪曾于去年5月报道过 Riminder，这家公司创立于2016 年，帮 HR 更高效地处理简历、更精准地找到最佳候选人。
数据显示，HR 一年平均要浪费掉 21 个工作日去外网筛选简历，一年要扔掉 67500 份简历，阅读这些简历要消耗掉一个 HR 每年 42 个工作日。此外，入职 Offer 及试用期转化率仅 50%。
具体来说，Rimminder 一直在优化深度学习工具，利用AI算法完成简历的分类和筛选，不必在这些程式化的环节上浪费人力。
Rimminder 并不会完全取代HR部门，而是在前期的简历筛选过程中，帮HR节约时间。作为服务平台，Rimminder 会为企业的后台简历系统提供 API 接口。通过API集成的方式，可在同一个HR平台上使用Riminder的智能过滤功能。
举例来说，假设公司正要招聘一位移动端的设计师，通常会收到上百或上千份申请。
第一步，公司可以使用 Riminder 系统，整合来自不同渠道的简历。接着，Riminder 运用光符识别技术，帮PDF、图片、Word文档等格式转化为纯文本。Riminder通过AI学习来理解所有的工作职位，并将原始文本转化为有用的数据。最后，Riminder将结合内外部的数据分析，对简历进行排名，为HR筛选出该职位的最佳候选人。
Riminder完成了简历的初步筛选和分拣，人力资源团队可快速获取核心信息，并面试名单列表中该职位的最佳候选人。
不可否认，AI算法带来便利性的同时，评估算法上仍然可能存在偏差。但Riminder认为，通过AI筛选简历，求职者可能来自于不同的国家，有不同的经历，但你可能拥有和某一职位高度匹配的工作经验——Riminder不会忽略掉这些简历。
本轮融资后，Riminder将在旧金山设立办事处，并获取一些美国客户。
本文翻译自 techcrunch.com
翻译来自36kr.com
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