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西雅图企业数据存储公司Qumulo获3000万美元C轮融资，北极光创投领投
日前，在企业扩展存储需求日渐增长的情况下，Qumulo融资3000万美元。
这家西雅图公司将用这笔资金来进行全球扩张，为用户提供视频、声音等非结构化数据的存储服务。
新投资方北极光创投领投此轮融资，凯鹏华盈、Madrona Venture Group、Top Tier Capital Partners以及Tyche Partners参投。加上本轮融资，Qumulo已经在三轮融资中获得共计1.3亿美元的投资。
不久之前，Qumulo任命EMC Isilon（猎云网注：美国Isilon公司是全球集群存储系统的主要供应商，在2010年被国际IT巨头EMC以22.5亿美元收购）资深高管Bill Richter为CEO。Qumulo表示，公司的存储容量（以PB为单位）年增长达425%，该容量足够播放15万年的数字音乐。
Qumulo新一轮融资将推动其企业拓展存储解决方案的进一步升级，同时进军北美、欧洲和亚洲的垂直市场。
“目前全球正在经历数字文件数据大爆炸。”北极光创投董事总经理邓锋说道，“Qumulo解决了我们曾经认为解决不了的非结构化数据增长与管理问题。北极光致力于通过自身的专业性和资源帮助创业者建设全球顶级公司。作为一家兼具创新和变革性的高速发展企业，Qumulo满足我们的投资需求。”
来源：猎云网（微信号：ilieyun）编译：蔡妙娴
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Everlaw 获得 810 万美金融资，从数据存储开始深耕法律领域
近日，为律师事务所提供信息存储服务的公司Everlaw宣布，已完成 810 万美金的融资，本轮融资的投资方为 Andreessen Horowitz。
Everlaw 是一家为律师事务所提供信息存储服务的初创公司，该公司可以让用户轻松访问和搜索自己所存储的数据，实际上提供搜索服务的公司很多，但是 Everlaw 的特点在于其数据存储是基于云端的。
据了解，律师行业由于应律师协会要求，必须在每个案件结束后，将相关的数据进行归档，因此数据收集是一个很冗杂的工作，同时在每处理一个案件之前，都必须查阅相关案件的数据，Everlaw 为此建立了智能搜索功能，并附带数据可视化工具，可以进行数据的传输、追踪。Everlaw 的首席执行官 AJ Shankar 称，他们一直在不断完善智能搜索方面的功能。
作为 Saas 工具提供商，Everlaw 最先颠覆的就是售卖本地数据中心的软件公司，该公司称，要做垂直于法律领域的头部玩家。而其它法律领域的初创型公司，Clio、 Ravel、Rocket Lawyer 等，也表示自己的公司要处理大量的数据。
Everlaw 原名 easyESI，创立于 2011年，目前已有超过 50 家律师事务所和该团队进行合作，企业用户按照使用的数据字节多少进行支付。
来源：36氪，作者：董雨晴，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5042347.html
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新式数据存储服务商ClearSky获2700万美金B轮融资，拓展混合存储解决方案
存储服务商ClearSky 提出一个相当吸引人的方案，用来降低数据存储花费和提升速度，并因此获得 2700 万美金 B 轮融资，该轮融资由 Polaris Partners 领投，Akamai Technologies 进行战略跟投。先前投资的 General Catalyst 和 Highland Capital Partners 继续参与融资。目前公司已经融得 3900 万美元。
从八月份开始，ClearSky 旨在为客户提供多层次、全方位的混合型数据管理方案。详细来说，由安装在用户数据中心的工具（AWS 或者 Azure) 管理最重要的热点数据，而次级重要数据存储于 120 英里内的服务设施中，最终使用亚马逊 S3 存储器管理不常使用的冷数据。该方式通过对数据的分级处理，降低了数据存储成本，提高了数据的提取速度。其关键在于通过软件和算法，根据用户需求和使用策略在不同层级中实现数据的自动迁移。同时，ClearSky 也开始着手其他的数据管理任务，包括数据重复删除，备份和失误恢复。
Rubin 说，接下来几年 ，ClearSky 的用户将成为新式数据存储的早期使用者，他们试图使用新方式管理数据。她将 ClearSky 与 Pure Storage 等其他新式存储服务公司区别开来，理由是 ClearSky 提供重度的数据存储和商业管理解决方案，能使用户实现小白办公。
尽管没有提到目前客户规模，Rubin 表示早期客户正在成为他们的付费用户，并将于不久后公布具体数字。ClearSky 总部在波士顿，目前已经在波士顿、费城和拉斯维加斯建立了分支机构。公司有 40 名员工，新一轮融资将被用来增加员工数量以及在全球拓展业务。
来源：36氪 ，作者：Chloe
出处：http://36kr.com/p/5039207.html
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以色列数据存储初创企业Infinidat获1.5亿美元融资，估值12亿美元
提供企业存储解决方案的数据存储初创企业Infinidat刚刚获得了1.5亿美元B轮融资，估值已达12亿美元。
Infinidat由存储界的老兵Moshe Yanai成立于2009年，总部位于以色列城市Herzliya，现有员工200人。Yanai本人从1970年代开始就从事存储方面的工作，被认为是现代EMC的鼻祖之一。此前曾创办过另一家存储初创企业XIV，2008年被卖给了IBM。这次他创办的Infinidat依然干的是老本行，旨在以低廉价格提供下一代的企业级混合存储。
Infinidat目前申请了100多项软件专利，18个月前推出了企业级统一存储产品InfiniBox。这款产品在19英寸标准机架满配42U的情况下可支持2PB的存储，功耗仅为8KW，且宣称可用性高达7个9（99.99999%）。为了平衡性能与成本，InfiniBox结合了大量的6T旋转型磁盘与闪存（38T），且支持块存储、文件存储以及对象存储，据称现已拥有财富500强用户。
此轮融资由TPG Growth领投，此轮过后其总融资额已达2.3亿美元，此轮融资所得将用于业务扩张。
本文参考信息来源：blogs.wsj.com、storagereview.com、geektime.com
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大数据：啄开传统招聘那张皮
文/Frank X.
大数据这个名字起得真好，很长一段时间里，我神游般的羡慕中国政府以人社部为代表、BAT以百度为代表，竟拥有如此庞大的人才数据痕迹和如此广泛的应用前景（现实是他们结合人才的商业应用竟很官僚和失败），我很卖力地就招聘单项企业级应用与百度、阿里为代表、传统公司以施耐德电器为代表的500强企业雇主HR介绍可应用的真实版方案。
地球人都知道，人才大数据背后的“人才竞争力”之对于企业、互联网平台和人力资源服务机构都是最最关键的生产率引擎。谁先掌握，谁就拥有未来商业竞争的话语权。
以人才吸引为场景的大数据帷幕露出了一丝明亮的光……
一个新的世界：数据存贮与计算
“云招聘”管理系统（SaaS）会从私有云端通过数据挖掘和业务流产生新的业务模型，即：职位/人才单项匹配至跨组织匹配。
情景1：某位候选人曾经申请A公司的a职位，从面试状态及语义分析，适时匹配B公司类似的a职位。实现一次简单的信息存储+背景+规律+决策连续的过程，其参与方均受益：候选人多一种选择、B公司多一位人选、A公司边际成本为零（边际成本特指：分享出某信息本身实际发生的成本）。
内容是源泉：企业&人才社交化
职业社交化粗略可分为：公共账号下职业社交（如:Linkedin等）和（潜在）员工账号下的企业社交（如：企业人才社区）。该场景需要在真实身份甚至Profile为前提下、优质、疯转的互动，以及深度的语义分析。没有无缘无故的职业社交，即：参与即为职业倾向的隐晦表达。
情景2：某雇主有影响力的个人名义在某公共社交平台发布一个案例问题，众赏的感觉寻找可能的开放性解决方案。通过人才数据匹配和推荐阅读，应者评论云集，甚至出现诸多争议。通过鼓励更多人的参与引发了上千的评论。故事远没结束，雇主方HR查阅每个参与者的Profile和内容，发出职位邀请！
无法忽略的事实：业务流&人员协同
社会化仅仅是关系和内容的融合(Engagement)的开始，真正的招聘业务流和人员需要基于数据的协同(Coordination)，即：打破甲乙原有的合同性约束转变为任务/资源性约束。
情景3：某雇主高管欲设置一个新职位，苦于没有清晰的JD甚至目标人选的判断，高管通过任务协同平台中大数据可视化结果，物色一位顾问并寻求顾问重新评估其历史人才数据，从而生成新的JD和拟面试人选，通过面试反馈与评估数据，顾问实时更新可新增更精准的人选推荐，最终新职位及其团队陆续入职。基于曾经签署的合同，该服务机构和顾问拿到了应得的佣金。
“我们如果坐等他人，那改变就不会到来。我们自己，就是我们一直在等的人，我们自己，就是我们所要寻求的改变。” ----奥巴马
招聘大数据的背后，安全和隐私是制约爆发式增长的首要因素，这涉及企业HR团队、IT团队甚至市场Marketing要共同工作，现实中的管理者往往只会选择被动防御和免责，不会主动去做出“革命”的改变。同样，参与度也是非常重要的一个环节，只有成为招聘经理和业务经理每天因招聘都要共享的工具，让日常工作流数据为招聘之所用，才能迎来招聘内容制胜的这一天。否则，就如你看到无数的官方微信/博一样，小童鞋打发时间的伴侣，无效甚至负面的招募形式。粉丝不代表任何。
关注数据的价值，而非大小。任何的企业雇主或第三方人才服务机构都掌握着大量基于人才高绩效的过程和结果性数据，原始数据保留和生成不是关键性决策，过去你忽略的数据其实蕴藏着巨大的能量。任何一个小数据，只要赋予背景，都会成为一条有价值的信息，其质量的好坏取决于用途，而非使用者本身。每一条求职简历的背后，都有着一个热键：手机号码（身份证号码），它将串联起时间轴范围内所有的社交圈、推荐/申请职位、邮件/电话接触记录、体验……如何让HR、面试官和候选人在关键节点贡献更多信息，这取决于信息生成的激励机制，与原始数据无关。
企业HR掌握和维护的数据是整个公司的人员资产和财富。如果你细心去发现，凡是离职的员工信息除了背调需求外，几乎被HR接任者遗忘甚至果断删除。事实上，如何基于商业环境接续和管理这笔重要财富，其背后是高绩效候选人离职Replace甚至下一任雇主面试评估的重要数据源，这值得所有HR Leader深刻反思和达成共识。
Okay，结束前我更想表达的是，脱离一家企业组织的招聘数据应用，从更大社会层面理解，我们会发现招聘数据的潜力如此之巨大！所有的简历职业路径的背后，将是中国职业分类目录的来源；基于地理数据应用结合，将呈现中国雇员的迁徙和目标工作城市的选择；基于在线教育数据应用结合，将呈现专业技能与职业匹配关系，高学习力/潜质的人才是大多数雇主的优待；基于金融投资数据应用结合，将带给我们职业与消费行为的趋势，甚至是品牌的目标职位人群。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
我欣赏这句话的初衷，这，也是招聘大数据应用的未来！
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做减法的数据存储服务公司Actifio获1亿美金融资，跻身10亿美金俱乐部
据recode消息，数据存储服务Actifio获得融资1亿美金，估值已达11亿美金。此轮领投方为Tiger Global Management，此前投资方North Bridge、Advanced Technology Ventures、Andreessen Horowitz、Technology Crossover Ventures和 Greylock IL也有跟投。
Actifio存储服务的思路是做减法，不用企业自己备份数据，从而省去大量空间，带宽等资源，但需要这些数据时，企业客户又能将这些受保护的“虚拟文件”瞬间恢复。据IDC数据，企业差不多花费460亿美金的钱来存储48艾字节（二的六十次方）无用的数据。Actifio不仅是在帮企业省钱，而且可以把现有的存储设施转化成更多的生产力。
Actifio方面不愿透露收入，但表示公司服务签单率年增长率已达182%，在31个国家共有300多个企业客户，其客户包括 Dassault Systèmes
【文章来源：36氪】
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