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【美国】面向企业用户的AI平台RapidCanvas获得1600万美元A轮融资，解决技术人才短缺问题
随着人工智能应用的加速，技术人才的严重短缺有可能成为许多公司发展的瓶颈。RapidCanvas 正在通过实现人工智能驱动的业务转型民主化来打破这一障碍。公司宣布其人工智能代理获得了 1600 万美元的融资，该代理可将传统上由数据科学家和工程师执行的多达 75% 的复杂任务自动化。这些代理由大型语言模型（LLM）驱动，可以处理大量信息、识别模式并做出决策，有效地复制了许多人类技能。
A 轮融资由 Peak XV 领投，Titanium Ventures 以及现有投资者 Accel 和 Valley Capital Partners 跟投。自 2021 年成立以来，RapidCanvas 的融资总额已超过 2350 万美元。
尽管 Gartner 预测未来几年将有超过 80% 的企业实施人工智能驱动的流程，但 68% 的高管认为缺乏技术人才是关键障碍。数据科学家和工程师的成本很高，而且经常被重复的编码和数据转换任务所束缚，从而延长了人工智能的实施时间，推迟了投资回报（ROI），阻碍了业务增长。
传统软件只是让人类更快地完成任务，而 RapidCanvas 的人工智能代理则不同，它能以前所未有的规模吸收和处理信息，在数秒内读取数千页的内容，并执行人类需要数天才能完成的任务。与众不同的是，该平台采用了一种混合方法，将人工智能代理的强大功能与人类的专业知识相结合。虽然人工智能代理可以比人类更快、更经济高效地处理多达 70% 的编码任务，但其余 30% 的专家任务（如系统设计、假设检验和创造性地解决问题）仍然需要人类的干预。这种模式使 RapidCanvas 能够以更少的人力资源提供卓越的成果，通常只需要 1 或 2 名专家工程师，而传统公司可能需要 10 名专家工程师。
这种 “服务即软件 ”的方法在编码等领域尤为有效，人工智能代理可以处理大部分常规、可重复的任务。这方面的市场潜力惊人。据 RapidCanvas 估算，全球有 3000 多万名软件工程师和数据科学家，他们的薪水接近 1 万亿美元，其中 70% 的任务可以由人工智能代理完成，从而使他们能够专注于推动业务增长的有价值的工作。
RapidCanvas 由人工智能推动业务转型的资深人士创立。联合创始人拉胡尔-潘甘（Rahul Pangam）和乌塔姆-法尔尼卡尔（Uttam Phalnikar）之前创建了Simility公司，这是一个人工智能驱动的风险管理平台，被PayPal收购。他们的技术后来被整合到 PayPal 的全球欺诈检测业务中。二人在人工智能实施方面的深厚专业知识及其对现实世界的影响，推动着他们的愿景使命--让各种规模的企业都能有效地利用人工智能。二人还组建了一支经验丰富的领导团队，该团队曾参与了多家初创企业的成功退出，其中包括 5 次首次公开募股。
“RapidCanvas 首席执行官兼联合创始人 Rahul Pangam 表示："在 RapidCanvas，我们通过将生成式人工智能的强大功能与领域专家的专业知识无缝整合，彻底改变了企业解决复杂挑战的方式。“我们的上下文感知人工智能代理可自动执行数据准备、转换和建模等关键任务，使企业用户能够使用简单的自然语言提示创建量身定制的人工智能解决方案。我们采用'专家在环'方法，确保在关键决策点进行人工监督，验证结果并产生实际影响。此外，我们可靠的人工智能框架可确保所有输出都经过验证、安全且可解释。这种以客户为中心的方法使企业能够在几天或几周内，而不是几个月内取得成果，而成本只是传统方法的一小部分。本轮融资将加速我们的使命，让更多企业能够实现可信、高效的人工智能转型。
公司的'服务即软件'模式标志着一个全新的自动化时代。在过去的 25 年里，软件即服务（SaaS）一直主导着软件领域。虽然 SaaS 工具通过工作流程自动化提高了效率，但其投资回报率仅限于提高员工的生产力，而不是直接的业务成果。相比之下，RapidCanvas 将软件成本与业务成果直接挂钩。其人工智能代理可自主处理复杂的任务，减少对技术人才的需求，并提供更快、更可扩展的成果。这种从间接提高效率到取得切实业务成果的转变，代表着企业使用软件方式的根本性变革。
领投 A 轮融资的 Peak XV Partners MD Harshjit Sethi 补充说："各组织在数据科学专业知识方面存在巨大差距。这使得他们要么依赖外部顾问，要么完全放弃这些项目。RapidCanvas 将人工智能代理与主题专家相结合的创新方法有助于企业填补这一空白，并以可扩展和高效的方式推动成果。RapidCanvas 从最初的客户群中看到了强大的吸引力，他们不断增加新的使用案例，证明了它正在提供的价值"。
展望未来，RapidCanvas 已做好充分准备，引领人工智能驱动的业务转型。RapidCanvas 无需大量的专业技术知识，因此能够克服技能差距，帮助企业公司在更短的时间内推出量身定制的人工智能解决方案，让这些公司专注于真正重要的事情：释放新的增长机会，推动高效的收入和利润增长。
关于RapidCanvas
RapidCanvas 是一个人工智能平台，它将人工智能代理的精确性和自动化与人类专家的深厚领域知识相结合，以提供可靠和可衡量的业务成果。借助 RapidCanvas，企业创建定制化、高性能、生产级人工智能解决方案的速度比传统解决方案快 10 倍，成本比传统解决方案低 80%。
RapidCanvas 被独立研究公司 G2 评为客户满意度排名前五的数据科学和机器学习平台。RapidCanvas 与制造业、零售业和金融服务业的行业领导者合作，充分释放人工智能的潜力。
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洞察未来：人力资源的数据驱动策略
随着节假日期间在线零售销售额的增长，这一类别提供了超越消费者活动和市场结果的详尽信息来源。虽然销售和营销团队更常使用这些数据，但人力资源领导者将其作为战略决策工具的潜力仍未显现。对于那些希望在当今世界保持竞争力的组织来说，准备并培训人力资源专业人员来解读这些信息已不再是可取的，而是必要的。
因此，人力资源部门可以利用电子商务趋势改进对人力资本的分析和规划，提高吸引和甄选以及培训和发展过程的效率。本文提出了人力资源部门如何利用假期数据、管理人员的培训与发展为何需要数据驱动方法、人力资源培训与发展应如何导向以实现更好的商业价值等问题。
1. 提升人力资源在数据驱动生态系统中的作用
如今，人力资源部门的职能已从为组织提供行政支持发展成为战略性业务合作伙伴。然而，由于定量技能不足，许多人力资源部门无法利用节假日等繁忙时期产生的数据。特别是考虑到季节性节假日在劳动力需求、绩效指标和任何潜在的工作效率低下方面呈现出不同的趋势，这种差距是非常明显的。
2. 将电子商务数据转化为战略性人才洞察力
电子商务数据是运营效率和客户期望的一面镜子。对于人力资源部门来说，这些洞察力可以提供以下信息：
动态劳动力规划： 寒假期间，季节性变化尤为明显，因此需要适当的员工管理流程。这意味着人力资源部门可以利用数据准确预测未来的人员需求，增加/缩减员工，并实时管理班次安排。
技能调整： 这可以提醒人力资源部门需要哪些新兴技能，例如使用基于人工智能的客户关系工具的技能，如果所学技能存在差距，可以提前准备技能提升培训。
预测性招聘： 将传统的招聘方法与最新的方法和电子商务数据相结合，使人力资源部门能够根据公司的要求调整方法，吸引合适的人才。
3. 提高人力资源技能： 战略需要
在竞争激烈的情况下，人力资源部门了解和应对这些信息的能力是决定胜负的方法之一。然而，要做到这一点，就必须有针对性地开展人力资源培训和发展活动，培养高级分析能力。
4. 人力资源数据素养的理由
数据素养不仅仅是一个技术问题，它还关系到赋予人力资源挑战现状、参与与企业高管战略对话的能力。这就意味着，能够解读数据的分析师对于人力资源部门在组织中的作用至关重要，因为他们将人力资本管理与业务目标联系在一起。以下是可以考虑的案例：
战略决策：掌握数据分析技能的人力资源专业人员可以提供有关获取或留住人才以及提高劳动力生产率的详细解释，从而改进组织最高层的决策。
增强人才预测： 预测分析有助于考虑未来的技能需求，从而建立更强大、更具免疫力的人才梯队。
领导力调整： 具有分析意识的人力资源领导者还可以通过将分析融入领导力发展系统来影响管理者培训和发展计划的设计，从而使所有管理者的决策过程始终以数据为导向。
5. 再造人力资源培训与发展
传统人力资源模式的培训方法崇尚合规和流程导向，这种方法是不够的。因此，人力资源团队需要改变方法，接受借助分析、技术和强有力的预测来培养人才的理念。
现代人力资源专业人员的核心能力
5.1 高级数据分析
人力资源专家需要在分析和报告方面更上一层楼，并开始应用先进的工具，如劳动力规划的预测性和规范性分析。这需要学习新的高级分析平台和工具。
5.2 技术整合
需要在特定技术领域（如基于人工智能和电子商务的人才管理系统）具备丰富的专业知识。对于经过培训的人力资源团队来说，还应该能够整合从不同平台获取的数据，以获得更全面的了解。
5.3 员工队伍战略规划
这意味着人力资源部门应将行政职能转变为更具咨询性的职能，为组织提供关于劳动力规划的见解，以支持增长目标。培训计划的可行方法包括情境演练和劳动力模拟。
5.4 数据背景下的领导力发展
建议对管理人员的一般培训和具体培训都侧重于将数据驱动的见解纳入管理和促进循证管理。
6. 人力资源技能提升对组织的影响
因此，人力资源培训与开发不是一种消耗性成本，而是一种资产。促进人力资源专业人员培训的企业不仅能提高组织绩效，还能增强竞争优势和战略实施。
人才优化： 人力资源部门可以在数据的帮助下优化招聘方法，为解决新出现的业务问题提供所需的适当人才。
敏捷劳动力战略： 人力资源部门还可以利用数据洞察力，根据商业世界可能发生的任何变化，主动规划劳动力并分配资源。
战略影响力： 如果人力资源领导者能够培养自己的数据敏锐度，他们就不再被视为支持职能部门，而是可以与高层管理人员坐在一起讨论公司战略、发展和创新。
员工成长与发展： 人力资源部门必须将培训措施与员工发展信息联系起来，以促进员工不断学习，提高组织的持续绩效。
总结
节假日可能是一个困难的时期，因为它不仅给电子商务团队带来了超负荷的数据，同时也给决定依赖数据的人力资源领导者带来了机遇。通过有效的技能提升培训和持续的专业发展，人力资源部门可以将电子商务模式转化为主要的人力战略方向。这种转变不仅能提高劳动力的灵活性，还能在不断变化的商业环境中改变人力资源部门对整体业务成功的重要性。
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对话式AI如何影响招聘？
人工智能（AI）经常被人们从取代工作的角度来看待，世界经济论坛预测，在未来几年内，人工智能可能会取代多达 8500 万个工作岗位。人工智能的发展并不仅仅是自动化，而是重塑人类与机器之间的任务平衡。正如世界经济论坛常务董事萨迪亚-扎西迪（Saadia Zahidi）所强调的那样，雇主们已经开始意识到对员工进行技能再培训的价值。他们预计，随着一些岗位转向自动化，对需要以人为中心的技能的岗位的需求将上升，并在此过程中创造新的机会。
这种转变明显体现在招聘领域。现在，人才招聘专业人员的目光已经超越了传统的招聘模式，将对话式人工智能作为简化和加强招聘流程的有力工具。虽然有些人担心人工智能会使互动失去人性，但研究表明情况恰恰相反：如果经过深思熟虑加以实施，对话式人工智能可以减少招聘决策中的偏见，创造更公平的结果。
近年来，随着聊天机器人、虚拟助理和人工智能语音工具在各行各业的普及，对话式人工智能在招聘领域的应用激增。Gartner 预计，这一趋势将继续发展，大型企业将逐渐认识到对话式人工智能是人力资源未来的核心要素。利用对话式人工智能，人力资源部门可以实现行政任务自动化，优化候选人体验，并支持更多数据驱动型决策。从本质上讲，这不仅仅是技术上的转变，而是朝着更高效、公正和以人为本的招聘实践迈出的战略性步伐。
对话式人工智能的基础知识
对话式人工智能（Conversational AI）是人工智能的一个子集，旨在模拟类人互动，让机器与用户自然交流。虽然人工智能被广泛理解为机器人制造等自动化流程背后的技术，但其应用范围远远超出了装配线。人工智能包含多种技术，包括语音识别、自然语言处理（NLP）和机器视觉，每种技术都能让机器执行传统上需要人类判断或互动的任务。 在人类交流领域，会话式人工智能（Conversational AI）作为一种强大的工具脱颖而出，使聊天机器人、虚拟代理和交互式电话系统等应用能够与用户无缝互动。利用数据、机器学习和 NLP，对话式人工智能可以解释和响应查询，使流程更快、更高效。例如，网站聊天机器人或声控电话菜单就是对话式人工智能的实际应用，可引导用户使用服务并协助交易。通过将日常互动自动化，对话式人工智能使企业能够提升客户体验、简化运营，并将人力资源重新集中到复杂的高价值任务上。
对话式人工智能与聊天机器人： 了解差异
虽然对话式人工智能与聊天机器人有着相似的目标--促进用户与数字界面之间的互动，但它们的功能和底层技术却有很大不同。
聊天机器人基于基于规则的框架运行。它们遵循脚本路径，通过预先编程的答案对特定输入做出响应，通常依赖于模式匹配和关键词识别。因此，聊天机器人可以处理简单、重复的询问，但在处理复杂或细微的语言时却很吃力。它们的回答通常是静态的，偏离程序化回答的灵活性有限，这使它们适用于基本任务，但在更动态的互动中往往力不从心。
相比之下，会话式人工智能是一种更先进的技术，它利用自然语言处理（NLP）和机器学习进行类似人类的交流。与传统聊天机器人不同，对话式人工智能系统具有语境感知能力，能够分析意图并生成相关的自适应响应。这种技术会随着时间的推移不断学习和改进，完善对用户需求和偏好的理解。通过利用这些先进的功能，对话式人工智能可以处理更复杂的查询，并进行流畅、动态的对话，使交互感觉就像人在另一端一样。
为什么对话式人工智能对现代招聘战略至关重要？
对话式人工智能提供了一套多功能工具，可应对招聘流程的各个阶段，从而改变了招聘工作。从最初的外联到面试后的跟进，人工智能驱动的机器人和虚拟助理提供了创新的解决方案，简化了工作流程，提升了候选人体验，并实现了数据驱动的洞察力。以下是对话式人工智能如何重塑招聘工作：
增强候选人体验
对话式人工智能的突出优势之一是能够提升候选人体验。通过提供全天候的即时支持，会话式人工智能可以回答常见问题，提供申请状态的最新信息，并在流程的任何阶段解决技术问题。这种持续的可用性和个性化的参与大大减少了候选人的挫败感，提高了参与度。在当今竞争激烈的市场中，流畅且反应迅速的求职者体验至关重要，近一半的求职者表示由于申请体验不佳而拒绝接受聘用。通过对话式人工智能，企业不仅能简化沟通，还能传达出对求职者时间的尊重，这对企业的品牌有积极的影响。
提高效率，节约成本
对话式人工智能可以高效地自动完成许多常规招聘任务，从而让招聘人员腾出手来专注于价值更高的活动。从筛选简历到安排面试和发送后续提醒，Hubert 等人工智能驱动的工具可以处理申请人的初步评估、资质评估，并快速筛选出适合某一职位的候选人。这种自动化减少了招聘人员通常花在重复性工作上的时间和精力，使他们能够优先考虑战略职责，如建立关系、品牌发展和最终招聘决策。这样，招聘流程就会更快、更高效，从而降低运营成本。
数据收集与分析
对话式人工智能不仅能与应聘者互动，还能在招聘过程的每个阶段收集有价值的数据。通过分析应聘者的回复、咨询类型和互动模式，招聘人员可以深入了解应聘者的需求和关注点。这些数据可以帮助招聘人员识别经常出现的疑问、完善职位描述并优化候选人资源。此外，落差或摩擦点的模式会突出招聘流程中需要改进的地方。通过这些洞察力，企业可以不断完善其招聘策略，最终使招聘流程与候选人的期望相一致，从而改善招聘结果。
对话式人工智能在招聘中的应用
对话式人工智能已成为招聘流程中不可或缺的一部分，它能将传统上需要招聘人员花费大量时间和精力的任务自动化。以下是对话式人工智能简化招聘操作的一些主要方式：
筛选简历： 对话式人工智能通过分析申请的关键字相关性、技能一致性以及与职位描述相匹配的资质来自动筛选简历。它还能评估求职信，以衡量沟通技巧和与公司的文化兼容性。在这些评估的基础上，应聘者会被排序并列入短名单，这样招聘人员就可以专注于最优秀的应聘者，而无需对提交的每一份简历进行人工排序。
安排面试： 经过初步筛选后，对话式人工智能可以通过设置面试日期、时间、持续时间和首选形式（面对面或虚拟）等参数来安排面试。这种自动安排会同时考虑应聘者和面试官的可用性，确保设置过程顺畅，消除时间冲突。
发送自动提醒： 为了让应聘者保持参与和组织状态，会话式人工智能会为即将到来的面试、评估测试或其他招聘相关活动发送提醒。这些提醒包括日期、时间、地点和任何必要的准备步骤等关键细节。通过自动进行这些沟通，对话式人工智能将错过约会的风险降至最低，并确保应聘者做好充分准备。
未来展望
随着对话式人工智能的不断发展，其改变招聘流程的潜力也在成倍增长。通过减少招聘过程中的摩擦，它不仅能提高对话质量，还能毫不费力地扩展以管理大量求职者，使公司能迅速适应就业市场的波动和经济的变化。
对话式人工智能能够为理想的招聘人员行为建模，其未来前景十分广阔。有了人工智能处理日常互动，应聘者就能体验到始终如一、感同身受的交流--而这正是传统招聘方式难以实现的。这种技术会倾听、耐心回应，并优雅地提供反馈，包括在候选人不匹配时提供周到的替代方案。
展望未来，对话式人工智能的适应性和智能性将为招聘人员和招聘经理带来近乎无限的提升，使招聘工作更快、更公平、更有效。随着人工智能不断完善其对话能力，它将成为企业在不断变化的劳动力环境中努力吸引和聘用顶尖人才的宝贵资产。
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【美国】为自保雇主提供AI驱动的理赔成本降低平台Bluespine获得720万美元种子轮融资，帮助自保雇主解决医疗费用过高问题
为自保雇主提供人工智能驱动的理赔成本降低平台Bluespine 宣布公司已在种子轮融资中筹集到 720 万美元，本轮融资由 Team8 领投，战略合作伙伴参投，旨在解决医疗费用过高问题，这是 3,000 亿美元欺诈、浪费和滥用（FWA）医疗保健危机的症状之一。过去两年来，雇主的医疗保健支出增长了14%，Bluespine 的创新解决方案可帮助计划发起人在不影响医疗保健的情况下降低成本，保护雇主免受财务损失，并帮助他们履行信托义务。
据估计，多达 80% 的医疗账单存在错误，这凸显了医疗成本管理领域对创新解决方案的迫切需求。Bluespine 公司应用专有的人工智能技术释放出新的功能，帮助自保雇主大规模识别、追回和防止多开票索赔。
Bluespine由在人工智能、数据分析、网络安全和企业解决方案领域拥有丰富经验的技术专家共同创立。联合创始人兼首席执行官大卫-塔里诺夫斯基（David Talinovsky）拥有 20 多年领导全球运营的经验，曾为财富 50 强企业提供服务。联合创始人兼首席技术官 Gal Frishman 曾在 IBM 领导一个由 120 名研究人员和人工智能专家组成的部门，联合创始人兼研发副总裁 Yossi Mansano 曾任以色列 Fortinet 公司总经理，拥有二十多年为财富 100 强企业开发深度系统架构的经验。公司是在 Team8 合作伙伴 Galia Beer-Gabel 的领导下，按照 Team8 独特的创投模式成立的。
Bluespine的创始人共同组建了一支早期的主题专家团队，他们与美国领先的运营商合作的经验加起来长达25年。Bluespine还得到了一群顾问的支持，他们都曾是《财富》50强企业的福利高管和医疗保健领域的思想领袖。本轮融资将加速Bluespine在美国雇主和经纪人中的应用，并为研发部门的新职位提供支持。
“Bluespine联合创始人兼首席执行官大卫-塔里诺夫斯基（David Talinovsky）表示："Bluespine正在彻底改变自保雇主管理医疗成本、遵守ERISA法规以及履行信托责任的方式。“我们的目标是从根本上改变公司处理医疗福利的方式，为自保雇主和员工带来更好的结果并降低成本。
传统的审计方法通常只能审查 1%的高成本索赔，与此不同，Bluespine 的专有人工智能可对 100% 的索赔进行高精度分析。Bluespine 是首款采用循证方法扫描理赔的解决方案，该方法融合了网络和反欺诈领域的概念。该平台利用多种数据源，包括计划文件摘要和承保人计费指南，根据每个雇主的具体医疗计划设计和承保条款进行索赔审查。Bluespine专有的LLM模型经过优化，甚至可以捕捉到最难以捉摸的多计费情况。
“Team8管理合伙人Rakefet Russak-Aminoach表示："解决医疗保健的财务问题并不能解决所有问题，但它可以提高效率，最终改善患者护理。“Bluespine最初专注于帮助自保雇主降低成本和改善员工福利，但这只是冰山一角。各行各业（包括全额投保的公司和政府）因医疗费用过高而造成的损失高达数千亿美元，我们看到了Bluespine改变市场的巨大机会。”
除了吸引一些大型雇主，如领先的玩具公司美泰（Mattel）和 DavidShield 保险公司，Bluespine 还与包括 Alliant Insurance Services 在内的领先经纪商合作，以增强其能力和服务产品。
“Alliant Insurance Services高级副总裁John Byers表示："在对众多理赔分析解决方案进行评估后，Bluespine的人工智能平台脱颖而出，成为理赔审查方面的同类最佳解决方案。“我们期待着将他们的解决方案纳入我们的产品，支持我们的客户解决不必要的医疗费用问题。
关于Bluespine
Bluespine是一款人工智能驱动的理赔成本降低解决方案，它能帮助自保雇主降低年度医疗支出，同时降低计划管理方面的财务和法律风险。Bluespine由一支经验丰富的技术和网络安全专家团队于2023年创立，其使命是减少浪费性医疗支出，使公司能够更好地满足员工的健康需求。Bluespine公司总部位于曼哈顿，由行业领袖支持，为财富500强企业和其他大型自保雇主、医疗保健经纪人和审计师提供服务。
关于Team8
Team8是一家全球性创投和风险投资基金，致力于创建和投资网络安全、数据与人工智能、金融科技和数字健康领域的公司。Team8 标志性的创投模式旨在发现有意义的问题，提出潜在的解决方案，建立并投资于应对这些挑战的创新型公司。
Team8 利用由 80 多名公司创建者组成的内部跨学科团队，以及由全球 C 级高管和思想领袖组成的专门社区。Team8 与世界一流的创始人合作，通过一个严谨、可重复的流程，从初创到产品与市场契合、成长及其他，与他们一起提高成功的概率。Team8 的独特平台汇集了技术、市场推广、人力资源和战略方面的专业知识。
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【丹麦】帮助农民和植物育种者降低人工成本的技术公司FarmDroid获得1050万欧元融资
帮助农民和植物育种者降低人工成本的初创公司FarmDroid获得了 1050 万欧元的投资，以加速其自主太阳能农业机器人在传统市场的扩张。
本轮融资由 Convent Capital 领投，EIFO 和 Navus Ventures 参投，总投资额近 8000 万丹麦克朗。FarmDroid 机器人可以播种、清除杂草，并通过新型微型喷洒系统减少杀虫剂用量，所有这些都可以在太阳能的驱动下在田间连续作业。现在，FarmDroid 将进一步向全球扩展，同时针对有机和传统露地耕作，提高效率，促进可持续农业发展。
如今，农民面临着重塑未来农业的重大结构性挑战，包括需要减少化学投入、降低对体力劳动的依赖以及削减运营成本。总部位于丹麦 Vejen 的 FarmDroid 公司开发了一种多功能、易操作、重量轻且价格低廉的机器人，可以应对上述几项挑战。作为世界上最畅销的太阳能田间机器人，它为传统耕作方法提供了一种可持续的替代方法，在绿色转型中发挥了重要作用。
FarmDroid 的自主机器人大幅减少了对化学投入的需求，降低了劳动力成本，使农民能够在提高生产率的同时实施更可持续的耕作方法。该机器人能够播种、除草、精确喷洒，并可全天候自主运行。FarmDroid 通过机械除草和精确喷洒，促进生态友好型农业的发展，同时保护土壤健康，大幅降低运营成本。FarmDroid 主要在有机农场证明了其有效性，最近推出的定点喷洒应用为其在传统农业中的广泛应用打开了大门。与传统方法相比，通过机械除草，FarmDroid 可将某些杀虫剂的使用量减少高达 100%。
FarmDroid 的首席执行官和创始人都对三方的投资感到非常高兴。"我们非常自豪能完成这笔投资，它将加强 FarmDroid 的地位，并为开发和扩大农业机器人的使用提供机会。FarmDroid 首席执行官 René Jannick Jørgensen 表示："这笔投资既有助于提升我们的能力，也有助于提供资金，以扩大我们的业务规模，增强我们的影响力，并推广可持续的、具有经济吸引力的农业解决方案 。
FarmDroid首席执行官René Jannick Jørgensen表示："FarmDroid的创始人非常高兴地欢迎新投资者加入FarmDroid的成长历程。"在这个过程中，找到合适的合作伙伴对我们来说非常重要，这些合作伙伴了解 FarmDroid 的 DNA，分享我们的愿景，并希望与我们一起踏上未来的征程。随着 Convent Capital、Navus Ventures 和 EIFO 的加入，虽然我们作为创始人仍然是主要所有者，但我们已经为下一步的发展做好了准备。FarmDroid 创始人 Jens 和 Kristian Warming 补充说："我们的机器人数量已经超过 500 个，下一个里程碑是 1000 个。
此次投资与三位参与投资者的战略完全一致，他们都认识到 FarmDroid 的技术具有重塑现代农业和对环境产生积极影响的潜力。
首席投资者强调说 "在 Convent Capital，我们看重的是既实用又有影响力的解决方案。我们认为，FarmDroid 团队开发的耕作工具既简单又有效，是当今市场上最畅销的自主解决方案之一。FarmDroid 的机器人大大减少了化学投入，同时提高了作物产量，对环境产生了重大的积极影响。Convent Capital 的负责人 Steven Bernaert 评论说："但最重要的是，在过去的几个月里，我们非常享受与 FarmDroid 团队的合作，现在我们已经正式联手，我们期待着加强双方的合作关系。
银团中的其他投资者也有同样的热情。"FarmDroid 是对 EIFO 投资组合的有力补充，因为该公司完全符合我们以创新解决方案支持绿色转型的战略。FarmDroid大大减少了杀虫剂的使用，同时也是一个具有经济吸引力的农业解决方案，"EIFO投资经理Caroline Søeborg Ahlefeldt补充道。
Navus Ventures 也认为 FarmDroid 与他们自己非常匹配。"我们认为 FarmDroid 是耕地耕作机器人化的领跑者，能够实现更可持续和长期的生产实践。他们以农民为导向的务实技术已经在田间试验多年，建立了令人印象深刻的客户群。Navus Ventures 董事总经理 Eduard Meijer 表示："我们期待着双方的合作，并认为这与我们在农业自动化和机器人领域的背景非常契合。
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【加拿大】数字工作场所平台WorkJam获得2000万美元融资，以扩大国际业务
数字前线工作场所WorkJam宣布已获得加拿大出口发展公司(EDC) 2000万美元的投资，以扩大其国际业务。WorkJam将利用这笔新资金加速其在EMEA地区的增长势头，公司最近将玛莎百货(M&S)和Metro Digital纳入其客户名单。
WorkJam首席执行官Steven Kramer表示:“随着全球劳动力动态的变化，尤其是在英国和欧洲市场，这些地区的许多公司都希望为小时工配备数字工具，以确保合规，同时提高生产率、员工留存率和整体工作场所满意度。”“这项新的投资将使我们能够继续在EMEA地区保持强劲的增长势头，我们非常感谢EDC的信心和支持，因为我们履行了赋予全球一线员工权力的使命。”
作为加拿大的出口信贷机构，EDC帮助各种规模的加拿大公司在国际上发展，重点是加速中型企业的国际增长。该组织提供资金、贸易知识、保险和全球联系，以支持和发展加拿大与世界之间的可持续贸易，提高加拿大在全球市场上的竞争力。
WorkJam的客户包括零售、旅游和酒店、制造和物流以及医疗保健行业的多家《财富》500强企业。公司超过一半的企业客户在国际上运营，并依靠WorkJam强大的合规框架和50种语言的在线翻译支持来实现工作流的数字化，并将不同地区的一线员工联系起来。50多个国家的数百万一线员工已经在使用WorkJam的数字平台进行日程安排、学习、任务管理、双向沟通、工作流程自动化等。
EDC中端市场集团高级副总裁Guillermo Freire表示:“WorkJam是一线劳动力协调领域的全球领导者，也是加拿大技术成功的典范。“我们很自豪能够支持这个高增长的中型企业，因为它继续扩大规模并加速其国际增长。WorkJam正在帮助全球各地的企业实现非办公桌员工的数字化，以提高效率和盈利能力，同时改善数千万一线员工的日常工作体验。”
WorkJam的平台结合了调度功能、开放式轮班市场、任务管理功能、双向通信、移动学习、调查等功能。该公司统一的移动或桌面模块集可以在短短五天内单独或一起部署。
关于WorkJam
WorkJam成立于2014年，旨在改善一线工人的生活。作为世界领先的数字前线工作场所，WorkJam将通信，任务管理，调度工具，学习等功能结合在一个应用程序上。它是唯一一个完整和统一的系统，旨在彻底改变总部及其前线工作的方式，提高效率和生产力。该应用程序有50种语言版本，并配有内联翻译，可帮助组织跨越语言障碍，为所有人创造一个更具包容性的工作环境。WorkJam引入了Total Workforce Orchestration®。
关于EDC
加拿大出口发展局(EDC)是一家金融皇冠公司，致力于帮助加拿大企业在国内外产生影响。EDC拥有加拿大公司在从本地走向全球的过程中自信地进入新市场、降低金融风险和发展业务所需的金融产品和知识。
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AI驱动的工作场所：彻底改变员工满意度和效率
工作场所正在发生转变，人工智能（AI）已成为日常运营不可或缺的一部分。拥抱人工智能的企业将自己定位在创新的前沿，在效率和员工满意度方面获得竞争优势。人工智能不仅仅是提高效率的工具，它还在重塑管理实践，提升员工体验，并带来影响和责任。人工智能的广泛应用将重新构想我们的工作、协作和推动业务成功的方式。
最近的研究凸显了这一转变。据 RingCentral 发布的一份报告称，2023 年，超过 80% 的公司表示越来越认可人工智能在工作场所的价值，近一半的公司已经为员工互动实施了人工智能解决方案。人工智能能够洞察上下文，从而做出更智能的决策，减少人工操作，简化工作流程，提高整体效率，员工从中受益匪浅。这些优势将转化为更敏捷、反应更迅速的员工队伍，使他们能够更快地做出更明智的决策。
用人工智能提升员工体验
快乐的员工工作效率更高、参与度更高、忠诚度更高，从而降低了员工流失率，促进了积极的企业文化。员工在工作岗位上的体验可以反映出公司本身。公司通常只关注客户满意度，却不考虑员工满意度的重要性。人们需要的不仅仅是朝九晚五的典型工作。他们希望在某个地方能感到充实，在某个地方能得到发展。
人工智能可以帮助提高效率，节省各种角色的宝贵时间。超过 40% 的公司表示，人工智能减少了需要人工干预的互动次数，使员工能够专注于更有吸引力和高价值的任务。例如，主管每周可在日程安排和计划任务上节省近两个小时，从而腾出时间用于战略举措和员工发展。这种省时优势让领导者能够专注于发展和创新，而不是琐碎的任务。
生成式人工智能可简化操作，个性化员工体验，使工作更加无缝、智能和令人满意。截至 2024 年初，46.2% 的公司在员工互动中积极使用生成式人工智能，另有 22% 的公司正在进行试点。使用案例包括为员工自助服务支持生成内容、创建个性化学习和发展材料以及会议总结等。
解决倦怠和离职问题
人工智能和人力资源在解决员工倦怠和流失方面发挥着关键作用。积极的企业文化可以吸引人才，推动改进和创新。人工智能通过接管日常任务、提供实时建议和协助安排日程，减轻了员工和管理者的压力。这就创造了更具可持续性和支持性的工作环境，直接提高了员工的留任率和满意度。
此外，人工智能辅助工具还对员工的绩效和满意度产生积极影响。近一半的绩优公司使用人工智能工具，相比之下，只有 31.7% 的绩差公司使用人工智能工具。通过优先考虑员工体验并将人工智能的实施与员工福利相结合，人工智能可以增强而非取代人的能力。利用人工智能可以成为区分高绩效和低绩效企业的关键因素。
使用人工智能的公司所报告的主要好处包括：
60.7% 的公司报告称员工满意度有所提高
54.1%的公司提高了工作效率
45.3% 的公司减少了员工流失
任何时候，只要能将信息快速传递给经理或员工，就是大赢家。聊天机器人可以回答有关休假、病假等的一般问题，从运营角度看具有巨大优势。这些由人工智能驱动的改进有助于形成积极的公司文化，许多组织都加强了辅导和再培训的频率，以最大限度地利用人工智能的帮助。
人工智能成功战略
与组织目标相一致的明确目标和衡量标准可确保人工智能投资带来实实在在的效益。无论是人工智能驱动的劳动力规划分析，还是个性化学习途径，每次实施都应该有明确的目的和成功指标。
让企业从人工智能中获益的技巧：
将员工体验提升为重中之重--展示人工智能在提高效率和提升员工满意度方面的威力。
不要落后于人工智能--评估人工智能在员工互动中的应用。63.2%的最成功企业已经使用人工智能来衡量成功与否。
让主管参与进来 - 在探索人工智能辅助工具时，切记让主管参与进来。例如，客户服务联络中心的一大优势是减少了安排座席和规划容量所需的时间。
有意识地实施人工智能--考虑最佳实践，如人工监督生成的内容、明确的数据使用政策，以及与供应商签订可靠的服务级别协议。
人工智能将继续改变工作场所，推动日常运营发生前所未有的变化。通过深思熟虑、战略性地拥抱人工智能，人力资源领导者可以引导他们的组织走在创新的前沿，就像那些已经在效率和员工满意度方面取得显著提高的早期采用者一样。人工智能在个性化学习、简化任务和提升员工体验方面的能力将使企业在激烈的竞争中茁壮成长。未来的工作是人类与人工智能之间的合作，充满活力、高效和充实的工作场所将成为常态。人力资源领导者可以通过了解情况并积极主动地利用人工智能来提升员工体验，充分享受人工智能带来的成功。
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提高效率
【美国】建筑安全软件公司HammerTech获得7000万美元融资，以实现全球建筑工地安全和效率的现代化
总部位于澳大利亚墨尔本和加利福尼亚州门洛帕克的建筑安全软件公司 HammerTech 获得了 7000 万美元的成长型融资。本轮融资由 Riverwood Capital 领投。
这笔新资金将刺激公司发展，加快研发速度。这包括将人工智能和其他技术整合到 HammerTech 的安全智能软件平台中，该平台面向总承包商，深受全球 100 多万工人的信赖。
"HammerTech 首席执行官兼联合创始人Ben Leach表示："这是我们发展过程中的关键时刻，最终将惠及我们的客户和整个行业。"我们将继续专注于通过更智能的工作流程进一步提高效率，保持我们在建筑技术领域的领先地位，最终使建筑工地更加安全。
"建筑工地工作仍然是世界上最危险的工作之一，其工伤死亡人数在所有行业中最高。可悲的是，这些改变生命的事件中有许多是可以避免的。
"随着项目变得越来越复杂，技术必须超越表格的数字化。我们需要让工地团队的日常流程和活动变得更简单，这样他们就可以专注于安全工作，做他们最擅长的事情--建筑。"
除了财务投资，Riverwood 还带来了在全球范围内发展和扩大技术公司规模的专业知识，为 HammerTech 继续其雄心勃勃的扩张战略提供指导。"Riverwood Capital 联合创始人兼执行合伙人 Jeff Parks 表示："HammerTech 为全球最先进的建筑公司提供安全计划。"Ben 和他的团队建立了一个令人难以置信的企业，其核心是为利益相关者提供价值，而这个行业传统上缺乏变革性技术。
"我们非常高兴能与这样一个具有远见卓识的团队合作，帮助他们实现下一阶段的增长，为新的市场和客户带来急需的企业级安全智能软件。
"我们认为，HammerTech 是实现作业现场安全现代化和自动化的关键解决方案。"从总承包商到专业承包商再到资产所有者，HammerTech 提供的价值正在推动有形的投资回报率，同时使作业现场成为更安全的工作场所，"Riverwood Capital 合伙人 Ramesh Venugopal 说。
"其精心设计的入职和指导、安全检查、事故报告和作业现场合规平台给我们留下了深刻印象，该平台具有清晰的审计跟踪回溯功能。
HammerTech 成立于 2013 年，取得了令人瞩目的发展。它现在为全球 500 多家客户提供服务，其中包括营业额达数十亿美元的承包巨头。这些客户包括 Shawmut Design and Construction、DPR Construction 以及澳大利亚 Hutchinson 和欧洲承包商 John Paul Construction 等市场领导者。
迄今为止，HammerTech 已被用于全球 20,000 多个建筑项目，通过该平台入职的工人超过 360 万。
成长型股权投资公司 Arrowroot Capital 在 2019 年投资总部位于墨尔本的 HammerTech 公司后，仍将是 HammerTech 的股东。除 Arrowroot Capital 外，Riverwood Capital 也将加入 HammerTech 董事会。
Lightning Partners担任HammerTech此次交易的财务顾问。
关于 HammerTech
HammerTech 的安全智能软件平台专为建筑业而设计，旨在提高工人安全和解决工地效率难题。HammerTech 于 2013 年推出，其广度、深刻的洞察力和专业知识得到了包括 Hutchinson、DPR Construction、Shawmut Design and Construction 和 John Paul Construction 在内的建筑业最佳承包商领导的 20,000 多个项目的信赖，使他们的工地成为世界上最安全的工地之一。
关于 Riverwood Capital
Riverwood Capital 投资于技术和技术驱动行业的高增长公司。Riverwood 向通常需要增长资本和专业技术以在全球范围内扩大规模的被投资公司提供运营、战略、技术和财务洞察力的独特组合。该公司寻求投资于拥有成熟技术和商业模式，并在文化和价值观方面契合的企业。Riverwood 成立于 2008 年，自成立以来已投资和支持了 80 多家公司。公司在加利福尼亚州门洛帕克、佛罗里达州迈阿密、纽约州纽约市和巴西圣保罗设有办事处。
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提高效率
【美国】人工智能招聘初创公司Ashby获得3000万美元C轮融资
Ashby是一个招聘平台，能有效地扩展从初创公司到企业的招聘规模，公司又获得了 3000 万美元的股权融资。本轮融资是继收入增长 6 倍之后，现有投资者投出的信任票。Lachy Groom也是 Ashby 种子轮融资的牵头人，他主导了 C 轮融资，Elad Gil、F-Prime、Y Combinator 和 Ashby 现有客户也参与了本轮融资。迄今为止，公司已经筹集了大约 7000 万美元。
他们拥有约 100 名员工和 1,000 多家客户。
最新一轮融资将使 Ashby 继续加快产品开发和企业扩张的步伐。
“在最好的情况下，融资可以加速已经非常顺利的事情。Ashby联合创始人兼首席执行官Benjamin Encz说："我们很幸运能处于这样的境地，因此，我们决定将C轮融资提前几个季度。
Lachy Groom说：“在过去几年里，Ashby 的增长和产品速度令人惊叹，”"尽管市场很棘手，但自 B 轮融资以来，Ashby 的业务增长了 6 倍，并在 NPS 一直很低的领域赢得了很多客户的喜爱。在当前环境下，越来越多的人才团队希望整合工具，'少花钱多办事'，而Ashby具备自动化和人工智能功能，完全可以从这一趋势中获益。
“Multiverse 公司全球人才主管 Veronica Salcido 说：”这是我印象深刻的第一款 ATS。“我们一直在寻找一个创新的合作伙伴，它希望打造人才招聘的未来，而不是停留在 10 年、20 年前的工作方式上。在转向阿士比一体机的过程中，我摆脱了很多我们不再需要的供应商，这让我在我的财务团队中看起来非常出色。
关于Ashby
Ashby 于 2018 年底由 Benjamin Encz 和 Abhik Pramanik 创立。公司在 2022 年 9 月宣布 B 轮融资时从隐形模式中脱身，此后不断发展壮大，目前已为 1300 多家客户提供支持，其中既有全球发展最快的初创企业，也有拥有 18000 多名员工的最前沿企业。
该产品继续在人才团队数据的质量和可访问性方面实现差异化，为无缝工作流程奠定了基础，为提高效率和个性化的独特人工智能功能提供了动力，并将整个招聘人员工作流程整合到一个系统中，而不是多个点解决方案。此外，他们还提供优质的客户体验、专有的数据报告以及对人才社区的承诺。
为了支持公司的强劲增长和雄心勃勃的产品路线图，Ashby又招聘了一些关键人才，包括人事和人才副总裁Jim Miller（在谷歌工作了15年，打造了他们的内部自动应聘系统GHire）、财务副总裁Shane Gallaher（Fastly招聘的第一位FP&A）、客户成功副总裁Kelsey Peterson（HubSpot和早期创业公司）、支持主管Allie Hurley（ClickUp）、欧洲、中东和非洲销售主管Jack Hanratty（Asana和LinkedIn），以及一些顶级人才领导者和运营者。
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提高效率
【根特】人工智能平台Tekst.com获得70 万欧元融资，用于实现基于文本的流程自动化
总部位于根特的 Tekst.com 开发了一个前景广阔的人工智能平台，使大型公司能够自动处理基于文本的流程，如处理大量电子邮件。公司宣布将从 Entourage 公司筹集 70 万欧元，用于在欧洲进一步开发和商业化其技术。
在先进的人工智能出现之前，将文本转化为可用数据是人类必须手动完成的工作。考虑处理电子邮件中的特定信息，将其输入客户关系管理（CRM）、会计或企业资源规划（ERP）软件包。
人工智能的前景很好，但像 ChatGPT 这样的通用 LLM（大型语言模型）所做的不过是将文本转换成其他文本。准确解释非结构化文本，然后将其转换为可用数据--数据库可以处理的输入数据--仍然是一项不可能完成的任务。
Tekst.com 的首席技术官兼联合创始人 Tiebe Parmentier 说： "现有的基于识别关键字和设置规则的软件可以自动标注普通公司约 20% 的传入邮件流量，但准确率很低。这对于公司有效地自动处理来说太少了： "我们为客户提供的定制培训人工智能模型可以识别更多邮件的含义，准确率更高。这样就可以避免重复性工作，这不仅对企业本身是个好消息，对员工也有积极意义。我们将'枯燥'的操作从他们手中解脱出来，让他们的工作更加愉快"。
公司已经赢得了几家希望具体、快速开始使用人工智能的大客户。其中包括美国全球医疗设备公司 Becton Dickinson 和大型乳制品合作社 Milcobel。
"Tekst.com 首席执行官 Wouter Janssen 说："我们的企业客户通常已经实现了大量数据流程的自动化。"但在追求'无接触自动化'的过程中，他们仍然面临着最后一堵墙：自动处理电子邮件、案例、订单和票据中的大量文本，但要以严格控制和安全的方式进行。
B2B 领域的客户沟通需要小心谨慎，尤其是大型合同，快速准确的沟通至关重要。此外，还必须考虑到有关安全和隐私的所有协议和规则。
Tekst.com 的人工智能模型成功地在公司内部绘制了正确分析和路由信息所需的所有知识。它可以毫不费力地从 SAP 和 Salesforce 等现有数据系统中检索到这些信息。此外，Tekst.com 在后台执行工作，因此员工无需使用另一种新工具。最后，Tekst.com 符合所要求的安全和保密标准，如 GDPR 法规和全球 ISO 27001 信息安全标准。
Becton Dickinson 公司客户服务数字化经理 Christophe Boucquet 说： "我们有大量面向客户的收件箱，需要一个能够快速分析并优先处理不断增长的电子邮件的解决方案。鉴于我们产品的性质，在某些情况下，我们的客户需要极快的响应时间。有了 Tekst.com，我们在短短三周内就取得了成果。如果使用 Outlook，这是不可能实现的，如果我们自己尝试训练一个人工智能模型来处理电子邮件，可能要花费好几个月的时间。
Showpad 前联合创始人兼执行主席 Pieterjan Bouten： "Tiebe和Wouter雄心勃勃，他们的目标是让人工智能在复杂的商业环境中发挥作用。他们开发出了一项出色的技术，能在很短的时间内提高很多效率。我们看到了该公司的巨大潜力，相信他们能够成长为一家全球性企业。
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