信任
调查显示：超过50%的员工更信任AI而非HR专业人士
AI在HR中的作用 人工智能（AI）在“人力资源”（HR）领域的应用，乍一听似乎有些矛盾。毕竟，这个领域名为“人力资源”，强调的是“人”。然而，最近的一项研究表明，事实可能并非如此。我们对不同行业的员工进行了调查，以更好地了解他们对人工智能在人力资源领域未来发展的看法。结果显示，大部分人对AI持非常积极的态度。许多员工在多种情境下更愿意依赖AI，这引发了对HR角色未来发展的深刻思考。
根据对800多名目前在美国工作的专业人士的调查，有超过50%的受访者表示，他们比起人类HR专业人士更信任AI。这反映了对AI高度的信任，同时也揭示了对人类HR的某种不信任。在本文中，我们将探讨这些调查结果及其可能的意义。
关键发现：
超过50%的员工比起人类HR专业人士更信任AI。
超过50%的员工相信AI驱动的HR工具可以避免种族、性别或年龄偏见。
超过60%的员工认为AI生成的个性化绩效目标非常有用。
超过75%的员工愿意选择AI进行绩效评估，而不是传统的人类经理反馈。
40%的员工最信任AI在培训和绩效评估中的应用。
超过50%的员工信任AI多于人类HR专业人士
AI在HR中的应用趋势越来越明显。超过半数（54.99%）的受访者表示，他们比起人类HR专业人士，更信任AI。这反映了两方面的趋势：员工对AI能力的高度信任，同时也显示出对人类HR专业人士的某种不信任。
当问到员工愿意让AI负责哪些HR任务时，67.21%的受访者表示，他们对AI处理入职培训和员工培训感到放心。这反映了对AI在帮助新员工适应岗位能力方面的信任。此外，近60%的员工更愿意选择AI生成的绩效反馈，而非人类HR提供的反馈，进一步显示出对AI公正性和一致性的信赖。
这些数据表明，员工对AI的信任并不局限于观念，而是已体现在具体行动上。不仅如此，许多员工希望AI能够负责关键的HR任务，这一趋势将显著影响未来HR的发展。
超过50%的员工相信AI HR工具可以避免偏见
关于AI偏见的问题一直是讨论的焦点，尤其是在像HR这样敏感的领域。然而，人工评估也未必能完全避免偏见。根据2023年的一项研究报告，25%的员工认为他们的绩效评估因上司的个人偏见而受到负面影响。
在本次调查中，64.75%的受访者对AI HR工具的公平性充满信心。其中，38.9%的受访者非常有信心，25.85%的受访者比较有信心。这一比例反映了对AI在避免偏见方面的高度信任。
此外，20.45%的受访者认为AI工具可以提供无偏见的绩效评估，表明许多人相信AI能够缓解人类主观性带来的问题。受访者还认为，AI在入职培训（38.31%）、绩效评估（39.13%）以及薪资谈判（33.25%）等关键领域都具有公平性。
这些数据表明，无论AI工具如何训练，其基于数据驱动的方法被广泛视为更公平。相比之下，人类可能无法完全公正地分析所有因素。因此，许多员工更倾向于依赖AI处理HR中的某些关键问题。
超过60%的员工认为AI生成的绩效目标有用
AI在人力资源中是否能促进职业发展和个人成长？我们的研究给出了肯定的答案。超过64%的受访者表示，他们认为AI生成的绩效目标很有用，其中40.78%的受访者认为“非常有用”，23.38%认为“比较有用”。
这种对AI指导职业发展的偏好可能源于员工对个性化体验的需求。例如，专为HR设计的AI工具可以根据员工的个人表现、公司目标以及行业基准生成个性化绩效目标。这不仅有助于满足员工需求，还能显著提高工作表现。
这一结果与另一个问题的答案相一致：26.44%的员工信任AI在职业发展中的应用。这种乐观的态度进一步强化了员工对AI的信任。
超过75%的员工愿意选择AI进行绩效评估
如果64%的员工愿意接受AI生成的绩效目标，那么在绩效评估中会是什么情况？数据显示，绝大多数员工更倾向于选择AI进行绩效评估。
事实上，超过75%的员工更愿意接受AI的反馈，而不是传统人类经理的评估。原因可能包括：员工觉得AI能够更客观地提供反馈；人类经理可能不够坦率或透明；员工对AI的信赖感更强。
此外，我们发现，25%的员工相信AI驱动的HR服务在可用性上优于人类经理。员工可能更信任AI能全面分析绩效数据并提供准确反馈，而人类经理在某些情况下可能无法达到这样的标准。
值得注意的是，这种偏好并不仅限于绩效评估。67.21%的员工表示，他们对AI指导完成入职流程感到满意，而36.19%的受访者认为生成式AI可以改善入职培训。这表明，AI在这些关键任务中的应用为员工的长期成功奠定了基础。
40%的员工信任AI在培训和绩效评估中的应用
最后，我们调查了员工对AI在员工体验中的信任领域。39.13%的受访者表示，他们最信任AI用于绩效评估和培训，26.44%认为AI在职业发展中也有助益。总的来看，受访者选择了多个信任领域，表明AI的适用范围和信任度较广。
这一比例在人力资源专业人士中更高。数据显示，超过50%的人力资源专业人士信任AI进行绩效评估。这不仅证明了员工对AI的信任，也表明HR从业者本身对AI在关键任务中的认可。
AI的使用如何增强HR的信任感
总体数据表明，在HR中使用AI实际上增强了员工对HR的信任，而非削弱。这一发现颠覆了许多关于AI的偏见，也为HR部门提供了新的启示。
行动建议：
投资AI入职工具：HR部门应考虑至少投资AI驱动的入职和培训工具。可以先进行试点项目，根据反馈优化后再大规模实施。
采用混合模式：如果还没有准备好全面采用AI，可以尝试混合模式。利用AI处理数据分析和反馈等优势任务，同时在人类判断力至关重要的决策中保留人工干预。
试验AI绩效评估：使用例如Campbell、DeepReview或ServiceNow等AI工具辅助绩效评估，同时辅以人类的互动支持。
培训HR团队适应AI：HR专业人士需要掌握数据解读、伦理AI实践和变革管理等技能，以确保团队能够顺利过渡。
结论 使用AI技术不仅可以提高HR部门的效率，还可以增强员工对HR的信任。企业如果不抓住这一趋势，可能会错失改进HR流程和提升员工体验的机会。
信任
HRTech高管必读：当下数字化时代，不断变化的世界中的信任
Workday的首席法律官兼企业事务主管Rich Sauer介绍了workday如何定义信任，为什么它在当今不断变化的工作世界中很重要，以及它对我们业务的影响。
信任对我们每个人都意味着不同的东西，但鉴于过去两年的事件，我们已经亲眼看到它的力量和价值是如何普遍地不可否认的。它可以在有分歧的地方建立共识，在有距离的地方建立社区，在有不确定性的地方建立前进的道路。
在Workday，信任是连接我们和我们的员工，我们的客户，以及我们整个社区的结构。我们认识到，信任不是假定的，而是赢得的，我们不懈地努力，在我们的每一次对话，每一个立场，以及每一个产品的开发中赢得和保持信任。
一句话，信任是我们所做一切的核心。它指导我们为我们的员工、客户和社区做正确的事情。它促进了更大的合作和透明度，使我们能够通过创新解决挑战。它激励我们为建设一个以信任为基础的世界尽一份力。
对我们关系的信任 Trust in Our Relationships
在Workday，员工是我们的首要核心价值，我们认识到他们的需求是多样的、复杂的和不断变化的。我们通过把他们放在第一位，照顾他们的需求，并为他们提供丰富的和有吸引力的经验，其中穿插着健康的乐趣，来与我们的员工建立信任。
我们如何做到这一点的一个例子是，我们在新冠疫情期间努力支持员工。我们的目标是在他们需要的时候满足他们的需要，无论是通过一次性付款--相当于两周的工资--来帮助解决任何不可预见的费用，扩大我们的照顾者支持，提供免费的心理健康资源，还是推出新的灵活的时间表，包括 "感谢 "星期五--让整个公司断开联系并对在困难情况下的努力工作表示感谢。通过这些努力，我们的目标是做正确的事情，坚持我们的价值观和我们作为一个公司的立场。
Workday明白我们必须在帮助建立一个以信任为基础的世界中扮演的角色。
此外，我们通过培养强大的员工体验来与我们的员工建立信任，这种体验始于持续的、双向的对话，以了解员工的需求并作出相应的回应。我们的目标是倾听并不断与我们的员工接触，为所有人建立一个伟大的工作场所，并每天努力赢得并保持他们对我们的信任--无论是通过使用我们自己的产品，如Workday Peakon Employee Voice，还是通过我们自己的工作场所举措，如提供专注于信任概念的学习之旅。
信任也是我们客户关系的基础。我们的客户相信我们可以帮助他们驾驭变化，而我们每天都会出现，以支持他们的需求。过去两年的事件证明了这一事实，因为我们帮助我们的客户和他们的员工--其中许多人在前线--引导大流行病及其对他们业务的震荡影响。我们为我们能够在这些关键时刻满足客户的需求而感到自豪；然而，我们认识到他们对我们的信任远不止于此。在变革时期，他们依靠我们倾听他们的需求，诚信地进行创新，并提供他们所依赖的解决方案，以帮助他们在不断变化的工作世界中航行，同时保持他们的数据安全和可靠。
对创新的信任 Trust in Innovation
当涉及到创新时，我们将信任放在首位。我们的客户期望我们创造和提供诚信的产品，正因为如此，隐私、道德和安全从第一天起就被嵌入到Workday的设计中。
我们专注于在Workday服务的所有方面提供无与伦比的安全和数据隐私。这包括遵守和帮助我们的客户遵守各种国际隐私法规，坚持我们的隐私设计原则。事实上，Workday的运营、政策和程序都会被定期审计，以确保我们始终满足或超过一个云服务提供商的所有预期标准。此外，通过提供一个一致的安全模型，采用行业领先的保护措施，并不断监测我们的服务，我们的客户可以放心，我们优先保护他们的数据。
我们的客户也相信我们能够提供可靠的创新，这就是为什么我们在如何支持他们的产品部署方面进行了大量投资--将安全功能、检查和平衡以及测试纳入我们的方法--目的是提供他们需要的功能、可见性和透明度，以及最高标准的可靠性和可用性。当我们更新我们的软件时，我们同时向每个Workday客户提供，这简化了使用和支持，并使我们的客户能够通过我们的Workday社区分享他们的经验，在那里他们可以联系到最佳实践和学习，向我们提供反馈，等等。
我们客户的另一个重要期望是在他们需要的时候获得他们需要的服务。为了保持服务的可用性，我们的架构能够扩展，以满足客户不断变化的工作负载需求，并且我们在主动监测方面进行持续投资，以便在客户受到影响之前确定问题并应用计算和网络资源。正是因为这些努力，本财年迄今为止，我们的服务可用性正常时间为99.97%，而且我们能够保持97%的客户满意度。对我们来说，信任是建立在履行我们的承诺之上的。
对我们周围世界的信任Trust in the World Around Us
Workday明白我们在帮助建立一个以信任为基础的世界方面必须发挥的作用。我们通过促进前瞻性公共政策的发展和支持植根于透明度、道德商业惯例和支持可持续发展的倡议来做到这一点。
除了在我们提供的产品中对隐私的承诺外，我们相信隐私是一项基本权利。我们是企业云计算领域的领导者，并与政策制定者进行建设性的合作，以推进现代法律框架，保护个人并加强世界各地对技术的理解和信任。此外，我们是第一个遵守最近发布的GDPR下的欧洲云行为准则的云供应商。
除了负责任的创新和隐私领域，我们还认识到我们在世界中的地位以及人们对我们的信任，以帮助确保其未来得到保护。这也是我们对环境可持续发展承诺的基石，我们认识到需要迅速采取有意义的行动来应对气候变化。Workday致力于尽我们的努力，帮助世界在2050年之前实现一个净零的未来，将全球变暖控制在比工业化前水平高1.5°C，我们支持像《巴黎协定》这样的政策，可以帮助我们实现这一目标。Workday致力于清洁和可再生能源，在2020年，我们在全球范围内的办公室和数据中心的用电100%采用清洁、可再生资源。
信任和我们的前进道路 Trust and Our Path Forward
在我们前进的过程中，我们牢记这些原则，以便我们建立的每一种关系，我们的每一个想法，以及我们采取的每一个行动，都有助于加强在一个不断变化的世界中把我们所有人联系在一起的结构--信任。
信任
2021年利用数字化转型的10种方法
当我还在企业里工作时，我们所做的一切都被定位为 "数字化转型"，尽管多年来都是同样的事情。"docusign "（电子签名公司）将自己定位为一家数字化转型公司，这总是让我感到惊讶。 我想他们是这样的，如果你在网上转到数字签名，那就是数字化了......但这其中有多少是转型呢？
2003年，《哈佛商业评论》发表了一篇现在臭名昭著的文章，叫做 "IT不重要"。它的作者，该杂志当时的执行编辑尼古拉斯-G-卡尔认为，信息技术不再给企业带来竞争优势。卡尔称信息技术经理人急躁、浪费、被动，并被大肆炒作所谓的IT战略价值所吸引。
不知道自己是否真的还记得Covid19之前的时光，事情发生了这么大的变化？
Covid19是否创造了一条数字化学习曲线？
作为领导者，我们已经经历了一条Covid_19的 "学习曲线"。 12个月前我从未听说过 "休假 "这个词，我们的会计一年中的大部分时间都在为客户办理休假申请。
我们有一种疫苗，但没有人知道它能持续多久，在英国，它只会推广到50岁以上的人。 英国这里的首席医疗官，两天前才说的是，他预计2021年秋季会有一个锁定，（是的，2021年）什么是英国的Covid新变种株和南非的新变种株。 不管答案是什么，作为企业领导者，我们必须为企业做好准备，迎接未来的波涛汹涌。
最近一篇文章指出
"我们(CEO)已经做好了W型经济复苏的准备，甚至是期待。但是，制定应急计划和锐意进取并不是相互排斥的。无论你的组织已经稳定下来，还是重回增长模式，还是勉强生存，你都需要巩固2021年的战略。"
"We’re (CEOs) prepared for, even expecting, a W-shaped economic recovery. But having a contingency plan and forging ahead are not mutually exclusive. Whether your organization has stabilized, is back in growth mode, or is barely surviving, you need to solidify your strategy for 2021."
昨天我和一个企业领导聊天，他们说 "再也回不到以前的样子了"，我同意。 埃森哲的研究指出，人们不想再回到与销售人员面对面的会议。 最近一位CEO对我说，一位销售人员对他说，他 "除非和客户面对面，否则无法销售"。 如果一个销售人员这样说，那么有多少人在这样想呢？
上周，一位企业领导人对我说，会有一个 "K "形的复苏，数字公司会崛起，模拟公司会倒下。
今天企业领导人需要做什么来支持企业？
像我这样和CEO们交流，很明显，我们做生意的方式，已经而且必须从根本上改变。 让我们来看看CEO们向我概述的每个领域需要改变的地方。
·信任
排名第一的观点是，企业需要被视为 "值得信赖"，消费者、B2B(企业对企业)和B2C(企业对消费者)是善变的，会更换供应商。
信任，虽然有品牌的因素，但这是关于人的。 你能信任CEO、董事会、销售人员吗？
你的买家在社交媒体上，（请看这里的研究）你必须让CEO、董事会（C-Suite）、销售人员，事实上整个公司都在社交媒体上。 你要把公司文化放到社交媒体上。 为什么呢，因为这是你的买家，你未来的员工，你的员工，你的客户，如何看待你的业务。 你的公司今天的代表，不是一个网站，而是我从你的被动和主动的社交媒体资料中看到的。
很多公司对我们说："我们的USP（独特卖点）是文化"，或者说候选人要有 "文化契合度"。 那就把你的文化放在社交上，要透明。 这样，你才会得到最好的人才，才会有最多的销售，才会有最高效的供应链。稍后再谈这些。
道德领导力应该是你的准则。 我知道你认为你现在给了，但你用老式的不透明方式隐藏你的文化。 社交媒体已经创造了透明度，所以让我们在社交上看到你的文化。
这不是 "发生 "的事情，要有一个自上而下的变革计划，由领导、领导来推动。 必须要有一个方法论，让人们遵循。 社会化成为一种战略，而不是一种战术，你现在就会有。
·目的
信任与目的对接，与员工在社交上分享他们的经验、信仰和价值观。
例如，人力资源部（HR），可以分享一篇关于企业内部多元化的重要性的文章。 这是通过这个人的网络来分享的。 请记住，这不是一个企业的信息，而是由员工通过了解、喜欢和信任他的网络来分享的。 这个网络会把它放大。 继续这样做，你将成为你所在行业的首选雇主。
在采购部，你可以分享一篇关于可持续发展对供应商的重要性的文章。 同样，这也是在市场上发布一个信息，提供信任和目的。 通过员工网络、了解、喜欢和信任的人分享。 在你知道之前，你将拥有符合该可持续发展标准的供应商。
在过去，你可能会用PR（公共关系）或广告来做这件事，没有人读新闻稿，也没有人看广告，现代世界是数字化的。 当客户和潜在客户看到企业信息时，他们会想 "我为什么要相信你说的任何话？" 当买家和客户看到来自他们网络中的人的文章（不是企业的），他们知道，喜欢和信任，你有更大的机会，他们将阅读和采取行动的文章。 更好的是，你的潜在客户和客户会通过他们的网络分享这篇文章。 让我们到你的员工、潜在客户、客户和未来员工所在的地方去......在社交网络上。
根据我们的研究，这是我们的内容金字塔。 获得最少参与度的内容（所以被点赞最少）位于底部，获得最多参与度的内容（所以被点赞最多）位于顶部。 我不打算在这篇博客中举例说明，但请联系我（或DLA Ignite的团队成员），我们很乐意为您讲解这项研究。
董事会技能
董事会还是需要有一些技能，比如合规、监管，他们还需要了解代际差异。
我经常会问大家有没有叫过Uber。 Uber是数字体验的一个很好的隐喻。 2019年，我和我的伙伴在旧金山待了一段时间，我们去哪里都是乘坐Uber，这是一种如此无摩擦的商业方式。 从旧金山出发，我们来到了温哥华。 又是一个伟大的城市。 当时下着雨，我们被告知要站在出租车队伍里，没有出租车。 我们想，真的吗？ 温哥华没有Uber服务，当你要从使用app的无摩擦业务，变成要排队等出租车（有摩擦的业务），你就会明白其中的差别。
在目前的疫情情况下，我们现在都是在家工作，我们的客户也是如此。 董事会要习惯于 "网络管理"，再也不能打开办公室的门，看看谁在办公桌前。 如果你有3个办公室，每个办公室有1000人，现在你有3000个办公室。
这就有一个庞大的员工福利和心理健康状况。 我们从调研中知道，员工会感到被忽视，那么管理层如何打开新的沟通渠道？如何让远程员工，被注入、参与和有效地工作？ 通过社交。
社交将为你提供沟通、连接和协作的机制。
引用这篇文章 "当人才和业务战略不一致时，凝聚力和参与度就会受到影响。如果你在夏天让这些方面的工作有所松懈，那是可以原谅的。但是，让每个人都站在同一战线上，对于促进信任和生产力进入2021年至关重要。"
企业文化
谈了这么多关于社交媒体的话题，你可能已经意识到，不再是一个目的地，而是我们生活的地方，这是covid 19对我们的影响之一。 我们已经习惯了宅在家里，通过互联网购买 "一切"。
再来看看这个研究。
我们的生活是在社交中度过的，我们通过社交进行沟通，这是我们所在的地方，也是我们的客户所在的地方。
其实我们的员工希望我们有社交的文化互动。 分享、创造、合作、彼此分享。
这就是授权的决策。
文章来自：https://digital-leadership-associates.passle.net/post/102gpd8/10-ways-to-leverage-digital-transformation-in-2021
有删减，推荐了解，有趣的观点
原文标题：10 Ways to Leverage Digital Transformation in 2021
作者：Tim Hughes
信任
为什么员工对机器人的信任超过对经理的信任
根据一项对全球工人的广泛研究表明，在决策和信任建立的某些领域，经理人无法与人工智能（AI）竞争。一些专家说，该研究结果并非被视为对管理人员的指控，而是可以帮助组织创建更人性化的工作场所。
甲骨文和纽约市人力资源咨询与研究公司Future Workplace进行的研究发现，人工智能的日益普及对员工与经理的互动方式产生了重大影响。在这项研究的主要发现中，有64％的受访者对机器人的信任程度要高于对直接经理的信任，而82％的受访者则认为AI或机器人在执行某些任务方面比其经理更好。该研究调查了10个国家/地区的8,370名人力资源主管，经理和员工。
评估相对优势
当被问及人工智能在哪些方面比其经理更具优势时，受访者表示该技术更擅长提供无偏见的信息，维护工作时间表，解决问题和管理预算。但是，对于管理者而言，一切并没有丢失。受访者说，管理者比机器人做得更好的三件事是了解他们的感受，提供绩效指导并营造积极的工作文化。
甲骨文公司人力资本管理高级副总裁埃米莉·贺（Emily He）表示：“我认为这项研究的更大主题之一是，智能使用技术实际上可以使人类重获新生。” “研究发现，员工认为人工智能和机器人在某些方面比人类更擅长，但员工也希望经理在合理的情况下应用技术，以便他们可以花更多时间在表达同情或提供个性化指导等方面。”
他说，设计管理工作以使AI可以接管重复或分析性任务，使管理人员有更多时间专注于对人性有重大影响的任务，例如听取员工的意见并提供更多反馈或支持。
她说，这项研究结果对公司如何设计领导力发展计划有影响。“在培养未来的领导者时，组织应该更加强调帮助经理成为更好的教练，沟通者和建设性反馈的提供者。随着AI的使用持续增长，可以肯定地说，未来对软技能的需求将越来越大。”
态度向AI转变
该研究还发现，人工智能的使用正变得越来越重要，因为50％的受访者表示正在使用某种形式的技术，而去年研究中这一比例为32％。
他说：“与去年相比，今年研究中最有趣的发现之一是，我们看到受访者从对AI替代工作的担忧转变为对技术更加热情。” “受访者通常使用更积极的词语来描述他们对AI的感受，以及它如何以务实的方式改善他们的工作。”
但是研究中的许多人表示，他们希望获得更简化的AI工作体验，受访者要求改进的用户界面（34％的用户要求改进），最佳实践培训（30％）以及针对其行为的个性化体验（ 30％）。安全和隐私被列为阻止员工在工作中使用AI的两大问题。
自动化影响经理的角色
其他研究发现，自动化对经理执行工作的方式的影响越来越大。研究和咨询公司Gartner的最新研究发现，到2024年，经理们目前履行的职责中有69％将实现自动化。
Gartner的执行副总裁Sari Wilde和新书《 The Connector Manager：为什么有些领导者能建立卓越的才能而其他人却没有》（Portfolio，2019）的作者表示，合理利用现代技术可以给管理者更多的时间去做人类最擅长的：聆听，咨询和指导团队成员。
王尔德说：“应用AI或其他自动化技术可以使经理们腾出时间来建立信任，使员工可以更轻松地谈论自己的需求，确保所有团队成员都能听到自己的声音，并有助于指导人们的发展。”王尔德说。“这种同理心和个人判断力总是很难通过自动化来复制。”
在对9000人进行的一项全球研究中，王尔德发现，“连接者经理”在建立高绩效的工作团队方面始终表现出色。
王尔德说，连接器管理人员在如何建立三种类型的连接方面与众不同。
员工关系，或与团队成员的一对一关系，其特点是问好问题并诊断员工需求。她说：“在很大程度上，这是要承认员工受非常不同的因素激励。”
团队联系，或创建透明，开放并促进点对点技能共享的工作环境。王尔德说：“连接经理可以识别团队中的个体差异，并接受它们。” “与其他经理类型相比，他们倾向于建立更具包容性的团队环境。”
组织联系，或将团队成员与组织中的其他成员联系起来，可以帮助他们建立重要技能，获取知识或指导其职业发展。她说：“连接器经理在（他们）具有专业知识的领域为他们的团队提供有针对性的指导和反馈，但会在他们不那么强大的领域将他们与组织中的其他专家联系起来。”
Dave Zielinski是明尼阿波利斯的自由商业作家和编辑。
那么中国呢？
中国88%员工信任机器人超过经理
详细：https://www.hrtechchina.com/31443.html
你觉得你们公司的员工信任经理更多还是？
信任
LinkedIn阐明了其信任的四项原则 专业网络讨论用户数据，安全性，机会均等和法律
社交网络领域中非专业方面的信任 已成为最近几个月的热门话题，因此，针对专业人士的网络LinkedIn试图阐明指导其努力保护其成员并保持其信任的原则。
高级副总裁兼法律总顾问布莱克·拉里特（Blake Lawit）在博客中写道：“随着我们对工作世界的影响越来越大，我们认识到责任也越来越大。我们了解，在隐私，安全性，安全性和公平性等关键领域中，我们需要继续为我们的会员和全世界提供服务。因此，除了首先获得会员的基本价值外，我们还使用一系列指导原则来确保我们的员工做出最佳决策，以保护我们的会员并维护他们的信任。”
Lawit概述的四项原则如下：
清晰，一致和对用户数据的控制： Lawit说，LinkedIn告诉其成员打算如何处理其数据，并且不会将这些数据用于其他目的，并补充说，专业网络的易于使用的设置为他们提供了完全的控制权。
安全： LinkedIn使用其成员的系统，技术和报告来检测并快速删除违反其社区政策的内容。Lawit还重申了专业网络对防止虚假个人资料，工作和公司的承诺。
机会均等： Lawit说，LinkedIn致力于在不偏不倚的前提下开发其产品，为所有成员提供机会并寻求缩小网络差距。
遵守法律： Lawit写道：“我们是一个全球平台，有义务尊重适用于我们的法律。我们还为塑造这些法律的对话做出了贡献，从而实现了为全球劳动力的每个成员创造经济机会的愿景。”
AI翻译原文如下：https://blog.linkedin.com/2019/november/1/maintaining-the-trust-of-our-members
在LinkedIn上，我们的核心价值观之一一直是将会员置于第一位。这意味着每天在做大小决定时，我们都会问：“这对我们的会员来说是正确的事情吗？” 这个价值是驱动我们，团结公司并推动我们继续值得我们近6.6亿会员信任的价值。
随着我们对工作世界的影响越来越大，我们认识到我们的责任也越来越大。我们了解，在隐私，安全性，安全性和公平性等关键领域中，我们需要继续为我们的会员和世界提供服务。因此，除了首先要重视会员的基本价值外，我们还使用一系列指导原则来确保员工做出最佳决策，以保护会员并维护他们的信任。
这些原则是：
我们为会员提供清晰，一致和对自己数据的控制。简单地说，我们告诉我们的会员我们将如何处理他们的数据。然后，我们按照我们所说的对数据进行处理。我们努力为我们的会员提供简单，易于理解的设置和控件，以使他们可以控制自己的数据。
我们致力于使LinkedIn成为一个安全，可信赖且专业的平台。因为我们重视专业表达，所以我们使用会员的系统，技术和报告来检测并迅速删除任何违反我们专业社区政策的内容。成员也理所当然地希望他们在LinkedIn上遇到的内容是合法的。这就是为什么 我们非常专注于删除虚假的个人资料，工作和公司的原因。
我们认为，两个具有同等才能的成员应享有平等的机会。为了实现这一目标，我们致力于构建一种不偏不倚的产品，为所有会员提供机会。仍有许多工作要做，但我们专注于跨公司，与成员和客户以及整个行业合作，以缩小网络差距。
最后，我们是一个全球平台，有义务尊重适用于我们的法律。我们还为塑造这些法律的对话做出了贡献，从而实现了为全球劳动力的每个成员创造经济机会的愿景。
我们的成员来LinkedIn找工作，保持了解情况并学习新技能。我们有责任为他们提供一个安全且可信赖的平台来做到这一点，并对我们如何决策以建立他们期望的专业社区持开放态度。
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英文：
Here at LinkedIn, one of our core values has always been to put our members first. This means that every day, when making decisions large and small, we ask: "Is this the right thing to do for our members?" This value is what drives us, unites our company, and pushes us to remain worthy of the trust of our nearly 660 million members.
As our impact on the world of work has grown, we recognize that our responsibility has grown as well. We understand that in the critical areas of privacy, security, safety, and fairness, we need to continue to deliver for our members and the world beyond. So, in addition to this foundational value of members first, we use a set of guiding principles to ensure our employees make the best possible decisions to protect our members and maintain their trust.
These principles are:
We provide our members with clarity, consistency, and control over their data. Simply, we tell our members what we will do with their data. We then do what we say we will do with this data. And we strive to provide our members with simple, easy to understand settings and controls so that they are in control of their data.
We are focused on keeping LinkedIn a safe, trusted, and professional platform. Because we value professional expression, we use systems, technology, and reports from our members to detect and quickly remove any content that violates our Professional Community Policies. Members also rightfully expect content they encounter on LinkedIn to be legitimate. That’s why we are deeply focused on removing fake profiles, jobs, and companies.
We believe two members with equal talent should have equal access to opportunity. To achieve this goal, we are committed to building a product with no unfair bias that provides opportunity to all of our members. There is a lot of work still to do, but we are focused on working across our company, with our members and customers, and across the industry to close the network gap.
Finally, we’re a global platform with an obligation to respect the laws that apply to us. We also contribute to the dialogue that shapes these laws so that we can fulfill our vision of creating economic opportunity for every member of the global workforce.
Our members come to LinkedIn to find a job, stay informed, and learn new skills. It’s our responsibility to give them a safe and trusted platform to do just that, and be open about how we make decisions to build the professional community they expect.
信任
要构建可以信赖的人工智能
计算机系统需要了解时间，空间和因果关系。现在他们没有。
人工智能有一个信任问题。我们越来越依赖于AI，但尚未赢得我们的信任。
例如，以自动驾驶模式驾驶的特斯拉汽车具有撞车事故的令人不安的历史。亚马逊的面部识别系统在大多数情况下都能正常运行，但是当被要求将535名国会议员的脸庞与25,000张公开逮捕的照片进行比较时，它发现了28个符合，而实际上却一个都没有。发现一种旨在审查亚马逊求职者的计算机程序可以系统地歧视妇女。每个月都会发现AI的新弱点。
问题不在于当今的AI需要做得更好。问题是当今的AI需要尝试做完全不同的事情。
特别是，我们需要停止构建仅能越来越好地检测数据集中的统计模式的计算机系统（通常使用称为深度学习的方法），并开始构建从组装之初就掌握三个基本概念的计算机系统：时间，空间和因果关系。
当今的AI系统对这些概念几乎一无所知。花点时间。我们最近在Google上搜索了“乔治·华盛顿是否拥有一台计算机吗？” —该查询的答案需要在一个单一的时间框架内关联两个基本事实（华盛顿生活时，计算机被发明时）。Google的前10个搜索结果中没有一个给出正确答案。结果甚至没有真正解决这个问题。排名最高的链接是《卫报》上的一则新闻报道，内容是关于玛莎·华盛顿的计算机化肖像，因为她可能年轻时就看上去像。
Google的Talk to Books是一家人工智能企业，旨在通过提供庞大的文本数据库中的相关段落来回答您的问题，但这种做法并没有得到改善。它发表了20篇文章，内容各异，有的是关于乔治华盛顿的，有的是关于计算机发明的，但两者之间没有任何有意义的联系。
当涉及人工智能以及空间和因果关系的概念时，情况甚至更糟。即使是第一次碰到奶酪刨丝器的小孩，也可以弄清楚为什么它的孔带有锋利的边缘，哪些部分允许奶酪掉落，哪些部分可以用手指抓住等等。但是，现有的AI都无法正确理解对象的形状与其功能之间的关系。机器可以识别事物是什么，但不能识别事物的物理特征如何与其潜在的因果关系相对应。
对于某些AI任务，主导的数据关联方法可以正常工作。您可以轻松地训练一台深度学习机，例如识别暹罗猫的照片和德里克·杰特的照片，并在两者之间进行区分。这就是为什么此类程序适用于自动照片标记的原因。但是他们没有概念上的深度来实现，例如，有很多不同的暹罗猫，但只有一只德里克·杰特，因此显示两只暹罗猫的图片并不引人注目，而显示两只德里克·杰特的图片却没有什么意义。被篡改了。
这种理解上的失败在很大程度上是为什么像《 The Jetsons》中的管家Rosie这样的通用机器人仍然是一种幻想。如果Rosie无法理解世界运作的基本原理，那么我们就无法在家里相信她。
没有时间，空间和因果关系的概念，很多常识是不可能的。例如，我们都知道，任何给定动物的生命都始于其出生，直至死亡。在其生命的每一刻都占据着太空中的某个特定区域；两个动物通常不能同时处于同一空间; 两只动物可以在不同时间处在同一空间中；等等。
我们不必明确地学习这种知识。正是背景假设和概念框架的集合，使我们对世界的所有其他思考成为可能。
然而，从事人工智能工作的人很少尝试在机器中建立这样的背景假设。我们并不是说这样做很容易-相反，这是一个重大的理论和实践挑战-但是没有它我们就不会获得复杂的计算机智能。
如果我们构建的机器具备丰富的概念理解能力，那么其他一些担忧将消除。例如，哲学家尼克·博斯特罗姆（Nick Bostrom）曾设想过这样一种情况，即一台功能强大的AI机器被指示制作回形针，不知道何时停止，最终使整个世界（包括人们在内）变成了回形针。
我们认为，这种反乌托邦式的推测很大程度上是由于思考当今无意识的AI系统并从中推论得出的。如果您能计算出的只是统计相关性，就无法将危害概念化。但是知道时间，空间和因果关系的AI系统可以编程为遵循更一般的指令，例如“机器人可能不会伤害人类，或者由于无所作为而使人类受到伤害。 ”（艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）的三个机器人定律中的第一个）。
我们面临一个选择。我们可以坚持使用当今的AI方法，并极大地限制机器的操作（最后我们会导致自动驾驶汽车崩溃，并使机器永久存在偏差而不是减少偏差）。或者我们可以将方法转向AI，以期希望开发出对世界有足够丰富的概念性理解而无需担心其运行的机器。其他任何事情都会太冒险。
作者：Robust AI的创始人兼首席执行官Gary Marcus（@GaryMarcus）和纽约大学计算机科学教授Ernest Davis是即将出版的《重新引导AI：构建我们可以信赖的人工智能》一书的作者。这篇文章是改编的。
以上由AI翻译完成，仅供参考。
https://www.nytimes.com/2019/09/06/opinion/ai-explainability.html
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