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促进公平的结果
未来视野：AI与DEI的协同进化
对于许多组织来说，人工智能是提高生产力和保持竞争优势的关键。
然而，说到多样性、公平性和包容性（DEI），我们却看到了一种说法的转变。多元化、平等与包容（DEI）既不是快速实现的，也不倾向于竞争。相反，它需要长期持续的努力，朝着对组织、员工和大环境有利的方向发展。
这两者之间的核心矛盾在于： 人工智能旨在加速变革，而 DEI 必须培育变革。
那么，这些实体如何共存？组织是否有可能既利用人工智能的效率，又坚持发展创新所要求的系统转型？
平衡短期胜利与长期进步
主要矛盾之一是人工智能承诺的短期收益与 DEI 要求的长期进步。
生成式人工智能系统可提供规模化的快速结果，这符合业务目标以及客户和顾客的需求。
然而，这些受众同时也希望 DEI 计划能够实现深度包容性。人们普遍认为，这些计划的运作时间较长。根据其人文本质，这些举措不能一蹴而就；要确保工作场所中的每个人都能感受到自己的代表权、价值和权力，这需要时间。
短期效率与长期包容之间的这种分歧，正是组织有时会陷入困境的原因所在。人工智能的快速效果很诱人，尤其是在企业面临业绩压力的时候。
企业需要认识到，提高工作效率的动力不能无意中驱赶 DEI 的生育力。所有企业主都需要接受两个关键教训......
偏见放大
如果不对人工智能加以控制，企业可能会在无意中忽略 DEI 工作。一种可能的情况是，人工智能实际上可能会无意识地复制和放大它们所训练的数据中蕴含的偏见，从而强化 DEI 所要消除的不平等现象。
例如，人工智能对历史数据的依赖意味着它从可能反映系统性偏见的模式中学习。如果这些偏见得不到解决，人工智能的快速决策可能会加速招聘、晋升和客户互动等关键领域的歧视。人工智能带来的短期效率可能会在长期的 “发展与平等”（DEI）努力受到损害时迅速消失。多元化代表、包容性和公平性是员工队伍蓬勃发展的基础，但它们需要时间、意图和深思熟虑的行动来发展。快速的人工智能解决方案可能会有意破坏这一进程，将边缘化的声音进一步推向边缘。
成功指标盲点
与生成式人工智能不同，DEI 的工作不是线性的，也不容易量化。
在人工智能发展的浪潮中，企业有可能会忽略 DEI 更广泛、更包容的成功定义。
DEI 的成功尺度有更广泛的衡量标准和目标；接纳不同的代表，坚持公平，发掘并倡导真正的包容性。这些都不是通过速度就能实现的目标。然而，人工智能仍然可以为这一困境提供巨大支持......
为了弥补这一差距，各组织必须有意识地将 “促进可持续发展 ”纳入其人工智能计划的制定过程中。必须在人工智能系统的设计和实施过程中纳入不同的声音，并从一开始就优先考虑偏见的检测和缓解，而不是在事后。
在员工入职培训过程中纳入 “伦理信息 ”和人工智能偏见培训，以及制定负责任的人工智能政策，都是支持以合乎伦理的方式应用这项技术的关键步骤。这种方法可能需要暂时放慢人工智能的发展速度，以确保全面整合 DEI。虽然这一策略在当今快节奏的商业环境中可能显得有些生硬，但它对于防止人工智能系统快速构建时可能出现的意外后果至关重要。
这不是一场竞争
事实上，人工智能和可持续发展（DEI）并不是相互竞争的优先事项，而是相辅相成的。一个合乎道德、具有包容性的人工智能系统可以加快生产力、减少偏见、突出差异，并促进更公平的结果。但要做到这一点，企业必须抵制不惜一切代价优先考虑速度的冲动。企业必须转变观念，不要认为发展智能是一个不错的选择，而是企业保持与时俱进、富有创造力并跟上新兴技术发展的当务之急。
归根结底，AI 和 DEI 的成功取决于组织是否愿意接受长期变革而非短期效率。人工智能在推动创新和提高生产力方面的潜力毋庸置疑，但其部署绝不能以影响员工为代价。DEI 不是一个复选框或一次性举措，而是一个持续、不断发展的过程，需要时间、关注和坚定不移的承诺。要创造一个不仅高效，而且能造福于人类的未来，在人工智能的快速发展与缓慢而深思熟虑的发展之间取得平衡是一项挑战，但却是必要的。
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