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人员配备公司Partners Personnel收购人事代理公司Chartwell Staffing
Partners Personnel欣喜地宣布收购Chartwell Staffing。
Partners Personnel对Chartwell Staffing及其数百家客户和数千名员工的战略性收购，标志着Partners成长历程中的一个重要里程碑，彰显了其为各行业客户提供卓越的人员配备和劳动力解决方案的承诺。
"我们衷心欢迎Chartwell团队加入Partners Personnel大家庭，"Partners Personnel首席执行官Paul Sorensen说。"这一战略举措符合我们的发展战略，并重申了我们创建世界级人员配置平台的承诺。
通过此次收购，Partners Personnel 将进一步巩固其市场领导者的地位，扩大其地理覆盖范围，并增强其向客户和求职者提供更广泛的人事服务的能力。两家公司的专业知识和资源相结合，将使 Partners Personnel 能够为客户提供更多价值，帮助他们高效率、高效益地满足员工需求。
Chartwell Staffing 首席运营官Jack Madden说： "与 Partners Personnel 强强联手是一个难得的机会。我们相信，这种合作关系将使我们能够扩大我们的能力，以更强的实力为我们的客户和员工服务。我们对此次合作将产生的协同效应以及对我们的利益相关者产生的积极影响感到兴奋。
Partners Personnel和Chartwell Staffing致力于确保客户、同事和员工在这一激动人心的增长和扩张时期实现无缝过渡。两家公司将继续专注于提供卓越的服务，并保持人才派遣行业的最高标准。
关于Partners Personnel
Partners Personnel成立于2017年，是一家人事和劳动力解决方案提供商，致力于为企业与顶尖人才牵线搭桥，帮助求职者找到满意的工作机会。凭借以客户为中心的方法，Partners Personnel 提供优质的人员配置解决方案，推动各行业客户取得成功。
关于 Chartwell Staffing
Chartwell Staffing 是一家历史悠久的人事代理公司，以致力于为企业匹配技术熟练的员工而闻名。凭借提供满足客户独特需求的人事服务的历史，Chartwell Staffing 在业内建立了卓越的声誉。
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【美国】人员配备初创公司LaborWorx获得了420万美元的最新融资，帮助建筑和制造公司按需配备技术工人
近期，人员配备初创公司LaborWorx获得了420万美元的最新融资，旨在解决技术工人短缺的问题。LaborWorx计划利用这笔新资金扩大其在佐治亚州的现有团队，加强客户合作，并在今年夏天推出移动应用程序。
德勤的研究数据表明，到2023年，美国将有1万个制造业工作岗位出现空缺。损失可能达到1万亿美元。LaborWorx创始人兼首席执行官Aaron Phillips说：“努力工作或许很多人都能做到，但是，如今技术工人短缺的问题使得企业越来越难以按照预算完成项目”。
为了解决日益严重的问题，LaborWorx提供了一个新的技术工人市场。以安全，高效和具有成本效益的方式将人手不足的公司与经过认证的专业人员联系起来。该解决方案旨在根据技能、位置、费率和可用性为空缺岗位寻找最佳员工。
LaborWorx的优势
快速提供可靠的工人
LaborWorx可以填补组织需要的任何技术岗位，即便紧急情况下也能很好地为其配备员工。
按时支付工资
对于技术工人来说，部分员工可能经历过人力资源公司支付低薪、不按时支付的遭遇。使用 LaborWorx，工人可以按时获得工资，账目上出现任何错误都将立即得到查实。
高效且具有成本效益
对于雇主来说，LaborWorx的业务主管都是富有经验的，他们可以帮助组织高效且低成本地完成项目。
联合创始人兼董事总经理Clay Barnett说：“作为一个组织，我们非常关心我们所服务的工人。熟练的技术工人经常找不到相对合适的工作，我们正在为这些技术工人提供更多工具、技术和就业机会。我认为我们可以帮助解决建筑和制造公司的劳动力短缺问题，同时改善工人的体验"。
关于LaborWorx
LaborWorx成立于2022年，正在彻底改变公司寻找、雇用和支付按需配备员工的方式。其熟练工人市场和移动应用程序以安全、高效和具有成本效益的方式将有需要的公司与经过认证的专业人员联系起来。
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专家综述 | 15名专家在招聘中权衡人工智能
人工智能在招聘中是什么？
招聘中的AI旨在简化或自动化招聘工作流程的技术，尤其是重复、耗时、大批量的任务。
招聘中的自动化是接管个性化、耗时和手动流程的技术，帮助招聘人员提高生产力，降低招聘成本，加快填写时间并提高整体工作流程效率。
人工智能和自动化如何帮助招聘人员？
一旦AI和自动化接管了招聘人员的一些工作量，他们的生产力增长是不可否认的。
根据Korn Ferry 关于人工智能如何重塑招聘人员角色的调查，近三分之二（63％）的受访者表示人工智能改变了他们组织中的招聘方式。当被要求将今天候选人的质量与5年前相比时，在AI还处于起步阶段时，就有59％的人认为今天的候选人更有资格，51％的人表示角色被更及时地填补。
当涉及到实施技术并使招聘人员和候选人的生活更轻松时，您从哪里开始？
我问了一组招聘和人力资源影响者相关问题，比如招聘AI应该先实施哪些？他们为什么这么认为？
以下是这15位专家在招聘中提出他们对人工智能的公正意见：
JT O'Donnell WorkItDaily.com的首席执行官
“对我而言，我认为人工智能非常有用，可以为雇主创造更难忘的第一印象。聊天机器人可以通过设置一组符合条件的问题并分享公司的雇主品牌来取代招聘人员进行的初始对话。这会立即吸引人才并创造一种体验，增加他们在公司跟进最初的chabot对话时的反应机会。此外，即时响应能力使雇主能够吸引求职者的注意力。”
Greg Savage 招聘、人员配备专业服务和社交媒体领域的顾问、投资者和培训师。
“任何花时间思考的任务都将实现自动化。在可以预测和预定义潜在答案的情况下，可以编写算法，并且通过机器学习，计算机将以可怕的准确度预测结果。但是，在需要思考，规划和意见的地方，人工智能复制起来要困难得多，目前人工智能无能为力。
所以我所说的一个很好的例子就是大多数招聘人员称之为‘采购’。招聘可以通过算法完成，如果你输入‘墨尔本，用户体验设计师’，一台机器将搜索LinkedIn，Twitter，Facebook和其他数千个数字存储机构并找到人。实际上，它不会找人，它只会找到他们的个人资料！这就是重点。
配置文件可以通过机器找到，人却很难接触到。因为接近那个人需要技巧，这是一个量身定制、精致的外展，这需要思考、计划和市场知识。 这是诱惑，也是一个卖点。
AI何时会这样做？这就是我们必须面对的将来出现的棘手的事情。人工智能和技术通常会帮助你自由地将那些只有你能做的事情做得更好，这对掌握和采取行动绝对至关重要。”
Paul Slezak RecruitLoop的联合创始人兼首席执行官
“我认为人工智能应该在招聘人员与候选人，候选人与客户，招聘人员与客户，招聘人员与招聘经理之间的关系中直接影响招聘流程。就招聘顾问（而不是内部招聘人员）的招聘流程而言，我认为应该考虑人工智能是否可以代替任何非直接的创收活动。
例如，协调和安排招聘人员与候选人或候选人与招聘经理之间的面试时间。对于任何忙碌的招聘人员来说，这是完全浪费时间，并且有一些AI工具可以让招聘人员有足够的时间专注于建立客户和候选人关系。
你有没有试过Textio？这是一个改变游戏规则的工具。招聘人员为什么要浪费时间撰写广告或电子邮件宣传副本（通常文案不是他们的主要技能）？这个AI工具是一个完美的解决方案，可以大大减少编写引人注目的文案所需的时间。Reference checking——另一个掌控时间的利器。招聘人员应该接受像XRef或Referoo这样的工具。招聘人员（无论是内部还是外部）需要记住他们是销售人员和关系建设者，而不是协调员，管理员或记事本。招聘人员需要拥抱AI！”
Michael Berns 普华永道欧洲的AI和FinTech实践负责人
“与大多数其他人工智能用例一样， 人工智能不是灵丹妙药，但在处理大量（非结构化）数据时通常会有所帮助。当你考虑招聘时，你会有很多不平衡，人工智能有助于更好地解决这个问题。
我想提三点：
第一，从雇主的角度来看 ——我如何从大量申请人中选择最佳候选人，并且可能从更多潜在候选人的记录中选择。
第二。从候选人的角度出发——在我可以使用的所有选项中，哪个公司/角色最适合长期，哪里可以最充分地利用我的技能和兴趣？
第三，一旦雇主和候选人匹配，我如何使双方的这个过程愉快和有效？
作为人工智能思想领袖和创业导师，我将从商业市场角度关注第一个选项，但不要忘记第二个和第三个选项，如果同时还能克服无意识的偏见，会做的甚至更好！”
Ross Clennett 高绩效的招聘教练
“人工智能将在黑白区域中占据优势（例如，候选人要么具备要么不具备相关技能，因为他们的简历或LinkedIn个人资料通过职称和工作职责使其特点显而易见）。
招聘人员可能会在灰色地带占据优势，因为通过在合适的时间提出正确的问题，他们将发现有关候选人的相关信息，例如，报酬的可用性和灵活性。
当然，这就是非常优秀的招聘人员所做的事情：他们提出相关问题，倾听答案并利用他们的影响力技能为候选人和客户提供双赢的结果。招聘人员可能拥有的这种“灰色区域边缘”在客户端就像填补工作时一样重要。
例如，使用客户提交的位职位描述的示例，AI根据黑白选择标准选择并排名发现或提交的候选人。招聘人员利用“灰色区域”去认识一个对家庭合同工作感兴趣的优秀候选人。招聘人员与客户谈论如何调整工作以使其成为主要的在家工作合同，然后与承包商交谈，最后承包商同意其每周一天在现场工作以进行协作。
这是招聘人员促成的双赢/胜利结果; 人工智能几乎不可能提供。”
Dave Millner HR CURATOR LTD的创始人和咨询合伙人
“毫无疑问，招聘将成为未来一年左右人工智能应用的重点。从历史上看，通过各种研究和分析项目，人才获取可以对收入增长产生最大的影响，并且在采用强有力的循证方法的情况下可以提高利润率。人工智能在招聘中的潜在应用可能包括筛选简历和申请，根据关键标准和经验寻找可能的候选人，聊天机会与候选人互动以确保整个招聘过程的一致性和重点，并协助评估过程提供见解进入候选人的能力。
挑战是从哪里开始。对我来说，为AI投资建立商业案例最简单的地方围绕着聊天机器人的引入; 他们可以简单地过程，提供方法的标准化，并确保候选人体验（这比以往任何时候都变得更加重要）将促进和加强组织品牌等。关键是他们的使用可以确保招聘人员专注于他们的专业知识和对正确候选人的关注，更加一致地收集证据并更有效地利用他们的专业知识; 他们可以专注于候选人而不是沉浸在管理任务中，并且可能同时运行更多的活动，这再次只能帮助建立投资的商业案例。
这意味着招聘人员在流程和对AI方法的信任方面会改变一种心态。这也意味着只有最好的招聘者才能生存！”
Shally Steckerl The Sourcing Institute和The Sourcing Institute Foundation的创始人
“ 首先，让我首先说明没有智能机器这样的东西。但是！它仍然只是逻辑树，因此取决于设计师的远见。当我们拥有能够在非同质环境中做出比人类更好的决策的机器时，招聘中的重点应该是回答候选问题，指导查询和路由，将它们连接到正确的人。
技术将有助于自动化我们目前没有带宽的事情。我们希望与来到我们网站的每个人交谈，但每小时千人访问就需要我们全体员工协作。但是，基于“决策树”的聊天机器人可以帮助回答常见问题并指导人们。所以从这个意义上说，它将人类拉近了距离。”
Jessica Miller-Merrell Workology的首席创新和内容官
“人工智能如此庞大，可能性无穷无尽，我相信AI可以帮助简化小流程并帮助填补候选人通常被忽视的空白。例如，候选机器人来回答问题或自动化后续和安排。人工智能采购的热点很多，我认为这是一个很有前景的概念。
我希望在使用人工智能和服务不足的招聘领域（包括多元化和包容性）中看到更多的候选人匹配。公司通常不了解存在多样性差距或者对它们视而不见。人工智能可以帮助聚焦社区和机会候选人。”
Dr. John Sullivan 旧金山州立大学的教授
“ 人工智能的主要影响将来自机器学习的结果，这将有助于招聘领导者在招聘过程中确定‘实际工作内容’和‘什么不起作用’。机器学习将取代直觉，因为它允许招聘职能更准确地确定招聘优秀员工的准确因素。机器学习将揭示最具影响力的吸引力因素，招聘来源，面试问题，选择标准以及哪些招聘人员最佳雇用。
人工智能/机器学习将迫使采用更科学的方法，收集来自成功和不成功雇用的数据并不断提高新员工的绩效。机器学习还将提供令人信服的数据，帮助管理人员了解大型和平均招聘对美元的业务影响。这与业务绩效的直接联系将能更好地为招聘职能提供资金。”
Ian Bailie CognitionX的人力资源AI研究主管
“我认为人工智能协助招聘流程的最大机会是帮助实现采购流程的自动化，包括寻找新的被动候选人和重新激活CRM / ATS数据库或银牌候选人。帮助招聘人员快速识别已经对您的公司感兴趣的候选人，或者非常适合在纸面上并简化招聘流程的开始，这是提高效率的一个很好的机会，并允许招聘人员专注于候选人和招聘经理的参与。”
Joe Burridg Electronic Arts（EA）的高级招聘人员
“ 人工智能应该在招聘过程一开始就实施; 申请审查。AI不仅会消除劳动密集型方面的这项任务，而且，机器可以更好地审查应用程序而不是人类。机器避免了我们人类所拥有的固有偏见，并且通过访问整个ATS公司，他们可以自动推荐候选人参与业务中的其他职位。”
Mark Pearce Inverse Energy的采矿与基础设施总监
“ AI对我来说不是一个强项。我确实使用自动化软件为我的社交媒体帖子等缓冲区提供了许多低级功能。
首先使用AI的地方可以辩论。就个人而言，我认为你不能打败人的接触。招聘是一个高度接触的行业。我不同意只依靠软件进行招聘的人才。
它可以在哪里使用？可能在人才吸引力空间——即招聘广告和候选人捕获。也就是说，我认为优秀的招聘人员必须撰写吸引合适人选的广告。如果您已经在网上看到了广告的质量，那么它们就是已经加载到计算机并在线发布的职位描述。这是AI无用的一个例子。
只要我们排除了可能影响候选人体验的任何事情，自动化使我们的工作变得更容易。简而言之，AI、机器学习或自动化应该用于删除一些繁重工作的低级任务。目前我还没看到更智能的AI。”
Todd Raphael ERE Media的主编
T：我不确定答案，因为我不一定会实施AI。别误会我的意思，我不是反人工智能。但问题是假设你要实现某些东西，而你需要一个理由来实现某些东西。
K：AI可以帮助预测准备移动的候选人并填补招聘人员的管道。这就是我要开始的地方。例如，您认为采购是一个令人信服的理由吗？
T： 是的，技术一般。但AI？很难说什么是“人工智能”，什么不是。但总的来说，是的，有助于在合适的时间找到合适的人的技术，特别是那些你不了解的人，可能真的很有价值。
Jim Stroud Randstad Sourceright US的全球采购和招聘战略主管
“候选人参与是应该首先实施AI的地方，因为如果候选人可以在招聘过程中获得关于公司的信息，它可能会减少‘影子员工’的趋势。”
Steve Goldberg Exec的所有者，执行合伙人
“它应该在合格的求职者中得到实施。让人工智能磨练出寻找合适背景的能力，并从中学习有用和没用的东西，将是一个有价值的主张。”
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：15 Experts Weigh in on AI in Recruitment | Expert Roundup
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