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人力资源绩效
【收购】人工智能人才管理解决方案Neobrain宣布收购人力资源绩效平台Flashbrand
欧洲人工智能人才管理解决方案Neobrain宣布收购总部位于旧金山的人力资源绩效平台Flashbrand，进一步在美国市场建立自己的地位。Neobrain满足客户在人力资源之外的企业战略挑战的解决方案，它将技能、绩效和参与度联系起来，以更好地揭示、动员和激励人才。
自2018年以来，Neobrain一直处于向技能驱动型组织模式过渡的前沿，建立了一个敏捷的平台，帮助大公司在正确的时间、正确的地点分配正确的技能。
收购Flashbrand使得技术上有了很大的进步，同时也有了新的愿景： 持续的技能管理为商业战略提供动力。
“我们很高兴Neobrain在美国市场的加速发展。Neobrain拥有一项有趣且有前途的技术，“普华永道美国合伙人Daghan Or说。
技能是企业竞争力的核心。随着Flashbrand的加入，Neobrain为人才管理带来了一种新的系统性方法，将技能作为所有关键人力资源活动（招聘、培训、薪酬、调查、保留等）和公司挑战之间的共享货币。
公司必须招聘、培训和留住人才，同时适应商业和颠覆性技术的快速发展。他们还必须让具有新愿望的、更不稳定的劳动力参与进来并赋予他们权力。将技能、绩效和参与度联系起来有助于应对这些挑战，同时通过让员工拥有自己的职业发展来提高个人积极性。
Neobrain平台的基础以前是基于人工智能的能力管理、战略性劳动力规划和人才市场的三合一，但现在得到了第四个支柱的补充：关注绩效和参与。它包括持续的绩效监测、目标和奖金等功能，以及反馈机制和一对一的面试便利。在参与方面，新功能允许对员工的愿望和满意度进行实时分析，以更好地留住他们。
通过Flashbrand的技术，Neobrain解决方案允许以 "永远在线 "和灵活的方式进行人才管理，同时也收集和连接一套独特的新数据来指导人力资源战略。它成为员工和管理者之间持续对话的工具，持续评估个人和集体的表现，并实时检测未见的洞察力和风险。
“Flashbrand和Neobrain的合并催生了新一代人力资源解决方案，以员工为中心，并通过人工智能得到增强。人力资源部门以前从未有过这样的战略数据来指导其行动，”Flashbrand的创始人丹尼斯·德斯科(Denis Descause)说，他现在已被提升为Neobrain的首席产品官(CPO)，并将管理Neobrain的美国子公司。
Flashbrand还通过原生移动应用程序提高了Neobrain解决方案的可及性，提供了统一的用户体验，确保100%的员工参与到技能管理中。
“五年来，所有主要群体都试图转向技能驱动的组织模式。很少有人成功，大多数人都遇到了孤立的流程，“Neobrain创始人兼首席执行官Paul Courtaud说。
"我们的作用是让他们最终通过技能为他们的业务提供动力，在不改变他们的人力资源信息系统的情况下实现人工智能的无缝过渡。通过Flashbrand，我们正在彻底改变客观监测、评估面试或 "人员审查 "之类的实践，这要归功于这种技能专长。"
美国的扩张，在纽约和旧金山的团队存在，以及最近的两次收购是Neobrain全球愿景的延续，旨在满足其全球客户的期望和需求，如Total Energies、Natixis、Safran和Audemars Piguet等跨国公司。
文章来源：hrtechfeed
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人力资源绩效
【观点】2023年塑造人力资源管理未来的8大趋势解读，员工体验仍是重中之重！
人力资源技术在2021年底爆炸式增长，因为首席执行官们意识到强大的人力资源实践和整体员工福祉对公司利益至关重要。员工心理健康、敬业度和保留率成为评估人力资源专业人员的关键指标。
大流行期间开始的一些趋势将继续下去。新兴技术可以帮助公司在员工体验方面保持领先地位。在本文中，我们将探讨塑造人力资源管理未来的8大趋势。
由 AI 提供支持的自动化
根据96%的高级人力资源专业人士的说法，人工智能（AI）有可能显着改善人才招聘和员工保留。随着公司将超自动化作为数字化转型的新方法，人力资源管理是从智能自动化中获益的主要功能之一。智能自动化可以帮助完成以下人力资源流程：
招聘流程：人工智能机器人可以收集和筛选简历，将合格的候选人引导到招聘流程的下一阶段，并向被拒绝的候选人发送个性化电子邮件。
入职：智能机器人可以通过自动创建电子邮件地址和用户帐户、将入职文档邮寄给新员工来增强自助入职。
绩效管理：机器人可以从不同的公司系统中收集员工绩效数据，以进行数据驱动的分析。
工资单处理：机器人可以从登录系统收集数据，并使用它来计算加班补偿和相关佣金，并创建有关各种工资单统计数据的报告。
改善人力资源决策
业务流程生成大量数据，机器学习模型可以使用这些数据来执行人员分析并深入研究员工和人力资源绩效。指标包括：
完成时间
能力分析
保留率
更换率
雇用成本
此外，通过利用直接从业务运营生成的数据（如事件日志、事件记录或审计跟踪），流程挖掘和数字孪生等流程智能技术，使组织能够实现：
实时识别各种业务流程的趋势、模式和差异
可视化流程的当前状态
减少错误和改进机会
确定业务流程或特定任务自动化的潜力
提高工作效率，同时减少人力资源人员的工作量
人力资源流程可能是重复和疲惫的，从雇用和入职新员工到跟踪员工绩效。例如，人力资源部门花费大约一半的时间回答相同的问题。
虚拟助手或基于对话式人工智能和自然语言处理 （NLP） 等技术，可帮助组织自动执行日常人力资源任务，例如：
组织候选人面试，
回应求职者查询，
回答员工有关福利或政策的问题，
缺勤管理,休假申请。
聊天机器人可以腾出人力资源团队的时间。此外，虚拟助手可以在员工已经熟悉的各种平台上实施，例如网络聊天、WhatsApp 等移动聊天应用程序或语音助手。
基于云的人力资源
基于云的人力资源系统在企业中越来越受欢迎，尤其是在熟悉并几乎完全在线工作的年轻员工中。云软件托管在服务器上，授权用户可以轻松访问，几乎可以从任何位置实时访问安全的公司和人员数据。
其他越来越受欢迎的基于云的优势包括：
能够使用人力资源分析来增强先前的招聘经验并开发新系统来吸引求职者
全面的培训计划，包括员工访问公司材料
通过允许员工使用自助服务门户和聊天功能来提高员工满意度
一个有效的基于云的人力资源系统也为未来的劳动力扩张奠定了基础。随着公司的扩张，这种自动化技术可以扩展，以满足对更多员工日益增长的需求。
区块链：改进验证和网络安全
区块链是一个分布式存储系统，可记录和验证交易，同时保护数据免受未经授权的更改。区块链技术是人力资源技术的长期趋势，Gartner预计它将在十多年内得到大规模采用。
截至目前，区块链在人力资源中的基本用例是：
背景调查： 无需等待数周才能完成手动检查，招聘人员可以准确确定潜在员工简历的真实性。例如，麻省理工学院已经开始为毕业生提供获得基于区块链的文凭的选择，允许雇主立即验证候选人背景的真实性。
员工数据安全：区块链可以加密和存储私人信息，包括敏感的员工数据。
工资单管理：通过在满足某些条件时自动支付工资的智能合约，区块链可以减少花在工资单处理上的手动时间。此外，区块链可以通过确保只有授权人员才能访问敏感的财务信息来提高工资单数据的安全性。
员工体验是重中之重：影响人力资源技术堆栈
公司已经开始加大对员工体验的投资，并强调其在人力资源部门的重要性，以提高保留率并吸引新人才。例如，Airbnb已将CHRO的角色重新命名为员工体验主管。这种增加的关注也对人力资源软件堆栈产生了影响。
采用混合工作环境
公司可以利用混合可能性，通过投资支持远程工作的新人力资源平台，为员工建立额外的灵活性。新员工培训和入职等人力资源职能现在可以在混合环境中进行，一些员工在现场，另一些员工远程加入。
人力资源专业人员还可以使用技术更好地与远程员工互动，从而提供更多混合日程安排选项。人力资源专业人员可以通过使用技术来采用混合工作模式，从而在当今的招聘环境中保持竞争力。
员工健康、安全和支持
为员工提供安全健康的工作环境对于保持强大的员工队伍至关重要，尤其是在劳动力短缺的时期。员工健康和工作/生活平衡计划正在形成势头，以满足越来越多的远程工作者的身体和情感需求。
文章来源：https://techrseries.com
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人力资源绩效
【观点】值得关注的人力资源技术下一个前沿：人工智能、人力资源分析、元宇宙......
随着商业世界的不断发展，技术越来越融入我们的日常生活，人力资源专业人员也必须适应。人力资源技术的下一个前沿也不例外。随着人工智能 （AI）、人力资源分析、甚至元宇宙（虚拟世界）的出现，对于在该领域工作的人来说，这是一个新世界。在本文中，我们将探讨这些技术对当今人力资源专业人员意味着什么。
什么是人工智能？
人工智能主要是一种技术工具，致力于帮助我们解决认知问题，并使机器能够“像人类一样思考”。其关键组件如下： 通过复杂的自动化算法和大量数据的高速计算处理相关问题。 如今，有两项基本技术推动了人工智能的发展：机器学习和深度学习。
机器学习
这是一类人工智能，允许创建和预测数据模式，从而有助于决策。算法可以从记录的数据中学习，而无需明确编程。机器学习在人力资源环境中的主要应用包括：
员工流失研究：确定离职风险高的员工，让人力资源部门与他们进行讨论并留住他们。
自定义源：通过基于预测分析推荐职业选择和培训计划提供定制的用户体验。
识别数据中的异常：识别数据库中不符合特定模式的事件和评估数据。
深度学习
它是机器学习的增强版本，它使用神经网络架构来理解大量数据。人力资源环境中的深度学习应用包括：
语音识别：虽然很难理解不同的人类方言和音调，但深度学习算法可以检测并响应人类语音输入，确保问题得到解决。
聊天机器人：NLP（自然语言处理）使聊天机器人能够解释语言、语气和上下文，并迅速成为人力资源服务交付的强大工具。
人工智能在人力资源中的应用
人工智能在人力资源职能中的一些最重要的应用如下：
人才招聘
人才招聘是人力资源职能的基础，因为它包括为团队引入新人才，这将促使组织的潜在增长和扩张。在当今的业务中，招聘流程至关重要。人工智能可以在招聘过程中以多种方式使用，例如;
创建简单的表格供求职者填写
根据候选人经验、教育水平等条进行筛选。
维护整个候选人数据库
分析现有的候选人库，并确定有资格胜任新职位的人员。
面试安排
人工智能驱动的聊天机器人可以追踪和联系潜在的候选人。
使用这些方法，招聘和选拔过程将被缩短，并节省更多的时间，使人力资源团队能够专注于其他基本任务，从而提高组织的生产力。
入职培训
入职是一个关键过程，因为它是新员工从组织获得的体验。这是团队成员永远不会忘记的。人工智能可以帮助人力资源部门改善入职流程的一些方法如下：
整合的人工智能系统将帮助新员工理解组织价值观、原则和其他重要的组织信息。
人工智能将有助于自动化管理任务，例如表单填写、登录创建等。
人工智能驱动的数字助理可以通过主动指导新团队成员并建议后续步骤来改善整个入职流程，从而使整个过程快速升级。
它可以向新员工推荐任何与其技能相匹配的学习课程，直到新员工的项目完成。
员工体验
人工智能技术可以辅助个性化反馈调查、实时反馈、员工识别系统和其他员工敬业度任务。基于这些计划，人力资源部门可以比过去更准确地评估团队成员的满意度和参与度。通过这些计划，人力资源部门甚至可以预测哪些团队成员可能会辞职，从而使人力资源团队能够主动应用保留策略，并减少人员流失。部署人工智能驱动的聊天机器人为团队成员提供实时答案可以改善他们的体验。员工只需在聊天机器人中输入他们的问题，它就会给出答案。这适用于常见问题和基本福利。
职业发展
在当今的环境中，公司必须留住人才，应该使用这种战略方法，职业发展是最重要的因素之一。应为团队成员提供各种对个人和组织都有利的学习和发展计划。以下是人工智能如何帮助团队成员职业发展的几个例子：
人工智能驱动的软件可以向需要业务的团队成员推荐个人定制的课程，还可以提高团队士气。
人工智能可以收集每个团队成员的绩效数据。可以审查这些数据，并确定具体的技能差距（如果有的话）。在这种情况下，可以明确团队成员，并推荐必要的培训或学习计划。反过来，这将鼓励团队学习。
领导
人工智能将改善公司培训师和项目负责人的工作策略，因为它将协助和发展受训者。人工智能将通过向各自团队的员工提问来评估领导者特征的框架，并为他们提供他们缺乏的才能或他们必须适应的特征。
其次，通过查看分析数据，领导者可以分析自己并提高他们的技能组合，以响应工作场所的需求。
在人力资源中部署AI
与任何其他技术一样，AI在部署时必须谨慎使用。我们列出了在人力资源中部署人工智能时要记住的一些因素：
实时可靠的数据对于成功的AI成果至关重要。因此，首先要获得正确的数据。
人工智能生态系统与IT世界中的任何其他生态系统都不同。人力资源团队在收集适当的数据源以及在清理和管理它们时必须谨慎行事。
理解和理解要驱动的见解至关重要。因此，需要有关于如何识别和采取行动的可见性指导。
人工智能可以根据输入系统的算法和逻辑获得精确且公正的结果。公司必须确保数据的准确性，并记住人工智能只会做用户指示它做的事情，它不能自己做出决定。
了解人力资源分析
人力资源分析（HR Analytics）是分析的一个专业分支，它将建模和统计等流程应用于公司内的人力资本，以提高员工绩效和保留率，从而带来有利的业务成果和更高的投资回报率。
人力资源分析的意义
人力资源分析主要是数据驱动的。它使人力资源专业人员能够收集、组织和分析与招聘、管理、聘用和留住最优秀人才等职能相关的人力资源数据，以便在这些领域做出更好的决策。
人力资源部门每天使用软件和技术生成大量数据。然而，主要目标是正确解释数据并利用从中获得的令人难以置信的洞察力。以下是人力资源分析的一些好处：
提高人力资源绩效
可以提高人力资源绩效的一个主要因素是更好的决策。人力资源分析至关重要，因为对数据的需求不断增长，这使得它成为可能。
确定表现最佳的人员
访问和分析与公司员工相关的数据可以提供关键的见解。识别公司内表现最好的员工就是一个很好的例子。
评估损耗及其原因
员工数据可以识别和揭示经历高自然减员的部门单位、自然减员模式、分析其中的共性和根本原因。
预测需求技能和组织职位
来自人力资源分析的数据可以帮助您作为从业者准确确定公司内的技能和职位要求。
人力资源部门作为战略合作伙伴的角色发生了转变
人力资源部门在塑造公司内部的人事事务方面处于独特的地位。发生这种情况是因为员工数据提供了有价值的见解，极大地增强了人力资源。HR可以为公司高管提供准确、经过测试和可验证的数据，以支持管理员工招聘、保留和提高敬业度的政策。
在人力资源中使用人力资源分析策略的方法
人力是公司最有价值但也是最昂贵的资产，占公司总预算的40%至80%。人力资源分析可以帮助人力资源专业人员更好地支持他们的组织，最大限度地提高招聘策略，同时保持招聘成本可控性，招聘顶尖人才。在人力资源中应用人力资源分析策略的最有效方法包括：
员工激励推荐
激励措施用于吸引和留住顶尖人才。分析数据可以帮助人力资源部门确定哪些激励措施最有益。
改善新员工培训
一旦被公司雇用，新员工经常接受培训。这样的培训计划可以产生有价值的数据，新员工在最初几个月的表现和新员工的调查回复也是如此。一旦将所有来源结合起来，人力资源就可以识别公司培训计划中有效和无效的领域。然后，这些数据不仅可以用于改进培训，还可以用于确定员工不足的领域。
留住顶尖人才
员工反馈是最重要的指标。人力资源是员工的第一个接触点，当涉及到他们的感受以及他们成功所需的条件时。使用预测性和规范性分析软件使组织能够轻松快速地对大量数据进行分类，获得对员工观点的有用见解，然后采取积极措施以满足和留住顶尖人才。
人力资源分析的类型
毫无疑问，人才是一个组织成功的关键指标。公司吸引、管理和利用资源的能力是其成功的长期指标。每个经理都应该熟悉至少五种类型的人力资源分析。
组织文化分析
文化是指在组织环境中管理行为、道德和人类行为模式的不言而喻的集体规范。因此，组织文化分析是一种判断和更好地了解工作场所文化的方法。如果您对此有透彻的了解，则可以跟踪明显的更改。因此，您可以检测到公司文化变得不愉快的早期预警信号。
容量分析
容量对收入有影响。通过容量分析，您可以确认员工的运营效率。一家公司可能专门从事洗衣，但分析可以揭示大部分时间都花在会议上，而不是洗衣的主要功能上。这种类型的行为分析将有助于确定每个人拥有多少增长潜力。
员工流失分析
这有助于确定您的劳动力流动率。在这方面具有预测性的数据分析可以帮助预测未来趋势并最大限度地减少损耗。过去的数据，称为历史员工流失，详细说明了从就业开始的员工流失率。需要预测历史流失数据才能正确确定员工流失分析。
领导力分析
领导力分析检查工作场所领导力有效性的各个方面。这包括个人的全部优势和劣势。这种评估至关重要，因为糟糕的领导几乎不存在，会导致收入损失、时间损失和员工流失。
结果，公司将无法充分发挥其潜力，员工保留率将令人沮丧。定量和定性研究都可以提供领导力分析所需的数据。这需要结合民意调查、焦点小组、调查或人口统计研究等方法。
能力分析
人员的专业知识水平及其综合技能库将决定公司的成功。能力分析是指帮助您确定员工核心竞争力的人才管理流程。一旦确定，这些可以作为基准，与您的员工的能力以及发现的任何差距进行比较。
人力资源分析解决方案的基本特征
回应C-business套件的询问。他可能需要投资一个解决方案来解决每个问题，这可能需要投资各种分析解决方案，以获得每个问题的详细数据。您还可以使用统一的解决方案，该解决方案可以评估多个基准来回答每个业务查询。
它们易于使用，即使对于非数据科学家也是如此。 当外行人想要在不中断数据科学家工作流程的情况下评估一个或多个指标时，为外行设计的用户友好型解决方案是理想的选择。
它们托管于云的解决方案。 基于云的解决方案可以提高可访问性，而无需广泛的 IT 集成。这使HR可以根据需要，自由使用解决方案。
它们由统计分析和机器学习技术提供支持。 大数据平台需要依赖于机器学习和自然语言处理的复杂数据管理系统。这使该技术能够自行学习和推理，提供数据科学家可以调查的信息见解。
它们由可视化技术支持。 海量数据的可视化可以帮助人们更好地了解趋势和事件。由于复杂的数据无法以简单的图表和演示文稿显示，因此在分析引擎处理时需要复杂的可视化软件。
它们以订阅方式提供。 软件即服务 （SaaS） 平台的订阅服务是有利的，因为它们可以轻松访问最新的技术进步。它们还避免了购买分析解决方案的大量前期成本，并且可能是投资分析的更具成本效益的方式。
什么是元宇宙？
虽然您可能听说过这个词，但您可能不确定它是什么，更不用说它对人力资源意味着什么了。如果你问十几个人，即使他们都是技术专家，元宇宙是什么，你可能会得到十几个不同的答案。
虚拟现实 （VR） 技术和解决方案公司Immerse的联合创始人兼首席运营官Justin Parry提供了一种实用的方式来思考元宇宙及其对人力资源的可能影响。他将其描述为“网络和移动设备目前所提供的一切的更丰富，更身临其境的版本”。
简而言之，元宇宙是一个身临其境的替代现实。正如Engage业务开发职能负责人Chris Madsen所说，这是一个替代现实，这是一个持久的空间，无论是否有人在那里。他声称，通过元宇宙，网络将成为一种3D体验，可以在任何屏幕上享受，从手机和平板电脑到笔记本电脑和台式电脑。元宇宙允许组织在网络上留下永久的足迹，人们可以进来并以一种新的方式体验该公司的文化、服务和产品——一种体验式的空间方式。这对某些人来说可能是可怕的。其他人则觉得这令人振奋。它将为许多企业开辟与客户、客户和员工沟通的新途径。
元宇宙对企业的实际应用
对于有兴趣了解元宇宙实际应用的人力资源领导者和企业，请考虑以下事项：
虚拟招聘会：候选人可以与潜在雇主互动，并了解他们将为什么样的企业工作。
面试和评估：一个很好的例子是零售助理职位的大规模招聘。候选人可以在店内（虚拟）与模拟客户互动，并评估他们的能力。
会议和一对一：个人和小组讨论都将变得更加身临其境，帮助员工专注于手头的任务。
虚拟协作空间：与传统办公室不同，办公场所支出更便宜。因此，可以创建大型协作空间，用户可以在其中在同事面前撰写或展示想法。
社交活动：考虑虚拟音乐会、娱乐和其他公司活动。
培训：按需互动数字学习氛围。为了让员工做好准备，您可以将他们运送到一个空间，在那里他们可以通过交互进行培训，并在现实世界的场景中运行。
元宇宙和混合工作
增强混合工作系统可能是元宇宙的优先用例。许多员工目前在家工作，工作场所试图以虚拟方式复制办公室体验，但大多数都没有成功。其中一个原因是使混合工作成为可能所需的技术工具的普及。尽管视频会议现在在工作场所司空见惯，但经历“变焦疲劳”的员工是一个常见的抱怨。
通过融合现有的工具和经验，类似元宇宙的体验可以解决这些混合工作难题。如果现实世界和虚拟工作之间的界限模糊，员工可能能够在虚拟空间中更好地沟通和协作。
此外，通过元宇宙，员工可以更方便地在不同的城市或国家/地区工作，他们的雇主几乎可以让他们入职，同时仍然提供类似现实世界的体验。由于混合工作，工人的生活已经变得更加灵活，而元宇宙有可能将其提升到一个新的水平。
结论
人工智能、分析和元宇宙都是企业和人力资源部门应该注意的令人兴奋的新技术。虽然它可以提供的机会仍处于起步阶段，但花时间考虑实际应用和使用这项技术来改善公司内部互动的机会的企业将在获得收益方面领先于竞争对手。且，在当今世界，满足员工需求比以往任何时候都更加重要，企业必须尽一切可能保持领先于下一个趋势。
文章来源：https://techrseries.com
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