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    老帖新发:向后工作法 作者:Werner Vogels   2006年 首席技术官 - Amazon.com 在我们在亚马逊使用的细粒度服务方法中,服务不仅代表软件结构,而且代表组织结构。这些服务拥有强大的所有权模式,与小团队规模相结合意在使创新变得非常容易。从某种意义上说,你可以将这些服务看作是一家大公司内部的小型创业公司。无论这些服务是外部还是内部,这些服务都需要关注他们的客户。为了确保服务满足客户的需求(不超过),我们使用一个名为“ 反向工作 ”的流程“在这个过程中,你首先与你的客户一起工作,直到你达到满足你想要达到的最低技术要求。我们的目标是通过持续,明确的客户关注来推动简单化。 产品定义过程以下列方式向后工作: 我们首先编写我们在启动时需要的文档(新闻稿和常见问题解答),然后研究更接近实现的文档。 “向后工作”产品定义流程的重点在于充实这一概念,并对我们最终要实现和构建的内容进行清晰的思考。它通常有四个步骤: 从撰写新闻稿开始。搞定它。新闻稿以简单的方式描述了该产品的功能和存在原因 - 功能和优点。它需要非常清楚并且重点突出。预先写一篇新闻稿澄清世界将如何看待产品 - 而不仅仅是我们如何看待产品。 撰写常见问题解答文档。这是我们在新闻稿提供的骨架上添加肉类的地方。它包括我们撰写新闻稿时提出的问题。您将包括其他人在您分享新闻稿时询问的问题,以及包含定义该产品的优点的问题。你将自己置身于使用该产品的人的脚下,并考虑所有你会遇到的问题。 定义客户体验。详细描述客户对产品可能做的不同事情的体验。对于具有用户界面的产品,我们会构建客户使用的每个屏幕的模拟图。对于Web服务,我们编写用例,包括代码片段,描述了您可以想象人们使用该产品的方式。这里的目标是讲述客户如何使用产品解决他们的问题。 编写用户手册。用户手册是客户用来真正了解产品是什么以及如何使用它的。用户手册通常包含三个部分,概念,操作方法和参考,它们之间告诉客户使用产品时他们需要知道的一切。对于具有多种用户的产品,我们会编写多个用户手册。 一旦我们完成了创建新闻稿,常见问题解答,模型和用户手册的过程,令人惊讶的是,您计划构建的内容有多清晰。 我们将拥有一套文件,我们可以使用这些文件向亚马逊内的其他团队解释新产品。我们现在知道,整个团队对我们正在构建的产品有着共同的愿景。 简版: 亚马逊的 CTO 透露,他们采用“向后工作”的方法,即开发一项产品采用下面的步骤。 1、写新闻稿 2、写 FAQ 3、写用户文档 4、写代码   原文: https://www.allthingsdistributed.com/2006/11/working_backwards.html  
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    2018年07月02日
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    伪程序员做的简历小工具,竟进了硅谷第一孵化器 Y Combinator 来源/ 朱英楠David “简历这个事情,我觉得就不用做了。” “你们这么好的团队做这个可惜了,应该做些高频的场景。” 对于投资人来说工具类产品已经很不性感了,简历更是低频工具。 带着这样一个不吸引人的产品,WonderCV 在硅谷通过了三位 YC 合伙人的面试,收到了录取邀请。     作为全球创业孵化器的鼻祖,Y Combinator 在 15 年间孵化出了 Airbnb、Dropbox、Reddit、Coinbase、Stripe 这些科技独角兽,整个 YC 的 portfolio 企业加起来估值已接近 1000 亿美元。 超级简历 WonderCV 是我去年学编程开发出的一款在线简历编辑器,上线 7 个月,用户以学生和 1-5 年工作经历的年轻求职人群为主,教育背景覆盖全国所有的 985/211 大学,还有超过 50 个国家的海外用户。 获得 YC 认可的故事还是那个同样的低频工具,简历,每个人找工作时即关键又痛苦的一步。     未来的工作 & 工作的未来   几乎所有的科技巨头都在布局人工智能,几乎所有的研究报告都在指向同一个未来:重复劳动会被机器所替代,人类需要从事需要创造力的工作。 自动化将会给人类带来便利和空间,但同时也会让人才市场产生一场巨大的变革。 麦肯锡的一份报告分析,中国有超过 1 亿的劳动人口需要在 2030 年之前离开现有行业寻找新行业的机会,是全球受技术革命影响最大的劳动人口大国。就业将不仅是毕业生面临进入劳动市场的问题,而是整体市场人才转型和迁移的问题。   跟正在颠覆人类劳动力的智能科技相比,求职找到工作的技术可以说是非常古典了。 找工作的痛苦不仅是因为职位变化快、信息不透明,更是因为找工作能够动用的所有工具,包括Word、Email、招聘网站,都发明于上个世纪。     可怕的是,在过去几十年间的科技革命中,这些工具不仅没多大变化,而且丝毫没有被淘汰的趋势。在移动互联网时代的洗刷下,也只是出现了更多的付费内推、虚假招聘、和刺激焦虑的知识变现。 发现这个问题的不仅是我们。 每年,YC 会推出一个“我们想投的创业想法”系列。在今年的想法里,出现了 “Future of Work” 这一项。     YC 认为,科技一定会改变人类和工作之间的关系,所以一定会出现可以帮助人应对求职上的变化的产品。 尽管和 YC 不约而同看到了时代性的机会,但在工作和人之间有无数个细分步骤可以优化和切入。在写简历,找职位,投递,面试,入职,后续的培训和提升中,我们选择了最能够标准化成为产品的,简历。 在“在行”上帮助了100多位学员解答求职问题后,我发现所有人共同的痛点和问题都在简历身上,从学生到10年经验的求职者,大部分都对写简历一知半解,不知道应该写什么在简历上,如何展示自己的能力和价值。 而市场上又充斥着大量不专业的误导信息:     于是很多人只能更痛苦的的搜索有用信息,硬着头皮写简历,然后带着不确定海投职位,陷入 “海投-没有回信-自我怀疑”的恶性循坏。 市场上其实有很多 ATS 简历筛选系统是给 HR 服务的,却没有任何工具是给信息本就缺失的求职者反馈的。迷茫的写简历、投工作,迷迷糊糊的被拒绝或者石沉大海,甚至连拿到 Offer 也不知道是因为什么。 为了给求职者拨开迷雾,我们开发了 超级简历 WonderCV。     从教人写简历的专业攻略,到自动化引导模板,每个模块都根据不同的情况给出详细的贴士和案例。写好后自动排版,并且通过自动优化简历的机器人来检查更多容易出现的简历问题,从内容篇幅到标点符号,提示求职者需要注意的各种“坑”。 最近又陆续上线了自动翻译生成中英文简历,求职信模板和邮件投递这些功能,把专业的引导全部产品化,通过降低 HR 和求职者之间的信息不对称,大大提高了求职者获得面试的几率。       YC 的投资逻辑 YC 每年有 2 期,如今每期都会有 7000 多个项目申请,最终 100 多个项目入驻,录取率约为 1.6%。许多早期进入 YC 的创始人都会开玩笑说,进 YC 已经比进哈佛还难,换做是今天他们也不一定能进。 面对这么多申请项目,YC 的筛选标准和传统 VC 相比,更在乎的不是风口、流量、资源,而是更基本的: “Make something people want.”   |  贴近用户,剔除伪需求   YC 长达 30 多个问题的申请表格里,有 6 个是与创业 idea 相关的,比如 “你是否有相关的行业经验?”,以及 “因为市面上没有你们的产品,用户正在用什么其他的方法解决你想解决的问题?” 其实这些问题的核心是辨认伪需求。 Dropbox 是 2007 年暑期的 YC 项目,提供在不同电脑/平板/手机上文件同步和协作的解决方案,今年 3 月纳斯达克上市,目前市值约 120 亿美金。 但在早期,Dropbox 不断被投资人质疑产品的可行性,因为市场上有着无数竞品,但用的人寥寥无几,大部分人还是用 U 盘和邮件在传文件。 为了验证用户需求,Dropbox 做了一个 4 分半的产品演示,详细展示了 Mac/Windows 之间无缝、实时的文件分享。这段视频上线后的几周内,就成功带来了 7 万个测试用户,充分证明了 Dropbox 所瞄准的需求,也顺利帮助他们获得了红杉资本的 A 轮投资。     WonderCV 和 Dropbox 碰到的问题很类似:市面上有无数个写简历的产品,但绝大多数人还是在使用 Word 编辑简历,为什么会有人用我们的产品? Word 的短板明显:功能繁多,排版耗时,而且手机上很难用。而大部分的“简历网站”,却都是以卖 Word 模板为主。 对于已有很多产品服务的需求,10 倍以上的效率提升才会对用户有意义。 所以 WonderCV 要成为 Word 的替代品,需要做到比用 Word 写简历好用 10 倍。 这也让我们从一开始就意识到,要挖掘很多 Word 没有做到的东西,把他们做到极致。   比如自动排版。在 Word 里面用户经常花大量时间把内容调到一页纸的长度,我们用一个按钮自动化了这个过程,也是至今最受欢迎的功能之一。   还有简历内容自动检查。很多人会在简历上写无用的信息,却遗漏掉一些 HR 最在乎的关键点,WondeCV 都会自动提示:   加上人工智能,通过语义识别提示使用者,哪些语句有优化空间:   在手机上也可以使用这些功能,并且写完简历无需下载、跳转,就可以直接发送邮件出去,或者分享到微信中。 怎么知道我们做的这些事情是否解决了用户痛点? 一方面是用户提供的直接反馈,另一方面我们持续在做 NPS(净推荐值)调研:   在最注重用户体验的互联网行业里,NPS 的平均水平大约是 48 分,苹果的满意度是 65 分,而 WonderCV 的用户满意度达到了 68 分: 这个分数意味着 8 成的用户都会给 WonderCV 打 9 - 10 分成为推荐者,而我们最常收到的用户评价不是满意,而是惊喜。   寻找真正解决问题的方案 今天估值超过 310 亿美金的 Airbnb,是全球估值最高的未上市互联网公司之一。2009 年冬季,在 Airbnb 入驻 YC 的时候,发现在纽约的租房订单增长异常的缓慢,原因是这些房子的照片都是用户用手机随便拍的,所以没有人愿意租。 YC 创始人Paul Graham(人称“PG”)当下抛出了一个完全无法想象的解决方案:让整个Airbnb团队飞到纽约,租一套专业的摄影设备,挨个帮这些房主拍照发到网上。 当 Airbnb 的团队这么做之后,效果是颠覆性的:   几周内,Airbnb 在纽约的营收翻倍,并在第二年发起了一个全球范围内的“摄影师计划”,从 2010 年的 20 个摄影师一路发展到 2012 年的 2000 个摄影师。 今天在 Airbnb 上的大部分房源,都是由专业摄影师团队拍摄。   Airbnb的收入在摄影师服务推出后大幅上涨,转化率提高了2.5倍,平均一个业主每周可以多得$1,025美元的收入 这种做法其实就是 YC 最经常给出的一条建议:Do things that don’t scale. 我对这句话的理解是不要过早的去扩大规模,而是贴近问题,去寻找真正的解决方案。 在 WonderCV 上线之后,我们对这个问题思考了很久:   如何才能让简历获得更高的面试率,以及面试通过率?   和 Airbnb 一样,WonderCV 需要在一个两端市场里提高促成的效率和概率,将 HR 想看到的信息过滤出来,通过帮助用户提升简历质量,让招聘方更愿意提供面试机会。 面试结果是由招聘方决定的,所以我们找到 40 多个在各大互联网企业和 500 强的HR、业务招聘负责人和猎头,花了 2 个多月时间展开了访谈和调研。通过把各式各样的简历展示给他们,然后进行打分、排序,观察和访谈他们是如何对简历进行筛选的。   结论很快就出现了:信息充分、排版简洁的简历更容易获得面试机会。   HR 对简历的最大诉求是 “快速找到信息”。很多 HR 甚至告诉我们,希望收到的简历都长一样,筛选候选人就可以更高效。 “如果同样的信息固定出现在简历的某个地方,比如所有的学校和公司名称在左边,所有的日期在右边,那么筛选时就方便多了,也不容易遗漏关键信息。” 猎头的痛点更为明显,许多猎头公司会直接将候选人提供的简历废掉重写,花费大量的人力复制黏贴简历内容到统一的专业简历模板中。 这让我们从一开始就放弃了设计模板,只提供一套专业的简历排版,引导求职者更关注简历的内容,这样为招聘方提供了更多便利,也让我们的用户获得了更多成功的面试。 我们产品推出后受到了大量 HR 和猎头的好评和推荐: 尽管一部分求职者还是会因为模板 “太简洁”“性冷淡” 而流失,但使用 WonderCV 的用户都得到了非常好的求职结果,最终提高了用户满意和忠诚度。 从大学生找实习,应届生找全职工作,海归回国/海外就业,工作几年后的涨薪跳槽,我们从各个渠道获得了非常完整且一致的认可   |  懂技术的创始团队   名校、大公司、创过业、有过失败经验,这些是投资人给我的标签和加分项,而团队集合了求职、招聘、咨询、IT 行业的专业人才,也让我们更有说服力。 2016 年底,我跑去从零开始学编程。很多人觉得我有病,得治。好几次聚会上会有朋友把我拉到一旁,劝我就算不想做 PE 了也可以试试 VC,或者去 BAT 工作,积累一些人脉和资源,对创业更有用,别学编程了,瞎折腾。 但我全当了耳边风。 因为从看得懂一点代码那一刻开始,我就明白了懂技术的重要性。   创业早期的产品几乎天天都在变,创始人如果缺乏对技术框架的基本理解,对开发的所有决策的判断力就等同为 0,这样创业很容易让一个“小错误”影响进度。时间成本和弯路对于大企业里的小项目可能无所谓,但对于创业公司来说,基本上就是生和死的区别。   懂技术对我们带来最大的好处,就是少走弯路。而另外一个好处,就是不用招太多人。WonderCV 现在有网站/ iOS / Android / 小程序等全线产品,而我们的技术团队只有 5 个人。   当然,这和我所学的编程语言关系也很大。我们的产品是用 Ruby on Rails 开发的,有大量 YC 项目和知名互联网公司也是使用 Ruby ,包括 Airbnb、Twitter、Kickstarter、dribble、Shopify、Groupon、Hulu,以及刚被微软以 75 亿美元收购的 GitHub。     PG 曾在一篇博客中提到,创业公司选择的开发语言,在一定程度上直接影响了公司的文化,这也是我非常认同的。因为大公司使用的语言(如PHP、Java)会很容易招来习惯在大公司工作的人;而跟 Ruby/Rails 类似的全栈框架(Python/Django、JavaScript/Node.js)则会吸引到更多学习能力和上进心更强的开发者。   早期团队中加入的每一个人我们都希望具有这样的“开发者”精神,并且热爱我们的产品。目前我们的 4 个暑期实习生有 3 个都是 WonderCV 的忠实用户,其中 1 个用超级简历拿到了滴滴的产品实习 offer,但是却选择了加入我们。   我们正在招募更多人才,技术、产品、运营,如果你有一技之长,愿意和我们一起把更好用的产品带到世界的各个角落,那就用 WonderCV 写好简历,直接点击投递按钮,发送到hr@wondercv.com 的邮箱吧。   期待你的加入。   |  谢谢 YC 创业的成功率可能只有 1%,但对于那 1% 的人,他们的成功率是 100%。 作为被 1.6% 录取率的 YC 认可的团队,我们将用简历工具开始重写人和工作的关系,帮助更多人“无痛”找到自己喜欢的好工作,并且会继续花尽所有精力将自己变成那 1%。  
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    2018年06月26日
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    前谷歌首席人才官创立的神秘HR科技公司Humu周年总结 原文标题:科学、机器学习和爱的一周年 文| Wayne Crosby 来源|HUMU 背景介绍 Humu创始人之一拉斯洛·博克(Laszlo Bock)是前谷歌SVP(首席人才官),曾写过商业畅销书《重新定义团队:谷歌如何工作》,首度揭秘谷歌颠覆工业时代模式的人才和团队管理的核心法则。本书荣获《纽约时报》畅销榜第一名和Business Insider 2015最佳商业书籍。 本文作者兼Humu联合创始人之一韦恩·克罗斯比2000年毕业于美国亚利桑那州立大学,拥有长期从事软件工程师的丰富经历。并于2007年作为联合创始人创办了Zenter。同年Zenter被Google收购,韦恩也开始为Google文档提供产品展示。在谷歌的这些年,韦恩经手了多种多样的产品,从生产力,到社交、机器学习等等。他在谷歌担任的是HRVP(人力资源副总裁),并在那里找到了帮助人们和团队实现其潜能的激情。2012年,他获得了 Great Manager Award 奖项。2017年,韦恩从谷歌离职,作为联合创始人创办了Humu并工作至今,致力于通过科学和机器学习让人们工作地更好。 Humu是由拉斯洛·博克、韦恩·克罗斯和杰茜·卫士登于2017年共同创办的人力资源科技公司。此前大众并不清楚这家公司具体在开发的产品。直到最近,韦恩·克罗斯为Humu写了一篇周年总结,从本文,我们可以窥见Humu致力颠覆人力资源行业的野心与宏图。 今天标志着Humu团队的一个重要里程碑。 这是十二月以来,开发和部署行为改变技术的高潮。这项技术可帮助人们实时工作,更快乐,更高效地工作。它还为公司下一阶段设定了指南针,我们将继续致力于为所有人创造更好的工作环境。 虽然我们在成长过程中保持初心不变,但今天我们正在庆祝: 由Index Ventures(系列A)和IVP(系列B)牵线,Humu已筹集超过4000万美元的资金,我们正在努力加速扩展我们的平台并确保其跨越国家,公司和文化。 Humu已将Danny Rimer(Index Ventures)和Somesh Dash(IVP)纳入我们的董事会。他们的专业知识不仅有益Humu团队,而且也有利于我们每一位合作伙伴及其员工。 Humu的技术使企业领导者能够衡量什么是重要的(并且仅仅是重要的),并且利用人们的分析(以及一点点爱)来推动人们成为他们最好的自己。游戏的结局?更高的生产力,大大降低流失率,以及从内到外和自下而上建设的更快乐,更有能力的公司。 尽管我们仍处于地下状态,还是有超过20%的财富100强员工询问Humu的产品是否适合他们的团队。仅在过去几个月中,我们就已经和一些规模在150到65,000之间的公司达成了合作,这些公司都是以人为本的领先企业。 在Humu的投资者,团队和全球合作伙伴的支持下,我们展望了一系列永远改变人们工作方式的产品,以更好地引导我们的核心理念。 我们相信工作可以而且应该对每个人都更好,无论他在什么地方。我们花更多的时间工作,而不是做其他事情。这种经验应该(而且可以)更有意义,更有影响,更有成效。无论在任何角色,任何职能,任何级别,我们都可以不断学习和成长,并且被做同样的事情的人包围。做这件事我们可以很开心。 我们相信以人为本。技术可以做很多事情,但是当涉及复杂,微妙和深刻的个人问题,如多样性,薪酬和发展时,任何一种算法都无法完成任务。当我们开发产品时,我们以人为本,将数十年的人类行为研究与最新的机器学习结合起来,帮助企业以一种理解,不偏不倚和尊重隐私的方式实现积极的文化变革。 我们认为人力资源方面的数据革命就在此刻。分析已经改变了运营方式,然后改变了营销方式,现在改变人力职能的时机已经到来。我们相信CHRO可以成为他们自己的幸福实验室的科学家,拥有人类科学和实时反馈循环,不断提高表现。 这就是Humu着手的地方。它是在恰当的时间,通过正确的人员了解正确的行动,以实现积极的改变。利用科学和数据向领导者表明,更快乐的员工更富有成效,更多地致力于公司目标,坚持更长时间,并且更加关注学习和工作中的成长。  
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    2018年05月03日
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    不一样的角度来看待科技的发展:I was wrong. Too much tech is ruining lives 作者:Vivek Wadhwa     Distinguished Fellow at Carnegie Mellon University College of Enginee   Just four years ago I was a cheerleader. Social media was supposed to be the great hope for democracy. I know because I told the world so. I said in 2014 that no-one could predict where this revolution would take us. My conclusion was dusted with optimism: a better connected human race would find a way to better itself. I was only half right: nobody could indeed have predicted where we have ended up. Yet my optimistic prognosis was utterly misguided. Social media has led to less human interaction, not more. It has suppressed human development, not stimulated it. As Big Tech has marched onward, we have regressed. Look at the evidence. Research shows that social media may well be making many of us unhappy, jealous and – paradoxically – antisocial. Even Facebook gets it. An academic study that Facebook cited in its corporate blog post revealed that when people spend a lot of time passively consuming information they wind up feeling worse. Just ten minutes on Facebook is enough to depress – clicking and liking a multitude of posts and links seems to have a negative effect on mental health. Meantime, the green-eyed monster thrives on the social network: reading rosy stories and/or carefully controlled images about the social- and love-lives of others leads to poor comparisons with one’s own existence. Getting out in the warts-and-all real world and having proper conversations would provide a powerful antidote. Some chance! Humans have convinced themselves that ‘catching up’ online is a viable alternative to in-person socializing. And what of consumer choice? Don’t book your next city break via Google. Research shows that a typical search for a family vacation begins with “the best hotels in…” or the “top ten hotels in…”. Yet these searches return paid-for links from big identikit hotel companies and well-funded broker websites. Local bloggers, like the guy in Jaipur or the girl in Paris who make it their job to suggest the most interesting stays, don’t appear until search page ten (AKA nowhere). Discovering real places, recommended by locals and run by real people, got a lot harder in the internet age. Guidebooks used to do the job, but few buy them anymore. We are becoming unthinkingly reliant – addicted – to ease-of-use at the expense of quality. We are walking dumpsters for internet content that we don’t need and which might actively damage our brains. The technology industry also uses another technique to keep us hooked: feeding us a bottomless pit of information. This phenomenon’ is the effect Netflix has when it auto-plays the next episode of a show after a cliffhanger and you continue watching, thinking, “I can make up the sleep over the weekend.” The cliffhanger is, of course, always replaced by another cliffhanger. The 13-part season is followed by another one, and yet another. We spend longer in front of the television yet we feel no more satiated. When Facebook, Instagram and Twitter tack on their scrolling pages and update their news feeds, causing each article to roll into the next, the effect manifests itself again. Perhaps we should go back to our smartphones and, instead of playing Netflix or sending texts on WhatsApp, use their core function. Call up our friends and family and have a chat or – better – arrange to meet them. Meanwhile, Big Tech could carve an opportunity from a crisis. What about offering a subscription to an ad-free Google? In return for a monthly fee, searches would be based on quality of content rather than product placement. I would pay for that. The time-savings alone when booking a trip would be worth it. Apple pioneered the Do Not Disturb function which stopped messages and calls waking us from sleep, unless a set of emergency-criteria were met by the caller. How about a Focus Mode that turned off all notifications and hid our apps from our home screen, to ease the temptation to play with our phones when we should be concentrating on our work, or talking to our spouses, friends and colleagues? In the 1980s, the BBC in Britain ran a successful children’s series called Why Don’t You? that implored viewers to “turn off their TV set and go out and do something less boring instead”, suggesting sociable activities that did not involve a screen. It was wise before its time. The TV seems like a puny adversary compared to the deadening digital army we face today.   This is based on my forthcoming book, Your Happiness Was Hacked, which will show you how you can take control and live a more balanced technology life. You can pre-order the book, coauthored with Alex Salkever: https://www.amazon.com/Your-Happiness-Was-Hacked-Brain/dp/1523095849
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    2018年04月30日
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    电子签名公司 DocuSign 上市,首日股价大涨 37% 图片:TechCrunch 电子签名公司 DocuSign 于当地时间周四晚以每股 29 美元价格登陆纳斯达克(股票代码为“DOCU”),并筹集到 6.29 亿美元资金。 DocuSign 的上市首日开盘价为 38 美元每股,当时股市收盘后,该公司的股价达到 39.73 美元,大涨 37%。 DocuSign 于 3 月 28 日公布招股书,并于 4 月 17 日对其进行了更新,预估公司股价在 24 至 26 美元每股之间,本周早些时候,DocuSign 又将预估价调整至 26 至 28 美元每股之间。 这一价格使得该公司在上市前夕的估值达到 44 亿美元,高于其 最近一轮私募融资(2015 年)的 30 亿美元。 总部位于旧金山的 DocuSign 成立于 2003 年, 在 15 年里已经筹集了超过 5 亿美元资金 。 DocuSign 与 HelloSign 和 Adobe Sign 等公司竞争,但许多大公司都是 DocuSign 的客户,比如 T-Mobile、Salesforce,摩根士丹利和美国银行。     来源:动点科技
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    2018年04月28日
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    硅谷产品:AI招聘管理工具Hiretual 发布3.0版本,加强候选人参与 Hiretual 是一个非常棒的招聘工具,具有很多独创性和领先性,刚刚发布的3.0版本,使其功能更加强大,背后的核心是AI的驱动,技术的驱动。这个方面非常值得国内的招聘类Sourcing类工具学习,在技术上的更多投入,使其更加智能。前几日HRTech Geek 极客大奖评选中有将近25家类似的AI招聘产品或者机构参与,核心基本都是通过AI人工智能来解决招聘的难题,出发点是从各个维度来帮助企业。 相信Hiretual 也给到了不少启发,我们再次介绍3.0的新版本给大家。 Hiretual 的创始人也是HRTechChina的朋友,在去年中美人力资源科技高层论坛中也分享了他对于技术帮助招聘,帮助企业获取优秀人才的想法和做法,促使他开始了这块的创业。 Hirtual在美国招聘主流市场有着非常好的口碑和影响,收获了大量的用户,同时Hiretual 去年也完成了A轮的融资。 Hiretual Ventures Into Candidate Engagement With Version 3.0 Launch     Hiretual是一个招聘工具,被称为招聘人员或源头“最好的朋友”。创始成员  Ninh Tran和联合创始人  Steven Jiang与我们一起创建了这个工具。他们会自豪地告诉你“Hiretual是由招聘人员为招聘人员建造的。”Hiretual 可以利用AI Sourcing在20多个平台上进行搜索,协助构建布尔搜索字符串并找到候选联系人信息。   3.0版刚刚发布,增加了一些增强功能,为这个已经非常强大的平台增添了更多价值。   从第一个版本开始,我一直是这个工具的使用者,我注意到为了让招聘人员的工作更轻松,我们发现了大量的新功能。 新功能的亮点  合作 添加招聘经理 - 该功能允许将招聘经理添加到Hiretual内创建的项目中。 可定制的工作流程 - 候选流程的所有阶段都可以根据用户的喜好进行定制,并与招聘团队共享。 电子邮件集成 - 目前,电子邮件集成可用于Gmail和Outlook。电子邮件也可以代表Hiretual内的招聘经理发送。 优点:可以与招聘团队共享采购进度; 这可以为流程创建一个协作方法。最后,可自定义的工作流程可以就招聘经理与招聘人员或招聘人员之间的来源候选人的状态进行最新沟通。 AI采购 24/7 - AI Sourcing功能可以在幕后执行跨多个平台的连续搜索。 随着时间的推移会更好 - 人工智能将继续学习如何根据用户的反馈改进未来的搜索。 速度更快 - 搜索结果在几秒钟内即可获得,而之前的版本大约需要30分钟。仪表板上的一节显示利用AI采购功能节省的时间。 优点:在审查候选人时,用户可以选择“合适”或“不适合”。“基于用户输入; 人工智能将使用这些数据来提高搜索结果的性能。 此外,通过24/7不断进行的搜索,招聘人员和采购人员在采购过程中可以提高工作效率。 Engagement 安排电子邮件 - 用户可以安排电子邮件在指定的日期和时间发送给候选人。这些电子邮件是完全可定制的,可用于创建模板以供将来使用。 自动跟进 - Hiretual允许发送多达五封后续电子邮件。此外,如果候选人在第五次跟进之前回复完成; 剩下的电子邮件将不会被发送。 培育活动 -可以为发送给一组候选人的电子邮件创建培育曲目(培育活动)。此外,可以根据各种候选人称呼的偏好来选择个人令牌。例如,仅限名字,或全名。   好处:能够聘用Hiretual平台内的候选人可以消除从多个系统工作的需要。培育电子邮件可以按照以下条件进行分类:可以预先选择:电子邮件未打开,电子邮件打开但未回复,电子邮件未回复。 其他特性: 报告 招聘经理可以跟踪他们团队的项目,候选人和采购渠道的进展情况。 人才群体 以将多个候选人添加到人才群组中,然后可以使用这些候选人创建培育跟踪。 教程视频 Hiretual 教程视频可用于指导新功能。大多数视频只有几分钟的时间。 Hiretual为个人和采购团队提供lite(免费)和高级版本。 他们最近为免费用户提供的升级是在2018年2月,当时我们将免费联系信息请求的数量增加了800%。现在您可以每周获得多达10人的联系信息并查看30个个人资料洞察。 我希望每个人都喜欢在使用最新版本的时候采购和寻找他们的猎物!   作者:Tangie Pettis 作为Talent Acquisition领域屡获殊荣的创新思想领袖,Tangie Pettis已经在国内一些最知名的公司和组织中担任战略招聘业务合作伙伴超过19年,其中包括Enterprise Rent-A-Car,家得宝(RPO),DaVita,Charlotte Russe,Aeropostale和范德比尔特大学医学中心。
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    2018年04月25日
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    人才招聘AI巨头入场:Google前搜索专家成立Eightfold.ai公司,获得超过80多个专利,2400多万美金的投资   Google前搜索专家Ashutosh Garg,联合Facebook新闻推送团队的Varun Kacholia,共同成立Eightfold.ai公司,致力于融合检索与人工智能技术,变革人力资源行业。团队声称拥有80多个专利,已获得Lightspeed Ventures和Foundation Capital超过2400万美金的投资。 Eightfold (fka VolkScience)是行业的第一个人才智能平台,为企业建立,以整体的方式处理人才的获取和管理。 平台上有三大支柱: *首先,我们相信人是每个企业最大的资产,我们想把他们放在中心。 我们将企业内所有人的数据(从申请人到校友)聚集在一起,这些数据目前被广泛应用于许多不同的解决方案中。这成为每个企业最丰富、最全面的人才网络。 第二,我们使用数据来提供人们能够做什么,而不是他们过去做过什么。这使得企业能够更有效地将人们与合适的机会匹配起来。 最后,利用AI平台不断从企业和个人的表现中学习,预测未来的角色、表现和职业选择。 Eightfold.ai已经拥有超过100名客户在不同行业中使用其工具。 据一份声明称,其软件迄今处理了超过2000万个应用程序,其客户响应率比行业平均水平提高了700%,同时将筛选成本和时间减少了90%。       Eightfold (fka VolkScience) is industry’s first Talent Intelligence Platform, built for enterprises, to address Talent Acquisition and Management in a holistic fashion. Platform is built with three pillars in mind:  * First, we believe that people are every enterprise’s greatest asset, and we want to put them at the center. We aggregate all people data within an enterprise - from applicants to alumni - which is currently siloed across many different point solutions. This becomes the richest & most comprehensive Talent Network for each enterprise. * Second, we use data to provide intelligence on what people are capable of doing instead of just what they have done in the past. This allows enterprises to more effectively match people to the right opportunities. * Finally, using AI the platform continuously learns from enterprise and individual performance to predict future roles, performance and career alternatives.
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    2018年04月18日
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    自动化背调公司Checkr宣布获得1亿美金的C轮融资,扩大行业,加强技术投入 图为搬入旧金山的新office Checkr 今天官方宣布已经筹集了1亿美元的C系列基金,由T. Rowe Price Associates公司管理的基金和账户,以及现有投资者Accel和Y Combinator的参与。这对我们来说是一个重要的里程碑,我们很高兴能把这些资金投入到帮助我们的客户更快地雇佣更多的人上。 自成立以来,我们一直致力于提供快速、无偏见的背景调查,同时通过公平的机会为7000万有犯罪记录的美国人争取更公平的未来。 现在,四年来,我们每月为一万多名客户进行一百万次的背景调查,并帮助这些公司雇佣了数百万人。 扩大客户进入新行业。 通过这种投资,我们正在加快向企业部门(包括人员和零售)的扩张,以帮助这些高规模的招聘行业在当今日益增长的灵活劳动力市场中展开竞争,在这些领域,招聘速度至关重要。 我们很高兴能帮助Adecco和Allstate和rideshare leader Lyft这样的公司,使他们在新工作领域的筛选实践更加现代化,为他们的招聘带来速度、透明度和公平性,最终为员工创造更美好的未来。这只是最近三家公司加入成千上万人的例子,他们依靠我们的背景调查平台来支持他们的招聘需求。 提升我们的技术和团队。 今天的资金也将允许我们扩展我们的背景检查技术,在我们的核心平台中进一步发挥人工智能和机器学习的作用,以提高我们的客户的速度、数据洞察力和准确性。 为了帮助我们实现这些目标,我们将在2018年将员工人数增加一倍。我们将通过工程和产品招聘,帮助扩大我们的平台、销售和合规,以推动我们的企业增长,以及其他许多业务。作为我们团队成长的一部分,我们也力争在年底前实现在Checkr上实现5%的招聘目标。 更多的未来 在Checkr的核心,我们致力于为员工建立和支持一个更美好的未来,让被忽视的员工有公平的就业机会,并为公司提供寻找最佳人选的洞察力。有了这笔资金,我们将能够继续这个使命,并帮助塑造这个新的工作世界的未来。 虽然这是令人惊奇的四年,但我们才刚开始。我们迫不及待地想分享下一个。           We’ve Raised $100 Million to Help More Companies Accelerate Hiring       We are thrilled to announce that we’ve raised $100 million in Series C funding led by funds and accounts managed by T. Rowe Price Associates, Inc. with participation from existing investors Accel and Y Combinator. This is an important milestone for us, and we’re excited to put these funds to work to help our customers hire great people faster. Since founding Checkr, we’ve been focused on providing fast, unbiased background checks, while championing a fairer future through fair chance hiring for the 70 million Americans with a criminal record. Now, four years laters, we’re running one million background checks per month for more than 10,000 customers and have helped these companies hire millions of people. Broadening customer reach into new industries With this investment, we’re accelerating our expansion into enterprise sectors, including staffing and retail, to help these high volume hiring industries compete in today’s growing landscape of flexible workers, where speed to hire is critical. We’re excited to help companies like Adecco and Allstate and rideshare leader Lyft, modernize their screening practices for the new world of work, bringing speed, transparency and fairness to their hiring - and, ultimately, a better future for workers. These are just three recent examples of companies joining the ranks of thousands of others who rely on our background check platform to support their hiring needs. Boosting our technology and our team Today’s funding will also allow us to expand our background check technology, furthering the roles of artificial intelligence and machine learning within our core platform to increase speed, data insights and accuracy for our customers. To help us achieve these goals, we will nearly double our employee headcount in 2018. We’ll be hiring across engineering and product to help expand our platform, sales and compliance to drive our enterprise growth, and many others. As part of our team growth, we are also striving to hit a five percent fair chance hiring goal at Checkr by the end of the year. Even more to come At the core of Checkr, we are deeply committed to building and supporting a better future for workers by allowing the overlooked to have a fair chance at employment and providing companies with the insights to find the best candidates for the job. With this funding, we’ll be able to continue this mission and help shape the future of this new world of work. While it’s been an amazing four years, we’re just getting started. We can’t wait to share what’s next.
    硅谷
    2018年04月13日
  • 硅谷
    这是一个意外的职业:HRIS administrator,你同意吗? 成为HRIS专业人员没有直接的职业发展路径。 人力资源和IT部门的人员分配了人力资源系统职责,最终成为他们的全职职位。 There is no direct career path for becoming an HRIS professional. People in HR and IT are assigned HR systems responsibilities, which eventually become their full-time occupation. Pettit  是医疗设备制造商Halyard Health的HR系统顾问,他们讨论了HRIS专业以及影响它的趋势。在基于云的技术转变正在改变职业,使之更具战略性的业务,他说。  HRIS管理员向IT,HR或其他部门报告的人员是谁? Jim Pettit:我一直在组织中,他们在整个关系中实际上已经从部门转移了三到四次。在许多组织中,您会看到工资报告直至房子的人力资源部门。而在另一半的组织中,由于工资单对业务的财务影响,你会看到工资单报告直到房子的财务部门。没有人可以真正决定。工资单在哪里去?它是一个HR功能吗?这是财务功能吗?HRIS也是如此。它真的没有家。这就是为什么它是独一无二的,这就是为什么我们创建了这个行业论坛,这个协会是为那些正在寻找进入这个独特空间的人而设立的。 在员工被确定为HRIS特定员工之前,组织有多大? Pettit:一位支持300人的HR人员将负责薪酬,招聘,变更管理,分析以及可能被称为HRIS的内容。随着组织变得越来越大,您开始分离这些职责,不同的组织将创建一个名为HRIS分析师的工作。大型组织拥有一个完整的人力资源技术团队,可能有项目经理和项目经理正在实施,管理和支持新技术。很多时候,你有一个人支持人力资源系统和IT,但他们正在支持其他系统[用于其他部门]。随着组织的发展,它需要更多的工作来支持HRIT,而HR接下来说的是,那个人正在100%努力支持我的系统,他们为什么不直接向我报告? 有多少人被视为HRIS专业人士?你知道这个职业是否在增长,缩小还是保持不变? Pettit:这就是我所说的传递职业。人们流连忘返。听到这些故事总是很有趣。那么,你是如何参与HRIS的?很多时候,在人力资源方面,那些在人力资源部门担任招聘人员,或者作为福利分析师,或者分析师的人都很开心,有人过来说'嘿,我们要改变我们的技术。我们将为我们的人力资本管理系统实施一项新技术,并且我们需要一位主题专家与技术人员合作,共同完成这个项目。“ 这就是他们被引入人力资源技术世界的地方。 在IT方面,他们只是计算机科学人员。他们去了一家公司,他们可能正在从事金融系统,供应链系统或分配来支持人力资源系统 - 这是一种随机的事情。随着时间的推移,这就是他们成为专家的原因。 这是一件有趣的事情,因为没有真正的直接[HRIS管理员]职业路径。 许多HRIS专业人士正在从内部部署系统迁移到基于云系统的公司工作。这是如何改变他们的工作? Pettit:你仍然需要项目管理。您仍然需要变更管理。你仍然需要所有这些东西。你仍然需要测试一下。就部署和实施支持系统而言,您不能丢弃IT部门带来的所有这些年,数年和多年的经验。 HRIS管理员在云环境中需要哪些技能和专业知识?核心技能是什么? 今天的核心技能是,一直都是要真正理解并能够说出企业的语言。 The core skill today is, and has always been, to really understand and be able to speak the language of the business. IHRIM董事长Jim Pettit Pettit:今天的核心技能是,一直都是要真正理解并能够说出企业的语言。它曾经是,你会问,'你需要什么数据,你需要什么样的报告,我会格式化一份报告,这里是你的数据。' 由于分析和工具的原因,我们现在必须说:'从现在开始,一年后需要回答哪些问题,从现在起18个月还是现在24个月,这些问题会影响业务? 我必须有前瞻性思维。我必须充分了解企业能够与企业领导者合作,了解他们将在18个月,24个月,两年后提出的问题,以便建立系统和数据收集工具和技术来收集他们制定这些决策所需的数据。 你现在描述的内容听起来像是一个更具战略性的角色。这是HRIS管理员角色如何发展的吗? Pettit:我需要知道您需要什么样的问题来帮助您通过分析,回归分析和数据分析来回答[要么]。一旦我理解了这些问题,那么我必须回头想一想,我将如何配置这个工具来为我提供这些答案,或者让这些数据能够提供这些答案。所以,这是更具战略性的。
    硅谷
    2018年04月11日
  • 硅谷
    LinkedIn联合创始人的新冒险:用区块链重构社交信任关系,创立新公司HUB 编著注: 在HUB(https://www.hubtoken.org/)的网站中,第一句话就是: Human Trust Protocol Billions of users on the Internet interact with each other every day on messengers, online communities, social networks and peer-to-peer marketplaces, making contact with people they never met let alone trust. 翻译供参考: 人类的信任协议 互联网上数以亿计的用户每天都在网上相互交流,在信息传递、在线社区、社交网络和p2p市场上,与从未谋面的人取得联系,更不用说信任了。   腾讯《一线》 纪振宇 4月2日发自硅谷     16年前,Eric Ly与Reid Hoffman等人一起,基于构建世界上最大的职业社交关系的理念,创办了Linkedin。两年前,这家全球最大的职业社交网站以262亿美元被微软收购。如今,Eric Ly又开始了自己的新冒险,有意思的是,他这次的全新创业项目,几乎要完全颠覆他此前职业生涯最成功那次创业的底层逻辑。   “互联网目前已经从信息时代过渡到价值时代,”在接受腾讯《一线》专访时,Eric Ly这样说,Linkedin获得的巨大成功,并没有让他在社交领域的探索上止步,在过去的十几年来,Eric Ly一直没有停止对于社交的思考。   2007年,在创办Linkedin后5年,他个人投资3.5万美元,启动了一个称为Presdo的项目,该项目首先开发了一个日程机器人,和现在各大互联网公司主推的智能机器人的概念很像,目的也是为了实现一个能够深度理解人的想法、行为的工具。   他认为,目前的互联网,无法在一个没有强大第三方中介的情况下实现存储、转移和交换价值,根本原因是信用关系在互联网世界难以得到确立,基于这样的情况,谷歌、Facebook等大型互联网巨头应运而生,并且变得越来越大,掌握了越来越多的用户数据和信息。   近期,Facebook用户数据泄露事件,标志着这样一个由巨头掌握的互联网世界的弊端已经显露地原来越明显。   “平台的中心化意味着数据拥有着(平台)和用户的激励机制非常不一致,平台想方设法利用用户数据获取利润,有时,他们会不小心或过度地使用这些数据而违背了用户对他们的信任。”Eric Ly说。   他认为,Facebook事件之所以愈演愈烈,除了平台自身逐利导致的用户数据使用造成疏忽以外,还与互联网总体缺乏责任感、缺乏信任度和问责机制有关。   “在平台上发布假新闻而导致不良的决策后果产生,将不会受到任何惩罚。”Eric ly说。   基于这样的想法,Eric Ly的新创业项目应运而生,这一被称为Hub的项目,是基于他在2017年启动的“人类信任协议”(Human Trust Protocol)而建立的,目的是通过区块链技术,在互联网上建立一套全新的信任机制和信用体系,通过区块链记录人们在各种不同领域的互动中的表现,并以此作为计算每个人的可信度的基础。   在此机制下,用户可以完全控制、拥有自己的数据,同时用户可以从自己拥有的信誉数据中收益,而不是通过中心化的平台,从而消除利益冲突。   Eric介绍说,Hub将能够为许多行业和产业带来价值,例如,所有共享经济,如Airbnb、Uber、Didi的商业模式,目前都依赖于陌生人之间的信任,平台解决了信任的问题,但是成本高、效率低,通过区块链技术,可以从根本上重构这样的信任关系,即便没有平台的存在,也 可以解决信任关系。   他对腾讯《一线》表示,Hub也计划进行ICO,而发行的数字货币的价值,将通过系统整个的效用价值而体现,具体而言,参与其中的用户,通过提升自己职业生涯活动和各种社会活动的声誉历史数据,来获得价值增值。   Ly认为,信用也是一种货币,因为它能够给人们带来获得经济机会的途径。   “一个人的信用越高,那他能够获得的机会就越多,”Ly说,“我觉得未来几年会有数十亿人使用这样的构建在区块链上的系统,了解其他人的可信度,因为信用能够带来潜在经济机会。”   谈到与美国现有信用体系的区别,Ly说主要包含三个方面,一是可验证,这种可验证是由别人而非自己对信息进行证实,这也是区块链技术的一个重要特征,二是可移植性,即一旦获得了信用信息,可以从一个社区转移到另一个社区,不受到平台的限制。三是普适性,即可以在不同领域实现的信用信息,包括出售商品或者提供服务等。  
    硅谷
    2018年04月03日