-
新创
应聘宝：专注解决大学生求职问题
来源：猎云网（文/杨斯惠）
应聘宝是一款针对新人求职时遇到面试经验不足、求职技巧缺乏、专业知识遗漏等问题，提供个性化服务的软件，Android版上线于今年3月、5月iOS版上线。
“应聘宝创办的想法来自我自身的求职过程，去年毕业的时候，找工作过程非常辛苦，即使在当地算是名校毕业生，但是一样压力很大。对于求职本身、自我能力、社会需要，完全处于迷茫的状态，只能跟风看大家在干啥，然后盲目的尝试。我们想提供一款产品在毕业的时候帮助身边的大学生，少一些迷茫。” 应聘宝创始人徐嘉南对记者说。
初入社会的大学生在求职时面临许多问题，多数人通过百度或各大论坛解决疑惑。求职的迷茫和缺少准备导致第一份工作满意度低，毕业一年内跳槽率高。应聘宝通过指导用户选择合适的工作从而解决职位满意率低，跳槽率高这一企业痛点。
目前，应聘宝有“刷真题”、“约导师”、“学技巧”、“查宣讲”四大主要功能版块，具体用处如下：
1、刷真题：支持9大类别50种岗位细分，用户可以在这里看到应聘时的笔面试真题，并与其他用户共同讨论。同时，应聘宝帮助建立用户的能力体系，引导用户做更好的准备。
2、约导师：对于很多没有人脉，或单纯靠机器无法解决困惑的同学，应聘宝邀请了已经在工作的学长学姐入驻平台，进行一对一的指导答疑。包括简历修改、模拟面试、职业发展规划等。
3、学技巧：这部分由特约专栏作家原创或网络转载职场经验、求职技巧、自我提升等相关的文章来帮助用户提升。
4、查宣讲：汇集了全国6大城市近百所高校的校园宣讲信息，供用户查询。
招聘市场竞争非常激烈，在招聘的各个环节目前都有玩家：招聘信息获取、简历制作、性格测评等。颇具O2O形态的互联网招聘公司，大都集中垂直领域信息类招聘平台和猎头类招聘平台类两方面。前者专注于行业内的专业人才招聘，而后者则定位于中高端招聘市场。应聘宝避开市场竞争激励的招聘环节，从应聘切入，属于招聘辅助领域。“我们没有直接做招聘，和招聘网站不是竞争关系，是伙伴关系”。徐嘉南说。
对于产品的发展，徐嘉南告诉记者，首先会做好现有的功能模块，内容质量，增加岗位覆盖面，提升用户体验；另一方面则是基于长期战略和愿景开展相应的业务功能扩展，内容从互联网行业最终拓展到全行业。在商业模式上，无论是流量变现还是人力资源服务都具有想象空间。
目前，应聘宝团队共有6人，都有相关职位的经验，大都毕业3年以内,非常年轻。“正因为我们年轻，才能非常深刻的理解用户，贴近用户，因为我们本身也是产品的用户。” 徐嘉南说。
据悉，应聘宝于去年12月获得种子投资，天使轮融资已正式启动，计划融资200-300万元人民币。
-
新创
未来可能杀死 LinkedIn 的 6 个 App
作者：杨琳桦、吴戈 本来来源：硅发布微信号Guifabucom
我有个朋友有专门“收集和研究各细分领域正有什么新进入者，以及它们可能颠覆谁”的嗜好。最近，他做了一张图，标题是：未来可能杀死 LinkedIn 的 6 个 App。
注意：这些 App 大部分还处于非常早期阶段，据 CrunchBase 数据，部分还未披露融资，或根本还未有种子资金进入。
有意思。虽然招聘行业本质上是一个资源积累型行业，要把这门生意做大，最终必然涉及该平台掌握多少企业和用户端数据，以及有多强的技术能将两者进行快速和最优化匹配，但没有第一步，就没有第二步，而这 6 个 App 在第一步即如何切入问题上，都显示出了一定方向性/未来性。
我们来看看它们分别是怎么玩的。
第一种模型
粗犷点分，可以将 Blonk、Jobr、Coffee 和 Switch 都归于这一类型，它的切入点更倾向/侧重找工作的人，即 Employee。而这一模型又以 Blonk 为最极端代表，它的煽情概念竟然是：可以与招聘企业的 CEO 聊天。想想看：一个公司的 CEO 该多忙，但我们竟然可以和他聊天。
我把 Blonk 功能结构走了一遍，产品逻辑大概是：首先用户进入，即可以选择用 LinkedIn 账号登陆，这也意味平台方能迅速掌握你的职业简历，然后，用户进入 “Tinder” 模式。
Tinder 是个位于洛杉矶的初创公司，其创新之举是能让男女双方用非常简便的方式进行社交选择：把页面左滑表示不喜欢，右滑表示喜欢，而只有当双方相互喜欢, 才可以聊天。Blonk 把 Tinder 的极精简功能应用到了职业领域。
据 Blonk 自己透露，创业和投资大师 Peter Thiel 的一个面试问题启发了他们。Peter 经常问来面试的人：“什么是别人都不认可但你自己很相信的事？”Blonk 团队说，他们喜欢这个问题，并由此开启让应聘者和 CEO 直接文本对话的应用。
目前已有 100 多个公司的首席执行官在 Blonk 上滑来滑去，并直接导致一个叫 Johnathan Osacky 的软件工程师被初创公司 Slice 雇佣。我也用了下这个软件，Blonk 匹配给我的第一个公司是 Lyft，他们在招社区经理。
当然，用过后很快会发现：不是所有企业你都可以和 CEO 聊天，尤其是像 Lyft、Adobe 这样规模偏大企业。比如 Adobe，你对话的仍是 HR 的人“Recruiting Engineer”。Blonk 目前融资情况不明。
Coffee 和 Switch 同样投资不明。以下是 Jobr 拿钱情况，它在成立 5 个月后拿了 200 万美金的种子资金。
第二种模型
第二种模型则以 Poacht 为代表，这是一个明显侧重企业主即 Employer 模型，除用户端同样直接连接 Linkedin Profile 外，用户一进入，还被要求填写系列问卷调查，包括：
Quit 目前工作，你有多认真？多少薪水能让你离开本职工作？此外，用户还被要求对 Included Benefits、Compensation、Career Advancement、Flexible Schedule 等选项进行选择。
这些功能设计都显示更侧重从雇主角度思考问题。然后，用户才到浏览初创企业的招聘页面，但此时，你可以直观看到你与对方企业需求的匹配度。
比如，我随便选了个叫 Thoughtwork 的公司，点击“喜欢”后，该公司招聘页面突然变成评分图，而评估匹配度的五大指标是：Skill、Employment evel、Education、Success potential 和 Historical 等。
很显然，对“工程师”这样的职位，我在“技能”上是狠不吻合的，所以它处于我五大评分中的最低分之一。
Poacht 对自己描述是：帮助雇主挑选那些正受雇于其他公司的最好和最有资格的候选人。它已完成种子投资，在成立半年后拿了 4 万美金。
第三种模型
第三个模型就是 Weave 了。从产品功能看，它更侧重基于地理位置的职业社交，如作为 C 端用户，同样基于 Linkedin Profile 进入，接着又是 Tinder 模式开启，左滑表示待考虑，右滑则表示愿与其匹配。
但你所能筛选的人物前提，都是 Weave 基于“地理位置”和“职业情况”帮你匹配。刚才我随便点了个人，真可怕，马上出来这么个对话，除以下第一个问题，这位同志紧跟着又问了第二个问题：“So what trends are you most interested in these days？”
和记者一样好奇的人士，他的职业描述是：投资银行。
总结：
1）所有这些招聘 App 都基于一个背景，即近几年初创企业越来越多。如果仔细看 Linkedin 定位，它服务的其实主要还是中大型企业客户，且定价较高。这使一些刚成立的初创企业无处寻找合适人才，新型招聘 App 将解决这个问题。
2）他们都采用 Tinder 模式。
3）他们都基于/链接 Linkedin Profile，以迅速掌握用户职业履历数据，并利用核心算法进行匹配。
4）很多人虽然在职，但仍有寻找更好工作的意愿，在线市场缺乏这样一个平台，Linkedin 当年是基于这样一个原因崛起，但它的移动版实在太难用了。基于移动的 App，即使你不在电脑边，初创公司和用户间也能随地、即时和不紧迫地沟通，虽然招聘行业聊天模式到底是否行得通还有待验证，但对初创公司/年轻一代或许是有可能 Work 的，聘用一个人前，先各维度了解一个人；以及年轻一代越来越高频率的跳槽。
5）移动的垂直细分特点：这是不是个赚钱的行业？比如像零售，正发生的是整个行业大规模裁员，科技领域则是高利润行业，我们看到的这六个 App 基本重点聚焦在科技人才招聘。
6）与此同时，整个招聘业的商业模式恐怕是更难做了，比如像以前 51Job 还能通过出售广告位收费，但这些移动 App 都属轻模式，商业模式基本都应该是按效果付费，即实际达成结果，才能获得收入分成。
最后，昨天测试 Weave，微信上突然传来一声大喊：“Lynn！你是否加入 Weave 了，我看到你了！”原来我微信上一位朋友是 Weave 早期个人天使，希望我们很快会带来硅谷在线招聘领域行业内人士观点。
本文版权归作者所有，转载未经作者授权，任何组织、机构或个人不得对作品实施转载。
扫一扫 加微信
hrtechchina
