聘宝:用算法+人工打造的一款推荐为导向的招聘工具
对于某些企业及其职位需求,如果无法获得足够的曝光,就难以获得足够多、匹配的简历(及人才)。另一方面,即便候选人没有投递行为,也很可能对某职位或公司很来电。
聘宝创立于 2013 年 9 月,据知,他们的目标是成为招聘领域最高效便捷的第三方推荐服务,更智能、高效地对接企业和人才。在美国,Jobr 与聘宝异曲同工——前者上线数月,就拿到了 200 万美金天使投资。
“我们做的是推荐型的招聘产品,而不是搜索。”
我觉得这像极了通用类知识引擎的发展思路。
推荐与搜索类的招聘产品,有着相似的出发点:更快地找到信息。区别呢?搜索的场景 = 你明确知道一个要求,用该要求进行信息筛检。 与此相比,推荐的场景 = 你只知道需求范围,得阅读