• People Analytics
    2024年人力资源趋势[引用人力资源大咖们的名言] 2024年的人力资源趋势重点在于利用人力分析、拥抱人工智能和创建包容性文化z文章强调了HR在价值创造中的战略角色,以及推动多元化、平等、包容和归属感(DEIB)议程的重要性。此外,文章还涉及了人本领导力的重要性,人力资源技术栈的崛起,以及培养积极的工作文化对员工福祉的重要性。社交导师和透明的回归办公室政策等新趋势的出现,以及重新思考薪酬和福利套餐的必要性也在讨论之中。这些趋势预示着人力资源领域即将迎来的变革,为2024年的工作策略提供了宝贵的指导。 随着我们步入 2024 年的动态格局,人力资源专业人员的角色不断发展,重塑组织吸引、培养和留住人才的方式。为了更好地驾驭新的工作世界,预测将定义未来工作场所的人力资源趋势至关重要。 2024年,职场将发生怎样的变化?人力资源专业人员可以采取哪些措施来在新的工作世界中保持敏捷性和适应性?在定义 2024 年人力资源战略和公司目标之前,必须与最新的职场趋势保持同步。  每年都会带来新的转变,我们采访了顶级人力资源影响者和领导者,了解他们对 2024 年定义工作场所的最突出趋势的看法。请继续阅读,了解他们的预测! 2024 年最新的人力资源趋势是什么? 人员分析、人力资源技术堆栈、人工智能、包容性、工作场所社区、福祉和社会指导是 2024 年值得关注的一些最大趋势。 让我们看看人力资源思想领袖对来年重新定义工作场所的趋势有何看法。 1. 利用人员分析的力量 Leveraging the power of people analytics 人力资源不再局限于其传统界限,而是现在为所有组织利益相关者创造价值的战略驱动力。2024 年,重点是利用数据洞察和人员分析,为在何处以及如何投资资源以创造真正价值提供可行的指导。 戴夫·乌尔里奇  演讲者、作家、教授和人类能力思想伙伴 HR不是人力资源,而是为所有利益相关者创造价值。价值创造可能来自分析,超越基准测试和最佳实践,指导投资地点和方式。 使用人员分析作为提高效率和战略决策的工具,推动业务增长将变得至关重要。人力资源成功的关键区别在于利用分析来释放未开发的潜力,在整个组织内培育持续改进和创新的文化。  2.创造包容性文化是常态 正如 David Green 在他的文章中指出的那样,多元化、公平、包容性和归属感 (DEIB) 的商业案例将在 2024 年变得更加强大。尽管一些公司没有在 2023 年兑现承诺,但推进 DEIB 议程的必要性是比以往任何时候都更加普遍。幸运的是,人员分析将成为一个强大的盟友,帮助人力资源领导者衡量结果,深入了解归属感和包容性,并提高透明度。 大卫·格林人员分析领导者、会议发言人、数字人力资源领导者播客主持人 多样性、公平性、包容性和归属感 (DEIB) 的商业案例不断增强。麦肯锡最近的一项研究表明,领导力多元化与公司绩效、社会影响和员工体验密切相关。此外,Insight222 的研究发现,到 2023 年,DEIB 已连续第三年成为人员分析增加商业价值最多的领域。 此外,展望 2024 年,我们将看到人们呼吁进行更多实践技能培养,以培育包容性文化。这一趋势提倡组织明确定义他们期望从多样性和包容性学习计划中获得的成果。重点是创建一个超越理论知识的框架,促进切实的行为改变。 萨莎·汤普森包容性领导教练和顾问 2024 年,我希望看到在创造包容性文化方面有更多实用技能的培养。如果没有一种机制让他们对不断变化的行为负责,太多的领导者不会参加这些一次性培训。组织需要清楚地阐明学习的预期结果、学习后的预期行为以及不符合这些预期的后果。这就是转变组织文化的方式。 这种人力资源趋势不仅仅是参加研讨会,而是积极培养转化为日常行动的技能。这是一项战略举措,旨在使多元化和包容性成为组织 DNA 的一个组成部分,而不是一项周期性举措。 拉克尔·塔梅兹首席包容与参与官 我认为这实际上是加倍努力、坚持到底、坚持不懈的问题。这也关系到我们如何定义多样性。我们需要多元化。我们需要使多样性更加包容和公平。   3. 以人为本的领导力登上舞台 到 2024 年,迫切需要采取更加以人为本的方法,特别是在 DEIB 领域。组织面临的挑战是信守承诺和政策,并刻意关注公平和包容性。  麦迪逊·巴特勒GRAV 首席体验官、Black Speakers Collection 创始人 到 2024 年,我深深认为“人员+人力资源”将需要采取比 2023 年更加人性化的方法。不幸的是,许多 DEI 角色/团队被推翻,承诺和政策被搁置。然而,当今世界的现状比以往任何时候都更要求我们在组织中看到人性,并首先以人性的方式进行领导。人们在工作中的表现很大程度上取决于他们周围的世界,对于那些拥有边缘化身份的人来说,这可能看起来非常不同。如果组织想要成为所在领域的领导者,致力于公平并真正推动前进,他们必须以以人为本的设计和政策来引领。 这一趋势提倡组织如何对待 DEI&B 进行范式转变——不仅将其视为合规措施,而且将其视为战略要务以及以人为本的设计和政策的核心组成部分。未来一年的成功取决于拥抱多样性、促进公平和促进包容性。 4. 投资人力资源技术堆栈至关重要 随着现代工作场所更加注重增强员工体验,人力资源技术堆栈越来越受欢迎。人力资源技术通过改进各种人力资源流程,确保公司在效率和创新的竞赛中保持领先地位。 凯尔斯滕·格雷格斯TRAP Recruiter 创始人、人才招聘负责人 随着 HR 和 TA 专业人员在 2023 年拥抱 AI 工具并将其集成到他们的技术堆栈中,我们预计到 2024 年会有更大的采用率。由于技术承担日常管理任务、优化流程并提供深入的见解和预测,HR 和 TA专业人士有更多的时间可以支配,这将使他们能够发展专业知识。这种专业化反过来将使人力资源和技术援助专业人员变得更具战略性、动态性、数据驱动性,并且能够更好地指导其组织在竞争日益激烈的就业市场中适应劳动力不断变化的需求。 正如 Keirsten 指出的那样,人力资源技术堆栈可以自动化和优化日常活动,使人力资源专业人员和领导者能够将精力集中在真正重要的事情上:他们的员工。因此,到 2024 年,投资人力资源技术不仅仅是要跟上潮流,还要与时俱进。它旨在为人力资源和技术援助专业人员提供在数字时代开拓卓越组织所需的工具。 5. 通过培育企业文化关注福祉  2024 年,优先考虑积极的工作场所文化仍然是领导力和人力资源议程中的重点。关注公司文化是对福祉、员工体验和敬业度的长期投资。 马里恩·坎潘Intandid 董事总经理 新冠肺炎 (COVID-19) 风暴过后,全球劳动力展现出非凡的韧性,证明逆境中才能显现出真正的力量。然而,这段旅程也强调了培育工作环境的至关重要性。作为致力于建设优秀职场文化的人力资源顾问,我们亲眼目睹了敬业的员工所具有的变革力量。关注文化不仅仅是对挑战的回应,更是对文化的回应。这是对员工福祉的投资,培养韧性,并确保您的团队在面对不确定性时不仅强大,而且团结和蓬勃发展。 通过培养培养和支持员工的工作场所文化,组织不仅可以确保其团队在面对不确定性时保持坚强,而且可以团结一致、蓬勃发展。这一趋势强调了一种范式转变,即员工福祉是现代工作场所持续成功的一项深思熟虑的战略投资。 👉 如果您想在 2024 年有一个强劲的开局,我们建议您使用我们的清单评估您的公司文化状况。我们保证您将获得培养蓬勃发展的公司文化所需的见解。  6. 通过学习和发展帮助领导者取得成功 2024 年,组织将重新定义领导力发展战略,以适应现代工作场所的需求。领导者必须具备支持和提升团队所需的知识和技能。 黛布拉·科里人力资源顾问、演讲者和作家 组织正致力于为领导者提供知识和技能,以便他们能够有效地支持这些新的工作方式,从而为他们(及其员工)的成功做好准备。” 我们将看到更多的组织投资于全面的领导力培训计划。这些举措超越了传统技能,涵盖了对虚拟协作、情商和适应性管理的深刻理解。领导者必须知道如何指导团队应对复杂的远程或混合工作,确保组织文化蓬勃发展,无论地理位置如何。  7. 追求高性能 现代商业环境要求事半功倍,因此组织必须优先考虑战略人才管理。识别顶尖人才对于企业的成功以及实施稳健的发展、参与和保留策略至关重要。 尼古拉·克莱曼人事主管、人力资源和人才顾问 我们明年的重点是推动高性能。公司必须用更少的资源做更多的事情,因此了解谁是业务中的关键人才以及如何培养他们非常重要。我认为过去几年发生了很大的变化,公司现在正在推动更难的成功因素。 组织必须将战略目标与个人才能结合起来,以追求高绩效。这涉及到对关键绩效人员的细致识别,以及提高他们技能的个性化发展计划。此外,认识到工作动态的变化,敏捷的人才发展方法使团队能够适应不断变化的需求。 纳迪亚·瓦塔利迪斯TestGorilla 人员与文化主管 2024 年,人员与文化团队很可能会关注更少的关键成果和更少的目标,但会出色地实现这些目标。2023 年,这些团队的分布过于分散,并且在远程工作和异步工作运营领域与常规人力资源工作相比,做得更多。 8. 在人力资源领域拥抱人工智能 到 2024 年,人工智能和自动化的集成将改变组织管理人员的方式。摆脱传统的人力资源流程,我们进入了一个更加动态的时代,日常任务实现自动化,因此人力资源专业人员可以专注于战略举措。 比尔·布朗Think People.Culture 的负责人兼首席人力官 将人工智能融入人力资源流程的全行业趋势不仅仅是技术进步。它是利用人工智能来简化运营、增强决策并创造更加个性化的员工体验,从而改变人力资源格局。” 人工智能的注入并不是要取代人性化的接触,而是要增强人性化,创造一个更加敏捷和反应灵敏的人力资源环境。人工智能集成将提高效率、提升决策能力,并有可能为每位员工创造量身定制的体验。 9. 建立真正的职场社区 培育真正的社区正在成为焦点。人们在职业生涯中寻求更有意义的东西,例如目标和有价值的关系。  凡妮莎·科特拉PolicyMe 人力与文化副总裁 对于组织来说,有意识地在员工之间建立联系非常重要。这意味着创建社交空间和协作空间,从而建立信任并培养关系,使员工既能享受日常生活,又能提高工作效率。 2024年,不再只是工作;而是工作。这是关于有意打造社交和协作空间,以培养员工的信任和关系。瓦内萨强调,这种有意的社区建设可以促进员工享受日常体验并提高生产力。 10. 重返办公室政策保持透明 如果疫情迫使我们在家工作,人力资源影响者预测,到2024年,越来越多的公司将采取重返办公室政策。然而,如果处理不当,可能会导致员工脱离岗位,在极端情况下,可能会引发大规模辞职。在这种情况下,促进保留的关键在于透明度。 奥利亚·雅克日娜Switchee 人事主管、播客、顾问 在这个不断变化的工作环境中,重返办公室需要与我们在大流行期间转向远程工作时同样的敏感度。员工,尤其是那些承诺全面远程工作的员工,如果被迫回到办公室,可能会感到脱离工作。如果这种转变处理不当,可能会引发大规模辞职。为了提高保留率,透明度是关键。公司必须从招聘开始就传达他们对办公室工作与远程工作的期望。条款的变化和中期就业会侵蚀信任并危及长期承诺。应对这一变化需要开放的沟通和对透明度的承诺,确保员工在这个过渡时期感受到支持。 到 2024 年,公司必须明确阐明他们对办公室和远程工作的期望,确保这些条款的任何变化都能在雇佣关系的早期公开传达。成功完成这一转变需要承诺开放沟通,承认员工的担忧,并在这一变革时期提供必要的支持。 11. 重建人才获取能力 有影响力的人士预测,到 2024 年,公司将意识到他们需要更多的人力资源专业人员。正如 Suzanne 与我们分享的那样,一些公司在 2023 年解雇了太多人力资源人员,这是一个错误,他们将在明年尝试解决这一短缺问题。 苏珊·卢卡斯人力资源顾问兼主讲人 到 2024 年,预计公司会争先恐后地招募更多招聘人员和人力资源人员,因为他们没有提前计划,并且以比其他职位更高的速度裁减人力资源和人力资源相邻职能部门。到了某个时候,公司就会意识到这是一个错误! 这种趋势是因为公司认识到人力资源不仅仅是一个支持职能,而且是实现业务增长和成功的关键角色。来年,我们预计将看到许多企业积极招聘更多人力资源专业人员。这是一个简单但重要的转变,因为公司意识到拥有强大的人力资源团队对于当今不断变化的劳动力队伍中的成功至关重要。 12.社会辅导的兴起 尽管重返办公室政策兴起,但远程工作仍然是一种选择,社会指导成为人才保留、参与和发展的关键要素。这一趋势代表了正式指导计划的转变,通常被认为是有限制性且耗时的。 梁山姆屡获殊荣的雇主品牌顾问、全球主题演讲者和个人品牌教练 未来 12 个月,社会辅导将成为一件大事。随着远程工作的兴起以及 Z 世代寻求更多指导,社会指导对于帮助留住、吸引和培养人才将变得非常重要。社会指导也将成为塑造公司文化的重要组成部分,而不是正式的指导计划,后者往往更具限制性和耗时。 社会指导将在塑造公司文化方面发挥关键作用。与传统的指导设置不同,社会指导在一个更加动态和灵活的框架中运作,鼓励整个组织的有机联系和知识共享。这种方法符合重视协作、非正式学习和实时互动的员工队伍(Z 世代员工)不断变化的需求。 13. 高层领导正在塑造工作动力 职场文化爱好者、Twitter 前副总裁布鲁斯·戴斯利 (Bruce Daisley) 预测了另一个值得注意的人力资源趋势,即​​高级领导者中社会传染的扩大。这种现象此前在 2023 年裁员期间出现过,预计将在 2024 年重返办公室时再次出现。  布鲁斯·戴斯利职场文化爱好者、两次《星期日泰晤士报》畅销书、前 Twitter 副总裁 高级领导人之间将会有更多的社会传染。我们在 2023 年的裁员中看到了这一点,我们也将在 2024 年重返办公室时看到这一点。优柔寡断的领导将使公司对新员工失去吸引力,并且会看到落后的公司失去一些顶尖人才。   领导力将是潜在新员工如何看待公司的决定性因素。优柔寡断的领导层将降低公司的吸引力,并面临顶尖人才流失的风险,尤其是在拒绝采用前瞻性方法的组织中。人们希望看到更具同理心、更脆弱的领导者,他们愿意分享挑战、错误和失败。 14. 重新考虑薪酬和福利方案 在不断变化的现代工作场所中,按薪酬调整将成为常态。2024 年,人民领袖需要重新审视薪酬结构。未来的薪酬需要摆脱过时的薪酬模式,这些模式可能不再与员工在快速发展的领域(如科技)的独特技能和贡献产生共鸣。  费明·迪兹专业演讲家、人力资源顾问、书籍作者 最近,我一直在研究未来薪酬的概念,以支持未来工作带来的变化。我们正在尝试雇用网络员工并以侏罗纪方式支付他们的工资。 随着组织努力吸引和留住专业领域的顶尖人才,人们越来越认识到薪酬策略需要灵活、响应迅速,并反映员工的独特需求和价值观。 15. 制定战略性人才方法 人才管理中最常见的陷阱在于将清单误认为是策略。真正的人才战略应该利用企业的独特产品,了解目标受众,并在符合愿景的个人中产生需求。 詹姆斯·埃利斯雇主品牌实验室首席品牌建设者 你的人才战略最大的问题可能在于它不是一个战略。这是您“必须做”或“技术堆栈让我们做的事情”的列表。战略是要弄清楚如何利用你的资源来最大限度地发挥你的影响力。这通常需要了解是什么让您的企业独一无二。你提供什么,谁会想要你提供什么,以及如何在你真正想雇用的人中产生需求。因此,不要再专注于用应用程序填充管道,或者向人们发送他们不重视的无用内容,而是制定一个策略,让少数人真正渴望您的业务。这才是真正的策略。 到 2024 年,想要吸引和留住顶尖人才的组织必须关注自己与竞争对手的区别。因此,有效的人才战略应该是量身定制且具有影响力的。  2024 年您应该了解的未来人力资源趋势 2024 年,人力资源领导者将主要关注创造积极的员工体验。对包容性文化、技能建设和社会指导的重视标志着向更加以人为本和动态的人才发展方法的转变。 我们希望行业领导者和专家概述的趋势为渴望应对挑战并抓住未来机遇的组织提供路线图。 现在轮到您了——您将如何将这些人力资源趋势纳入您的 2024 年战略?通过在 LinkedIn 帖子中标记我们来分享您的见解,我们很乐意加入对话! 
    People Analytics
    2023年12月24日
  • People Analytics
    人力资本分析(people analytics)如何将人置于 ESG 战略的中心? 简单来说 环境、社会和治理 (ESG) 问题是企业成功的重要驱动力。 与其关注 ESG 指标报告,不如将重点转移到以人为中心的指标上,这可以拓宽您的视野,让您更好地了解 ESG 战略的绩效。 人员分析提供对典型 ESG 报告中未反映的 ESG 问题的许多方面的见解。 和环境、社会和治理 (ESG) 问题在当今的企业环境中变得越来越重要。它们对公司的声誉和财务业绩具有至关重要的影响。今天,ESG 报告受到利益相关者和监管机构的审查,尽管这些措施在公司之间几乎没有标准化(EY Leadership Insights: The Sustainability Technology Landscape, 2022)。尽管存在这些问题,ESG 在员工体验方面仍然是一项重要的绩效标准: 过去因为公司在可持续发展方面表现更好而选择工作的千禧一代的百分比 促进 ESG 叙述的组织也是业务驱动力,因为首先关注人会增加长期盈利成果。考虑到最近影响劳动力规划的全球大趋势,如大辞职和人才竞赛、对灵活工作模式的需求、工作场所的健康和安全以及多样性和公平问题,ESG 战略变得越来越重要。不适应的组织将面临吸引和留住合适人才和投资者的挑战。ESG 会对企业声誉产生不利影响,而人员分析可以帮助企业跟上当今市场的步伐。 人力资本分析(people analytics)和员工生命周期 人员数据是建立可持续 ESG 驱动型组织过程中重要的第一步。虽然大多数公司已经拥有全面的报告,但人力资本分析(people analytics)使您能够根据您最宝贵的资源:您的员工来衡量您的 ESG 影响和有效性。我们认为,良好的 ESG 策略与员工在不同阶段的经历密切相关。无论是衡量员工的碳足迹,包括商务旅行(环境)、对员工福祉的重视和关心(社会),还是在风险管理中给予人为因素适当的关注(治理)。 在推进 ESG 战略时,在候选人选择过程中考虑 ESG 主题也很重要。你可能会问自己:为什么这很重要?在填补关键职位(例如领导或管理职位)时,合适的 ESG 价值模型候选人可能会对组织产生级联影响。以身作则,根据 ESG 激励措施影响员工的接待、承诺和领导行为执行。洞察力驱动的方法可以指导招聘决策,以找到具有正确价值观的合适候选人,以推动您的 ESG 战略向前发展。此外,自动继任检查器可以在为开放职位寻找合适继任者的过程中提供对多样性和包容性主题的见解。 2021 年,超过一半的员工愿意离开公司担任新职务,但这一比例降至 12% 如果员工认为他们的公司正在对世界产生积极影响(来源:PAS 和可持续性——以人为本)。使用人工智能和自然语言处理 (NLP) 技术的人员分析洞察力,即用于使计算机能够处理人类语言(例如,在语言翻译中)的技术,不仅允许 ESG 报告和描述性分析。将 NLP 洞察力与行业基准相结合时,人员分析可以提供规范性洞察力,从而实现数据驱动的决策。此外,利用 NLP、人工智能和数据科学,您可以监控员工对 ESG 主题的看法和接受数月或数年的变化,通过分析非结构化文档提供实时洞察和预测。人员分析可以确定在 ESG 事务中提高员工技能的需求,衡量 ESG 策略是否嵌入到文化中,衡量员工敬业度和绩效,衡量包容性和多样性——包括神经多样性。世界经济论坛在 2020 年提出的扩展指标和披露包括关于员工福祉的报告。人员分析可以提供持续监控,从而确定早期干预的需求,以确保您的员工快乐和健康,提高生产力并减少缺勤率。 ESG 作为企业利益 ESG 举措通过更好的创新、更高的运营效率以及改进的风险缓解和风险管理来刺激财务绩效(纽约大学斯特恩分校,2021 年)。糟糕的公关可能会对您的品牌产生极其不利的影响,而且 ESG 举措对企业声誉和品牌资产的影响可能难以直接衡量,因为人们可能并不总是说出自己的想法。People Analytics 可以通过组织和社会倾听提供洞察力,利用 NLP 和情感分析来评估利益相关者、客户和消费者之间的声誉。我们知道 ESG 披露本身并不能提高绩效——事实上,已发现关注披露会产生负面的估值效应(纽约大学斯特恩分校,2021 年)。 通过将人置于 ESG 战略的中心,并彻底分析和利用数据,您的组织可以为可持续发展目标和社会增加价值。 资料来源: Glassdoor 工作场所趋势 2021。纽约大学斯特恩分校,2021;SCI & Marsh & McLennan Advantage Insights 分析,2020;BI-Workshop Sustainability human @ the center;资料来源:Leadership Insights: The Sustainability Technology Landscape——2022 年 1 月;纽约大学斯特恩 2020; Pas 与可持续性——以人为本,2022 年。 作者: 亚历山大·洛彻  高级经理,人员分析主管 | 瑞士 伊莎贝尔·斯泰格  合作伙伴、人员和劳动力 | 瑞士   How can people analytics put humans at the center of your ESG strategy? https://www.ey.com/en_ch/workforce/how-can-people-analytics-put-humans-at-the-center-of-your-esg-strategy
    People Analytics
    2022年10月02日
  • People Analytics
    【People Analytics】人力资本分析的商业价值是什么? 认为人力资本分析是复杂的,只能帮助少数人获得真正的商业价值,这是一个错误的假设。事实上,大大小小的企业都可以利用人力资本分析来极大地推动他们的业务发展,同时在今天大家都在经历的紧张的劳动力市场中保持竞争力。这里的关键是通过观察当前和新的趋势来理解人力资本分析的真正价值,为人力资本分析制定一个运营模式,并采取行动。 人力资本分析的当前趋势是什么? 随着工作领域的变化,公司正在发现更多的方法来利用人力资本分析来创建有效的商业和人力资源战略,并应对他们所面临的挑战。 正因为如此,在过去的几年里,第一个也是最有影响的趋势是人们对人力资本分析的认识不断提高,以及它如何能推动业务的发展。在我们询问的CHRO中,90%的人同意人力资本分析是其战略能力和制定数据驱动的决策的重要组成部分。此外,建立一个数据驱动的文化的意义和商业价值在最近几年已经得到普及。事实上,90%的CHRO也认为它能带来商业价值,81%的CHRO表示它能让管理者做出 "当下 "的决定。 因此,由于CHRO在商业战略中扮演着更多的战术角色,并大声疾呼,公司正在倾听,并催生了人力资本分析的下一个趋势。这就是企业正在增加对人力资本分析的投资。在我们调查的公司中,54%的公司表示他们正计划增加对技术的投资以协助人力资本分析。这意味着企业正在对人力资本分析投入更多的时间和收入,并投资于规模化的产品化分析,为人力资源部门建立一个数据驱动的文化。 从增加的投资来看,人力资本分析的第三个趋势是人力资本分析团队的增长。而在不到两年的时间里,团队从2020年人力资本分析团队与员工人数的比例为1:4000上升到2021年的1:2900。这是一个61%的增长。 随着人数的增长,最后的趋势自然是人力资本分析的发展变得更加注重商业价值。人力资本分析现在不仅把精力投入到人力资源的行政管理方面,而且正在承担企业一直以来面临的一些更大的挑战。由于动荡的时代尚未结束,人们期待着持续增长。 人力资本分析是如何推动商业价值的? 在企业关注人力资本分析的商业价值的趋势下,团队可以提供广泛的价值,对企业目前面临的许多挑战进行必要的改进,包括: 员工体验 人力资本分析使企业能够使用员工调查来收集数据,以便更清楚地了解所面临的挑战,最终使他们能够改善员工的整体体验。在此基础上,人力资本分析团队可以设计实践和系统,改善员工的工作流程,使工作更轻松,更有吸引力。 劳动力规划 人力资本分析可以研究行业的当前趋势和正在发生的变化,并为企业提供人力资源战略。他们可以通过建议未来需要什么技能来完成工作,如何招聘这些既定的技能或通过培训或人才市场来重新掌握现有劳动力的手段来做到这一点。 员工生产力 通过运行报告和提供针对工作的调查,人力资本分析可以跟踪显示工作中存在瓶颈的模式,深入了解哪些工作需要更多的支持,管理层在哪些方面未能支持员工,并发现改进的方法。 领先公司如何通过人力资本分析找到商业价值? 通过跟踪领先公司的趋势,我们不仅发现他们已经在人力资本分析方面进行了投资,并且已经这样做了多年,而且我们还发现了他们是如何进行这一过程以及所产生的商业价值。一些例子: 高露洁棕榄公司:改善多样性和包容性 2020年的事件升级了高露洁在其组织内改善DE&I的努力。他们已经知道他们有很多事情要做,以提高对种族不公正做法的认识。在做出承诺后,高露洁请来了一位新的首席多元化官,他与人力资本分析团队紧密合作,为HRBPs创建指标和直观的 "故事板",以便与他们的利益相关者使用。结果使他们在招聘、保留和参与的方法上做出了新的数据驱动的决定。 Uber:提高员工的敬业度 像许多其他公司一样受到大流行病的影响,Uber发现,员工敬业度和员工倾听对他们的员工和业务成功至关重要。为了实现他们的目标,Luye Change和她的团队制定了一个持续的倾听计划,重点是了解人们如何处理向远程工作的过渡,这是大多数公司正在解决的挑战。 从他们的努力中,Uber发现关键是不仅要听取员工的意见,而且要根据他们的反应采取行动。这一点在他们开始让员工回来的过程中得到了强调,并通过倾听员工的关切,制定了更加灵活和优惠的混合工作方法。 什么是人力资本分析的新运营模式? 随着投资于人力资本分析团队的增长,也需要投资于创建人力资本分析的运营模式。一个运营模式有助于精简他们的工作,提高工作效率。做到这一点的过程需要客户的驱动力,并将其转换为有形的业务成果,分为三个关键领域,或我们喜欢称之为引擎。然后,这些引擎被进一步细分,以解决处理这些功能的团队和他们的主要目标。 需求引擎 需求引擎由咨询团队组成,他们与商业利益相关者接触,将商业战略和挑战转化为可由解决方案引擎处理的假说。 解决方案引擎 解决方案引擎包括高级分析、报告和启用以及管理团队,负责管理和生产分析解决方案。他们与组织的数据引擎协同工作。在这里,治理团队负责确定项目的优先次序,坚持最高的道德标准,并管理数据管理。 生产引擎 生产引擎是实施团队,确保分析解决方案的有效设计和产品管理。它包括相关的项目管理和变革管理,以提供每个解决方案的有效采用。 领先的公司正在建立一个人力资本分析运营模式,因为他们了解设置一个流程的好处。在我们调查的公司中,有39%的公司已经在所有三个引擎上都有角色。在这些公司中,93%的公司对由此产生的价值充满信心。 如何利用人力资本分析的优势? 在你的组织中实施人力资本分析可能看起来是一项艰巨的任务。你可能不知道从哪里或如何开始。通过观察趋势和了解人力资本分析对企业的推动作用,采取行动并致力于像领先的公司那样投资于人力资本分析就容易得多。 可以参考一下微软是如何通过使用人力资本分析技术来改善公司文化的。 微软公司的CHRO Kathleen Hogan指出:"所以,这不仅仅是你如何从数据到洞察力,而是你能否将它们操作化,并以某种方式在你的工具、你的经理、培训和你的人员流程方面将这些洞察力制度化。同样,我们正处在一个漫长的旅程中,但这是我认为我们拥有的巨大机会。" 我们正在不断地监测人力资本分析,并与铺平道路的领先公司交谈。我们相信你也能像微软、Uber和高露洁那样从人力资本分析中看到真正的结果。但要知道,你不需要单独做这件事,有一些资源可以帮助你走这条路。从简化流程的工具和技术到人力资源培训计划,以提高你自己和你的员工的能力,使他们能够以数据为导向,以业务为重点,以经验为主导。此外,还有一些辅导服务,它们紧跟新的趋势和结果,可以指导你走好每一步。 作者:Ian Bailie
    People Analytics
    2022年08月19日
  • People Analytics
    人力资本分析(People Analytics)在促进员工敬业度方面的作用 根据Insight222的人力资本分析趋势报告,员工敬业度是人力资本分析带来最大价值的两个领域之一,其次是多样性和包容性。毫不奇怪,员工敬业度高的企业可以减少缺勤率,经历更少的人员流动,拥有更高的保留率和更多的生产力--所有这些都有助于在当今激烈的市场环境中提高组织的竞争优势。 您如何利用人力资本分析使人力资源部门发挥作用? 在整个2021年,对人力资本分析的投资加速了,而且预计在接下来的几年里还会扩大。人力资本分析团队已经从之前12个月的每4000人中有一个人增长到每2900名员工中有一个人。 通过增加专门从事人力资本分析的员工,并赋予他们所需的技能,以评估正在发挥作用的项目或对不发挥作用的项目进行开发,你可以使人力资源部门为企业提供更多的价值。此外,提供最有效的技术可以使人力资本分析专业人员拥有正确的工具,因此他们不仅能有效地收集正确的信息,而且有能力分析和展示数据,以支持C-Suite管理超复杂的课题,这些课题在Covid-19的催化下甚至在今天仍然存在。 在人力资本分析方面领先的公司,将洞察力注入到公司的运营和战略中,在外部,他们在推进人力资源部门方面发挥着主导作用。通过专注于在咨询和影响、产品管理和变革管理方面的能力建设,领先的公司表明他们希望通过将分析嵌入整个公司的人员流程,为员工、经理和高管制作必要的 "分析产品",使其解决方案和预测有效。 这方面的一个例子是,Uber通过人力资本分析使他们的人力资源部门,并通过实施持续倾听,提高了他们的员工敬业度。这使得Uber能够克服Covid-19所带来的挑战,实施一个专注于了解人们如何处理向远程工作过渡的计划。 让正确的利益相关者参与到人力资本分析工作中来有多重要? 这可能是一个挑战,但为了使员工敬业度最有效,必须采取全员参与的方法。如果员工不愿意回应发出的调查或提供见解,就很难收集到有用的信息来进行真正的改变。如果C-Suits不愿意倾听并投资于能够提高员工敬业度的技术或技能,你的努力就几乎不可能取得进展。 作为人力资本分析的领导者或人力资源专业人士,关键是要成为数据驱动努力的倡导者,以开发和启动丰富的员工敬业度计划,为组织提供真正的价值。要做到这一点,要以道德和透明的方式向所有利益相关者沟通每个项目的细节。这在过程中建立了信任。 您如何将员工成功和人力资本分析结合起来? 人力资本分析法从真实的数字中提取。在我们调查的公司中,有42%的公司表示他们拥有利用人力资本分析的数据驱动文化,90%的公司相信这项工作能够为企业带来价值。这是个好消息。 因此,将员工的成功和人力资本分析结合起来,就是要理解员工的成功只能通过承担责任和确保人力资源战略决策得到数据的支持来实现。 "我知道我必须承担起这个责任,并与整个人力资源部门的其他人合作,帮助创建一个数据驱动的文化," 渣打银行常务董事、劳动力管理和分析部全球负责人史蒂夫-斯科特说。 通过人力资本分析团队结合对劳动力的工作知识,利用数据驱动的方法,对他们正在工作的项目进行分析,并回答真正的业务问题,他们能够对员工敬业度产生更大的影响。 您如何创建数据驱动的文化? 一个数据驱动的人力资源文化能带来商业价值。当人力分析领导者被问及拥有数据驱动文化的效果时,90%的人表示它能带来商业价值,81%的人表示它能让经理人做出 "当下"的决定。 为了在你的组织内创建和运行数据驱动的文化,三个关键的重点领域应该是: 投资于人力资本分析功能--这意味着人力资源专业人员和人员经理应该成为熟练的,确保在他们的决策中采取基于证据的方法。 嵌入数据驱动的决策--意味着让管理人员和人力资源专业人员能够获得数据。数据应该在整个组织内实现民主化。 专注于为企业提供价值--这意味着人的洞察力应该为战略提供信息,允许采取行动并对结果进行衡量。 您如何衡量员工敬业度? 许多公司正在战略性地思考如何衡量员工敬业度,以加强和改善员工体验。第一步是认识到组织中的员工敬业度需要被评估和质疑。一旦完成,下一步就是实施如何解决所观察到的人员管理问题。 我们发现,遵循这8个步骤可以使人力资本分析工作在数据驱动的过程中保持正轨。 员工敬业度的运作及其所包含的内容最好按其各个部分进行分解和评估。人力资本分析正在询问员工的事情: 包容性 心理安全 认可 执行情况 为了收集这些相关的信息,人力资本分析的领导者和人力资源专家可以通过利用以下技术来实施员工倾听: 调查--你对团队进行调查,并就当前的观点提出相关问题。 焦点小组--你收集不同部门和级别的员工,提出设定的问题或倾听他们的关切 离职面谈--让即将离开公司的员工深入了解他们离开的原因以及他们认为需要改变的地方。 留任面谈--单独询问员工为什么留在公司,以及什么可能是促使他们离开的因素。 成功衡量员工敬业度的一个补充建议是,在正确的时间将正确的信息传递给正确的人。然后,这些信息可以从决策层转移到决策层,从而使公司的工作产生变化。 主要启示 由于接受了人力资本分析所提供的商业价值,领先的公司正在竞争激烈的市场中获胜。而员工敬业度是人力资本分析发展有效变革的首要条件。但是,要使人力资本分析对你的员工敬业度计划产生任何积极的影响,它需要熟练的专业人员在适当的支持和技术的支持下才能真正的成功。 文章来源:myHRfuture 作者:Manpreet Randhawa
    People Analytics
    2022年07月25日
  • People Analytics
    PA同仁必读:如何推进内部的人力资本分析(People Analytics)战略,分享你9个Tips 有了人力资本分析战略,你的人力资源和/或人力资本分析团队就能以积极主动的方式处理劳动力问题,并有效管理资源。让我们来看看如何建立一个具有真正商业影响的人力资本分析战略! 什么是人力资本分析People Analytics? 人力资本分析是指利用人员、人才和组织数据来获得洞察力,并对你的人员战略做出更明智的决定,从而推动你的业务发展。 收集和评估这种类型的数据以前被称为人力资源分析、人才分析或劳动力分析。然而,人力资本分析是一个代表着重点扩大转变的术语。 人力资本分析不再只是捕捉和测量来自人力资源职能部门的数据,而是具有更广泛的范围。它包括其他来源,如财务、营销和客户数据。此外,它对组成劳动力的人和他们所能提供的东西采取了更全面的描述。 各个组织正朝着更全面的人的经验和对不仅是全职员工,而且是所有员工类别的赞赏方向发展。他们不再将员工视为一个数字或完成工作的工具,而是被尊重为实现公司目标的关键影响者。 人力资本分析不仅仅是关于任务和流程的数据。它还必须考虑到从每个人那里直接收集到的关于他们对工作的感受以及他们为什么要这样做的意见。 为什么需要人力资本分析战略 利用人力资本分析可以推动商业价值并对组织产生积极影响。一个有目的的人力资本分析战略可以帮助你实现以下目标: 通过揭示员工离职的原因,培养员工的保留率。 通过了解员工的最佳表现和归属感,提升员工体验。 通过识别和解决工作量、沟通以及多样性、公平性、包容性和归属感(DEIB)方面的问题,改善绩效以提高生产力。 探讨你分散的劳动力的生产力。 通过加强劳动力规划实现成本节约。 识别和弥补技能差距,以产生一个坚实的人才管道。 人力资源和人力资本分析的其他好处包括创造一个安全的工作场所,实现内部流动,并缩小技能差距。总的来说,一个全面的人力资本分析战略有助于你的组织实现其业务目标。 如何开始建立人力资本分析战略 为了有效地实施人力资本分析,你需要一个行动计划。以下是在你的组织中创建和执行人力资本分析战略的九个技巧。 1.定义你想要解决的问题 首先要弄清楚你想在哪里结束。具体确定你想通过人力资本分析实现什么,并设定目标。你可以通过确定你的组织所面临的一些挑战或机会来做到这一点。然后,精确指出数据如何能激发潜在的解决方案,以及你可以使用哪些数据点。从小事做起;你不必一下子解决所有的问题,做出所有的改变。 以下是人力资本分析学可以帮助你的一些问题示例: 为战略劳动力规划寻找数据。 衡量新员工生产力的时间框架。 评估降低缺勤率和提高员工保留率的策略。 完善你的绩效管理实践或薪酬策略。 发现哪些组织群体拥有最多或最少的多样性。 揭示技能差距。 评估新举措后的员工敬业度。 找到绩效与培训和/或薪酬之间的相关性。 例如,一个残疾和精神健康的慈善组织Barnwood Trust希望进行一次平等的薪酬审查,并采取个性化的方法来提醒他们的员工休假。人力资本分析使他们能够调整一些员工的薪酬。他们还在人力资源信息系统中实施了一项功能,表明某人最后一次请假的时间。 2.将人力资本分析与业务目标和结果联系起来 如果你想让你的人力资本分析战略取得成功,你必须确保它对组织的业务目标有所贡献。它必须产生领导层能够支持的价值类型,并与业务战略保持一致。 请领导层就他们希望看到的改进领域提供意见。解释人力资本分析如何能够提供所需的信息,以支持创造更好结果的方法。一旦你得到他们的支持,你就能得到支持和资源来执行你的战略。 例如,如果你能将人力资本分析与推动更好的员工绩效的能力联系起来,那么这个过程就会有明显的好处。数据分析可以显示员工正在或没有达到目标的领域。你可以利用这些信息来磨练哪里需要更多的辅导,以帮助员工更有效地工作并达到更高的水平。 或者,假设你想分析员工敬业度,并显示它如何影响组织绩效。研究发现,员工敬业度和业务成果之间有明显的联系。员工敬业度提升1%,就会导致销售额增长0.6%,客户满意度提高0.41%。在这种情况下,你应该考虑在你的组织中,员工敬业度的提升会转化为业务成果。 3.审查数据来源,寻找差距 可靠的、高质量的数据是做出合理的商业决策所需要的。你需要确定合适的类型和准确的数据来源,以及你将如何持续地收集它们。然后,你就可以发现模式并检索出可操作的事实和数字。 你可能已经通过你的人力资源技术栈中的不同软件收集了大量的数据。重要的是,你要了解你有什么数据和没有什么数据,这样你才能填补空白。 当你有机会获得所有可用的信息时,你将能够更好地解决你所发现的问题。这时,你可能还需要从人力资源部门以外的组织内部拉来其他数据源。 为人力资本分析获取正确的数据可能是一个挑战。这里有一些需要注意的危险: 不关注可追踪的数据--你需要瞄准真正重要且可追踪的数据。在开始的时候,把关于什么应该被追踪的讨论留到以后。 未能跟踪最重要的材料--你必须有明确的目标和要求,准确地说明需要什么信息。 追踪太多的信息--追踪不重要的或多余的信息的功能使数据复杂化,但好处很少甚至没有。  4.克服有效使用人力资本分析的障碍 构建人力资本分析战略有其障碍,一些组织很难跨越初始阶段。你可能遇到的常见挑战有以下几种: 关注错误的问题 - 正如我们所提到的,你的人力资本分析战略必须以与业务目标相关的事项为中心。这创造了一种紧迫感,所以你可以把时间和资源投入到相关的挑战上,在那里,解决方案将产生有意义的影响。 难以沟通数据的价值--你需要以没有统计或技术专长的商业领袖能够理解的方式解释人力资本分析。否则,你就无法引起领导层的兴趣,无法掌握其价值。 数据限制和质量问题--如果你的预算有限,你可能被要求使用公司目前的技术,而这些技术可能没有最佳能力。你必须现实地了解你能获得哪些数据,以及从多个未整合的系统中提取数据可能需要多少时间。 要克服这样的挑战,需要准确地了解你所面临的挑战,这样你就可以制定一个计划来解决这些问题。例如,你的领导层可能无法立即看到人力资本分析所带来的价值。在这种情况下,准备一个沟通计划,将你的洞察力转化为货币术语。它可以是这样的:"人员流失每季度都会给我们带来(美元)的损失,这就是为什么我们需要对此做些什么。" 5.建立你的工具箱 拥有正确的工具是有效的人力资本分析战略的关键。没有操作技术的支持,你就不会有可靠的、有用的发现来付诸实践。 你可以从评估你已经拥有的资源开始,比如你的人力资源信息系统、员工调查数据或申请人跟踪系统,以及你如何使用它们。然后,你可以研究一下新的人力资本分析解决方案。例如,一个坚实的企业资源规划(ERP)平台,数据可视化工具,或专门的人力资本分析平台,如Visier、Charthop、Orgnostic等。 通过免费试用多种产品,并找到一个愿意与你合作的顾问或供应商,以找到合适的产品。最终,你想要一个用户友好、可扩展的解决方案,满足多种需求,并能与你的其他工具整合。一定要从IT部门和其他参与使用或监控该系统的利益相关者那里获得投入。 然而,当你刚刚开始使用人力资本分析时,在你的组织中,你可能只是使用Excel来进行基本分析。对于初学者,请查看这些有用的人力资源公式和Excel函数。 6.将洞察力转化为行动 如果你不把数据投入使用,收集数据就没有意义。一旦你收集并分析了数据,与所有利益相关者分享你的发现,并就你得出的结论采取行动。要确保你的报告是有逻辑和直接的。如果每个人都能清楚地理解结果,他们会更愿意采用这些结果。 在你的业务目标的背景下解释数据将说明它能带来的不同。例如,你可以展示如果你将营业额减少5%意味着什么,并建议你的组织可以采取的行动来降低营业额。你可以把重点放在人员流失率很高的特定部门,并制定策略来留住这些人。 7.创建沟通策略 正如我们已经提到的,以一种可理解的方式传达你的分析结果,以获得领导层的认同,并创造一种将解决方案付诸实施的紧迫感,这是至关重要的。你还需要向整个组织的人传达某些见解。一个坚实的沟通策略是你的人力资本分析战略的一个组成部分。 以一种简单易懂的方式解释你的发现可能是一种挑战,所以你可能想寻求一些专业知识。在你的组织内部或外部,如果有人具备正确的技能,能够将复杂的想法转化为清晰的叙述或视觉效果,那么在成功地将结果与业务成果联系起来方面就会有很大的不同。询问你的营销或沟通团队可能会有帮助。 为了使数据更容易获得和适用,你也可以创建易于阅读的仪表盘,供利益相关者自己使用和实验。如果他们能够为各种情况部署数据并建立自己的联系,他们将能够直观地看到数据如何转化为财务影响。这样一来,让他们加入支持你的人事计划就会更容易。 8.监测合规性 一个人力资本分析计划会导致收集大量的数据。其中有些是非常敏感的,如员工的个人信息、工资数据等。此外,员工可能会因为不知道关于他们的数据被收集的程度而感到不舒服。 为了避免产生围绕员工数据收集的负面工作文化,你必须让你的员工放心。员工需要知道,他们可以信任组织的信息,并且不被视为只是一组数据,而是作为个体受到重视。 一定要证明,你的人力资本分析是为了让每个人都能更有效率,而不是通过监视他们的一举一动来侵犯他们的隐私。这是一个常见的人力资本分析的误解,你需要努力消除。 无论你的行业是否受到高度监管,你必须确保组织遵守所有的隐私和数据收集法规。一个带有定期审计的内部审查程序是必要的,以确保人员数据的收集和应用符合道德。 例如,你可以组建一个合规委员会,成员来自多个部门,如人力资源部门、法律部门、IT部门等,以建立和监督你的治理政策。 9.为你的人力资本分析功能的扩展做好准备 如果你的人力资本分析战略是有效的,你的领导层很有可能希望为扩大该功能投入更多。在这种情况下,你很可能会参与促进人力资本分析在组织内的发展。 例如,你可能需要决定人力资本分析功能在组织内的位置。人力资源部门是否会拥有所有权,是否会成为IT或其他部门的一部分,甚至是一个独立的团队?在任何情况下,你可能需要雇用新的员工或培训现有的员工,以具备必要的人力资本分析能力。 此外,你可能需要实施一个新的人力资本分析平台,以帮助你获得对组织更有意义的洞察力。 总而言之,请记住,你的人力资本分析战略可能需要随着你的规模的扩大而不断发展。 从这里开始 在不久的将来,数据在劳动力相关决策中的作用将继续扩大。人力资源部门的领导必须成为其背后的驱动力。将人力资本分析战略落实到位并不是一件容易的事,尤其是当你刚开始接触这一职能时,但不要犹豫,要让它成为现实。 在你推进人力资本分析的过程中,关键是要很好地理解你要实现的目标,它与你的组织的业务目标的关系,以及道路上的障碍是什么。这些出发点将使你开始创建一个增值的人力资本分析战略,从而带来更好的商业决策和结果。   文章来源:AIHR 作者:Andrea Boatman
    People Analytics
    2022年07月11日
  • People Analytics
    如何执行有效的人力资本分析(People Analytics)项目   如何更好的执行有效的人力资本分析项目。 执行有效的项目 作为人力资本分析领域的新领导者,执行有效的人力资本分析项目对于展示您为组织带来的价值至关重要。我不记得我在哪里遇到过它(原谅缺乏归因),但是“你知道的越多,你使用得越少”这句话真的让我印象深刻。在讲授人力资本分析时,我用这句话来引用OLS回归和相关性在人力资本分析中的价值,但我想重新应用它来向科学方法及其与执行有效的人力资本分析项目的关系致敬。关于这个主题有很多文章,这些文章帮助指导了我为运行有效项目而建立的模型,但我担心真正的归因会回到科学本身。科学方法是组织干预的真正OG,在我看来,它还没有被取代。你知道的越多,你使用除科学方法之外的任何东西就越少。 Alec Levenson和Alexis Fink非常有先见之明地谈到了人力资本分析的真正价值如何位于分析和OD之间的连接点,因为分析和组织开发对于有效地对业务产生持续影响是必要的。真空中的人力资本分析没有多大作用。在执行有效的人力资本分析项目之前,您必须知道通过哪些步骤解决问题。伊恩·库克(Ian Cook)最近发表了一篇关于如何确定合适的人力资本分析项目的文章。这是确定解决问题的正确条件的良好入门书。我个人对如何解决问题的看法如下,我称之为“人力资本分析问题解决步骤”。这些步骤是我遇到的多种解决问题方法的混合体,但主要与科学方法有关。 人力资本分析问题解决步骤 确定业务问题/研究问题 回顾以前的发现 选择要检验的变量和假设 收集数据 数据分析和建模 展示结果并采取行动 检查和调整 在文章的后面,我将通过注释详细介绍这些步骤。但是,在这样做之前,这里有第二个资源用于运行有效的人力资本分析项目,新人力资本分析领导者会欣赏:“人力资本分析项目范围模板”,如下所示。有效地确定人力资本分析项目的范围是一种未充分利用的秘密武器,以确保项目成功并对业务产生影响。有效的范围应包括以下内容: 人力资本分析项目范围模板 在研究问题上保持一致 哪些研究问题需要回答? 我们如何知道研究问题是否得到明确回答? 每个研究问题需要测试的具体假设是什么? 数据收集 需要哪些数据和分析来检验每个假设? 时间表 — 签到、里程碑和关键决策 什么时候需要完成项目才能有时间采取足够的行动来解决手头的问题? 我们将如何跟踪项目的进度? 谁是所涉及的主要利益相关者和决策者? 将从结果中采取哪些措施? 利益相关者是否愿意根据研究结果采取行动/改变方向?如果答案是否定的,就不要做这个项目*** 他们愿意采取什么行动?成功是什么样的?如何衡量成功? 结果如何在未来持续下去,需要进行哪些持续的衡量? 为什么这个范围模板如此重要?根据我的经验,大多数人力资本分析项目等到“呈现结果并采取行动”步骤(来自上面的“人力资本分析问题解决步骤”)来考虑将从结果中采取哪些行动。这为时已晚。在就项目达成一致意见之前,适当范围的项目应了解将从结果中采取哪些行动。如果没有预先提交任何操作,请不要执行该工作。就是这么简单。不过,你可能会想,“但是,如果我们不知道分析结果,我们怎么可能知道我们将采取什么行动呢?对这种有效批评的回答是,大多数(如果不是全部的话)研究问题和假设都可以被括入一个决策树中,根据结果采取什么行动。这种决策树的一个例子,简单地说,是“假设1指出变量1将上升(或下降)。如果它上升,我们承诺做ABC来解决这个问题。如果它出现故障,我们承诺执行 XYZ 来解决它。”很简单,对吧? 同样,回答“你怎么知道你正在做的事情是有效的?”这个问题也非常重要。我开玩笑地说,我以回答这个问题为职业。Adam McKinnon在概述使用R衡量人力资源项目影响的技术方面做得很好。但是,引用范围模板,在项目开始之前回答诸如“如何衡量成功”之类的问题非常重要。创建和嵌入测量机制以确保此项目永远不需要再次完成,这是需要考虑的下一级解决方案。这就是我称之为“项目到流程”的转变。学习它,爱它,使用它。 评论 有很多文章指出了如何在理论世界中运行一个成功的项目,在这篇文章中,我对做同样的事情感到内疚。但是,在实际世界中运行人力资本分析项目呢?为了好玩,我想分享一个关于“管理人力资本分析项目的真实步骤”的有点滑稽的评论。我以前从未见过这样的主题,所以我希望你喜欢它。 管理人力资本分析项目的实际步骤 1.确定一个需要解决的真正的业务问题 — 四处打听。人们会告诉你什么是坏的。这是最重要的一步。在这里获得采取行动的承诺。 2.评估最小必要力和 80/20 规则**,以帮助确定要修复的正确问题和正确顺序 — “大多数研究人员都错过了这一步,这浪费了大量的精力。在进行任何数据分析之前,请先执行此步骤。**找到占影响80%的20%的问题。 3.检查内部(政治)或外部(出版/供应商研究)是否有人以前试图回答过这个问题 — 很可能有人以前试图解决这个问题,通过检查,你会知道你通过解决这个问题的真正目的。 4.找到哪些数据可以回答问题 — 如果数据存在,即使数据不完善,也要提供快速的分析和结果。仅针对有足够时间回答的大型复杂问题收集新数据。此外,展望未来,创建数据收集机制,收集数据以本地回答多个未来业务问题,以便在问题出现时,您将准备好快速回答它们。 5.分析数据 — 在分析和可视化数据时,始终牢记您计划如何呈现结果。在分析时制作你的叙述/故事,而不是在分析之后。 6.介绍结果 — 将建议的行动和这些行动的预期结果纳入介绍。可悲的是,几乎没有人在乎你的分析有多“酷”。他们只想知道发生了什么,如果他们对此做些什么,将修复什么 - 以及可能要花多少钱。请记住,利益相关者应该已经承诺根据结果在第1步采取行动。 7.跟进并协助变革管理 — 大多数人跳过这一步。这就是为什么在他们展示结果后什么也没发生,他们“坐在架子上”。找到使解决方案制度化的方法,并尽可能帮助其他人做出改变。 8.衡量你的建议和行动是否真的有效 — 直到你走到这一步,你才能切实证明你工作的投资回报率。大多数人在两步前停止。忍耐。这就是人力资本分析的美妙之处。执行此步骤可以让您展示自己如何支付费用。利润中心>成本中心。   作者:Cole Napper 往期系列文章: 第一期:如果你正在领导人力资本分析(People Analytics),现在该怎么办?创建人力资本分析仪表板  第二期:如果你正在领导人力资本分析(People Analytics),现在该怎么办? 人力资本分析的战略和实施 
    People Analytics
    2022年06月20日
  • People Analytics
    为什么人力资本分析( People Analytics )对HR如此重要? 今天的劳动力市场很紧张。由于大流行病、社会动荡和大辞职带来的环境变化,企业领导人和人力资源专业人士正在努力学习更多关于人力资本分析的知识,以及如何帮助他们不仅保持竞争力,而且保持对员工需求的关注。 什么是人力资本分析? 正如Jonathan Ferrar所定义的, People Analytics 人力资本分析是:"发现、解释和交流劳动力相关数据中的有意义的模式,为决策提供信息并提高绩效。" 人力资本分析团队的主要作用是为组织提供洞察力,使他们能够做出更好的商业决策,从而提高业务绩效,同时改善员工体验和福利。从本质上讲,人力资本分析侧重于人员和他们所产生的影响,它为人力资源部门向企业提供的价值提供了一个由外而内的视角。 从历史上看,人力资源的分析主要集中在跟踪基本的人力资源指标,或向经理提供关于人数和减员的报告。然而,人力资本分析团队现在越来越关注使用数据来了解人员如何影响业务价值和运营的每一部分,将分析嵌入实时应用程序和我们的工作方式,以获得洞察力并支持企业做出数据驱动的决策。 人力资本分析多年来是如何发展的 在90年代之前,人力资源部门主要涉及行政程序。在这个行业工作的同事主要负责点 "I "和划 "T",当他们提供建议时,是基于过去的经验和人事管理的工作知识。他们的角色更多的是被动的,在出现问题时处理,如填补职位空缺,指导新员工,记录由于缺乏表现而采取的纪律处分,或为员工辞职提交文件。 但随着时间的推移,人们对人力资源部门可以主动出击的理解也在不断加深。发现人类的行为可以被测量和评估,从而产生最佳实践,这使人们对将数据纳入商业决策产生了兴趣。因此,人力资本分析的开始,虽然在开始时发展缓慢,但现在看到了快速变化的工作环境所带来的加速兴趣。 在Insight222发布的2021年人力资本分析趋势报告中,61%的公司在过去12个月中增加了他们的人力资本分析团队规模。展望未来的18-24个月,我们的研究表明,对人力资本分析团队的投资将变得更加强大。在2021年接受调查的114家公司中,只有一家公司预测其人力资本分析团队的规模将在未来12个月内减少。只有一家! 人力资本分析在人力资源中的重要性是什么? 使用数据来推动讨论,为人力资本分析创造了潜力,围绕公司应该如何调整他们在整个人力资源的所有部门的做法,从招聘、保留、绩效管理、员工敬业度等方面做出明智的决定。正如荷兰银行的Patrick Coolen所说,由于人力资本分析的存在,重要的问题正在被提出。 "如果我要很快证明人力资本分析,也就是我们刚才的定义,对我们的业务是有益的,这也是人力资源部门内部的一个很好的卖点,因为他们当然喜欢这样。因此,了解是什么在推动业务?是什么让他们在晚上睡不着觉?他们看到了什么机会?他们说的是什么语言?了解和理解是非常重要的。我总是喜欢讲这样一个故事:当我们走进一个管理团队时,在我们旅程的早期,我只是问,你想了解你的劳动力是如何影响你的业务成果的吗?当然,没有人对这个问题说不。虽然我还没有发现有人对这个问题说不。这是一个很好的起点,可以开始讨论,我们如何能从我们的人力资本分析实践中支持这个问题?" 人力资本分析如何推动更大的商业价值? 在领先的公司中,人力资本分析和洞察力被注入到公司的运营和战略中,并在外部对组织在其领域的发展起到了主导作用。有了精通数据的熟练的人力资源职能部门,这些公司在更大程度上专注于建立咨询和影响、产品管理和变革管理的能力。这表明他们希望通过关注使其解决方案和预测有效。 业务成果通过人力资本分析得到改善,收集和评估信息,为决策者提供他们所需的工具,以实施推动其独特业务的做法,并帮助他们保持竞争力。 从我们的研究中,我们发现人力资本分析在以下方面具有巨大的商业价值: 多样性和包容性--在一个员工和雇主都意识到拥有多样化员工的重要性,并努力让每个人感到被包容的环境中,人力资本分析有很多可以提供更好的招聘实践和改进步骤,使每个人都感到是组织的一部分。 员工敬业度和倾听--随着对员工需求的新认识,如在一个有共同信仰的地方工作,需要更灵活的时间表,希望在职业发展方面得到帮助,以及对混合工作的偏好,人力资本分析已经帮助公司通过积极听取员工的要求来起草政策,使他们能够更快乐和更有成效。 劳动力体验--包括了员工从申请到最后一天工作以及之后的整个体验。在员工看来,有几个因素,通过收集和评估正确的数据可以使这个过程有效。由此,公司可以确定他们是否有能力进行生产,以及员工之间的技能组合。 人力资源流程--应该是清晰和容易遵循的,没有太多的麻烦来执行。人力资本分析协助评估哪些流程是有效的,哪些流程是无效的,以及如何改进这些流程,使招聘、入职、L&D或绩效审查变得更合理。 工作系统--应该为员工尽可能有效地工作而准备就绪。采取对当前或未来技术的评估,人力资本分析可以努力继续创造一个富有成效的环境和员工,以满足公司的增长或业务的转变。 技能组合--通过评估不断变化的人才市场和工作的内部转变,人力资本分析为人力资源专业人士提供了洞察力,以便在需求变得相关之前寻找人才,或为即将到来的角色提高现有员工的技能,或在员工的现有工作变得过时时,对其进行再培训,使其转向新的角色。 当人力资本分析参与进来,并确定每个人是否有相同的目标和在相同的心态下工作,公司文化可以看到实质性的改善。通过评估组织的 "脉搏",经理和人力资源部门的领导可以获得实时的知识,从而做出或大或小的改变,以更好地引导文化走向推动最佳商业价值的道路。 人力资本分析在人力资源和商业目标的所有方面提供了商业价值,这让许多人感到惊讶。人力资本分析提供了关键的洞察力,否则就不会被探索。正如Capital One的Guru Sethupath所描述的: "当我们可以利用一个洞察力或一个想法来改变某人对他们所做的决定的思考方式时,这绝对是不可思议的。我无法告诉你有多少次我遇到的人说,天哪,我不知道人力资源部门可以这样做。我不知道我们有这样的数据,也不知道我们能得出这样的见解,这改变了我对这个问题的思考。这就是你在这个领域所渴望的。我只是认为,随着越来越多的人、企业领导人接触到这一职能,并与这一职能进行互动,你就会看到灯泡亮起,看到它如何改变他们对人才、组织和决策的看法。” 为什么人力资源需要洞察力驱动? 对于人力资源专业人员来说,要想在他们为所有利益相关者提供的工作中发挥最大的效力,他们需要在新的环境中具备特定的技能。洞察力驱动为他们提供了基础,使他们能够在不断变化的人力资源领域和令人振奋的人力资本分析领域发挥自己的作用。 洞察力驱动可以解决所有的问题。 交付结果 - 使用适当的数据,您可以清楚地确定公司挑战的解决方案,并确定克服问题的最佳途径。 认真对待 - 通过掌握支持您结论的信息,高级领导者很难驳回您的建议。 推动商业价值变革 - 有了正确的信息,您就拥有成为变革拥护者的专业知识,帮助公司实现其目标,无论是发展积极的员工体验,降低人员流动率,提高再培训水平还是创建更高效的团队。 拥有交付技能 - 意味着你有心态来获取你所看到的,并以这样一种方式评估它,考虑到大局,你能够通过知道要收集什么,如何评估它以及如何在没有偏见或假设的情况下正确地解释它来充分利用数据。 关键要点 一旦了解了人力资本分析在工作场所的重要性以及它如何使企业受益,下一步就是开发数据驱动的人力资源。您需要评估您和您的员工目前拥有的人力资源分析专业知识水平。接下来是确定人们在分析方面有多精明,思想开放和愿意接受数据支持的过程。然后是必要的培训,以培养成功实施人员管理人力资本分析所需的数据驱动技能和信心。   文章来源:myHRfuture 作者:Manpreet Randhawa
    People Analytics
    2022年06月07日
  • People Analytics
    什么是人力资本分析(People Analytics)中的六种治理类型? 在过去的几年里,在人力资源中实施人力资本分析的做法越来越受欢迎。由于意识到最佳实践不能仅从过去的经验和知识中得出,人力资源专业人员和企业领导人正转向利用坚实的科学,在他们实施的政策和程序中创造真正的商业价值。为此,公司正在寻找最大的手段来确保他们投入到人力资本分析中的时间和精力具有最大的价值。领先的公司发现,增加机会的一种方式是通过采用人力资本分析的治理。 治理的定义是什么? 治理是指人力资本分析 "运作 "的机制、过程和程序。它是所有分析的基础,确保正确的人提供工作方向,确保管理数据和项目的结构和管理权得到实施和适用,并确保风险得到适当管理。 由于对人力资本分析的投资在2021年加速,并且预计在未来几年内只会扩大,因此对实施治理的需求越来越大。自2020年以来,人力资本分析团队已经从之前12个月的每4000人中有一人发展到每2900名员工中有一人。 治理是如何改善人力资本分析的? 在我们的调查中,42%的公司表示他们有一个利用人力资本分析的数据驱动文化,90%的公司相信这项工作能够为企业带来价值。 这就是为什么没有治理,分析工作就会失去重点,并有可能进行不必要的工作,产生不合格的价值增加。在最坏的情况下,治理不善会增加负面宣传的风险,增加声誉受损的机会。 人力资本分析需要一个坚实的基础。通过具有明确的目的、标准、隐私、道德和安全的强大治理,人力资本分析的团队将对他们的工作内容有一个明确的关注。 六种治理类型 治理是关于管理团队,或你的职能的运作模式。这包括把结构中的所有东西都集中起来,形成一个机制,你可以通过团队、技术和与你互动的人交付成果。 1.使人力资本分析与业务战略相一致 治理的一个重点是人力资本分析是否在努力为企业提供价值。为了能够做到这一点,人力资本分析团队应该专注于为更多的利益相关者提供商业价值。他们在为组织创造最佳实践时,不仅需要考虑到高管,还需要考虑到经理和整个员工队伍。 2.为职能提供一个使命和方向 如果不知道企业的目标是什么,就很难完成很多事情。通过让人力资本分析团队知道公司计划通过他们的努力来完成什么,团队就有了一个开始研究的地方,并了解最终的结果。 另外,通过了解公司所面临的挑战,以及他们希望在六个月或一年后达到的目标,可以让人力资本分析人员知道最终的目标,这样他们就可以规划出达到目标所需的步骤。这也可以防止他们偏离方向,把时间和精力投入到一个不是主要目的的实践中。 3.提供对职能的管理,包括数据、隐私、道德和财务责任 如果没有对人力资本分析的个别功能提供一些指导,球就会被丢掉。由两个元素组成--数据标准和数据安全,数据管理可以防止人力资本分析的失误。 数据标准是指同意管理人员数据的固定定义和协议。 数据安全的重点是保护从员工那里收集到的数据,以及为人力资本分析项目安全地分发这些数据,以免数据落入坏人手中。 需要关注的领域: 数据 - 被收集的信息本身。 隐私--这保证了正在收集的数据的安全性。如果员工担心他们的个人信息会被泄露出去并被恶意使用,他们将不太愿意提供意见。 道德--与个人数据的隐私一样,重要的是通过将收集到的数据用于业务需要而建立信任,同时不使用它来歧视、欺诈或以任何报复的方式使用。 财务--分配的预算让团队知道他们可以利用哪些资源,以及在这个过程失去商业价值之前他们可以有多深入。 4.帮助确定工作的优先次序 由于每一个人力资本分析项目都可能耗费大量的时间和资源,因此,团队保持对什么是最重要的检查至关重要。人力资本分析团队在努力确定项目的优先次序时,会问两个问题: 我如何知道应该从哪个项目开始,以推动最大的影响,并确保对我的人力资本分析功能的持续投资开始? 我怎样才能确保我做的每个项目都能为整个企业的大多数利益相关者带来最大的业务影响,而不是为少数--通常是非常高级的--利益相关者提供 "白手套 "式的待遇? 提供帮助,使这些团队的领导清楚地知道什么是对所有参与的人都至关重要的,可以增强团队对他们持续贡献的信心。 5.管理与特定人力资本分析项目相关的风险 随着任何项目的进行,有可能出现挑战,导致昂贵的失败,包括诉讼、安全或收入的损失。通过意识到风险和它们可能带来的后果,然后形成反击行动来防止这种风险,可以降低业务受挫的机会。 6.对人力资本分析团队进行问责 同样,为了使人力资本分析成功运作,需要有一个衡量成功的标准。引入团队合作,包括财务部门,他们计算数字并协助确定是否有投资回报,可以使人力资本分析部门意识到他们的努力是否提供了预期的结果,或者是否有改进的空间。这也是一个认可的机会,可以建立起参与感。 实施人力资本分析治理的方法 为你的人力资本分析项目实施管理,首先要关注在你的组织中创建一个数据驱动的文化。宣传和教育数据支持的决策系统的重要性和好处。 接下来,创建一个数据管理委员会,专注于数据治理和定义,这将消除整个组织对数据含义和数据定义的困惑。 然后,考虑一个价值链,你可以自己做,也可以通过Insight222®的人力资本分析运营模式来操作,该模式通过三个引擎提供规模化的价值: 需求引擎--顾问直接与企业高管合作,提供最重要的业务(不仅仅是人力资源)挑战和机会的漏斗。 解决方案引擎--由专家分析师、数据科学家、行为科学家和管理人组成,提供洞察力和建议。 产品引擎--由设计师、产品工程师和变革经理组成,以建立和实施有价值的大规模分析产品。 主要启示 在你的人力资本分析中进行管理,将缓解你在利用人力资本分析的组织中发展数据驱动文化时可能存在的任何不安全因素。有了一个良好的结构,所有的利益相关者都能清楚地了解定义和流程,你的人力资源战略规划的改进机会肯定会更加确定。 作者:Jonathan Ferrar
    People Analytics
    2022年05月24日
  • People Analytics
    人力资本分析(People Analytics)在组织中的地位? 一些人相信,人力资本分析People Analytics的未来不是作为人力资源(HR)的一部分,而是将成为整个组织分析的一个关键部分。 实际上,在目前的市场上,在人力资源部门内设有人力资本分析职能的公司--由数据分析师、科学家、工程师和顾问/翻译组成--与其他组织的分析职能位于IT、首席执行官办公室或商业智能/洞察力内,并在人力资本分析方面为人力资源部门提供服务的公司之间存在着良好的平衡。在第二种情况下,人力资源部门是客户之一,但不幸的是,往往不是最重要的客户。 但是,这两种情况的优点和缺点是什么?我们将在下面探讨这个问题。 让我们从13个不同的方面来看看在人力资源部门内拥有一个专门的人力资本分析团队与作为整体卓越分析中心(CoE)一部分的集中式分析的利弊。 下面的图片总结了我们如何看待组织中的分析或数据科学结构。 值得注意的是,在组织中对人力资本分析的定位没有正确或错误的决定。这在很大程度上取决于你的组织的规模,你拥有的资源,以及你的领导和利益相关者。很多时候,没有明确的人力资本分析团队,而是两种模式的混合体。随着我们走向未来,这种情况可能会进一步转变和发展。 1.策略 人力资源专业人力分析团队      该战略将由人力资源部门决定,因此与人力资源战略保持一致,并重点关注人。 人力资源部门的人力资本分析团队可能意味着在业务成果方面缺乏战略和问责制,从而难以实现业务目标。 集中式分析作为整体分析 CoE 的一部分 该战略将由公司整体战略决定,并更加关注业务目标。 这一更广泛的业务战略将与业务的短期和长期目标保持一致,并有助于提高生产力、收入和利润。 中央分析团队可能对 CoE 将向谁报告存在一些模糊性,并且可能需要额外的员工。 这样的团队需要角色明确,以避免成为所有人力资源相关数据的“垃圾场”。 2.优先级               人力资源专业人力分析团队      人力资源部门的人力资本分析团队能够通过以人为本的第一种方法专注于长期的战略影响。 它允许演示结果,并使整个组织看到对专门的人力资本分析团队的需求。 它保证关注直接影响员工的紧急和相关劳动力问题。 集中式分析作为整体分析 CoE 的一部分 中央分析团队通常会更多地关注可证明的财务影响,并将较低的价值归因于长期的人员影响。 在您展示结果之前,可能无法以这种方式集中分析功能。 中央分析团队意味着人力资本分析职责将被集成到整个 CoE 中,这可能导致 HR 被置于更紧迫的业务目标背后的底层。 这种设置可能会导致人力资源领导者感到得不到支持,因为对人事的关注较少。 3.实验/好奇心 人力资源专业人力分析团队 人力资源部门的人力资本分析团队拥有专门的预算和自主权,可以进行更多实验并遵循他们的好奇心,而不会占用他们的时间和预算的服务交付期望。 集中式分析作为整体分析 CoE 的一部分 中央分析团队在实验方面受到限制,因为较小的团队时间和资源有限,首先分配给实现业务领导者设定的期望。 该团队将由不同的专业知识和背景组成,从而提供开箱即用的观点。 4.影响 人力资源专业人力分析团队 人力资源部门的人力资本分析团队缺乏业务背景,可能会错失机会或过于关注人力资源问题。 该团队将对人力资源特定问题有更深入的见解和经验,因此在这一领域产生更大的积极影响。 集中式分析作为整体分析 CoE 的一部分 中央分析团队的项目组合可能会受到预期影响和投资回报率的驱动。 一个专门的团队可以在整个企业中产生更大的影响。 组建一个独立且高绩效的中央分析团队是一项艰巨的任务,需要时间来产生明显的影响。 5.技能获取和利用 人力资源专业人力分析团队      人力资源部门的人力资本分析团队可能难以吸引、获取和保留人力资源人才库中人力资本分析所需的必要数据科学和机器学习技能。 然而,创建这样一个团队为愿意学习这个角色的技术方面留下了空间,而人力资源需要实践经验。 人力资源部门专门的人力分析团队为人力资源特定技能和经验奠定了现成的基础,这在试图支持业务中的人力资源领导者时至关重要。 在人力资源部门建立一个人力分析团队,使得为必要的数据科学和机器学习技能制定预算(并找到)这些技能,并在仅专注于人力资源时有效地利用这些技能更具挑战性。 集中式分析作为整体分析 CoE 的一部分 中央分析团队通常可以更轻松地吸引具有所需数据技能的人员。 人力资源部门以外的人员可能缺乏管理此角色的人力资源方面所需的知识、软技能和经验。 另一方面,团队成员可能能够学习这些咨询技能,而分析技能组合被认为更难教授。 中央分析团队可以为人们提供分析和咨询技能的正确组合,以解释分析结果并与业务领导者有效合作。 创建中央分析团队为高需求的稀缺数据科学和机器学习技能提供了规模优势。 6.人力资源机会 人力资源专业人力分析团队      该团队与人力资源专家关系密切,可以轻松发现分析可以增加价值的机会。 人力资源部门的人力分析团队创造了一个机会,使人力资源部门更加以数据为导向,这对人力资源专业人士和领导者很有吸引力,因为这是人力资源的未来方向。 这也是一个与商界领袖一起获得一席之地并成为更强大的战略合作伙伴的机会。 集中式分析作为整体分析 CoE 的一部分 缺乏人力资源知识加上与职能的距离增加可能导致人力资源机会无法确定。 人力资源部门可能会被其他被认为更紧迫的话题所掩盖。 将中央分析团队作为分析 CoE 的一部分,通常会带来更多样化的视角和背景,从而产生更具创新性和更不标准的项目。 7.人力资源知识 人力资源专业人力分析团队      人力资源部门的人力资本分析团队由具有人力资源知识的人力资源专业人员组成,他们了解分析的工作原理以及如何有效地使用它们,这是使分析工作的重要组成部分。 人力资源部门的人力资本分析团队确保正确解释人力资源流程和人力资源数据。 如果组织已经依赖人力资源知识和数据,则此设置可能是首选,因为启动 CoE 可能更具挑战性。相比之下,如果一个组织很少依赖人力资源知识和数据,他们可能会发现这更容易。 集中式分析作为整体分析 CoE 的一部分 中央分析团队利用跨职能专业知识作为专业知识中心的一部分。 由于这个团队可能具有更多样化的观点和背景,他们可以在人力资源方面提出创新的解决方案。 中央分析团队可能会在没有特定人力资源知识和专业知识的情况下实现人力资源愿景变得具有挑战性。 8.结果/职能的可信度 人力资源专业人力分析团队      由于人力资源部门内部的人力资源解决方案,人力资源部门的人力资本分析团队可能不太可信。 但是,由于人力资源部门作为一个整体是以证据为基础的,因此可信度更高。 获取有意义的业务信息可能具有挑战性。 团队可能很难获得领导者和利益相关者的尊重和支持,因为人力资源部门长期以来一直享有“软技能”职能的声誉。 集中式分析作为整体分析 CoE 的一部分 中央分析团队将自动获得信誉,因为它在业务中的地位更高。 它还可能更广泛地认识到人力资源和劳动力视角对解决问题的重要性。 9.关系 人力资源专业人力分析团队 人力资源部门的人力资本分析团队有助于与人力资源利益相关者建立关键关系,并被视为值得信赖的顾问和人力资源团队的一部分。 团队通常可以提供一些最有价值的人力资源见解,以解决企业领导者面临的最大挑战。 集中式分析作为整体分析 CoE 的一部分 中央分析团队意味着人力资源部门成为客户,并与PA运营的共享资源建立了纯粹的服务交付关系。 团队可以战略性地使用分析和预测来建立重要的关系,影响业务领导者和利益相关者,并引导他们支持分析。 10.商业环境 人力资源专业人力分析团队      人力资源部门的人力资本分析团队可能缺乏业务背景,并且很容易错过连接到其他数据的重要机会。 集中式分析作为整体分析 CoE 的一部分 中央分析团队位于组织中更核心的部分,与所有关键部门都有联系,并且具有出色的业务上下文见解。 这样的团队增加了不同数据集被连接、分析和利用的可能性。 11.数据  人力资源专业人力分析团队 人力资源团队确保正确解释人力资源流程和人力资源数据。 它可能会更加了解并因此严格遵守数据收集和隐私法,以保护组织及其员工。 人力资源主管和数据隐私官将能够在创建和实施数据访问模型时提供所需的输入,该模型将允许连续和不受限制地访问数据。 人力资源团队增加了开发数据访问模型的可能性,机器学习和人工智能未来预测的成功将取决于此。 集中式分析作为整体分析 CoE 的一部分 中央分析团队能够连接到人力资源部门以外的其他数据,并创建一个单一的事实来源。 团队利用其他业务功能,这些功能在收集和利用数据方面通常领先于人力资源部门,并据此提出业务建议。 12.工具与技术 人力资源专业人力分析团队 人力资源部门的人力资本分析团队可能在工具方面受到限制,并且可能无法采购所需的工具和技术来执行其工作。 可能缺乏使用新软件和技术的技能,缺乏提高技能/再培训所需的投资。 集中式分析作为整体分析 CoE 的一部分 中央分析团队有更大的预算来投资数据、工具和专家。 该小组将能够获得更广泛的资源库。 13.数据素养 人力资源专业人力分析团队 人力资源中的人力资本分析团队允许人力资源组织使用数据驱动的循证方法积极解决问题。 它还允许人力资源组织提高工作技能。 人力资源部门的人力资本分析团队强化了这样一种信念,即管理人员是一项适合人类的工作。在做出关键决策时,机器和算法不应该取代人类,人力资源专业人员也明白这一点。 集中式分析作为整体分析 CoE 的一部分 中央分析团队将负责人力资源部门的数据和分析 这样的团队通常由具有特定分析技能的员工和顾问组成,因此可能具有更高的数据素养。 团队必须知道为什么他们要做出与招聘、晋升和解雇有关的决定,而不是简单地遵循“科学”。如果数据管理不当,可能会适得其反。 下一步做什么? 那么,既然您已经对选择在组织内定位人力资本分析的利弊有了深入的了解,那么接下来应该采取哪些步骤呢? 如果您选择将人力资本分析放在人力资源部门 了解更大的(企业)图景 至关重要的是,分析必须采取中心观点,建立业务敏锐度,并花时间了解业务的关键挑战和整体愿景。这使您可以获得信誉并培养与领导者和利益相关者的关系。 确保与业务问题的连接 在查看、分析和报告数据时,请在数据与业务当前挑战之间建立清晰的联系。 使用的不仅仅是人员数据 人员数据应与来自整个企业中其他部门的数据相结合。这使团队能够获得最大的洞察力,并充分利用潜在的增长机会。 避免只关注人力资源问题/问题 当人力资本分析被置于人力资源部门时,很容易只关注人力资源问题,而无法解决可能引起更大或同等关注的公司范围的问题。避免这样的人力资源偏见,并确保根据紧迫性和重要性解决问题。 将时间投入到业务影响、人力资源改进和实验中 确保您的人力资本分析团队将时间分配在与直接业务影响、人力资源改进和尝试新想法相关的任务之间。这确保了组织的所有关键领域都得到照顾,同时为创造力和创新留下了空间。 数据素养方面的工作 数据素养是所有人力资源专业人员应该努力追求的核心技能之一,以便在日益以技术为主导的工作世界中取得成功。数据已经极大地改变了我们的工作场所,并将继续这样做。 如果我们想充分利用数据的可能性,知道如何读取和解释数据至关重要。将现有的人员技能与数据素养技能相结合。然后,您就拥有了一个强大的组合,保证为您赢得与商业领袖的席位。 如果您选择将人力资本分析放在人力资源/卓越中心之外 确保团队中的人力资源/心理学知识 虽然拥有中央分析团队意味着您拥有出色的分析技能,但在做出人员决策以及与经理和领导者进行对话时,人力资源知识以及与人员联系和理解人员的能力同样重要。 做一个有意愿和好奇心的合作伙伴/致力于数据素养 将人力资本分析放在 CoE 中时,提高整个团队的数据素养同样重要。确保它得到妥善管理。这样,领导者就可以理解为什么要做出决策,而不是盲目地遵循呈现的数据。他们必须愿意与业务中的所有部门合作,对意想不到的模式和见解持开放态度,并跟进这些模式和见解以保持主动性而不是被动性。 根据所需的输入解释您的项目想法 输入是指项目中实现它所需的任何内容。这可能包括员工(外部或内部),融资,软件,办公空间等。确保向领导层解释拟议的项目所需的投入,以及这些投入将如何帮助实现预期的结果。 将项目理念转化为短期投资回报率和长期战略能力 在解释拟议的计划时,向领导团队明确短期和长期利益。解释这如何直接影响企业的成功。您越能展示投资回报率,就越有可能获得前进所需的资源和支持。   在决定人力资本分析在组织中的位置时,请考虑业务需求和可用资源。最终目标是使人力资本分析功能成为业务战略的一部分,继续成为日常运营的一部分,并最大限度地提高组织的成功率。 文章来源:AIHR 作者: Paul van der Laken
    People Analytics
    2022年05月16日
  • People Analytics
    为什么扩展人力资本分析(PA)像引体向上,做1个容易,做100就难了? 创建一个关于员工的有洞察力的仪表板就像引体向上:做一个很容易,做100个很难。 为几位高管制作一个引人注目的仪表盘,并不会让一个熟练的数据团队不堪重负。但是,高管们不可避免地希望做出改变,将一个仪表板项目变成一个永无止境的传奇故事。 最重要的是,向整个组织的管理者提供人力资本分析,不仅仅是向高管层提供,正成为雇主的首要任务。在这样的规模下,仪表盘上的“肌肉”很快就会耗尽。 为什么人力资源领导者需要对他们的团队有深入的了解 直到2019年,大多数拥有人力资本分析功能的组织都专注于向少数高管提供洞察力。这些领导人正在询问一系列关于人力资源活动的基本业务问题,例如。我的员工在哪个部门?为什么有人离开组织? 当自上而下的雇主-雇员社会契约成为常态时,这已经足够了。但时代已经改变。 随着混合工作、高倦怠率和对社会公正的要求,工作世界已经变得无限复杂了。在以人为本的组织中,雇主仍然可以从鸟瞰的角度了解人力资源的趋势,但他们也不得不与员工进行持续的对话。数据支持的管理者是这些互动的核心。 例如,如果一些员工在脉搏调查中报告压力激增,管理者可以看到这个数据,并与其他团队在总体水平上进行比较。然后,管理者可以确定压力激增是否是由于他们组内的问题造成的,并在必要时采取行动。 像今天商业的许多方面一样,管理者需要从理解的角度来领导团队,而不是从直觉的角度,这意味着他们需要有数据洞察力。 人力资本分析造就敏捷型人才领导者 当填补空缺职位的时间达到历史最高点时,管理者们在帮助组织更明智地招聘方面也发挥着关键作用。考虑到招聘经理需要行动的速度,等待人才招聘团队的每月更新是不可能的。一个拥有最新和准确数据的经理可以以事实为基础管理他们的人才管道和招聘资源。 来自Insight222的研究表明,企业不仅仅是在做人力资本分析,而是希望更广泛地扩展其能力。根据该报告,60%的公司在2020年6月至2021年6月期间增长了他们的人力资本分析团队。75%的人力资本分析领导者预测,在2022年6月之前,他们的团队将获得更多的投资。 如果有更多的组织投资于人力资本分析,他们也期望从该投资中产生价值。我们自己的研究表明,当检索洞察力的能力超出数据科学和报告团队的范围时,组织在财务上就会蓬勃发展。 然而,假设你的解决方案目前为20个人力资本分析用户提供服务,将能够扩展到1000个用户,可能会让你失败。 扩展人力资本分析就像做100个引体向上一样 根据Visier的基准数据,一个典型的大公司每100名员工将有11名经理--在一个5000人的企业中,这意味着需要为近500人提供见解。一些组织可以轻松地做到这一点。例如,Merck KGaA已将其用户群扩大到3500个用户,其中包括业务和人员领导的所有管理层,以及人力资源职能部门。这些用户中,直线经理占了3000个。 其他组织在试图支持如此多的用户时,就会陷入困境。使用传统的商业智能工具提供仪表盘并确保它们的安全,可能会妨碍达到这种规模水平,而且当你没有合适的“肌肉”时,感觉很像做100个引体向上。 3个原因 1. 压倒性的安全要求 人员数据是敏感的。管理者应该只看到直接报告的细节,而不是组织中的所有人。他们还需要看到他们与企业其他部门的比较,而不需要访问个人的细节。当来自组织结构中不同层级的领导想要获得相同的洞察力时,他们可能想要定制内容。但是,支持每个领导的个人需求并保证数据的安全很快就会变得不堪重负。 使用人工方法在整个组织内提供这种水平的服务是根本无法持续的。数据分析师很快就会忙于整理数据和建立仪表盘,为不同的受众解决大量的问题。保持在所有这些不同的需求之上,意味着数据团队将创造出大量的复杂性,需要更多的人去管理。 2. 有限的灵活性 人事管理者的探索性分析是关于自由调查模式和趋势,因为它们与诸如福利、生产力和薪酬平等有关。 这种自由探索在传统BI方法中是不可能的。使用这种方法,主题和数据源的数量是有限的,因为逻辑需要事先建立在仪表盘上。如果不向他们的分析小组或团队提交修改请求,管理者们就不能临时提出新问题。这种方法造成了积压,因为给每个领导提供他们自己的 "数据管家 "并不具规模,而且会导致妥协和静态内容。在一天结束的时候,用传统的商业智能工具建立的仪表盘可以在视觉上令人惊叹,但你看到的就是你得到的。 3. 繁重的手工任务 正如分析专家Brent Dykes所描述的那样,在企业对数据采取行动并从其分析投资中获得价值之前,有许多里程碑式的事情必须要做。 这对于人员数据来说尤其如此。鉴于其复杂性和数量,建立一个仪表盘通常需要将一个可视化工具连接到某种数据存储,如数据仓库或数据湖。但是,不断变化的层次结构,安全要求,以及像基准数据这样的外部来源都不容易被这种方法所支持。 当如此多的工作被捆绑在数据准备和提取上时,企业就不太注重确定如何最好地分析数据和采取行动。Dykes认为,这是一个问题,因为决策阶段才是分析团队产生价值的真正所在。太多的时间花在人工任务上意味着分析投资永远不会得到回报。 作者:Steve Holder
    People Analytics
    2022年04月21日