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    【阿布扎比】人力资源和金融技术平台RemotePass获得550万美元A轮融资,为全球人才开启新机遇 帮助企业招聘、管理、支付和留住远程员工的人力资源和金融技术平台RemotePass获得550万美元A轮融资。 本轮融资由 212 VC 领投,美国、欧洲和中东地区的投资者跟投,包括 Endeavor Catalyst、Khwarizmi Ventures、Oraseya Capital、Flyer One Ventures、Access Bridge Ventures、A15 和 Swiss Founders Fund。 加上之前来自 BECO Capital、Wamda Capital、Plug & Play 和 Flat6Labs 的投资,此次融资后 RemotePass 募集的资金总额已超过 1000 万美元。 "本轮领投方 212 VC 的董事总经理Ali Hikmet Karabey表示:"自 2023 年初以来,我们见证了 RemotePass 产品的显著增长和出色的客户服务,这坚定了我们对其富有远见的团队和商业模式的信心。 "他说:"通过解决当今劳动力面临的挑战,如人才流动和远程工作,RemotePass 脱颖而出,成为一个关键的推动者。"它将寻求更广泛人才库的公司与以前无法获得全球金融解决方案和流程的新兴市场人才联系起来。" RemotePass 由 Kamal Reggad 和 Karim Nadi 创立,服务于从初创企业到 Spotify、罗技、Paymentology 等大型企业的一系列客户。RemotePass 帮助他们在没有当地法律机构的国家聘用、管理和支付人才。RemotePass 的客户可以在 150 多个国家招聘全职员工和承包商。 "RemotePass 首席执行官兼联合创始人Kamal Reggad说:"我们的平台有助于实现全球机会的民主化,为技术人才提供公平的竞争环境,使他们能够在全球就业市场上竞争。"RemotePass 首席执行官兼联合创始人Kamal Reggad说:"这笔资金为我们的使命提供了动力,使无数人获得成功,帮助全球团队取得成功。 RemotePass 应用程序为远程工作者提供了一系列量身定制的金融服务和福利,包括多种支付方式、美元借记卡以及医疗保险等福利。除了端到端承包商管理平台,RemotePass 还为企业提供 EoR 服务和搬迁支持。 "Wamda Capital 的创始人 Fadi Ghandour 说:"这轮超额认购的融资证明了公司稳健的财务状况、强大的团队和高增长潜力。"瓦姆达资本创始人Fadi Ghandour说:"让我们印象最深刻的是雷加德的创业能力,他在大流行病的困难时期就展示出了这种能力,当时他对公司进行了调整,随后建立了一家伟大的初创公司。 关于RemotePass RemotePass 提供了一个一体化平台,使公司能够在 150 多个国家毫不费力地聘用、支付和留住远程员工。RemotePass 是一款超级应用程序,可确保以员工选择的货币及时付款,并提供无缝的顶级金融服务和福利。有了 RemotePass,人力资源和财务团队就可以绕过繁琐的手工任务,专注于吸引和留住顶尖人才。
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    2024年03月06日
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    【英国】保险科技公司Yurtle获得137万英镑种子轮融资,解决护理人员职业倦怠 总部位于英国伦敦的保险科技公司Yurtle帮助工作场所应对护理人员的职业倦怠,公司已完成137万英镑的种子轮融资。 本轮融资由 Insurtech Gateway 和 Mustard Seed Maze 领投。 公司打算用这笔资金壮大团队(产品和销售),并发布Yurty。这个名为 Yurty 的解决方案旨在提供可扩展、可负担、超个性化的护理支持,最终消除工作场所护理人员的职业倦怠。 此外,Yurtle 还提供一种创新型保险产品,旨在让员工高枕无忧。一旦员工因疾病或意外事故而无法履行其通常的护理职责,该产品可确保员工获得资金和后备护理专业人员,从而确保对家属护理的连续性。 Yurtle 公司由Antonio Ribeiro创立,提供一种 B2B 解决方案,通过帮助护理人员在其周围建立一个有弹性的护理团队,以及在其健康出现问题时提供一个财务安全网,来防止护理人员的职业倦怠。 这项由雇主支付的员工福利主要面向那些致力于员工福利和性别机会平等的企业人力资源部门。它的应用程序可以帮助员工反思自己所承担的照顾责任--这些责任往往被急于优先满足子女/父母/祖父母/配偶需求的照顾者所忽视,帮助他们获得个性化的建议,使他们成为更有效的照顾者,并告诉他们如何动员现有的网络来分担照顾责任。 Insurtech Gateway 首席执行官Richard Chattock说:"护理是造成女性在高级领导层中代表性不足的最大原因,它是养老金和薪酬性别差距以及女性参与有偿工作比例较低的幕后推手。Yurtle 的产品直接解决了这一不平等问题,为护理人员提供了必要的社区支持和经济保障,使她们在为亲人提供高质量护理的同时,也能照顾好自己的健康和事业。我们很荣幸能够支持 Yurtle 将其产品推广到英国和其他国家。 MSM投资负责人Sofia Queiroz补充说:"考虑到问题的规模和潜在影响,应对老年人口不断增长的挑战一直是我们感兴趣的领域。"然而,在与 Yurtle 会面后,我们才清楚地认识到,在这一领域可以找到可扩展的商业模式。解决与护理相关的财务(保险)和非财务(平台)问题的组合解决方案,加上雇员和雇主分担责任的商业模式,使这成为可能。"安东尼奥和他围绕 Yurtle 组建的团队是解决这一问题的最佳人选,他们将商业、保险、行为科学和与护理人员合作的实际经验结合在一起。 Yurtle 创始人Antonio Ribeiro评论说:"我们相信,没有任何一个系统性挑战比人口老龄化问题更紧迫、更需要解决。我们很高兴能够获得资金,使我们能够继续开发家庭所需的工具,在不牺牲健康的情况下履行照顾亲人的义务。随着Jose Ribeiro正式宣布担任 Yurtle 的董事长,这确实是一项使命,我们希望我们的家人在需要的时候能够得到什么,我们就能给别人什么。 Yurtle 已经获得了英国企业市场 60% 以上的分销渠道。
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    2024年03月05日
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    【HR术语】什么是预测性人力资源分析?(What is predictive HR analytics?) 什么是预测性人力资源分析? 预测性人力资源分析是人力资源部门用来分析过去和现在的数据以预测未来结果的一种技术工具。预测性人力资源分析以数字化方式挖掘数据,提取、剖析和归类信息,然后识别模式、不规则性和相关性。通过统计分析和预测建模,分析可实现有关人力资源职能的数据驱动决策。 预测性人力资源分析系统让人想起蚯蚓。蚯蚓吸收天然废料和残渣,排出营养丰富的肥沃土壤。预测性分析也是如此,它吸收未使用的原始数据,并将其转化为适用的信息,为更明智的业务决策提供支持。 人力资源预测分析实例 以下是当今组织如何应用人力资本预测分析的一些示例: 招聘。预测分析可帮助人力资源专业人员确定最有效的顶尖人才来源。通过分析成功招聘的历史数据,企业可以将招聘工作重点放在能产生最佳效果的平台和渠道上。 留住员工。预测模型可以分析员工数据,如绩效考核、缺勤率和任期,以识别有离职风险的员工。这样,人力资源部门就可以采取积极措施,如提供职业发展机会或解决工作场所的问题,留住有价值的人才。 劳动力规划。预测分析可以通过考虑退休率、人员流动和新兴行业趋势等因素,预测公司未来的技能缺口。然后,人力资源部门可以制定培训和发展计划,弥补这些差距,确保员工队伍保持竞争力。 员工绩效管理。预测性人力资源分析可根据历史绩效数据预测团队成员的未来绩效。这有助于人力资源团队识别可能成为关键职位潜在接班人的高绩效人员,并帮助他们发现其他人可能落后的原因。 员工参与和福利。预测分析能够发现影响员工敬业度的问题。人力资源专业人员可以通过监控工作量和工作时间等因素,识别可能面临职业倦怠或其他心理健康问题风险的人员。然后,人力资源部门可以为有需要的人提供有针对性的支持和资源。 预测性分析如何帮助人力资源部门? 预测性人力资源分析可以帮助组织预测挑战,从而可以: 避免风险 减少人为错误 预测将在组织中茁壮成长的典型员工情况 加强招聘实践 鼓励实现最佳工作绩效 最终,预测性人力资源分析可帮助人力资源领导者做出清晰明确的决策,从而增加整体利润,提高员工的积极性、忠诚度、参与度和工作效率。 预测性和描述性人力资源分析有何不同? 描述性人力资源分析包括检查历史人力资源数据,以全面了解组织内发生了什么及其原因。 而预测性人力资源分析则不局限于此,而是通过分析历史数据和过去的趋势来预测未来会发生什么,从而使组织有机会采取预防措施或抓住出现的机遇。同时使用预测性和描述性两种人员分析形式的组织,都能为自己带来最大的影响。 如何成功实施预测性人力资源分析系统? 人力资源领导者可以利用以下技巧率先实施有效的预测性人力资源分析: 确定业务目标。人力资源领导者可以与团队合作,确定公司的长期目标,团队成员也可以帮助确定支持实现这些目标的相关指标。 确保透彻理解。预测性人力资源分析是一个复杂的领域,不熟悉数据科学的人力资源专业人员可能会对此感到畏惧。然而,为整个人力资源团队提供一致且多样化的学习选择,可以减轻他们对这一主题的不适感,加深理解,并鼓励员工持续发展。方法之一是鼓励人力资源团队熟悉每种分析算法的基本推理。人力资源部门还可以让数据科学家或人力资源数据分析师参与进来,以确保预测分析流程的最佳运作。 解决道德问题。为了避免对员工的不公平歧视待遇,预测分析团队可以预先防范可能出现的道德问题。公司可能会有意或无意地虐待员工中的特定人群,或者由于不正当的数据驱动推理而偏袒某些团队成员。因此,透明地遵守公司的行为准则和人力资源道德准则至关重要。员工需要知道他们的雇主是公平对待他们的,这样他们才会有参与感,才会有茁壮成长的动力。 利用预测分析的力量。人力资源领导者可以通过将预测分析应用于特定目标,最大限度地发挥其作用。例如,人力资源领导者可以结合预测分析来设计有效的职业发展计划,以解决能力差距和未来的能力需求问题,从而按照员工所希望的学习轨迹对其进行培训。 预测性人力资源分析如何改善企业文化? 预测性人力资源分析提供了一种方法,可帮助领导者做出明智的决策,从而培养一支充满热情和高绩效的员工队伍。有效、合乎道德地使用人力资源分析,可以使公司有能力识别、雇佣、吸引和留住符合公司文化并乐于为公司发展做出贡献的高素质专业人才。 为企业选择合适的预测性人力资源分析工具 选择合适的人员分析软件是人力资源专业人士和企业必须迈出的关键一步,这样他们才能收获人力资源预测分析的所有回报。 工具的选择应符合具体的业务需求、资源和目标。要做出明智的决定,有几个关键点需要牢记: 集成。工具能否与现有人力资源系统无缝集成?兼容性和数据传输的便捷性对于准确的预测建模至关重要。 可扩展性。合适的工具能够随着企业的扩张而扩展人力资源预测分析工作。 用户友好界面。寻找能够提供直观的仪表盘、可视化和报告功能的工具,使人力资源专业人员能够轻松访问和解释洞察力。 可解释性。确保工具对其预测做出解释。这样,您的人力资源团队就能理解为什么会做出某些预测,并采取适当的行动。 数据安全性和合规性。人力资源数据通常包括敏感和机密信息。确保工具遵守数据隐私法规,并有保护数据的安全措施。 支持和培训。考虑工具供应商提供的支持和培训水平。充分的培训和持续的支持对人力资源团队有效使用工具并最大限度地发挥其优势至关重要。 成本和投资回报率。评估总体拥有成本,包括许可费用、实施成本和持续维护费用。通过估算工具的洞察力如何对人力资源成果和组织绩效产生积极影响,计算潜在的投资回报。 用户反馈和评论。向使用过该工具的人力资源专业人士征求反馈意见,并阅读行业内其他组织的评论。他们的经验可以为了解工具的优缺点提供宝贵的见解。 通过仔细考虑这些因素,您可以为您的人力资源团队提供一个预测性劳动力分析工具,从而增强决策能力,推动人力资源战略,促进整体业务成功。 以下为文章原文: What is predictive HR analytics? Predictive HR analytics is a tech tool that HR uses to analyze past and present data to forecast future outcomes. Predictive HR analytics digitally digs through data to extract, dissect, and categorize information and then identify patterns, irregularities, and correlations. Through statistical analysis and predictive modeling, analytics enables data-driven decisions regarding HR functions. Predictive HR analytics systems are reminiscent of the earthworm. The worm ingests natural waste material and residue and excretes nutrient-rich, fertile soil. Predictive analytics, too, intakes unused, raw data and transforms it into applicable information that supports wiser business decisions. Predictive HR analytics examples Here are some examples of how organizations today apply human capital predictive analytics: Recruitment. Predictive analytics helps HR professionals identify the most effective sources of top talent. By analyzing historical data on successful hires, organizations can focus their recruitment efforts on the platforms and channels that yield the best results. Employee retention. Predictive models can analyze employee data, such as performance reviews, absenteeism, and tenure, to identify people at risk of leaving the company. This allows HR to take proactive measures, such as offering career development opportunities or addressing workplace concerns, to retain valuable talent. Workforce planning. Predictive analytics can forecast future skill gaps within a company by considering factors like retirement rates, turnover, and emerging industry trends. HR can then develop training and development programs to fill these gaps and ensure the workforce remains competitive. Employee performance management. Predictive HR analytics can forecast a team member’s future performance based on historical performance data. This helps the HR team identify high-performing people who could be potential successors for critical roles, and can help them discover why others may be lagging behind. Employee engagement and wellbeing. Predictive analytics has the ability to uncover issues that affect employee engagement. HR professionals can identify people who may be at risk of burnout or other mental health issues by monitoring factors like workload and working hours. HR can then provide targeted support and resources to those in need. How does predictive analytics help human resources? Predictive HR analytics assists organizations in anticipating challenges so they can: Avoid risk Reduce human error Forecast the typical employee profile that’ll thrive in the organization Enhance recruitment practices Encourage optimal work performance Ultimately, predictive HR analytics helps HR leaders make crystal-clear decisions that can increase overall profit and nurture employee motivation, retention, engagement, and productivity. What is the difference between predictive and descriptive HR analytics? Descriptive HR analytics involves examining historical HR data to get a thorough understanding of what has happened within an organization and why. Predictive HR analytics, on the other hand, goes beyond this and analyzes historical data and past trends to predict what will happen in the future—giving an organization the chance to take preventive measures or to seize opportunities as they arise. Organizations that use both predictive and descriptive forms of people analytics set themselves up to achieve the greatest impact. How do you implement a successful predictive HR analytics system? HR leaders can spearhead effective predictive HR analytics using the following tips: Define business objectives. HR leaders can collaborate with their teams to identify long-term company goals, with team members also helping determine the relevant metrics that support the achievement of these objectives. Ensure a thorough understanding. Predictive HR analytics is a complex field, and HR professionals unfamiliar with data science can feel intimidated by it. However, providing consistent and diverse learning options for your entire HR team can mitigate their discomfort with the subject, elevate understanding, and encourage continual employee development. One way to do this is to encourage your HR team to familiarize themselves with the fundamental reasoning driving each analytics algorithm. HR can also involve a data scientist or bring an HR data analyst on board to ensure optimal functioning of the predictive analytics process. Address ethical considerations. To avoid unfair discriminatory treatment of employees, predictive analytics teams can pre-empt possible ethical issues that may arise. Companies could intentionally or unintentionally mistreat specific demographics within the workforce or perhaps show favoritism to certain team members due to illegitimate data-driven reasoning. Thus, transparently adhering to the company’s code of conduct and the HR code of ethics is paramount. People need to know that their employers are treating them fairly to feel engaged and motivated to thrive. Harness the power of predictive analytics. HR leaders can maximize predictive analytics by applying it to specific objectives. For example, HR leaders can incorporate predictive analytics to design an effective career development program that addresses competency gaps and future competency needs, allowing them to train people in their desired learning trajectory. How can predictive HR analytics improve company culture? Predictive HR analytics offers a way to help leaders make informed decisions that nurture an enthusiastic and high-performing workforce. Effective and ethical use of HR analytics can empower companies to identify, hire, engage, and retain quality professionals who align with the company culture and are excited to contribute to its growth. Choosing the right predictive HR analytics tool for your business Selecting the right people analytics software is a crucial step for HR professionals and organizations to take, so that they’re able to reap all the rewards of HR predictive analytics. The choice of tool should align with specific business needs, resources, and objectives. There are a few key things to keep in mind to be able to make an informed decision: Integration. Can the tool seamlessly integrate with your existing HR systems? Compatibility and ease of data transfer are essential for accurate predictive modeling. Scalability. The right tool will be able to expand your predictive HR analytics efforts as your organization expands. User-friendly interface. Look for tools that offer intuitive dashboards, visualizations, and reporting features, making it easy for HR professionals to access and interpret insights. Explainability. Ensure that the tool provides explanations for its predictions. That way, your HR team can understand why certain predictions are made and take appropriate actions. Data security and compliance. HR data often includes sensitive and confidential information. Make sure the tool adheres to data privacy regulations and has security measures to protect your data. Support and training. Consider the level of support and training provided by the tool’s vendor. Adequate training and ongoing support are essential for HR teams to effectively use the tool and maximize its benefits. Cost and ROI. Evaluate the total cost of ownership, including licensing fees, implementation costs, and ongoing maintenance expenses. Calculate the potential return on investment by estimating how the tool’s insights can positively impact HR outcomes and organizational performance. User feedback and reviews. Seek feedback from HR professionals who have used the tool and read reviews from other organizations in your industry. Their experiences can provide valuable insights into the tool’s strengths and weaknesses. By carefully considering these factors, you can empower your HR team with a predictive workforce analytics tool that enhances decision-making, drives HR strategies, and contributes to overall business success.
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    2024年03月05日
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    【伦敦】创新数字健康平台 Vitrue Health 完成了400万美元的融资 在推动职场健康方面迈出重要步伐的同时,伦敦的创新数字健康平台 Vitrue Health 最近宣布,成功完成了400万美元的融资。这次资金的增加,将公司总融资额提升至700万美元,标志着该公司在打击职场肌肉骨骼问题(MSK disorders)方面迈出了关键一步。 Vitrue Health 以其针对普遍存在且因混合式和远程工作模式日益严重的肌肉骨骼健康(MSK health)问题的创新方法,在健康科技领域脱颖而出。该公司的数字平台 Vitrue VIDA,采用最前沿的计算机视觉和生物力学分析技术,提供个性化、基于数据的健康评估,旨在不仅减轻肌肉骨骼疼痛,还确保远程、办公室及混合型团队符合显示屏设备(DSE)健康标准。 近期的融资轮由行业领导者 MC Ventures 和 Hambro Perks 领投,同时得到了 Simplyhealth Ventures、Crista Galli Ventures 以及科技创业者 Chris Bruce 的重要支持,这反映了市场对 Vitrue Health 使命和技术实力的高度认可。这笔新资金将被用于实施雄心勃勃的扩展战略,计划扩大团队并将服务推广到美国和欧洲。 在 CEO Shane Lowe 的领导下,Vitrue Health 不仅是一家公司,它更象征着朝着更健康、更高效的劳动力前进的运动。通过着眼于解决肌肉骨骼不适的根源,该平台正彻底改变企业如何关注员工健康与安全。这一策略已经获得了包括 Bupa、NHS、Hastings Direct 和 Campari 等著名机构的信任,证明了平台的有效性和扩展能力。 在全球工作方式趋向更加灵活的今天,Vitrue Health 的解决方案变得尤为重要。该公司致力于利用科技改善职场健康,这一承诺展示了创新在促进更安全、更舒适和更高效的工作环境方面的巨大潜力。 随着 Vitrue Health 的不断发展和进步,它的旅程成为了在持续对抗职场相关健康问题中,希望与创新的象征。这家开拓者公司的未来前景光明,因为它正引领着全球企业将肌肉骨骼健康作为重中之重。
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    2024年03月05日
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    2024年HR部门如何充分利用员工福利的”新“与”旧“? 又是一年,又是一次做好员工福利的机会。 事实上,在过去的几年里,公司及其员工的福利一直在过山车上起起伏伏。许多公司在五年多以前就开始全力以赴地为员工谋福利。然后,大流行病袭来,福利又有了新的含义、问题和解决方案。 员工福利炙手可热 现在,我们正处于一些人认为的多年来工作场所相对稳定的时期,员工福利成为热门话题。这既体现在员工的需求方面,也体现在企业准备采取的措施方面。 "说到健康和幸福,公司必须认识到幸福包括三个方面:身体、精神和情感,"Exos 首席人事官Greg Hill说。"承认这三个方面是确保员工做好准备,成功迎接每一天工作挑战的一部分,并能让员工全面、真实地承担起自己的角色和责任。" 德勤(Deloitte)的一项研究为我们提供了一个福祉现状的基准: 63%的员工将自己的身体状况评为 "优秀 "或 "良好"; 58%的人将自己的心理健康评为 "优秀 "或 "良好"; 45% 的人将其社会福利评为 "优秀 "或 "良好";以及 35% 的人将自己的财务状况评为 "优秀或良好"。 更好的消息是 员工认为您提供的福利帮助是值得的。在 Statista 的一项研究中,近 80% 的员工表示,公司的福利计划帮助他们提高了工作效率,避免了生病。 现在,重要的是,您要为员工提供他们所需要的。 什么是员工福利 为此,以下是 2024 年员工福利领域 "淘汰 "的六种情况: 职业倦怠: 你无法阻止日常工作和生活带来的压力。但是,人力资源团队可以帮助员工采取相应措施,确保他们的身心都已做好准备。 休假被搁置: 许多人仍然没有用完他们的带薪休假。"希尔说:"在人们的观念中,不休带薪休假或不给自己时间充电是很酷的事,也是有担当的表现。 工作不休息: 提醒员工,只需快速休息五分钟,就能帮助他们重新调整心态,提高最佳绩效,同时最大限度地减少倦怠感。 增加精神负担: 人们在工作和维持家庭生活时,总是有做不完的 "隐形工作",这就造成了不健康的精神负担。"Yohana 商务主管Sean Paterson说:"无论是鼓励授权,还是提供福利以尽量减少待办事项,公司都可以选择承认精神负担影响了很大一部分员工的身心健康。 忽视自我保健: 当人们回到办公室,同时兼顾工作和生活需求时,就会开始忽视自我保健。"帕特森说:"对于希望营造健康工作场所的雇主来说,自我保健和健康应该是首要考虑的问题。 远程/混合工作环境中的孤独感和隔离感: "希尔说:"公司领导必须调整工作场所,以便更好地为员工服务,无论他们在哪里工作,都要优先考虑并促进员工之间的联系。 员工福利 为了克服 2024 年的一些 "不利因素",并在员工福利领域保持领先地位,以下是今年 "流行 "的七项员工福利措施: 支持整体健康: 在可能的情况下,为员工提供资源,让他们在办公室内外更好地管理自己的身心健康,从而减轻压力。"帕特森说:"通过提供有助于减少持续健康障碍的解决方案,例如私人助理会员资格或护理支持,员工将更容易专注于自己的职业目标。 定制员工福利: 提供多样化的员工福利,特别是针对不同的员工群体,如父母/照顾者、刚毕业或临近退休的员工,他们需要基本保险福利和 PTO 之外的额外支持。"帕特森说:"提供做出正确决定所需的信息,以吸引更多不同的人才,帮助员工感受到支持。 全天进行微休息: "希尔解释说:"设置 25 分钟和 50 分钟的会议,而不是 30 分钟和一小时的会议,可以让员工全天都有微小的休息时间,从工作岗位上站起来,这有助于补充能量和重新集中精力,同时也为更健康的企业文化设定了界限。 为 PTO 完全拔掉插头: 鼓励员工在 PTO 期间完全脱离 "工作模式"。 为更健康的企业文化设定工作场所界限: 鼓励员工在签名中注明自己的工作时间和时区,以便同事和客户了解他们的上网时间。这应能减轻在工作时间之外保持联系的压力。 为员工提供量身定制的资源,以建立联系和心理安全: "希尔说:"在 RTO 革命中,为员工提供适当的福利措施、包容性培训和联系机会,以提升整体工作场所文化。 在办公室呆上几天,与他人重新建立联系: 要求员工在日程安排允许的情况下每周到办公室几次,帮助他们与他人重新建立联系并进行构思。
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    2024年03月04日
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    【HR术语】什么是学习管理系统?(What is a learning management system?) 什么是学习管理系统? 学习管理系统(LMS)是公司用来培训和教育员工、客户和业务伙伴的一种软件。传统的工作培训计划需要亲自参加,耗时数小时或数天。但 LMS 技术简化了这一学习过程。 它为教育内容提供一站式服务,提供包括视频、程序、课程、测验和指南在内的学习选项。这些内容可以是实时的,也可以是录制的,因此身处不同地点、时区和公司的个人都能轻松获取。公司使用 LMS 的目的是: 创建信息内容 在集中的数字位置组织内容 将内容直接发送给目标受众 监控学习进度 促进学习协作 人力资源领导为什么要关注学习管理系统? 学习管理系统软件提供定制化的信息内容,以吸引、激励和培养员工,同时提高生产率和员工保留率。学习管理系统可促进员工的专业成长,推动公司实现业务目标。学习管理系统可以优化人力资源功能,例如: 工作和合规培训 入职培训 技能差距分析 学习与发展 常见的学习管理系统功能和组件 学习管理系统因组织的需求而异。它们提供各种功能,旨在增强学习体验和简化管理任务。 一些常见的功能和组件包括: 用户管理。管理员可以管理用户配置文件、角色和权限,以便学习者可以访问适当的课程和材料。 课程创建。教师可以创建、组织和提供课程。他们可以上传不同类型的内容、设置作业和管理评分。 报告和分析。LMS 可提供有关学员进度、完成率和评估结果的数据,帮助管理员做出明智的决策。 设备兼容性。许多 LMS 都对移动设备友好,学习者可以使用智能手机和平板电脑访问内容和参与课程。 学习管理系统的类型 学习管理系统有多种不同类型: 企业 LMS。专为员工培训和发展而设计,具有合规跟踪、技能差距分析和绩效管理等功能。 开源 LMS。这些平台可定制且免费使用,为希望根据自身具体需求定制系统的组织提供了灵活性。 基于云的 LMS。这些在线学习管理系统由云端托管,具有可扩展性,可从任何有互联网连接的地方进行访问。 托管式 LMS。企业可以将这些 LMS 平台安装在本地服务器或硬件上,从而实现完全控制。 学习管理系统如何工作? 学员和教师可以通过创建用户账户访问企业的学习管理系统。 这些平台可能有预建课程,也可能允许企业轻松创建自己的课程。教师在平台上为学员上传课程资料,如文本、视频、测验和作业。 LMS 通常会生成关于学习者表现和课程效果的报告,因此管理层可以跟踪学习进度。管理员可以利用这些数据进行改进。 如何选择最佳学习管理系统 确定目标。明确概述学习目标和预期成果。 评估可扩展性。考虑 LMS 能否满足您当前和未来的需求。 考虑预算。确定 LMS 的预算,包括初始设置成本和持续维护费用。 确保用户界面友好。确保 LMS 为管理员和学员提供直观的界面。易用性是采用的关键。 检查内容兼容性。检查 LMS 是否支持您计划提供的内容类型,如多媒体和互动元素。 测试集成能力。如果计划将 LMS 与其他系统集成,请确保它能与这些系统协同工作。 评估 LMS 培训和支持。评估不同学习管理系统供应商提供的培训和支持水平。 如何成功实施学习管理系统 明智选择。由于学习管理系统的数量多得令人眼花缭乱,人力资源领导者必须重点考虑为什么要采用学习管理系统,以及学习管理系统将如何帮助他们实现目标。此外,了解不同的学习风格有助于领导者选择一个能促进员工成长和提高绩效的项目。 在内部推广 LMS。要想从 LMS 中获益,每个人都必须参与进来。人力资源专业人员可以采用不同的方法来激励专业人员使用 LMS,例如游戏化、激励措施,以及提前几个月让他们做好使用新 LMS 的准备。 收集反馈。员工的反馈意见至关重要,因为了解团队成员喜欢和不喜欢 LMS 的哪些方面,人力资源领导者就能对 LMS 进行调整,使其更加个性化和用户友好。 与管理人员沟通。为鼓励员工顺利过渡到 LMS,应与管理人员保持定期沟通。支持他们适应和调整新的 LMS,有助于他们带领团队接受新系统。 将 LMS 与传统学习相结合。不应忽视标准的面对面培训。例如,互动式小组研讨会和在职培训仍然很有价值,而且可能正是团队成员所需要的学习方式。人力资源领导者可以使用学习管理系统来补充传统的学习方法,并监控专业人员的学习进度。 学习管理系统如何改善企业文化? 让专业人员发展自己的知识和技能,可以培养工作场所的意义,提高他们的绩效,提升他们对公司的价值。支持员工发展可以让公司建立学习文化,促进业务增长,同时跟上瞬息万变的工作世界。 学习管理系统实例和用例 人力资源学习管理系统用途广泛。以下是一些与 HiBob 集成的平台示例及其部分功能: 360 学习。一个协作式学习平台,可帮助创建个性化的入职体验。 Learnster。一个具有多种用途的 LMS,包括合规性培训,使团队成员了解最新的法律要求和行业标准。 Learn Amp。支持学习和发展的平台。它通过提供具有明确发展路线的发展计划,帮助企业留住顶尖人才。 Auzmor。一个 LMS,专门通过预建和定制课程来提高组织专业人员的技能。 eloomi. 该平台帮助企业创建在线培训学院,提高员工参与度和客户满意度。 学习管理系统的未来趋势 说到 LMS,有几种未来趋势将重塑专业人员的学习与发展: 人工智能和个性化。学习管理系统中的人工智能将提供个性化的学习路径、建议和即时评估,从而节省教员的时间。 微学习。人们的注意力只会越来越短。简短、集中的内容模块将成为常态,以迎合学习者繁忙的日程安排。 增强现实(AR)和虚拟现实(VR)。AR 和 VR 技术将增强身临其境的学习体验。 社交学习。学习管理系统中的社交功能,如与社交媒体、聊天功能和论坛的集成,将使团队成员更容易合作和分享知识。 从学习管理系统中获益 LMS 在培训组织的专业人员及其客户和业务合作伙伴方面可以发挥关键作用。通过了解选择标准和新兴趋势,以及常见的 LMS 类型及其功能,企业将能充分获得学习与发展的好处。 以下为文章原文: What is a learning management system? A learning management system (LMS) is a type of software that companies use to train and educate employees, clients, and business partners. Traditionally, work training programs would take place in person over a few hours or days. But LMS technology streamlines this learning process. It provides a one-stop shop for educational content, offering learning options including videos, programs, courses, quizzes, and guides. The content can be live or recorded so individuals in different locations, time zones, and companies can easily access it. Companies use LMSs to: Create informational content Organize it in a centralized digital location Deliver it directly to the targeted audience Monitor learning progress Facilitate learning collaboration Why should HR leaders care about a learning management system? Learning management system software provides customized, informative content to engage, motivate, and develop the workforce while boosting productivity and retention. An LMS promotes professional growth in the workforce—propelling the company forward toward reaching its business goals. LMSs can optimize HR functions such as: Job and compliance training Onboarding Skills gap analysis Learning and development Common learning management system features and components LMSs vary depending on the needs of the organization. They offer a wide range of features designed to enhance the learning experience and streamline administrative tasks. Some common features and components include: User management. Administrators can manage user profiles, roles, and permissions so that learners have access to the appropriate courses and materials. Course creation. Instructors can create, organize, and deliver courses. They can upload different types of content, set assignments, and manage grading. Reporting and analytics. An LMS provides data on learner progress, completion rates, and assessment results, helping administrators make informed decisions. Device compatibility. Many LMSs are mobile-friendly, allowing learners to access content and participate in courses using smartphones and tablets. Types of learning management systems There are a number of different types of LMS: Corporate LMSs. Tailored for employee training and development, they include features like compliance tracking, skills gap analysis, and performance management. Open-source LMSs. These platforms are customizable and free to use, providing flexibility for organizations that want to tailor the system to their specific needs. Cloud-based LMSs. The cloud hosts these online learning management systems, offering scalability and accessibility from anywhere with an internet connection. Hosted LMSs. Organizations can install these LMS platforms on local servers or hardware, giving them full control. How do learning management systems work? Learners and instructors can access an enterprise’s learning management system by creating user accounts. These platforms may have pre-built courses or may allow organizations to easily build their own. Instructors upload course materials for learners on the platform, such as text, videos, quizzes, and assignments. An LMS usually generates reports on learner performance and course effectiveness, so management can track progress. Administrators can use this data to make improvements. How to choose the best learning management system Define your objectives. Clearly outline your learning objectives and the desired outcomes. Assess scalability. Consider whether the LMS can accommodate your current and future needs. Consider your budget. Determine your budget for the LMS, including initial setup costs and ongoing maintenance fees. Ensure a user-friendly interface. Ensure that the LMS has an intuitive interface for both administrators and learners. Usability is crucial for adoption. Check content compatibility. Check that the LMS supports the types of content you plan to deliver, such as multimedia and interactive elements. Test integration capabilities. If you plan to integrate the LMS with other systems, make sure it’s able to work with them. Assess LMS training and support. Evaluate the level of training and support provided by different learning management system vendors. How to successfully implement a learning management system Choose wisely. Because there are a dizzying number of LMSs, HR leaders must focus on why they want to incorporate an LMS and how it will help them reach their goals. What’s more, understanding different learning styles helps leaders select a program that will promote growth and higher performance among the workforce. Promote the LMS internally. To reap the benefits of an LMS, everyone must be on board. HR professionals can incorporate different methods to motivate professionals to use the LMS, such as gamification, incentives, and preparing them for the new LMS a few months ahead of time. Gather feedback. Employee feedback is crucial, as understanding what team members like and dislike about the LMS enables HR leaders to adjust the LMS to be more personalized and user-friendly. Check in with managers. To encourage a smooth transition into the LMS, maintain regular communication with managers. Supporting their adaptation and adjustment to the new LMS will help them lead their teams to embrace the new system. Fuse the LMS with traditional learning. Standard, in-person training shouldn’t be disregarded. For example, interactive group workshops and on-the-job training are still worthwhile and may be just the learning style team members need. HR leaders can use an LMS to complement traditional learning methods and monitor the progress of professionals. How can a learning management system improve company culture? Enabling professionals to develop their knowledge and skills can nurture meaning in the workplace, improve their performance, and boost their value to the company. Supporting employee development allows companies to build a learning culture that facilitates business growth while keeping up with the rapidly changing world of work. Learning management system examples and use cases An HR learning management system can have a wide range of uses. Below are some examples of platforms that integrate with HiBob and some of their capabilities: 360learning. A collaborative learning platform that can help with creating a personalized onboarding experience. Learnster. An LMS with a variety of uses including compliance training that keeps team members up to date with legal requirements and industry standards. Learn Amp. A platform that supports learning and development. It’s helped organizations retain top talent by offering development programs with clear routes for progression. Auzmor. An LMS that specializes in upskilling an organization’s professionals with both pre-built and custom courses. eloomi. A platform that has helped businesses create online training academies that improve employee engagement and customer satisfaction. Future trends in learning management systems When it comes to LMSs, there are several future trends that will reshape learning and development for professionals: AI and personalization. AI in LMSs will offer personalized learning paths, recommendations, and instant assessments—saving instructors time. Microlearning. Attention spans are only getting shorter. Brief, focused content modules will become the norm, catering to learners’ busy schedules. Augmented Reality (AR) and Virtual Reality (VR). AR and VR technologies will enhance immersive learning experiences. Social learning. Social features within LMSs, such as integration with social media, chat functions, and forums will make it easier for team members to collaborate and share knowledge. Reap the benefits of a learning management system LMSs can play a pivotal role in training an organization’s professionals as well as its customers and business partners. By understanding selection criteria and emerging trends, along with common types of LMSs and their features, organizations will be able to fully reap the benefits of learning and development.
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    2024年03月04日
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    如何利用人工智能克服招聘中的员工短缺危机? 在各行各业员工严重短缺的时代,创新招聘实践的必要性从未像现在这样重要。本文将深入探讨人工智能(AI)和机器学习(ML)如何彻底改变人才招聘,为这场危机带来希望的灯塔。通过将尖端技术与人类的细微洞察力相结合,人工智能驱动的平台有望大幅缩短招聘时间,同时确保高水平的人才招聘。 了解员工短缺危机 美国的当代就业市场正在经历一场员工短缺危机,对从技术到医疗保健的各个领域都产生了重大影响。这种短缺不仅仅是工人数量上的不足,它还反映出劳动力储备与新兴产业所需的技能之间更深层次的不匹配。美国商会的一份报告显示,2022 年,90% 的雇主会因缺乏合格的求职者而难以填补职位空缺,这凸显了危机的严重性。 在这种不断变化的情况下,主要依赖人工筛选和传统招聘渠道的传统招聘方法越来越显得力不从心。它们难以应对数量和特殊性的双重挑战:既要在庞大的求职者库中找到候选人,又要确保他们具备专业职位所需的独特技能。这往往会导致空缺期延长,给企业带来巨大的机会成本。 此外,技术的飞速发展和向远程工作模式的转变也使招聘工作变得更加复杂。企业现在要在全球市场上争夺人才,而人才的匹配不仅要看资历,还要看文化契合度、适应性以及是否符合远程工作规范。 员工短缺的后果是深远的,会影响组织的发展、创新潜力和竞争定位。显然,应对这场危机需要的不仅仅是传统的策略,还需要对人才招聘进行战略性的重新构想,将技术和人类的专业知识融合在一起,创造出一个更有活力、反应更迅速、更高效的招聘生态系统。 人工智能和 ML 在招聘中的兴起 将人工智能和人工智能融入招聘流程,标志着在应对员工短缺危机方面取得了重大飞跃。这些技术带来了一系列优势,不仅简化了招聘流程,还提高了招聘效率。在此,我们将探讨人工智能和 ML 在招聘中的诸多优势。 1. 加快招聘流程: 人工智能在招聘中最直接的好处之一就是显著加快招聘流程。人工智能算法可以快速解析成千上万份简历,只需招聘人员花费很少的时间就能确定合适的候选人。这种快速处理能力在一个速度往往决定能否获得顶尖人才的市场中至关重要。 2. 增强候选人匹配:与传统方法相比,人工智能系统采用复杂的算法,能更准确地将候选人与职位要求相匹配。通过分析工作经验、教育背景、技能甚至社交媒体活动等数据点,人工智能可对候选人进行多维度评估,确保候选人更适合职位要求。 3. 减少无意识偏见:人工智能有助于减少招聘过程中的无意识偏见。通过关注数据和预定义标准,人工智能系统可以做出客观的决定,从而促进员工队伍更加多元化和更具包容性。这对于建立具有不同观点和背景的团队尤为重要。 4. 改善候选人体验: 人工智能驱动的招聘工具可以为应聘者提供更具吸引力和互动性的体验。例如,聊天机器人可以即时回复询问、安排面试并提供反馈,从而增强候选人的求职体验,并有可能改善他们对公司的看法。 5. 未来招聘预测分析: ML 算法可以分析历史招聘数据,预测未来的招聘需求。这种预测能力使公司能够积极主动地解决人才短缺问题,规划劳动力扩张,并为特定行业的招聘趋势做好准备。 6. 具有成本效益的招聘: 通过自动化日常任务和提高招聘流程的效率,人工智能和 ML 可以显著降低招聘成本。节省成本的原因在于缩短了招聘时间,降低了对外部招聘机构的依赖,以及能够不受地域限制地利用更广泛的人才库。 7.持续学习和改进: 人工智能算法旨在随着时间的推移不断学习和改进。这意味着它们处理的数据越多,就越能更好地识别合适的候选人。持续学习可确保招聘流程与不断变化的就业市场动态和公司需求保持一致。 8. 全球人才覆盖: 人工智能驱动的招聘平台可以轻松扩展,以适应全球人才搜索。它们可以处理来自不同国家、使用多种语言的申请,并根据一套通用标准对候选人进行评估,从而使全球招聘更加便捷高效。 9. 增强数据安全性: 随着数据隐私越来越重要,人工智能招聘系统配备了强大的安全措施,以保护敏感的候选人信息。这不仅能确保符合数据保护法规,还能与候选人建立信任。 10. 与人力资源系统集成: 人工智能工具可以与现有的人力资源管理系统(HRMS)无缝集成,创建一个统一的平台,管理从寻源到入职的整个招聘生命周期。 11. 为战略决策提供分析见解: 人工智能可为招聘流程提供有价值的分析和洞察,如成功招聘的来源、填补时间指标和候选人参与度。这些洞察力有助于做出明智的战略决策和优化招聘战略。 12. 文化契合度和软技能评估: 除了硬技能,人工智能还能帮助评估候选人的文化契合度和软技能。通过自然语言处理和情感分析,人工智能工具可以分析候选人的沟通风格、价值观一致性以及对团队融合至关重要的其他无形素质。 在招聘中采用人工智能和 ML 不仅仅是一种技术升级,更是一种战略转型。这些技术为应对现代就业市场的挑战提供了全面的解决方案,不仅能确保企业快速填补职位空缺,还能确保获得合适的人才来推动企业的发展和成功。 人工智能驱动的招聘中的人为因素 虽然人工智能和人工智能大大加强了招聘流程,但人的因素仍然是招聘中不可或缺的一部分。人的直觉和情商发挥着至关重要的作用,尤其是在评估文化契合度、人际交往技能以及在公司取得长期成功的潜力等方面。在这一过程中,招聘人员和招聘经理所具有的理解力和同理心是算法无法复制的。他们的洞察力在解读应聘者经验和愿望的细微差别时尤为重要,而这些往往超出了简历上所展示的内容。此外,招聘过程中的人际互动能促进与候选人的个人联系,增强他们的体验和对公司的印象。这种人情味对于创造一个吸引人、尊重候选人的旅程至关重要,而这反过来又会对候选人决定加入或留在企业产生积极影响。 因此,平衡人工智能的效率和人类的判断力是制定全面有效招聘战略的关键。最好的方法是协同合作,人工智能工具负责定量分析和初步筛选,而人类则专注于定性评估和最终决策。这种协同作用不仅能确保招聘工作迅速高效,还能确保招聘工作细致入微,并考虑到招聘工作中人的因素。通过将人工智能的分析能力与人类的鉴别力相结合,公司可以实现一个更有活力、反应更快、更人性化的招聘流程,最终形成一支更具凝聚力和生产力的员工队伍。 结论 人工智能和人工智能与招聘的结合预示着人才招聘进入了一个新时代,为解决员工短缺危机提供了创新解决方案。虽然这些技术简化了招聘流程并提高了效率,但招聘的未来在于将人工智能的分析能力与不可替代的人情味相结合的平衡方法。在迎接技术变革的同时,我们必须以负责任的态度应对挑战,确保道德规范、数据安全,并在招聘过程中保持人与人之间的联系。展望未来,人工智能在招聘领域的持续发展不仅有望重塑企业寻找和留住人才的方式,还将在打造更具活力、包容性和效率的员工队伍方面发挥关键作用。拥抱这一变化,企业就能对自己进行战略定位,以应对现代就业市场的挑战,在不断变化的全球环境中促进增长和创新。
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    2024年03月01日
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    【英国】人工智能职位管理平台RoleMapper获得210万英镑融资,创造更多就业机会 人工智能职位管理平台 RoleMapper 已获得 210万英镑的融资,这将有助于创造就业机会和业务的整体增长。本轮融资包括英国商业银行西南投资基金(SWIF)通过指定基金管理公司 FSE Group 提供的 100 万英镑股权投资。Mercia Ventures、西南风险投资公司 QantX 以及现有的私人投资者提供了 100 万英镑的股权投资。 2 亿英镑的西南投资基金覆盖整个西南地区,提供 2.5 万英镑至 200 万英镑的贷款和最高 500 万英镑的股权投资,以帮助各种中小型企业启动、扩大规模或保持领先地位。RoleMapper 的交易是该基金自去年 7 月启动以来最大的一笔投资。 RoleMapper 的技术正在颠覆企业管理职位、技能、包容性和合规性的方式。它可以自动规划和管理职位设计与描述,并对其进行改造,可以访问多个行业的数百万个职位和技能,所有这些都集成在现有的人力资源(HR)系统中。 RoleMapper 创始人兼首席执行官 Sara Hill 说: "我们很高兴西南投资基金和 FSE 成为我们的新合作伙伴,这将使我们能够进一步加强我们的产品、独特的人工智能模型以及进一步推广的能力建设。我们期待着与所有投资者合作,继续我们的成长之旅,在我们已经取得的进展基础上,帮助企业创造更好的工作机会,建立包容性的工作场所。 这家总部位于埃克塞特的公司已经与许多大型机构开展了合作,其中包括全球知名品牌、地方政府和国家医疗服务系统信托基金。 FSE Group 西南股权投资部主管Ralph Singleton补充说:"RoleMapper 拥有一支强大的领导团队,在 B2B 和人力资源领域拥有丰富的业务建设和扩展经验。他们最近对其产品进行了调整,以满足已确定的市场需求,他们的人工智能技术正在帮助大型企业和公共部门组织管理其作为平等机会雇主的责任。我们期待着在他们的扩张过程中与他们合作。 国家和地区投资基金总监 Jody Tableporter 说: "Rolemapper在短短几年内就从初创企业发展成为规模化企业,利用人工智能技术改变了企业和组织管理劳动力战略的方式。我们很高兴西南投资基金能够支持他们的进一步发展,这也是该基金迄今为止最大的一笔交易。 Mercia Ventures 于 2022 年首次支持 RoleMapper。Mercia 的Rafael Joseph补充说:"我们很高兴能继续支持 RoleMapper 的团队。在严峻的经济背景下,他们表现出了极大的韧性,并成功调整了战略,以解决客户面临的紧迫问题。因此,他们不断赢得令人印象深刻的蓝筹客户,证明了市场对其解决方案的需求。我们期待他们在 2024 年再创辉煌。 西南投资基金的宗旨是通过支持创新,为西南地区的新兴企业和成长型企业创造本地机会,从而推动可持续经济增长。西南投资基金正在增加西南地区小型企业早期融资的供应和多样性,为那些可能无法获得投资的企业提供资金,并帮助打破融资障碍。 关于RoleMapper RoleMapper 提供了一个由人工智能驱动的职位描述管理平台,可自动进行职位描述、职位系列和职位架构的创建、审核和管理。其解决方案包括用于动态和包容性职位描述管理的 RoleCreate、用于职位架构的 RoleArchitect 和用于职位广告和面试评估自动化的 RoleRecruit。
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    2024年03月01日
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    2024年03月01日
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    【投融资2月月报】2024年2月全球人力资源科技投融资简报! 2024年2月,HRTech共报道了18起投融资事件。2月的投融资总金额超7亿美元。 以下是2月投融资事件汇总 在本月HRTech投融资报道细分领域方面,主要涉及:人工智能(2起)、员工健康(2起)、福利管理(2起)、学习发展(1起)、管理平台(1起)、技术平台(1起)、员工招聘(1起)、其他(10起)。投资领域重心板块以人工智能(2起)、员工健康(2起)、福利管理(2起)为主。 其中,人工智能领域本月获得的最大一笔融资是匈牙利AI企业学习平台Colossyan获得2200万美元A轮融资,引领AI视频制作技术革新。Colossyan的创新平台利用生动的虚拟角色将文本转化为引人入胜的视频,领先于重新定义企业培训和沟通的趋势。通过生成性AI技术的力量,Colossyan将视频制作时间从数周缩短到仅几分钟,为全球企业提供了颠覆性的解决方案。 报道回顾: 【匈牙利】AI企业学习平台Colossyan获得2200万美元A轮融资,引领AI视频制作技术革新 - HRTechChina.com - 向上的力量! 在员工健康领域,本月获得的最大一笔融资是美国员工财务健康平台Rain获得3亿美元融资,以拓展创新型金融健康解决方案。Rain 是以员工为中心的财务健康解决方案领域值得信赖的领导者,为全国的中型市场和企业组织提供服务。通过一整套产品,包括工资收入访问和一系列财务健康福利,Rain 可无缝集成到任何组织的现有基础设施中,提供有效财务管理所必需的灵活性。 福利管理本月获得的最大一笔融资是美国灵活福利平台Benepass获得2000万美元融资,为员工提供个性化福利。Benepass 由 Jaclyn Chen、Kabir Soorya 和 Mark Fischer 于 2019 年创立,为雇主提供一个平台,为每位员工提供个性化的福利。它还为员工提供税前和税后福利一卡通,简化了税前体验。 报道回顾: 【美国】员工财务健康平台Rain获得3亿美元融资,以拓展创新型金融健康解决方案 - HRTechChina.com - 向上的力量! 【美国】灵活福利平台Benepass获得2000万美元融资,为员工提供个性化福利 - HRTechChina.com - 向上的力量! 在融资轮次上:本月融资轮次以种子轮融资、A轮融资、B轮融资及未披露融资轮次为主。种子轮融资报道了5起,A轮融资报道了3起,B轮融资报道了3起,未披露融资报道了4起,剩余融资轮次涉及种子前融资2起、C轮融资1起。 在种子轮融资报道中,金额最大的是美国数字听力健康公司Tuned获得320万美元融资,扩大现代劳动力的听力健康福利。Tuned 是一个数字健康解决方案,专注于各年龄段人群的听力保护和听力损失预防。Tuned可作为雇主赞助的福利或符合 OSHA 标准的解决方案,提供终身预防性听力保健和福利。 A轮融资金额最大的是匈牙利AI企业学习平台Colossyan获得2200万美元A轮融资,引领AI视频制作技术革新。Colossyan的创新平台利用生动的虚拟角色将文本转化为引人入胜的视频,领先于重新定义企业培训和沟通的趋势。通过生成性AI技术的力量,Colossyan将视频制作时间从数周缩短到仅几分钟,为全球企业提供了颠覆性的解决方案。 B轮融资金额最大的是荷兰面向审计和财务专业人士的智能自动化平台DataSnipper获得1亿美元B轮融资,简化其工作流程。DataSnipper 的人工智能平台为审计流程带来了效率和愉悦,从根本上解决了审计人员倦怠的问题。该平台直接将自动化嵌入 Excel,让审计人员只需从发票、银行对账单或库存文件等任何文件中 "剪切 "数字,从而消除了繁重的手工劳动。 C轮融资金额最大的是中国人力资源科技公司今日人才获得近亿元C轮融资,今日人才成立于2018年,是利用大数据、云计算、AI算法等技术,由泛猎头(B端同行企业)协作完成的中高端人才招聘平台。 报道回顾: 【美国】数字听力健康公司Tuned获得320万美元融资,扩大现代劳动力的听力健康福利 - HRTechChina.com - 向上的力量! 【荷兰】面向审计和财务专业人士的智能自动化平台DataSnipper获得1亿美元B轮融资,简化其工作流程 - HRTechChina.com - 向上的力量! 获近亿元C轮融资,「今日人才」用AI为比亚迪、小米等提供中高端用人服务 - HRTechChina.com - 向上的力量! 在融资规模上:本月报道的投融资项目只有1起未披露金额,其余均披露了融资金额,融资金额从45万英镑到3亿美元不等,极差较大。投融资报道的规模区间主要集中在1000万美元以下(9起),1000万美元至5000万美元共报道了4起,5000万美元至1亿美元报道了1起,1亿美元以上报道了3起。 报道回顾: 【英国】招聘技术初创公司HireAra的人工智能平台获得45万英镑种子轮融资,帮助招聘人员更快地安置候选人 - HRTechChina.com - 向上的力量! 【美国】工作场所安全解决方案公司Intenseye获得6400万美元B轮融资,推进其利用AI改造工作场所安全的使命 - HRTechChina.com - 向上的力量! 在地区分布上:2月份人力资源科技行业投融资事件主要集中在北美地区以及欧洲地区,南美洲地区以及亚洲地区分别报道了1起。 北美地区共报道了8起投融资事件,除去未披露融资金额的事件,融资最大的一笔是美国员工财务健康平台Rain获得3亿美元融资,以拓展创新型金融健康解决方案。 欧洲地区共报道了8起投融资事件,融资金额最大的是荷兰面向审计和财务专业人士的智能自动化平台DataSnipper获得1亿美元B轮融资,简化其工作流程。 总体来看,本月全球人力资源领域的投融资并不活跃,本月有1起国内融资事件,总融资事件较去年同期相比减少28%。(2023年2月HRTech共报道了25起投融资新闻,融资总金额超7亿美元) 关于HRTech HRTech核心报道中国人力资源科技创新企业及产品信息,关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。同时,以原创角度独家报道人力资源科技公司和创业公司;每月关注并独家发布人力资源科技投融资数据及报告,业已成为人力资源科技领域创业者以及行业精英获取全球人力资源科技行业资讯和动态的主要渠道。
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    2024年02月29日