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会计们，你们的饭碗怕是不保了！自动化财会过程的Rimilia完成2500万美元融资
目前，大型企业都需要会计团队来完成现金匹配和征信工作，这是非常耗费人力的。不过，这些工作的大部分都可以利用机器学习技术，因此，小心了，会计师们，你们的饭碗恐怕不保了。
日前，成立于2008年的Rimilia宣布完成2500万美元成长融资，由伦敦基金Kennet Partners和Eight Roads Ventures联合领投。该公司宣称能够提高先进匹配和征信工作的效率和速度，几乎实现整个过程的自动化。
Rimilia计划用这些资金来扩张到欧洲和美国市场，与此同时扩大团队规模至现在的两倍。此外，该公司还聘请了经验丰富的SAAS专家Karl Campbell担任董事长。
Rimilia的旗舰产品名叫Alloc8 Cash，运用机器学习技术帮助企业即刻匹配所收款项和发票，减少人力工作时间。该公司的另一款产品Alloc8 Collect运用预测分析技术，管理未偿还余额，并决定追款的先后顺序。Rimilia称，他们的产品能够提高70%的工作效率。
Rimilia总部位于英格兰布罗姆斯格罗夫，目前拥有70多名员工，客户分布在欧洲和美国，包括Avis，Hitachi，Santander和Travis Perkins等等。
Kennet Partners总经理Hillel Zidel将在此次交易后加入Rimilia的董事会。他说：“Rimilia是一个自立自强的成功代表，自成立以来，他们在没有任何外部投资的情况下不断发展。如今企业越来越注重投资智能自动化，我们相信Rimilia有机会成为自动化领域的全球领导者。”
【猎云网（微信：ilieyun）】7月25日报道（编译：LOVEWINS）
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英语流利说获近亿美元 C 轮融资，华人文化基金与双湖资本领投
英语流利说今日召开发布会宣布，已完成近亿美元 C 轮融资，此轮融资由华人文化产业投资基金（CMC）、双湖资本领投，挚信资本、IDG、GGV、心元资本、赫斯特资本等早期机构投资者全部跟投。
流利说创立于 2012 年，以移动端 App “英语流利说”为主要产品，自主研发了英语口语和写作自动评测引擎。其已发布的产品还包括留学考试测评 App “雅思流利说”。
2016 年，流利说发布了其变现产品“懂你英语”，一款基于流利说 App 的定制化 AI 交互课程。基于深度学习技术，该产品可提供个性化、自适应的学习路径，是一套系统的英语学习解决方案。根据流利说进行的实验，该产品的学习效率是传统教学的三倍。
截至 2017 年 7 月初，“英语流利说”App 拥有超过 4500 万用户，付费用户近六十万人。据官方表示，其已于今年 2 月实现规模化盈利。
此次投资是 CMC 和双湖资本投资的首个 AI 项目。CMC 董事长黎瑞刚表示：“AI 技术飞速发展，在多个行业引起了商业模式的变革。英语流利说将 AI 应用在教育领域成功实践，期待未来与流利说的紧密合作，在未来创造更多可能。”
创始人王翌表示，在过去一年，流利说用大量数据和用户案例证明了传统教育模式低效率、高成本和公平性缺乏的问题可以通过 AI 来解决。未来，流利说将在全球范围内加大招募 AI 人才的力度，巩固自身在 AI 教育领域的领先优势，并推出更多基于 AI 的产品与服务。
来源：芥末堆
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兼职乐获宣布获数千万人民币pre-A轮融资
7月26日消息 兼职乐宣布获数千万pre-A轮融资，由飞图创投领投，长石资本和猎聘跟投。此前，兼职乐曾获得险峰长青和猎聘的天使轮投资。
兼职乐由孙旭创立于2015年3月，专注于现代服务业的灵活用工。帮助企业招聘短期用工人员，同时提供相关的组织、管理和监督服务，帮助企业一站式解决前期招聘和后期管理的问题。
随着我国经济发展方式的转变，劳动人口向第三产业就业的比重不断上升。从国内整个人力资源服务市场看，行业有望进一步爆发，不久前，科锐的成功上市，展现了这个市场巨大的前景。
灵活用工行业又是其中非常重要的一个组成部分，在传统的招聘市场上，服务业的灵活用工多由中介代理且层层外包，成本高，效率低。还常常遇到用工难、用工急的问题，尤其是20人以上的兼职。此外，人员到岗等也存在管理难题。
基于在人力资源行业多年的从业经验，孙旭和他的团队希望打通招聘市场，直接服务于企业。他们摸索出了服务于B端以收取服务费盈利的商业模式。通过线下为B端企业提供优质的服务，兼职乐得以进入“获得职位—提供合适的员工—获得更多职位”的良性发展模式。现在很多招聘公司都十分注重平台和工具，但孙旭认为，平台和工具只是基础，人力资源行业还要有线下体验支撑。兼职乐希望给B端服务行业的企业提供极致的体验，在招聘效率和人岗匹配方面建立起自己的壁垒。
险峰长青徐建海认为，与市面上其他兼职类招聘平台相比，虽然有规模更大的，但是多服务于灵活用工的长尾市场，一般在变现方面会存在难度。而兼职乐的优势在于，它通过对大企业客户需求的精准捕捉，为其提供用人频率高、周期长的岗位招聘服务，实现了通过服务来付费的路径。
兼职乐将所有的招聘流程标准化，并通过技术手段提高每一环节的效率。通过数据积累，兼职乐APP能为C端用户推送他可能感兴趣的职位。一方面，用户可以及时看到招聘信息，提高招聘效率；另一方面，人岗匹配度高也在一定程度上保证了招聘质量。目前，兼职乐一名内部的项目人员，一天能够安排300人上岗。
面对服务行业千差万别的兼职类型，兼职乐专攻四类岗位：零售类；快递类；酒店餐饮类和户外活动支持类。孙旭发现，从行业特点来看，这四类岗位是市场需求大且用工灵活，兼职员工的比例有时甚至会大于全职员工。从岗位特点来看，这些岗位标准化程度较低，人岗匹配相对简单。
据孙旭介绍，兼职乐目前一个月能安排上岗6万人次。在员工上岗后的管理上，兼职乐通过扫二维码、拍照打卡和定位打卡的方式解决到岗确认问题。员工的工资发放由兼职乐的系统批量支付。兼职乐累计合作了7000多家收费企业，毛利率为23%，远高于行业平均水平，月度收入600万左右。用户范围集中在包括北京、天津、石家庄、郑州、太原和济南在内的华北地区。孙旭表示，新一轮融资资金将继续用于城市扩张。
来源：B2B圈
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线上顾问平台Expert360获1300万澳元B轮融资
总部位于澳大利亚悉尼市的线上顾问服务平台Expert360宣布获得了一笔1300万澳元（约合1000万美元）的B轮融资，领投方为AirTree Ventures，参投方包括Allan Moss、Frontier Ventures、以及Rampersand。截至目前，该公司的融资总金额已经超过了1500万美元。
记者还了解到，自由职业者和顾问服务人员占到美国所有劳动人口的三分之一，而且有研究显示，这一数字预计会上升到40%。目前，该平台上拥有1.5万名经验丰富的独立顾问服务人员，为全球超过90个国家的企业项目提供顾问服务。
Exper360的优势在于，通过按需平台能够确保企业客户随时随地享受到顾问服务，不仅如此，由于该平台不少服务人员都来自于大企业的退休高管或经验丰富的项目经理，因此能让企业客户享受到高端的顾问服务。
来源：鸵鸟创投
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为企业级用户编录数据，Alation 完成2300万美元融资
Alation 近日宣布获得了2300万美元的新融资，由Icon Ventures 领投，新投资者 Harmony Partners 以及现有投资者 Costanoa Ventures 和 Data Collective 也加入本轮投资。公司迄今为止共获得了3200万美元的资金，投资者还包括 Andreessen Horowitz、Bloomberg Beta 和 General Catalyst Partners。据悉，新资金将用于增加销售和营销，进行进一步研发（R＆D），并加强团队建设。
Alation 位于加利福尼亚红木城，成立于2013年。公司提供了一个软件，允许企业利用软件为其数据提供单一访问通道，帮助企业数据库建立索引（如 Teradata）、商业智能（BI）工具（如 Tableau）以及文件系统（如 Cloudera），以简化数据搜索。Alation 联合创始人兼首席执行官 Satyen Sangani 在接受采访时表示，像 Google 爬取网公共网络一样，Alation 数据目录也会自动爬取，解析和索引所有数据和数据的使用日志。
总体来说 Alation 使用人工智能（AI）来了解企业数据的使用方式，以此确定应用哪些技术来获取进一步的信息，以及谁使用过这些数据等问题。实质上，Alation 对数据的应用与 Google的 pagerank 相似。
Satyen Sangani 透露，现在有70多个客户在使用 Alation 软件，包括eBay、Pfizer、 Pinterest、Square 和 Tesla，绝大多数客户购买了一年的软件订阅，价格上每年可以涨数百万美元。
来源：36氪，作者：韩旭，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5084681.html
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小象学院获数千万人民币Pre-A轮投资，发力人工智能IT培训
无论是商业模式层面还是资本层面，在线的专业 IT 技术培训已经是一条被证明可行的道路。日前，一直深耕“人工智能、大数据”领域的垂直 IT 培训机构 -- 小象学院宣布完成数千万人民币的 Pre-A 轮投资，由创新工场和头头是道文化基金联合领投。
小象学院创始人兼 CEO 谢磊表示，本轮融资的资金将会被用来打磨产品，完善当前的课程体系、提升师资力量、帮助 IT 职业工程师更高效地学习，实现职业成长。
提前布局人工智能时代，满足高端需求
当 AlphaGo 战胜柯杰之后，人工智能再一次“轰炸”了媒体和朋友圈。全球人工智能市场规模将从 2016 年的 80 亿美元增长至 2018 年的 470 亿美元，年复合增长率 55.1%，人工智能的快速发展致使这一领域的人才缺口增加。
如今，国内的 IT 培训大多停留在较为基础的领域，而小象学院的课程却已经从初级向高端进阶，用户群体由技术小白向高级工程师转变。小象学院发现，越是资深的 IT 人士，面对变化所产生的恐惧感可能更强、更旺盛，因为他们必须保证自己的技术始终处于行业最前沿，才不会被新人淘汰。
小象学院自 2013 年创立，便一直致力于传播最前沿的互联网技术，依托于中国最活跃的人工智能大数据人才和智慧聚集地 -- ChinaHadoop社区，通过直播、录播、问答社区等产品形式，逐步覆盖了大数据、人工智能等多个科技前沿领域。未来，小象学院的课程也会持续围绕着“数据”这个核心链条，根据市场需求的变化而快速应对。
目前，小象学院的课程聚焦在人工智能、大数据、数据分析这三块，通过直接对接 AI 用人企业，帮助学员完成“端到端”的一站式服务。2016 年至今，小象学院已经服务了超过 3 万人次的 AI 专业人才，为阿里、京东、微软、360、美团等企业输送了大量人才，其中付费学员的完课率达到 90%，就业率 97%，平均月薪 20000 多。
加速商业化布局，打造 IT 技术领域的“黄埔军校”
对于本轮融资，小象学院创始人兼 CEO 谢磊表示，目前 IT 类在线教育的市场空间、用户群体巨大，小象学院在这方面有明显优势。目前，小象学院已经拥有超过 30 万高质量粉丝、3 万多付费用户，而且这个数字在以每月 20%-30% 的速度快速增长。
接下来，小象学院将会进一步完善目前的课程体系，为用户制定专业、系统的学习路径图；吸收更多大数据、人工智能行业的一线讲师，打造更加强大的讲师团队；投入社区运营，通过社区交流互助模式帮助学员，建立快速的响应机制，从而吸引更多圈内人员，形成良好的循环。
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她专门帮助科技企业招聘人才 ，创办Lever新融资3000万美元
莎拉-纳姆（Sarah Nahm）以前是谷歌的一名员工，曾为玛丽莎-梅耶尔（Marissa Mayer）撰写过演讲稿，还在Chrome团队担任过设计师，到2012年的时候，她知道自己准备去做一些不同的事了。
她在接受BusinessInsider采访时称，当时并不是心血来潮，也不是“灵光一闪”后作出的决定。她和两位同事想一起办一家公司。她们都对招聘和人力资源的工作很感兴趣，只是当时还不知道他们该做些什么。
纳姆和她的同事花了9个月的时间开发自己的网络，并把这个网络嵌入到包括Twitter在内的多家科技公司中，试图弄清楚他们能够帮助科技公司解决什么样的问题。
结果令纳姆大吃一惊，她发现自己来的正是时候。她在正确的时间出现在了正确的地方。所有的技术公司都遇到了同样的难题，这个难题不是技术上的问题，而是人才招聘上的问题。这些高增长的硅谷公司都想要最好的程序员和其他人才，但是市场竞争太激烈了，他们找不到适合自己公司的最佳人才。
纳姆说：“你原本以为利用大数据或者机器学习就能做好这项工作，但是不行，这关系到活生生的人。”
于是她和两位合作伙伴共同创办了软件初创公司Lever。纳姆担任首席执行官，创立这家公司的目的就是帮助科技企业解决人才招聘难的问题。
她们的想法是对的，Lever这几年发展得不错，在硅谷也很有影响力。现在，Lever已经拥有超过1000家客户，包括Netflix、Lyft、Yelp等等，公司员工超过了100人。
投资者们对于公司的发展也很满意。Lever计划在本周四宣布公司刚刚完成了3000万美元C轮融资的消息。算上这一轮的融资，这家公司已经累计获得了6200万美元的风投融资。
纳姆说，现在对于Lever来说最大的问题是“我们如何将人类的潜力与有意义的工作联系在一起”。
为一个不断变化的时代开发各种工具
Lever公司创立和发展的时候，正是就业形势不断变化的时候。不管是朝好的一面发展还是朝坏的一面发展，总之变化已经成为这个行业的常态。
尤其是千禧一代一贯强调非主流，跳槽对他们来说简直就是家常便饭，他们每年都要跳几次槽，以一种非线性的轨迹去追寻个人事业的成功。
在硅谷和其他地方，对顶级工程师人才的争夺是一场真正的“人才争夺战”。随着软件继续吞噬整个世界，现在连农场工人这样的蓝领工作也需要掌握越来越多的计算机技能了。
纳姆说：“工作的未来正在发生变化，这是一个相当巨大的转变。人们走出家门，寻找更深层次的生存意义。”
Lever的目标是为客户们提供一些工具来帮助它们管理这种转变。它的服务旨在帮助人力资源部门主动识别出最佳人选，并且找出说服这些人才加入他们公司的最好办法。它还可以帮助企业留住员工，为如何让员工保持快乐提供建议。
纳姆表示，公司通过这些工具将招募顶尖人才的工作变成了“一门艺术”。
足够大的Lever
纳姆说，Lever真正与众不同的地方在于它让招聘变得具有协作性。当公司里的人找到潜在求职者时，他们可以利用Lever的服务为同事标记这个人。此外，Lever的工具还能帮助公司在内部找出最适合派去跟潜在求职者接触的人。
这个系统的设计目的是为了找到识人能力最强的“伯乐”以及最有可能说服别人加入公司的人。例如，一位很有才干的程序员也许不想听人事经理介绍公司的情况，他可能更愿意听听另一位程序员的想法。
Lever的分析工具可以为招聘经理提供一些建议，让他们知道应该多长时间跟应聘者联系一次以及他们团队里的哪些人可能是沟通效率最高的人。Lever的服务甚至可以让你了解到为某个职位找到合适人才所需的时间。
这项服务与纳姆所说的“黑暗时代”相去甚远。在黑暗时代，科技企业发布招聘启事时只是希望合适的人才作出回应，纳姆将这个过程称作“发布招聘启事和祈祷”。Lever是建立在数据和更好的候选人跟踪工具基础上的，企业可以更高效、明智地为各个工作岗位找到合适的人才。
“这就是我生活的意义”
Lever的服务提供的其中一项好处是它可以被客户企业里的任何人使用，而不仅仅是招聘团队才能使用。将招聘工作对所有的员工开放，可以帮助扩大潜在求职者的数量，有助于找到多样化的人才。
这是一个巨大的潜在利益，尤其是在科技行业缺乏多样性的时代，员工多样性已经成为硅谷的一个热门话题。Lever本身的员工有50%是女性员工，40%是白人之外的其他种族的员工。
纳姆表示，Lever计划用刚刚获得的资金来增强其服务，让其服务更加智能，更容易帮助企业客户找到他们需要的人才。对纳姆来说，在合适的时间将企业与合适的人才联系在一起是一个设计问题，就像她过去面临的问题一样。
纳姆说：“这就是我生活的意义。”（编译/林靖东）
来源：BI中文站。
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为中小企业员工规划职业发展，SaaS创企Learnerbly获160万英镑种子轮融资
职业发展是大公司里千禧一代最关心的话题之一，他们渴望学习，因而他们热衷于寻找各种提供此类服务的新平台。
近日，伦敦一家专业的职业发展SaaS平台Learnerbly宣布，公司已经完成160万英镑种子轮融资，Frontline Ventures领投，跟投方有Playfair Capital、伦敦市长的联合投资基金（LCIF）、Future Planet Capital和几位英国科技行业天使投资人，包括Stephen Thoma——前谷歌全球学习与发展主管、Eventbrite联合创始人Renaud Visage、Simply Business的CEO Jason Stockwood以及HelloFresh UK的CEO Claire Davenport。该公司现在的客户包括IDEO、carwow和ustwo等。
Learnerbly的创始人兼CEO名叫Rajeeb Dey MBE，英国科技行业知名人士，此前曾创办Enternships，专门帮助学生和毕业生在创企和发展快速的企业里寻找实习机会和正式岗位。因为这家公司，Rajeeb成了2012年世界经济论坛的全球青年领袖（YGL）之一。
Enternships将成为Learnerbly的母公司，而前者会继续做面向创企、中小型企业的免费服务平台。
Learnerbly运用个人发展规划工具，帮助中小型企业根据员工自身需求，管理他们的职业发展。员工可以获得学习机会，而这些机会既来自于同行推荐，也来自包括谷歌、Airbnb、AKQA和Unruly等公司100多名专家的分析推荐。其中，50%的推荐都是免费或收费极低的。
职业学习市场过于破碎，小企业很少能够使用为大公司开发的“学习管理系统（LMS）”。与此同时，另一家英国公司Smartup.io也在对此行业发起冲击，并于今年获得550万美元融资。另外的行业竞争者还包括Degreed和红杉资本投资的Everwise。
【猎云网（微信：ilieyun）】7月21日报道（编译：LOVEWINS）
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程序员在线测评网站“猿圈测评”宣布融资数千万人民币，将布局海外市场
7月20日消息 程序员在线测评网站“猿圈科技”向B2B圈透露，公司已于近日完成新一轮融资，金额为数千万人民币，投资方为日本Recruit集团与达内时代集团。猿圈科技创始人兼CEO告诉B2B圈，本轮融资将主要用于测评产品的国际化，为其他国家提供技术人才鉴别的工具与服务。
此前，猿圈科技曾获得两轮融资。2014年，猿圈科技获得了华创资本200万人民币种子轮投资，次年，又获得了洪泰基金的天使轮投资。
据悉，猿圈科技成立于2014年，科学家团队来自麻省理工、中科院计算机所、清华大学交叉管理学院与北京大学软件学院，产品团队来自腾讯、微软、联想和前程无忧等公司。
目前，猿圈科技涵盖了两块业务：
一块业务是猿圈测评。具体来说，猿圈测评是一款在线程序员编程能力测评的SaaS平台，一方面可以让企业通过测试结果，识别技术候选人的真实技术水平和素养。另一方面，程序员可以通过猿圈的测评系统进行自我能力的判定与评估，从而制定相对应的学习计划和工作规划。
根据团队提供的数据，猿圈测评题库里有10000余道选择题，5000余道编程题，题目大多来自于猿圈科技维护的组织——卓越工程师联盟。猿圈测评系统上线2年来，帮助企业累计测评了近100万程序员，并与智联招聘等公司达成合作。
据测算，猿圈科技能为企业节省45%的成本，降低25-30%的离职率。之所以能做到这点，是因为猿圈科技的测试不仅仅是一套试卷，而是把程序员的工作情景提前了。也就是说，猿圈科技开发了一套工具，把真实项目放到云端。“比如说测试人入职之后，是要做多媒体播放，那么他测评的环境就是要做一个多媒体播放的东西。”郑萌说。
郑萌向B2B圈详述了这个系统的原理：在测试人做测试的过程中，系统会对其进行全程监控，进行数据采集，并做特征提取和功能判断。比如，一种列行是测试人想半天后敲几行代码，另一种列行不停地敲、不停地改，这两种列行的分数是不同的；再比如，猿圈科技对测试人所犯错误会进行分级，水平低的人可能会一直犯简单错误，水平高的人可能只犯一次错误，并且自己马上意识到。最后会由机器学习分辨代码的优劣、并结合题目难度、薪资、地域等因素，进行分数预测和判定，预测的准确性在70-80%之间。
相较于同类平台的技术测评业务，郑萌认为猿圈科技测评支持范围更广，且更深入。他举了个例子，“很多平台不能测iOS工程师、安卓工程师、机器学习等，但是猿圈测评可以。”
另一块业务是实训业务，即把测试、视频讲解打包卖给学校，学校把这些作为计算机等院系学生的实训课程。
盈利方面，猿圈科技方面称，主要盈利来源包括技术测评和实训两部分，已经基本实现收支平衡。
目前，技术测评领域在国内尚未大规模兴起，目前市场上有猿圈科技、e代测等十几个玩家，还没有形成一家独大的局面。在国外，技术测评已经发展的非常成熟，有HackerRank等知名公司。
猿圈下一步计划是将测评产品推向国际舞台，为其他国家提供技术人才鉴别的工具与服务。“猿圈目前的测评技术在国际上来说也都是比较领先的，此次Recruit的投资也为猿圈下一步国际化布局奠定了很好的战略和品牌基础。”郑萌说。
谈及未来，郑萌认为猿圈科技首先是一家数据公司，“我们想用世界的程序员的信息、编程能力评估去服务更多的企业。”
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会计岗位也会被颠覆？加拿大云会计“软件即服务”初创公司 Freshbooks 获 4300 万美元 B 轮融资
据外媒消息，总部位于加拿大多伦路的云会计“软件即服务”初创公司 Freshbooks 宣布获得了一笔 4300 万美元（5700 万加元）的 B 轮融资，领投方为 Georgian Partners，参投方包括 Accomplice 和 Oak Investment Partners。截至目前，该公司的融资总金额已经超过了 7500 万美元。
记者还了解到，对于很多中小企业来说，不少会计软件不仅价格比较昂贵，而且由于是设计对象是大公司，使用起来也十分复杂，结果导致很多人依然使用 excel 表格来处理财务工作。
Freshbooks 希望能够解决这个行业痛点，提供票据发送、收集、打印等服务，而且还能自动从银行卡中自动导入数据，提供记账服务，之后 Freshbooks 还会帮助客户生成报表，甚至还能在付款端提供支付应用程序接口，直接进行付款，大幅减少了会计人员的工作，提高了效率。
本文作者：Tino
来源：鸵鸟创投媒体（微信：wechuangye）
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