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    生成人工智能(GenAI)带来的技能差距:中国职场的挑战与机遇 随着ChatGPT等生成人工智能(GenAI)工具在全球范围内的广泛应用,中国的职场人也逐渐感受到了这一技术浪潮的冲击。然而,与机遇并存的是一系列挑战,特别是在GenAI技能培训和应用方面。本文将深入探讨这一现象,并提出可能的解决方案。 一、GenAI技能缺口的现实 全球现状:在一项涵盖了澳大利亚、英国和美国的调查中,62%的人表示他们缺乏有效和安全使用GenAI的技能,67%的人希望雇主对他们进行培训,66%的人表示这没有发生。 中国的情况:与全球趋势相一致,中国的企业和员工也面临着GenAI技能的挑战。许多员工表示他们不知道如何从GenAI中获得最大价值,不知道如何利用可信数据源利用GenAI,同时保证数据的安全。 具体应用领域:在内容创作(36%)、数据分析和信息(33%)、客户支持(30%)等领域,GenAI的技能需求日益增长。然而,49%的员工表示他们需要接受人工智能工具的培训,但只有14%的人表示他们接受过相关指导。 二、中国的人力资源挑战 人力资源经理的担忧:43%的人力资源经理预计,随着工作场所采用人工智能,会出现技能差距。他们将使用人工智能工具的能力视为员工可以拥有的首要数字技能。 技能培训的需求:85%的人力资源经理告诉TalentLMS,他们计划与员工一起投资某种类型的人工智能学习和开发。他们正在考虑使用在线课程(48%)、面对面指导和现场活动(44%)等方式。 内部培训的趋势:一些领先的科技公司已经开始使用内部培训计划。例如,Multiverse于8月14日宣布,将于9月在中国为其学徒推出新的培训模块。 三、解决方案与机遇 政府和高校的支持:政府和高校也在推动人工智能教育和培训项目,以培养新一代具备人工智能技能的职场人才。 企业的主动性:许多公司开始实施内部培训计划,通过在线课程、面对面指导和现场活动等方式,为员工提供人工智能技能培训。 强调实际应用:培训不仅限于理论知识,还应包括实际应用,如导航人工智能驱动的系统的能力,以及熟悉人工智能界面、自然语言处理和模型的基础知识。 四、结语 生成人工智能为中国的企业和工人提供了巨大的机会。通过加强教育和培训,我们可以充分利用这一技术,推动职场创新和效率提升。从基础开始,我们每个人都可以学习和掌握GenAI技能,共同构建一个更加智能、更具战略性的职场未来。
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    2023年08月24日