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丹麦AI招聘平台Kiku完成400万欧元种子轮融资,构建一线招聘自动化基础设施
HRTech概述:总部位于哥本哈根的Kiku完成种子轮融资,金额为400万欧元,由Cherry Ventures领投,Job&Talent联合创始人参投。其AI代理“Sara”可自动筛选候选人、记录面试笔记并匹配职位,广泛应用于零售、物流、医疗等高频招聘行业。数据显示,Kiku帮助客户节省81%招聘时间、提升93%候选人满意度,并加快75%招聘周期。Kiku正计划扩展欧洲市场,并打造招聘“基础设施”。
哥本哈根一家专注于一线岗位招聘自动化的AI科技公司 Kiku 宣布完成 400万欧元种子轮融资,由欧洲著名早期风投机构 Cherry Ventures 领投,Job&Talent联合创始人 Felipe Navío 参投。融资将助力其扩展在欧洲市场的部署,并持续提升其AI代理“Sara”在人力资源流程中的集成能力。
Kiku总部位于丹麦哥本哈根,致力于通过生成式AI技术,重塑高频招聘场景下的人岗匹配效率。其产品以“招聘即服务(Recruiting-as-a-Service)”为理念,通过AI代理“Sara”提供端到端的招聘执行自动化,包括候选人筛选、智能约面、面试笔记记录和入职转化。
AI招聘代理“Sara”:从工具向基础设施演进
根据Kiku官网介绍,其平台无需代码、3分钟即可上线,已集成日程安排系统(如Google Calendar)、ATS、CRM以及主流视频面试工具。“Sara”不仅能独立完成招聘流程,还具备上下文记忆与任务驱动能力,在“替代招聘协调员(recruiting coordinator)”的同时,也为招聘经理提供结构化的候选人评估支持。
Kiku将自己定位为AI驱动的招聘基础设施(AI-native Hiring Infrastructure),而非传统的HR SaaS工具。其目标是成为组织级招聘团队的一部分,具备可扩展性、数据反馈闭环及面向候选人体验优化的能力。
根据官方数据,Kiku已帮助企业在高频用工场景下:
平均节省 81% 招聘执行时间
提升 93% 候选人满意度
缩短 75% 平均招聘周期
目前Kiku的客户主要分布在北欧、英国与美国,涵盖零售、物流、医疗、餐饮等劳动密集型行业。公司计划在2025年下半年拓展至德国、法国、西班牙等关键欧洲市场。
投资人看好其“数据即预测力”的演进潜力
Cherry Ventures 在官方发布中表示:“Kiku具备从招聘流程自动化走向招聘决策智能化的潜力。通过积累岗位匹配与面试数据,未来可预测潜在被动候选人的转化意愿,并与薪酬系统、入职平台深度集成,实现招聘向用工的无缝衔接。”
这一轮融资也吸引了Job&Talent的联合创始人 Felipe Navío,他所领导的平台在全球蓝领灵活用工领域拥有广泛的影响力,显现出对Kiku在人力资源基础设施层面愿景的认可。
市场趋势与竞争格局:从Paradox到Kiku
在AI招聘赛道,近年已有多家公司切入类似场景。例如,美国的Paradox推出AI助手Olivia主打聊天式候选人互动,SmartRecruiters则发布智能招聘操作系统Winston。但Kiku与众不同之处在于其强调完全可执行任务的“AI代理”,而非仅限于辅助工具。
此外,Kiku还将AI招聘流程与候选人体验并重,用户体验设计更为简洁,操作流程支持自定义模版与实时监控,使得非技术背景的HR也可快速启动。
随着招聘流程越来越碎片化与自动化,AI代理作为“虚拟HR团队成员”的角色正在快速成形。Kiku正在通过构建“招聘基础设施”而非“招聘软件”,尝试在高频用工市场中搭建数据闭环与决策引擎。
本轮融资不仅为Kiku提供了拓展欧洲市场的弹药,也印证了AI招聘工具正在从“功能型SaaS”演进为“企业用工底座”的发展趋势。
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【美国】人工智能技术公司EarnBetter获得450万美元种子轮融资,为求职者提供个性化匹配
EarnBetter 公司宣布公开发布其免费人工智能求职助手,并获得由 Andreessen Horowitz 和 Abstract Ventures 领投的 450 万美元种子轮投资。EarnBetter 的平台利用生成式人工智能在几分钟内重新格式化和改写简历,在几秒钟内起草求职信,并扫描数百万个职位,为求职者提供个性化匹配。
"EarnBetter 首席执行官Tuck Hauptfuhrer说:"对于许多求职者来说,求职是一件非常残酷的事情。"求职往往是艰难、孤独和难以承受的。随着人工智能的长足进步,现在可以为人们提供更多支持,帮助他们节省时间,更快地找到工作。"
EarnBetter 的人工智能求职助手具有多项功能。人们可以将现有简历上传到该平台,EarnBetter 会在几分钟内提供一份经过专业改写和重新格式化的简历。它还可以在几秒钟内为每份工作定制简历和求职信,帮助人们向潜在雇主传达自己的价值,从而脱颖而出。
EarnBetter 致力于为求职者免费提供工具。"求职已经够难了。我们坚信,求职者需要的是更多的支持,而不是另一笔开支。通过开发100%免费的产品,EarnBetter可以为每个需要的人提供求职支持,而不仅仅是有能力的人。
EarnBetter 成立于 2022 年,创始人是 Credit Karma 的前高管,他们发现,对于许多人来说,如果不改变收入,财务状况就难以改善。创建 EarnBetter 的愿景是建立一项免费服务,帮助人们提升职业生涯,从而实现财务安全。创始团队直接与求职者合作,以更好地了解他们的痛点以及如何利用生成式人工智能来解决这些问题。迄今为止,使用 EarnBetter 测试版人工智能求职助手的求职者已经制作了超过 10 万份简历和求职信。
"Andreessen Horowitz普通合伙人阿尼什-阿查里亚说:"生成式人工智能在提高人们生活许多方面的生产力方面具有巨大潜力。"任何经历过求职的人都知道求职效率有多低。我们很高兴能支持 EarnBetter 打造人工智能原生产品,从而更好地改变求职体验。
除了 Andreessen Horowtiz 和 Abstract Ventures,其他投资者还包括 Dylan Field(Figma 创始人兼首席执行官)、Harit Talwar(前高盛合伙人,现万事达卡董事会成员)、Annie Pearl(前 Glassdoor 和 Calendly 首席产品官)、Rama Katkar(Notion 首席财务官)和 Gokul Rajaram(Pinterest 董事会成员)。在获得450万美元的种子轮融资后,EarnBetter将继续开发支持求职者的人工智能产品,并将组建一支热衷于改善求职的世界级团队。
关于 EarnBetter
EarnBetter是一家利用人工智能为求职者提供免费支持的技术公司。公司的免费人工智能求职助手能在几分钟内重新格式化和改写求职者的简历,找到个性化的工作匹配,并为特定机会起草求职信。EarnBetter 得到了 Andreessen Horowitz 和 Abstract Ventures 等知名投资者的支持。
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【保加利亚】在线工作匹配平台nPloy获得200万欧元的融资
从搜索不同的求职网站到处理每一个招聘程序,更不用说面试以及整个过程中的所有简历更新和重写,找工作可能是一个令人疲惫的过程。位于索非亚的人力资源技术公司nPloy已经获得了200万欧元的资金,致力于简化这一过程,并开发一个在线平台,为求职者和招聘团队提供一个类似于约会的应用程序。
展望未来,这家初创公司计划利用新的资金扩展到中欧和东欧的新市场。该平台的目标是到2023年底在另外约10个国家开展活动。本轮融资由当地风险投资公司Morningside Hill领投。
目前,这家保加利亚初创公司拥有超过85000名用户和500多家雇主,包括BIC、SAP、Lidl和Postbank。
该初创公司成立于2018年,基于约会应用程序的模式,直接匹配和连接候选人和雇主。它的算法根据双方的期望和要求,将人才与公司匹配起来。招聘团队可以进入一个多样化的数据库,并以现代方式寻找人才。
候选人也享有使寻找合适工作更简单的功能。有趣的是,该平台还有一个功能,人们不必主动寻找工作。公司可以在传统模式的转换中向人们申请。就像约会软件一样,如果公司和候选人之间有共同的兴趣,双方就会自动开启聊天,并可以安排视频面试。最新版本的移动应用程序还为候选人提供了关注定制新闻、加入志同道合者的俱乐部和各种类型的职业相关在线活动的可能性。
nPloy联合创始人Konstantin Tsonev说:"不仅在巴尔干地区,而且在欧洲,大规模的在线工作发布平台往往是笨拙和低效的。这正是我们想通过nPloy改变的,我们已经成功地建立了一个基于约会应用程序模式的创新工作匹配平台。我们用人工智能算法取代了标准的预筛选过程,让用户只看到与他们的经验和要求相关的空缺职位,而雇主也能更有效地找到合适的候选人。"
风险投资公司Morningside Hill的管理合伙人Pavel Velkov说:"我们投资nPloy是因为我们相信欧洲的招聘市场迫切需要转型。每一个好的想法都需要一个伟大的商业计划和对其实施充满热情的人,而nPloy恰恰具备这样的条件。"
nPloy业务发展总监Maria Petrova补充说:“nPloy的目标是让事情变得更容易。当有现代技术可以解决这些问题时,找工作不一定是一个如此复杂和缓慢的过程。例如,在失业率低、职位空缺增长的市场中,求职者不想在几次面试中浪费时间,只是为了发现他们的财务预期甚至达不到要求。任何困难,延迟和低效的流程都会拒绝大量的申请人。这就是nPloy的用武之地 - 您可以创建一个快速的个人资料,立即申请或等待雇主向您发送合适职位的匹配请求。”
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