员工体验平台的演进:推动 AI 转型的关键引擎员工体验平台(EXP)正在成为企业 AI 转型的关键基础设施。EXP 不再只是HR工具,而是推动组织学习、透明沟通和员工赋能的核心平台。研究提出五大战略:以人为本、自下而上、持续学习、透明沟通和实时优化。案例包括 Microsoft 的 HR AI 转型、ASOS 的 AI 自动化、Clifford Chance 的法律文书 AI 起草。EXP 赋能组织实现敏捷变革和AI落地。
AI 正在快速改变职场——不仅是技术,更是组织文化与工作方式的深刻变革。
人工智能(AI)的广泛应用为生产力、效率和业务增长带来了前所未有的机遇。然而,AI 转型并不仅仅意味着“部署新技术”,它实际上深刻地重塑了员工体验,影响着组织文化、团队协作方式与工作流程。
在这一转型过程中,员工体验平台(Employee Experience Platform,简称 EXP) 正逐渐从传统的 HR 工具,演进为推动企业成功实施 AI 的关键引擎。EXP 不再只是一个用于请假或查政策的门户,而是集成沟通、学习、协作、数据与自动化的智能化平台,帮助组织推动 AI 采纳、提升员工准备度,并确保 AI 真正带来业务价值。
员工体验平台的演进
EXP 的初始功能主要是处理事务性流程,如请假申请、薪资查询等。但如今,随着 AI 技术的发展,EXP 已演变为智能化的交互中心,集成以下核心功能:
跨系统的员工沟通与协作
提供关于 AI 使用和员工情绪的实时洞察
支持个性化的学习与技能建设
自动化重复任务,让员工专注于更有价值的工作
同时,得益于 AI Agent 的融入,如今的 EXP 变得更易使用,员工可通过自然语言与系统交互,实现跨系统流程操作,无需再进入多个事务性系统。
因此,EXP 不再是“可有可无”的系统,而是 企业 AI 成功转型的关键基础设施。
企业 AI 转型案例
我们调研了三家具有代表性的公司,探讨他们在 AI 转型中如何借助 EXP 实现落地与成效:
1. ASOS(线上时尚零售)
部署 Microsoft Copilot 与 Microsoft Viva 赋能多业务部门
用 AI 驱动 HR 案例处理工具,提升服务效率
通过自助服务门户精简事务流程
用自定义 AI bot 自动完成可持续认证流程
成果:员工生产力提升、参与度增强、AI 无缝落地
2. Microsoft(打造 AI 驱动的 HR 部门)
通过 Viva 学习模块开展 AI 培训
自助 HR 工具增强员工支持体验
实时分析 AI 使用情况,持续优化策略
成果:HR 效率显著提升,数千名 HR 领导参与 AI 社群
3. Clifford Chance(国际律所)
用 AI 起草法律文件,为律师提供初稿
借助 AI 语言工具跨越法律语境差异
利用 AI 管理法律知识,快速找出相关案例
成果:文书效率提升、知识共享加速、决策更精准
AI 转型的敏捷性要求
与传统变革不同,AI 推广不是一次性事件,而是一个 持续试验、迭代和适应的过程。因此,企业需具备“变革敏捷性”(Change Agility),用灵活的机制推动员工学习和组织协同。
借助 EXP 实现 AI 成功的五大战略
我们总结出五个成功企业在 AI 转型过程中普遍遵循的策略,而 EXP 是支撑这些策略实施的核心平台:
1. 以人为本与目标导向(Focus on People and Purpose)
AI 的导入需与组织使命、价值观和员工需求保持一致。EXP 可确保所有 AI 工具围绕员工体验设计,提升参与度、工作效率和福祉。
📌 案例:Microsoft HR 借助 Viva Amplify 定制 AI 推广内容,让 HR 团队及时获取战略沟通信息,确保 AI 项目与业务目标保持一致。
2. 采用自下而上的迭代方法(Bottom-Up, Iterative Approach)
AI 转型不能靠高层指令推动,而应依赖一线员工的反馈与试验。EXP 通过实时反馈与学习机制,让员工在实际工作中试用、迭代与优化 AI 工具。
📌 案例:ASOS 借助 Viva 社区功能发起“Work Smarter”活动,员工可在平台上公开交流 AI 使用案例,形成知识共享文化。
3. 鼓励透明沟通与试验精神(Transparent Communication and Experimentation)
员工需要明确知道 AI 工具的使用场景、目的与风险,才能建立信任并积极参与。EXP 提供结构化、公开的试验机制,确保过程透明。
📌 案例:Clifford Chance 在 Microsoft Viva 中嵌入 AI 工作流程,员工可以实时测试 AI 辅助起草功能,同时了解其运行逻辑。
4. 推动持续学习与技能建设(Continuous Learning and Skill-Building)
员工必须掌握 AI 基本素养,才能有效融入 AI 工具。EXP 提供基于角色定制的学习路径,支持技能升级与长期成长。
📌 案例:Clifford Chance 借助 Viva Learning 培训员工 prompt 工程、AI 素养与数据分析技能,为 AI 工具的使用打下基础。
5. 实现实时度量与持续优化(Real-Time Measurement and Improvement)
与传统 IT 项目不同,AI 推广必须持续监测并快速调整策略。EXP 提供实时分析能力,帮助企业追踪员工情绪、生产力与 AI 使用情况。
📌 案例:Microsoft HR 借助 Viva Insights 实时追踪 AI 使用频率、员工负荷减轻情况与情绪变化,以便动态调整 AI 战略。
HR 在 AI 转型中的新角色
在 AI 重构工作的过程中,HR 部门不再只是支持者,而是:
主导员工技能升级与再培训
协助重塑岗位定义与工作流程
在 HR、IT 与业务之间架起 AI 战略桥梁
落实负责任 AI 政策,确保 AI 应用符合伦理与企业文化
HR 将在未来的 AI 时代中扮演 “战略引导者 + 管理变革催化者” 的核心角色。
行动建议与未来展望
企业若想在 AI 转型中取得成功,应当:
✅ 采用“变革敏捷”思维,持续学习、实时迭代
✅ 建立 AI 驱动的员工体验平台,支持流程与文化融合
✅ 打破 HR、IT、业务之间的壁垒,实现跨部门协同
✅ 实施实时度量机制,根据反馈不断优化 AI 战略
EXP 已成为企业迈入 AI 未来的基础设施。
AI 将持续重塑职场,但决定 AI 成败的关键并非技术本身,而是组织是否能让员工真正拥抱 AI、用好 AI。
EXP 不再只是一个 HR 工具,而是打造学习型组织、推动信任建设和灵活变革的“中枢神经系统”。企业若想在 AI 驱动的时代中保持竞争力,就必须把员工体验放在战略核心位置。
作者:Kathi Enderes | 全球研究与行业分析高级副总裁 | Josh Bersin Company
人力资源实验室将是测试和调整新想法的好地方
文/Sharlyn Lauby
在最近的一次会议上,一位演讲者使用了“人力资源实验室”一词。我觉得这很酷。我对实验室的看法是这是测试新事物的地方,或者你把现有的东西稍微调整一下。人力资源肯定可以使用实验室。
当我回想起我的HR职业生涯时,我知道有些时候我会喜欢花更多的时间来思考,一个政策或程序。很多时候,我想在一个小组上测试一个新想法,然后再在全公司范围内实施它。多么适合做人力资源实验室!
当然,当我们谈论创建一个人力资源实验室时,这不是一个尝试不道德或非法的事情的地方。以下是我认为这种实验室有用的四种情况:
人力资源实验室可以作为新想法的试验地。我一直在想那时候高管们对我说:“你怎么看……?”或者“我想知道如果我们这样做,员工们会怎么想……”,与其在决策小组里讨论,为什么不把员工聚集在一起参加人力资源实验室的谈话呢?使用人力资源实验室的可以设定小组可以谈论任何事情,但这并不意味着讨论的想法将会实施。
HR部门可以利用人力资源实验室测试政策变化。你有多少次想过,“我们需要为此制定一个政策吗?”或者“这个程序已经有五年了,我们应该更新它吗?”虽然政策和程序的变化从来不会让每个人都满意,但是否有可能在人力资源实验室测试出潜在的变化?有必要给予员工完全的自由,而不影响分享关于考虑过的变化的反馈。
人力资源实验室可能成为新项目的试点小组。我们倾向于考虑培训项目的试点小组,为什么不使用人力资源实验室做一些改变呢?HR希望推出一个新项目,让实验室测试驱动它几周并提供反馈,然后程序就可以完成了。这意味着公司必须确保员工在帮助实验室时不会丢失任何东西,但是这可以解决的。
人力资源实验室可以是分阶段实施的第一个小组。让我们面对现实吧,有时组织没有时间或资源来进行试点和分阶段实施。人力资源实验室可以作为政策或程序执行的初始场所。和其他原因一样,员工需要自由地提供未经过滤的反馈,而不是在帮助企业走出困境的过程中失去任何东西。
我认为我喜欢人力资源实验室概念的原因之一是它可以被打上实验和好奇的标签。作为人力资源专家,我们并不经常这样做。实验室不是对请求说“不”,而可以是一个高级管理人员和雇员说“嘿!我们可以在人力资源实验室试试吗?”
事实上,当我写这篇文章的时候,我突然想到,也许公司不应该只有一个人力资源实验室,而应该就有一个实验室,一个供给所有部门测试新想法、政策、程序等的地方。值得一试!
注:以上内容由AI翻译,观点仅供参考。
文章来源:An HR lab would be a great way to test & tweak new ideas