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劳动力洞察
劳动力洞察：人力资源职能和数据代码
图片来自：image source: PixabayWorkforce Insights: HR Functions and Data Code
毕马威《 2020年HR未来》中定义的劳动力洞察是关于使用来自不同来源的数据来解决与劳动力有关的挑战，并生成可能发生的事情以及解决新出现和预期的问题所需采取的行动。技术是此活动的主要动力，但不可能仅基于开箱即用的人力资本管理（HCM）系统功能。
还需要其他属性，包括人力资源内部基于证据的决策，利用洞察力讲故事，推动组织中的叙述将洞察力转化为行动。
数据的力量
毕马威全球人与变革卓越中心负责人罗伯特·波尔顿（Robert Bolton）表示，在缺乏明确的数据如何带来价值的模型的情况下，人力资源部门常常急于赶上最新的时尚和潮流，并通过进行分析来限制自己。摆脱这种恶性循环的方法是为组织的人员问题带来预测性见解和证据。现在是时候以一种更加科学复杂的方式来理解业务了，这种方式使HR能够在领导团队中平等地工作，并提供与首席营销和财务官一样多的证据。
该研究发现，有56％的探索性人力资源组织将增强分析能力视为其对人力资源技术投资的三大原因之一。由于进行了这些投资，他们将注意力集中在需要专门的，熟练的分析资源（无论是在HR内还是至少专用于HR）上的重要性。在接下来的2-3年内，将近一半的数据建模师/科学家在前三名中排名最高。
人力资源的下一个领域
为了实现数据分析的真正价值，人力资源团队需要尝试新技术，并将其集成到他们的日常实践中。但是，HR距离实现此目标还很遥远，与其他功能相比，HR可能距离数字灵巧最远。
当涉及在工作场所内利用数据分析时，寻路人力资源组织处于领先地位。他们报告说，使用高级数据和分析的熟练程度更高。平均而言，他们将使用更高级的分析评为“非常熟练”的可能性要高出5倍，如下所示：
确定特定人群流失的根本原因
区分高绩效者和低绩效者
发现烧坏和脱离
跟踪传统HR系统之外的数据，以通过电子邮件，聊天，日历，社交媒体等了解行为模式。
在核心职能中，HR可以通过专注于以下四个方面来通过分析来提高人员绩效：
在人力资源职能部门中投资技术和能力。这超出了云HCM供应商提供的基本即用型技术功能，包括考虑数据可视化，复杂分析以及将HCM数据与业务指标（如客户体验，生产力和协作）进行集成。
通过跨不同数据源实时集成和分析数据来构建见解，以了解指出新出现问题和机遇的信号。这包括合并来自HR功能，来自更广泛的组织和来自外部数据源的数据。
通过与领导团队合作以假设为导向的方法来使用数据来回答关键的业务问题和问题，例如：哪些能力将推动竞争优势？哪些团队与团队成员的福祉一起创造可持续的绩效？哪些领导因素推动我们业务的创新？
采用基于证据的思维方式，以便对常见和最佳实践进行有效性和相关性的严格评估。
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