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人工智能转型
Josh Bersin谈为什么关于 AI 会毁掉工作和人类的恐慌被严重夸大
HRTech 概述:Josh Bersin驳斥了关于AI将摧毁就业、削弱人类价值的广泛担忧。他指出,尽管AI发展迅猛,但多数企业目前仍处在AI转型的初期阶段,仅10%不到的公司真正实现了深度集成。以Galileo平台为例,Bersin强调,AI实际上正在释放员工的创造力,催生所谓的“超级员工”(Superworker),提升个人与组织的生产力,而非简单替代工作。
文章列举了多个行业和场景中的AI应用情况,包括Chipotle、H&M和中东地区的大型航空公司,均处于流程重构与工具探索阶段。Bersin认为,AI的使用反而创造了更多管理与优化工作的机会,从而使人类在工作中向更高层次的创造与决策迈进。他还指出AI目前仍缺乏情感、同理心、历史理解与人类的复杂动机系统,未来的企业创新仍依赖于人类独有的智慧与精神力量。
他呼吁业界抛弃AI恐慌,聚焦于学习如何善用AI这项工具。AI不会毁掉工作,而是会重塑工作,为未来几十年的职业发展提供新的路径。
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Josh Bersin说自己常被那些盛行的夸张文章和评论惊讶——说 AI 会毁掉就业市场、网络或我们的生活。尤瓦尔·赫拉利(Yuval Noah Harari)认为这是对人类的“存在性”变革。马克·贝尼奥夫(Mark Benioff)宣称,Salesforce 30–50% 的运营现在由 AI 完成。媒体如 The Verge(Nilay Patel)担心所有谷歌的网页流量将消失。
虽然没有人能预测未来,但我每个月都与数百家公司对话,每周与至少 5 家软件厂商会面,所以对现状有较清晰了解。正如我在《超级员工的崛起》中所述,上述很多恐惧其实都没有根据。相反,我坚信 AI 工具和平台将激发个人创造力、业务增长与创新,并由此创造许多岗位、提高工资、改善我们的职场与企业运营。
第一,所谓白领工作将被全面淘汰,目前还没发生
确实,招聘有些疲软,但主要原因是 IT 预算上涨 62%,CEO 正推动业务领导“采用” AI。这种推动效应减缓了招聘速度,几乎所有公司都在思考如何通过自动化重组岗位与职责。
我每天与高级 HR 领导交流,得到的反馈一致:CEO 与 CFO 已下达命令,“别招人了,赶快上 AI”。因此,招聘预算被冻结。
这种推动虽有道理,但很多东西尚未落地,因为像 MS Copilot、SAP Joule、ChatGPT 这样的现成工具,还不够贴合业务流程。目前尚不明确哪些岗位将被改变、哪些常规工作可以被淘汰,也不知道该买或做什么 AI 产品。
以我的 AI 转型四阶段模型为例,我估计当前有 60% 的企业处于阶段 1,30% 处于阶段 2,仅有不到 10% 达到阶段 3(在各业务职能中差异较大)。例如 Chipotle 在招聘中应用 Paradox 到第 3 阶段,H&M 应用 Maki People 也如此,我们自己的 HR Academy 已通过 Galileo Learn 达到阶段 3。
但总体来看,销售自动化、潜在客户生成(我现在每天都会收到许多“Agent”发来的垃圾邮件)、合同管理、营销(我们的 HubSpot 系统并不像想象中智能)、采购、应收账款等领域,AI 还没成熟。这正在到来,但还远远不到成熟阶段。
我希望在贝尼奥夫下次财报电话会上,他能具体说明到底节省了多少钱,并列出那“50% 岗位”。我怀疑他会这样做。根据 LinkedIn 数据,Salesforce 的自然营收增长约 8%,员工人数增长 4%,看起来只是略微提高了效率,不像贝尼奥夫所言那样夸张。
所以,这些承诺确实在未来几年内会兑现,但当前企业级落地仍有 1–2 年的开发周期。
例如上周,我在中东与一家大型航空公司会面,他们的 HR 团队刚开始做流程再造。虽然愿景逐渐明朗,但他们意识到所需产品目前尚未到位。他们正在做设计,并寻找合适的 AI 解决方案。
这就是为什么我认为大部分企业的 AI 转型将主要依赖内部构建,并联动供应商。我们已无法再用“买 Workday 然后启动”的方式实现自动化——AI agent 将高度可配置,公司必须清晰知道自己需要什么。
它会来……但现在还根本没到那一步。
第二,每一个 AI Agent 都创造了大量新工作
例如我们 Galileo 的 Agent 已有超过 4,000 人启用,它们发现自己有更多“新工作”需要做(如数据查找、流程清理等),因为那些重复、枯燥的工作被 AI 接管了。这就是“超级员工”效应。
就像买电吹风:叶子不会消失,你也不会扔掉扫帚。它只是让你吹叶子的速度快了 10 倍,但接下来你还得收拾、打包、放上路边回收。现在回收公司获得了更多叶子,你还可以修剪灌木(另一个机器人岗位),电吹风公司也赚更多钱。
换句话说,自动化一个任务,会推动我们从事更高价值的事情;越来越多时间会被用于管理这些工具(学习 prompt、找到高质量数据、不断迭代、培训、确保安全)。
本周我看到一个新的 AI 工具,它做 FP&A(财务、预算、计划与管理),每家公司都需要这种工具。旧系统人工处理简直是噩梦。这个新系统将其财务、CRM、HRMS 数据合在一起,自动发现利润缺口、进度滞后和预算超支。原来这要我和 CFO 手动处理几个小时。
这种超级员工效应正在进行中:美国目前失业率仍很低(4.2%),正如我在上一篇关于初级岗位的文章里说明的,工作市场虽有波动,但白领工作将在几十年内继续存在。我们只处在转型期。
我猜想当初互联网兴起(1998 年左右),人们预测“书本”会消失、零售门店会消失。但现实恰恰相反:作家和零售者进化为使用和借助网络。27 年后,我们建立了 Substack、混合电子商务、移动点餐等商业模式,推动图书出版反而繁荣。
写书依然值得,但很多作者更愿透过 Substack 建立受众,而不是被亚马逊“绑架”。超现实吧?这就是“超级员工”效应。一旦你意识到你会看到它无处不在。
这种关于我们工作、职业、生活的“创造性重塑”只会加速。我告诉客户:你们都是开发者!只要用英语(或本语)学习如何“编程与自动化”你的工作、生活与企业。
第三,AI 并不像 AI 工程师认为的那般“智能”
虽说大家痴迷于 AI 超智能和通用人工智能(GAI),但人类基因组比 AI 的高级数学复杂 1,000 倍。我们的基因组是数百万年进化的产物,因此人类擅长“感知、创造、情感与不可预测性”。
70 万亿种蛋白质组成为我们 DNA,每个细胞类型不同。这些 DNA 编码了千万年的学习、进化、环境与经验,有些科学家认为它近乎无限。拜托 Nvidia,不要拿它跟人比。
人类的这些“人类技能”:感知力、同理心、创造力、雄心、激情、毅力、创新力,在 AI 中都找不到。但 AI 是个非常强大的分析引擎,肯定会从经验中学习。
比如 Meta 刚宣布“超级智能实验室”,说到底是为了卖广告(也许还想做“恋爱机器人”)。它的业务由广告驱动,我懒得相信它会彻底改变我们的行业。除了让广告更精准(比如“焦虑中年女性”的广告),我没看到它能改变商业。
另一方面,我对“物理 AI”非常感兴趣——涉及物理、光、动量等方面,比如自动车辆、类人机器人和军用用途。我在中东看到了 Boston Dynamics 的一组爬行机器人网络,用于监测与保障石化厂的安全——非常让人毛骨悚然。
今天我在健身时跟教练聊起那些可以清理 100 磅杠铃的机器人。早年我在炼厂工作时,有一年硫化物泄漏杀死了一名操作工,那次惨剧绝对值得投资数百万来部署机器人监测系统。我猜现在很多化工厂、核电厂都在用这种机器人。我曾在核电站实习时,电厂工作人员总说“别靠那个阀门太近,因为那里有辐射”,但你看不见、感觉不到东西!
所以 AI 有成千上万惊人的用途,但这并不意味着自动驾驶汽车或炼厂机器人可以“感知”或“理解”道路、工厂或天气中的微妙差异。当然随着时间编码这些信号,但人类适应能力更强,我们将始终“超越”这些机器。
第四,是人类创造了新思想、新业务与新工业
再强调:是人类想出新的商业模式、创新、产品与服务,将价值带给世界。如果 AI 这么“聪明”,它为何不会自己成立公司?🙂
每一个突破性产品、科学发现、企业或创意,都是来自人的智慧。我们从出生起就是“学习动物”,具备生存、本能、恐惧、学习、ego、同理心、耐心、宽恕与胜利等复杂能力,正是这些特质造就了 Apple、Microsoft、Nike、Disney 等公司。每一个伟大的企业背后都有一个(或几个人)的主意,他们填补了市场空白。
AI 时代,我们终将迎来一套自动化 agent。买一个机器人,开启它,用它完成日常工作听上去挺诱人(我们用了几天就自动化了编辑与转录流程)。但推动我们的业务转向“智能 HR 与人才体系”的想法,是人类的主意,是我脑海中孕育的概念,是由我们的管理团队与合作伙伴策划打造的。
在压力之下,人类智慧大放异彩:看看乌克兰军队的创造力;看看我们如何迅速应对疫情;看看慢性病或某些残疾患者如何学会应对。这种人类智慧中蕴含神秘,我们拥有历史智能、道德标准。正如英国首席拉比 Jonathan Sacks 在他的经典著作中所言。这就是我所谓的“人类精神之不灭力量”。
每当我在客户面前讲述此类故事时,我感受到人类的创造力如何被激发。AI 并没有这种历史智能或时间因果关系。就如我与 Galileo 合作伙伴 Sana 的 CTO 探讨,他也认可 AI 不具备对历史及因果变化的真正理解。我会进一步与科学家们交流,但仍相信人类在学习与适应上远远领先于任何数据系统。
底线:我们的工作与生活是安全的
最后的结论是,也是我想传达的核心:AI 是工具。我们可以构建它,也可以教它做我们想要的事。如果我们不加控制,它或许会伤害我们(正如割草机或电锯),但是否使用取决于我们这群高级智慧人类。学习它、理解它、驾驭它,用它改善我们的工作、企业与生活——那就没错了。
生活会继续,经济仍由情感驱动,商业仍由人类的灵感、激情、毅力与努力推动。
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人工智能转型
云学堂更名绚星智慧科技,发布海外品牌 Radnova,总部设立在新加坡,同时发布2024年财报,营收 3.31亿人民币
HRTech快讯:云学堂正式更名为 绚星智慧科技,海外品牌启用 Radnova,并在 新加坡设立海外总部,加速全球化布局。2024年公司实现营收 3.31亿元人民币,若剔除中欧出版集团影响,主营业务同比增长 1%。董事会已批准总额 1000万美元的股票回购计划,并完成全部可赎回优先股的转换,进一步优化资本结构、增强股东价值。截至年底,公司账面现金及等价物达 4.18亿元人民币。
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2025年3月27日,全球企业生产力解决方案提供商云学堂 宣布正式完成品牌升级,绚星智慧科技(Radnova),公司定位为企业智能生产力建设服务商,专注于推动企业组织与生产力的智能化革新。并同步发布了截至2024年12月31日的未经审计年度财务报告。此次更名标志着公司从“中国企业学习平台”正式迈向“全球AI驱动的企业生产力解决方案提供者”。
品牌焕新:Radnova承载全球化战略愿景
根据官方公告,Radnova 将成为公司未来国际市场统一使用的品牌名称,寓意“用技术点亮组织智慧与创新”。在品牌升级的同时,公司已于新加坡设立海外总部,为其国际业务拓展提供坚实基础。公司在中国的运营主体也同步更名为“江苏绚星智慧科技有限公司”。
云学堂表示,此次品牌升级不仅是名称的更换,更是战略重塑的体现。公司将以“AI赋能企业生产力”为核心方向,在数字学习基础上拓展人才管理与AI智能协同产品线。
财报亮点:亏损大幅收窄,AI转型成果初现
在财务层面,云学堂 2024年全年收入为人民币3.31亿元,若剔除中欧出版集团的剥离影响,主营收入同比增长1%。更值得关注的是,净亏损从上年的2.30亿元大幅收窄至9210万元,降幅高达59.9%,显示出运营效率的显著改善。
公司毛利率提升至61.8%,三条AI新业务线已进入客户验证阶段,面向大型企业客户提供更具智能化与协同性的学习与人才发展解决方案。受AI产品与大客户策略推动,云学堂正加速从订阅型学习平台向全面的企业生产力平台转型。
回购计划与资本结构优化同步进行
为进一步回馈股东,公司董事会已批准一项最高1000万美元的股票回购计划,回购将在未来两年内视市场情况择机执行。与此同时,云学堂也完成了对全部可赎回优先股的转换,资本结构更加稳健。截至2024年末,公司拥有现金、等价物及长期存款共计4.18亿元人民币,为后续发展提供充足资金保障。
向AI驱动的未来迈进
绚星智慧科技(Radnova)创始人兼董事长卢睿泽表示:“我们正处于AI重塑企业服务模式的关键时刻,绚星智慧科技(Radnova)将持续深化技术研发,强化全球布局,推动中国企业SaaS品牌走向世界。”未来,公司将在AI人才学习、组织发展、知识协同等领域推出更多企业级解决方案,构建可持续增长的全球业务版图。
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人工智能转型
优蓝国际宣布与SPAC公司Distoken合并实现上市目标,预计2024年底登陆纳斯达克上市,代码为YOUL
优蓝国际控股有限公司(Youlife International Holdings Inc.)宣布与Distoken Acquisition Corporation签订最终业务合并协议,将通过合并实现美国上市。根据协议,优蓝国际和Distoken将分别与新成立的优蓝集团(Youlife Group Inc.)的子公司合并。合并完成后,优蓝集团将成为两家公司的母公司,并将在纳斯达克证券交易所上市,股票代码为YOUL。
(图片为AI生成,仅为参考,非真实信息和内容)
上海,2024年5月20日——优蓝国际控股有限公司(Youlife International Holdings Inc.)宣布,与公开交易的特殊目的收购公司(SPAC)Distoken Acquisition Corporation签订了最终的业务合并协议。这次合并将使优蓝国际在美国上市,为其未来的发展开辟新的前景。
合并详情
根据协议,优蓝国际和Distoken将分别与新成立的优蓝集团(Youlife Group Inc.)的子公司合并,优蓝集团是一家注册在开曼群岛的公司。合并完成后,优蓝集团将成为两家公司的母公司,并将在纳斯达克证券交易所上市,股票代码为YOUL。
上市流程与时间框架
从签署合并协议到最终完成上市,通常需要6到12个月的时间。当前预计如果一切顺利,合并后的公司最快将在2024年11月20日左右完成上市。在此期间,优蓝国际和Distoken需要进行尽职调查,准备并提交必要的文件给美国证券交易委员会(SEC),等待监管审查和批准。
合并的重要性
优蓝国际的首席执行官王云雷表示:“我们非常高兴能够与Distoken达成最终的业务合并协议。我们相信,此次合并将为公司的全球化、平台化和AI智能转型战略提供坚实的资金保障,并加速我们在大中华区及海外的快速扩张。”
Distoken的首席执行官Jian Zhang对优蓝国际的管理团队和商业模式充满信心,他表示:“我们期待此次业务合并的顺利完成,并相信这将为优蓝国际提供战略和资源支持,助力其全球市场的业务增长。”
通过此次业务合并,一方面,Distoken将为Youlife的发展提供战略和资源支持,助力Youlife在全球市场的业务增长,进一步巩固和加强Youlife在蓝领人才服务领域的领先地位;另一方面,凭借不断壮大的蓝领人才服务生态、海外新兴市场的战略布局、AI智能化转型和差异化竞争优势,Youlife认为其拟赴美上市,除了为蓝领人才打造资本平台外,它的发展并受到国际资本市场投资者的关注,将进一步推动Youlife的增长战略,致力于成为全球蓝领人才首选的终身服务平台。
投资者的影响
目前,Distoken Acquisition Corporation(SPAC)已经在纳斯达克上市,并且拥有自己的股票代码DIST。在合并完成之前,投资者可以继续交易Distoken的股票。合并完成后,现有的DIST股票将自动转换为新公司的股票,股票代码为YOUL,投资者无需手动操作。更多信息,HRTechChina会第一时间为你介绍,同时也提前祝贺YOUL上市顺利。
关于优蓝国际
优蓝国际是中国领先的蓝领终身服务平台,服务包括职业教育、招聘、员工管理和市场服务,旨在帮助蓝领工人提升职业技能,连接求职者和雇主,并为企业提供定制的人力资源解决方案。此次在美国上市,优蓝国际不仅能为其发展创造资本平台,并获得国际资本市场投资者的关注,还将进一步推动公司的成长战略,促进其在海外新兴市场的战略布局和AI智能转型。
关于此次业务合并的更多信息,包括合并协议的副本,将在Distoken向美国证券交易委员会(SEC)提交的8-K表格中提供,随后优蓝集团也将向SEC提交F-4注册声明。
优蓝国际的此次举措标志着其全球化战略的重要一步,未来优蓝国际将继续致力于为蓝领人才提供全面优质的服务,推动行业的发展与创新。
关于 Distoken Acquisition Corporation 公司
Distoken 是一家于2020 年 7 月 1 日注册为开曼群岛豁免公司的空白支票公司,其目的是与一个或多个企业进行合并、股份交换、资产收购、股份购买、资本重组、重组或其他类似的业务合并。实体。
顾问
欧华律师事务所、天元律师事务所和海问律师事务所担任Youlife的法律顾问。 Ellenoff Grossman & Schole LLP、竞天公诚律师事务所和方达律师事务所担任 Distoken 的法律顾问。
特殊目的收购公司的相关知识:
特殊目的收购公司(Special Purpose Acquisition Company,简称SPAC)是一种为了筹集资金并寻找目标公司进行合并或收购而设立的空壳公司。SPAC的运作方式可以简单地概括为以下几个步骤:
1. 设立和公开募资
SPAC的发起人(通常是经验丰富的投资者或企业家)会成立一个空壳公司,通过首次公开募股(IPO)向公众投资者筹集资金。这些资金会存放在一个受信托账户中,直到找到合适的收购目标。
2. 寻找目标公司
SPAC在上市后,会有一段时间(通常为18至24个月)来寻找和评估合适的收购目标。目标公司一般是有潜力但尚未上市的企业。
3. 达成合并协议
一旦SPAC找到合适的目标公司,双方会签订一份合并或收购协议。这个过程包括尽职调查、协商交易条款,并最终达成正式的业务合并协议。
4. 股东投票和监管批准
合并协议达成后,SPAC需要获得其股东和相关监管机构的批准。股东有权投票决定是否同意这次合并,并且如果不满意,可以选择赎回其股份,收回最初投资的资金。
5. 完成合并
获得必要的批准后,合并交易会正式完成,目标公司通过SPAC实现上市。合并完成后,SPAC会解散,其资金和业务将并入目标公司,目标公司通常会更名并成为上市公司。
6. 公告和上市
合并完成后,新公司会在证券交易所挂牌交易,原SPAC的投资者将持有新公司的股票,目标公司通过SPAC完成了快速上市的过程。
优点
快速上市:相比传统的IPO流程,通过SPAC合并上市可以更快完成。
确定性强:目标公司可以提前锁定估值和交易条款,减少市场波动带来的不确定性。
资金保障:SPAC上市时募集的资金存放在信托账户中,确保了收购资金的可用性。
缺点
赎回风险:如果股东不满意合并交易,可能会选择赎回股份,导致可用资金减少。
估值挑战:由于目标公司是通过协商确定估值,可能面临高估或低估的风险。
监管复杂:尽管SPAC流程较快,但仍需满足严格的监管要求和股东审批。
总体来说,SPAC为有潜力的私营公司提供了一条较为快速和灵活的上市路径,但也伴随着一定的风险和挑战。
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