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【根特】人工智能平台Tekst.com获得70 万欧元融资，用于实现基于文本的流程自动化
总部位于根特的 Tekst.com 开发了一个前景广阔的人工智能平台，使大型公司能够自动处理基于文本的流程，如处理大量电子邮件。公司宣布将从 Entourage 公司筹集 70 万欧元，用于在欧洲进一步开发和商业化其技术。
在先进的人工智能出现之前，将文本转化为可用数据是人类必须手动完成的工作。考虑处理电子邮件中的特定信息，将其输入客户关系管理（CRM）、会计或企业资源规划（ERP）软件包。
人工智能的前景很好，但像 ChatGPT 这样的通用 LLM（大型语言模型）所做的不过是将文本转换成其他文本。准确解释非结构化文本，然后将其转换为可用数据--数据库可以处理的输入数据--仍然是一项不可能完成的任务。
Tekst.com 的首席技术官兼联合创始人 Tiebe Parmentier 说： "现有的基于识别关键字和设置规则的软件可以自动标注普通公司约 20% 的传入邮件流量，但准确率很低。这对于公司有效地自动处理来说太少了： "我们为客户提供的定制培训人工智能模型可以识别更多邮件的含义，准确率更高。这样就可以避免重复性工作，这不仅对企业本身是个好消息，对员工也有积极意义。我们将'枯燥'的操作从他们手中解脱出来，让他们的工作更加愉快"。
公司已经赢得了几家希望具体、快速开始使用人工智能的大客户。其中包括美国全球医疗设备公司 Becton Dickinson 和大型乳制品合作社 Milcobel。
"Tekst.com 首席执行官 Wouter Janssen 说："我们的企业客户通常已经实现了大量数据流程的自动化。"但在追求'无接触自动化'的过程中，他们仍然面临着最后一堵墙：自动处理电子邮件、案例、订单和票据中的大量文本，但要以严格控制和安全的方式进行。
B2B 领域的客户沟通需要小心谨慎，尤其是大型合同，快速准确的沟通至关重要。此外，还必须考虑到有关安全和隐私的所有协议和规则。
Tekst.com 的人工智能模型成功地在公司内部绘制了正确分析和路由信息所需的所有知识。它可以毫不费力地从 SAP 和 Salesforce 等现有数据系统中检索到这些信息。此外，Tekst.com 在后台执行工作，因此员工无需使用另一种新工具。最后，Tekst.com 符合所要求的安全和保密标准，如 GDPR 法规和全球 ISO 27001 信息安全标准。
Becton Dickinson 公司客户服务数字化经理 Christophe Boucquet 说： "我们有大量面向客户的收件箱，需要一个能够快速分析并优先处理不断增长的电子邮件的解决方案。鉴于我们产品的性质，在某些情况下，我们的客户需要极快的响应时间。有了 Tekst.com，我们在短短三周内就取得了成果。如果使用 Outlook，这是不可能实现的，如果我们自己尝试训练一个人工智能模型来处理电子邮件，可能要花费好几个月的时间。
Showpad 前联合创始人兼执行主席 Pieterjan Bouten： "Tiebe和Wouter雄心勃勃，他们的目标是让人工智能在复杂的商业环境中发挥作用。他们开发出了一项出色的技术，能在很短的时间内提高很多效率。我们看到了该公司的巨大潜力，相信他们能够成长为一家全球性企业。
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【美国】人工智能平台Mercor获得360万美元融资，旨在简化招聘流程
总部位于加利福尼亚州旧金山的全自动平台提供商Mercor 获得360万美元融资，该平台使用人工智能来评估人才并将其与公司进行匹配。
本轮融资由 General Catalyst 领投，Scott Sandell（NEA 主席、首席执行官兼首席信息官）、Soma Capital、Link Ventures 和 2 | Twelve Angels 参投。
公司打算将这笔资金用于扩大运营和开发工作。
Mercor公司于2023年1月由首席执行官Brendan Foody、首席技术官Adarsh Hiremath和首席运营官Surya Midha创立，它建立了一个人工智能审查基础设施，为招聘漏斗的顶端带来了高水平的审查。例如，它的人工智能面试官会加入视频通话，并根据应聘者的背景，从他们以前工作过的公司到最令人印象深刻的个人项目，进行实时对话。
该平台的爬虫会自动从简历、GitHub、个人作品集网站等处获取信息，为每位求职者建立完整的信息库。这使得该平台能够浏览数以百万计的个人资料，进行数千次面试，并找出世界上最适合特定职位的一两个人。
公司使用专有的人工智能审核技术来识别各自领域中的异类。我们的工具可以评估简历的质量，抓取 Twitter 和 GitHub 上的个人资料，甚至对候选人的技能进行严格面试。
公司可以立即观看应聘者的人工智能面试，并一键将其加入团队，同时通过我们的平台管理付款。
在筹集资金之前，公司通过自筹资金将业务发展到年经常性收入达 7 位数，人才库拥有横跨 25 个国家的 10 万名用户。
关于Mercor
Mercor 是一个人工智能平台，致力于简化招聘流程。我们专注于在全球范围内寻找、审核和支付技术熟练的专业人员。
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360Learning 收购人工智能技能平台 eLamp，彻底改变基于技能的学习方式
全球协作式学习 SaaS 领域的领导者 360Learning 收购了由人工智能驱动的颠覆性技能平台 eLamp。360Learning的使命是成为全球企业从内部对其团队进行技能再培训和技能提升的首选学习平台，而此次收购正是360Learning使命的一部分。
技能是各种规模企业面临的主要挑战，是企业发展的瓶颈，阻碍了企业与挑战者的竞争。这个问题只会越来越复杂：世界经济论坛预测，到 2025 年，50% 的员工将需要新技能。此外，拥有令人羡慕的技能和知识的老一代人正在退休，留下了一个真空地带，人力资源团队试图填补这个真空地带的成本很高。
eLamp 成立于 2015 年，是一个人工智能驱动的技能平台，服务于制造业和高技术行业，客户包括建筑工程公司 Artelia 和 Bouygues Construction，以及核公司 Naval Group。360Learning 和 eLamp 利用人工智能改变公司的技能管理，从而实现了从内部提升技能。
告别过时的技能矩阵，迎接人工智能和解决技能差距问题
绘制公司的知识差距图通常需要人工完成，这需要数年时间，实施成本高达数百万美元，而且当它们到达团队成员手中时已经过时。目前，人工智能已经能够更快、更有效地发现差距，并创建正确的学习路径，通过提高技能（确保员工掌握正确的技能，以胜任当前或下一个岗位）和再学习（为员工做好准备，以便因公司战略变化或劳动力重新配置而过渡到不同职业道路上的工作），从内部对企业进行改造。
但是，人工智能在支持 L&D 团队方面可以做得更多。在收购 eLamp 之后，360Learning 将从第一天起就把该公司的技术整合到自己的平台中，提供基于技能的功能，通过提高技能和再技能解决现代企业面临的持续挑战。技能型计划与 360Learning 高级学习体验平台之间的无缝连接将确保企业能够在正确的时间向正确的员工提供正确的技能型学习，同时在专用仪表板中跟踪新出现的技能差距。
360Learning的客户还将能够利用人工智能驱动的技能本体，或将其平台与SAP（360Learning是Spotlight的合作伙伴）或Workday等系统中的现有技能本体相连接。通过将基于技能的学习与公司的技能战略联系起来，人力资源和L&D团队将释放出业务所需的技能，以应对未来的挑战。
将协作学习与一流的人工智能相结合
自2013年以来，360Learning一直在利用技术加速协作学习的力量，帮助团队从内部提升技能。人工智能将通过识别技能差距以及拥有这些技能并能帮助他人提高技能和重新掌握技能的内部主体，为这一进程增添动力。在此之前，360Learning推出了新的人工智能工具，包括人工智能小助手罗宾（Robyn），使这些主题专家能够自信地构建自己的课程，并将自己的技能转化为可访问的学习内容，供他人进行技能提升和再技能培训。360Learning独有的人工智能学习与发展认证将指导学习与发展专业人员采用创新的人工智能解决方案，从而倍增他们对业务的影响力。
随着对eLamp的收购，360Learning将在基于技能的学习方面进一步推进人工智能。当与协作学习相结合时，L&D 团队将能够发现自己的技能型学习路径中存在的内容差距，并确定开发这些内容的最佳内部专家。
360Learning 联合创始人兼首席执行官Nick Hernandez说： "最近在人工智能领域取得的进展使绘制员工技能图的动态方法成为可能。这将彻底改变企业对技能和学习的看法。随着我们对 eLamp 的收购，360Learning 成为首家将技能提升的整个价值链整合到一个平台上的学习供应商：从了解技能差距到设计和提供正确的培训计划，从而优化每位员工的职业发展。与过去滞后的技能矩阵不同，人工智能现在可以实时为你完成这些工作。这是人力资源技术史上最大的变革。
eLamp 联合创始人兼首席执行官 Olivier Rohou 说： "过去八年来，我们为各种规模的公司建立并成功部署了技能管理工作流程。我们已经成为技能以及如何利用人工智能的最新进展大规模了解技能方面的专家。收购 360Learning 令人兴奋的是，我们现在能够充分释放成为技能型组织的价值--从了解技能差距到启动以协作学习为动力的技能提升和再培训计划。这是我们的客户一直在呼吁的，而我们正在实现它。我们需要学习新技能，我们需要知道这些技能是什么，以便接受正确的教育--这真是天作之合！"。
360Learning和eLamp的共同客户Arkance（Groupe Monnoyeur）欧洲、中东和非洲地区人事副总裁Valérie Guyot说： "我们期待着利用eLamp的尖端技能管理和360Learning的协作学习解决方案之间的动态协同效应。这种强大的合作伙伴关系不仅能通过无缝的技能发展促进我们员工的职业发展，还能增强我们的内部流动性，推动我们将市场影响力扩大十倍。
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【美国】自动化背调公司Checkr获得了1.6亿美元的融资，用于扩张国际市场
近日，背调公司Checkr宣布了一笔1.6亿美元的融资，估值为22亿美元。此次股权融资由T. Rowe Price Associates, Inc.提供咨询的基金和账户牵头，债券、科图以及长期投资者Accel、Y Combinator和IVP也参与其中。这轮融资是此前1.5亿美元融资的补充。
Checkr将在三个关键领域使用资本：
扩展其平台的功能，使企业能够减少招聘过程中的偏见，同时以安全，合规的方式招聘最优秀的人才;
提高准确性和公平性，同时创造新产品以更好地为客户服务;
开发新的国际能力，以配合我们在全球运营的客户的扩张计划。
仅在美国估计有6800万临时工，我们的工作方式正在发生变化。灵活的劳动力现在的增长速度是整体劳动力的三倍，到2023年，超过一半的劳动力将成为独立工作者。鉴于失业率创历史新低，各种规模和行业的公司正在采用更高速度的招聘做法来参与人才争夺战。
Checkr联合创始人兼首席执行官Daniel Yanisse表示： “ 在消费者同意和控制他们的数据的情况下，我们相信公司可以更公平地使用数据，更好地为不同背景的工人提供就业机会。” “ 通过将Checkr带入新市场并建立新的招聘产品，我们可以帮助全球更多公司和员工适应未来经济。”
自2014年成立以来，Checkr已从背景检查API发展成为一个平台，该平台已为数千名雇主处理了超过4200万求职者的背景调查。Checkr正在为我们的新工作方式建立一个先进的招聘系统，其中包括：
人工智能平台：利用机器学习，通过过滤掉雇主认为无关的记录来减少招聘过程中的偏见，从而使候选人的评估更公平，更顺从。
持续跟踪的动态背调：动态的员工监控，允许公司不断获得有关候选人可能被取消资格的犯罪记录的更新，确保员工始终符合他们的安全标准。
Checkr Connect IDV：身份验证和面部生物识别技术，允许企业将他们选择的身份验证供应商与同一平台上的背景检查相结合，以减轻身份欺诈。
“ 我们首先投资Checkr是因为我们相信创始人的潜力，并且有机会以API优先的方式打破背调的模式，”Accel的合伙人Rich Wong表示。“ 在很短的时间内，Daniel Yanisse和Checkr队已经成为工作的不断变化的环境的一个关键球员，并以更快的脸比我预料。我们很自豪能够成为Checkr的支持者，因为他们继续扩大并进一步改变招聘方式。”
今天，Checkr支持数千家企业的招聘需求，包括新客户Elwood Staffing、PrideStaff和One Call。这些公司代表了广泛的行业，加入了Adecco、Uber、Hot Topic等众多依靠Checkr s技术更公平、更高效地评估和招聘人才的行列。
关于Checkr的几个新闻：
今年4月Checkr选择科罗拉多州丹佛作为第二总部所在地
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：BUSINESS WIRE
来源：businesswire.com/news/home/20190919005210/en/Checkr-Fuels-Platform-Development-International-Expansion-New
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