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人工智能培训
生成人工智能（GenAI）带来的技能差距：中国职场的挑战与机遇
随着ChatGPT等生成人工智能（GenAI）工具在全球范围内的广泛应用，中国的职场人也逐渐感受到了这一技术浪潮的冲击。然而，与机遇并存的是一系列挑战，特别是在GenAI技能培训和应用方面。本文将深入探讨这一现象，并提出可能的解决方案。
一、GenAI技能缺口的现实
全球现状：在一项涵盖了澳大利亚、英国和美国的调查中，62%的人表示他们缺乏有效和安全使用GenAI的技能，67%的人希望雇主对他们进行培训，66%的人表示这没有发生。
中国的情况：与全球趋势相一致，中国的企业和员工也面临着GenAI技能的挑战。许多员工表示他们不知道如何从GenAI中获得最大价值，不知道如何利用可信数据源利用GenAI，同时保证数据的安全。
具体应用领域：在内容创作（36%）、数据分析和信息（33%）、客户支持（30%）等领域，GenAI的技能需求日益增长。然而，49%的员工表示他们需要接受人工智能工具的培训，但只有14%的人表示他们接受过相关指导。
二、中国的人力资源挑战
人力资源经理的担忧：43%的人力资源经理预计，随着工作场所采用人工智能，会出现技能差距。他们将使用人工智能工具的能力视为员工可以拥有的首要数字技能。
技能培训的需求：85%的人力资源经理告诉TalentLMS，他们计划与员工一起投资某种类型的人工智能学习和开发。他们正在考虑使用在线课程（48%）、面对面指导和现场活动（44%）等方式。
内部培训的趋势：一些领先的科技公司已经开始使用内部培训计划。例如，Multiverse于8月14日宣布，将于9月在中国为其学徒推出新的培训模块。
三、解决方案与机遇
政府和高校的支持：政府和高校也在推动人工智能教育和培训项目，以培养新一代具备人工智能技能的职场人才。
企业的主动性：许多公司开始实施内部培训计划，通过在线课程、面对面指导和现场活动等方式，为员工提供人工智能技能培训。
强调实际应用：培训不仅限于理论知识，还应包括实际应用，如导航人工智能驱动的系统的能力，以及熟悉人工智能界面、自然语言处理和模型的基础知识。
四、结语
生成人工智能为中国的企业和工人提供了巨大的机会。通过加强教育和培训，我们可以充分利用这一技术，推动职场创新和效率提升。从基础开始，我们每个人都可以学习和掌握GenAI技能，共同构建一个更加智能、更具战略性的职场未来。
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人工智能培训
专注人工智能培训，七月在线的课程体系能得多少分？
2016年3月，AlphaGo战胜了围棋世界冠军、职业九段棋手李世石，成为第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序。一时间，关于人工智能的讨论大量涌现，对人工智能市场规模的估算少则百亿，多则千亿。工信部教育考试中心副主任周明曾在2016年向媒体透露，中国人工智能人才缺口超过500万人。巨大的人才缺口催生人工智能培训行业升温。
七月在线就是一家创立于2015年，从事人工智能教育的在线教育平台。
搭建一套从基础到深度的课程体系
七月在线创立初期，课程主要包括三块内容：数据结构算法，面试求职培训，机器学习课程。这些课程主要是为了填补学校和就业之间的差距。
在授课以及打磨课程的过程中，创始人July等人慢慢开始意识到，这样的课程体系并不科学。因为很多想学习机器学习课程的学员，数学以及Python的知识并不是很好，这就导致学习效果无法保证。
July介绍，经过不断地摸索，到了2016年，七月在线完成了全套课程体系建立。七月现在的课程体系，分为五个模块的内容，这五个模块又归属三大部分。第一部分是基础知识，包括了数学模块和Python模块。数学模块涵盖了概率论、凸优化等，主要是想学编程的学员补充一些编程相关的数学知识。Python模块则包含了数据分析等，这些都是进一步学习机器学习相关课程的基础。第二部分是机器学习课程，包含了机器学习和深度学习模块，这部分课程主要围绕机器学习展开。深度学习则是基于神经网络展开，也属于机器学习的大范畴。第三部分是拓展课程，包含了CV（计算机视觉），数据挖掘等等，主要是针对实践能力的强化训练。至此，七月在线完成了人工智能课程体系的建立。
七月在线官网主页
从大班到精品，线上线下结合提高学员水平
除了这些单点课程之外，七月在线在今年6月份调整了自身定位，并在今年下半年改变了之前的授课模式。针对之前五六百人同时在线授课的情况，减少上课人数，推出了每期50-60人的精品课程。并针对学生的不同需求，分为集训营、就业班、论文班等。
谈及这次改变，July表示：“通过这种方式，实现了作业、阶段性测评、项目三管齐下的教学模式，形成了一个强互动、实时答疑的平台。”
在这次改变中，七月在线在部分精品课程中加入了线下课程，采取线上线下结合的授课模式。July曾在创业初期开设过线下班教授机器学习课程，再次开设线下课程主要是为了进行线下实训，提高学员的实战水平，并进行面试辅导。
七月在线线下课程授课情况
针对学员评价不断改进课程设置，提升师资水平
July说，在教学过程中，七月在线发现，学员对IT在线培训机构教学质量的质疑往往集中在两方面：一是课程内容设置，二是讲师。学员对课程内容的主要有两大不满，一方面老学员会觉得课程内容过于简单，另一方面由于很多培训机构一门课程往往由多名讲师共同授课，导致授课内容要么前后重复，要么前后断层。不论哪一种，都给学习带来了极大不便。对讲师的质疑则主要是技术大牛并不一定是授课大牛。
七月在线也会被一些学员吐槽，例如：“课程缺乏系统性，前一个老师和后一个老师的授课内容根本接不上；大牛老师不会讲课，只会念PPT”等问题。面对这些，July表示，今年以来，团队一直在努力改进课程。首先，教研团队会根据企业、市场和学员的需求开设某一门课程，并且制定授课框架和大纲。不同的授课老师使用的是同一个大纲，这样就避免了内容重复或者断层。其次，七月在线现在的教师团队共有50多名讲师，多数讲师都是具备实战应用能力的老师，以BAT技术经理级别居多。同时，为了保持课程的专业性，授课老师中的1/3为各大名校的博士生。并在教师团队中实施末位淘汰制，淘汰不合格的老师。
同时，教学效果检测现在也是七月在线非常重视的一块，通过测评检测学员学习成果，并推荐就业。目前，七月在线已经跟三四十家企业签订了人才内推协议。通过向企业推荐人才获取利益，这也是七月在线的一种商业化尝试。
加强人才社群运营，扎牢工程师方向职位的课程
七月在线有自己的AI人才社群，包括30多万官网注册用户，100多个四五百人规模的微信交流群，大概有50万左右的相关人员聚集在七月在线。
谈到未来发展时，July告诉芥末堆，未来想专注AI课程，把工程师方向职位的课程扎牢；另一方面想提升非课程产品的价值和竞争力，比如建立机器学习题库产品，做评测产品等。
今年4月，七月在线已经完成了天使轮融资。未来七月在线也想继续借力资本，进一步打磨课程的同时，把规模做大。
来源：芥末堆 作者：艾薇
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