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美国最大代账公司H&R Block陷入困境，税务门店经营的出路在何方？
指导 | 凯文 李喆
撰写 | 乔东
来源：爱分析ifenxi
摘要：H&R Block是美国最大的连锁税务服务供应商，在美国经营税务门店10000多家，2017年提交了近2300万份纳税申报单，营收超30亿美元，公司市值55亿美元。但随着报税服务不断线上化，H&R Block线下门店业务受到冲击，线上渠道又面临着Intuit的激烈竞争，营收增长基本停滞。
在政策和技术驱动下，国内以代账行业为代表的财税服务市场正在进行一轮变革，新的服务模式正在改变当前高度分散、低端化、作坊化的市场格局。
相比之下，美国市场经过几十年发展已进入成熟期，市场集中度更高，服务更为规范，并产生了两家税务服务巨头——H&R Block和Intuit，合计市场份额达50%。同时，这两家巨头近几年的业务发展，也正在经历变革。
其中，H&R Block, Inc.（NYSE:HRB）成立于1955年，是美国最大的连锁税务服务提供商，主要在美国和加拿大等地提供线下税务申报、线上DIY税务申报等服务，累计提交了超过7.4亿份纳税申报单。
截止至2017财年，H＆R Block全职雇员2300人，在全球范围内经营着11701家连锁税务门店，其中美国本土有10036家门店。
2017年，H&R Block在全球范围内提交了近2300万份纳税申报单，其中位于美国本土的申报单数量为1900多万，营收超30亿美元，净利润达4.09亿，市值55亿美金。
专注税务申报服务，以连锁门店模式实现快速扩张
从1955年成立以来，税务申报服务一直是H&R Block的核心业务。1978年，H&R Block已成为全美最大的报税服务商，市场占比达11%，2007年市占率提高到16%，申报量达到2100万。不过，2017年市场占比滑落到14%左右，申报量为1950万。
伴随着业务飞速发展，H&R Block的税务门店数量也保持着飞速扩张。从1955年第一家税务门店成立，到1996年在全美拥有8308家税务门店，2008年门店的数量达到了13038家，2017年这个数字为10036家（直营6650家，加盟3386家）。
H&R Block收入构成主要包括在美国国内直营连锁门店的纳税服务费用、加盟商的特许权使用费，国际纳税服务费用和数字DIY渠道的纳税服务费以及其他补充性服务和产品的费用。补充性服务主要包括退税转账、金融借贷以及税务身份风险评估等。
税改法案即将落地，对H&R Block业务造成冲击
H&R Block的快速崛起与1955年联邦税务局（IRS）退出税务申报协助服务领域密切相关。由于美国所得税法非常复杂，IRS退出税服领域后，纳税人需要通过专业的报税服务机构来完成税务申报。
今年12月2日，美国国会参议院刚刚通过减税规模为1.4万亿美元的税改法案，提高了标准抵扣额度，并废除了众多项目的税收减免，简化了所得税的申报流程。
H＆R Block美国本土的税务服务费用和特许权使用费营收占比高达71%，申报流程的简化，将对其业务造成冲击，另一方面将有更多的纳税人使用DIY税务软件。
DIY渠道业务量的增加虽然可以使H&R Block在线上部分获得更多的业务，但由于此项业务只占H&R Block总收入的7%，且增长缓慢，预计未来抢占的市场份额有限。
纳税服务从线下向线上转移，H&R Block以门店为主的业务模式遭遇困境
一、线下门店数量与业务量不断减少
2008年金融危机后，失业率急剧上升对H&R Block的整体业务造成了严重冲击。虽然近年经济和失业率指标不断向好，但随着电子申报普及以及报税软件易用性的不断增强，越来越多的人选择购买付费软件进行税务申报。
上述因素使得H&R Block连锁税务门店的申报量从2008年的1611万，下降到2017年的1191万，减少了400多万，同样，连锁门店的数量从2008年的13038家，减少到了2017年的10036家，减少了3000余家。
二、直营店单店效率更好，占比逐渐提高
2017年，H&R Block共有直营门店6650家，共完成纳税申报799.9万笔，每笔费用为237.29美元，加盟门店3386家，共完成纳税申报390.8万笔，每笔费用207.43美元。
从单店效率的角度来看，直营门店的营收约为加盟门店的1.2倍。在同等运营成本下，直营门店45%的毛利率远高于加盟门店30%的收入抽成比例，因此，H&R Block在逐年提升直营门店占比。
三、发力线上DIY渠道，但面临激烈竞争，优势并不明显
面对线下门店申报量不断减少的局面，H&R Block努力在电子DIY渠道寻求破局。目前纳税人可以通过H&R Block官网、桌面软件以及移动应用进行报税，DIY申报量从2003年的288.3万到2017年的757.9万，增长近3倍。
不过，在线上领域，H&R Block面临TurboTax的激烈竞争。
TurboTax是美国财税软件公司Intuit旗下品牌。2017年通过TurboTax提交的纳税申报单数量已达4000万，超过H&R Block线上线下申报的总和，占联邦税务总局（IRS）1.5亿申报总量的26%，占整个DIY渠道的70%。
与H&R Block模式不同，Intuit是一家以财务软件为主的技术型公司，依托4000万的用户数据，结合机器学习等人工智能技术，Turbo Tax产品迭代针对性更强。强大的功能和良好的用户体验，使得Turbo Tax在报税软件市场处于垄断地位。
与之相比，H&R Block在线上DIY渠道的市场份额争夺中略显乏力， DIY渠道申报数量在2012年之后几乎没有增长，甚至在2017年由于客单价的降低，营收呈现出负增长态势。
靠压缩营业成本保持利润增长，但进一步降低空间有限
线下纳税申报量不断减少，线上渠道开拓乏力，近十年H&R Block税务服务营收增长几乎停滞。利润的增长主要来源于裁员导致的人力成本下降，以及营销费用的缩减，两者分别减少了2336万美元和3650万美元。
就运营效率而言，H&R Block深耕税务服务行业多年，通过自研的报税软件以及完善的人员培训制度，使得H&R Block的人效非常高，2017年人均申报量178份。
同时由于门店数量众多，品牌口碑良好，推广费用较少，H&R Block毛利率较高，多年来一直稳定在45%左右。
与同为连锁报税服务供应商的Liberty Tax（NYSE:TAX）相比，H&R Block的经营数据明显占优，Liberty Tax 营业利润率为13.40%，净利润更是只有7.47%。
近几年，H&R Block一直采用不断压缩营业成本的方式来维持利润的缓慢增长，目前经营数据已远优于其他同类公司，几乎达到极限，且作为劳动密集型行业，技术对效率提升有限，预计未来成本进一步压缩的空间有限。
线下向线上转移是长期趋势，抢占线上市场成H&R Block发展关键
爱分析认为，税务服务线上化是长期趋势，驱动因素主要是以下三个方面：
1） 线上价格优势明显。与线下平均200美元的申报手续费用相比，线上申报的费用仅为50美元；
2） 税改实施后，申报流程简化，纳税人倾向于通过电子DIY渠道进行税务申报；
3） 税务申报软件的功能和易用性不断增强，对人力依赖降低，线下服务优势不再。如2017年Intuit推出了TurboTax Live，建立了自己的税务专家网络，专家通过视频的方式向纳税人提供个性化建议和服务。
由于税务服务对于纳税人来说是刚需，所以市场渗透率几乎达100%，增速主要来自申报人的自然增长。税务服务线上化的大趋势，意味着税务门店最好的时期已经过去了。
要想摆脱现在的困境，H&R Block需要在维持线下优势的同时，在这波线上化浪潮中抢占更多的市场份额。
美国市场高度集中，为国内财税服务公司市值打开想象空间
经过几十年的市场培育和发展，美国纳税服务市场已形成高度集中的格局。2017年，联邦税务总局（IRS）收到了超过1.5亿份纳税申报表，其中有偿申报占比58%，约为8700万份，按照线下申报占比55%，每份申报费用200美元，线上申报占比45%，每份申报40美元计算，纳税服务的行业规模为110亿美元。
其中，H＆R Block和Intuit税务申报部分2017年营收分别达30.36亿美元和22.50亿美元，合计52.86亿美元，占比近50%，市场集中度很高。
反观中国市场，当前有2000多万家企业及6000多万家个体工商户，按需要代理记账的企业及个体工商户约3000万计算，以平均客单价3500元计算，整体代账市场的规模约为1000亿。
通过对比美国纳税服务市场的市场集中程度，可以对国内代账市场得出以下判断：
1） SaaS渗透率的提升，代记账效率大幅提高，信息化水平提高带来的获客渠道不断增加，代账市场将逐步走向集中，将诞生几家全国性的代账服务连锁品牌；
2） 线下线上业务并存，未来线下业务会逐步被线上所替代。目前只有代账软件通过SaaS模式实现了线上化，发票收取、税务筹划、财务建议等环节仍依赖于线下面对面的沟通，因此预计未来一段时间内线下业务将与线上业务共存。但随着电子发票的普及以及智能化财税的不断发展，未来完全可以实现基于线上的代账全流程服务。
国内创业公司以两种商业模式切入代账市场，均得到资本认可
代账行业迎来变革，目前创业公司主要以两种商业模式切入传统代账市场：
第一类，提供新型的基础工具，做SaaS类的代记账工具，重点放在基础工具的研发和推广上。
第二类，门店服务体系化创新模式，将客户服务由过去简单的会计主导，转变为标准流程、标准培训、以SaaS平台为基础的标准化操作等，重点放在服务体验改进和内部效率改进上。
目前，两种模式的头部企业都拿到了大额融资，得到了资本市场的认可。通过对比H＆R Block和Intuit和发展历程与模式差异，可以得出以下三个判断：
1） 与H＆R Block和Intuit都直接服务纳税人不同，第一类模式的直接客群是代账公司，不直接接触终端客户，品牌的树立更为困难，流量入口不由自己把控，在技术壁垒不强的代账行业更容易受到传统巨头及同业公司的冲击；
2） 第二类模式在初期可以为公司带来快速的规模扩张，但是随着门店数量的增长，对门店掌控能力的要求急剧提升，管理成本将大幅增加，带来的潜在经营风险也更大；
3） 与H＆R Block前期不重视线上业务不同，国内第二类模式在开拓线下渠道的同时，非常注重在软件研发方面的投入。未来代账服务从线下向转移线上的过程中，第二类模式在市场竞争中不会遭遇H＆R Block的困境。
声明：本报告所有内容，包括趋势预测等，由爱分析根据公开资料独立分析得出，仅供读者参考，不构成投资建议，据此入市风险自担。
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非典型外包提供商「骇客山谷」不仅建立程序员社区，还给业务做减法
在骇客山谷创始人关易燃看来，绝大多数企业的死亡，是由于技术不过关或者对产品需求把控不到位。而真正具备很强技术能力的人才，又缺乏产品的创新意识。公司在创业初期决定做公众号、小程序和 APP 时，会面临太多的不确定性。顺理成章的，很多创始人想到了外包公司，分析功能，谈价钱，付款。
思路是没错，但很多外包公司的目的是一锤子买卖式的赚钱，所以很多外包不怕功能多、需求复杂和逻辑混乱，他们没有对项目预期的规划和预算，只要创始人有钱，什么功能都能实现。所以找外包的效果要么是产品没有按期上线，要么开发出的产品功能不全、用户体验极差。
骇客山谷共有两条业务线，其中一条是叫“快上线”的外包业务。与其他外包业务不同之处在于，在了解创始人思路后，会站在创始人、项目的角度，把成本尽量控制在1W美金内为其开发相应产品。
创始人找过来后，分析业务后指明哪些功能是需要技术开发实现的，哪些功能其实并不需要开发，用市面上现有的产品、技术就能实现。总的来说，给功能、产品做减法，将其变少、变精，跑通最为核心的流程。举个栗子，创始人想在微信公众号/APP 中嵌入“商城”功能。但其实利用“友赞”、“微店”这些现有产品就能实现，并不需要花费大量的时间、精力开发。
其次，在选择服务企业时，快上线会选择一些天使轮、有可能进入 A 轮阶段的公司，不仅帮其开发1.0阶段的产品，还为其迭代2.0、3.0阶段的产品。此外，快上线选择的是成本较高的 Python 语言，较为符合现在人工智能、深度学习的趋势。当项目结束后，评判该项目用了多少人、多少天，收费标准为1000元/天。
程序员的工作流程分为 RSA（read bugs、search online、ask for help），之所以要有“ask for help”这个环节，因为技术是在不断推陈出新的，所以程序员这个群体内部需要时常交流行业中的技术、见闻，以提高水平。骇客山谷的第二条业务线就是开展了每周一次的程序员内部交流会——Code and Coffee。
参会人员首先需要自我介绍，分享最近看到的有用的、好玩的工具、信息和项目，最后再自由交流。还会开展一些具体项目，让程序员们在实战中学习。此外 Code and Coffee 对于骇客山谷来说还是一个很好的招聘渠道，事实上现在团队全职4人都是关易燃在聚会中持续观察一年以上的会员。
未来团队会开发一款产品以提高 search online 的效率，程序员们往往打开十几个网页还是找不到问题的答案，关易燃希望在这款产品上，程序员们只需一次搜索就能找到问题答案。团队中国区有4人，海外全职两人，目前已经服务了4家企业。
来源：36氪，作者：徐宇。转载或内容合作请点击转载说明，违规转载法律必究。
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工具+平台+营销SaaS，「微学伴」要从多维度切入知识付费市场
“知识付费”被看做是做教育、出版和媒体的一次整合，除了如喜马拉雅FM、知乎live 这类大平台从自身的内容属性切入外，也有如荔枝微课、千聊、小鹅通等这类黑马产品。
微学伴是36氪最近接触到的一个知识付费服务商，以“工具+平台”的形式帮助中小微的线下机构在微信、 今日头条、微博等移动端产品实现内容在线化。
微学伴的目标客群主要是中长尾的线下教育机构，对于这些机构来说，微信公众号、信息流内容分发等是他们线上的获客渠道，但目前起到的更多的是“宣传推广”的作用，并不能直接促成用户的转化，以公众号为例，即便在公众号内“植入”内容入口，也相当于缩短了粉丝用户和内容之间的距离，是提升粉丝转化的一种途径。
此外，对于线下机构来说既然微信提供了流量和入口，那么在微信生态内进行内容在线化之于开发新的 APP 和网站而言是一个经济选择。
内容制作工具是微学伴的基础服务。在前期爱慕课的经验基础上，微学伴直接从视频切入，后期加入和语音课程，根据介绍，现阶段已经能够满足直播课、录播课和组合课这几类不同的课程形式需求，根据视频、语音的不同形式，又可以细分为 7 类课程。
如果只提供课件的制作工具并不新鲜，可替代性也比较强，因此，微学伴为这些机构提供的服务方案亮点还在于课程分销服务上。
一方面，除了每个机构在微信内建立独立的课程入口外，微学伴自己也提供了一个平台，将其服务的 B 端发布的课程资源进行聚合，平台属性也意味着微学伴能够将这部分聚合的流量导流到平台上的机构中。
此外，微学伴也能够为这些机构在内容推荐上，促成课程的再次购买。这一点又和微学伴提供的营销 SaaS 服务相关，这同时也是微学伴的增值服务，平台之外又回归了工具属性。
宏观来看，机构的需求是获取用户和提升用户的活跃度，在RFM（Recent Frequenty Money）模型的基础上，微学伴将用户分为未激活的潜在用户、访客、粉丝和活跃用户，机构可以针对不同类型的用户选择内容推送，例如，对于新用户来说，重要的是促成成交，因此相对来说低客单、试错成本低的课程，而对于其他会员，则会根据既往的学习和视频浏览历史促成续课以及相关课程的销售和分销转化。
数据之外，微学伴同时也提供优惠券、礼包赠品、拼团优惠等营销支撑功能。
从本质上来看，微学伴在做的事情是基于内容制作解决方案的营销 SaaS 服务和平台。据介绍，作为获客引流的方式，微学伴的内容制作服务免费提供给 B 端，主要通过流量和增值服务模块收费。
根据团队提供的数据，现阶段，微学伴的客户数量将近6000 家，平台上有 2 万多门课程，覆盖 C 端用户数 1000 多万，其中平均客单：5000 元~2 万元/年，另外有 10% 的客户为系统性解决方案，即除了微信内的服务外，同时也提供独立网站、APP 的搭建的系统服务。
团队曾在 2015 年底获得 600 万元的天使轮融资，目前正在寻求 Pre-A 轮融资，主要用于技术升级和市场拓展。
来源：36氪，作者：思齐。转载或内容合作请点击转载说明，违规转载法律必究。
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轻量化协同工具「workbene」让部门间无缝衔接
互联网公司挺进星辰大海的征途中，往往会每年设置一个阶段性的战略方向，基于这个战略方向设定若干个季度目标，再把目标拆解为任务分配给对应的部门和成员，通过部门间协同工作达成一个又一个目标。
但问题是，各个部门在完成对应任务时彼此是很难协同进度的。举个例子，技术部往往用的是“看板类”协同工具，销售部因为时常有外出需求，用的是“日历类”的协同工具。工具形态不一样自然难以互通。依赖每周开例会逐级上报才能知道各个部门的进度完成情况。效率低下的同时可能还耽误了公司目标完成的整体进度。
Workbene 是一个轻量化的任务协同工具，通过设定团队近期目标，逐步拆解为一个一个的任务项方便团队成员逐步完成。此外为了方便跨部门间的协作，Workbene 会用可视化的时间轴和任务进度图示实时的显示出每个部门的任务进度，这样部门之间的工作就能无缝衔接。
“轻量化”在这里首先是指用户使用门槛低、创建工作流程简单。相比于一些竞品在注册时需要邮箱和公司域名，Workbene 用户只需微信授权即可注册，点击“立即使用”后即可进入工作台列表，或快速创建新工作台。
类似“OKR”方法，用户首先需要给团队设置一个阶段性目标，比如完成 MVP 测试、结束某产品初代版本的开发工作。为使内部人员对该目标有更加具象化的了解，系统会要求工作台创建者对该目标添加“关键成果”类描述，具体说明要完成这个目标应该达成哪些成果。
接着用户会把该目标拆解为一个个前后承接的任务。为了使该任务更加清晰明了，用户可对该任务添加详细描述并上传附件文件。在任务列表下可以添加各种细致的检查项以进一步细化该任务。若是用户对该任务还有什么疑惑之处，可以在最底部的“评论列表”里提出。
在工作台的中心部位，会显示出所有指派给你的任务。这就避免了用户在使用类似 Worktile 或 Teambition 时，打开后需要多次页面跳转，从一堆列表中找自己任务的尴尬。
每个部门可在主目标线上创建属于自己的子工作台，每个任务的完成度会用扇形图和线的颜色状态来表示，以方便不同部门实时地查看工作进度。这样解决了上文提到的不同部门之间难以做到信息互通的问题。
新团队成员通过扫描二维码即可加入到某任务中，可以直接略过注册验证等过程，这个功能甚至可以实现与公司外部人员的业务进度对接。在工作周期结束后团队成员可以写工作简报，把近期工作中遇到的困惑、可能的解决办法、接下来的计划记录下来，通过 PDCA 方法改进和提升工作质量
来源：36氪，作者：徐宇。
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厌烦了冷冰冰的在线客服？Autodesk推出完全拟人化的3D语音版本！
苹果公司著名的维持客户忠诚度要素中，有个很重要的部分就是在线商城，心怀疑惑或不满的消费者可以在这里与企业进行一对一沟通。
三维设计软件制造商Autodesk正试图利用某种辅助服务来实现类似的在线服务，使消费者能够跟与最大程度拟人化的对象进行互动。该公司表示，明年将推出新版Autodesk虚拟代理（AVA）头像，由新西兰人工智能与效果初创公司Soul Machines参与设计，具备极度逼真的人脸、声音以及一系列情绪。AVA的CGI最早是在二月份以一个粗略的草图出现在聊天街面上的，如今它的外观改造将使其变成一个更精确、3D渲染的角色——Soul Machines称之为数字人。
演示视频中，全新的AVA面孔与好莱坞最好的CGI角色产生了微妙的生理反应。也难怪，因为她是从相同的技术中产生的。Mark Sagar在2016年成立Soul Machines之前，曾经是Sony Pictures和Peter Jackson（彼得·杰克逊）的Weta Digital等电影的特效大师。在2010年和2011年，他凭借自己在“金刚”和詹姆斯·卡梅隆的“阿凡达”电影中创作逼真的CGI面部动画，赢得了两项奥斯卡奖。他的成就中还有一项就是开发了系统Light Stage，通过多角度的照明，以极其细致的方式扫描人脸和身体，从而创建逼真的3D模型。
好莱坞的制作一般是将扫描作为第一步，比如把演员Zoe Saldana（佐伊·萨尔达娜）的形象变成阿凡达中蓝脸的Neytiri（奈提莉）或是复仇者中的绿脸绿巨人。但Soul Machines运用Sagar在奥克兰大学开发的其他软件，保证了最原始的状态，甚至保留了人体模型的粉红色斑点、堵塞的毛孔和凌乱的眉毛。
Sagar希望进行进一步的研究。离开电影行业后，他一直试图用软件来重建人类的神经系统。通过分析面部表情以辨别微笑，甚至是微妙的笑容，并分析语音以获取愉快的语气，Soul Machines的软件为AVA的神经系统提供虚拟多巴胺。跟作用在人体中一样，虚拟多巴胺可以在在AVA中产生了一种轻松自如的状态。但请不要误会，Sagar警告到，这与人造的感知力还相差甚远。他提到：“一切都是由真实的东西彻底简化而来的，人们甚至还未全面地理解真实事物的运作过程。这只是当下对这些模型的工作模式的思考。”
此外，AVA参与了Sagar的另一个项目——“Baby X”，该项目的目的实际是模拟人类的意识，包含所有积极的与消极的意识，如愤怒和冲动。这些对于客户服务机器人来说都不是正面的属性。
Sagar说：“由于当下的市场需求，数字人一般没有太多的自主权。然后，行为的所有微妙表示都是基于Baby X模型。AVA等数字人无法感知的愤怒。无论顾客多么讨厌，他们都会产生无尽的同理感，用心服务用户。
Autodesk运营副总裁Gregg Spratto说：“我们已经达到了容量限制，即接入的电话数量 ——因为人手还不够。 “我们的产品并不是世界上最简单的，因此仅仅涉及如何开启、运行，或者选择哪种产品也会遇到相当多的问题。”
他表示，即使现在的AVA版本可以提供很多帮助，比如通过文字聊天，每个月处理大约4万个客户帮助请求，平均周转时间约为5分钟。Spratto说：“我们内部代理人团队每月要处理4万个会话。”而AVA主要基于IBM的chatbot软件Watson Conversation API，目前可以处理大约500种类型的请求，通过运行机器学习记录现场求助电话来识别客户的常见问题。
AVA凭借自己的全新面孔和大脑，一路从呼叫中心员工晋升至品牌形象大使。Spratto表示：“我们真的很强烈的感觉到，如果AVA成为Autodesk面向大众的首位服务人员，人们可能会认为AVA是处理问题的第一选择，而不是什么偏转机制。”
对AVA来说，外观尤为重要。Autodesk的新面貌是从演员Shushila Takao的扫描中得来的，她有着淡淡的棕褐色的肤色，有些难以形容。Spratto表示：“这是我们有意为之。我们此番做法就是为了让AVA吸引到尽可能广泛的文化群体。她可以是美国黑人、亚洲人、拉丁裔，或是白种人。”
AVA目前始终保持女性机器人的固有形象，但Spratto说，他在将来会开放虚拟助手，其中包括男性。Soul Machines在其主页上有三种形象，除去之前提到的AVA，还包括单个男性形象。
此外，Spratto表示AVA增加的语音功能将会带来新的亮点。在进行体验的Autodesk客户中，约有一半的人选择与AVA进行文字交谈，一半选择进行对话。Spratto说：“最起码，拥有语音功能使得AVA对那些倾向于说话而不愿用文字聊天的人有一定的吸引力。他还认为AVA辨别人声的功能有助于为为客户带来更多贴心的服务体验。
Autodesk在一份AVA档案中提到，AVA体现了Autodesk的五大品牌特征：真实、开放、智能、信赖和励志。
AVA不仅仅是Autodesk柏拉图式的理想选择。AVA在犯了错误之后，可以接受建设性的批评，永远不会责怪用户。跟其他人一样，AVA也是带着竞争性的欲望在进行搏斗。她的个人资料中写道，“她希望继续前进，想要看看自己能成为什么样的人，以及她的成长如何帮助公司和顾客，但大前提必须确保她是可靠并值得信赖的。”
我们所做的努力只为创造一个更好的聊天机器人。Spratto说：“我们真正想要通过Soul Machines做的就是让AVA尽可能接近人类的体验，并不是假装AVA不是机器人。”
【猎云网（微信号：ilieyun）】12月4日报道 （编译：Halcyon）
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餐饮业职业线上教育平台【勺子课堂】获华创资本领投千万元级人民币新一轮融资
近日，餐饮业职业线上教育平台勺子课堂对外宣布，获得来自华创资本领投，梅花天使跟投的千万元级人民币新一轮融资，本轮融资由创投圈担任财务顾问。完成本轮融资后，勺子课堂将继续深挖餐饮产业升级背后的职业人教育市场。至此，勺子课堂已先后获得三轮融资，投资人包括数位顶级餐饮人及三家机构投资人。
本轮领投方、华创资本管理合伙人吴海燕表示：“以餐饮产业为代表的现代服务业升级的基础是人的升级，针对服务业职业人群的教育培训大有可为。我们看好勺子课堂通过领先的在线教育技术为行业提供理念先进、易于实践的职业教育内容服务。”
发力线上产业教育，将内容重度垂直延伸至教育领域
2015年3月，勺子课堂团队从掌柜攻略起家，2016年试水媒体+教育的商业模式，2017年整个团队大刀阔斧全面进入餐饮职业教育市场着重发力勺子课堂，同时上海成立专注门店流程再造与人才培育的咨询公司：勺子咨询，至此，整个勺子课堂形成了以勺子课堂为核心业务，勺子咨询、掌柜攻略为左膀右臂的内容生产构架及垂直教育商业模式。
勺子课堂创始人宋宣介绍，从整个团队的愿景而言，我们在2017年年初确定为：成为中国餐饮职业教育的第一名。“我们相信，行业知识的壁垒终将被更高效的平台打破，而勺子课堂必将是餐饮产业知识市场中不可忽略的拓荒者、生力军。”宋宣说道。
整个2017年，勺子课堂的工作重点在于构架知识体系、完善产品逻辑、吸引优质人才、获得种子用户、打通内部资源五个方面，勺子课堂联合创始人、前德克士大学执行校长余章荣介绍，勺子课堂2017年与勺子咨询一道构建了以运营力、营销力、支持力、战略力、人才力为核心的课程体系，并紧紧围绕“门店、流程”逻辑构建自持爆品课程。同时，勺子咨询也在成立短短3个月先后服务了：渝是乎、左庭右院、麻辣英雄、牛小灶、莆田、桂源铺等十余家餐饮品牌，涉及服务包含：门店流程诊断、门店流程再造、企业级人才培育等项目。
从服务500万餐饮老板，到辐射3000万从业者
本轮融资完成后，勺子课堂将继续发力垂直于餐饮行业的产业教育。宋宣表示，如今勺子课堂用户中33%为中型连锁商家（3-10家门店），10%为中大型（10-30家门店）餐饮老板、职业人，大部分学习用户企业中高层，未来勺子课堂将把服务进一步下沉到更广泛的餐饮服务者人群，帮助餐饮企业更高效的训练自己的员工，实现餐饮企业优质服务的上行下效。
而这一下沉战略将考验勺子课堂的课程质量，“那些只浮于表面，靠片面经验输出的内容是难以服务更广泛餐饮人，深度的教研、教学能力将成为勺子课堂在行业中持续发力的最大壁垒”宋宣强调。
从垂直媒体布局垂直教育，宋宣和他的团队用2年时间打了一场聚焦战。2016年开启单月盈利后，勺子课堂已实现盈亏平衡，融资完成后勺子课堂将开启更大规模扩张，帮助更多餐饮人，提供更有价值的内容，与能落地的知识、解决方案。让更多人知道勺子课堂。
【来源：猎云网（微信：ilieyun）上海】
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想要走上职场巅峰？用这款小程序，测测你的领导力
编者按：本文来自微信公众号“知晓程序”（ID：zxcx0101），作者：吴慧娟
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iWorker工作家发布V6.0版本，从团队协作转型云ERP
记者在“iWorker工作家”完成B轮融资时报道过，企业级市场都是垂直应用，集成很难，需要考虑组织架构的权限以及信息同步问题，所以当时iWorker工作家的逻辑是集成了CRM、OA、IM、项目管理、日程管理等一套系统。采用“7+2+1”的模式来解决平台化和个性化的矛盾，即7成采用标准化平台，2成采用自定义模块，供企业自主改变流程满足个性化需求，最后1成是移动化以及延伸部分，也是工作家在探索的空间，提供了6个接入口。
而日前，iWorker工作家发布了V6.0版本，在原有的基础上，扩展到财务、进销存、OA、CRM、项目、分销与零售、制造、人力资源等十个管理模块，也就是说，iWorker现在是一个完整的云ERP。
从产品层面说，这一版的亮点主要体现在三方面：
1.加入财务模块，并跟业务融合。新增了总账、报表、应收应付、存货核算、固定资产等模块，与原有的进销存、零售、制造等业务系统连接。所有的业务核算单据都可以根据预设的凭证模板自动生成凭证，传递到财务系统。
2.加入全渠道零售与分销系统。一方面，因为分销管理是集团型企业供应链的重点，所以iWorker把各分子公司独立销售，以及分销商、经销商、代理商等多种销售业务模式都覆盖到。另一方面，iWorker起到了一个数据中台的作用，支持各零售行业线上网店+线下门店进、销、存等往来业务，支持跨境、国内电商，提供多平台、多店铺、多仓库、多家物流管理，以及跨越平台实时同步数据。
3.个性化配置。上文提到，这是iWorker一直在探索的部分，如今是推出了面向服务架构的底层平台——iWorker Tools，包含可视化配置工具、外部API接口、HTML5集成应用、开发和分包应用等解决方案。它将企业内的业务数据，如：客户、商品、订单、库存等转化为数据模式和界面模型。企业只需要进行简单的模块配置，就能调用服务流，较快的实现独立部署。
之所以做重，从协作平台到云ERP，iWorker工作家CEO蔡军的逻辑是，与以服务业为主的美国市场不同，中国目前仍然是工商业占主导，前者强调非结构化的过程管理，后者更重视目标管理和数据结果，因此ERP产品才是国内企业级市场的主流需求。近期遇到瓶颈的SaaS初创公司，绝大多数是针对过程管理的，可能打从一开始就“站错了队”。
据悉，iWorker工作家目前拥有超过3000家付费企业客户，共计41万付费用户数，年平均增长率超过200%。
来源：36氪，作者：徐宁。
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先后从微软阿里离职 【智能一点】想用售前AI替代40%客服工作
早年在微软的研究经历和随后在阿里巴巴将技术落地运用的经验，让胡云华看到了自己将技术和商业结合的可能性。
AI时代的兴起，让他终于在不惑之年即将到来之时决定独立创业，成立了“智能一点”。他领导的团队专注于母婴电商售前客服机器人的开发，协助客服团队完成产品咨询、信息查询、导购、推荐等任务。
团队开发的AI产品可替代40%客服的工作，解决消费者问题的比例上限为80%，实际解决的问题比例为70%，同时相比人工客服，机器人能够提升10%~15%的购买转化率。
目前，公司产品已服务母婴领域微信公众号、年GMV（Gross Merchandise Volume，成交总额）过亿的母婴电商等客户。
主攻售前客服机器人
创业公司的产品自然不能“曲高和寡”，而必须是能够快速落地的应用。但在寻找AI切入的行业和领域时，团队也并非一蹴而就。
公司刚创办时，胡云华想将曾经参与的创业项目进行精简，剔除硬件开发部分，专注智能硬件语音交互系统开发。但是考虑到市场容量、用户使用习惯等一系列问题后，团队放弃了这个方向。后续他们又盯上了体量庞大的微信公众号，不过付费模式不明朗让团队也停止了这方面探索。
思前想后，胡云华认为还是要将AI技术的开发与此前的工作经历结合起来。因此最为合适的探索方向莫过于在阿里巴巴时接触到的电商，而这个行业最适合运用AI的场景便是售前客服导购。
一方面，每天都有大量用户进行售前咨询，无需对他们开展产品使用教育。咨询产生的大量数据可以用于AI模型和算法的训练，同时，用户的使用还有助于团队改善产品。
另一方面，客服对于AI有着强需求。首先客服团队最多只能做到两班倒，但有超过10%的消费者会在0点以后咨询，AI可替代人工负责深夜用户咨询。其次，中国电商会经常进行促销，这也意味着要增加客服应对临时出现的咨询，AI的运用可以降低临时性客服成本。最后，普通客服和金牌客服之间的人效比差异高达7倍，AI则不存在水平差距。
团队之所以做售前导购而非售后，是因为对商家而言，售前是开源，售后是节流。如果运用AI帮助企业节省售前客服成本的同时，又能提高成单率，企业就会有高度的付费意愿。
因此售前客服成为了“智能一点”切入AI领域的主要方向。考虑到母婴市场庞大，如2016年纸尿裤和奶粉销售额分别为300亿元和900亿元，加之母婴标品较多，于是团队先将AI产品运用到了母婴电商上面。
AI研发“三步走”
团队将自己的AI技术发展路径分为了三个阶段，按照问答式机器人、意图和任务机器人、推荐机器人的顺序层层推进研发。
问答式属于被动一问一答的交互形式，它通过搜索式的问答匹配来回应消费者。当机器被问到某个问题时，会在数据库中进行搜索，寻找之前曾经被问到的相似问题及答案。这意味着同一个意思如果换一种表达方式，机器就难以给出答案。并且用户经常提及的问题机器可以很好地回答，反之则效果很差。
因此团队必须更进一步，让机器人理解用户提问的真正意图是怎样的。这就需要机器能够进行多轮对话，同时要对信息进行有效的分类。这样才能保证针对同一问题的不同提问方式，机器经过分析后都可从数据库中提取与之匹配的答案。只有做到这一步，才能最终达到“智能一点”最想做的，即根据用户画像实现产品推荐。
◆ “智能一点”产品使用效果
为了实现意图识别，团队必须先建立知识图谱。首先团队需要从母婴行业相关网站网页中提取关键词、词的属性、词之间的关系等信息形成基本数据库。该图谱会接入客户的客服系统中，并结合企业过往的聊天日志数据，让机器进行自主学习。由此帮助客户建立其符合其产品特性的知识图谱，从而让智能客服的回答成功率更高。
今年5月起，“智能一点”的产品开始进入一家年销售过亿的纸尿裤品牌电商使用。测试期间，机器的运用能替代该品牌方40%的客服工作，一般情况下80%的问题机器都可回答。相比人工客服，“智能一点”的产品可在原有基础上，提升10%~15%的购买转化率。
随着意图和任务型机器人的逐渐优化，团队的AI产品解决问题的比例上限从问答式机器人的50%提升至现有的80%，实际解决的问题比例从30%提升至70%。
在去年11月和今年2月分别完成种子轮和天使轮融资之后，团队在今年7月又完成了1000万元Pre-A轮融资，由青松资本领投，洪泰基金、洪泰智造工场、创新谷跟投。
接下来，团队将继续进行技术积累，在母婴电商行业精耕细作，预计明年公司营收将达到2000万元。
文| 铅笔道 记者 吴泽骞
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「高木学习」获千万级人民币Pre-A轮融资，AI智能学习平台如何验证市场效果
高木学习已于今年下半年获得千万级Pre-A轮融资。本轮融资由松禾资本领投，国内某民营教育机构、图灵人工智能投资、厚德基金跟投。
高木学习成立于2015年，是基于AI的K12个性化学习平台，目前已服务近300家教育机构、约20万中学生。
高木学习平台AI Tutor的理念是个性化学习。它的智能算法首先建立在教师经验总结的基础上，再通过采集、学习学生行为数据不断演进。就像一位人类教师从教学实践中不断积累教学经验一样，使用机器学习算法的AI Tutor也会越来越“聪明”。当学生在平台上训练时，AI Tutor可自动分析学生的学习行为数据来确定其知识能力边界，从而规划个性化的训练路径。
高木学习平台的一大特点是将学习心理学应用到个性化学习算法中，这样做的效果是，算法会根据学生的学习状态适时调整学习内容、节奏和难易度。学生完成练习后，平台会给出实时反馈，将学生取得的进步、成就进行可视化展示，从而增加学生的正面感受、激发学生学习的动力。
高木学习平台的另一个特点是，提分效果明显。个性化学习的理念在90年代就兴起，但迟迟没有普及，主要是效果无法保障。为此，在产品研发出来后，高木学习做了一项试验，它在多个省份、不同中学中选取65个班级，共计3000名学生来使用高木学习平台。结果表明，90%的学生年级排名平均进步约100名。刘瞻透露，这里面有些年级只有三四百人，所以，“进步100名并不是一件简单的事”。
在效果明显的前提下，今年，高木学习也得以快速商业化。
高木学习的主要盈利模式类似于SaaS，以向公立学校和培训机构销售产品获得营收，其中，公立学校客户数占比80%。
值得注意的是，一般面向 B 端尤其是公立学校的产品，容易遇到变现天花板、用户数爆发不如C端等问题。对此，刘瞻回应，目前高木学习面向的群体是初中生，他们面临着升学的压力，在时间、心理上都被限制在学校日程中，因此，要想获客就得先接上学校。而先进入学校也有一个好处：进入学校能让更多的使用者来为平台增加学习行为数据，从而为机器学习提供必要的材料。
随着产品和品牌的成熟，高木学习逐渐在学校之外拓宽市场。今年暑假，高木学习联合卓越教育等培训机构推出了AI双师辅导班，以构建常态化使用场景，完善服务闭环。这些班级在原来教师授课的基础上，加入“AI老师”课时，替代25%的教师课时。此举为教师减轻了工作量，同时也提升了学习效果。据刘瞻介绍，AI双师班的续班率高达90%，为培训机构增加了约30%的利润，高木学习收取10%-15%的分成。
本轮融资后，高木学习准备将业务扩展至不同年级、科目和一些职业考试。目前，高木学习已在着手研发初中物理和化学，此后还将推出面向小学和大学的个性化学习产品。刘瞻透露，开发面向小学生的课程后，高木学习可更灵活地开展2C业务。“小学生升学压力比较小，课外时间充裕，我们可以灵活地对C端推广产品。”
据悉，高木学习的产品研发人员占团队的75%左右，核心成员曾供职于巴克莱投行、帝国理工数据科学研究院、国安数据挖掘实验室、复旦大学心理学系等。
来源：36氪，作者：黄雪姣。转载或内容合作请点击转载说明，违规转载法律必究。
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