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硅谷
【美国】AI招聘创业公司Talview完成了675万美元的A轮融资
AI招聘创业公司Talview完成675万美元的资金。支持者包括StormVentures、InvenotusCapital、EilesCapital和EmergingVentures。
该公司打算利用这些资金进一步增强人工智能能力，并在全球范围内扩张。
由Sanjoe Jose、Subramanian‘Mani’K和Jobin Jose创建的Talview提供了一个AI和ML增强的安装平台，允许企业通过允许招聘人员自动化重复任务来减少雇用时间。该平台结合了三种技术：常规招聘人员任务的自动化，随时随地进行面试，以及在招聘过程中获取和重用数据。这是通过其人工智能的视频访问，认知远程处理，和先进的评估解决方案，利用自然语言处理，机器学习，计算机视觉和视频分析能力。
它集成到大多数申请者跟踪系统(ATS)和学习管理系统(LMS)中，以帮助审查员和管理员自动化重复任务，以便他们能够集中精力选择合适的候选人。
到目前为止，Talview的人才获取过程已经被亚马逊(Amazon)、德勤(Deloitte)、瑞士再保险(SwisRe)、科尼扎特和西芙拉(Sephora该公司还与埃森哲(Accenture)、IBM和微软(Microsoft)等大型科技公司签署了合作协议，向全球客户提供解决方案。中小企业
原文链接：http://www.finsmes.com/2019/08/talview-raises-6-75m-in-series-a-funding.html
以上由AI翻译，仅供参考
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硅谷
【美国】科技职前教育公司Pathstream获得1200万美元融资，弥合学生与科技公司的差距
Pathstream，由风险投资公司Entangled Group创办，与硅谷顶级科技公司合作，为大学创建教育计划，今天宣布投资者包括TDM在内的1200万美元 A 轮投资合伙人，Hereditas Capital Management，Bisk Ventures，New Ground Ventures和社会影响投资者Rethink Education。
“人才就在那里。愿望就在那里。但是，大学和大学往往很难跟上发展最快的第一份工作所需的技术技能的快速发展，” 特殊项目学院院长助理Sissi Rodriguez说。在迈阿密戴德学院。“这项工作是为了在大学和正在改变劳动力市场的技术开发者之间建立更紧密的联系。这是为了释放学生的潜力，这些学生可以帮助雇主关闭技能 - 而不仅仅是技能差距。”
与大学替代或新兵训练营不同，Pathstream与雇主合作创建可通过20多所美国大学和大学的网络提供信贷的课程。根据最近的研究，近一半的大学毕业生在第一份工作中就业不足; 五年后，就业不足的毕业生现在可能是就业不足的五倍。
Pathstream对软件特定技能的独特强调（例如Tableau，Salesforce，Facebook广告管理器）反映了这样一个现实，即最需要的技能差距不仅仅是编码。据Burning Glass称，在过去五年中，需要使用Salesforce软件经验的工作量翻了两番。2017年，超过300,000个职位发布需要Salesforce技能。与2011年和2015年相关的Tableau相关职位数量增长了2,500％。甲骨文相关职位在同一时期增长了444％。
“大多数人都没有意识到，从商业到医疗保健到设计，几乎每个职业领域现在都需要技术技能的程度。正在创造的绝大多数技术工作远远超出了科技行业，” Eleanor Cooper说。 Pathstream联合创始人兼首席执行官。“通过直接与软件开发人员合作，这可以促进对新技能的需求，我们能够帮助学院不仅具备普遍的技术技能，而且还有雇主所期待的那种针对职业的软件技能。”
去年，Pathstream宣布与Facebook建立了开创性的合作关系，其核心是设计一个证书计划，为学生准备使用Facebook的数字营销软件。这些课程现在由全国20多所大学提供。该公司还与领先的实时3D平台Unity合作，利用虚拟和增强现实创建沉浸式设计证书。与需要基于地点的教学的一些职业不同，Pathstream独特的在线平台使学生能够练习他们在工作中所需的相同技能，从而比以往更容易在追求学位的同时提升高需求职业。
“Pathstream与大学合作，打破了学位无可争议的长期价值与雇主今天要求的技术技能之间的错误二分法，”纠缠集团创始人兼首席执行官Paul Freedman说道。“这是为了帮助学生通过缩小大学与第一份工作之间的差距来避免就业不足陷阱。“
关于Pathstream 每个人都应该能够获得在现代经济中取得成功所需的数字技能。Pathstream与领先的科技公司合作，通过社区学院和大学合作伙伴关系提供品牌数字技能职业计划。
消息来源Pathstream
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硅谷
数字身份证有助于确保对零工经济的信任，我们完全同意
“零工经济”是越来越多劳动力的名称。在Uber，Fiverr，Task Rabbit和Deliveroo等平台的成功推动下，这群独立工作人员接受“演出”或非常短期的工作合同，以适应他们自己的日程安排。
通过专注于效率，低成本和灵活性，以及基于应用程序的技术平台，工作人员将很少或在某些情况下永远不会满足他们的雇主。
鉴于工作的短期性质以及他们（简要）服务的公司缺乏直接义务，工具经济在很大程度上依赖于信任。
但是，如果那个工作人员不是他们自己想要的那样，那么这种信任很快就会破灭。
根据麦肯锡公司的数据，美国20％至30％的工作人口以某种方式从事经济发展。随着经济的增长 - 越来越多的用户基本上会通过点击应用程序邀请陌生人进入他们的生活 - 这种微妙的信任问题将会变得更加严重，而且其不足也会更加暴露。
也许您已经聘请了一位网页设计师来修改您的WordPress帐户，但事实证明他们没有必要的PHP技能来完成截止日期的工作。
或者，你雇了一个人来重新装修你的起居室，但是他们派了一个学徒，这需要两倍的时间才能完成一项低水平的工作。
据Quartz报道，零工经济信托难题的答案可能在于数字身份证。
虽然传统形式的身份证驾驶执照和护照可以复印和发送，无论它们是否具有代表性，但数字身份证可以在平台上进行数字身份验证，以确保雇主和客户的安心和安全。
数字身份证可以包括有关工人声称的凭证的信息。对于客户和服务提供商或平台，合同将变得更简单。
但是，不只是客户和雇主可以从数字身份证中受益。虽然许多在gig经济中工作的人可能会引用管理税收，工作时间和福利的问题，但数字身份证可以允许他们在他们所处理的所有平台上提交相同的文档。
它还可以为福利计划和直接针对工人的其他激励措施奠定基础，因为这个部门成为我们国家经济的更大推动力。
据麦肯锡全球研究所称，良好的数字身份证需要具备以下特征：
经过验证和认证，具有高度的保证
独特且经个人同意而成立
保护用户隐私并确保完全控制个人数据。
如果仔细考虑这三个方面，数字身份证将使演出工人能够更正式地参与经济，并推动不断增长的演出经济，这将在未来几年继续进入更广泛的行业。
公司会发现只需点击一下就可以更轻松地验证员工的资质 - 工作人员会发现更容易跟踪他们的客户和同时进行的各种“演出”。
数字身份证的概念已经在运用，即使在银行业也是如此，这表明这种无纸化身份证的安全性如何。
迄今为止，瑞典的银行ID现已拥有超过800万活跃用户。与此同时，爱沙尼亚已经为其公民采用了国家颁发的数字身份证，允许他们在不离开家的情况下开设银行账户
这些好处是大规模的。鉴于世界上有超过10亿人现在拥有自己的数字身份证，在美国和英国等国家开始采用类似方法之前不会太久。
当他们这样做时，工作人员及其雇主将成为从中获益的最大赢家之一 - 该技术可以在很大程度上确保信任仍然是所有相关人员的一个不可或缺的零工经济方面。
以上由AI翻译完成，仅供参考!
原文来自：
Digital ID could help secure trust in the gig economy
https://techhq.com/2019/08/digital-id-could-help-secure-trust-in-the-gig-economy/
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硅谷
Salesforce斥资13.5亿美元收购企业软件独角兽ClickSoftware
据国外媒体报道，美国在线软件服务商Salesforce周三表示，已同意以13.5亿美元的价格收购私人持有的企业软件开发商ClickSoftware。这家公司主要开发用于员工外派服务管理的专业软件。
据报道，此次收购将以现金和股票的方式进行，这笔交易可能有助于Salesforce与市值最高的软件业上市公司微软展开竞争。微软于2015年收购了菲尔德服务软件公司。
两个月前，Salesforce宣布了该公司有史以来最大的一笔交易，以150多亿美元收购了数据可视化软件公司Tableau。
过去，Salesforce已经提供了处理企业员工现场服务的工具，其中包括跟踪员工外出为客户进行维护的情况。
“Salesforce现场服务Lightning软件建立在服务云之上，利用最新的调度员工授权和物联网技术，使企业能够将整个服务员工连接到一个单一的、集中的平台上。”Salesforce在一份声明中表示:“凭借现场服务Lightning和ClickSoftware的结合能力，Salesforce将引领企业现场服务的未来。”
ClickSoftware成立于1997年，LinkedIn社交网站资料显示雇佣了829名员工。该公司的客户包括博世(Bosch)和沃达丰(Vodafone)。
据悉，上述的现场软件服务也属于云计算应用软件服务的范畴。在6月份的收益报告中，该公司报告称，软件云服务首次突破了10亿美元的收入门槛。此次收购旨在保持这些数字继续增长。
据国外媒体报道，ClickSoftware公司曾经在2000年上市，并一直保持上市状态，直到2015年与私募股权投资公司Francisco Partners达成交易，对方以4.38亿美元的价格将其收购并且退市。新东家改善了这家软件公司的运营，在把公司的现金规模增加了一倍多之前，坚持运营了四年直到如今的变卖交易。
该交易预计将于今年秋季完成，并将受到正常监管审批程序的制约。（腾讯科技审校/承曦）
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【美国】数字化选拔软件Harver完成1500万美元的B轮融资，合计完成3500万的融资
纽约，2019年7月31日 领先的就业前评估软件公司Harver今天宣布，它已经在Insight Partners的带领下筹集了1500万美元的 B 轮融资。该投资将进一步加速Harver通过数字自动化重塑数量招聘流程的愿景。
“ 在短短几年内，Harver彻底改变了全球企业组织的候选人选择流程。他们提供的解决方案彻底改变了公司评估和聘用顶尖人才的方式， ” Insight Partners董事总经理Peter Segall表示。“ 我们很高兴继续与Harver建立合作伙伴关系，并将其发展成为招聘技术领域的行业领导者。”
自2015年推出以来，Harver一直有一个独特的使命 - 将候选人选拔过程数字化转变为体验招聘人员，招聘经理和候选人的喜爱。其平台旨在消除围绕大量招聘的挑战，包括管理大量申请人，减轻无意识偏见，以及提前获取正确信息以制定数据驱动的招聘决策。
“ 通过我们的技术，我们能够对全球大型企业公司的候选人选择流程进行数字化改造。我们将使招聘人员能够更好，更快地匹配候选人，同时消除决策过程中的所有偏见，” Barend Raaff说。Harver的联合创始人兼首席执行官。为实现这一目标，Harver将继续扩展其产品开发和匹配引擎。“Insight Partners的大量投资将为我们提供扩展产品所需的支持，并与更多寻求创新和转变其招聘实践的公司建立联系。”
关于Harver
Harver是一个大规模招聘的就业前评估平台。数百家最具创新精神的公司，包括Netflix，优步，Booking.com和喜力，都使用Harver将他们的候选人选择过程数字化转变为体验招聘人员，招聘经理和候选人喜欢。Harver 在阿姆斯特丹，纽约和伦敦设有办事处，正在扰乱招聘行业，为公司提供一种智能方式来评估和自动化候选人选择的各个方面，同时在此过程中消除无意识的偏见。
关于Insight Partners
Insight Partners是一家全球领先的风险投资和私募股权公司，投资于高增长的技术和软件公司，这些公司正在推动其行业的变革。Insight成立于1995年，目前管理着超过200亿美元的资产，并累计投资于全球300多家公司。我们的使命是与有远见的高管一起成功寻找，资助和工作，为他们提供实用的实践增长专业知识，以促进长期成功。在我们的员工和我们的投资组合中，我们鼓励围绕核心信念的文化：增长等于机会。
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原文来自：https://harver.com/press/harver-raises-15m-in-series-b-financing/
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【美国】零工平台Jobble完成1100万美元融资，Vestigo和AXA投资
Jobble由Zack Smith和Corey Bober创立，是一个按需市场和管理工作平台，连接美国6,000万名灵活工作者，为提供灵活工作机会的公司寻找工作。
作为美国最大的零工工作平台之一，Jobble在全美50个州的1,600多个城市提供服务。
“工作场所管理是Vestigo投资的核心领域，特别是随着越来越多的美国人放弃传统职业，转而灵活就业，” Vestigo Ventures董事总经理Michael Nugent表示。“我们不仅对Zack和Corey的愿景印象深刻，一旦我们看到Jobble令人难以置信的增长的证据，我们就知道这将成为我们在工地管理方面努力的基石投资。”
这一轮的收益将用于扩展Jobble的开发团队，以增强平台的用户体验。此外，公司将进行销售和营销工作，以显着扩大其国家足迹，并有可能进行国际扩张。
“Jobble建立了一个市场领先的平台，使公司能够快速，经济地招募经济型工人，” AXA Venture Partners的普通合伙人Alex Scherbakovsky补充道。“我们很高兴与Zack及其团队合作，在全球范围内扩展Jobble，并扩大公司为gig经济工人提供的产品，包括保险等金融产品。”
“工作经济正在彻底改变人们的工作方式，随着灵活工作的增加，需要一个同样灵活的招聘平台，” Jobble首席执行官兼联合创始人扎克史密斯说。“除了帮助扩大我们的销售和工程团队，我们与Vestigo和AXA Venture Partners的合作伙伴关系为我们提供了有价值的数据和金融科技和保险领域的专业知识，以更快，更有效地实现我们的愿景。”
除了帮助扩大我们的销售和工程团队，我们与Vestigo和AXA Venture Partners的合作伙伴关系使我们能够获得他们在市场中的深厚背景，包括有价值的数据以及对金融科技和保险领域的广泛了解。
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【美国】员工验证服务公司Truework获得红杉资本1200万美元的A轮融资
编者注：这个服务比较有趣，也比较区域属性，我们知道在美国你租房，买房，入职等需要核实和验证你的很多信息。个人信息如何更好的保护，一股脑都提供还是能够控制？除去我们用区块链的DID的去中心化的身份管理方式。传统的如何做？Truework带来了新的挑战。也赢得了机会。
Truework在7月30日表示，它已经完成了由红杉资本领导的A 轮融资1200万美元。参与这一轮还有斯坦福大学和现有的Truework投资者，包括Khosla Ventures，Menlo Ventures和Founder Collective。Truework是一个身份管理平台，旨在让消费者控制他们的个人和专业信息。
该公司还宣布其网络在短短一年内已发展到超过一百万用户。
在重大交易期间，从购买房屋到申请工作，银行和其他机构必须验证有关消费者的私人敏感数据。虽然其中许多活动已经转移到网上，但验证身份的过程仍然停留在过去，受到缺乏消费者透明度和准确性的困扰。从就业和收入数据开始，Truework保护敏感的身份信息，仅在消费者明确同意的情况下提供详细信息，同时自动同步人力资源部门，银行和其他机构的手动工作流程。
“我们正在努力从根本上改变数据经济，其中信用局通过滥用消费者的隐私继续挤压利润，”Truework的联合创始人兼首席执行官Ryan Sandler说。“当第三方获得私人数据的访问权限时，它通常是个人的完整黑匣子。Truework正在将这些流程置于前沿和中心位置，将更多控制权交给消费者。“
“身份对于共享经济和其他在线服务的健康至关重要，但今天它完全被打破了。Truework正在构建互联网的新身份层，这将为许多不同的交易带来安全性和速度。他们在短短一年多的时间里取得的成功表明，在这个过时的空间里，对创新和隐私的需求令人难以置信，“红杉资本合伙人Alfred Lin补充道。Lin正在加入Truework的董事会，并且还是Airbnb，Doordash和其他公司的董事会成员。
Truework的雇主平台于2018年4月推出，与人力资源和薪资系统相结合，可自动处理就业和收入要求。员工能够实时批准或拒绝每个请求，允许银行和其他机构访问信息，而不会降低申请流程的速度。今天，Truework的网络由数百名雇主组成，包括The College Board，Oscar Health，InVision和Tuft＆Needle。该公司为3,000多家金融机构提供服务，并验证了超过20亿美元房屋贷款的收入数据。
新的资金将用于扩展产品和工程团队，并扩大其为消费者和企业用户提供的身份平台的范围。
“很难相信，2019年消费者无法立即完成在线抵押资格认证流程的每一步。Truework正在通过让贷方快速核实就业，收入和其他身份数据来解决最终遗失的问题，“创始人基金的合伙人Keith Rabois说道，他在Khosla Ventures领导Truework的种子轮。Rabois是Opendoor，Affirm和其他人的董事会成员。
要了解有关Truework的更多信息，请访问https://www.truework.com/
关于TRUEWORK
Truework正在构建一个经过验证的身份网络，使消费者能够控制其敏感的个人信息。该公司最初专注于经过验证的就业和收入数据，这些信息是贷款和住房市场顺利运作所必需的，但依赖于过时的纸笔流程，使消费者无法保证隐私或准确性。Truework的平台为人力资源部门，银行和其他人员数字化这一流程，使员工在申请贷款和公寓租赁等交易时更快更安全地获得验证。该公司由Ryan Sandler，Ethan Winchell和Victor Kabdebon于2017年创立，由红杉资本，Khosla Ventures等公司支持，迄今已筹集了1500万美元。要了解更多信息，请访问www.truework.com。
以上由AI翻译完成。仅供参考！
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长篇经典：人力资本分析和AI的四个信任的维度-Josh Bersin
编者注：这是一个长篇的文章，谈AI和People Analytics在工作场所中的几个核心的问题：信任的四个维度：隐私、安全、偏见、人的影响。值得思考！
尤其是HR开始新的数字化时代。请记住，信任是我们今天业务中最重要的事情之一。如果发生不好的事情，你不仅会失去工作，而且对公司声誉的损害可能是巨大的。
原标题：People Analytics and AI in the Workplace: Four Dimensions of Trust
作者：Josh Bersin
以下由AI翻译完成，仅供传递信息，原文请访问文末
AI和People Analytics已经很火了。正如我过去所写的，工作场所已成为一个高度数字化的地方。公司使用调查和反馈工具来获取我们的意见，新工具监控电子邮件和我们的通信网络（ONA），我们捕获有关旅行，位置和移动性的数据，组织现在拥有关于我们的健康，健康和健康的数据。
此外还增加了一个新的数据流，其中包括视频（每个视频会议都可以录制，超过40％的工作面试被录制），音频（记录会议的工具可以感知心情），以及识别面部的图像识别。
在人力资本分析的早期，公司捕获了员工数据，以衡量控制范围，绩效评级分布，继任管道和其他与人才相关的主题。今天，随着所有这些新信息进入工作场所（几乎在工作中点击的任何地方存储在某个地方），人员分析的领域变得非常个性化。
虽然我知道人力资源专业人员认真对待道德和安全工作，但我想指出一些我们需要考虑的道德问题。
数据滥用的风险
首先，让我给你一点动力。虽然您可能会从人力资源软件公司购买一个出色的新员工参与工具或“保留风险预测器”，但这些新系统会带来风险。当您购买系统时，您实际上不知道它是如何工作的，因此它所做出的每一个决定，建议或建议都会成为您组织的问题。
例如，假设您使用Pymetrics，HireVue（编者注：视频面试的工具）或其他高级评估技术来评估求职者。虽然这些供应商努力消除工具中的种族，性别和代际偏见，但如果您实施这些偏见并且候选人起诉您，您的公司应负责任。这种情况一直都在发生。（了解亚马逊如何无意中创建了自己的性别偏见的招聘系统。）
我就遇到过这种事情。多年前我们邀请一名秘书职位的候选人面试，但是我当天不得不离开办公室。候选人来到办公室，我们的办公室经理告诉她我们必须重新安排面试。她立即起诉我们歧视，因为她是受保护阶层的成员。我感觉很糟糕，我们付出了她的时间，但我能看出她的感受。
我要指出的另一个例子。一家公司从他们的HCM系统打开“保留预测器”告诉我，他们的经理看着这些评级，并在看到飞行风险时做各种奇怪的事情。一些管理人员实际上不再与这些人交谈并减少他们在工作中获得的支持，因为我猜他们认为“他们正在考虑离开。”显然，这不是良好的管理，但如果我们不好好利用这些数据，人们可以错误地使用它。
当然，还有其他可能出错的事情。如果您可以访问员工健康数据并使用它来评估或讨论员工的表现，我确信您处于合法危险之中。（我不是律师。）如果您泄漏或无意中发布了员工健康数据，则违反了HIPAA规则。
有很多很多地方可以解决问题。只要看看Facebook，Equifax，万豪以及其他所有认为他们都在保护数据的大公司的情况。人们犯错误; 员工做坏事; 我们必须保护数据，算法和管理行为。
随着人工智能变得越来越普遍，我们不再看到数据，而是看到“轻推”或“推荐”。如果“轻推”在某种程度上有偏见而员工变得心烦意乱怎么办？你知道这个软件是如何运作的吗？你可以回过头来确保它没有根据一些不正确的标准进行区分吗？
最后，如果您是分析师并且自己进行分析，您是否准备好在攻击下捍卫您的调查结果和建议？如果有人挑战您的发现并希望按年龄，性别，种族，甚至地点或季节了解数据 - 您是否已准备好确保其有效和可靠？我知道这是我们可以用统计工具做的事情，但我们必须要小心。
请记住，信任是我们今天业务中最重要的事情之一。如果发生不好的事情，你不仅会失去工作，而且对公司声誉的损害可能是巨大的。
我们应该做什么？
我在这个领域做了很多工作，包括花费相当多的时间与IBM，O'Reilly的人们，当然还要与许多人力资源领导者，人员分析领导者和供应商交谈。为了帮助您通过人员分析了解道德问题，让我提出以下框架。
首先，您使用的数据和算法是否公平？它是否准确反映了您想要的性能或生产率数据，而不排除，区分或无意中偏差结果？这很棘手，我将在下面讨论。从这个框架可以看出，道德有两个方面。
二，数据系统和算法安全吗？我们是否在保护隐私，机密性和安全性？谁有权访问，我们如何审核其在公司中的使用和路径？
这是IT中一个众所周知的问题，但现在我们必须处理人力资源问题。
当您查看这两个维度时，您基本上会发现有四个维度需要信任。
要考虑的第一个道德问题是隐私。如上图所示，Facebook，CVS，雅虎等公司在这里遇到了麻烦。当员工加入您的公司时，他们会授予您收集大量数据的权利，但我们作为雇主无权披露此数据，共享或将其与个人识别的信息相关联。
1.隐私
在GDPR规则中，如果员工要求，组织也必须“忘记”这些数据，因此需要考虑一些重要的业务实践。如果你看一下上面的一些问题，他们都会处理披露和保护问题。谁可以访问这些数据并让这些人接受过隐私规则和程序方面的培训？
在Deloitte，所有顾问都会参加强制性的隐私年度课程，我们的PC被扫描，我们接受培训，不会以可以披露的形式存储任何客户信息。就人力资源而言，我们需要告诉员工我们正在收集哪些数据，并确保他们理解这些数据是用于积极目的的。
虽然我们中的许多人可能会觉得在社交媒体和其他地方分享我们的个人故事很舒服（我个人不这样做），但其他人则更加私密 - 因此即使是内部员工目录也可能存在问题。一家大型科技公司最近告诉我一个关于工程师的故事，该工程师创建了一个内部社交网络，该网络显示了曾在哪个办公室工作的员工以及他们过去的工作。员工们很不高兴“发现”这个网站，因为他们没有事先征求意见，抗议其使用。该员工只是一名试图让公司成为更好工作场所的工程师，不得不关闭系统。
并且捕获的数据量不断增加。例如，L＆D中增长最快的领域之一是虚拟现实（现在称为沉浸式学习）。VR程序捕获所有类型的个人表现数据 - 您的注意力范围，眼球运动以及您应对压力的能力。Pymetrics评估测量您的冒险能力和认知处理。这种类型的数据可能对目的有用（培训，工作适合），但如果不保密，也可能被滥用。
告诉别人您正在做什么，解释您的“选择加入”政策，并确保您为所有员工数据制定了良好的隐私政策。（GDPR规则要求您获得此类同意，并且您还允许员工查看您收集的数据。）
2.安全
隐私的姐妹是安全。数据是否存储和保护在其他人无法找到的地方？您是否拥有密码策略，加密和其他数据保护措施，以便员工无法将数据带回家，将其发送给第三方或意外将其发布到互联网上？这些是所有公司必须处理的IT问题，当我们收到诸如薪资，工作经历，医疗保健数据和其他个人信息等敏感信息时，我们必须妥善保护。
在欧盟，这已成为一项法律。GDPR规则之一是需要创建数据保护官并设计您的系统以进行数据保护。如果发现贵公司在这些地区失效，您可能会被罚款高达收入的2％，这是一个巨大的风险。
3.偏见
我们在People Analytics中遇到的第三个也是最困难的（也是最新的）问题是偏见。无论您是自己分析数据还是从供应商处购买AI工具，我们都必须记住所有算法系统都基于现有数据。如果现有数据存在偏差，则预测和建议将存在偏差。
这是一个非常难以解决的问题，许多组织正在努力解决这个问题。（IBM Research有关于此主题的精彩视频。）例如：
试图评估公平薪酬的系统会将员工与同行进行比较，但可能无法理解种族，地点和年龄等问题
预测保留的系统可能会歧视少数群体或因文化原因离开公司的其他人
评估适合工作的系统可能会使嵌入招聘历史的旧的，有鉴别力的招聘实践制度化
使用组织网络分析来识别绩效的系统可能没有意识到性别或年龄在信任和关系中起着重要作用
预测表现优异者的系统将偏向现有的高评价个人（可能是白人）。
您购买或构建的每个预测分析系统都会内置偏见。（“偏见”一词的意思是“基于过去的影响”，这正是AI试图做的事情。）
您可以采取的减少偏见的最佳方法是监控和培训您的分析系统。换句话说，查看它所做的预测和建议，并检查结果是否有偏差。亚马逊发现其招聘机器人偏向于女性。IBM通过“机器人培训师”不断监控其内部薪酬推荐引擎和在线管理教练（均由Watson提供支持），他们不断调整系统以应对新情况。
我记得几年前一家公司告诉我，中国的薪酬政策效果不佳，中国的工资增幅是美国的两倍。您的系统可能不知道这一点，因此它可能会偏向于中国的加薪或过度偏向美国的加息。这些不一定是不道德的决定，但这种偏见会伤害你的公司。
供应商非常关注这一点。Pymetrics对此非常认真，公司现在开放其算法来减少偏见。其他供应商应该这样做。
当我们巧妙地训练历史数据的算法时，我们在很大程度上只是重复过去。......我们需要做更多，这意味着检查数据中嵌入的偏见。 - 凯茜奥尼尔，“数学毁灭武器”
你能做什么？监控，评估和培训您的数据驱动系统。例如，IBM率先使用人工智能来帮助改善职业发展，管理实践和薪酬。该公司定期审查其基于Watson的人力资源预测员，并培训他们更聪明，更少偏见。（IBM告诉我，他们基于AI的人力资源聊天机器人现在可以在问题答案中提供超过96％的员工满意度。）
可解释，透明或可信的AI
人工智能社区有一个重大的变化，就是让系统“可以解释”。例如，为什么系统会推荐这个工资变化呢？如果您了解预测的原因，您可以更智能地对其进行操作。
4.人的影响力许多供应商正在构建检测AI偏差的工具，包括IBM的偏差检测云服务，来自Pymetrics的Audit AI。麻省理工学院的研究人员现在发布了自动偏置检测 以及 消除AI偏差而不会降低精度的方法。作为人力资源系统的买家，您应该询问这些功能。
信任的第四个维度可能是最重要的。您对捕获此数据的意图是什么？
正如GDPR规则 明确指出的那样，捕获数据以“看看它可能告诉我们什么”是不行的。如果员工认为他们因错误的原因受到监控，那么影响将是负面的。因此，我相信您应该坐下来记录为什么要捕获给定的数据流并清楚地为项目设定目标。Facebook显然没有在他们的业务中做到这一点，他们仍然在恢复声誉受损。
要问的最大问题是：为什么要实施这种特定的分析或AI工具？它会帮助人吗？还是用于监控或秘密进行绩效评估？
大多数供应商都有最好的意图。
Phenom People的新人才体验平台使用AI帮助求职者找到合适的职位空缺，帮助内部求职者找到合适的工作，并帮助聊天机器人向您提出智能问题，以了解您的工作需求。
Glint的新经理Concierge使用AI推荐行为变化和课程，以帮助您成为更好的领导者。ADP的Compass工具和CultureAmp的Zugata也是如此。Humu正在为团队和运营绩效做这件事。
来自IBM的Watson Candidate Assistant使用您的简历来确定您作为求职者的技能，并找到最佳工作，大大提高招聘质量和聘用时间。
EdCast，Valamis，Fuse和Volley正在使用AI推荐学习内容，BetterUp使用AI为您找到最好的教练。
Oracle，Workday和SuccessFactors使用AI来实现许多功能。Oracle HCM建议调整工资，甚至根据您自己的角色和行为自定义您看到的屏幕，从而简化系统本身。
像Spring Health这样的供应商现在使用AI来诊断您的心理健康并推荐正确的提示，辅导员或医生。
事实上，我很清楚所有人力资源技术供应商都在推动人工智能对人们的积极影响。然而，作为买家，我们必须确保我们能够很好地使用它。
举个例子，这里有一些要避免的事情：
不要使用监控数据秘密通知绩效评估。例如，一家金融服务公司使用一种热量和运动检测器来确定谁进入办公室。雅虎着名审查了VPN日志，以了解人们何时在家工作以及何时没有人工作。这类活动会损害员工的信任感，几乎总会导致糟糕的决策。
不得将任何形式的福利数据用于法律允许的任何其他目的。将某些健康数据用于保险定价是合法的：将其用于继任计划，绩效评估或任何其他形式的员工辅导是不合适的。
不要将训练数据（程序性能）用于性能评估。这不仅会降低信任度，还会使您陷入法律危险之中。
不要跨越个人和专业数据之间的界限。如果您正在跟踪员工手机中的数据，请确保您不会授予他人访问个人信息的权限。虽然该设备可能归公司所有，但侵犯隐私会让您陷入困境。
事实上，在大多数大公司中，在开始捕获数据之前应该进行法律审查。您的项目是否符合GDPR指南，HIPAA规则和其他机密性保护？
还要记住，基于AI的调度和工作供应问题也是有风险的工具。例如，万豪公司实施了一个新的系统来安排管家，并结束工会劳资纠纷，因为工人受到不公平对待。该系统正在推动管家疯狂地从一个房间跑到另一个房间。换句话说，它不是为了“帮助人们”，而是为了“帮助公司”。
我可以给出的简单建议是：将您的分析程序专注于对人产生积极影响的策略。如果您正在跟踪人员以衡量工作效率，并且数据将用于改善工作，那么您就会朝着正确的方向前进。如果您使用这些数据来淘汰低绩效企业，那么您可能违反了公司的管理原则。
底线：使用良好的意识，考虑道德是一个“安全”问题
越来越多的公司聘请了“ 首席道德官 ”和其他工作人员来帮助完成这些项目。其他人正在创建“道德使用委员会”，以确保所有分析项目都经过仔细评估。所有这些都是重要的想法。
就像多样性和包容性更像是“安全计划”而不是“培训问题”，数据的道德使用也是如此。最多元化的组织使用指标和委员会来确保他们的D＆I战略得到加强。我们必须在道德使用员工数据方面做同样的事情。
当您启动新的分析程序时，您需要一份需要考虑的问题清单。问问自己“如果这个节目出现在纽约时报的头版上会怎么样？”这会损害公司的声誉吗？
如果答案是肯定的，你需要做更多的功课。
最后，让我们以数据为导向使用消费者体验。暴露大量消费者数据的公司遭受了可怕的打击。
今天，信任是我们拥有的最重要的商业资产之一。认真对待并确保您努力使管理数据驱动朝着正确的方向发展。你会很高兴的。
原文来自：https://joshbersin.com/2019/05/the-ethics-of-ai-and-people-analytics-four-dimensions-of-trust/
再次说明，翻译来自AI，仅供参考学习~
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硅谷
GDRP产生新生意：Ethyca融资420万美元，帮助企业以简化GDPR合规性
GDRP 是什么可以看点这里详细。
什么是GDPR？General Data Protection Regulation (“GDPR”)
GDPR由99篇文章和173篇专题文章组成，是欧洲新的数据保护法律框架。它基本上可以让欧盟居民更好地控制组织如何在线收集，处理，存储和分享他们的个人数据。它要求组织采取某些步骤来确保他们能够充分保护收集到的个人数据
GDPR将于2018年5月25日开始执行。
如果你的活动需要从欧盟采集数据（或者你采集了欧盟的人的数据），就必须要遵守这个法律规定！
GDPR影响受规章保护或有义务遵守的三个主要群体：数据主体，数据控制者和数据处理者。
现在这个生意出现了！说白了，隐私怎么都是个生意~
我们来看下Ethyca的故事，以下由AI翻译，来自Techcrunch，仅供参考
欧洲数据隐私法规GDPR已经实施了一年多，但对公司来说仍然是一个挑战。纽约市创业公司Ethyca已经从头开始创建了一个解决方案，以帮助客户遵守法规，今天它宣布了由IA Ventures和Founder Collective领导的420万美元投资。Table Management, Sinai Ventures, Cheddar founder Jon Steinberg and Moat co-founder Jonah Goodhart also participated.跟投了
在它的心脏，Ethyca是一个帮助公司发现敏感数据的数据平台，然后为客户提供查看，编辑或删除系统数据的机制。最后，该解决方案使公司能够定义谁可以在整个组织中查看特定类型的数据来控制访问。所有这些组件旨在帮助公司遵守GDPR规定。
Ethyca企业事务日志（屏幕截图：Ethyca）
公司联合创始人Cillian Kieran表示，自动化组件是关键，应该大大降低与遵守GDPR规则相关的复杂性和成本。从他的角度来看，目前的解决方案涉及昂贵的顾问或需要一些人工干预的解决方案，并不能让公司一路走来。
“从基础架构的角度来看，这些解决方案实际上并未解决问题。我认为这是区别。您可以去使用顾问，也可以使用控制面板来告诉您需要做什么。但最终，在某些时候，您要么必须构建或部署修复某些问题的代码，要么手动管理或修复这些[问题]。Ethieca就是为此而设计的，它消除了这些风险，因为它在基础设施层面通过设计来管理隐私，“Kieran解释道。
如果您担心向第三方供应商提供此类信息的隐私，Kieran表示他的公司从未真正看到原始数据。“我们是一套介于业务流程之间的工具。我们不捕获原始数据，我们看不到个人信息。我们根据唯一标识符找到信息，“他说。
该公司已经存在了一年多，但已经花了第一年开发解决方案。他认为这项投资是对其初创公司试图解决的问题的验证。“我认为投资代表了投资者群体以及科技界的基本上不断增长的意识，即作为监管约束的数据隐私是真实的，并且将使自身复杂化，”他说。
他还指出，GDPR实际上只是隐私监管冰山的一角，澳大利亚，巴西和日本以及美国加利福尼亚和其他州的法律将于明年上线。他说，他的解决方案旨在处理GDPR之外的各种隐私框架。如果是这样的话，那么他的公司可以处于有利地位。
以上仅供参考，AI翻译完成
来源：https://techcrunch.com/2019/07/25/ethyca-raises-4-2m-to-simplify-gdpr-compliance/
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硅谷
500 Startups公布种子计划第25期初创公司-排名前2%的公司，8月22日Demoday
在过去的三个月里，来自12个国家和地区的公司参加了我们的旗舰项目，建立了他们的公司，并为8月22日的Demo Day做准备。竞争非常激烈，这些公司是我们加速器申请者中排名前2%的公司。
让我们来看看所有从500 Startups最新一期培训班毕业的初创公司吧。通过为期4个月的种子计划，500 Startups会向参与其中的初创公司投资15万美元以换取其6%的股权。下面列出的初创公司涉及金融科技、数字健康、教育科技和电子商务等多个领域，500 Startups表示，这些公司33%由女性主导，40%的创始人是黑人或拉丁裔。
我们节选一些企业服务相关的项目给大家看看：
Crash：一款帮助人们开启职业生涯的工具。
Docket：面向法律团队的记录和工作流管理SaaS系统。
Gentem：一款让医生进行即时报销的工具。
NewoldStamp：一个电子邮件签名平台，可将员工发出的电邮转变为营销工具。
Tradespace：一个全球知识产权市场，供公司购买、出售、授权和投资技术。
本次所有项目的列表和介绍：
Meet the Batch
Alluva：个人用户对区块链和加密货币价格的预测将会获得奖励，同时平台向机构投资者提供该行业投资情绪的数据。
AMPAWorks：库存管理的未来。目前专注于医院，他们使用计算机视觉人工智能来实时跟踪和管理库存，这样医生和护士就有了照顾病人所需的工具和用品。
BeatDap：通过提供流媒体（直播）播放计数的实时审计报告，帮助唱片公司和艺术家跟踪他们的歌曲以收取版税。
BlackCart：在你购物前为你提供使用机会的时尚电子商务应用程序
Blue Studios：以教10亿儿童STEM技能为使命，打造STEM教育领域
BlueWire：一个体育播客网络，收集来自Twitter、Snap、Instagram和YouTube的下一代人才。
Bytez：让开发者和数据科学家行动快960倍，从而将他们变成英雄。
Chemtech：用于生产制造厂商自动化的人工智能产品
Crash：帮助你开始你的事业
Curie：基于摄像头的人工智能导购
Dispatchr：帮助电力公司预防野火、灾难和严重停电
Docket：专为法律团队设计的工作记录和工作流程管理SaaS系统
EINO：一个人工智能平台，为企业用户提供有意义的预测，结合城市地区人口流动及其发展意图的历史数据进行推测。
EZFarming：一个帮助农民为他们的企业融资和销售农产品的市场。
Fitzytv：一个互联网电视平台，旨在帮助消费者通过多种服务观看和录制所有流媒体电视频道。
Gentem：医生即时报销
Glyph：一家数字针织鞋业公司，生产任何人都需要拥有的唯一一双鞋。
Hearo Live：将被动媒体转变为游戏、体育、直播等强大的实时社交体验
Heatex：帮助公司快速构建人工智能产品和功能
Hyve： 通过允许用户跟踪更多的人而不遗漏任何东西，从而帮助他们在他们的社交媒体领域导航。
InnerTrends：一个面向SaaS的数据科学服务，在无需数据科学家的情况下，揭示了客户装载、保持和参与的深刻见解。
Kiki：第一款因为你玩得开心而可以获得赚钱的应用程序。一个社交市场，在这里你可以结识他人，与他们一起购买和分享经验。
Lucidact Health：护士和病例管理人员的人工智能助理，帮助他们知道如何更快地采取行动并消除错误。
Nanno：第一个按需分配的儿童护理应用程序，允许家长在全国范围内预订高质量、经过审查的保姆。
Nanogrid：构建先进的成本计算技术，使家庭能源公司能够确保其客户从其产品中获得最大价值。
NewoldStamp：一个电子邮件签名平台，它将每个员工的电子邮件变成一个强大的营销工具。
Renaissance：通过听音乐来获得忠诚度积分，并使用这些积分兑换您最喜爱的创作者的奖励。
Resonado：用获得专利的平芯扬声器技术为企业重新设计音频系统
Restar：在任何移动设备上使用人工智能进行电子商务的3D捕获和产品可视化
Rovilus：为工业车辆和轻型电动飞机开发安全可靠的电池组
Send4：使零售商能够为客户提供无缝的购买后体验
Sharebee：一个垂直整合的市场，任何人都可以在几分钟内以传统价格的一半预订寄存服务。
Tradespace：一个全球IP市场，供公司购买、销售、授权和投资技术。
Visionful：利用人工智能和计算机视觉将智能城市和自动车辆连接起来，为停车和交通监控提供全自动化。
Vology：世界上最大的IP到域名数据库，使公司能够跟踪和发现匿名的网络访问者，而不转换成他们的销售渠道。
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