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    2018中国人力资源科技年度峰会在北京金茂万丽酒店成功举办,超过千人莅临现场,共话人力资源科技未来趋势     2018年10月17日,由中国人力资源科技HRTechChina主办的2018中国人力资源科技年度峰会·北京站在北京金茂万丽酒店盛大开幕! 本次论坛阵容强大,全国各地知名企业人力资源高管和行业领袖科技达人汇聚一堂,共同呈现数场高水准的主题演讲,更有思维碰撞的高端对话环节,引起现场千名人力资源科技同行的热烈反响! 论坛集结国内外领先的人力资源服务机构,现场展示了人力资源科技最新产品和解决方案,并与在场1500位企业CEO、CHRO、CTO、CIO和企业决策者、HR科技服务商和创新机构、顾问和HRTech专家共同见证科技为人力资源管理赋能! 此外,峰会还为人力资源科技领域的优秀企业和组织颁发了2018数字人力资源科技奖(Digital HRTech Awards 2018),以此感谢这些富有远见卓识的人力资源领域内的佼佼者,感谢他们为人力资源数字化管理所提供的便捷有效的支持!   同时,本次峰会受到多家行业知名人力资源科技服务商与机构的大力支持,它们分别是:THE BEST RUN SAP、SAP SuccessFactors、易路软件、中国平安、HR-X、云问科技、专伟绩腾、盖雅工场、肯耐珂萨、平安养老保险、乐才、谷露、Lumesse、智思云、仁云、e成、CareerOn、计蒜学院、优面宝、互动吧。   计蒜学院首席运营官杨斌受邀作为主持嘉宾为本场峰会开场。 首先演讲的嘉宾是HRTech China首席顾问Gawain,他以《2019全球人力资源科技发展趋势》为主题发表演讲。在演讲中,Gawain提到新的技术层出不穷,但对人力资源的挑战核心仍然是效率,中国的人力资源科技大部分还是在解决一些效率性的问题。Gawain注意到自今年起AI数字化已经进入到应用的场景,人力资源服务和系统已经进入到使用AI来帮助我们快速迭代产品和用户体验初级阶段。 易路软件CEO王天扬发表《薪社税福——迎接税改,易路随行》演讲。科技出身的王天扬自2014年成立了易路软件起就一直关注于如何把科技用在企业人力资源的领域,并于2019年成立了研究院。在薪社税福等问题上,王天扬表示希望能为大家打造一个智能的、内部与外部的大数据相联系的平台,借此能更好地帮助人力资源部门做好精算和分析。 接下来,百度HRSDC负责人王崇良在峰会上发表《如何打造智慧HR助力业务转型》主题演讲。王崇良表示,通过人工智能协助人力资源部门可以达到一种理想工作状态:事务性的工作只占人类工作的20%,而剩余60%的时间用于做更多决策层面的事务,比如客户服务;此外利用HRBD协助高管,做战略性的保驾护航。 在三位嘉宾精彩绝伦的主题演讲之后,主办方特别邀请CareerOn的创始人CEO李健为大家带来了10分钟的HRTech Pitch环节!   秣马厉兵,砥砺前行!上半场峰会迎来了最激动人心的时刻!为了表彰在人力资源数字化领域做出突出贡献和卓越成效的企业、机构及锐意创新的数字化产品,HRTechChina特别发起数字人力资源科技奖(Digital HRTech Awards 2018)评选颁奖活动。 获得企业最佳实践奖的有(排名不分先后):北京京东世纪贸易有限公司、天合光能股份有限公司、宜信、中国联合网络通信有限公司上海市分公司、蒂森克虏伯电梯(中国)、上汽大众汽车有限公司、仲利国际租赁、施耐德电气(中国)有限公司、海尔集团、阿特斯阳光电力集团有限公司、中国民生银行、平安科技、上海浦东发展银行股份有限公司 获得机构奖的有(排名不分先后):图谱天下(北京)科技有限公司、上海外服(集团)有限公司、上海易路软件有限公司、成都萌想科技有限责任公司、上海肯耐珂萨人力资源科技股份有限公司、深圳市理才网信息技术有限公司、平安养老保险股份有限公司、乐才(北京)科技有限公司、苏州盖雅信息技术有限公司、SAP 获得产品奖的有(排名不分先后):智思云、乐沐思上海(软件)有限公司、Bello智能招聘、上海谷露软件有限公司、析源数据科技(北京)有限公司、云问机器人、专伟绩腾信息技术(上海)有限公司、克罗诺思软件(北京)有限公司、平安集团 HR -X 为以上获奖企业机构和产品送上真诚祝贺! 在一片欢呼喝彩声中,高端对话环节深度展开!现场嘉宾围绕《HRTech在中国——从投资人和机构角度看HR科技在企业应用趋势》话题各抒己见!在主持嘉宾、康得新集团人力资源中心人力资源总监周舟的引导下,百度HRSDC负责人王崇良、真成投资管理合伙人李剑威、易路软件CEO王天扬、AA投资管理合伙人刘扬以及HRTechChina首席顾问Gawain为大家带来了一场精彩纷呈的主题讨论,他们以投资人和机构的眼光对人力资源前瞻性话题进行多角度的深度讨论。 短暂的小憩过后,峰会下半场分两个会场同时进行! SAP DHR分会场首先迎来了第一位主讲嘉宾,她是SAP 大中华区SuccessFactors业务拓展侯雨菲,在她的《SAP SuccessFactors 助力客户掌控⼈力资源管理全局》的主题演讲中,她通过分享自己在意大利旅游的体验——根据场景需求把线下信息直接推送到线上,联系到HR数字化的转型,详细讲解了SAP SuccessFactors的一体化、全民参与和灵活部署等特点。 接下来,SAP全球化团队HCM模块开发经理钱彬为大家带来《科技赋能智慧企业人力资源管理》演讲。通过展示智能HR协助人力资源管理的几个日常案例,钱彬总结道:“智慧HR需要的是一个高度集成套件,需要是智能化的技术,还有云平台作为强调的基石。从这三个方面考虑就是以人为本,用户体验。” 紧随其后来自阿特斯阳光电力集团的人力资源高级总监李佑颐,在《科技引领阿特斯光伏HR变革》分享了他的观点。“HR作为一个业务伙伴,一个未来的业务,驾驭业务的角色,必须面向管理、面向团队业务进行转型。”因此,一个HR系统的搭建对于业务的完成至关重要。 休息片刻后,SAP 云平台业务拓展总监刘宏江发表了他的演讲《千人千面 SAP云平台助力SAP SuccessFactors 个性化开发与扩展》。他认为HR产品和云服务不仅要满足共性的需求,还要进行个性化产品和服务的开发,利用科技做平台创新。 最后IBM全球企业咨询服务部企业应用SAP SuccessFactors解决方案负责人张军带来了精彩的压轴,在演讲《IBM在Digital HR时代的创新分享》中,他为大家展示了未来云化和智能化的阶段趋势图,分享自己的经验体会并生动演示了SAP的解决方案。   HRTech 分会场则由云问科技联合创始⼈茆传羽为大家首先带了精彩的演讲。在《Chatbot助HR工作高效轻松》中,茆传羽表示随着人工智能变得越来越强大,人力资源聊天机器人正在重新定义企业员工的体验。 HR Chatbot将简化和解答人力资源流程问题,包括对招聘入职常见问题解答、员工培训、员工福利、年度审核等。 盖雅 SaaS解决方案总监李品伟在其发表的主题演讲《下⼀代劳动力管理的数字化转型》中提供了最新观点。随着劳动力市场巨大的变革推进,劳动力成本持续上涨、人口老龄化和劳动力更新换代等问题凸显,人力资源数字化转型势在必行。 紧接着专伟绩腾首席顾问陈德金就《OKR-战略落地与创新生产力》发表演讲,他表示:任何目标都应该考虑时间的限定,不但要确定最终目标的完成时间, 还要设立多个小时间段上的 “时间里程碑”,以便进行工作进度的监控,与此同时,流程环节中的创新不可忽视。 短暂的互动交流之后,HRTech 分会场进入到“大咖来了”环节。 来自平安集团智能HR实验室⾼级总监李想为大家分享他的主题演讲《智慧HR时代已来》,他为大家展示了智能HR的应用场景,他表示智能HR作为人力资源管理专家们的工作助手,能够有效协助招聘等人事业务快速完成。 最后一位重量级演讲嘉宾是凤凰网副总裁李琳,她在《HRTech的世界已经改变,HR准备好了吗?》演讲中为大家敲响警钟,并展示了AR与VR等新兴科技手段在人力资源管理中的应用实践。   此次峰会集结全球及中国领先人力资源咨询公司、服务机构,他们结合自身的企业实践案例,以独特的视角分享人力资源管理的最新认知和深刻思考,探讨人力资源管理的未来发展趋势,与在场人员倾情分享自己的管理实践和深刻思考!呈现了一场又一场的知识盛宴! 未来的人力资源将更加专业化、技术化和智能化,人力资源管理者们要善用“未来思维”将管理和数字智能相结合,创造出由未来导向的更具个性化的人力资源技术服务。道路漫漫,中国人力资源科技的发展需要全体人力资源科技从业者们的共同努力! 最后,再次感谢我们的分享嘉宾、合作伙伴、参会嘉宾和志愿者们!中国人力资源科技峰会的成功离不开每一位伙伴,也真诚地期待在下一次峰会中与各位相聚!    
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    2018年10月17日
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    视频招聘创业公司JobUFO获得200万欧元种子投资 文/Steve O'Hear JobUFO是一家总部位于柏林的创业公司,该公司建立了一个视频应用程序以促进更好的工作申请。目前已筹集了200万欧元的种子资金。 为了重新发明公司处理申请流程的方式,JobUFO开发了一个专注于候选人个性的在线/移动申请表。这包括要求创建特定格式的简历以及记录或上传个人应用视频的能力。JobUFO申请表可以嵌入在线的任何地方,例如公司的职业页面或工作广告,这样它就成为接收申请的首选方式。 “人力资源市场充斥着太多的信息和招聘工具,”JobUFO联合创始人兼首席执行官托马斯•帕科克(Thomas Paucker)在被问及正在解决的问题时说,“这就很难找到申请工作的最佳过程。这就是为什么每个人都在写同样的激励信。你仍然需要一台笔记本电脑,当你申请的时候,你对自己并没有真正的第一印象。招聘人员不会读励志信,因为别人本可以写。招聘过程越长,申请人的平均退学率就越高。” 为了弥补这一缺陷,JobUFO移动应用程序或网络版本允许申请者快速创建一份“DIN-correct”简历,并配有长达30秒的指导视频。Paucker说,这个想法是在收到申请的那一刻就能给人留下良好的第一印象。JobUFO驱动的应用程序通过JobUFO API直接推入公司的应用程序跟踪系统。 他表示:“招聘人员在不改变日常工作习惯的情况下,可以得到更多可靠的申请。”“申请者可以根据大数据得到推荐,而且在他们的整个工作生涯中几乎是完全自动地得到指导。”此外,我们将这两组人之间的交流自动化,以专注于主要目标:用适合并喜欢这份工作的人填补空缺。 为了实现这一目标,JobUFO自成立以来的两年时间里,已将客户基础扩大到30多家在德国运营的知名公司。它们包括德国联邦铁路公司(Deutsche Bahn)、Edeka、Evonik、赫兹(Hertz)和宜家(Ikea)。仅在2018年,就产生了超过6万份申请。 “数字化正在改变招聘行业,”Paucker补充道。他指出,更年轻的求职者事先不知道更传统的申请流程,更类似于使用Instagram和YouTube等消费应用。他表示:“由于我们直接指导申请者完成申请流程,JobUFO在年轻的目标群体中尤其受欢迎。” 此外,“聊天应用照片”的概念也引起了招聘人员和人事经理的共鸣,因为与应聘者的最后一英里往往是最耗时、最不容易扩展的。“公司直接在自己的申请人管理系统中查看申请人的视频和核对过的数据。”对于双方来说,这是一个简单的过程,将继续激励我们继续扩张。 以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接:Video-based recruitment startup JobUFO scores €2M seed
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    2018年10月16日
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    亚马逊事件之后:人工智能可以消除招聘中的偏见吗? 文/Sushman Biswas 人工智能(AI)可以模仿和放大人类的偏见,然而,当负责任地使用它可以帮助克服偏见,做出客观的,数据驱动的决定。 2014年,当亚马逊(Amazon)组建团队开发其新招聘引擎时,它曾被寄予很高的期望。这个实验性的解决方案使用人工智能来对候选人的简历进行评分,以识别出最优秀的人才。然而,在测试解决方案后不久,研究小组发现该系统并没有以性别中立的方式对候选人进行打分。与任何深度学习算法一样,该算法依赖于对历史数据的训练。不幸的是,嵌入其中的现实世界数据具有显示性别偏见的模式,而人工智能算法最终将其纳入了功能。 亚马逊的招聘引擎经过培训,可以通过观察提交给公司的10年简历中的模式来评估应聘者。不出所料,大多数申请者是男性,这反映了整个科技行业的性别差异。因此,招聘引擎告诉自己,男性候选人更可取。该公司对涉及到可识别性别信息的简历进行了处罚——例如,如果搜索引擎在简历中遇到一个词,说应聘者是“女子篮球队”的一员,那么该公司对该简历的评分就会较低。 不幸的是,这并不是人工智能程序显示出固有偏见的第一个例子。还记得微软的Tay聊天机器人吗?古老的GIGO格言——“垃圾进,垃圾出”仍然成立,在没有保障措施的情况下,向情报系统提供不完整或不准确的数据,仍然是构建公平工作世界的一大威胁。 凯特琳·麦格雷戈(Caitlin McGregor)在专门接受人力资源技术专家采访时表示:“这一切都取决于人工智能是用什么样的数据来做出招聘建议。”McGregor是Plum组织的联合创始人兼首席执行官。Plum组织是一个受I/O心理学启发的人工智能解决方案,旨在消除人类的偏见。“根据技能和知识(考虑学位和多年工作经验)来评估应聘者一直是标准。当招聘经理看到一份简历上写着哈佛(Harvard)或一份享有声望的无薪实习,就会产生偏见。”这些资格往往指向特权,而不是职位适合。因此,当基于人工智能的招聘方案依赖于技能和知识(比如简历和社交媒体刮刮工具)时,同样的偏见就会持续存在,但范围更大。 凯特琳认为,克服偏见的关键是克服我们对技能和知识的痴迷,专注于人才,包括创新、适应能力和沟通能力。“换句话说,你在简历上找不到的东西,”她说。 “人才的基础是通过衡量应聘者的个性、解决问题的能力和社会智商来获得的特质和能力的结合。”数十年的行业/组织心理学研究不仅证明,在预测未来成功方面,人才的能力是技能和知识的四倍,而且他们的偏见也要小得多。 像凯特琳这样的人力资源主管有充分的理由批评传统的雇佣方式,因为这种方式会导致认知偏见。她表示:“我认为,一般来说,人才专业人士想要评估应聘者的不仅仅是一张纸,他们只是不知道如何评估。”“第一步是承认,我们把简历作为招聘过程的第一步,这是毋庸置疑的。”人工智能可能会有所帮助——但如果我们真的打算超越简历,让招聘过程更少偏见、更有预见性,那就意味着我们还必须超越简单地自动化简历关键字匹配的人工智能。 人工智能在招聘中带来的真正机遇是可伸缩性和自动化,可以应用于工业/组织心理学等曾经依赖(通常是昂贵的)咨询服务的实践。“人才数据的可预测性和客观性,现在可以向所有人、而不仅仅是《财富》(Fortune) 500强企业普及,”凯特琳(Caitlin)表示。 人们普遍存在的一个误解是,人工智能只是将既定的实践自动化;然而,复杂的人工智能程序的发展使得解决方案不再是自动化的重复性任务,而是解决人类认知能力有限而无法解决的复杂问题。凯特琳相信,“这是一种人工智能,它可以超越简单的简历筛选,实际上做出更客观、更有预见性的决定——只要输入正确的数据。” 人工智能会取代人工招聘吗? 尽管各行各业都在采用黑箱解决方案,但这种替代人类的解决方案是一种毫无根据的恐惧。人工智能可以基于模式识别或候选匹配为推荐服务;然而,把工作卖给候选人,或者与候选人建立关系,最终将取决于一个有人情味的招聘人员。 凯特琳说:“虽然人工智能听起来很老套,但它确实能让招聘过程变得更‘人性化’,因为它消除了繁琐的重复性工作,让招聘人员能够专注于人际关系。” 选择合适的AI招募方案 当人力资源技术领域的几乎所有供应商都声称已将人工智能集成到其工作流中时,您如何评估满足招聘需求的人工智能解决方案? 凯特琳分享了人力资源主管在专注于人工智能招聘解决方案之前必须考虑的三个关键因素。 首先要考虑的是可伸缩性。人工智能在招聘中的作用是解决昂贵、低效的咨询服务和招聘团队渠道的问题。如果你使用的人工智能没有为你节省时间、金钱和资源,那么它就没有完成它的工作。人工智能产品也应该能够随着公司的成长而成长。如果这不是一个长期的解决方案,那么这项技术就没有达到它的目的。 第二点是一致性。凯特琳对人力资源主管寻求人工智能招聘解决方案的建议是,确保人工智能能够准确地胜任所有组织职能部门的候选人。解决方案必须能够评估工程角色或中层管理角色的候选人,就像评估销售角色的候选人一样容易。 第三个也是最重要的参数是人工智能解决方案用于评估的数据类型。“市场上大量招聘人工智能解决方案使用的是网上搜集的数据。因此,大多数雇佣人工智能解决方案都使用相同的数据集!你不会想有一天抬头看一眼,就发现你的整个办公室都是由一个叫贾里德的白人组成的,他上了常春藤盟校,打过长曲棍球,读过《哈利·波特》(这是我在一个工业组织心理学协会会议上听到的一个真实的例子)!你想要看到一个由拥有对你的公司最重要的品质的人组成的团队。这就是所谓的“垃圾输入,垃圾输出”的意思——如果你的人工智能依赖于无用的数据,你就会得到无用的结果。因为人工智能不是魔法。为了让自己处于建立一个多样化团队的位置,重要的是要着眼于人才获取人工智能解决方案,以创建和综合客观、预测和新数据,”凯特琳说。 总之,人工智能应该被视为一个机会,而不是社会平等的阻碍者。毕竟,从算法中消除偏见比从人类中消除偏见要容易得多,因此人工智能最终有潜力构建一个公平、多样化和公平的工作世界。   以上为AI翻译,观点仅供参考。 原文链接:Can Artificial Intelligence Eliminate Bias in Hiring?  
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    2018年10月15日
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    打造蓝领版Linkedin, 「招聘虫」要开发 62% 的社交招聘市场 2018年,全国蓝领人数已超过 3.52 亿,为白领人数的 4.6 倍。随着移动互联网的普及及蓝领上网习惯的养成,越来越多的创企试图跃入这片蓝海。蓝领们的诸多需求中,工作和收入是他们在城镇地区落脚生活的刚需,因此,招聘成为了诸多企业切入蓝领服务的入口。 白领在线招聘赛道已经相对拥挤,智联招聘、Boss直聘、拉勾、前程无忧等平台已经成为了白领们求职时最重要的渠道,而蓝领招聘市场依然处在相对原始、粗放的状态。目前,国内蓝领招聘市场主要存在三种模式:以 58 同城为代表的线上招聘信息平台约占10%,职业中介、劳务派遣公司等线下第三方招聘约占 28%,而朋友、亲戚、老乡等建立在社交关系上求职渠道占据了剩下 62% 的份额。 B2C 求职平台「招聘虫」曾专注于解决蓝领求职过程中的信息不对称痛点,通过线上下渠道考核企业资质,获取蓝领用户信任;自有猎头团队则在用户行为轨迹大数据的基础上考察求职者能力及需求,并向企业进行推荐赚取佣金。 在运营的过程中,招聘虫团队发现蓝领招聘的根本问题并不在于信息不透明,而在于更大比例的蓝领求职人群还停留在线下社交网络内,未被求职招聘服务触达到。既有的蓝领招聘即使通过悬赏方式实现“人带人”,切入的也是熟人介绍后的环节,而无法切入起步的社交环节。 因此,招聘虫的思路转变为打造服务一二线服务业蓝领的社交招聘平台产品,目前入口包括独立 APP 与微信公众服务号。个人用户与企业用户均可在平台上发布招聘信息,信息的传播范围为二度人脉,即对朋友的朋友可见。 相比于传统的列表型招聘信息,这种基于社交关系传播的招聘信息更具优势:首先,触达求职者更加精准,能够提供真实、及时、对口的工作机会;其次,更贴合蓝领们的社交求职习惯,他们可以通过人脉对招聘信息的真实性进行求证,因此信任度会更高。 招聘信息传播开之后,企业除了可以在平台上接受求职者简历投递外,还可以基于大数据匹配和精准搜索主动触达求职者,或委托平台经纪人包招。 招聘虫创始人陈静涛认为,比起白领,蓝领社交招聘领域内更容易诞生对标 Linkedin 的平台。原因在于:第一,相对白领,蓝领的流动性更大,工作场景内的社交关系与生活场景内的社交关系切分更加清晰,因此更加需要一个相对独立的工作圈子,习惯上与国外用户更加相似;第二,蓝领的求职频率更高,平均每 2-3 个月就会换一次工作,求职过程中对社交关系的需求也更强,因此在工作社交平台上的活跃度会更高。 目前,这块活跃的流量已经有一定比例流向了招聘虫组建的微信群,但大部分还是停留在线下。针对微信内的流量,招聘虫使用公众服务号作为入口,引导他们向 APP 迁移;针对微信以外的流量,招聘虫目前采用“自由经纪人”的模式,鼓励用户拉新获得返佣,每位新用户的成本低于1元。目前,招聘虫已积累注册用户 2000 万人,资料完整度达 80%,月活跃用户比例为 50%,每月新增注册用户约为 50 万人。 在盈利模式上,招聘虫的营收主要包括企业会员服务费及承包招聘流程的收入,现已拓展超过 4000 个付费企业客户。 陈静涛表示,盈利并非招聘虫目前的重心所在,更重要的是沉淀蓝领人脉,培养信任。在人数达到一定规模后,招聘虫会增加培训服务,用 PGC 的输出帮助蓝领晋升,进一步培养信任关系,提高用户黏性,为更广阔蓝领市场打造入口。长远愿景来看,招聘虫不仅希望对蓝领进行培训、帮蓝领找到工作,而是希望建立起职业技能标准体系,使平台能够量化求职者技能,最终实现企业招人高效选择,求职者快速上岗。   作者:邓三三 原文链接:打造蓝领版Linkedin, 「招聘虫」要开发 62% 的社交招聘市场
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    2018年10月15日
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    G Suite中的Google+可获得内容标记,自定义流和更多参与度指标 文/PAUL SAWERS 本周消息称谷歌社交产品Google+被发现了一个重大的安全漏洞,谷歌最终关闭了该产品的消费者版本。 未来三天,谷歌有更多的Google+新闻要分享,但这次是个好消息。这家互联网巨头已经披露了一系列新功能,这些新功能将在企业内部为G Suite用户引入Google+。 共享标签 首先,Google+用户很快就可以使用标签来帮助其他员工在整个组织内共享内容时遵循特定主题。例如,如果您正在分享一份有关客户需求的研究报告,Google+会在您分享之前建议在帖子中加入标签。这意味着同事更有可能通过关注特定标签来查找他们感兴趣的帖子。 谷歌产品经理David Conway在一篇博客文章中表示:“我们希望让所有员工更轻松地参与到整个组织的对话中,那些想在电子邮件或聊天线程之外保持专注的无办公桌员工。” “即使您不了解整个组织的所有员工,标签也可以更轻松地将内容传递到合适的人员。”   定制 在其它地方,谷歌还宣布它将很快激活一个名为“自定义流”(custom streams)的新功能,管理员可以创建一个定制的内容流,允许员工关注和参与特定人员或特定主题的帖子。例如,自定义流可能包括来自高级管理人员的所有帖子,允许普通员工就关键问题进行讨论。或者,自定义流可以基于特定的主题制定特定标签。 数据和指标是G Suite的主要卖点——上个月,Google 推出了一个新的Work Insights工具,揭示了公司内部的G Suite采用率和协作率。与此类似,Google + 已经提供了用户参与指标, 例如围绕Google+社区的用户活动数据。很快,谷歌将提供后期分析,以便人们可以看到他们的内容是如何在整个组织中收到的—— 例如,如果更多人在销售中比在营销中阅读帖子的话。 虽然本公告的发布时间可能是(也可能不是)巧合。本周初的Google+安全问题为谷歌充当了一个及时的提醒,即使有消费者版本的Google+被抛弃了,但它在企业中仍然非常活跃。   以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接:Google+ in G Suite gets content tagging, custom streams, and more engagement metrics 相关阅读: 谷歌G Suite发布新工具Work Insights,旨在帮助企业更好地了解其工作方式 Google选择eQuest为应聘者追踪系统G-Suite提供职位发布 Google宣布推出G Suite一个集成的招聘应用程序
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    2018年10月12日
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    LinkedIn重建Recruiter平台推出跟踪系统和性别“洞察力”,推动多元化发展 文/Ingrid Lunden LinkedIn,近日宣布一项重大改革。该公司将其Recruiter平台完全重建,与此同时推出了一款新产品,用来帮助雇主管理招聘、面试和招聘候选人。此外,LinkedIn也在尝试通过让招聘人员评估候选人的性别比例,来帮助企业提高多样性。 这些举措凸显出目前在新东家微软(Microsoft)的领导下LinkedIn的强势地位。LinkedIn上个季度的收入增长了37%(用户参与度增长了41%),带来了14.6亿美元的收入,现在它正准备为其用户群增加更多的货币化和服务。 LinkedIn的人才解决方案副总裁John Jersin在接受采访时说:“LinkedIn一直在加速增长,财务状况良好,人才解决方案也与此一致,所以我们觉得现在是做更多工作的最佳时机。” 。“我们超越了过去的产品,现在支持整个招聘流程,帮助求职者更多。” 同时,它在招聘市场面临着很多竞争,不仅仅是来自Facebook(它正在进行人才收购以构建更多智能工具帮助招聘流程,而不只是作为直接上市门户竞争),而且像ZipRecruiter这样的初创公司也带来了更加智能的旋转,使得人才与工作相结合。 “我们的运作规则与以往不同,”Jersin承认道。“候选人可以在网上找到,而且这个过程比过去更敏捷。因此,我们正在制定产品路线图以适应人才生态系统。” Recruiter redux 新Recruiter平台的主要特点是简洁,它将在未来几个月推出。多年来,随着LinkedIn在广告等服务上建立货币化功能,该公司为那些使用该平台播出就业机会或搜索候选人的后端体验变得越来越分散,Recruiter(主动搜索人员) ,Jobs(您发布的职位列表)和Media(您可能会宣传这些职位的广告)都基本上作为单独的实体存在。 现在,这三个产品将合并为一个平台,在这个平台上这三个产品将位于同一个数据池中,以便提高工作效率。例如,当一个工作现在被发布后,LinkedIn会利用有关谁点击了该链接、该链接会出现哪些搜索以及为谁出现的数据,来帮助定制招聘人员在主动寻找候选人时得到的搜索结果。对于LinkedIn是如何做到这一点,有一个人工智能和机器学习的因素:LinkedIn读取的数据越多,就越能给招聘人员提供更多相关信息。 这也意味着更大的盈利潜力:如果LinkedIn知道招聘人员正在积极寻找职位候选人,那么它也会知道招聘人员还没有发布招聘广告。现在,它能根据一个动作建议另一个动作。 如果LinkedIn为那些想要寻找工作机会但又不想在未来被广告或招聘人员盯上的人开发了一种类似于隐身选项的东西,那将会很有趣。LinkedIn表示,隐身模式目前只适用于在查看个人资料视图时屏蔽您的身份。 Talent Hub 与此同时,Talent Hub(如上图所示)是LinkedIn最新成果,这些产品与人们使用其高级功能的方式很接近。Talent Hub是一个ATS(HR术语,申请人跟踪系统),它将让招聘人员在整个面试和招聘流程中管理候选人。如今,已经有很多产品做到了这一点——比如smartrecruitment、Zoho Recruit和Jobvite——LinkedIn也将开始更好地整合这些产品。但现在它也将提供自己的服务来与他们竞争,其理念是参与不同阶段过程的不同人也可以更好地交流。 有趣的是,在LinkedIn开发更直接的招聘产品的同时,它也在塑造当前和未来如何雇用人员时可以使用的数据点类型。今天,它正在努力尝试以一种可能改变多样性比例的方式进行定制,特别是围绕性别。   几周前,LinkedIn推出了一款名为Talent Insights的产品,首次涉足商业智能领域,这使得公司能够深入了解自己招聘的趋势,以及与他们竞争或与之竞争的公司的趋势。 今天,LinkedIn正在添加一项新功能,让这些公司现在可以看到企业内部的性别分解。然后,当公司正在招聘时,他们现在还得到另一个细节:他们现在将知道在给定的申请人群或潜在的角色候选人中性别细分是什么。LinkedIn现在还将提供一种关于招聘人员的方式,以了解公司的招聘广告如何跨性别界面展示。 对于那些希望在这方面更加积极主动的公司,LinkedIn还推出了更多与多元化相关的在线教育课程:关于面对偏见,包容性领导和管理多样性等主题。 这些是LinkedIn在多元化领域的宝贵步骤,以及它在帮助公司思考它方面可能发挥的作用。Jersin承认,尝试查询通常与多样性相关的属性可能是“棘手的问题”。鉴于LinkedIn不会在人们的个人资料中询问这些类型的细节,如果不是不可能积极主动就很难搜索少数族裔候选人,它可以打开一堆蠕虫来说明如何使用这样的功能。 (作为衡量当今情况的一种标准,在LinkedIn上搜索一个曾在麻省理工学院(MIT)工作过的工程师,似乎比找到一个非裔美国女性工程师要容易得多。) 我的猜测是,这就是为什么领英在一开始就采取了一种不那么直接的方式,提供指导数据和其他补充信息,以及为什么该公司把性别放在首位,而不是其他多元化属性。 “我们需要仔细考虑这个问题以及如何构建其他属性的平台,”Jersin说。“我们正在探索这是一个复杂而具有挑战性的领域。” 不过,这是积极的一步,并且有助于为LinkedIn(及其客户)未来如何处理该问题奠定基础。该公司表示,其最近一项旨在确定招聘趋势的调查发现,多样性是当今最受欢迎的招聘方式,其中78%将其视为“非常重要”。 “这已经成为我们产品的指导原则,”Jersin说,他将公司的方法描述为“设计上的多样性”。   以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接: LinkedIn rebuilds its Recruiter platform, launches tracking system and gender ‘insights’ in diversity push
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    2018年10月12日
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    想知道你找一次工作能赚多少钱吗?「猎链」想用区块链搭建去中心化求职招聘社区 职业数据上链并不是职业征信。 网络招聘平台的出现打通了企业和求职者之间的信息壁垒,但行业中只有 5% 的公司才能吸引求职者主动投递简历,其余 95% 的公司一般需要外包或者招聘服务公司推荐和引荐人才,来完成招聘。这也就导致了招聘行业简历信息倒卖的盛行。 猎链创始人干滨豪告诉 Odaily星球日报,互联网招聘平台对用户的定义是找工作的人,因此招聘产品是低频产品,用户粘度不高。但这个低频现象恰恰让大部分互联网招聘企业的营收方式变成简历信息贩卖。 对用户来说这是不公平的。对求职者来说,他们是数据的产生者及提供者,数据产生的流通收益应该归用户本身,而猎链 Dapp 的用户画像是一个有工作的人,通过对自己正常求职进程之外产生的数据征用带来的收益及访问权限的控制,做到对自己职业数据的管理及求职诉求的满足;而对企业来说单一渠道招聘人才,成本高且效率低,但招聘本身不是一件高门槛的服务,猎链将通过通证激励的方式实行 “全民猎头” 计划,集中招聘服务方从个体到大型服务机构,为企业提供多渠道的服务,提高招聘效率。 对于任何有工作经历的人而言,猎头都可以对其进行 “挖矿”,即邀请他注册职业档案或者邀请他进入自己的人才库。这两种方式都可以拿到被邀请者职业档案的私钥,私钥都是单次使用失效的。拿到私钥后可以在自由市场进行交易。干滨豪说这里私钥其实就是档案资产的权益证明即单次失效的访问权限。当完成一个招聘流程后,猎头和被邀请者都会获得相应的 token 收益。 但这里的职业数据上链并不是职业征信,因此无法保证用户所上传信息的真伪,但数据使用者可以通过实际使用体验进行反馈,一旦发现伪造信息便实施惩罚机制。 与目前存在的网络招聘平台项目相比,干滨豪表示猎链与其不存在竞争关系。一方面猎链本质上先是去中心化求职招聘社区,其次其服务节点的端口对智联、拉钩、BOSS 直聘等招聘服务公司开放,希望它们能成为猎链的服务节点,另外,它们也可以直接使用 token 购买猎链平台的职业档案数据。因此,很大程度上是合作而非竞争关系。 而猎链节点的主要职责在对接和服务企业。比如当一猎链平台上有一个企业发出招聘需求,各服务节点可以按需完成任务然后获得报酬。对企业方来说相比在彼此割裂的不同单一渠道获得招聘信息,多渠道显然可以提高招聘效率。而对招聘服务公司来说,不必担心获客问题 ,因此可以将主要精力放在招聘服务上。猎链的目标是在完成线上招聘求职的基础规则搭建后,孵化扶持出数家招聘服务行业的上市公司。 对 C 端用户来说,使用猎链 Dapp 的不同之处在于,除了找工作还可以知道自己的简历在正常求职路径中额外被使用的情况及被使用权限及收益的控制,以及它究竟值多少钱和用户在所在城市的热度及排名,当然求职者本身是求职招聘中重要的一环,以一定的形式参与每一次求职招聘流程将获得对应的 token 奖励。 猎链Dapp将在十月中旬上线 最终,猎链会以 Dapp 的形式在以太坊及 IPFS 上运作,因此他们认为技术不是其核心竞争力。干滨豪表示,猎链的核心和难点在于线上招聘求职规则的完善,及服务节点网络的搭建。他认为大公司更倾向于也更有能力做求职信息真伪,因为对他们不构成威胁,而其他竞争者则需要有招聘行业的经验和资源。他认为他们团队具备这样的优势。 目前,团队规模有 30 多人。核心团队主要是招聘行业背景和技术背景。创始人干滨豪是95后连续互联网创业者,曾创立过互联网招聘平台及一个校园项目,均完成A轮;联合创始人 Bojie Mao 曾就职 58 同城华东大区招聘事业部总监;技术合伙人则拥有多年分布式系统和 P2P 网络发开部署经验。该项目目前已获得 Block VC 、比莱资本、博米资本、众达资本等机构投资。 原文来源:想知道你找一次工作能赚多少钱吗?「猎链」想用区块链搭建去中心化求职招聘社区
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    2018年10月12日
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    亚马逊用AI筛简历被曝“性别歧视”,现已关闭应用 10月11日消息,据路透社报道,亚马逊的机器学习专家们发现了一个大问题,他们的新人工智能(AI)招聘引擎涉嫌歧视女性,为此已将其关闭。 一个戴有色眼镜的AI 五名知情人士表示,自2014年以来,这个团队始终在开发电脑程序以审查求职者的简历,目的是将寻找顶尖人才的任务自动化。自动化一直是亚马逊在电子商务领域占据主导地位的关键,无论是在配送中心内部还是制定价格决策时。 知情人士说,亚马逊的试验性招聘工具使用AI给应聘者打分,分数从一星到五星不等,就像购物者给亚马逊网站上的产品打分一样。其中一人说:“每个人都想要这个‘圣杯’。亚马逊真的想将其打造成引擎,给它100份简历,它会列出前五人,我们会聘用他们。” 但到2015年,亚马逊意识到其新系统并没有对软件开发人员和其他技术职位求职者进行性别中立式的评估。这是因为,亚马逊的电脑模型经过了培训,通过观察过去10年被提交给该公司的简历找出固有模式,并以此来审查应聘者。其中大部分简历来自男性,这也反映了男性在科技行业占主导地位的现状。 实际上,亚马逊的系统告诉自己,男性求职者更受青睐。这套系统对简历中含有“女子象棋俱乐部队长”等语句中的“女子”一词特别敏感。据知情人士透露,它还下调了两所女子学院的毕业生评级,但他们没有具体说明这些学校的名字。 亚马逊编辑了这些程序,使它们对这些特定的术语保持中立。但上述知情人士说,这并不能保证其AI系统不会设计出其他可能被证明具有歧视性的筛选求职者的方法。据不愿透露姓名的知情人士说,亚马逊最终在去年年初解散了团队,因为高管们对这个项目感到失望。 亚马逊的招聘人员在搜索新员工时查看了该工具提供的推荐信息,但他们表示,他们从来没有仅仅依靠其排名来做出判断。亚马逊拒绝就招聘引擎或其面临的挑战置评,但该公司表示,它致力于打造职场多样性和平等。 男性本身就多? 这些数据有什么问题呢?据路透社分析,可能是因为科技行业中的大部分技术岗位都是男性在做。自2017年起,路透社整理了一些公司公布的数据,从中可以看出,像谷歌、苹果、微软、Facebook这些公司,整体上男性占了2/3,而单独挑出技术岗位,男性比例则达到了将近4/5。 AI学会了人类的歧视 不过,数据量大小并不意味着少数数据就会被歧视,相信亚马逊的AI也不会傻到只选取简历数据中大多数人的共同特点,那样岂不是错过了少数天才? 在Hacker News和Reddit的评论区,一些更懂技术的网友把矛头对准了数据体现的亚马逊在招聘中现存的性别歧视问题。 从技术上讲,可以说这个人工智能是成功的,因为它模仿了亚马逊当前的招聘状态。 并给出了背后的逻辑。 机器学习过程不会引入任何偏差,但训练数据中存在的任何偏差都将在算法中忠实地展现出来。 也就是说,AI自己本身是一个天真无邪的“幼儿”,它不会自主的学会偏见和歧视,但如果给“幼儿”上课的“老师”亚马逊的招聘数据自身带了偏见,那么这些偏见就会“言传身教”给无辜的AI。 或者说,AI是从人类社会中,学会了人类的偏见和歧视。 我们不想让AI歧视女性,但这绝非易事,因为AI无法忽视它所学习的人类社会对女性的歧视。这绝对是一个难题,不仅仅是技术上的难题,更是哲学层面上的难题。 AI在无意中学会人类之恶,这并不是第一次发生。 此前的微软的聊天机器人Tay,就曾经学会了人类的那些极端言论,在Twitter上咒骂女权主义者和犹太人。 而招聘AI这一次,人类的错误让AI重蹈覆辙了。 “很显然,我们没有吸取微软Tay的任何教训。”有网友评论道。 这个AI靠抓关键词? 不只是训练数据的问题。路透社的报道中还披露了亚马逊训练AI的细节。 · 开发了500个针对特定工作职能及岗位的模型。 · 训练每个模型去识别过去求职者简历中出现的近5万个关键词。 · 模型算法按照重要程度给求职者的技能进行优先级排序。 所以这个AI,很大一部分工作是在抓关键词嘛。比如它偏好的“执行”、“抓取”这种词,在男性求职者的简历中出现次数更多,也从另一个维度造成了女性候选人的劣势。 因此,这也是导致性别歧视的一个原因。甚至,还可能会给人“钻空子”的机会。 Reddit上的一名网友评论称: “亚马逊阅读简历的AI从一开始就注定了要失败,因为任何人都可以去学习怎样写好一份简历。让我写一份医生的简历,我打赌我会比真医生写的要好。” 想一想那些“简历写作技巧”的培训,是不是都告诉你HR看一份简历只要二三十秒,简历里有某些关键词、重要数据就能吸引HR的注意? 因此,这种抓关键词的机制,就得以让很多人通过强行往简历里塞关键词,而获得更高的星级,造成了另一种不公平。 AI招聘,道阻且长 根据招聘公司CareerBuilder 2017年在美国进行的一项调查,55%的人力资源经理表示,将会在未来五年中采用AI,并将其作为日常工作中的工具。 一些“激进”或者说有大量招聘需求的公司,已经将AI应用到招聘环节中去了。比如希尔顿酒店,就在招聘的时候,会先利用聊天机器人面试,并为求职者匹配合适的岗位,之后再进入下一轮面试。 在接受采访时,希尔顿招聘副主管Sarah Smart表示,“人工智能会分析求职者的语调、眼神和回答的表情,来判断求职者是否对工作富有热情,从而来帮助我们筛选求职者。” 具体体验怎么样呢?体验过聊天机器人面试官的Japser Rey说,“和聊天机器人对话时,我不用担心自己会分神,而且机器人不会戴有色眼镜看人,相对更公平公正一些。” 相对来说,大部分公司并没有将AI放到具体的招聘决策环节之中,只是作为一个辅助工具。 百度:将AI应用到了招聘上,在今年的校园招聘中,采用AI分析简历、推荐岗位。 高盛:开发了简历分析工具,会将求职者与“最适合”的部门进行匹配。 LinkedIn:根据网站上发布的岗位消息,利用算法为雇主提供求职者的排名。 尽管人们对AI招聘并不十分待见,但却无法阻挡这样一个趋势:AI终将左右你找工作这件事。 它只会迟到,但不会缺席。   原文链接:亚马逊AI惹众怒:一个没有意识的程序,竟然自己学会了“重男轻女” 亚马逊用AI筛简历发现“性别歧视”? 最终关闭
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    2018年10月11日
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    Oracle和LinkedIn合作改善候选人和员工体验 2018年10月10日美东,早上8点 据美通社报道,甲骨文和LinkedIn今天宣布,他们正在共同努力,帮助人力资源专业人士满足人才经济不断变化的需求。甲骨文人力资本管理云(Oracle HCM Cloud)与Taleo Enterprise Edition、LinkedIn等公司的一系列新整合,将帮助人力资源团队通过扩大人才储备、改善候选人体验、增强内部流动性和增加职业发展机会等方式吸引、吸引和留住员工。 LinkedIn商业发展副总裁斯科特•罗伯茨(Scott Roberts)表示:“职场瞬息万变,这给人才领导者带来了新的机遇和挑战。”“我们很高兴能与甲骨文合作,创造更好的解决方案,使招聘和开发人才尽可能无缝和有效。” 随着自动化的兴起和技能保质期的缩短,技术不断改变着全球人才市场。为了成功管理这些变化并解决不断上升的招聘成本和增加员工流动率,人力资源团队需要迅速发展他们的战略和技术。LinkedIn与Oracle HCM Cloud和Taleo Enterprise Edition之间的新集成通过使HR团队全面了解其人才的经验,技能和职业抱负来满足这一需求,从而实现每个员工的工作职责与组织整体的有意义的一致性商业目标。 “快速变化的全球人才市场迫使各个行业的组织重新思考他们如何吸引,吸引和留住员工,” 甲骨文产品开发集团副总裁Nagaraj Nadendla说。“应对这些变化是当今企业面临的最大挑战之一,需要人力资源团队全面审视应聘者和员工经验。通过与LinkedIn的密切合作,我们通过将具有前瞻性的Oracle HCM Cloud和Taleo Enterprise平台与全球最大的人才市场之一相结合,在帮助人力资源团队满足求职者和员工更高的期望方面占据独特的位置。” Oracle HCM Cloud与LinkedIn之间的新集成包括: 人才配置文件导入:  通过使员工能够选择将其LinkedIn配置文件的关键元素导入其Oracle HCM Cloud Talent Profile,帮助组织增强内部人才流动性。 推荐匹配和嵌入式搜索:  通过让LinkedIn Recruiter席位持有者搜索LinkedIn成员并查看与Oracle Recruiting Cloud和Taleo Enterprise Edition中的工作申请或项目最匹配的内容,帮助组织简化招聘流程。 推荐建议:  通过让候选人通过Oracle Recruiting Cloud或Taleo Enterprise Edition申请工作来识别和联系(通过InMail)他们的LinkedIn连接,以便最好地推荐他们完成该工作,从而改善候选人体验。 招聘系统连接:  通过在LinkedIn Recruiter中显示来自Oracle Recruiting Cloud和Taleo Enterprise Edition以及LinkedIn的交易招聘数据,提供无缝且高效的招聘人员体验。 更深入地与Oracle学习云集成:  通过访问LinkedIn学习课程,自动课程目录集成以及Oracle Learning Cloud中学习者参与的最新洞察,增加职业发展机会。 作为Oracle云应用程序的一部分,Oracle HCM Cloud使人力资源专业人员能够简化复杂程序,以满足不断变化的劳动力和业务环境的不断增长的期望。通过提供涵盖整个员工生命周期的完整而强大的平台,Oracle HCM Cloud可帮助人力资源专业人员提供卓越的员工体验,使人员战略与不断变化的业务优先级保持一致,并培养持续创新的文化。 关于Oracle Oracle云为ERP,HCM和CX提供完整的SaaS应用程序套件,以及来自美洲,欧洲和亚洲数据中心的一流数据库平台即服务(PaaS)和基础架构即服务(IaaS)。有关Oracle(纽约证券交易所股票代码:ORCL)的更多信息,请访问  oracle.com。 相关链接 http://www.oracle.com   以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接:Oracle and LinkedIn Collaborate to Improve Candidate and Employee Experience
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    2018年10月11日
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    芯片制造商美光将向人工智能公司投资1亿美元 文/Stephen Nellis   据路透社报道,美光科技周三表示,计划向致力于开发人工智能技术的初创公司投资1亿美元,这些技术将用于自动驾驶汽车、工厂自动化和其他新兴领域。 (图:The main entrance to Micron corporate headquarters in Boise, Idaho, February 3, 2012. REUTERS/Brian Losness) 美光首席商务官Sumit Sadana向路透表示,10多年前,这家总部位于爱达荷州的内存芯片制造商启动了一项企业风险投资计划,但迄今为止,该公司的投资一直“非常分散”,而且“非常接近我们芯片制造的核心业务”。 现有风险操作的返回已经稳固,该公司认为,它可以最终出售更多的内存芯片通过扩大其参与人工智能,因为现场处理大量的数据需要存储在它的产品上,他说在美光的第一个人工智能在旧金山会议上宣布。美光此前的投资很少公开披露。 Sadana表示,这些新预留的资金将用于开发人工智能的硬件和软件初创企业。他说,美光对投资无人驾驶汽车技术、增强现实和虚拟现实以及自动化工厂的技术特别感兴趣,因为美光在这些领域已经有了业务。 "我们将大幅加快投资步伐," Sadana称。 像教计算机识别图像或人类语言这样的人工智能任务需要大量的数据和计算能力。 因此,美光芯片行业的同代人也在这方面进行投资。英特尔(intc . o:行情)旗下的风险投资部门近年来已向致力于人工智能领域的初创企业投资逾10亿美元,英伟达(Nvidia . n:行情)也推出一项计划,帮助数千家小型企业使用其芯片。 美光表示,其为初创企业提供的风险资本中,有五分之一将用于由女性和其他代表性不足的集团牵头的机构。美光还在旧金山的会议上表示,其非盈利机构美光基金会(Micron Foundation)将提供100万美元的资金,用于资助大学和从事人工智能研究的非营利组织。 前三名获奖者是伯克利人工智能研究实验室(Berkeley Artificial Intelligence Research Lab)、斯坦福精密健康与综合诊断中心(Stanford Precision Health and Integrated Diagnostics Center)和AI4All——一个非盈利组织,为少量AI领域内学生提供夏令营。   以上为AI翻译,观点仅供参考。 原文链接:Chipmaker Micron to invest $100 million in artificial intelligence companies
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    2018年10月11日