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ChatGPT
【观点】ChatGPT：OpenAI GPT-4 工具终极指南
了解 GPT
GPT（生成式预训练转换器）模型正在人工智能领域引起轰动。这些语言处理模型改变了基于自然语言的AI。它通过利用大量公开可用的互联网材料来模拟人类交流。与以前的神经网络设计相比，其性能得到了增强，也获得了无与伦比可扩展性。（GPT-3） 和（GPT-4）是两个最新的人工智能 （AI） 开发工具。GPT-3于2020年4月推出，GPT-4则于2023年3月推出。两个GPT都有复杂的自然语言处理能力，但两者之间有一些明显的区别。
GPT的用途
GPT标志着人工智能生成的文本材料的创建发生了根本性转变。GPT模型包括数千亿个学习参数，它的语言模型可用于开发人工智能解决方案。借助基于GPT的LLM，计算机可以完成文本创建、机器翻译、材料分类和代码创建等任务。 GPT还支持对话式AI的开发，它不仅能够回答提问者的相关问题还能够根据所提供的数据给出重要见解。
GPT的具体功能
内容创建：GPT模型可以根据知识创建任何内容，从诗歌到SQL查询，它可以创建有逻辑性和类似人类的文本输出。
文本摘要：由于其能够创建流畅、人性化的散文，GPT-4 将能够重新对任何类型的文本文档进行总结。这对于通过分析大量数据以便更有效地捕获和获得分析性见解非常重要。
解决问题：GPT软件的主要优势之一是它能够根据用户的需求，提供准确的响应或精确的解释。这意味着由GPT-4 驱动的系统可以显着提高客户服务和技术支持的能力。
机器翻译：GPT驱动的软件可即时准确地处理语言翻译工作。通过在以前翻译内容的大型数据集上进行训练，其在准确性和流畅性上都有着很大程度的提高。GPT可以做的不仅仅是把一种语言翻译成另一种语言。GPT AI模型甚至可以将法律话语转换为基本的自然语言。
AI 支持的安全性：由于 GPT AI 可以识别文本，因此可用于识别任何语言。此功能可用于识别和突出显示特定类型的通信，以便更有效地发现和处理有害的互联网信息。
对话式AI：使用GPT软件创建的聊天机器人技术有可能变得非常智能。这使得机器学习虚拟助手的开发成为可能，并使其能够协助任何行业的专家完成工作。例如，在医疗保健业务中，对话式人工智能可用于评估患者数据并提供诊断和治疗选择。
什么是 GPT- 4
简而言之，GPT-4是人工智能、自然语言处理和机器学习的智能混合体。它是一个由人工智能驱动的聊天机器人，可帮助用户创建内容。
GPT-4是希望以高效和定制的方式成为组织或个人消费者的理想选择。这种复杂的人工智能解决方案使用户能够参与自然对话，凭借其用户友好的设计，GPT-4使互动变得简单易行。用户可能会与这个人工智能驱动的系统进行真正的讨论，而且感觉就像与真人交谈一样。人工智能驱动的聊天机器人因其操作简单、高度的准确性和面向客户的诸多优势而在各种企业中越来越受欢迎。
GPT- 4 可以做什么
借助 ChatGPT- 4 聊天机器人，用户将能够更有效地与 AI 连接。此外，由于ChatGPT可以检测和理解用户的写作风格，因此用户能够以自己的风格创建相关材料。ChatGPT- 4 采用自然语言处理算法来提供最准确的结果。因此，它更加可靠。那么，它具有哪些显著的功能呢？
1. 不仅仅是阅读文本
GPT-4 最重要的功能是能够上传和处理图片。迄今为止，人工智能最壮观的应用之一在OpenAI视频演示中进行了演示，该视频演示了GPT-4 如何在短短几分钟内将草图转换为功能网站。演示者将图像提交给 GPT-4，然后将生成的代码放入预览中，它就可以演示网站的工作方式。OpenAI还演示了GPT-4如何被要求从一系列图片中描述一个笑话，尽管看起来很简单，但人工智能算法需要组合上下文来确定笑话的内容。
2. 让编码更简单
只要遵循该工具的分步说明，一些几乎没有编码知识的早期GPT-4 用户也利用它来创建著名的游戏，如俄罗斯方块或贪吃蛇。根据OpenAI的说法，GPT-4能够用所有流行的编程语言编写代码。
3. 获得完美的考试成绩
根据OpenAI的说法，在许多现实世界的场景中，该更新“不如人类”，但它在某些专业和学术评估中表现在“人类水平”之上。据该企业称，GPT-4 刚刚完成了模拟法学院律师考试，分数在所有考生中排名前10%。根据OpenAI的说法，最新版本在LSAT，GRE，SAT和AP考试中的表现也十分良好。ChatGPT最著名的新闻就是它可以通过重要的研究生水平测试，例如宾夕法尼亚大学沃顿管理学院的测试，尽管分数不是很高。
4. 提供更准确的答案
根据OpenAI，来自GPT-4的书面回复比上一版的回复更长，更深入，更值得信赖。更新后的版本现在可以提供多达25000个单词的回复，高于以前的约4000个单词。它甚至可以为最奇怪的场景提供精确的说明，例如清洁食人鱼的鱼缸或从草莓中提取DNA。
GPT- 4 的工作原理
从表面上看，GPT-4技术似乎很简单。它会快速回复您的请求、查询或提示。正如您所期望的那样，执行此操作所需的技术远比看起来要复杂得多。该模型是使用在线文本数据集训练的。这包含从书籍、网络文本、维基百科、文章和其他基于互联网的渠道中获得的570GB 材料。更具体地说，系统已输入了300亿字。
通过智能语言模型，GPT-4可以预测短语中的下一个单词应该是什么。为了实现这一目标，该模型经过了监督测试。这项技术的不同之处在于，它能够在预测下一个单词的同时不断学习，不断完善对提示和查询的内容输出，最终变成无所不知的知识库。
GPT- 3 与 GPT - 4：有什么区别
与 GPT- 3 相比，GPT-4 性能得到了显著提升，包括文本制作的改进，更接近人类的行为和运行速度。GPT-4 在语言翻译、文本摘要和其他活动方面的适应性更强。
以更小的规模获得更大的效益
一些最新的语言软件解决方案使用了极其密集的模型，其大小是GPT-3 的三倍以上。不幸的是，大小并不总是转化为更高的性能水平的关键影响因素。另一方面，较小的模型似乎是训练人工智能的最有效的技术。一些企业正在从向较小的系统过渡中受益。它们不仅可以提高性能，还可以减少计算成本、碳足迹和入口限制。
总结
随着人工智能的应用变得越来越普及，对高性能人工智能内容制作的需求正在增长。OpenAI的ChatGPT无疑已被证明是内容制作人和艺术家的绝佳AI工具。准确地说，它仍然需要进行许多更改。ChatGPT- 4具有广泛的用途，它已经引起了计算机爱好者和企业高管的兴趣。这个聪明的人工智能系统可能比现在任何其他聊天机器人都能更好地与人类进行交流，它可能会让许多人的生活变得更加简单。
文章来源：Techrseries.com
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HR拥抱生成式AI：智能助手、员工赋能与未来趋势-来自GPT-4的建议和鼓励
生成式AI（如ChatGPT）为各行各业带来了深远的变革，人力资源（HR）领域也不例外。对于愿意学习和适应的HR专业人士来说，AI可以作为智能助手，而不是取代者。本文将探讨AI在HR各个职能中的应用及优势，讨论HR专业人士如何拥抱新技术带来的机遇与挑战，并提出帮助员工接受和掌握新技能以提高职场竞争力的方法。
生成式AI在HR职能中的应用：
生成式AI，包括ChatGPT，可以通过自动化和简化各种任务为HR专业人士提供显著的好处。例如，AI可以用于人才招聘，分析简历，识别合格的候选人并安排面试，大大减少人工流程所需的时间和精力。此外，AI还可以在员工入职、学习与发展、绩效管理甚至员工关系方面提供帮助，通过提供个性化建议、自动化反馈流程和在问题升级前识别潜在问题。
在绩效管理方面，生成式AI可以分析员工的工作表现数据，为管理层提供有关员工优势和改进领域的实时反馈。这有助于制定更有效的员工发展计划，同时提高员工满意度和参与度。
拥抱HR领域的新技术：
为了充分利用这些新技术，HR专业人士必须积极学习和适应不断发展的技术环境。这可能涉及参加研讨会、培训课程或在线课程，以更好地了解AI的功能及其在HR中的潜在应用。此外，HR专业人士应在团队内部培养创新和实验文化，以探索和测试可能改进HR流程和实践的新工具和技术。
为了实现这一目标，HR专业人士应与公司内外的各种利益相关者合作，共同制定战略计划以确保成功整合新技术。
此外HR专业人士需要密切关注行业趋势和最佳实践，以便能够不断优化和调整人力资源策略。
帮助员工适应新技术和技能，赢得更好的员工体验
在HR专业人士拥抱新技术的同时，确保员工也接受并适应这些变化至关重要。HR应在组织内推动持续学习和发展的文化。这可以通过为员工提供培训资源、组织研讨会或讲座以及鼓励同事之间分享知识和最佳实践来实现。通过这样做，员工可以掌握新技能，提高职场竞争力。
为了帮助员工实现技能升级，HR部门可以与内部或外部专家合作，制定针对性的培训项目。此外，通过设立内部培训和发展项目，HR部门可以确保员工有机会在职场中实际应用新技能，从而更好地适应不断变化的工作环境。
对于我们的HR同行，AI和其他新技术的出现为成长和改进带来了激动人心的机会。我们鼓励您以热情和好奇心拥抱这些变化，不断学习和探索新方法，以提高您的人力资源实践。人力资源的未来充满希望，我们可以共同在AI时代重新定义人力资源的角色，确保我们在组织成功中发挥不可或缺的作用。
将生成式AI（如ChatGPT）融入HR职能为愿意学习和进化的HR专业人士提供了无限可能。通过拥抱新技术、掌握必要技能并帮助员工适应这些变化，HR专业人士可以推动组织成功和员工赋能。现在是HR抓住这个机会，引领智能助手时代的到来的时候了。
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OpenAI：ChatGPT或将影响美国19%的工作，部分高薪岗位影响更大
3月21日消息，据外媒报道，美国人工智能研究公司OpenAI的一项新研究估计，像ChatGPT这样的人工智能（AI）聊天技术可能会对美国19%的工作岗位产生重大影响。OpenAI于2022年11月30日推出了新型AI聊天机器人工具ChatGPT，它可以根据用户的要求快速生成文章、故事、歌词、散文、笑话，甚至代码，并回答各类疑问。对于ChatGPT对劳动力的影响，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）最近承认，它可能会“取代”许多现有工作岗位。
OpenAI研究人员估计，ChatGPT以及基于其底层技术构建的未来软件工具可能影响美国约19%工作岗位的至少50%的任务。与此同时，美国80%的劳动力可能会看到至少10%的工作任务在某种程度上受到ChatGPT的影响。
此外，研究人员发现，工资较高的工作可能更容易受到由AI驱动的聊天机器人的潜在影响。
今年3月14日，OpenAI推出了新一代大型语言模型GPT-4。GPT-4是一个多模态大型语言模型，支持图像和文本输入，以文本形式输出；扩写能力增强，能处理超过25000个单词的文本；更具创造力，并且能够处理更细微的指令；在高级推理能力方面超过了ChatGPT。
OpenAI表示，尽管GPT-4功能强大，但它与早期的GPT模型有类似的局限性，它并不完全可靠（例如，可能出现“幻觉”），有一个有限的上下文窗口，并且没有习得经验。因此，在使用GPT-4输出时应谨慎行事，特别是在对可靠性要求很高的情况下。
来源：胡晓利 TechWeb
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【观点】ChatGPT可以完成的九大人力资源工作，未来工作环境的主要挑战是划分其与人类的任务分工！
几乎所有的人力资源专业人士都听说过ChatGPT，这是OpenAI在2022年11月推出的一个聊天机器人。最近，OpenAI宣布，微软正在对该公司进行为期数年、价值数十亿美元的投资。关于这个最新的人工智能工具能做什么，以及它是否有可能取代人类，已经出现了很多争论。
那么，在人力资源中使用ChatGPT的方式有哪些呢？以下是ChatGPT的相关回答。
招聘和录用
ChatGPT可以协助招聘人员进行简历筛选、整理面试问题和安排面试。当然，这其中有一些是繁琐的、重复的工作。它将帮助组织提高工作效率。虽然让ChatGPT生成面试问题可能是有用的，但在面试过程中仍应由人类带头展开对话。毕竟，人才招聘是组织与员工建立关系的开始。如果能够给候选人留下良好的第一印象，那么即使没有得到工作的候选人也可以成为雇主品牌的宣传者。
员工入职培训
ChatGPT可以为新员工提供有关于公司政策、福利和工作流程的信息。
有效的入职培训可以为员工在企业的整个生命周期内的员工体验定下基调。因此，入职培训是非常重要的部分。同样，在招聘的早期阶段，员工关系建设也至关重要。在员工入职之后，可以让ChatGPT向员工披露相关的合规文件。
员工参与度调查
ChatGPT可用于员工调查、员工反馈。在雇主更加坚定地留住顶尖人才的时候，他们会非常注重获得员工的反馈,这些调查在组织发展中发挥着越来越重要的作用。人力资源部门会受益于聊天机器人进行分发、收集和评估这些调查和获得反馈的手段。真正的挑战是让ChatGPT处理后续工作。一旦人类掌握了相关数据，他们就应该去和受访者员工进行交谈，确定采取行动的策略。人力资源部门未来的主要工作是划分ChatGPT和人类的不同分工。
绩效评估
ChatGPT可以帮助准备组织进行绩效评估，收集员工的反馈，设定绩效目标。然而，ChatGPT在这里应该是一个简单的助手，然后，人类必须跟进并提供指导。绩效评估应该是进行员工指导和培训的前奏。同样，这也能够帮助同事之间建立纽带，这是机器人或人工智能设备无法做到的。
员工培训和发展
ChatGPT可以协助提供培训材料，回答员工问题，并跟踪员工培训的完成进度。学习和发展将是一个有趣的领域，可以通过ChatGPT和其他具有人工智能能力的技术来见证。到目前为止，一些基本的培训可以完全通过ChatGPT来完成。但这仍然需要人类的参与。
政策合规
ChatGPT可以为员工提供有关公司政策和合规要求的信息，并回答相关问题。这可能是ChatGPT为人力资源部门服务的最佳方式。发放文件和解释法律术语可能是乏味的。让机器执行复杂简单的操作，可以为组织完成其他任务和实施大局战略节省时间和精力。
人力资源数据管理
ChatGPT可以协助进行数据输入、员工记录管理和生成报告。人工智能是数据分析的高手。这是人力资源专业人士可以用来评估他们的数据的另一个工具。当人类自己处理相关数据时，它可能是一个复杂且重复的过程。因此，让技术为人们做这件事是一个好处。然而，人们仍然需要了解数据体现了什么，以及如何使用这些数据来做出战略决策。
员工援助
ChatGPT可以为员工提供有关工作与生活平衡、心理健康和其他个人问题的支持和资源。这项服务看起来似乎没有这么重要。因为，管理者必须学会如何更好地与员工进行沟通。组织必须精心制定政策，促进员工的身心健康。毕竟，心理健康问题的核心是人的问题，所以不可能完全用技术来解决。
实施多样性和包容性计划
ChatGPT可以协助创建多样性和包容性计划，跟踪进展，并回答员工的问题。
毫无疑问，技术可以帮助人力资源组织收集数据，进行多样性的招聘，缩小薪酬差距等等。然而，组织包容性和员工归属感的确立需要人类之间的共鸣和关系的建立。
文章作者：Francesca Di Meglio
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【大咖谈】生成式人工智能AIGC和大型语言模型在人力资源管理中的七大用例！
人力资源是商业世界中最复杂的领域之一。实际上，我们对员工做出的每一个决定（雇佣谁、提拔谁、付给员工多少钱、如何促进员工发展）都是基于、经验、个人偏见和一些数据而做出的判断。由于所有企业支出的50%以上是在工资上，这些 "判断性决定 "使公司花费了大量的金钱。
在我的世界里，我们深入研究管理、领导力和人力资源的每一个部分，我们经常试图将各种 "人力资源实践 "与结果联系起来，以弄清什么是有效的。我们的大部分业务都是基于这项工作，然而随着文化、劳动力市场和技术的变化，我们每隔几年都会定期 "重新审视 "我们的大部分工作。例如，现在，我们知道工作场所的压力、薪酬平等和职业发展是提高员工满意度和劳动力生产力的主要因素。而在几年前，福利、奖金和华丽的头衔更受员工的重视。所以我想说的是，人力资源部门的大部分工作是基于组织心理学、多种形式的社会科学研究以及永无止境的实验的，而这是很难实现完美的，而且总会受到争论。
人力资源的基础数据集是文本的。人力资源和管理方面的大多数 "硬科学 "都集中在数字上。我们要求人们参加测试，我们看人们的 "绩效评级 "和平均分（这是很主观的），我们要求人们进行调查、反馈和大量的数据来做决定。然后我们把商业结果（销售、利润、市场份额）与各种人员指标联系起来，并认为 "我们有了答案"。
对于招聘和选拔，我们看的是经验、与工作相关的测试、以及面试官的意见和分数。理论上，如果我们得到足够多的这些数据，我们就可以做出越来越好的招聘决定。而当我们看谁应该晋升，谁应该降级，以及谁应该进入公司的最高层时，也会按照同样的方式进行判断。
晋升的整个前提是基于 "可晋升性 "或 "潜力 "与 "当前工作表现"（九宫格）相比较的旧观念。这种听起来很量化的方法其实充满了偏见，所以我们必须从各种评估、观察和投入中 "推断 "出谁具有高潜力。同样，当我们得到大量的数据时（观察许多高绩效者的背景和行为），我们可以提高晋升的科学性。
人力资源的核心 "科学 "往往植根于心理学，这是一个迷人的领域，研究工作中的属性、行为和心理学。尽管我非常欣赏和关注心理学，但大多数公司并不怎么使用它。因此，如果你想对你的员工的技能、经验和对不同工作的适应性进行真正的 "大数据 "分析，你要处理的是堆积如山的 "数据"，其中大部分是在传记、工作成果、公司领导框架、评估和大量沟通中得到的的。当然，还有绩效评估、业务成果等等。
人力资源部门最常见的两个部分：工作申请（招聘启事）和工作描述。这两样东西都是由招聘经理或人力资源专业人员 "撰写 "出来的，通常是基于人们对工作的看法、一套公司标准以及组织需要个人具备哪些 "技术技能"。我们都知道，这些东西并不能真正预测谁会成功，因为 "成功 "在很大程度上是基于雄心壮志、学习的敏捷性、文化的适应性和与目标的一致性。
生成式人工智能和大型语言模型如何提供帮助?
鉴于我们所处的复杂、混乱的业务环境，生成性人工智能和大型语言模型可以提供什么帮助？虽然现在还为时过早，但让我大胆设想一下，人工智能的这个新分支有可能完全重塑人力资源的工作方式。在这种颠覆性的变化中，我们将看到新的平台、新的供应商和新的公司运作方式。
什么是生成式人工智能和大型语言模型？
对于那些不知道什么是生成式人工智能和大型语言模型的人来说，让我简单地说，这些人工智能系统可以对数十亿的 "标记 "进行索引、分类和集群，其中包括单词、短语、数字，甚至代码，我们只需要输入我们的问题，这些生成性人工智能就可以从众多的信息中分析、总结并给出见解性的答案。
下面是生成式人工智能和大型语言模型在人力资源领域的几个用例。
1.创建工作描述、技能指南、学习大纲等内容。
我一直认为，"描述工作 "的最好方法是观察人们在做什么。如果你实际观察、捕捉和分析员工近几个月的工作，你就可以根据实际工作来 "编写工作描述"。那么生成式人工智能可以做到这一点。
你可以使用生成式人工智能来观察 "公司的销售业务"，并分析你的销售组织中的所有销售记录、销售工具和各种销售材料。而且它可能会描述 "你们公司的销售人员是做什么的"，并帮助你根据真实的角色拟定现实的工作要求。
然后，如果你想知道如何培训销售人员，你可以问它 "告诉我业绩最好的人和业绩较差的人各自需要做什么"。它就会给予你之前可能不知道的东西。然后你可以要求生成型人工智能机器给出员工需要学习和了解的大纲"。然后它可以为你建立测试、在线学习指南，并最终成为你公司的 "销售教练"。
然后，你可以问生成式人工智能 "按总收入和总利润衡量，谁是我们的顶级客户"，如果它能访问财务数据，它也可以回答这个问题。 因此，它不仅可以帮助你改进你所有的工作描述，还可以帮助你 "定义成功标准"，帮助你 "评估谁的表现良好以及为什么这些员工能够获得良好的业绩"，然后再根据回答拟定“销售培训材料"。
2.为招聘工作建立技能模型、经验模型和候选人档案。
大家都知道寻找、评估和选择 "合适的人 "来做一份工作是多么困难。现在每个人都在热衷于 "基于技能的招聘"。但这到底是什么意思？这是否意味着这个人已经通过了某种工具或编程语言的测试？这是否意味着他们有着丰富的工作经验？还是意味着他们曾在一家该领域非常出色的公司工作，他们又从那里学到了什么？这很复杂。假设你可以抓取数以百万计的员工资料，然后看看他们所做的 "工作"（即扫描Github、他们所写的文章及简历等），然后决定这个人在这项工作中 "有多好"？这几乎是不可能手工完成的，但生成式人工智能可以做到这一点。而且它可以做得更好。
假设人工智能看了这个人的工作经历，然后与其他候选人进行了比较。它可能可以告诉你哪个人的教育程度更高，哪个人的拼写能力更强，以及他们各自的个人特征。
我知道L&D供应商已经使用ChatGPT从现有的内容中建立课程计划、学习目标和技能评估。这种应用于数十亿求职者的分析可以开始向招聘人员展示谁是 "具备相似技能 "的专业人士，他们可以胜任哪个难以填补的职位。此外，通过调整这些模型还可以消除性别偏见、年龄偏见、种族偏见，因此，它们不仅更有用，实际上，也是更 "安全"的。
3.分析和改进薪酬、工资基准、奖励模式。
人力资源的第三个巨大挑战是 "给员工多少钱 "和 "为他们提供什么福利"。而这是一个非常棘手的问题。95%以上的公司已经存在薪酬公平问题而且随着通货膨胀的上升，工资需要不断变化，人力资源部门需要努力跟上。
生成式人工智能可以快速地进行薪资基准测试，评估数百万个空缺职位的薪资水平，并分析外部和劳动力市场数据，以帮助确定组织有竞争力的薪资、奖励、激励和其他福利计划。大多数公司试图通过雇用昂贵的顾问来做这件事：这些顾问应该很快就会配备人工智能支持的工具，然后你就可以自己获得这些工具。
薪酬公平也是一个需要重视的问题。虽然一些人工智能供应商开始关注这个问题，但我们从研究中得知，大多数公司有5-15%的工资总额处于某种 "不公平的薪酬 "分配模式。高薪、高任期的人会因为市场周期而获得很高的工资。我认识一些软件工程师，他们赚了50万美元或更多，只是因为他们在一个 "热门时间 "被雇用到一个热门公司。几个月后，他们的工资就比同龄人多出1.5-2倍。公司目前正在试图解决这些问题。
4. 绩效管理和反馈。
人力资源中最难的、也是经常被忽视的一部分是绩效管理、绩效评估和发展规划。虽然有数以百计的书籍和模型来定义这个过程，但它往往归结为个人的判断。而且在大多数情况下，经理在没有对员工的整个一年的工作做全面考察的情况下就给出了评价。
想象一下，如果生成式人工智能将这些工作努力且类似的岗位角色进行比较，向经理展示员工在哪些方面表现出色，哪些方面表现不佳？ 今天的技术在某种程度上可以做到这一点。我最近要求Bing Chat告诉我微软2021年到2022年的财务业绩变化，它给出了很详尽的回答。许多生成式人工智能的新模型可以从员工分析中确定员工所欠缺的技能， 为之后的员工培训与发展奠定基础。
5. 教练和领导力发展。
正如我们大多数人所知，在我们的职业生涯中最有价值是 "教练"。教练是一个观察我们的工作行为，并给我们提供个人发展的反馈。他们的教练可能是也可能不是 "专家"（许多教练模式都是围绕着 "教练是心理学家 "的理念建立的），所以教练可能只是在观察我们，给我们提供急需的支持。他们可能会采访我们的同行，帮助我们看到盲点，了解挑战性的情况。
学习与发展领域的市场增长是爆炸性的。像BetterUp、CoachHub、Torch、SoundingBoard、Skillsoft和其他许多供应商已经为 "按需辅导 "创造了近10亿美元的市场。那么，如果这种辅导来自于一个智能机器人呢？医疗机构已经为预防自杀、医疗干预和其他医疗需求建立了这些系统，而且效果相当好。
想象一下，比如说，如果我不得不解雇某人。我可以很容易地问聊天机器人"我应该如何处理裁员的谈话？" 或者 "对于一个开会老是迟到的人，有什么好的指导方法？甚至"我怎样才能使我的会议更加高效？"
这些类型的问题已经被数以百万计的领导人问过数百万次，因此，智能机器人对所有这些问题都有精心设计的答案或建议。而且大多数公司现在都有领导力发展内容、合规内容和各种 "困难对话 "内容的分类。生成性人工智能系统可以很容易地找到这些内容，对其进行解释，并使其便于管理人员使用。
6.个人教练、心理健康和福祉。
也许代际人工智能的最大成功之一是出现了像 "Woebot "这样的工具，它有助于治疗心理健康、压力和自杀。这个工具是在2017年推出的，它减少了员工的压力、焦虑和自杀，其效果几乎是人工治疗的两倍。它怎么会有这么好的效果呢？因为，生成式人工智能中的反馈回路是根据人类思维模型训练的，该系统可以快速识别正在考虑自杀的用户，只需倾听语言，就能帮助相关用户放松心情。
在过去的五年里，工作场所健康市场已经发展到超过500亿美元的规模，而我们对健康组织的研究发现，典型的解决方案（EAP计划、在线教练、培训、正念）的影响比我们预期的要小。我们见证了这样一个事实：大多数关于工作场所心理健康的统计数据显示，即使在投资了数十亿美元之后，它仍然是一个需要解决的问题。因此，我们可以期待医疗保健提供商、保险公司和像Ginger.io（现在拥有Headspace）这样具有前瞻性的供应商加入这个市场。
7.人力资源自助服务和知识管理。
我将提到的最后一个用例是自助服务和知识管理。我们有成千上万的文件、合规书籍、多样性指南、安全规则、流程图来帮助员工选择福利、理解公司政策。生成式人工智能适用所有这些复杂的 "知识赋能 "和自助服务的工作流程。微软新的Power Platform与OpenAI的接口允许公司在系统中嵌入工作流程，所以你可以告诉聊天机器人 "请申请探亲假并请我的经理批准 "或 "请向IT部门提交一个案例，让我的笔记本电脑升级"。许多在人力资源运营、呼叫中心和服务交付中心工作的人几乎会立即投资于此。这意味着从Oracle到Workday到ServiceNow和ADP的每个人力资源技术供应商都将把这项技术嵌入其平台中。
生成式人工智能和大型语言模型的应用将是完美的吗？当然不是。但当我们做出成千上万的关键决定时，我相信生成式人工智能将完全改变人力资源的游戏规则。这不仅能够提高组织的运行效率，也能够塑造良好的员工体验。
文章来源：JOSHBERSIN
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【观点】不可不知的ChatGPT在招聘中的十大用途！
ChatGPT是OpenAI开发的一个创新人工智能聊天机器人，它于2022年11月发布。ChatGPT与其他聊天机器人的区别是它能够提供更加真实和类似人类的对话体验。简单地说，你输入查询的问题，它就会以丰富且富有条例的回答来回应，这些回答似乎是由人类生成的的。
在之前发布的文章中我们探讨了ChatGPT如何帮助人力资源经理进行员工管理。现在，让我们来看看ChatGPT可以通过哪些方式彻底改变招聘过程。
1. 在ChatGPT上查询相关职位的定义与技能要求
理解开放职位所需的资格至关重要，某一行业的术语、职称和职责都可以通过ChatGPT进行定义和解释。这可能使招聘人员更容易理解空缺职位的要求和标准。
2. 为不同的职位创建工作描述
ChatGPT可以协助招聘人员创建精确和成功的职位描述，确保职位描述内容翔实、简短清晰。此外，它还能帮助招聘人员使用性别中立、减少无意识偏见、多样化和包容性的语言来创建包容性的职位描述。
它还会强调空缺职位所需的能力、背景和证书，对申请人进行必要的规范，因为这些规范会阻止代表性不足的群体申请工作，从而减轻招聘人员的工作量。此外，ChatGPT可能会对特定行业的术语和短语提出建议，让职位描述对候选人更具吸引力。
3. 回答应聘者的问题
为了帮助潜在的求职者解决他们的第一个疑问，将ChatGPT嵌入到公司的招聘网站。它就可以通过回答关于公司工作文化和工作需求的常见问题，帮助实现预筛选过程的自动化。
这不仅为招聘人员节省了时间，而且还为申请人提供了及时和正确的信息，使他们的体验更加愉快。
4. 使用ChatGPT招聘人才
ChatGPT可以通过搜索大量的数据，如招聘网站、简历和专业网站，利用其卓越的语言处理能力找到并预先筛选可能的候选人，从而帮助组织提高招聘效率。
5. 使用ChatGPT向候选人发送外联邮件
在招聘过程中，ChatGPT会根据用户提供的信息，生成向候选人发送外联邮件的内容。用户可以指定电子邮件的目标、收件人的信息、以及所需的语气和语言。
ChatGPT会利用这些信息精心编写专业的邮件。这会节省招聘人员编写外联邮件所需的时间和精力，并在多次沟通中保持语言和信息的一致性。ChatGPT还能够提供定制的欢迎词和结束语，使电子邮件更有趣，从而提高申请者的回应机会。它还能够发送面试通知、录用信和拒绝信等。
6. 使用ChatGPT进行候选人评估
在招聘过程中，ChatGPT可以帮助对申请人的能力进行职前评估，它能够根据用户提供的信息创建文本，然后利用这些信息对候选人的才能进行客观、翔实的评估。此外，ChatGPT可以提供适当的问题和面试策略，以协助招聘人员获得更多有关候选人才的额外信息，使人才评估过程更加科学公正。
7. 使用ChatGPT进行简历筛选
ChatGPT可以识别候选人简历上的基本能力、证书和经验，使申请人的筛选更加有效和准确。。此外，ChatGPT还可以根据招聘人员提供的关键词和短语，协助识别最符合岗位要求的候选人，使简历筛选过程更加高效。
8. 使用ChatGPT安排面试
ChatGPT可通过与申请人的消息互动，确定面试的最佳时间和日期。ChatGPT还可能提供后续进程跟进和提醒，以提高候选人参加预定面试的的积极性。
9. ChatGPT协助招聘人员进行面试
根据候选人的简历和申请，ChatGPT可以为每个候选人建立一个个性化的面试问题清单。这可以节省招聘人员设计面试问题的时间和精力。
10.ChatGPT帮助评估面试过程
ChatGPT可以分析候选人的面试回答过程，并对其语言流畅性、沟通技巧等软实力进行评估。它还可以对候选人的标准化问题回答进行打分，但是在面试评估过程中，它无法彻底代替人的判断和批判性思维。
总之，ChatGPT可以帮助简化招聘流程，节省招聘人员的时间和精力，并改善整个候选人的申请体验。ChatGPT能够自动进行简历筛选和推荐人检索等琐事，这样一来，招聘人员就可以专注于招聘过程中更重要的事务，如面试和选择最适合该职位的候选人。
文章来源：Techrseries
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ChatGPT
【观点】2023年值得关注的人力资源技术趋势，将您的招聘战略提升到一个新的水平！
随着技术的快速发展，人力资源的传统做法有些已经过时，许多公司都在尝试通过使用最新的工具保持领先。本篇文章将分享人力资源技术领域发生的一些关键趋势。这些人力资源技术趋势可以帮助您在2023年保持行业领先地位，做出更好的组织决策。
为什么要在2023年采用人力资源技术？
在过去的几十年里，我们已经看到了人类生活的各个方面都发生着巨大的转变，无论是个人互动还是企业的运作方式。不适应不断变化的条件就会落后。这就是组织需要在人力资源技术方面进行大量投资的原因。如果公司希望在竞争中保持领先地位，那么投资技术至关重要。
有几家公司因为无法适应不断变化的外部环境而破产。诺基亚就是一个例子，它没有跟上智能手机等技术趋势，最终，被市场竞争对手甩在了后面。同样，公司内的不同部门需要创新，人力资源也不例外。人力资源界正在掀起新的风暴。
以下是2023年一些最重要的人力资源技术趋势：
使用ChatGPT和聊天机器人
ChatGPT已成为一个热门讨论话题，招聘人员也意识到了这一点。它是由Open AI推出的聊天机器人产品，ChatGPT可根据用户的需求生成任何类型的内容。它在推出后受到了广泛的欢迎，推出的第二个月就有上亿用户注册使用。
招聘人员正在使用ChatGPT来完成以前的重复性的任务。像ChatGPT这样的聊天机器人是对话式人工智能产品，它可以帮助组织自动执行枯燥的人力资源任务。例如：
创建职位描述
安排面试
回答候选人的问题
回答员工常见问题
工作流程演示
管理休假申请
用于人才招聘的区块链
由于区块链在人才招聘中提供了极大的便利，因此，区块链整合已成为招聘界的一个热门话题。它有望改变人力资源部门的运作方式，减轻传统上与信任有关的即时筛选、提供凭证验证到直接执行跨境支付。
区块链在供应链和金融领域的应用最为普遍，但根据IBM的一项研究，区块链的价值有望对人力资源产生重大影响。区块链与人工智能和其他自动化可以为公司实现审计、管理数据和若干行政任务。
从基于工作的招聘方法转向基于技能的招聘方法
根据德勤公司的研究，各组织都表示非常希望采用基于技能的方法进行招聘。大公司已经接受了这种方法。该研究发现，与预期相反的是，大多数组织更喜欢基于技能的模式，而不是基于工作的模式。此外，研究还表明，早期采用技能型方法的企业取得了更好的效果。
组织转向基于技能的招聘有各种因素。其中一个主要因素是，候选人在现代社会中具有自主选择权。The Talent Games的首席执行官Paul Kijzer在未来论坛上谈到了这个问题。他认为，招聘人员需要把员工当作合作伙伴，而不是下属。现在的员工有足够的选择，因此严格的要求只能导致人才流失。
工作的灵活性
各个组织正在接受从以组织为中心向以人为中心的模式转变，以控制员工流失率。公司以员工为导向的做法使员工有能力选择工作方式、地点和时间。根据Gartner的研究，52%的员工声称，灵活的工作政策在员工决定是否留在组织中起着至关重要的作用。为了成功地执行这种向灵活性的转变，雇主必须确保灵活工作是能够实现的。
欢迎 "回潮 "员工
在全球经济的蓬勃发展，员工们认为转到新的工作场所或转换职业是明智的。然而，目前全球经济开始萎缩，在这个不确定的经济时期，许多退休人员考虑回到以前的雇主那里，甚至一些高端专业人士也是如此。
这种情况对许多公司来说实际上也有好处，因为选择“回归”的员工有成熟的技能组合和机构知识。此外，企业可以投资于他们的数字劳动力技术，让人才招聘团队跟踪他们的前雇员，以确定他们中的哪一个具有组织所需的经验和技能。
实施智能劳动力规划
在复杂的经济环境中，组织不能确保每一个劳动力战略都是有效的。人才经理将需要在未来的规划中更具战略性，更好地了解员工的需求。要做到这一点，人才经理需要在所有活动中与企业领导人合作。
在未来几年，人工智能将是最有帮助的人力资源技术趋势之一，人工智能可以用于预测和确定适当的角色、技能和地理区域，以适应不断变化的业务。此外，招聘领域在2023年确实会面对更多挑战，企业需要重新制定劳动力规划，并更加谨慎地进行新的招聘。
为了能够应对经济环境中的每一种风险，人才招聘专业人士必须采取基于情景的劳动力战略计划，并做适当的风险评估。
拥抱基于云的系统
基于云的系统对于保持员工联系是必要的，采用这些系统不仅能促进员工在办公室内的联系，也能确保远程工作的员工能够相互联系。各组织正在考虑采用这些系统，以跟上技术进步的步伐。由云技术驱动的人力资本管理解决方案或HCMs将成为人力资源部门的重要工具，他们可以在任何地方、任何时间访问员工的实时数据并做出有效的决策。
利用技术促进包容性和多元化的工作文化
2023年，各组织再次强调创建一个包容性和多元化的工作场所文化。有的公司已经接受了多样性和包容性的概念，而有的公司仍在努力适应这一概念。例如，科技公司中仍然存在性别差异。根据《2023年科技界女性赋权指南》中提到的差异率，尽管女性占美国劳动力的50%以上，但科技行业的女性从业人数占比还不到五分之一。
根据德勤公司的研究数据，与没有包容性文化的公司相比，具有包容性文化的公司 "达到或超过财务目标的可能性是其他组织的两倍，并远远超过其业务成果"。越来越多的现代工作场所采用D&I（多元化和包容性）人力资源技术趋势，用于人才招聘以及采购和选拔。
让员工体验成为焦点
企业比以往任何时候都更愿意花钱来改善员工的体验，从入职到采用云解决方案进行有效沟通。随着技术的飞速发展，人力资源部门的经理们现在有了相关的工具，通过采用游戏化、心理测量学和其他吸引人才的解决方案，为候选人提供无缝的体验。公司已经意识到，事先关注员工体验是成功的关键。
招聘中的游戏化
游戏化是指在非游戏环境中使用虚拟游戏，这将成为未来几年重要的招聘趋势。它不仅有助于通过减少招聘过程中的偏见，还有助于提升雇主品牌。招聘中的游戏化并不是全新的人力资源技术趋势。它是流程的创新，主要用于候选人体验和提高员工敬业度，它提供排行榜、奖励和徽章（无论是虚拟的还是物理的），用于加强员工培训并鼓励他们完成任务。
结论
因为未来是由创新和自动化驱动的，跟上人力资源技术趋势是必要的。采用人力资源领域最佳的技术并随时了解趋势是面向未来工作场所的一种方式。
本文作者：Daniyal Wali
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ChatGPT
【观点】人力资源领导者应该如何更有效地使用ChatGPT及其优缺点分析！
在过去几年中，招聘营销行业在使用人工智能和自动化来简化招聘流程方面有着很大的进步。招聘专业人士已经认清了这样一个事实——将技术与人力资源相结合可以帮助简化流程并提高效率。随着许多公司转向使用投资技术改善招聘实践，充分了解从它的好处和局限以及如何使用它是至关重要的。
什么是ChatGPT？
ChatGPT是一个人工智能聊天机器人。这是一种新的人工智能技术，是一种先进的自然语言处理工具（NPL）。该工具“能够从用户那里获取书面输入并产生类似人类的响应。招聘领域的专业人士已经熟悉聊天机器人工具（如Paradox的Olivia），那么ChatGPT与其他工具有何不同呢？事实是ChatGPT能够不断从数据更新中学习，并产生精致且高质量的响应。ChatGPT可以回答问题、编写代码、收集信息、编写副本等。
人工智能之旅
人工智能并不是招聘营销专业人士的新工具。它实际上已被广泛应用了，而且需求似乎正在增长。98%的组织表示，他们目前正在使用人工智能。许多公司在招聘领域使用聊天机器人，据《福布斯》报道，2014年以来，人工智能初创公司的数量增加了2000倍。预计到2023年，全球人工智能市场的价值将达到 84.2030 亿美元。很明显，人工智能技术的需求将增加，对于这项技术的投资也会增加。
随着ChatGPT开始普及和使用，了解它的功能是至关重要的。ChatGPT是迄今为止最强大的语言处理 AI 模型之一。ChatGPT与其他产品的不同之处在于它能够实时记录内容。在线记录用户早期的消息和问题，以便在将来的内容中使用，并在以后的对话中进行响应。
市场对于人工智能技术的投资正在增长，该领域的领先品牌正在不断更新自己的产品。例如，微软（OpenAI的投资者，ChatGPT的创建者）举行了一次新闻发布会，宣布对Bing搜索引擎和Edge浏览器进行新的AI更新。ChatGPT在上线的一个月之后就达到了1亿的月度活跃数。而nstagram花了两年半时间达到这个里程碑，TikTok花了九个月时间。瑞银股票分析师Lloyd Walmsley分享道：“这是我职业生涯中见过的增长最快的消费者应用程序！”
使用ChatGPT好处和局限
随着格局演变为一个新的工作时代，专业人士需要了解ChatGPT的好处和局限性。ChatGPT的使用通常需要审查和调整。但是，对于专业人士来说可能是其工作方式转变的良好开端。
使用ChatGPT的好处
创建职位描述： 招聘专业人员可以添加工作角色详细信息，并利用ChatGPT 将内容组织得更清晰简洁。
雇主品牌： 使用ChatGPT可以通过简化流程和最大限度地提高生产力来帮助提升公司的雇主品牌。
保持领先趋势： 专业人士可以向ChatGPT 询问他们所在行业正在发生的事情，以顺应招聘趋势。这使公司能够在竞争中保持领先地位，并轻松获得信息以改进其战略。
与候选人沟通：此工具可以帮助在候选人申请之前回答他们的一些问题。
社交媒体：公司可以使用ChatGPT创建工作日历、控制社交媒体的发布频率。
内容创建：ChatGPT 可以帮助组织的博客和白皮书创建大纲、摘要甚至详细的介绍。吸引观众阅读。
使用ChatGPT局限性
首先，推出这样的技术可能会产生意想不到的后果。因为，这项技术仍在学习和培训中，它的功能仍在不断发展和演变。这就是为什么我们必须要在了解其功能后再去采取行动。
其次，招聘专业人员在使用ChatGPT时需要识别并承认潜在的偏见风险，并确保他们采取措施来减轻偏见。请记住，该工具仍处于起步阶段。当公司使用此工具时，重要的是要审核结果以确认没有潜在的偏见。
不断增长的人工智能市场
同样重要的是这不会是此工具的唯一版本。它会继续增长和发展。 ChatGPT只是进入市场的众多技术之一。
最近谷歌宣布将Bard引入市场。谷歌分享道：人工智能将“加深我们对信息的理解，并更有效地将其转化为有用的知识。至关重要的是，我们要以大胆和负责任的方式将人工智能带来的体验进行传播。谷歌将继续致力于开发人工智能，提供教育和最佳实践，使人工智能安全且有用。如上所述，即使人工智能的能力在不断增强，但人类的影响仍占据主导地位。
如何有效地使用ChatGPT
招聘专业人士需要记住，有一些方法可以提示 ChatGPT 给出他们正在寻找的答案。这可能意味着以多种方式提出相同的问题，以确保该工具给出合适的答案。因此，公司需要花时间学习和调整他们提问的方式。
以下是应该牢记的点：
给出清晰的提示：提供清晰简洁的问题，以便人工智能进行精确的检索。
细化后续问题：招聘专业人员提出的问题或提示越多，ChatGPT 学习和定制的内容就会更符合专业人士的目标。
给出具体主题：给出相应的主题会帮助人工智能工具构建清晰的信息网络，为用户定制内容的方向，从而获取更多有效的信息。
总而言之，我们正在进入一个新的工作时代，工具和技术正在崛起。无论您是否想利用该工具，现在许多专业人士都在了解它。
想了解更多关于ChatGPT在人力资源领域的应用请点击【ChatGPT将在2023年塑造人力资源行业的12大用例】
ChatGPT正在不断地深入到HR们的工作中了，有一句话说：未来真正淘汰你的并不是AI，而是那些会使用AI的人！HR更应该拥抱AI带来的变革！
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文章来源：Recruitics
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ChatGPT
【中智关爱通】用“ChatGPT”搞定员工关怀！看职场人与AI智能的火花
最近，科技圈的顶流，一定非“ChatG PT莫属了，出道即迅速走红，发布仅5天，注册用户数超过100万，短短两月，月活用户突破1亿，成为史上增长最快的消费者应用，即使过去从不关心科技领域的群体，也难逃相关讨论的包围。
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ChatGPT
【观点】"聪明且富有个性”的Bing和ChatGPT使用体验如何？来看Josh Bersin的最新分享！
编者注：
我们已经进入了一个“以人为本的设计”是技术核心的时代，微软非常了解这一点。其推出的Bing聊天机器人也受到了广泛的关注，虽然人们对它的使用感受褒贬不一，但毋庸置疑的的是它正在不断进步和改善。最近，著名人力资源专家Josh Bersin分享了他对于Bing和ChatGPT的使用体验，并针对人工智能应用的道德和信任问题展开了新的思考。
下面是文章的详细内容：
关于Bing的新聊天机器人已经有一系列文章，其中许多是由记者撰写的，他们认为它很有个性。根据人们对Bing、OpenAI和Bard的使用经验，有些用户评价道：“这些人工智能产品似乎确实有“感觉”。”
如果花时间研究，我们会发现这些大型语言系统是数学的奇迹。这些聊天机器人使用各种易于理解的算法来获取手机上的“自动完成”功能，并将其调高三个等级。而且因为聊天机器人可以从数十亿篇文章、书籍、网站和转录的对话中索引，所以它们似乎“足够聪明”，看起来很有个性。
正如Wolfram文章指出的那样，聊天机器人的“个性”可以通过算法进行调整。在某些方面，这些“复制和粘贴机器”可以模仿真实的个性。
例如，阅读Josh Bersin从Bing那里得到的这张笔记。Josh Bersin本人表示对这个回答很满意。
后来在谈话中，Josh Bersin问了Bing关于他的著作。Bing也给出了一些有趣的回应。
虽然，它弄错了一些关于Josh Bersin书中的知识（红色的是不正确的），但尽管如此，它已经做得很好了。另外，这七项原则在相关网站上有清楚地列出。
以下是正确的答案。
然后，Josh Bersin与机器发生了一点“争论”。因为这里涉及到一个错误。然后Bing问Josh Bersin：“你怎么知道这个列表是错误的”？之后，Josh Bersin告诉Bing自己就是作者本人。然而，Bing只是反问了Josh Bersin是谁。看到这里，我们似乎会感到Bing感觉有点“刻薄”，不想被纠正。其实，之后Josh Bersin又得到了新的回答。
后来，当Josh Bersin与几位微软高管交谈时，他意识到微软的工程师团队正在进行实时更改。事实上，在Josh Bersin与Bing发生争吵24小时后，再次使用它时，它更加愿意合作，也不再有兴趣参与辩论了。
1.微软正在以不可思议的速度改善Bing的使用体验
随着Josh Bersin多次使用该系统，他很清楚微软正在迅速“训练Bing”，使其变得更好。这是微软为期一周的状态更新，我们可以看到该公司正在采取“成长心态”方法，有数百名工程师每天24小时都在工作。所以当Bing正在光速改进时，“定义”它是不完全公平的。（微软已经将连续话轮限制为5次，每天50次)
微软的工作有很多层次。首先，底层引擎是基于OpenAI的ChatGPT（可能是4.0）的 "下一个版本"，所以这个引擎比网络上的OpenAI演示先进。其次，微软增加了各种UI增强功能（内容来源、聊天历史、推荐问题），使其非常容易使用。但最重要的是，Bing聊天引擎从Bing本身和所有互联网搜索访问内容。Bing每天多次抓取整个互联网信息，因此它的聊天答案是“近乎实时的”。
此外，基于聊天的搜索将淘汰我们从谷歌获得的广告和链接列表。想象一下，如果我们搜索运动鞋，它会给你一些品牌。然后你问：“其中哪一个最适合扁平足的人？”。这种类型的简短互动聊天会帮助您快速找到最好的产品。
微软将Bing视为“网络的副驾驶”，这不是一个糟糕的思考方式。它不是你的“朋友”或“情人”——它是一个功利的工具。从Bing在消费者互动、购物、信息、法律、商业和娱乐中的用例中可以看出，聊天机器人的作用是巨大的。
微软自1991年以来一直致力于人工智能（计算机视觉、NLP、语言处理）开发，并已于2021年在GitHub上推出了人工智能联合试点，取得了巨大成功。该公司刚刚发布了其人工智能责任标准的第二版，该标准教开发人员细分用户类型，识别有风险的用例，并围绕可能的问题进行设计。
2.企业应用程序的需求是巨大的
Josh Bersin向微软团队询问了他们对企业应用程序的计划，当然他们正在研究这个问题。并且微软已经与正在试验该应用程序的招聘、培训、员工支持和合规性方面的供应商进行了数十次讨论。就在上周，微软在Viva销售中引入了基于AI的聊天，它允许销售人员自动创建电子邮件，提案或与客户的通信。
微软还宣布，ChatGPT现已在Teams的新高级版本中提供支持。此功能可让用户为内容编制索引、大纲文档、更好地安排会议等。想象一下，当聊天机器人出现在Teams中以回答有关公司、团队、流程甚至合规性规则的问题时会发生什么。潜力确实是巨大的。
3.道德和信任问题
有许多道德问题需要考虑。微软会让Bing给用户提供有关医疗建议、投资建议、计划生育建议、关系建议吗？这些建议每个都充满了风险。微软当然不希望因为诉讼损害其万亿美元的品牌。所以公司非常小心。这让我们看到了新的商业模式。消费者版本的Bing是通过广告来盈利的。这意味着Bing必须智能、透明地推荐产品。这是对Bing提出的新的挑战。
由于Bing（大概还有Bard）是一台雄辩而友好的机器，它可以“说服我们”买东西。它会“强烈推荐”一个为广告支付最多的解决方案吗？还是会毫无意见地“列出替代方案”？我会让科技巨头弄清楚。（也许用户评级系统可以提供帮助）。
然后是信任问题。我们可以相信Bing会保持公平和中立吗？鉴于Elon Musks在自动驾驶汽车方面的问题，消费者理所当然地问：“我们能相信微软能给我公正的结果吗？”
就微软而言，他们的技术产品会日渐成熟。我们已经进入了一个“以人为本”为技术核心的时代，微软非常了解这一点。在与Bing聊天了几个小时之后，Josh Bersin仍然认为这项技术是惊人的。
HR如何更好学习使用AI带来的变革？最近大火的ChatGPT到底是什么？我们又该如何将之运用到我们的人力资源管理工作中？3月24日深圳Inspire2023HR科技发展趋势论坛现场（点击蓝色文字进行了解详情并报名），给您揭晓答案！同时也带您一起探讨2023人力资源科技趋势！
文章来源：Josh Bersin
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