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    【荷兰】人工智能通信公司Runnr.ai获得100万欧元融资,扩展酒店业宾客沟通的人工智能生成工具 Runnr.ai是一家会话式宾客参与自动发送信息的初创公司,公司宣布成功融资100万欧元,由Arches Capital领投,Golden Egg Check、天使投资人Roland Zeller(前GetYourGuide)、Marnix van der Ploeg(前Booking.com)和酒店企业家Hans Pieters参投。 Runnr.ai是 2023 年未来旅游峰会创投大赛的 10 家决赛入围企业之一,其开发的软件可让酒店自动与客人沟通,从而提高参与度、节省运营时间,并通过追加销售增加营业额。Runnr.ai表示,它是酒店业第一家将普通 "传统 "聊天机器人技术完全换成生成式人工智能的公司,从而确保了对话的最高质量。 这笔资金将用于产品开发,并在 2024 年将其业务从荷兰扩展到整个比荷卢、英国和德国。从 2025 年起,这一扩展将继续包括整个欧洲,然后再扩展到其余各大洲。Runnr.ai 的目标是成为酒店业自动化客户服务的国际市场领导者。 "我们的技术创造了服务、效率和商务的独特组合。Runnr.ai 首席执行官 Michiel de Vor 评论说:"由于人员短缺和生成式人工智能的兴起,酒店业比以往任何时候都更需要这种技术。 虽然酒店客人对服务、速度和个性化的期望不断提高,但持续的人员短缺问题(影响到 97% 的酒店)给酒店业的发展带来了巨大挑战。虽然使用智能技术提高效率已成为许多行业的常态,但酒店业却落在后面。仅有 11% 的酒店在与客人沟通时使用了技术。Runnr.ai 公司由 Michiel de Vor、Maarten Fugers 和 Steven Oliemans 创办,他们曾在 Booking.com、Tripaneer 和 Catawiki 等公司工作过,希望创造变革,树立新标准。 Runnr.ai 开发了一种人工智能工具,可让酒店通过 WhatsApp 自动与客人主动沟通。它的技术完全取代了预设流程和老式聊天机器人技术,采用了生成式自学习人工智能技术。因此,从预订房间到退房,客人都能享受到最高质量的对话,在几秒钟内就能得到对他们的问题或要求最合适的答复,从而提高满意度。自动将客户和前台的信息翻译成他们的母语还能提供更多便利。目前,Runnr.ai 已经证明了其效果:50% 以上的客人积极使用 Runnr.ai 的信息服务,90% 以上的客人表示这种沟通方式提高了他们的住宿质量。 Arches Capital 的执行合伙人Frank Appeldoorn说: "对我们来说,客户反馈就是最好的证据。很明显,他们在各方面都为酒店带来了价值和令人信服的投资回报率,减少了员工的工作量,最重要的是改善了客人的体验。Michiel、Maarten 和 Steven 了解酒店的需求和愿望,他们是最好的,以数据为导向,充满雄心壮志。我们期待着为他们的发展提供支持。 除了让顾客更满意,Runnr.ai 的技术还为酒店节省了大量时间和成本。通常需要员工处理的客人问题和请求,现在有高达 95% 都能得到自动回复。这种创新的信息传递方式还能通过追加销售为每间客房每月带来高达 65 欧元的额外利润。这些额外的项目,如早餐、餐厅预订、延迟退房和客房升级等,由于与当前的酒店物业管理系统(PMS)直接集成,可立即添加到账单中,从而简化了所有活动。 自 2022 年 11 月成立以来,Runnr.ai 已利用其客户参与技术创建了 100 多家酒店,每月回答客人提出的 60,000 多个问题。
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    2024年01月18日
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    【西班牙】人工智能助手Luzia 获得1000万美元A轮融资 总部位于西班牙马德里、旨在简化任务、提高工作效率并为用户提供灵感的人工智能助手 Luzia 完成了 1000 万美元的 A 轮融资。 本轮融资由 Khosla Ventures 领投。其他投资者包括保罗-加索尔(通过 Gasol16 Ventures)、A* Capital、Abstract Ventures、FJ Labs、Globo Ventures 等。 公司打算用这笔资金继续招聘人才、拓展新市场、提升技术功能和优化用户体验。 Luzia成立于2023年,由Álvaro Martínez Higes、Javier Andrés和Carlos Pérez领导,是一款人工智能助手,旨在简化任务、提高生产力,并为全球用户提供灵感。Luzia 能理解并响应简单的语音或文字命令。该免费平台通过 WhatsApp 和 Telegram 联系人提供给近 1700 万用户。回复提供答案、转录音频、翻译多种语言并生成实时图像,同时优先考虑隐私和安全。 Luzia 利用 OpenAI、Llama 和 Kandinsky 等多家公司的 API 处理了超过 9 亿条信息。 Luzia 通过技术解决方案提升人类潜能,帮助用户在日常生活中简化任务、激发灵感并提高生产力。我们认为,人工智能是一种权利,而不是特权。我们的解决方案具有可及性和通用性,能够消除障碍,实现人工智能普及。我们优先考虑简单性,通过易于使用的解决方案实现真正的通用性。 关于Luzia LuzIA 是领先的个人智能助理,旨在通过消除数字鸿沟和释放个人潜能,为全球数百万用户赋能。LuzIA 的日活跃用户数量大幅增长,积极响应率高,用户留存率强,正在彻底改变人与人工智能的交互方式,尤其是在西班牙语世界。
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    2023年10月23日
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    52%的一线员工因技术工具而辞职,揭开一线员工的真正期望 一线工人,如送货司机、医护人员和零售助理,在疫情期间一直是必不可少的。“疫情确实迫使人们认识到这些工人是多么重要......并真正让他们看到了曙光,”Meta公司的Workplace总监Christine Trodella说。 最终,令人鼓舞的是,在接受Meta调查的1350名最高管理层中,100%的人表示,从现在起,一线将是一个战略重点。而83%的人说,这场疫情确实让人看到了这一点。 重要的是,一线员工同意他们的形象一直在上升。29%的人现在觉得自己和办公室的同事一样重要,27%的人说他们只是因为疫情而受到重视,74%的人对自己的角色感到满意,而一年前只有47%。 然而,最高管理层和领导层对一线的认可程度很低--只有27%的最高管理层说前线在疫情之前一直是一个优先事项。正如Trodella所说,他们在历史上是 "看不见,摸不着"。 此外,在7000名一线员工中,只有超过一半(55%)的人告诉Workplace,他们感到与总部和领导层有联系。再加上每10个一线员工中就有7个在过去12个月中遭受或面临职业倦怠的风险,领导们手上有一个迫在眉睫的危机。 "我们已经看到了一些改善和来自最高管理层的良好意图,但我们仍然有很长的路要走,”Trodella指出。 揭开 "伟大的一线辞职" 雇主面临的一线员工的挑战的一个主要部分是所谓的 "伟大的一线辞职"。 这些员工不满意,准备用脚投票。57%的一线员工告诉Workplace,他们准备转到另一个薪水更高的一线岗位,而45%的人正在考虑全部离开一线。 缺乏学习和发展已经被作为 "大辞职 "趋势的一个普遍解释。因此,更令人担忧的是,43%的一线员工表示,他们在目前的组织中能学到的东西已经达到了极限。 很明显,领导者并没有埋头苦干,而是意识到了这种趋势。在70%的最高管理层中,几乎有十分之七的人预计会出现高减员率,但他们不确定如何应对这种情况。 只有25%的人说他们计划增加工资,而只有26%的人计划在发展中的学习方面进行更多的投资,五分之一的人实际上计划在下一年减少职业发展资金。 更好的沟通技术是阻止辞职的解决方案吗? 虽然公司重新思考他们对工资、福利和学习的态度是至关重要的,但Trodella指出,成功的吸引和保留需要公司关注工人的 "围绕透明度和信息流的真正期望"。一线工人希望能够获得与公司其他任何人一样的信息。 技术作为一种解决方案是很有帮助的,一线工人表示他们期望能像办公室的同事一样,获得高质量的技术。 94%的最高管理层承认他们传统上优先考虑办公室和基于桌面的技术。 这是一个问题,因为52%的一线工人告诉Workplace,获得工具是他们会转到新工作的原因,44%的一线工人认为基于办公桌的同事有更好的技术。 因此,很明显,投资于正确的工具,特别是良好的沟通技术,将有助于公司在持续的一线人员流失危机中取得成功。 适合一线的技术 下一个挑战是弄清楚一线工人想要和需要什么类型的技术。 虽然他们希望拥有与办公桌上的工作人员相同质量的技术--仅仅因为他们没有办公桌,并不意味着他们应该没有发言权--但他们所依赖的工具必须考虑到一线的情况,尤其要适合他们非朝九晚五的时间表。 "他们需要易于使用的技术,可以在移动设备上使用,更重要的是不需要培训,"Trodella解释说。 这正是Workplace试图提供的,它的平台以Facebook的消费者产品为蓝本,该平台现在还与另一款Facebook产品Whatsapp集成。 这有助于 "消除 "将技术送到一线工人手中的摩擦,Trodella补充道。 他们还希望技术能够实现双向对话,这将有助于推动工作中的信任和透明度。目前,四分之一的一线工人不相信他们的高级领导团队或他们的部门经理能保护他们的福利和幸福。 Trodella说,拥有技术只是其中的一部分,下一部分是 "使用技术的方式"。 Workplace的报告指出,领导者不应该与工人谈话,而是应该与他们沟通。Trodella解释说,"在疫情期间,我们的客户提供的一些最好的故事是他们的许多CEO会使用Workplace上线视频。” 阿斯利康和沃达丰都向UNLEASH讲述了他们在疫情期间如何利用这些功能,使员工在不在同一地点工作的情况下保持敬业度。 CEO视频会议使员工能够提出问题并向最高管理层提供反馈。这确实让人们感到与领导层有更多的联系,并创造了 "更容易接近的员工的最高管理层"。 "我们确实看到,当公司采用这种技术,并采用连接人们的行为时,他们会得到非常好的结果,”Trodella总结道。 现在是雇主为一线投资新技术标准的时候了,否则就有可能被那些把一线需求放在首位的竞争对手夺走人才。   作者:Allie Nawrat, UNLEASH
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    2022年05月30日
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    进军视频会议市场!Facebook推出的Messenger Rooms!能否与Zoom 一决高下? 据报道,Facebook视频会议工具Messenger Rooms,欲在当前视频聊天需求激增时分一杯羹。但该产品的免费服务主要是针对消费市场,还未进军企业市场,而后者是其他视频会议应用的主要收入来源。 Messenger Rooms最多可容纳50人同时在线视频,用户通话时间不受限制。PC端最多展示16人画面,移动端则最多能展示8人画面。 值得注意的是,脸书用户可以通过分享链接的方式邀请非Messenger用户通过PC和移动设备的网页浏览器加入Rooms,免去了下载应用并创建账号等繁琐程序。 此外,扎克伯格在直播中宣布,Facebook将把WhatsApp视频通话的支持人数由四人增加到八人、在Facebook Dating中增加视频通话功能,并在脸书和Instagram上增加新的实时流媒体功能。 他表示“视频业务对我们来说不是一个新的领域,但这是一个我们需要深入研究的领域。”而Messenger负责人Stan Chudnovsky表示,该产品中部分元素原计划在今年第三、四季度才推出,但看到视频会议市场迅速增长后公司决定加快开发进程。 因公共卫生事件大流行,各国政府实行社交隔离措施。Facebook指出,目前每天有超过7亿人使用Facebook Messenger和WhatsApp来进行通话。 但其竞争对手来势汹汹,用于商业视频会议的Zoom用户数已经从此前的1000万飙升至如今的3亿多,用于和朋友在线聚会的应用Houseparty在过去一个月内增加了5000万用户。 以下是部分功能介绍: 举办庆祝活动,组织一个读书俱乐部,或者和朋友在沙发上闲逛。你不需要给某人打电话,希望这是一个好时机,或者先查看每个人的日历。您可以通过动态消息、群组和活动在 Facebook 上启动和共享房间,因此人们很容易进来。很快,我们还将添加从 Instagram Direct、WhatsApp 和门户创建房间的方法。 全新 AI 供电背景和情绪照明滤镜 除了Messenger的AR效果,如兔子耳朵和外星人,我们开始推出新的AI供电效果,以升级你的Messenger视频聊天在移动。我们正在引入身临其境的 360 度背景,将您运送到美丽而标志性的空间,从海滩到水上豪华公寓。有 14 个新的相机滤镜,提供环境照明,照亮您的空间和你的脸。我们还添加了新的 AR 效果,因此您可以庆祝生日或与朋友一起呆在家里露营。下面是链接地址,可能无法访问,供参考 以隐私和安全为名 我们建造了隐私和安全的客房,让您与朋友、家庭和社区联系舒适。我们不会查看或收听您的呼叫,创建房间的人员控制谁可以加入,谁看到房间,以及房间是否锁定或解锁给新客人。房间创建者必须到场才能开始呼叫,并且创建者可以随时删除来宾。如果您认为房间违反了我们的社区标准,您可以举报房间名称或提交有关房间的反馈。报告不会包括来自房间的音频或视频,因为我们不查看或收听您的呼叫。详细了解客房隐私功能和控件。 信使厅本周将在一些国家推出,并在未来几周内扩展到世界其它地区,包括美国。在未来几个月中,我们将继续添加功能。   以上来自FB以及网络
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    2020年04月25日
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    【德国】招聘聊天机器人初创公司Jobpal完成了270万美元的融资 总部位于柏林的招聘聊天机器人创业公司Jobpal已从InReach Ventures和Acadian Ventures获得了 250万欧元(约合270万美元)的种子轮融资。 该公司成立于2016年,其构建了一个跨平台的聊天机器人,通过将机器学习和自然语言处理应用于“人才互动”中来自动化候选人支持并提高招聘效率。 目标客户是Jobpal将产品作为托管服务提供的大型企业。 对于这些雇主而言,他们可以通过随时在线(即聊天机器人)寻求更多信息的潜在求职者迅速响应并吸引他们,从而提高了工作效率,该渠道可以回答常见问题。 候选人还可以通过Jobpal聊天机器人以熟悉的消息传递线程格式回答一系列问题来申请空缺。Jobpal说,它的聊天机器人还可以用来筛选申请人的简历,并推荐最有前途的候选人。 它可以安排面试约会的后勤工作,从而使人事部门有更多时间花在招聘过程中更有意义的部分上。 联合创始人兼首席执行官Luc Dudler告诉TechCrunch,该阶段目前有30多家企业客户,每天产生“成千上万的对话”。他所检查的客户包括空客、德国电信和麦当劳。 该软件可在包括WhatsApp、脸书 Messenger、微信和短信, 并提供15种以上的语言版本,尽管Jobpal确认德国市场仍然是迄今为止最大的市场。 “企业从潜在人才那里收到的兴趣和问题的数量通常很难处理,这导致体验欠佳,候选人感到沮丧。对话界面和自然语言处理使我们能够提供以应聘者为中心的体验,并提高了招聘职能的效率。” Dudler说,他们认为,招聘环境已经成为求职者的首要任务,企业有责任获得合适的求职者体验。 “这项技术允许雇主在需要时和在其使用的平台(例如WhatsApp)上与应聘者进行互动。这使候选人有了控制权,这意味着他们可以在几秒钟内(而不是几天或几周)获得答案。对于内部人力资源团队来说,他们可以将更多的时间花在寻找最佳人才上,因为Jobpal可以自动完成繁琐而耗时的任务,使招聘团队可以专注于更多的增值任务。” “我们主要专注于沟通和参与,我们的客户只进行内部招聘。我们不与代理商合作。”他补充说。 Jobpal指出,通过使用其聊天机器人可以提高参与度,公司看到的求职者查询比过去接收电子邮件的要多,并且认为“低摩擦”方法是可以访问和方便的,并可以提高转换率。 对于任何自动化流程,都可能存在偏差和不公平结果的风险-取决于聊天机器人用来筛选候选人的标准。尽管Jobpal说它没有使用算法来做出招聘决定,但是最大的偏见风险似乎在设定标准的雇主手中。 对基于技术的候选人查询的误解未能理解所要询问的内容,可能会导致导致某些申请人不成比例的回覆。尽管Jobpal表示,过于复杂的查询会发送给人工处理。 Jobpal候选用户的Dudler说:“我们收到了很多有关Jobpal打算处理的申请流程/截止日期/评估,所需的资格,支持文件,工作时间,增长选项和薪水的查询。” “我们的聊天机器人不会回答过于个性化,过于晦涩或与招聘无关的问题(例如客户服务查询)。” Jobpal存储查询数据,但它与候选数据无关。这些数据被用来训练支持一般通信以及特定于公司的聊天机器人的人工智能模型。他补充称,我们不挖掘或出售候选人资料,也不在招聘过程中进行算法决策。 该软件目前已与许多企业人力资本管理套件集成,包括SAP SuccessFactors、Workday、Oracle (以前称为Taleo)、Avature和Smartrecruiters。 种子轮融资之前,Dudler认为这是“需求量的巨大增长”,而团队则在寻找进一步增长的机会。 “我们将在产品开发方面进行投资,并在未来12个月内将员工人数增加两倍。具体来说,我们正在寻找一名市场营销副总裁。”他告诉我们。 聊天机器人仍然吸引着许多机器人,甚至激怒了机器人,但是这种技术在客户支持和招聘领域已经蓬勃发展了几年了。不缺少自动化重复任务的业务领域。能够提供24/7全天候服务的地方是一大优势。 在招聘方面,雇主与求职者之间的权力失衡甚至可能使与机器人的交互对求职者更具吸引力,而不是与已经在目标雇主工作的实际人员交谈的压力。 对于某些类型的工作,员工流失率也可能令人难以置信,这实际上使招聘工作无休止。同样,聊天机器人很适合这种情况。由于具有可扩展性,因此可以避免重复和公式化对话的压力,并保证了候选转换的顺利进行。 考虑到所有这些,现在不乏招募聊天机器人向人力资源部门提供自动化支持的机会。同时,不可能有一种统一的解决方案来解决招聘问题。考虑到现有的工作范围和需要填补的工作,以及求职者的人文多样性,这是一个多方面,多层面的挑战。 这就是为什么有这么多不同的聊天机器人的“风格”可以提供帮助,其中一些通过算法匹配或针对不同类型的雇主或工作/行业(或实际上是求职者;被动还是主动)—其他只是超级基本的工具(例如Jobo机器人,该机器人会提醒求职者与他们指定的条件相符的职位空缺)。 一些更复杂的聊天机器人示例包括MeetFrank (被动工作匹配);Mya(适用于招聘机构和大型企业,包括轮班制);Vahan(低技能的蓝领职位匹配人员,用于高损耗的职位);和AllyO(用于“端到端HR管理”的会话式AI)。 一些与Jobpal提供的产品更接近的招聘聊天机器人包括Ideal、Brazen和Xor等,仅举三例。 随着如此多的聊天机器人竞争承诺通过将自动化应用于招聘任务来简化招聘过程,雇主们可能会认为,他们手头上又多了一个让人头疼的新选择,这是可以理解的。 但对于那些将人工智能技术应用于通过降低谈话成本(并构建谈话结构)来解决招聘问题的初创企业来说,仍在运行的参与者和方法的拼凑表明,它们仍有机会在一个真正巨大的市场中分一杯羹。   以上由AI翻译,仅供参考! 作者:Natasha Lomas 来源:https://techcrunch.com/2019/09/30/jobpal-pockets-2-7m-for-its-enterprise-recruitment-chatbot/
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    2019年10月08日
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    【美国】协作工具Beekeeper完成了4500万美元的B轮融资 Beekeeper,瑞士和美国这家初创公司为需要与蓝领和服务型员工沟通的雇主提供了一个移动优先的沟通平台,已经获得了4500万美元的B轮融资。 这轮融资由Thayer Ventures和瑞士证券公司苏黎世Kantonalbank共同牵头,此前的投资方包括Atomico、Alpana Ventures、Edenred Capital Partners、Fyrfly、Hammer Team、investiere、HighSage Ventures、Keen Venture Partners、三星NEXT、瑞士邮政和瑞士电信。 针对非办公桌员工,包括从事酒店,制造和零售业务的员工,Beekeeper的移动优先平台旨在取代更多神秘的通信方式,如笔和纸以及WhatsApp等消费者消息应用。 据说潜在的市场也很大,超过80%的世界工人认为不会在办公桌前,因此可能需要“非办公桌员工的松弛”,这就是Beekeeper如何自我推销。该公司估计全球有17亿非办公桌工作人员通过消费者和企业应用程序的“拼凑”而无法连接或连接不良。 Beekeeper的客户包括凯悦酒店,Dollar General,Domino's Pizza,希思罗机场和SeaBoard Foods。 与此同时,在此次的B轮融资中,Beekeeper表示它计划弥合知识工作者与非桌面同行之间的差距,并通过新功能和集成进一步扩展其产品。例如,在产品路线图中,公司可以通过其他应用程序的“市场”以及与Workday等系统的集成来定制Beekeeper体验。 以上由AI翻译,仅供参考! 作者:Steve O'Hear 来源:https://techcrunch.com/2019/09/16/beekeeper-series-b/
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    2019年09月17日
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    【美国】客户服务Zendesk收购了信息平台Smooch,推出了WhatsApp和Slack集成的工具 文/KYLE WIGGERS 在纽约市举行的年度Showcase会议上,客户服务软件提供商Zendesk今天透露,它收购了总部位于蒙特利尔的Smooch公司,该公司背后是一个同名的企业对客户信息平台,该公司收购金额不详。Zendesk还推出了WhatsApp和Slack集成的工具,并通过其Zendesk Marketplace 宣布了新的应用程序。 在宣布收购的博客文章中--Zendesk 排名第五,继Outbound.io,Zopim,Bime Analytics和Base - 公司创始人兼首席执行官Mikkel Svane表示,Smooch的技术将有助于推动一系列消息传递的“下一波”关联对话通道。为此,新的Zendesk解决方案团队将为计划使用Smooch产品的客户提供支持,以构建定制的会话应用和网页。 “我们生活在一个以信息为中心的世界,客户希望信息的便捷性和互动性成为他们体验的一部分,”Svane说。“作为Kiss的长期合作伙伴,我们直接了解到,他们在将各种形式的信息融合在一起,并在客户和企业之间创建持续对话方面,提升了对话体验。” 对于新手来说,Smooch的AWS托管套件可以跨Web、移动和社交消息整理消息,并将用户活动和现有的个人资料数据结合起来,使管理员能够创建更加量身定制的体验。例如,通过Smooch为Android、iOS和web开发的嵌入式软件开发工具包和API,一家酒店可以让客人在酒店内与员工取得联系,而一家在线零售商则可以管理一些问题,比如不正确的发货和跨渠道退货。 Smooch支持在流行的语音助手上讲话,比如亚马逊的Alexa和谷歌Assistant,以及WhatsApp、Facebook Messenger、Line、微信、Telegram、Twitter DM、Viber、Kakao Talk、SMS和富通信服务(RCS)上的文本。Zendesk指出,Smooch是WhatsApp业务整合领域最大的供应商之一,它允许企业以固定的费率管理并向客户发送非促销性的自动信息,比如约会提醒、发货信息或活动门票。 Zendesk表示,得益于Smooch,其Early access项目的客户现在可以通过聊天直接与用户联系。聊天是该公司针对移动和网络的实时聊天解决方案。 Smooch提供实时推送通知,以及标准的消息传递功能,比如输入指示器、时间戳、云消息存储、媒体支持(用于表情符号、gif、图像、视频和文件附件),以及读取和发送收据。它提供了强大的聊天机器人工具,使企业能够添加机器人、协调机器人与人类之间的交接、整合自然语言处理和人工智能引擎,并同时处理多个机器人和代理。此外,Smooch的UI是完全可定制的,它可以与第三方认证系统协同工作,并拥有端到端的加密功能。 Smooch联合创始人兼首席执行官沃伦o莱维坦表示:“随着去年推出Sunshine, Zendesk迈出了大胆而具有颠覆性的一步,这是竞争并赢得CRM未来所必需的。”“我们决定与Zendesk合并,并帮助他们推进CRM战略,这将使我们能够强化现有使命,打造最佳客户体验。”我们很高兴能加入Zendesk的整个团队,在过去三年半的时间里,我们有幸与很多人一起工作。” Zendesk今天详细介绍的不仅仅是KISS服务。它还宣布了Slack的边聊功能,这使得Zendesk用户可以与公司外部的其他部门或合作伙伴合作。具体来说,Side Conversations集成了Zendesk Sell和Zendesk Support,前者是该公司的销售自动化产品,可简化流程和管道,后者是其基于ticketbased的客户服务软件。 最后,Zendesk表示,它的全功能全能套件Suite正在通过Zendesk Marketplace进行扩展,该套件包括支持、指导、聊天和聊天功能。合作伙伴——包括Atlassian、Lessonly、Maestro、Stella、Tymeshift、Geckoboard、Statuspage和Ada——已经引入了集成,以增强劳动力培训和管理,跟踪kpi和目标,监控质量保证的票据,等等。 Zendesk Suite有两层可用:Suite Professional和Suite Enterprise。Suite Professional是两者中较便宜的一个,起价为每个代理每年1,068美元(或每月89美元),包括用于自助服务的Zendesk知识库产品,以及报告、分析和AI支持的客户满意度预测工具。Suite Enterprise为每个代理每年定价1788美元(或每月149美元),并添加了诸如角色和权限管理、基于技能的客户服务请求路由、多品牌定制和多个票务表单、一个无品牌聊天小部件、一个Web SDK和Zendesk团队的优先级支持等功能。 Zendesk成立于哥本哈根,总部位于旧金山,已有10年历史,2014年首次公开发行(IPO)。该公司在2018年第一季度的运行速度超过了5亿美元,最近还推出了Sunshine,这是一个开发平台,在其产品之上创建以客户为中心的应用程序。 以上为AI翻译,内容仅供参考 原文链接:Zendesk acquires conversational platform Smooch, launches new WhatsApp and Slack integrations 相关阅读:云客服Zendesk 发布第三季度财报,从大客户处获得增长动力,虽然还是亏损 客户越多Zendesk亏损越严重?这是SaaS在作祟 Zendesk收购个性化客户营销工具Outbound.io,进一步优化客户服务平台
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    2019年05月27日
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    Facebook Workplace增加了算法提要,安全检查和增强聊天功能 文/Ingrid Lunden, Josh Constine Workplace是面向30,000多个付费客户量身定制的Facebook企业版本。如今,为了与Slack和微软的团队竞争,它正在通过一系列新功能提升服务质量。 Workplace的负责人Julien Codorniou在接受采访时告诉我,这一新增活动在一个名为Flow的独立会议上宣布 ,这是Facebook首次为一种特定产品打造的活动,今后可能会越来越多。他将Workplace描述为“ Facebook的第一家SaaS创业公司”。他告诉我们,对于现有客户,Flow的目标是展示新功能,加深员工与Workplace的互动,增加黏性。对于企业软件合作伙伴来说,Facebook整合的目的是建立一个围绕工作场所的生态系统,以便它能适应任何业务。 在对Workplace的“聊天”功能进行大幅升级后,用户现在可以一对一或分组聊天、通话和视频对话,也可以以WhatsApp或Messenger的方式进行。通过添加回复,请勿打扰和固定功能,Facebook还可以更轻松地浏览您频道中的大量邮件——这是Facebook首次为Workplace引入算法排序。Facebook还通过Workchat将主安全检查功能从主应用程序带到Workplace,作为一种工具可由管理员控制,以检查关键事件期间员工的状态。 Workplace自成立以来的两年内已经获得了3万家企业作为客户(包括一些大型企业,如世界上最大的雇主沃尔玛);如今,它还加入了几家著名的大型企业:GSK、Astra Zeneca、Chevron、Kantar、Telefonica、Securitas、Clarins UK、Jumia和GRAB。 但Facebook从未透露过它在Workplace上有多少用户(用企业的话说,就是“席位”)。相比之下,Slack目前在7万个组织中拥有800万用户,而Facebook一年里还没有更新3万用户。 (图:Facebook Workplace multi-company chat) Facebook今天推出的一系列功能,无论是广度还是目标,都值得关注。在功能方面,有些帮助让Workplace更接近Facebook的核心体验,但最终它们的目标都是让Workplace更适合企业已经使用IT的方式。 正在整合的聊天功能基于Workplace中已经存在的最小聊天功能,并且基本上创建了类似于WhatsApp或Messenger的东西,它位于与Workplace相同的安全框架内。这是Facebook向统一通信迈出的第一步——这是企业IT的一个特定分支,曾经以PBX和其他昂贵的物理设备为中心,但最近随着IP和基于云的系统的声音的增加而变得更加虚拟化用于任何互联网连接。 Workplace已经为多达50家公司提供可以在平台上进行多组织对话功能,现在如果这些组中的某些成员希望通过语音或视频呼叫将对话转移到更直接的渠道,可以直接从应用程序内部执行此操作,而无需打开单独的消息传递客户端(可能或可能不在IT的控制之下)。最多50人可以加入Workplace中的视频通话。 这三个功能可以帮助您更好地组织对话——请勿打扰、回复和固定重要项目,特别欢迎那些在Workplace上拥有特别“嘈杂”频道的人。 Codorniou说,回复将“像在WhatsApp”一样工作——您可以在其中选择一条消息并回复它,它将在稍后的Feed中显示其微线程。 但它们可能是最值得注意的,因为它们将是Facebook首次向Workplace引入“算法”排序。对于那些已经使用普通Facebook,Twitter或其他社交媒体服务的人来说,算法排序是众所周知的,因为它会根据帖子的顺序,向你展示哪些被认为更重要,哪些是最新的。 在“钉”的情况下,Facebook允许IT管理员和用户有效地参与算法排序:管理员可以将“重要”帖子钉到Feed的顶部,这将影响用户看到的内容,并首先做出响应。“如果CEO发布一条信息,这可能比发布实习生的信息更重要,”他说。 同时,,“请勿打扰”会让用户设置不会收到消息的时间,但当您再次“返回”Workplace时,Facebook会决定决定你浏览的内容的优先级。 (图:Facebook’s VP of Workplace Julien Codorniou) Codorniou指出,Facebook使用机器学习和AI“确保如果你两周不使用Workplace,也能在新闻Feed上获得相关的信息。”它用于排序的信号你的同事,以及你最活跃的团队。“这是默认的算法,”他补充说,这是Workplace用户提出的要求。“人们不再相信按时间顺序排列的Feed了。”他说,“重要的是要保证与沟通团队的联系。” 安全检查也符合这一概念。在这里,Facebook将把IT managers/Workplace管理员放到驾驶座上,“让他们掌握这项功能的关键”,Codorniou说,而常规的Facebook使用和分发功能则由Facebook本身控制。 Frederic带着一名潜水员在这里进行安全检查,但正如Codorniou向我描述的那样,主要的想法是,当特定地点经历紧急情况时,它允许公司“跟踪和了解谁是安全的,谁不是”。他说,公司可以使用一些应用程序来进行安全检查,有时他们可能会使用SMS,但这些应用程序往往需要更多的手工操作,而且很难快速执行。Facebook没有透露他们的应用程序在沃尔玛和星巴克这样的组织中的渗透程度如何,但这可能成为帮助Workplace更广泛分布的一个杠杆。 “员工是公司的第一大资产,这有助于确保您的安全,”他补充说。“人们不想玩Candy Crush,但像Live这样的东西(去年Workplace推出的游戏)和安全检查是相关的。它们有助于将公司变成社区。” (当然,社区是Facebook最近的一大主题。) 所有这些更新都发生在许多人都在关注Facebook在用户隐私和个人数据方面的做法的时候。 几个月前,剑桥分析公司(Cambridge Analytica)丑闻特别强调了这个问题,尤其是第三方如何能够获取用户信息; 最近两周前Facebook遭到批评,当时有人发现其中一个功能中的漏洞将用户信息暴露给恶意黑客。这些问题都与Facebook的核心消费者应用程序有关,但我不禁想知道它对公司的企业业务产生了什么样的影响——考虑到工作场所网络中的安全级别通常会更高,因为它们是连接到公司信息。 “我们当然有一些问题,但我们没有理由相信Workplace受到了影响,”Codorniou说。他指出,曾经有一个功能是使用用户的Facebook ID登录Workplace,但是这段时间这一功能被禁用了。“我们一直在调查,但大多数客户都是单点登录,”他指出,那些公司使用Okta,One Login和Ping等服务将员工连接并登录到他们的Workplace空间。 Facebook的规模为企业带来了巨大的优势。办公堆栈的消费化意味着Facebook可以轻松移植其熟悉的功能。它足够大,可以在公司内部广泛使用dogfood。而且它已经与许多世界顶级品牌建立了广告关系。但作为一个科技巨头,伴随着相关的丑闻和不断的批评。Facebook将不得不说服商界领袖他们的社交问题不会使他们的形象蒙上阴影。   以上为AI翻译,观点仅供参考。 原文链接: Facebook Workplace adds algorithmic feed, Safety Check and enhanced chat
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    2018年10月10日
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    WhatsApp 推出新功能,用户可在应用内共享任何形式的文件 最近,WhatsApp 推出了一些新功能,去年,用户只能在应用内分享 PDF 格式的文件,但现在用户可以共享任何形式的文件。据 WhatApp 的网站称,文件的数量被限制在100MB以内,Iphone 用户所上传的图片数量可略微多些。 另外,用户只需上下滑动,就可以在内置相机里看到所有相片。如果一次性发布多张照片,这些会被集成在一个“画廊”里,只显示头部的5张照片,其余用缩略图显示。此外,WhatsApp 还停止压缩用户照片,让照片尽可能保持完整的清晰度。 与人聊天时,用户只需按住文本,即可编辑文字,以将其加粗、倾斜或者删除。今年早些时候,只需经过简单的两部验证,就能成为 WhatsApp 的用户。两年前,则推出了视频通话功能。据透露,此功能将于近日在 IOS 和安卓同步上线。 WhatsApp 是一款可用于在国际间交流的应用,用户无需缴纳额外费用,就能实现和朋友实现跨国际间交流。2014年2月20日,Facebook 以约为190亿美元的价格收购Whatsapp。 来源:36氪,作者:徐宇,如若转载,请注明出处:http://36kr.com/p/5083834.html
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    2017年07月18日
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    WhatsApp:我们如何用50人的团队搞定9亿用户? 本月初,WhatsApp的首席执行官Jan Koum在他的Facebook主页上发布了一条消息称已经有超过9亿用户正在使用他们公司提供的即时通讯应用服务。 然后Facebook的首席执行官马克·扎克伯格马上连发两条消息回应Koum。一条表示祝贺,另一条附上了一张他趁Koum在手机上输入那条消息内容时偷拍的照片,文字解释道:“看,这就是你发新消息时的抓拍!” 一年多前,扎克伯格和他的公司以190亿美元的价格买下这家创业公司,如今WhatsApp隶属于Facebook旗下。这一次收购意味着Facebook运行管理了互联网世界最流行的三大应用。 Facebook最初的社交网络服务在全世界有超过15亿用户;Facebook Messenger,后来从Facebook分离出来的即时通讯服务,如今也有7亿用户。但是Koum宣布的9亿里程碑则是属于WhatsApp自己的荣耀,与Facebook无关。 WhatsApp有很多值得聊一聊的故事。其中之一便是如此庞大的用户数量背后竟是一支让人意想不到精简团队。 当Facebook收购这家创业公司时,WhatsApp一共只有35名工程师,而那时候该应用的用户人数已然超过了4.5亿。直到今天,公司的工程师数量依然保持在50名左右,但是用户数量却翻了一倍,并且公司的大部分事情仍然全由这支精简的工程师团队独自处理。在这个互联网服务迅速扩张的世界,WhatsApp向我们展示了未来的发展之路——至少可以窥见部分。 WhatsApp很少谈及他们的工程细节,或者任何有关公司运营的内容。但是昨天,在加州的一次活动会上,WhatsApp的软件工程师Jamshid Mahdavi上台简单地向人们介绍了一番公司非同寻常的运作模式。 他提到的一点是他们编写WhatsApp所使用的程序设计语言叫Erlang。虽然Erlang不像其他程序设计语言那么流行广泛,但是它在处理大量用户之间的交流却是绰绰有余,而且还可以让程序员快速地写入新代码。但是Mahdavi表明不管模式如何,关键是态度和技术。 Mahdavi两年前加入WhatsApp的工程师团队,那时候公司刚刚成立开始运行。Mahdavi表示他们对软件工程的理解很独特——不仅因为他们使用Erlang作为开发语言,电脑操作系统用的是FreeBSD(一种可免费使用的UNIX操作系统),还因为他们努力简化公司的运行。 “这种方法在创建大规模基础架构中十分另类,”他在周一的大会上说道,“绝对让人大开眼界,这种解决方式……当问题需要解决便迅速解决掉(显得十分有效)。” 并行代码 在使用Erlang的过程中,WhatsApp也或多或少地推动了并发程序设计语言的发展,所谓并发性,指的是多个进程同时运行。随着网络服务被越来越多的人使用,需要同时处理来自这些人的请求——这种擅长处理并发控制的程序设计语言受到了越来越多的关注。 Facebook在设计新的反垃圾信息系统中——即在社交网络中识别恶意程序或者不需要信息的一个系统——使用了另一种不常见的程序语言叫Haskell。 Haskell出现于上世纪80年代末,最初只是作为一个学术实验而已,因而Haskell很少被使用。但是它却完美地解决了Facebook的反垃圾信息问题,因为Haskell在处理并发任务上有着极为出色的表现,同时还可以让程序员迅速处理紧急问题。 无独有偶,Google和Mozilla(火狐浏览器的开发商)也在寻求这种类似的最佳程序设计语言,这又是一个鲜有听闻的新语言——叫Go and Rust。 与Haskell一样,Erlang同样出现于上世纪80年代,诞生于一家为通讯公司生产硬件和软件的瑞典跨国公司爱立信(Ericsson)。爱立信的工程师为了提高电话网络的交流速度开发出了这款程序设计语言。 “他们不是先创造出一个程序语言然后想它可以干嘛,他们是为了解决一个特定的问题而创造了专门的程序语言。”英国的一位Erlang专家Francesco Cesarini说道。“当时的问题在于大规模的可扩展性和稳定性,而电话网络又是当时唯一具备这些属性的系统。” 到如今,Erlang仍游走于现代程序语言世界的边缘,但是WhatsApp和其他网络公司,比如微信和Whisper,赋予了Erlang新的归宿:新的即时通讯应用。实际上这和过去大规模的电话网络十分相似。说到底,WhatsApp就是手机短信服务的一个崭新替代,当然也会需要“可扩展性和稳定性”。 其次,Erlang保证了程序员可以高速地写代码,而这是当今软件发展中另一至关重要的部分。Erlang可以让程序员迅速插入一段新的代码到程序中,就算程序仍在运行也没有任何关系。在如今这个变化不断的时代,能保持最快速地更新尤为重要。 保持简单,保持智慧 但是这个语言也有自身的弱点。首先很少有程序员知道Erlang,而且Erlang和今日大多数网络公司创建的程序语言几乎没有任何共同点。Facebook一开始用Erlang编写了Facebook Chat这个应用,但是最终不得不重新编写整个应用脚本只为了更好地适应公司其他的基础架构。 “Erlang好比一座孤岛,然而你又没有足够的船可以把陆地和这座孤岛联系起来,”Facebook的工程副总裁Jay Parikh说道。 当然,WhatsApp不需要像Facebook Chat那样与已经存在的基础架构结为一体。而且Mahdavi认为熟悉Erlang的程序员稀缺也不是个问题。 “我们招聘工程师的目标是那些最优秀、最聪明的工程师,我们不会因为谁懂Erlang就聘用他,”Mahdavi说,“我们希望我们的工程师加入我们之后先花一周的时间了解Erlang,熟悉这个语言的使用环境。如果你招聘的是聪明人,他们完全可以胜任这些工作。” Mahdavi说的没错。公司依靠这些优秀适应性强的工程师获得了成功——当然成功的因素不止这一个。继续问公司成功的秘诀,Mahdavi的回答似乎太过简单。但是简单就是成功的关键:“最最重要的一件道理,就是全身心投入到你要做的那件事上,”他的原话,“其他的事情,其他的技术,乃至办公室的琐事比如开会等等,放到一边抽时间去处理。” 事实上,在WhatsApp工作,员工几乎从来不用开会。虽然确实有一些会议,但也是不得不开的关键会议。   Why WhatsApp Only Needs 50 Engineers for Its 900M Users EARLIER THIS MONTH, in a post to his Facebook page, WhatsApp CEO Jan Koum announced that his company’s instant messaging service is now used by more than 900 million people. And then Facebook CEO Mark Zuckerberg promptly responded with two posts of his own. One said “congrats,” and the other included a cheeky photo Zuckerberg had taken of Koum as the WhatsApp CEO keyed his 900-million-user post into a smartphone. “Here’s an action shot of you writing this update,” Zuckerberg wrote. WhatsApp is owned by Facebook, after Zuckerberg and company paid $19 billion for the startup a little more than a year ago. That means Facebook now runs three of the most popular apps on the internet. Its primary social networking service is used by more than 1.5 billion people worldwide, and Facebook Messenger, an instant messaging service spun off from Facebook proper, spans 700 million. But the 900 million-user milestone announced by Koun is very much a WhatsApp achievement, not a product of the formidable Facebook machine. WhatsApp shows the way forward to a world where internet services can serve a massive audience with help from few people. One of the (many) intriguing parts of the WhatsApp story is that it has achieved such enormous scale with such a tiny team. When the company was acquired by Facebook, it had 35 engineers and reached more than 450 million users. Today, it employs only about 50 engineers, though the number of WhatsApp users has doubled, and this tiny engineering staff continues to run things almost entirely on its own. In a world where so many internet services are rapidly expanding to millions upon millions of users, WhatsApp shows the way forward—at least in part. WhatsApp doesn’t talk much about its engineering work—or any other part of its operation, for that matter—but yesterday, at an event in San Jose, California, WhatsApp software engineer Jamshid Mahdavi took the stage to briefly discuss the company’s rather unusual methods. Part of the trick is that the company builds its service using a programming language called Erlang. Though not all that popular across the wider coding community, Erlang is particularly well suited to juggling communications from a huge number of users, and it lets engineers deploy new code on the fly. But Mahdavi says that the trick is as much about attitude as technology. Mahdavi joined WhatsApp about two years ago, after the startup was up and running, and its approach to engineering was unlike any he had seen—in part because it used Erlang and a computer operating system called FreeBSD, but also because it strove to keep its operation so simple. “It was a completely different way of building a high-scale infrastructure,” he said on Monday. “It was an eye-opener to see the minimalistic approach to solving … just the problems that needed to be solved.” Code in Parallel In using Erlang, WhatsApp is part of a larger push towards programming languages that are designed for concurrency, where many processes run at the same time. As internet services reach more people—and juggle more tasks from all those people—such languages become more attractive. Naturally. With its new anti-spam system—a system for identifying malicious and otherwise unwanted messages on its social network—Facebook uses a language called Haskell. Haskell began as a kind of academic experiment in the late ’80s, and it’s still not used all that often. But it’s ideal for Facebook’s spam fighting because it’s so good at juggling parallel tasks—and because it lets coders tackle urgent tasks so quickly. Meanwhile, Google and Mozilla, maker of the Firefox browser, are striving for a similar sweet spot with new languages called Go and Rust. In essence, WhatsApp is a replacement for telecoms' texting services. Like Haskell, Erlang is a product of the ’80s. Engineers at Ericsson, the Swedish multinational that builds hardware and software for telecom companies, developed the language for use with high-speed phone networks. “Instead of inventing a language and then figuring out what to do with it, they set out to invent a language which solved a very specific problem,” says Francesco Cesarini, an Erlang guru based in the UK. “The problem was that of massive scalability and reliability. Phone networks were the only systems at the time who had to display those properties.” Erlang remains on the fringes of the modern coding world, but at WhatsApp and other internet companies, including WeChat and Whisper, it has found a home with new applications that operate not unlike a massive phone network. In essence, WhatsApp is a replacement for cellphone texting services. It too requires that “scalability and reliability.” What’s more, Erlang lets coders work at high speed—another essential part of modern software development. It offers a way of deploying new code to an application even as the application continues to run. In an age of constant change, this is more useful than ever. Keep It Simple, Smarty The language does have its drawbacks. Relatively few coders know Erlang, and it doesn’t necessarily dovetail with a lot of the code already built by today’s internet companies. Facebook built its original Facebook Chat app in Erlang but eventually rebuilt so that it would better fit with the rest of its infrastructure. “You had this little island that was Erlang, and it was hard to build enough boats back to the island to make everything hook in,” says Facebook vice president of engineering Jay Parikh. Of course, WhatsApp didn’t have to integrate with an existing infrastructure in this way. And Mahdavi believes the relative scarcity of Erlang coders isn’t a problem. “Our strategy around recruiting is to find the best and brightest engineers. We don’t bring them in specifically because the engineer knows Erlang,” Mahdavi said on Monday. “We expect the engineer to come in and spend their first week getting familiar with the language and learning to use the environment. If you hire smart people, they’ll be able to do that.” The company has succeeded by hiring engineers who are adaptable—in more ways than one. Asked to explain the company’s secret, Mahdavi’s response seems far too simple. But that’s the point. “The number-one lesson is just be very focused on what you need to do,” he said. “Doing spend time getting distracted by other activities, other technologies, even things in the office, like meetings.” At WhatsApp, employees almost never attend a meeting. Yes, there are only a few dozen of them. But that too is the point.   Source:Wired 编译:小白
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    2015年09月17日
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