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HR科技云图即将发布HR科技行业品牌TOP10榜单-每月更新发布 HR科技云图全新发布的品牌TOP10榜单，是一个专为人力资源专业人士设计的企业采购指南。该榜单汇集了Mapofhrtech平台的全网数据，结合专门的LRP®算法，为HR同仁提供了最佳的TOP10品牌推荐。这份榜单不仅反映了各品牌的市场表现，还体现了其在客户评价和市场影响力方面的实力。 2024年2月的的HR科技影响力品牌榜单TOP20显示排名前三的领先品牌是：北森、北京人力和中瑞方胜。这些企业在提供人力资源解决方案方面表现卓越，同时在市场占有率、客户服务质量以及技术创新方面领先同行。北森云计算以其一体化的HR SaaS及人才管理平台——iTalentX，提供全方位的人力资源技术解决方案。北京外企人力资源服务有限公司则以其高效的服务和深厚的行业经验获得认可。中瑞方胜人力资源科技（北京）有限公司则凭借其在人力资源和财税两大专业服务领域的跨界融合，迅速崭露头角。这份行业影响力品牌TOP10榜单的发布，不仅对于寻找可靠合作伙伴的企业来说至关重要，也为整个人力资源行业的技术发展趋势提供了重要的参考，特别是这份榜单基于不同的智能和分类，更具针对性。 HR科技云图的TOP10品牌榜单，成为了行业内一个不可或缺的评价标准，引领着人力资源技术领域的发展方向！你可以在HR科技云图网站每个分类中，直接点击榜单，访问当月的Top10榜单！如出海服务的每月榜单：https://www.mapofhrtech.com/Top/chuhai/ 此外，该榜单通过持续的月度更新，确保了提供最新、最全面的市场信息。每个月的榜单都基于详细的数据分析和市场评估生成，为HR专业人士提供一个全面了解和评估市场的平台，使得他们能够根据最新的市场动态做出明智的决策。随着人力资源管理的日益复杂化，这份榜单的价值和重要性更加凸显，成为行业内外关注的焦点。总的来说，HR科技云图的TOP10榜单不仅仅是一份品牌排名，它更是一个展现人力资源技术领域创新和卓越的窗口。通过这份榜单，HR专业人士可以更好地理解市场动态，为自己的企业找到最合适的解决方案和合作伙伴，推动企业及整个行业的持续进步和发展。 HR科技品牌更是可以通过TOP10榜单获得如下收益：提高品牌知名度和可见度：上榜的HR科技品牌能够获得更多的曝光和认知度。这种公开认可对于提升品牌形象和吸引潜在客户非常有效。增强市场信任和可信度：榜单通常被视为行业权威的评价，上榜品牌因此获得更多的信任和尊重。这种信任对于新客户的吸引和现有客户关系的维护至关重要。市场竞争优势：在HR科技云图榜单中获得高排名可以为品牌带来显著的市场竞争优势，特别是在竞争激烈的行业环境中。客户获取和保留：高排名通常与高品质和高客户满意度相关联。这可以帮助品牌吸引新客户，并增强现有客户的忠诚度。业务增长和扩展：通过在榜单中的高排名，品牌可以更容易吸引投资和合作伙伴，为业务增长和市场扩展提供支持。市场洞察和分析：HR科技云图榜单的编制过程通常包括对市场趋势和用户需求的深入分析。这为品牌提供了宝贵的市场洞察，有助于改进产品和服务，更好地满足市场需求。行业地位的确认：在榜单上排名靠前可以确认品牌在行业内的地位和影响力，这对于品牌在行业内的长期发展和声誉建设非常重要。员工士气和招聘：获得行业认可不仅能提升员工的自豪感和士气，也能使品牌在招聘过程中更具吸引力，吸引更多优秀人才加入。同时进入TOP10榜单的机构可以获得TOP10徽章在HR科技云图的品牌页面中，帮助潜在客户更好的选择。如果贵司还没有登记HR科技云图网站，请点击这里 https://www.mapofhrtech.com/Register/join HR科技云图网站认证服务：https://www.mapofhrtech.com/Index/about/ 2024HR机构优秀品牌发展计划： https://www.mapofhrtech.com/Index/about/ HR科技云图介绍 HR科技云图（MapofHRTech®）聚集行业优秀人力资源服务机构，定期更新，是企业人力资源采购的行业指南，HR科技云图图片版一图尽览人力资源科技概况，HR科技云图旨在帮助企业决策者、人力资源的高级管理人员、企业的人力资源专业人士更快速便捷地查看人力资源科技行业的宏观格局，了解人力资源领域优秀的科技服务机构，以便于更精准地做出企业相关的采购决策。 HR科技云图（MapofHRTech®）将通过各个渠道进行发布和推广，更欢迎每一个HR同仁转发传播。让更多企业人力资源决策者们可以快速了解中国人力资源科技领域的宏观格局以及HR科技各个领域的供应商、以便更好地做出采购决策。 HR科技云图（MapofHRTech®）作为独立的第三方专业品牌，持续观察HR科技动态，成为企业和HR科技服务机构的桥梁，更大的空间和舞台与大家一起成长！＊我们相信中国人力资源科技的格局是持续变化、不断上升的。虽然我们已经尽全力收集相关企业的LOGO,仍然有新的机构诞生或疏漏，欢迎关注我们的微信公众号或官网，帮助我们持续更新维护云图。＊ MapofHRTech®和 logo图示均为HR科技云图专属商标，禁止非授权使用。联系我们：微信公众平台：Mapofhrtech微信客服：HRTechMap网站：www.mapofhrtech.com邮件地址：map@hrtechchina.com

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2024年01月31日
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人工智能AI革命：重塑人力资源职能以取得成功人工智能正在进一步推动人力资源技术的进步，从提高效率到增强员工体验，这绝非人为。了解人工智能如何重塑人力资源，以及人力资源如何将人工智能运用到工作中。人工智能（AI）重塑了世界的格局，但机器人接管仍不是眼前的事情。相反,是人类正在利用AI的力量。从改善农业作物产量到提升医疗保健中的患者参与,各行各业正在以有益人类的方式运用AI。同样的情况也发生在人力资源（HR）管理领域。人力资源从业者正在使用人工智能来帮助增强员工在工作场所的体验并提高人力资源流程的效率。更重要的是，人工智能表明它可以支持首席人力资源官办公室的下一步发展——与最高管理层合作，推动更具包容性和整体性的业务战略。为未来的工作转变人力资源职能根据“AI IQ：企业人工智能洞察报告”，这是Workday对全球1000名业务决策者的新调查，与AI增强的顶级HR相关任务包括招聘和申请人跟踪、业务分析和技能评估工具。此外，65％的受访者表示，他们现有的AI和机器学习（ML）部署已经改善了员工体验，这是HR的主要业务指标。全面了解员工能力和人才管理 HR领导者必须拥有支持技能用于现今工作未来的技术：摆脱工作是通过结构化的工作角色和职责来完成的僵化观念，相反，将工作视为更流动的技能汇编，以便为业务不断变化的需求提供支持。 Workday的CHRO办公室产品的集团总经理David Somers表示：“随着组织加速并扩大其基于技能的人才战略，人工方式无法了解和管理他们的员工技能—现在和将来。” “没有AI和ML工具来帮助理解所有数据，就不可能理解，更不用说将员工的技能与业务需求相匹配了。” AI和ML超越了识别和将员工的技能映射到不同的项目或角色，这是典型的技能管理方法。相反，通过AI和ML增强的技术帮助组织了解技能之间是如何相互关联的，以及它们是如何演变为其他相邻技能的，这是至关重要的见解，因为技能正在不断变化。例如，擅长Microsoft Excel的员工也可能具备数据分析、报告和其他Excel用于的任务的技能。 AI和ML有助于揭示组织中的技能深度，并获得基于技能的倡议所需的见解。理解和改善工作场所文化和员工敬业度员工敬业度曾经仅是HR部门的优先事项，现在已成为高管层的优先事项，推动了从生产力到创新等许多业务驱动因素。公司领导者希望了解员工如何看待雇主以及他们如何利用他们收集到的见解；反过来，人力资源领导者正在将这些见解带给最高管理层，并利用它们来创造一个更具吸引力的工作场所。人工智能的预测能力正在帮助公司更深入地了解员工敬业度的挑战性方面之一：了解哪些员工可能更容易辞职。人力资源领导者可以利用这些见解来采取规范性行动，以帮助降低员工倦怠和自然流失的风险。 Somers分享了一个如何使用自然语言处理（一种ML技术）来帮助领导者理解员工情绪的例子。他解释说，组织正在使用Workday Peakon Employee Voice这种智能监听平台来帮助理解和确定离职风险。它具有一个利用AI和ML并使用在数据库中的数百万个调查数据点上训练的统计模型的离职预测功能。 Somers说：“该模型根据他们的回应和分数计算每个员工的离职风险。然后，它使用员工级别的离职风险来计算每个部门以及整个公司的平均离职风险。它还将每个部门的平均风险与公司的平均风险进行比较，以分配离职风险级别—例如，它可能揭示出市场部门的离职风险在您的组织的前10%。” 这些见解可以指导公司如何改善员工敬业度，例如增加福利或评估工作量。最终，重要的是要让人处于中心地位，这样他们才是最终的决策者。通过以人为中心的方法，人工智能和机器学习可以帮助人们提高工作效率和了解更多信息，使他们能够解决以前认为无法解决的问题。自动化重复但动态的HR功能自动化革命—无需人工干预就可以执行任务—在HR中的发生远早于大流行病。但是，应对前所未有的破坏加速了对数字创新的需求，因此，引发了AI采用的浪潮和HR中敏捷性和效率的下一次演变：智能自动化，这涉及读取数据并从该数据中进行预测。换句话说，智能自动化就是与机器学习配对的自动化。这对于那些常规但动态的HR任务特别有帮助，例如调度和满足劳动力需求。例如，公司正在使用AI来匹配劳动力需求和工人的资格、技能、可用性、偏好等，以便为工人和业务优化时间表。这在雇佣一线工人的公司中尤其普遍，其中班次不断变化，经理需要在短时间内填补和调整。 Somers说：“通过AI自动映射工人的可用性和技能到开放的班次，提供工作人员调度的建议，公司可以确保他们不会过度和不足的调度，同时更好地控制劳动力成本和防止工人疲劳。” HR在确保清洁数据以实现负责任的AI中的角色虽然AI确实正在重塑HR的角色，但HR领导者必须与其他业务领导者一起成为实施AI的驱动者。关于AI的关键是：其执行任务的能力，例如进行预测分析或生成新内容（生成性AI），取决于其AI基础模型的质量，而这只取决于提供给它的数据的质量。对数据治理的强烈承诺始于相信并实施HR数据在整个业务中都是相关的—这恰好与Workday人力资本管理（HCM）的基础相同。 Workday HCM建立在统一的数据模型和单一的安全模型上，可以读取多样化的数据集，以执行各种分析和报告用例。 Somers说：“因此，实施AI时的大‘警告’之一是要保持数据的清洁和连贯，以帮助确保准确性和质量控制。” “如果数据集不干净，HR和人员领导者可能会得出不准确的结果，这可能导致昂贵的错误。” HR领导者是塑造未来工作场所的驱动者在英国和美国等地进行的全球和国家级别的对AI的公众情绪调查揭示，越来越多的人正在设想一个AI的力量可以产生积极影响的未来。同时，这些调查也揭示了对AI的关注，特别是对是否有足够的监管。对于每一个利用AI增加HR影响力的用例，重要的是要记住使这些努力成功的是什么：通过额外的见解和改进的效率来增强决策。这并不是要取代使HR专业人员如此有价值的东西：通过将业务中发生的事情与公司的目标和价值观联系起来，成为公司文化的管理者。正如Somers所说：“最终，重要的是要将人类置于中心，使他们成为最终的决策者。以人为中心的方法，AI和ML可以帮助人们更加高效和更好地了解信息—使他们能够解决他们以前认为无法解决的问题。” 来自workday

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2023年08月04日
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数字工作场所如何影响招聘和员工保留 How The Digital Workplace Affects Hiring And Retention 公司文化包括多层工作场所习惯和规则，员工使用的工具占了很大一部分。因此，在组织的数字化工作场所采取周到的方法可以帮助雇用合适的员工并保持他们从事日常工作。随着工作场所随着新技术的发展而变化，“工作的未来”始终是紧迫的话题，大多数招聘经理都知道文化对于留住优秀员工至关重要。雇用新员工的价格估计超过4,000美元，更不用说平均52天的工作可以空缺，因此保留人才显得更加重要。数字工作场所的好处是什么？麻省理工学院信息系统研究中心的研究人员克里斯汀·迪里说，在一个经过精心设计和完善的数字工作场所中，员工能够有效地完成需要人为干预的工作，这实际上是他们被雇用要做的工作。 Dery说，具有出色用户体验的数字工具可以“将各个线程拉在一起以建立联系”，即使员工分散在各个时区，位置，职位甚至工作状态中，也可以使他们感到彼此联系和互动。可靠的数字工作场所对于将独立承包商，远程工作者和全职现场员工与正确的业务应用程序和工具集成在一起同样有效。定义现代数字工作场所设备，软件和渠道 Constellation Research副总裁兼首席分析师Dion Hinchcliffe表示，将其归结为基本知识之后，数字工作场所就是“员工用来完成工作的设备，软件和渠道” 。Hinchcliffe继续说，每个公司都有一个数字化工作场所，但是大多数公司都是偶然创建的，而不是设计出来的。而且，如果核心要素不能很好地简化和集成，员工可能会感到沮丧。为了良好地工作，现代化的数字工作场所不仅需要工具，还需要在C级进行思维转变。 Heather Younger是《员工忠诚度7直觉法》的作者，也是员工敬业度咨询公司Customer Fanatix的创始人兼首席执行官，他深入研究了建立有效数字化工作场所的工具。通常，员工可能已经在使用Slack和电子邮件进行通信以及专用的数字技术，社交媒体工具和硬件来完成工作。雅戈尔还认为，公司应该集成更多视频，以促进员工沟通。它不仅可以为人们扬名，特别是对于偏远和自由职业者而言，还可以帮助员工了解基于文本的交流中缺少的肢体语言和非语言提示。视频可以确保甚至遍布全球的员工也能感受到自己是比自己更大的事情的一部分。打破传统的工作日障碍另一个关键因素是打破传统工作日的障碍。有效的协作工具使员工可以在下班时间，在笔记本电脑或移动设备上实时响应紧急情况，而不必总是进入办公室。尽管可以制定稳固的规则来确保工作不会在闲暇时间不断流失，但这可以最大程度地减少对停机时间的影响。允许员工选择下班时间以应对下班后紧急情况，弹性工作时间和其他缓解因素，有助于防止劳累和倦怠。这些工具还可以增加在紧急情况之外进行灵活工作选择的机会，根据德勤（Deloitte）的2020年工作灵活性研究，这对新兵和现任员工极具吸引力。德勤研究中三分之一的受访者表示，灵活的工作选择将提高满意度和士气。数字化转型如何影响当今的工作场所？根据组织的需求以及他们数字工作场所的发展状况，数字工作场所的转型可以采取多种形式。 Hinchcliffe说，例如，如果一家公司禁止了个人设备，他们可能会考虑取消或放宽该禁令。员工可能已经在未经许可的情况下使用了他们的个人设备，因此将其公开使用可以帮助员工感觉更好，并为公司提供有关这些设备安全性的信息。Hinchcliffe称之为影子IT，他说许多CIO开始意识到接受现实并鼓励现实公开的重要性。确保工具良好集成至关重要。例如，如果办公室和数字工作场所无法轻松共享信息，则员工可能最终会重复工作或花更长的时间才能发现日常运营中的问题。此外，当他们尝试查找其他办公室收集的资源时，或者看到他们浪费时间试图为另一个办公室已经解决的问题创建解决方案时，他们可能会感到沮丧。简化员工的日常工作改变数字工作场所的另一种重要方法是询问员工日常工作中的减速带，以及他们如何认为可以消除这些减速带。他说，这可能是从根本上讲的，例如，听到员工在努力登录或跟上拜占庭密码创建规则的努力。或者，例如，面向客户的软件未与员工用来为其提供服务的后端工具集成在一起，可能处于更高的层次。调查是获取信息的经过时间考验的工具，但公司可能会考虑使用小型专题小组会议或留言板，以收集比通过调查评估的更多反馈和更多细节。除调查外，公司还可以建立员工创新计划，让员工在一定时间内共同努力，以新的更有效的方式尝试解决业务流程并改善客户体验。这不仅会随着时间的推移而有所改善，还将帮助员工在以新的方式进行尝试和合作时对他们的工作感到兴奋。 Dery说，如果公司拥有成熟的数字工作场所，则他们可能正在雇用员工体验官，以确保工具为员工服务，并且工具的集成有意义且有用。她说，这些公司致力于将员工视为价值的来源，吸引和留住最熟练和最敬业的员工是C级的重点。 Dery说，最重要的问题是“支持我们实现公司目标的员工经验是什么？” 一旦公司能够回答这个问题，那么转型的路径就应该更加清晰，并且可以适当地分配资源。她指出，当然，没有千篇一律的方法—如果您的目标是X，则解决方案可能是Y，Z，A + C或其他工具组合。随着领导者更多地关注数字化工作场所对员工敬业度的影响，他们将需要了解如何以更基于证据的方式来人力资源工作，并寻求更现代的指标来跟踪。招聘也可以完全是一家数字企业，提供更多的远程招聘选项和远程工具。借助一套可靠的协作工具和“数字优先”的思维方式，可以轻松地组建一个完全分布式的团队。为什么持续改善数字化工作场所很重要？员工保留和敬业度是改善数字工作场所的重要原因，客户服务也是如此。无法快速为客户提供服务或无法帮助他们找到所需需求的员工，可能会严重损害公司在客户群中的声誉。客户也会感到这些员工的挫败感，无论是面对面，通过电话还是在聊天中与员工进行交互后，都会感到不安。在面向客户的业务中，受挫的员工可能导致社交网络上的负面在线评论。在B2B领域中，口碑也非常重要，尽管通过个人互动传播的机会可能比在线论坛更多。此外，随着劳动力的年轻化，他们将期望数字工具能够工作。Hinchcliffe说，Z世代正迫使企业领导者考虑高效数字工作场所的问题。他说：“他们是我们最精通数字的一代，他们的动机不是薪水，而是动机在于他们所从事的工作的质量和类型以及所获得的经验。” 万宝盛华（Manpower）估计，到2020年，Z世代将占我们劳动力的24％，这是一个相当大的服务对象。数字工作场所如何影响招聘？ Dery说，虽然这可能不是公司吸引合适的候选人的主要原因，但数字化工作场所确实是招聘的重要组成部分。她继续说：“这不可能是一层糖霜，而且看起来很漂亮。”实际上，它必须有效地改善员工的工作。在与试图提高敬业度的公司的合作中，雅戈尔看到了同样的事情。数字工具很重要，但是在成功的工作环境中，数字工具只是谜团。如果员工的其他经历不好，”她说，无效的数字环境仅仅是阻止他们参与的另一件事。“但这可能是良好体验之上的樱桃。” 展示公司数字化方法的一种方法是在招聘过程中使用真实的经验。黑客马拉松就是这种雇用方式的一个例子。它确实有助于展示职位所需的硬技能，但同时也重点介绍了应聘者的工作方式以及他们是否适合公司文化。允许他们使用当前员工用来连接和执行任务的工具，可以使他们了解自己是否也适合自己，并且最好让准员工在工作环境中感到不舒服让自己脱离考虑。结论：在招募新员工之前，使您的数字化工作场所策略成为现实当然，这种招聘方式假定公司建立的数字工作场所对许多目标人群有效且可用。一个对任何人都不起作用的系统会使招聘变得更具挑战性，并降低您的业务价值，因此在为招聘人员设计实际测试之前，请考虑当前员工使用该系统的情况。如果招聘过程中最引人注目的营销活动无法反映现实，它们也将平淡无奇。而且，正如辛克克里夫（Hinchcliffe）所指出的那样，有新兵可以（并且将会）检查独立的证明点，例如Glassdoor。他们将从真正的员工那里得到真正的反馈，如果公司的工具不能满足任务要求，也不会对其保密。他说，最令人沮丧的事情是“雇用真正有才能的人，给他们陈旧的工具，并告诉他们去改变世界。” 以上由AI翻译完成仅供参考。作者： Jennifer Roland 来自：Recruitment

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2020年04月24日
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12个招聘趋势（英文短句）12 trends in recruitment 12 trends in recruitment. Focus on the candidate experience Speed! Advanced profiling From active to passive candidates AI powered recruitment and selection From fixed jobs to fluid roles Communities Chatbots Looking for cultural and personality fit Fun Purpose Teams and Networks 作者：Tom Haak Tom Haak is the founder and director of The HR Trend Institute. Prior to founding the HR Trend Institute in 2014, Tom held senior HR positions in companies as Arcadis, Aon, KPMG and Philips. The HR Trend Institute detects, follows and encourages smart and creative use of trends in the field of people and organizations, and also in adjacent areas.

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2018年12月24日
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How to Automate Your Recruitment Process Sponsored by Perengo The Holy Grail of recruiting is to reach the right candidate with the right ad at the right time — all the time In the field of HR advertising, programmatic recruitment offers employers the ability to reach qualified applicants at scale. While there’s a lot to explore in this area, in this article I will focus on: How programmatic advertising generates optimized results through automation How programmatic recruitment helps source applicants across the web The different channels and ad formats used to reach active and passive job seekers Automation is at the heart of programmatic advertising Programmatic advertising helps automate the decision-making process of media buys by targeting specific audiences and demographics. Essentially, this means that: Algorithms perform all the bidding, automatically, using data aggregated from different sources (analytics, CRM, offline, third parties, etc.) Algorithms leverage data analytics to drive ad-buying decisions, which are strategically aligned with the advertiser’s goals In the recruitment space, programmatic allows employers to target and reach the right candidates across different channels The whole process takes place via real-time auctions with supply sources, where ad impressions are auctioned instantaneously (measured in milliseconds) Just as automation is at the heart of programmatic, data is at the heart of automation. With the right data, advertisers can: Identify, build, increase, activate, and reach high-value audiences Optimize ad performance to meet objectives Deliver a customized, relevant creative experience to the audience, dynamically Automate ad buying across a broad array of inventory sources and channels Of course, the benefits of data depending on their quality. A well implemented programmatic platform requires useful data in the first place to not only produce actionable insights but also effective results. This is where a proper recruitment analytics framework (like the one in the previous email) is required. Programmatic recruitment Employers strive to find suitable talent for their available positions, and then moving them quickly through the application funnel, from sourcing to hiring. The goal is to get them working (and delivering value) as fast as possible. Programmatic recruitment enables employers to automate job ad placement in real time, so they can target and reach the most relevant active job seekers, and thereby improve overall applicant quality and optimize the company’s application funnel. A day in the life of a job seeker These days, the sourcing of candidates happens across numerous digital channels, or touchpoints, where job seekers spend their time and attention. The infographic below depicts the day of a job seeker, illustrating the different touchpoints where this interaction occurs: The day of a modern job seeker (e.g., a retail worker with a 9-5 schedule) might feature about 15 different context-driven touchpoints across digital channels. For example, commuting is conducive to checking mobile apps, whereas meals and leisure times are ideal for browsing the web, watching a video, or consuming content in general. For active job seekers, browsing for jobs is expected to happen several times during the day, and this activity, together with the several other interactions in the different channels and devices, represents timely opportunities for programmatic ads to reach the candidate with the goal of activating this job seeker into a potential applicant. Matching the message to the medium and the device A particular challenge that confronts the recruiter is to ensure that the ad creative (message and format) shown to a potential applicant matches that person’s current context (what content he/she is reading, and on which device) on any given advertising channel. With programmatic advertising, this process is entirely automated, giving the recruiter access to a massive inventory of ad networks, publishers, and ad exchanges. It also manages ads in all available formats, including media-rich ads that are interactive and personalized. Programmatic recruitment reaches qualified applicants at scale Programmatic advertising is an efficient and effective way to target and activate high-value audiences. When combined with programmatic recruitment, significant benefits can be gained, including: Higher volume: the inherent automation features of this approach enable employers to reach a larger, highly targeted audience of active and passive job seekers across a comprehensive set of devices and channels Better price: a programmatic approach lets companies derive more from their recruitment budgets by optimizing ad spend to achieve a better ROI Improved quality: programmatic recruitment platforms provide data analytics capabilities that improve the decision-making processes of employers by optimizing traffic mix and improving overall applicant quality About the author: Mike Kofi Okyere is founder and CEO of Perengo, a programmatic recruitment platform for performance-conscious recruiters working for high-growth businesses and Fortune 1000 companies. Mike is applying his years of experience in the world of e-commerce and adtech to improving the world of recruitment through algorithms and machine learning. Previously, he served as the head of performance advertising for AdMob (SEA/AU NZ), before its acquisition by Google in 2010. At Google, he drove the strategy and execution for mobile display advertising as head of mobile advertising for Australia/New Zealand, and then head of mobile display advertising for Google Asia. Follow Mike on his HR Technologist blog on Medium.

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2018年08月20日