• DHR
    数字人力资源——释放人力资源管理的真正潜力 技术改变了我们生活的世界。它对组织行为和绩效也有很大的影响。此外,如今,技术的指数级增长彻底改变了我们经营业务的方式。为了在这个竞争激烈的世界中维持下去,你必须适应这种不断变化的情况。唯一的办法就是通过业务管理流程的不断发展。 由于技术进步改变了我们生活的方方面面;它还对人力资源产生了深远的影响。它改变了人力资源专业人员管理员工、存储文件、沟通或分析绩效的方式。更确切地说,技术使人力资源活动更加高效。 作为人力资源经理,您有责任推动这一轮改进,无缝简化企业内的所有运营。 在今天的帖子中,我们将介绍人力资源数字化将如何提升您的业务战略和投资回报率。但是,在详细了解数字人力资源职能和收益之前,让我们了解一下数字人力资源管理的实际内容,我们该怎么办? 什么是数字人力资源? 数字人力资源是融合数字工具和数据分析的人力资源服务的现代转型。此过程改变了使用各种社交平台、云服务、移动、软件分析、人工智能和其他通信媒体的 HR 功能方式。考虑到事实,它使您能够做出更高效的数据驱动决策。 新的人力资源技术可以优化所有基于纸面、传统和耗时的员工管理活动。这最终提高了员工的敬业度和熟练程度。此外,它侧重于主动行动,而不是传统的反应输出。 这种新颖的技术在建立工作所有权和创造高效的工人方面是有效的,从而在组织上取得成功。 此外,这个新系统对用户友好,能够以最少的努力适应各种组织变革。 数字人力资源管理如何改变人力资源管理的工作方式? 人力资源管理是一项复杂而成熟的业务职能。它通常包括基本的管理功能,并不仅限于员工管理、处理员工关系、工资、培训、招聘和入职以及协调组织的行政活动。简而言之,协作维护所有任务是一项艰巨的任务。 幸运的是,当今的先进技术可以显著减少您的工作量。数字化人力资源转型是将新技术集成到组织结构中的过程,目的是获得更好的性能,做出更现实和数据驱动的决策,从而实现稳健和可持续的业务增长。 67% 的人力资源领导者认为,如果他们的公司到 2020 年不再显著数字化,公司将不再具有竞争力。 以前,所有这些功能都由人力资源经理手动执行。但是数字时代的到来减轻了人类的负担。 如何实现成功的数字化人力资源转型 为了成功实现数字化人力资源转型,您应该遵循以下一些关键步骤: 设定目标:首先定义您希望通过数字化转型获得的目标。 建立转型团队:组建一个技术团队来领导项目。 制定战略:遵循强有力的指导方针来实现目标。 创建正确的技术堆栈:获得适当的技术堆栈,以支撑您的数字化转型。 进行 A/B 测试:以战略方式执行一些实验。 确定结果:监控结果,找出哪一个最适合您的计划。 保持透明:忠于员工不断变化的规则和环境。 维护公司文化:优先考虑员工,并符合公司传统。 习惯新技术需要时间。从根本上说,您必须修改您的工作流程,测量输出,并相应地更新系统。一段时间后,它将首先为贵公司提供更好的结果。因此,您可以通过将现代人力资源系统集成到业务结构中来优化人力资源服务的工作方式。让它在一些在线市场业务,如eBay,亚马逊,或任何其他业务业务,涉及处理员工和客户的系统。 为什么数字人力资源对于现代人力资源管理至关重要 通过引入自动化人力资源系统,您可以加快公司的日常活动。毫无疑问,一些人力资源工作仍然需要人类的营养才能做到最好。但是,在做一些简单的配置后,有大量的其他任务不需要任何人工护理。 56%的公司重新设计了他们的人力资源程序,以利用数字和移动工具。 但是,许多公司仍然沿用老一套的做法,维护文档或电子表格。 原因可能是他们还没有意识到在他们的管理系统中引入数字人力资源的巨大好处和本质。   轻松访问数据并进行相应的处理 将所有信息记录到系统中后,人力资源部有权直接了解这些员工详细信息并对其进行处理,以便进一步改进。因此,通过基于分析的洞察,很容易衡量员工绩效和整体增长。 通常,大多数 HR 任务依赖于文档,这些文档需要更多时间和更多主管。如员工出勤、福利登记、健康安全事项、发送机密财产等。但是,数字 HR 只需单击几下即可执行所有这些任务。它包括涉及人力资源部门在单个平台上的所有内容。 此外,您还可以通过将 AI 纳入人力资源系统,最大限度地减少日程安排、参加时间表或员工培训的工作量。 提高公司的工作效率 人力资源数字化有助于负责任的个人更好地了解组织的人员。这样你就可以相应地分配所有的任务,并让他们目不自食其心。 80% 促进数字文化的组织报告称,由于数字化转型,实现了突破性的性能。 此外,它还可以帮助您根据任务的能力分配任务。这肯定会提高你的员工的工作效率。也很容易定期自动向他们发送有关其工作进度的提醒。它最终导致您公司成功的巨大增长。 构建持续改进的文化 数字人力资源可让您轻松持续观察员工的活动,并衡量员工随时间的进度。更具体地说,有时手动年度报告可能无法胜任地确认员工的努力。虽然,它等待你很长一段时间,以找出错误的决定。 45% 的人力资源主管表示,他们认为年度绩效评估不是对员工工作的准确评估。 借助数字人力资源工具,您可以监控员工的总体进度,而不会受到太大的干扰。因此,它可以轻松地生成数据驱动的员工报告,反映他们实际努力或缺乏的实际工作的准确性。根据报告的不同,您可以采取下一步行动定期改进员工管理计划。 有效的招聘和入职流程 您的员工在现实生活中被数字化。他们利用互联网通过社交平台进行交流,在线购买,等等。因此,您的采购系统应该足够智能,以增强您的员工体验。 使用数字招聘系统更新并雇用团队中的人才。它可以帮助您处理简历,入围合适的候选人,保存和记录有关他们的内部信息。许多公司现在都对在线面试流程持开放态度,以招聘员工并选择他们从事全职工作,以确保他们的资源得到最佳使用。 提高员工敬业度 人力资源部门的重要职责之一是建立牢固的纽带,在组织员工之间建立成功的协作。作为敬业的员工,可以为企业带来更好的产出。 员工协作是实现公司主要目标的关键指标。在这种情况下,数字人力资源允许员工通过通用平台进行通信和共享个人信息。因此,它在整个组织中建立了情感关系。 显然,人力资源的数字化会对您的业务结构产生积极影响。您可以将所有任务放在屋顶下,实时监视它们,并更高效地处理它们。即时数据和更新的报告可帮助您为未来做出更好的决策。   以上由AI翻译完成,仅供参考。 来自wperp
    DHR
    2020年06月03日
  • DHR
    HR必看:如何用数据分析来提高员工参与度 文| karishma borkakoty 来源| towardsdatascience 根据Timesjobs.com最近进行的一项调查显示,60%的员工对他们目前的工作不满意,而80%的员工表示他们正在换工作。同时,员工的不满情绪年复一年地大幅增加。这项调查同时说到,员工的负面情绪可归因于组织中人力资源管理不善。 2015年,78%的员工表示,他们对目前的工作感到满意,尽管他们仍然乐于接受其他工作机会。这些日子,员工对工作的不满情绪在不断上升,其中工作与生活的不平衡,工资低,工资增加幅度低,工作琐碎是造成这种状况的原因。 对于我们很多人来说,故事是把我们带回记忆之路的东西。有些故事足以影响我们的印记,让我们与现实保持联系。同样,故事可以在连接组织内的人员方面发挥重要作用。这些故事中可以有情节和次要情节,可以帮助组织了解他们的员工对工作,他们的经理以及他们可能希望雇主改变以提高透明度的感受。 但问题是,你是否花费了足够的时间和资源来理解为什么有些员工有不好的故事,有些有好的故事?您是否正在深入挖掘、解决,保留,参与和脱离的奥秘?您是否将员工和公司数据与行业数据结合使用,有助于促进更好的员工敬业度决策? 如果您对所有这些问题回答“是”,那么您的公司可能拥有最佳的互动政策。如果在说出是的话之前你必须思考一段时间,现在是时候重新思考如何进行员工参与活动了。 数据是维持员工积极性的关键 每家公司都使用客户互动记录,购买历史记录,社交媒体,在线社区和调查等来更快更准确地预测客户的未来行为。但是,我们经常忘记我们的高优先级客户是我们的员工队伍。 就像公司与客户建立长期关系的方式一样,这些公司也需要加强与员工的关系。但许多公司无法做到这一点,因为他们无法准确解读调查获得的数据结果,从而无法制定可改善员工参与度的策略。 虽然人力资源数据储备巨大,但企业无法收集其员工的相关指标,这使人力资源团队难以分析,理解员工行为以及采取相应的行动。从解释数据的基本问题开始,比如“你的员工为成为组织的一员而感到自豪吗?”,“作为一名雇主,你是否给了他们足够的激励以保持动力?”,以及“你是否花足够的时间听到并解决员工的不满?“可以帮助企业获得有趣实用的见解。 还有一些组织应该思考的一些数据分析的着手点,以便在个人和组织层面上更好地理解其员工的参与。事实上,这些数据集中的很多可能会在各种人力资源系统中进行跟踪和收集。 数据分析在人力资源管理中的价值 - 案例研究和举措 虽然人力资源分析仍处于初始阶段,但其市场上成功应用的例子却不断增加。在哈佛商业评论文章中,米克柯林斯强调了黑山公司如何利用人力资源分析的优势。 Black Hills Corp.是一家拥有130年历史的能源集团,收购后将其员工人数翻了一番,达到约2,000名员工。像许多能源公司一样,各种挑战(老龄化劳动力,专业技能需求以及让员工获得全面胜任的漫长时间表)带来了巨大的人才风险。 为了防止大规模的人员流动灾难,该公司使用劳动力预测分析来计算每年有多少员工退休,需要替换的员工类型以及这些新员工最可能从哪里来的员工。其结果是一场劳动力计划论坛,对89项旨在解决潜在人才短缺问题的行动计划进行了分类和优先排序。 同样,BRIDGEi2i帮助全球商业服务组织识别并采取行动,提高其庞大而多元化的员工群体的满意度和参与度。 在TLNT发表的一篇文章中,国际知名的人力资源思想领袖John Sullivan博士列举了谷歌过去和现在在人员分析方面的一些举措。 氧气项目:帮助他们确定伟大领导者的八个特征。数据证明,除了优秀的技术知识之外,周期性的一对一辅导,包括表达对员工的兴趣和频繁的个性化反馈,被列为成为领导者的关键特征。 PiLab:一个独特的小组,在Google内部进行应用实验,以确定管理人员和维护生产环境的最有效方法(包括识别使员工最快乐的奖励)。 保留算法:Google开发了一种数学算法,主动并成功地预测哪些员工最有可能成为保留问题。 可操作的分析正在推动人力资源管理的成功 人才分析成功的故事鼓励其他组织毫不拖延地采取分析措施。根据SHL全球评估报告,全球企业中有不到50%的人在做出人力决策时使用客观数据,只有不到20%的人对他们当前的数据管理系统管理人才数据的能力感到满意。 但是,凭借可操作的分析,领导者和管理人员拥有巨大的机会来利用人才数据来降低员工成本,确定收入来源,缓解风险并执行业务战略。 旨在追踪员工敬业度,满意度和保留率的分析解决方案是建立和维持快乐和积极进取的员工队伍的关键。分析可以帮助企业找到激励员工的方式,促进与员工奖励,定制培训等有关的计划。数据驱动型员工敬业度战略的早期采用者必将在竞争中茁壮成长。 现在是唤醒数据分析并加强大多数组织缺乏的数据分析专业知识的时候了。   以上内容由HRTechChina AI翻译,仅供参考            
    DHR
    2018年05月08日