-
法律
【英国】人工智能风险管理助手供应商Lexverify获得90万英镑种子轮融资，利用人工智能预防员工通信风险
Lexverify是一家总部位于英国伯明翰的人工智能风险管理助手供应商，公司获得了 90 万英镑的种子轮融资。
本轮融资由未来星球资本集团（Future Planet Capital Group）旗下的 Midven 领投，包括通过 MEIF 西米德兰股权基金从米德兰引擎投资基金（MEIF 1）获得的 55 万英镑，以及来自树莓风险投资公司（Raspberry Ventures）、法律技术基金（The LegalTech Fund）和天使投资人（包括理查德-约克（Richard Yorke）、马克-沃特金-琼斯（Mark Watkin Jones）、乔纳森-斯卡德（Jonathan Scudder）、理查德-格雷特（Richard Grethe）和卡尔-怀博恩（Karl Wyborn）的 35 万英镑。
在与金融服务和制药行业的企业进行试点后，公司打算利用这笔资金招聘员工，以实现其扩张计划。
在创始人兼首席执行官Cristian Gherhes的领导下，Lexverify公司提供人工智能助手，帮助员工实时预防电子通信中的法律、合规和网络风险，并为员工提供持续的发展支持。Lexverify 的目标是通过人工智能驱动的实时风险防范，帮助企业实现大规模的主动合规，它使用自然语言处理（NLP）技术，使电子通信的风险防范变得像拼写检查一样简单。
Lexverify 旨在通过帮助企业实现大规模主动合规，彻底改变数字环境中的风险、合规和网络安全。通过利用自然语言处理（NLP），Lexverify 能够像拼写检查一样无缝地防范电子通信中的风险。该平台可在电子通信发送前对其进行扫描，以检测竞争法、金融制裁和 GDPR 等领域的潜在风险，最终降低风险敞口并为员工提供持续培训。Lexverify 已在金融服务和制药行业成功试点，计划利用获得的投资扩大业务。
电子通信已成为日常业务运营的重要组成部分，大大提高了效率和便利性。然而，在带来便利的同时，确保合规性的责任也随之而来，因为不合规的信息传递可能会导致重大的法律责任。办公室员工平均每年发送约 10,000 封电子邮件，这凸显了与数字通信相关的潜在风险。Lexverify 可满足当今数字工作环境中对持续培训和员工持续发展支持的需求，从而为风险管理和员工生产力设定新标准。随着企业越来越多地转向数字通信，对 Lexverify 等有效风险防范解决方案的需求也在不断增长。
-
法律
看“推之”怎么用智能化来打破法律咨询的信息差？
猎云网（微信：ilieyun）（文/朱珠）
传统的法律咨询方式有两种，第一就是百度搜索，虽然很便捷，但是无法在短时间内获取搜索结果，也无法判断回答内容的优劣。另一种是直接找律师，这种方式能让用户得到专业细致的回答，不过在通常情况下律师是不愿意做最基础的法律咨询服务的，他们在这个阶段主要的目的是签单而不是回答问题。
基于这些痛点，催生出来了许多互联网法律创业项目，最常见的法律O2O领域也有一批成长迅速的互联网企业，如易法通、知果果、法海网、亿律等等，不管是toC还是toB，法律服务都是稍显低频的。
今天要介绍的项目“推之”，则另辟蹊径，区别于O2O直接找律师的模式，而是由智能咨询切入法律服务，目前的产品形态是基于微信入口的移动网页。
智能咨询是什么？
推之的创始人张智鑫说：“简单来讲，智能咨询就是去人工化的咨询，我们通过获取海量的用户需求数据，比如说发生交通事故后用户常问和在意的一些关键点，交通专业的律师就会把这些问题进行梳理，他们根据自己的经验把系统知识整合，再构建框架，分析结果后得到一套标准化的用户自检体系。”
这套自检体系，目前运用于三大场景，包括“交通事故纠纷”、“劳动争议”、“婚姻家庭”，实际上推之通过智能自检、推之问答等流程帮助用户对自己的案例有一个初步的认知，根据用户的思维做便捷交互，标签化场景咨询、快速定位法律风险。
智能自检：在想要咨询的场景中，用户逐个选择与自己案例细节相符的标签，推之全面分析法律风险后，会根据用户所选标签智能生成法律风险报告。
报告的作用就是指出风险点，并且每个风险点会匹配相关法律法规和案例，协助用户理性的做下一步决策。
推之答问：如果智能自检的标准化流程没有涵盖所遇到的问题，用户便可以选择进入推之答问做进一步咨询，以此对点获取解答，而后台的知识通过专业律师协助编写的。
智能法律咨询有哪些特点？
张智鑫告诉记者，智能化本身就是一种趋势，而智能的法律咨询最大的特点就是把律师的无形经验有形化，以提高效率为目的，通过产品表现出来，获取用户最真实的需求。
另外，用户其实在做法律咨询时，是不明显知道自己需求的，也不懂怎么描述，推之可以帮助他们梳理问题，降低使用成本，提高专业的对话能力，致力于让他们得到高效、即时、免费的基础咨询。
智能咨询后再决定找不找律师
满足用户基础的咨询服务后，很多用户也想做个性化和深度咨询，这时他们就有找律师的需求，从而形成线上线下的转化。
推之通过获取用户自检信息，和案例做智能匹配，然后针对性的找到这类案件的专业律所和律师，推荐给用户。同时，推之会制定用户容易接受的价格体系，律师在咨询后也要被评价，“因为专业服务必须要收费，而价格要满足用户的预期，所以我们要做的就是匹配价值”张智鑫说。
对于律师，推之的模式符合专业化律师的发展趋势，然而能够吸引年轻律师的另一方面就是案源入口。
记者了解到，推之于去年11月上线，目前仅通过口碑传播推广。谈及未来的发展，张智鑫表示，推之会专注的切入其他生活服务领域，并且基于智能咨询，打造法律服务新的入口，基于入口衍生出付费咨询、对接律师和律所，还希望帮助律所做案件管理服务。
据悉，推之正在积极的筹划天使轮融资。
-
法律
Everlaw 获得 810 万美金融资，从数据存储开始深耕法律领域
近日，为律师事务所提供信息存储服务的公司Everlaw宣布，已完成 810 万美金的融资，本轮融资的投资方为 Andreessen Horowitz。
Everlaw 是一家为律师事务所提供信息存储服务的初创公司，该公司可以让用户轻松访问和搜索自己所存储的数据，实际上提供搜索服务的公司很多，但是 Everlaw 的特点在于其数据存储是基于云端的。
据了解，律师行业由于应律师协会要求，必须在每个案件结束后，将相关的数据进行归档，因此数据收集是一个很冗杂的工作，同时在每处理一个案件之前，都必须查阅相关案件的数据，Everlaw 为此建立了智能搜索功能，并附带数据可视化工具，可以进行数据的传输、追踪。Everlaw 的首席执行官 AJ Shankar 称，他们一直在不断完善智能搜索方面的功能。
作为 Saas 工具提供商，Everlaw 最先颠覆的就是售卖本地数据中心的软件公司，该公司称，要做垂直于法律领域的头部玩家。而其它法律领域的初创型公司，Clio、 Ravel、Rocket Lawyer 等，也表示自己的公司要处理大量的数据。
Everlaw 原名 easyESI，创立于 2011年，目前已有超过 50 家律师事务所和该团队进行合作，企业用户按照使用的数据字节多少进行支付。
来源：36氪，作者：董雨晴，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5042347.html
扫一扫 加微信
hrtechchina
