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    员工敬业度3.0:Humu启动微动引擎 文/JOSHBERSIN 在领英(LinkedIn)收购闪烁科技(Glint)之后,我想谈谈完全不同的东西:Humu。Humu是第一家致力于建立基于人工智能的“轻推引擎”的行为改变公司。 让我从一个小背景开始。规模超过10亿美元的员工敬业度市场由来已久。这始于多年前,当时工业心理学家弗雷德里克·泰勒(Fredrick Taylor)和后来的卡尔·荣格(Carl Jung)等人研究人们在工作中的表现。在测量了高生产率工人的行为之后,这些先锋们发现有各种各样的心理因素使人们快乐、高效、投入。(卡尔荣格(Carl Jung)是弗洛伊德的信徒,他进行了最初的研究,得出了迈尔斯-布里格斯量表(Myers-Briggs)的结论。)这些包括人际关系,目标感,当然还有在合适的工作中。 基于这项工作,在20世纪70年代和80年代,像Gallup、Kenexa等供应商为公司制定了年度员工调查,成为了“员工敬业度”行业。(现在有点像“员工体验”,本质上是一样)。 从那以后,市场发生了变化,我认为它有三个主要阶段。 员工敬业度1.0:年度员工敬业度或气候调查 起初,这是一个由年度调查、基准和年度比较组成的市场。我在20世纪80年代在IBM工作时,公司每年都会进行一次“员工意见调查”,这是一个每年都会进行的大型项目。每个经理都被要求与他们的团队坐下来讨论结果,经常导致一些人被提拔,另一些人被处罚。我当时觉得它很有启发性,它帮助IBM根除了管理问题,并将团队进行了比较。 随着时间的推移,这些年度调查变成了基准测试。公司年复一年地将自己与自己的数据进行比较,随着时间的推移,一个“最适合工作的地方”名单的整个行业就诞生了。(阅读更多关于这些竞赛和它们的比较。) 记住,所有这些都是从纸质调查开始的,所以这个过程很缓慢,而且结果会拖很长时间才出来。结果,虽然有趣,但不是很可行,一旦互联网可用,我们开始把这些都放在网上。 市场也随之发展。 员工敬业度2.0:有智能行动计划的脉冲调查 下一个阶段,我称之为员工敬业度2.0,是pulse调查的诞生。这个想法,即随时调查人的能力,是由文化放大器、TinyPulse、文化智商和其他一些创新者首创的。在它开始的时候,一些匿名的评级网站也出现了(Glassdoor, Kununu等),还有一些匿名的社交网络,比如Blind(允许人们在公共场合匿名讨论工作问题)。这打开了潘多拉的盒子,让数以百计的工具可以获取实时反馈,从本质上创造了类似于yelp的工作体验。 结果是非常积极的(我在文章《反馈是杀手级应用》中写过),如今有数百家公司每季度、每月或更多地对员工进行调查。我们的一位医疗客户每周五都会对每位护士进行调查——然后在周一,所有主管都会收到一份关于上周情况的报告。 第一代工具是基于web的,但现在它们是移动的,并嵌入到许多不同的应用程序(Slack、Microsoft Office和性能管理工具)中。Workday率先在其平台上推出了一款“随时反馈”工具,并于2015年在一篇关于亚马逊(Amazon.com)的有争议的文章中提到了这一工具。 敬业2.0是向前迈出的重要一步。这让员工的反馈更具可操作性。如今,公司定期接受pulse调查(30%的公司每月或更多地对员工进行pulse调查),许多公司允许员工随时提交文本评论。像Glint、CultureAmp、Waggl、Energage和许多人才管理套件这样的供应商现在都有嵌入式脉冲调查工具,使得他们比以前更容易购买。 (有几家公司甚至让员工给他们参加的每一次会议打分,给会议负责人提供关于计划和时间管理的反馈。) 虽然最初公司对所有这些反馈感到担忧,但这种方法已经被广泛接受。我最近在俄罗斯,接受调查的人力资源经理中,有近80%的人告诉我,他们每年给员工的脉搏跳动不止一次。 如今,你可以购买一些工具,这些工具可以识别情绪,根据角色和任期划分反馈,并将反馈数据与年度调查、离职调查和其他正式的参与计划相结合。(Glint现在提供了这种纵向分析,其他人也可能会这样做)。 这些2.0平台变得越来越智能。Kanjoya是一个旨在捕捉用户情绪的系统,现在已经嵌入到Ultimate软件的平台中,并根据团队的意见自动向管理人员提供提示。Glint和ADP的工具也是如此。因此,随着Engagement 2.0的不断成熟,pulse模型正在通过人工智能和行动计划得到增强,这些计划旨在向经理和人力资源部门提供建议,让他们知道该怎么做。 我总是鼓励公司将Engagement 2.0作为反馈架构来考虑,这样随着时间的推移,你可以扩展你的数据集。例如,我现在认识的4家供应商销售基于人工智能的组织网络分析(ONA)工具,这些工具可以查看电子邮件模式、日历、电子邮件和消息的语气和情绪,以感知情绪、可能的压力,甚至欺诈(KeenCorp、TrustSphere、Yva)。人工智能,微软)。这些也是参与工具。 一旦你有了这样一个系统,你就可以开始强调风险,压力,甚至欺诈。(供应商已经开发出了一种模型,可以根据交流模式预测员工在离职前几个月可能何时离职。)因此,Engagement 2.0市场已经变得广阔、深入、不断增长。 员工敬业度3.0:为每个人提供更多的数据、智能的轻推引擎 那么接下来会发生什么呢?以一种更积极、更有用的方式使用这些数据。 这样想:既然我们有了这些数据,为什么我们不能直接用这些数据给员工们提供有意义的建议呢?在第三阶段中,我们将利用人工智能的力量,将反馈和ONA数据转化为规定的组织变革,使用“轻推建议”使工作变得更好。 这让我想到了Humu:一个专注于个人和组织行为改变的公司。 想想工作中发生了什么。当事情没有按照你想要的方式进行时,你会想:“我能做些什么来提高效率呢?”或者“在那种情况下我能做些什么来避免这个问题?”订婚调查指出了这个问题,但它并没有真正告诉你该怎么做。 这就是Humu的全部意义:用智能的推杆让工作生活更美好。 Humu是由谷歌的前同事Laszlo Bock创立的。拉兹洛(Laszlo)是我去年认识的人,他正在打造下一代“行为改变公司”(behavioral change company),因为毕竟,这才是敬业精神的全部。 请记住,敬业度调查的起源是自上而下的:经理们问员工他们的想法,结果,经理们应该采取行动。 好了,现在我们转向每个人的参与工具。这就是我所认为的敬业3.0——使用反馈和数据给每个人提供更好表现的提示。 以Humu为例,该产品基于一个“轻推引擎”,它是一组精心开发的规则、提示、提示和建议,帮助人们以一种微小而有意义的方式改变行为。 它是如何工作的?在进行了简短的评估之后,系统为经理、团队领导和组织提供了一组诊断信息,以描述什么工作,什么不工作。这与大多数pulse调查和审计业务调查类似。但这就是差异的终点。 基于博士心理学家和其他人的研究,Humu现在使用这些数据给每个员工,经理和领导一系列基于时间的“轻推”来帮助他们改变工作中的行为。我们认为这种“轻推”是一种暗示或建议,其目的是为了创造出能够提高注意力、幸福感、团队合作和其他价值观的行为。(ADP Compass和Zugata等其他一些工具,也可以用于技能和领导力开发。) Humu以一种草根的方式来做到这一点,激活每个人,而不仅仅是管理。因此,这种推动被设计成经理、领导和独立贡献者之间的互补。 例如,为了在工作中创造一种归属感(帮助员工感受到个人的价值,而不仅仅是员工的价值),Humu对领导者的激励可能会建议经理向员工提出具体的问题(例如,员工的问题)。“这个周末你有什么计划吗?”,或者“你认为我们应该做什么才能让项目进展得更快?” 在员工方面,相应的督促可能会建议员工在团队中讲述个人轶事,给同事写一封感谢信,或者公开向团队成员表达他们的贡献。 轻推是简单的,易于理解,并设计以一种专门设计的方式增加价值。当Humu的引擎发出更多的轻推并看到结果时,引擎的设计就会变得更聪明,时机也会变得更好,它们也会变得更加具体。(有点像有自己的私人教练。) 这种方法有巨大的潜力 尽管我是Glint、CultureAmp、TinyPulse、Waggl、Energage、Great Places等公司的超级粉丝,但这款3.0“微推引擎”仍有巨大潜力。 我刚刚和Humu的几位客户进行了交谈,他们的评价非常积极。 例如,sweetgreen是一家以沙拉为导向的快速发展的连锁餐厅,其宗旨是“将人们与健康食品联系起来”。我采访了人力资源主管劳拉•洛梅里(Laura Lomeli),她最近刚从沃尔玛(Wal-Mart)和维萨(Visa)来到sweetgreen。该公司约有3500名员工,刚刚在其200多名教练和直线经理中部署了Humu,取得了非常积极的成果。以下是劳拉告诉我的: 首先,最初的调查告诉他们,公司的使命很好理解,员工们感觉与公司的宗旨非常一致。另一方面,他们中的大多数人不确定自己的职业发展,他们肯定希望得到更多的个人和职业发展的支持(这在年轻、快速增长的公司很常见)。 员工和管理者都受到了激励,他们鼓励管理者询问员工的职业目标,谈论成长机会,并让员工了解如何扩大自己的角色。员工们一致地得到了鼓励,开始进行职业对话,并询问他们的经理如何才能最好地发展和成长。 劳拉告诉我,他们的经理们都很激动,在她作为零售商的经历中,参与调查感觉像是一个积极的过程,而不是找出问题所在的方法。她将重新进行核心调查,看看情况有多么好转。 我还与另一家快速增长的初创公司OfferUp的人力资源主管保罗•希格森(Paul Higson)进行了交谈。他还对Humu被视为公司的积极力量感到兴奋,并将其视为传统2.0调查平台的替代品。 Humu不仅积极支持领导者和员工,实际上也是一个顾问。如果有人不理解他们收到的微博,他们可以发一封电子邮件给Humu并得到个人建议。因此,与其依赖engagement 2.0公司提供的自动化“行动计划”或“学习对象”,Humu打算成为行为改变顾问。 这些都是相对较小的公司,所以我还没有和一个使用该系统的大公司进行过交谈,但我的感觉是这将会起飞,Humu有潜力以一种显著的方式改变市场。 这只是开始 尽管Humu是一家年轻的公司,而且还没有大规模地证明它的系统,早期的客户还是很兴奋。解决方案超越了诊断,进入了个人和组织教练的领域。 它工作吗?我的经验是肯定的。 ADP公司的Compass也使用了类似的模型。这个特别的工具是在过去几年里开发出来的,它通过向你的同事发送电子邮件和请求对不同行为的反馈来评估你的领导风格。这样你就能成为一个更好的队友或领导。 ADP告诉我,内部部署的Compass工具在短短几个月内就将管理效率提高了近40%。为什么?因为它简单、可操作、基于反馈。 想想这种产品是如何让工作更轻松的。这些系统在工作流程中提供解决方案,让员工改进自己,而不是强迫员工去学习课程、与教练交谈或阅读书籍和文章。 行为改变工具变得越来越普遍 事实证明,我们已经习惯于在家里使用行为改变工具。我们在手机上阅读通知,让Siri或其他工具提示方向和电话号码,多达30%的人使用应用程序督促自己锻炼、吃得更好或花更多时间睡觉。 想想VirginPulse、Limeaid、Fitbit和Strava等健康和健身应用程序的发展。它们本质上也是“推动引擎”,捕捉运动和健身活动,指导我们更好地饮食、锻炼或睡眠。 改善业务表现的机会是巨大的。一旦Humu的推动引擎运转良好,它就能从销售生产率、客户服务评级、员工任期、组织网络分析,以及我们所拥有的关于工作人员的几乎所有其他数据中获取数据。引擎可能会以一种方式推动销售代表的进步,以另一种方式推动客户服务代理的进步,以另一种方式推动金融领导者的进步。Humu计划随着时间的推移,使引擎对领域非常敏感。 我很兴奋。我认为Engagement 3.0将会以一种巨大的方式增加价值,我要为Humu将这种创新的新方法推向市场而鼓掌。我将继续密切关注这一领域,并一如既往地欢迎你们讲述自己如何推动企业参与的故事。 (这个市场的参与供应商包括Glint, CultureAmp, TinyPulse, Ultimate Software, ADP, CultureIQ, SurveyMonkey, Limeaid, Quantum Workplace, Qualtrics, Great Places, Energage, Gallup, AON Hewitt等等。)   以上内容为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接:Employee Engagement 3.0: Humu Launches Nudge Engine
    Nudge Engine
    2018年10月19日
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    “隐身”两年后,谷歌前前HRVP公布其新的创业公司 文/Simone Stolzoff Laszlo Bock是HR世界里的摇滚明星。 在谷歌——一家在“最佳工作场所”名单上常年受到追捧的公司,他管理人力资源达十年 之久;之后他写下了《重新定义团队:谷歌如何工作》成为《纽约时报》(New York Times)打造企业文化的畅销书;然后,他创办了自己的公司Humu。 在两年的大部分时间里,Humu 以隐身模式运作。尽管该公司很少错过讨论其使命的机会——“推动人们每天都做最好的自己”——但它几乎没有提供公司实际行动的细节,甚至在5月份宣布已筹集4000万美元风险投资后也是如此。 近日,秘密终于揭晓了。 在一篇博客文章中,Bock描述了Humu的旗舰产品——Nudge Engine。这是一款使用行为科学和机器学习的应用程序,可以在整个工作日为员工提供个性化的“轻推”服务。“轻推”可以简单地提醒您要感谢一位做得很好的同事,或者在会议期间征求一位比较安静的团队成员的意见。 虽然“轻推”这个词可能有一种柔和的含义,但是Humu技术的基础理论来自于硬科学。去年,Richard Thaler教授因其对“ 轻推理论 ”(nudge theory)的研究获得了诺贝尔经济学奖,他的研究证明了小的提示对人们的行为有很大的影响。 “员工之间每天要进行数百万次的交流,从开会到评估,再到开门,不一而足,”Bock说。“在Humu,我们相信每个人都可以尽自己的努力来改变每一个人。” 一个温暖而模糊的推送通知平台可能看起来不像是强大商业模式的基础,但员工敬业度是一门难以追踪和衡量的黑暗艺术之一。工作效率、员工留存和员工士气都与员工在工作中的感受直接相关。 Humu适合更大的教练网络趋势,在这个趋势中,公司实施人工智能工具来指导员工的整个工作日。 Chorus为销售人员提供实时反馈。Textio 让招聘经理知道在他们的岗位上使用的最佳语言。 虽然技术肯定可以帮助人力资源,销售经理和文案编辑的工作,但办公室文化最终都是由人类塑造的。员工们是否会感到被迫遵守机器驱动的建议,最终取决于他们。     以上为AI翻译,观点仅供参考。 原文链接:After two years in stealth mode, the former head of HR at Google reveals his new startup
    Nudge Engine
    2018年10月10日