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    2018年度中国人力资源科技峰会(深圳站)成功举办 1200+优秀企业HR科技达人相聚一堂 共襄盛会! 2018年9月7日,中国人力资源科技年度峰会深圳站在金茂深圳JW万豪酒店隆重举办。本次峰会由HRTech China主办,峰会聚焦人力资源科技发展趋势和实践,致力推动中国人力资源科技进步发展,探索在数字化、智能化的改革下人力资源科技前进之路。 此次峰会汇聚了超过1200位来自全国各地知名企业HR科技同仁,更有二十位行业资深管理人士亲临现场分享HR Tech最前沿的话题! 同时,本次峰会受到多家行业知名人力资源科技服务商与机构的大力支持,它们分别是:THE BEST RUN SAP、SAP SuccessFactors、理才网、金蝶、美云智数、图谱、CDP、明基逐鹿、智思云、CareerOn、e成科技、i背调、盖雅工场、优面宝、计蒜学院、仁云。   计蒜学院首席运营官杨斌受邀作为主持嘉宾为峰会开场。 首先演讲的嘉宾是HRTech China首席顾问Gawain,他以《全球人力资源科技发展趋势及我的观点》为主题发表演讲。在演讲中,Gawain首先为大家分析了全球经济的发展趋势以及人力资源科技的发展趋势,“各种矛盾交织碰撞必然对各行各业产生影响”Gawain认为,对于HR来说,更应该以开放的心态积极拥抱科技,勇于尝试,勇于突破和改变。 理才网创始人兼CEO陈谏在《智能HR,科技与人性的结合》的演讲中表示,在人力资源科技服务领域,智能化时代的来临,过去那些从事机械工作的HR将不断被机器人取代,而为了应对这种可能情况,必须现在培养一个面对未来的人。他提到:“智能HR并不是取代HR,相反应该是更懂HR。基础性事务应该放手交给AI系统,真正的智能HR应该着手战略事务......一个受欢迎的智能HR信息化平台必然是专业与智慧、科技与人性的结合。” 金蝶中国HR产品事业部总经理朱涛在峰会上发表《从心出发,激活人人》主题演讲。朱涛认为人力资源工作最基础的三个核心是企业、团队和个人。因此,做好人力资源,关注和服务个体,首先要了解个体。智能HR的应用不仅为企业优选出最佳适配人才、激活组织,还能更好地为人才差异化和团队建设服务。 平安集团智能HR实验室高级总监李想在《智能HR时代已来》的演讲中为大家细数了人力资源管理的挑战。如何打破传统做法的困局是李想思考研究的问题,为此他致力于开发基于员工的服务平台,并表示人工智能的应用可以助力人力资源科技做出更大的成就! 在四位嘉宾精彩绝伦的主题演讲之后,主办方特别邀请CareerOn合伙人李剑楠和盖雅工场柯威为大家带来了十分钟的HRTech Pitch环节!   青梅煮酒,华山论剑!紧接着在四位重量级嘉宾的引导下,圆桌论坛“What' s Next中国人力资源科技实践对谈” 将上半场的会议推向高潮。 现场交流火花不断,台上台下互动频繁!理才网创始人兼CEO陈谏、金蝶中国HR产品事业部总经理朱涛、平安集团智能HR实验室高级总监李想和英特利普集团董事长CEO金一粟进行激烈对话,共同探讨中国人力资源科技实践之路。   午休小憩过后,下半场的峰会迎来了第一位演讲嘉宾——图谱合伙人COO高建凯,他就《千“企”千面的智能招聘时代》主题发表演讲。在演讲中,他提到随着招聘时代变迁,企业招聘为了吸引到更多合适人才,应该致力于打造自己独特的、有温度的IP以提高辨识度。为此结合人工智能技术,推注个性化、人性化的招聘系统恰好符合时代的需求。 紧随其后的是美的集团、深圳美云智数科技有限公司总经理兼慧享云事业部总经理李艳平的演讲——《iPeople,开启企业数字化HR之旅》,李艳平根据美的多年的HR实践与大家重新分析探讨了人力资源的定位以及人力资源管理系统,据此她总结道必须建立起与员工的互动平台,并把HR的工作全部数字化,建立一个全链条式的HR自助服务。 来自微软美国的ECCHO YU女士从微软人力分析出发,发表了《HR必备技能之人力分析(PEOPLE ANALYTICS)》演讲。她在演讲中总结道:“我们相信人力资本管理一定要用数据驱动所有决策的运行,让数据说话。” 短暂的休息互动之后,任云科技CEO张向党发表了《用科技玩转HR共享服务》的演讲,张向党表示HR共享服务平台需要结合信息化、场景化、数字化和智能化“四化”建设。 深圳某上市公司HR总经理贺瑞发表《成为最受尊敬的公司,HR需要做什么?》演讲,借助企业的小故事为大家展示,为了成为受人尊敬的公司HR所需要担负起的职责。他提到:“用人才吸引人才,扩大人才的马太效应。持续关注人力资源科技发展,给员工最Cool的体验!” 峰会最后,重量级大咖、万惠集团副总裁兼首席人力官齐超宇发表《大时代、小幸福—让HR Tech更有温度》主题演讲,丰富多彩的演绎获得在场同仁的热烈反应!虽然是周五下午,会场依然高朋满座!诙谐幽默的演讲不时引起大家热情的掌声! 在精彩纷呈的演讲与热点话题的交锋中,2018年度中国人力资源科技峰会深圳站圆满落幕!数百名HR Tech从业者与主讲人一起积极互动,碰撞思想火花! 此次峰会大咖云集,在场嘉宾倾情讲述,集中分享了他们的经验和最新产品及解决方案,帮助企业和个人拨开迷雾,共同学习提升!也为未来的人力资源科技发展指明方向! 最后,再次感谢我们的分享嘉宾、合作伙伴、参会嘉宾和志愿者们!中国人力资源科技峰会的成功离不开每一位伙伴,也真诚地期待在下一次峰会中与各位再次相聚! 本次会议聚集了深圳最前沿最科技范儿的HR科技达人,是国内极罕见的男女比例均衡的论坛。本次参会嘉宾来自腾讯、华为、顺丰、同方、百胜、网易、德勤、联想、美亚、酷派、富士康、康佳移动、沃尔玛、携程、凯立德、平安集团、伊利集团、长隆集团、华安财产、京东、恒大、紫光股份、分众传媒、中集集团、Recruit Holdings、TCL通讯、中兴通讯、万科、金地、招商银行、万达国际、瑞尔齿科、碧桂园、惠而浦、北京同仁堂等知名企业超过1400人报名。
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    2018年09月07日
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    前合益大中华区咨询业务总裁梁星晖宣布加盟e成科技 让天下没有用不起的咨询 8月17日,人力资本领域深度人工智能公司e成科技宣布,前合益集团(Hay Group)大中华区咨询业务总裁梁星晖正式加盟e成科技,出任总裁一职,直接向e成科技CEO周友鸿汇报。 据悉,梁星晖同时还将担任e成科技咨询+首席架构师,全面负责e成科技AI咨询业务的管理工作,并围绕AI咨询这一新的业务板块,协助CEO推动公司的战略升级及落地,助力e成科技进一步完善其HR服务生态布局。 AI咨询是e成科技继AI招聘和智慧人力之后的又一重要布局,自此e成科技将完成以AI招聘、AI咨询、AI产业三足鼎立的全新战略版图。 资料显示,梁星晖在加入 e成科技之前,曾任合益集团(Hay Group)大中华区咨询业务总裁及光辉国际中国区副董事长/全球高级合伙人。自2003年进入咨询行业起,在人力资源咨询、战略规划咨询、战略实施咨询等多个领域积累了长达15年的经验,是业内知名的管理咨询专家。 梁星晖曾在2007年、2008年、2009年、2011年四次为国家国资委企业分配局提供市场薪酬最佳实践分享与指导,2011年、2012年连续两年任中国最佳人力资源典范企业最佳雇主评委。 此次从顶尖咨询公司转投人工智能准独角兽企业,对于梁星晖而言也是一个重要的突破,他兴奋地表示期待和新同事们一起投入创业的激情之中。就职当日,梁星晖通过内部邮件发表了一封全员信,讲述了他选择加入e成科技的动因,解读了AI咨询业务的未来形态和巨大价值,定义了e成科技AI咨询业务的使命——“让天下没有用不起的咨询”。在这样的使命的引领下,e成科技将打造AI与咨询结合的全新业务落地场景,AI强大的算法能力和咨询专家的专业洞见相加,将极大提高咨询业务的劳动生产率,大幅降低企业咨询服务的成本,突破时间、空间、人力的限制,让咨询成为造福所有大、中、小型企业的新行业、新业态。正如梁星晖在就职信中所言:“这将是e成带给咨询的科技之美。” e成科技CEO周友鸿表示:“e成科技一直专注于科技驱动人才升级。AI赋能咨询,这在整个人力资本行业都将是一次开疆破土的创新。梁星晖先生作为咨询行业的专家加入e成,将带来传统咨询行业与AI技术的激情碰撞。我们也期待在梁星晖先生的带领下,e成科技可以用AI为咨询行业带来持续性的变革力量,为企业带来高价值低成本的咨询服务。”     附e成科技总裁梁星晖就职当日员工信全文: 各位同事 谢谢周及各位的欢迎!从合益(Hay Group)加入e成这个平台,不只是“接龙”,而是为了“造龙”,造“咨询+”这条旨在“再定义咨询”的业务之龙! 自从2003年进入咨询行业,我先后在美世咨询从事过一年的人力资源管理咨询,在毕博的战略团队做过两年战略咨询,随后又在合益一口气从事了12年半的战略实施方面的管理咨询。就在昨天,我告别了合益,告别了这个让我彻底迷恋上咨询的舞台!但,在我的心中,合益对咨询精神与价值的追求与捍卫,却值得永远珍藏与继承!因为,我想这份精神与价值是普适的,是经得起时间考验的。它要“为客户的成功而战”,它要“帮助企业将战略变成现实”,它要“帮助企业更好地吸引人、选拔人、组织人、激励人!”陶渊明说,“人生为一件大事而来!”,这就是我要追求的人生大事! 人生有一次加入合益这样的平台,已经足够幸运!能有再次的幸运加入e成这样的平台,实在是要加倍感恩的了!因为,前期与一些同事的交流与接触,让我意识到,e成及各位在追求同样的且更富想象空间的伟大使命,这份使命就是要让咨询老树开新花,就是要让咨询呈现出一个可以造福所有大、中、小型企业的新行业、新业态! 这将是e成带给咨询的科技之美! 因为科技,我们将进入“咨询+”时代!因为科技,咨询将得以插上腾飞的翅膀!AI不但可以在理性分析、逻辑推导方面,为咨询活动提供更深入、更全面的帮助,还有机会在咨询的感性领域提供有力的支撑。对咨询业来说,预示着一个拉出行业第二根成长曲线的历史机遇的到来。对AI来讲,咨询毫无疑问将成为一个极富机会与价值的业务落地场景!试想一下这样的画面:一方面AI在人力所不及的领域开疆、注智,另一方面咨询专家们在艰深的专业洞见及高度的感性咨询方面尽情发挥,两者相互交融、相得益彰,直抵咨询的新境界! 我们可以大胆预见,优秀的咨询专家们将得以从繁琐的、重复的或不易深入的工作环节中解放出来,转而专注于一些人力更擅长的领域,而就此获得新生的咨询业务在劳动生产率方面将会获得十数倍的放大。 如此,借助科技的力量,咨询“长不大、小而美”的帽子可以丢矣!在移动互联网的下半场—AI时代,咨询与客户都势必迎来一个更美好的春天! 咨询+的使命是“让天下没有用不起的咨询!” 高价值咨询将从此变得更标准化、产品化、适价化!在这样的使命引领下,咨询将变得不再高不可攀,不再拒人于千里之外!咨询将有机会真正成为造福全社会的高性价比产品与服务,所有的企业,不管它是千亿级、百亿级、十亿级,还是更小,都将获得同样好的服务!因此,可以说,咨询将从小众走向大众,从高价格走向高价值,从偶一用之到随需可用! 咨询+的愿景是要“成为全球最具突破力的AI咨询领导者”!这些突破将包括但不受限于如下几个重要方面: 突破空间:咨询将走向O+O,场景化线上咨询将为咨询推开一扇新窗; 突破时间:咨询有可能永远在线,迭代将随时发生,项目不再是时间之框; 突破精度:借助AI这一科技力量,咨询将进入“精准”时代; 突破人力:顾问人才少,好顾问就更少!因此,咨询项目质量时高时低,品牌不再是咨询质量之保证!咨询+就是要把优秀线下咨询成果转换成高质量、可迭代的产品化解决方案,以让咨询既可继续人力之利,又可摆脱人力之缚! 如今的行业竞争,已从产品同质以及技术同质发展到了商业模式同质、战略同质,实现差异化的最大机会就是战略执行的差异化:我们要更坚信、更坚韧、更迅速、更有效! 于我而言,青春从50岁开始!对各位来说,无论是20、30还是40,都正值青春芳华!我期待着与你们一道投入这创业的激情之中,共建、共舞“咨询+”之龙! 梁星晖 Huxley Liang
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    2018年08月17日
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    e成科技首席科学家陈鸿博士:面试机器人的未来是星辰大海 为大家带来一份科技感十足的干货——e成科技首席科学家陈鸿博士在7月27日2018招聘科技高峰论坛上的演讲,深度解析招聘领域时下最热门的AI面试机器人背后的“黑科技”原理。 在上周五HR Tech China主办的2018招聘科技高峰论坛上,e成科技首席科学家陈鸿博士亮相带着e成科技的“黑科技”招聘产品Chatbot面试机器人亮相,并发表了题为“机器人的识人之明——e成在面试机器人场景的探索”的演讲,为在座来宾科普了e成Chatbot面试机器人的科技内核和工作原理, 惊艳四座,反响热烈。 以下内容根据陈鸿博士2018招聘科技高峰论坛现场演讲整理: 各位嘉宾大家好,我在e成科技负责数据和算法。今天我跟大家分享的是聊天机器人可能要在面试中开始使用了。第一,我们会讲一下面试机器人为什么不仅仅是一个聊天机器人,面试是一个很特殊的场景。第二,是我们的技术内核,就是知识图谱,这个聊天机器人不是一无所知的,需要有很多的知识才能面对挑战。第三,我会讲一些会话和分析的事情,这个直接决定了面试过程能否流畅,像人一样自主的展开。接下来是神经网络的一些技术细节,我会尽量用一些比较生动的例子让大家理解这个网络是如何可靠的。最后展望一下面试机器人后续会怎么样。 1、面试机器人不仅仅又是一个聊天机器人事实上,我们说到HR的工作可能有很多的理论模型,三支柱模型,钻石模型这些,但是HR的工作离不开两点,一个是做关于人的决策,一个是要做关于人的沟通。AI在赋能HR的时候,其实在这两点上都有贡献。首先,我们可以通过AI让关于人的决策变的更加明智,其次,AI可以让沟通工作变的更加高效,面试机器人就是AI让沟通变的更加高效的第一步。 说到面试,它和普通的聊天不一样,这里列出了一些区别,大家其实平时用微软小冰或者苹果的SIRI都用的挺多了,但是面试跟这个有挺大区别,人聊天是很放松的事情,但是去参加面试很紧张,因为面试官在主导这个对话,面试官是一个会话角色,意味着在面试过程中,面试机器人首先要主导这个对话,然后经过多轮的对话才能最终完成,最终还要给候选人一个评价,这和普通的聊天不一样,聊天完了以后那是消费者给你客服一个评价,面试完了以后是由面试机器人给候选人一个评价,过滤出合适的候选人进入下一个轮次,这个是很不一样的。 2、基于人才知识图谱的动态会话决策 你要想让面试机器人能够正常工作,它会和一般聊天不同的是,它要基于一个人才知识图谱,区别于普通的聊天机器人公司,市场上有很多的伙伴在研发这些技术,我们的区别是什么呢?他们更像是让一个人类的宝宝从小到大,越长越大以后,对话越来越流利,但是我们e成做一个面试机器人, 就像一个外国专家要开始学用汉语说话,专家肚子里面有很多的知识,但之前不会说中国话,现在要学习怎么说出来。 在每一个面试场景面试官都需要具备很多的知识, 因此需要让这个机器人面试官具有这些领域知识,不能一无所知去做这个工作。当面试机器人底层有了知识图谱的知识支撑就不同了,首先,机器人面试官可以基于知识图谱定制对话的目标,其次,知识图谱还能让面试机器人做出动态会话决策,最后,知识图谱构成会话进行的算法机制的一部分。 我们来分开看一下,我们都知道面试在正常情况下是一轮一轮进行的,每一轮面试都有自己独特的目标,技术面的时候,评估候选人的技术水平,直属领导在面试的时候,他是来评估这个人是否适合这个岗位的,如果是CIT面试只考核你的沟通能力和软性素质,如果是HRD或者老板最后终面,那就是评估候选人的价值观和动机,对于面试机器人来讲需要在不同的场景下定制自己的目标,这是一个比较高的要求,因为面试场景变化很大,在不同行业、不同公司,面试不同职能的人,考核候选人的点是不一样的,你需要为各种各样的岗位确定这个目标,也就是面试机器人需要一个设置面试评估目标优先级的灵活方案。 这个优先级是指什么呢?就是人有很多不同的属性,里面也会列出自己的需求,但这个里面不是所有的东西都是眉毛胡子一把抓,你如果没有优先级的话,对话发展起来就会一片混乱,优先级的设置挺重要的。 3、面试场景的会话结构分析 下一页是讲在图谱的知识下,可以让这个机器人来灵活规划会话的流程,现在的多轮会话机器人,如果在座有做这个技术的应该了解,业界现状一般是用Pipeline来设置这个过程,每个对话节点设置自己的条件,在符合条件的时候让这个对话进入下一个节点,多轮对话所有的节点就构成一个Pipeline的框架,但这个轮次非常多,因为要问很多的问题。整体框架也会因此非常难以维护。 所以我们是让机器人面试官基于知识图谱动态推演出整个面试的会话流程。举一个例子,现在机器人面试官的面试目标是要招一个工程师, 它就要确认这个工程师的技术水平是否适合来进行研发,候选人介绍说,“我当时在组里设计开发Chatbot的语义理解、实体识别、多轮对话等核心算法。”那么机器人的知识图谱里有语义理解,实体识别,多轮对话的相关知识,知道这些都是开发Chatbot的相关技能,那么机器人就可以抓住其中一个点,把这个对话深入展开下去,比如说,机器人可以抓住“多轮对话”接着问: 能具体介绍一下你采用的多轮对话策略吗? 这样整个过程就比较流畅,像人的面试,依赖预定义逻辑是无法做到的。 把知识图谱作为一个底层的知识以后,这些实体都已经嵌入了一个语义空间,被向量化了,使得我们可以得到整个对话在进入机器学习模型的时候能够给这些文本编码为合理的向量,否则依然停留在词语和关健词的级别,那么你依靠字符匹配做对话机器人就必然会陷入困境,大家可能玩SIRI的时候经常体验到这一点,你用一句话跟Siri沟通,它好像还可以,换一个词就不懂了,因为它硬编码了那几个词或某个句型,它是记住了那个词,但没有映射到其他的近义词或等价表述上。而当我们要让机器人真正掌握一个概念和语义的时候,就意味着它把这个概念和语义向量化了,这样AI才可以自如的对会话中的意义进行计算。 现在来说一下会话结构分析,你要想让聊天机器人或者说面试机器人说的更加接近于人,他需要对会话过程有理解,我们说面试是一场比较严肃的会话,这个会话是有一些规矩的,我们说一下里面有什么东西,这里是一些要点,话轮,邻接对和链接结构等等。 话轮是一个很基础的概念, 大家在说话的时候一般不会说一句话就结束了,你会需要连续说好几句,才能把你想说的话说完,这是一个话轮。因此句子不是会话的最小单位,话轮才是。这个话轮会转换,话轮有让步和夺取的操作, 比如有时候你想抢话过来说,对方还在说的时候,你会抢过来,这是话轮夺取。这个取决于说话的双方谁更有支配,或者说两人的上下位关系。他是你的领导,他抢话你肯定让他接着说。现在在面试的时候,机器人是处于地位比较高的那一方,他是可以主动来夺取话轮的,这也是非常必要的,如果机器人还像在做客服机器人一样,傻傻听人类候选人一直在滔滔不绝,但人类候选人很可能已经偏离了主题,这个时候机器人面试官需要主动把话轮夺取过来,打断对方告诉他你现在说的已经和我问的问题没有关系了,这个话轮的夺取变成了比较关键的事情。 在话轮切换的时候会产生相邻对的概念,就是属于两个不同说话人的相邻接的话轮,相邻对有不同的类型,例如:【问候-问候】类型,正常两个人见面互相问候,我说你吃过了吗?对方说,吃过了,你吃过了吗? 或者【提问-回答】类型,就是常见的一问一答。还有【陈述-反应】的类型,你说天气很热,他反应我们去凉快地方呆着吧,还有【邀请-接受/拒绝】类型,邀请了以后可以接受也可以拒绝,上面这些相邻对的不同类型体现了不同的对话意图,通过对这些相邻对类型的分析,机器人就可以理解当前这个会话的意图是什么,意图有什么意义呢?其实会让会话变的自然很多。我这里举一个例子,同样给正反馈,但如果有不同的意图,就会有完全不同的对话。 比如说你意图是表示在倾听,那你可能就会说“嗯”,“嗯嗯”,这是你在微信里面表示「我在听,你继续说」,这是不打断话轮的,如果你意图是表示理解,你说“知道”,“明白了“,这是一个肯定,它有一个概率会夺过话轮,有时候你表示认同,你说“是的”,这时候对于话轮转换是中立的, 有时候你比较关注这个话题,你会部分重复对方的话,说明我对这个话题也感兴趣,这个时候你表示自己的支持立场,但是夺取话轮继续往下说。同样是表达正面的肯定立场,但是结合不同意图以后会有完全不一样的表达。 我们在说话的时候,有时候感觉对方和我能够说的很流畅,有的时候这个人怎么都不接我的话茬,这个话茬就是邻接对之间存在的链接结构,我现在上面举了两个例子。 一个是面试官在那里说,你那份工作的动力是什么?他说我不服输,我有条件不应该输给别人。动力这个词把上面和下面连起来, 他问你动力是什么的时候,你回答了这么一句话,然后说这就是动力,有时候词语会发生变化,但是不要紧,通过这个意义的交点,把前后的相邻对连接在一起,使得这个主考官确认这个人是在回答我的问题,也是我们面试机器人能够了解候选人跟着我的话茬在走。通过这个链接的关系能够确认对话的焦点还在不在我的控制内。 另一个例子是说你离开那个工作的时候留恋吗?他说不留恋,留恋就把这个对话给链接起来了,这个链接结构的机制使得机器人可以使整个对话变的更加合理。比如说他可以在候选人长篇大论的时候打断,也可以主动把自己的话跟对方的话连接起来,使得候选人更容易理解这个主考官在问什么。 4、增强学习和模仿学习的混合方案 我现在到了比较困难的部分,我要强行给大家科普一下神经网络,这是增强学习和模仿学习,我应该会用比较通俗的比方尽量讲的清楚一点。先是看一下整体的结构: 底层是一个图谱,图谱层里面有人才画像、岗位画像和评估目标,这些画像都落实成为一个个知识图谱,人才画像就是关于这个候选人是什么样子的各种属性连接起来的一个图,岗位是什么也是一个知识图谱,以及不同的面试其实有不同的评估目标,这个评估目标也体现为一个小的图谱,图谱层上面是会话层,我们刚刚提到的话轮分析、意图分析,就是通过对相邻对的评估去分析它的意图,还有链接分析,让这个对话变的更加流畅,最终我们实现的时候,到了网络层。我们往下看网络层的具体结构。 这张图展示了一个对话处理的流程,候选人先问,“您对我的职业经历有什么评价?”他会经过一个话语的Encoder, 注意上面有一个圈,这是上一轮的系统对话行为编码(图里标着K-1轮),这个编码里包括一个意图和对话的焦点,让系统知道对方是响应什么来说出这句话的,然后网络把当前对话状态输出到历史对话的跟踪队列,这是整个历史对话的记录,右边是知识图谱,经过知识图谱的检索以后产生了一个确认的结果,这些一起进入会话策略网络,产生了第K轮的对话行为,包括新的对话意图和焦点,会由一个自然语言生成器负责产生具体的句子,然后面试官会说好的,等等。 我们对这个网络的训练采用了增强学习和模仿学习的混合方法,我先要科普一下什么是增强学习和模仿学习,大家可能有不少人听说过什么叫有监督学习,在这个场景下我们没有采用,为什么呢?因为有监督学习的样本标注工作量在做面试机器人的时候实在是太大了,我现在举一个例子,如果以学习驾驶为例,大家去驾校,我可以发给你一本手册,手册上面在所有路况的情况下你需要做出的反应,你见到马路是这样的,左边什么车、右边什么车,然后你要踩油门,什么情况你要换档,试想一下枚举了各种可能情况后你需要的手册有多少页?这是一个惊人的天文数字,因为你要罗列所有可能的组合。 我们人类是怎么样做的呢?我们会去驾校,驾校的教练首先会让你看他开,他用实际操作来告诉你,你应该怎么开车,然后教练会让你自己开,他在边上,他来告诉你这么做不对,你要怎么做,看教练开和教练看你开,这分别对应着模仿学习和增强学习,你在看一个人怎么做你去模仿的话,其实可以快速得到很多正面的例子,你如果自己操作由其他人或者环境给你一个反馈,这称之为增强学习,谷歌的AlphaGo就是通过增强学习来得到这么好的效果。但是增强学习也没法完全包办所有的事情,因为他对正样本的覆盖太稀疏了,你没有办法让这个人在开的时候覆盖所有的情况,有一个教练在边上告诉你也很难覆盖各种可能性。 比较正常的做法是你先看着教练开,模仿他,他再看着你,在关键时候点拨一下。我们采取了类似的策略,我们先让这个机器通过少量的样本预训练一下,然后模仿人类的教学,再收集人类的反馈增强学习,相当于你去驾校,需要先背一点基本的驾驶规则,交规手册,但那个是很少的,没有办法覆盖所有的开车情况,教练接着就会让你去模仿他,最后你快出师了,教练坐在你的边上给你一些关键的指点,这就是我们这个神经网络的学习方式。 5、面试机器人的未来 最后简单说一下面试机器人的未来,刚刚分享了我们的工作就到这里为止,但这对于面试机器人来讲只是一个开始, 它的未来还非常广大,我们正在做能够处理开放式问题的面试机器人,刚刚说到的那些都是封闭式问题, 问题的答案是一个有明确边界的有限集合。但开放式问题不一样,它对应的答案没有边际。但也没法办法回避去处理开放式问题。你在问一个人软性能力的时候,你会希望他跟你分享一些故事的时候,都是你没办法去约束他的对话和边界,这些开放性的问题需要能够让机器人处理。 我们先不说怎么让机器人理解一个故事,怎么让一个机器人知道一个故事说完了,他可以接着往下说,这件事情就很有挑战性,我们在听别人说一个故事的时候是能判断一个故事已经说完了,但怎么让机器人去判断故事说完了就是个问题。这个话题非常有意思,我希望在下次分享的时候可以跟大家分享这个方面的进展, e成会始终致力于人力资源行业的技术发展,谢谢大家!
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    2018年08月06日
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    备受瞩目!2018招聘科技高峰论坛成功举办!超1400位招聘科技达人莅临现场!会场爆棚!(多图) 2018年7月27日,中国备受瞩目并引领人力资源招聘科技前沿的峰会-2018招聘科技高峰论坛于上海四季酒店隆重举行。本次峰会以“Hire Better With Tech”为主题,聚焦当下最新的招聘科技发展趋势以及潮流,解密科技如何助力企业招聘。会议当日有近20位招聘科技领域的科学家、HR资深高管、行业大咖、杰出的招聘领袖进行了精彩绝伦的分享,同时深度探讨了20多个招聘科技的主题如:全球招聘科技趋势、人工智能、大数据、GDPR、区块链、人力资本数据分析等;并有超过1400 位来自企业的招聘负责人以及企业高管到场学习。 本次峰会由HRTech China主办,得到了领英,e成科技,CIIC, 中国平安,科锐国际,谷露,携程商旅,赛码网,猎聘,仁云,有招,优面宝,合晟正信,互动吧,计蒜学院以及人力资源杂志、薪酬网、HR沙龙、招聘兄弟会、HR圈内招聘网、培训杂志、世链财经、NACSHR等伙伴的大力支持,再次表示诚挚的感谢! 2018招聘科技峰会吸引了超过1400+的招聘科技达人莅临现场,更是吸引了众多知名企业的CHRO以及企业中的招聘科技负责人,参会嘉宾来自上海、北京、浙江、广州、苏州、湖南、江苏等20多个长三角、京津冀、珠三角及部分内陆地区的城市,同时还有部分来自港澳台以及北美地区的招聘科技同仁! 2018招聘科技峰会由计蒜学院首席运营官杨斌先生作为特邀主持嘉宾,为大家拉开会议序幕!杨斌先生作为招聘领域的资深专家,曾任百度、优酷土豆人力资源高级总监,在开场中谈到一路在互联网企业尤其能够感受到科技对于招聘的助力! 接下来首位分享嘉宾是来自HRTechChina 的顾问Gawain,他就“全球招聘科技发展趋势及我的观点”发表了主题演讲,在演讲中谈到最新科技在招聘中的应用,但是中国市场与全球其他地区市场的巨大差异,比如在美国人工智能作为招聘除了核心解决效率之外,另外一个最重要的作用就是帮助招聘人员解决“就业平等、多样化、职场偏见”的问题,同时Gawain指出“中国的模式中一个重要的领域就是围绕微信为生态,很多招聘的公司就是基于微信的生态圈构建了很多的玩法,这是中美非常大的一个不同点”。同时建议招聘官应该更多关注宏观经济角度的一些数据比如失业率、生育率、老龄化等关键问题。 接下来,领英中国征才解决方案顾问段祎辰先生则就“拥抱智能,演绎故事-领英大数据深度解读2018人才趋势”发表了自己的观点,段祎辰先生谈到:大数据是领英非常擅长的一个领域,我们在全球现在已经有6亿的用户,是全球最大的一个职场社交平台。而且他对大数据的未来十分看好,90%的招聘人员认为至少在将来会用到大数据。主题演讲历时20分钟。段祎辰先生的谈话中多次提及领英的相关报告数据,强调更重要的是各位怎么利用企业故事去吸引你想要招的人,这才是我们最终的目标。 接下来的重量级嘉宾是来自e成科技的首席科学家-陈鸿博士。他主要分享了e成科技在面试机器人场景的探索,并表示:面试机器人在测试的结果里面,现在已经完成了超过5千次的测试,数据上还是可以满意的,我们的一面通过率超过了一半,主要是后续一面是基面评价的相似度,通过基面以后会给他打一个分数,这个分数和后面一面的人类考官给这个人打的分数相似度是85%。杨斌先生在评价陈鸿博士时,说道:“整个的招聘科技方面应该说它的发展日新月异,也给在座各位从事招聘工作的各位同仁带来了很多的机遇以及挑战。” 陈鸿博士的技术角度的分享引发了在场参会嘉宾的热烈讨论。 接下来分享的是原顺丰、大众点评HRVP-Tony。他根据自身经验,分享了CEO的人才观。他的演讲将企业分为蓝海,红海,黑海三种类型来谈。以小米为例,Tony谈到:“小米今天不一定是在蓝海,有些领域在蓝海,有些领域早就已经在红海了,也许也可以尝试黑海。每个企业在不同的成长阶段都会跳入不同的游泳池去玩一玩。”Tony的演讲精彩绝伦,观点独到,引发了观众席的阵阵掌声。在本次会议的参会交流微信群中,参会嘉宾纷纷表示听了Tony 的分享之后深受启发,并感叹未能几年前听到,以减少职业发展的弯路! 在四位嘉宾精彩的主题演讲之后,迎来了本次峰会的一个重头戏:候选人体验大奖评选颁奖环节。候选人体验大奖的颁奖由两位评审为代表,一位是kevin,一位是丁鹏。评选旨在甄选出在候选人体验上做出卓越实践,通过提升候选人入职企业前的体验以提高入职率,从来帮助企业吸引更多的人才。评委会同时建议企业的HR们可以就候选人体验方面做更多的沟通、交流和分享,以便更好的造福人才,成就企业,贡献社会。 评委会认真审查企业各项指标,多番讨论与研究,最终确立本次候选人体验大奖的获奖企业为: 获得候选人体验大奖企业金奖的企业有: 平安集团,天安骏业,康得新集团,凤凰网,票易通,施耐德电气,上海辰渝机电成套设备有限公司、京东集团。 获得候选人体验大奖产品金奖的企业有:优面宝,赛码网,e成科技,HR-X。 祝贺获奖的企业! 颁奖结束以后进入到以“科技助力招聘”为主题的圆桌论坛,来自网红HR STORYWAY联合创始人-Maggie Shao分享了她在《脑力男人时代》电视栏目里面试蔡康永、大S、薛之谦、冯德伦等的面试经历,之后打开了HR混迹娱乐圈之门,之后又参与湖南卫视的节目等经历. 本次对话,Maggie邀请了PWC大中华及香港地区的HR Director的Steven Sheng,原顺丰、大众点评HRVP的Tony,北京凤凰网的招聘总监王志红以及蓝白律师事务所合伙人陆胤先生开始了圆桌论坛。 Steven Sheng表示:“庞大的人才进和出,现在最重要的是数据”,同时他还表示:“我们在全球启动人力资源的科技服务平台。可以这么说-我们从18、19、20年的规划里面,所有人员的落地项目都离不开人力资源科技。”结束时,他总结自己的发提到,“其实我们这个行业也是有危机的,但同时也是机遇。我们在提升员工体验的同时,也不能忘记个人隐私及信息保护。对于创业者来讲,应该更快更好的利用目前这个科技跨越式提升,人们不断重视科技的大环境。” Tony则谈到:“简历做假也是一个很大的问题。我做人力资源这么多年,现在简历做假简直是让你觉得可怕。”这一现象在Tony看来与人的品性挂钩,他强调:“一旦你有欺骗,你也不要再想自己开店开业了。”Tony最后谈到:“不管白猫黑猫,能抓到老鼠的就是好猫,用科技的手段去抓还是我们用原始的方法去抓,确定找到了一只能抓老鼠的猫。” 针对Tony提出的问题,Maggie Shao则表示:“其实也有人从区块链的角度探讨过这个可能性。之前我们在探讨区块链技术如何运用到人力资源领域的时候,第一个就是可追溯,不可逆,同时不可篡改。能不能把区块链这个特点与刚才Tony谈到的简历上来,如果能识别真假简历,那就是一个新的产品。” 凤凰网的招聘总监王志红就科技招聘发表观点:“凤凰也在做自己的招聘系统。几万人的公司肯定要做自己的招聘系统。其实痛点来自于,很多时候纯的招聘系统是适合大众的,但不适合凤凰网的。现在如果通过这个系统,只要轻轻一按,符合所有晋升条件的员工就会出现在你的面前。凤凰网的痛点是人少,还需要借助科技的力量为我们分担和解忧。”最后,她表示:“当招聘的HR被第140位候选人放了鸽子的时候,这就是一场修行,你修行到一定的位置了,所以我们今天就是看得见未来但是需要面对现实,继续耕耘美好。” 随后陆胤先生则从法律的角度谈到了信息的真伪,面对这一问题他表示:“是不是应该建议他们制度,这个确实国家也在建立一些征信体系,但是我可以跟大家说一个现在还没有定的,但这是可以预期的,不太会建立一个个人职场征信体系。”他说道:“实际上法律不能给大家一个最好的结果,但是法律一般来讲是避免一个最坏的结果。招聘也是这样的。不见得能够招到一个最好的人,但每次遴选都是在踢出那些最不好的人,实际上你就是挑了一个最不会不好的人。”最后以陆胤先生的总结,结束了本次的圆桌论坛。 展区的部分精彩! 下午会场精彩内容分享: 首位演讲嘉宾是网红HR STORYWAY 联合创始人Maggie Shao女士。她分享的主题是每个雇主品牌都需要一个好故事。Maggie Shao女士以故事的方式,结合One Sight的经典案例,向大家展示了在科技的渗透之下,HR如何更好第为员工服务,为求职者服务,为企业服务,使企业面貌焕然一新。 接着猎聘首席数据科学家-单艺给大家带来了“AI/大数据赋能招聘”的主题演讲。演讲中单艺先生始终围绕“人才最贵”展开演讲,谈到了用大数据去衡量人才能力,并且强调更加聪明的方式是用AI处理大数据。他谈到:“我自己越来越相信,招聘这个行业的未来是一个人机协作的事态”,深度向人们剖析了大数据给人力资源带来了更多的机会,用以提高企业效率,增加其价值。Roy 也是HRTechChina平台多年的粉丝,HRTechChina能够有这样的机会邀请到Roy来分享也是荣幸之至。 随后的演讲嘉宾是六点一刻创始人&CEO Daisy Xu女士,她演讲的主题是“数据挖掘驱动招聘效率提升”。 Daisy Xu女士的演讲中引用了大量成功运用数据的案例,对比传统的招聘方式,大数据招聘更科学化,准确化。她还表示:“如果我们知道,我们在做计划的时候,我们要招的人他的画像越来越精准的话,我相信我们招人哪怕是招的慢一点,可能对组织的贡献也会更大一点。”  Daisy Xu 在数据分析与人力资本分析方面有着深厚的造诣,下周五(8月3日)人力资本分析高端峰会--People Analytics Forum  在上海亦将作为主咖分享! 继以上三位嘉宾精彩分享之后,是来自上海蓝白律师事务所的首席合伙人陆胤先生的又一轮精彩演讲,陆胤先生演讲另辟蹊径,从不同的切入角度,就“谈GDPR与个人信息保护法对招聘及招聘科技的影响”这一主题发表了自己的看法。陆胤先生表示在招聘过程中,个人隐私的保护值得引起重视,招聘科技使招聘更加信息化、透明化,使得个人隐私难以得到很好的保护。他表示:“我认为GDPR从长远来讲,对全球的信息采集这个行业是会有非常大的影响,我们轻松的获取没有责任去使用这种个人信息的时代已经结束。” 紧随其后的资深人力资源高管Rick Wu,他分享了“数据化引领全面HR和招聘管理”。他的演讲中再次强调了大数据的重要性。Rick Wu表示 :“从现在人力资源来看,我们要有用数据化做人力资源的思维,更多是靠数据来展现我们对事物的判断和前瞻性的规划。” 接着,来自百姓网的董秘高奕峰,结合最新科技,为大家带来了“区块链在招聘与激励中的应用”的主题演讲。高奕峰首先为大家深度剖析了区块链,接着谈到了如何将区块链和人力资源的日常应用进行紧密的结合,包括在某些知识点上进行了映射,列举了他们百姓网在HR工作当中的应用。 最后的主题演讲嘉宾是雇势新媒创始人欧阳泽林先生,“教你用抖音来招聘”的主题演讲将会场的气氛瞬间点燃。欧阳先生频频与听众互动,带动了全场气氛。他在演讲中,深度分析了现代人才的特点、爱好、兴趣、生活规律,也谈到:“我说的个体,讲个人品牌,有一个方法跟路径,当然每个背后都是要具体做的事情,组织讲雇主品牌也是一样的。”作为HR,懂得与各类人群交流,时刻关注最新的话题与科技,保持与时俱进,才能更好的拉近与人的距离,更好的为招聘人才服务。 随后,候选人体验最佳案例专场演讲将会议带向了高潮,由凤凰网招聘高级总监王志红带来了“凤凰的体验之旅”分享。王志红女士网名为钱多多,在招聘领域有非常丰富的实践经验和具有持续的探索精神。钱多多(王志红)女士详细介绍了凤凰网如何为候选人提供用心贴心的体验之旅!参会嘉宾纷纷表示凤凰网HR,对于候选人体验的规划设计与实践之用心,非常值得学习! 最后,票易通人力资源副总裁黄渊明带来的精彩案例分享。在候选人体验中,他总能在每一家企业身上找到一些反光点,他用“能以任何人为师,你就可以成为大师”结束了他今天的分享。 演讲结束后,各HR科技从业者在四季酒店进行了深度地沟通交流,其余获奖嘉宾及机构也分别进行了专题照片的拍摄。 中国人力资源科技飞速发展阶段,科技的快速发展带来的不仅仅是信息的快速膨胀,也给我们的招聘工作带来极大的机遇和挑战。如何更好的运用技术手段提升工作质量和效率,成为我们不得不面对的工作。相信接下来将有更多的企业和资本加入到人力资源科技领域!这也是未来不可避免的趋势。中国人力资源科技服务平台将始终保持以人为本(People First)的初心,持续不断地传播科技如何更好的赋能企业与个人,发挥全部潜能。 预告下接下来HRTechChina 在中国的活动安排: 中国人力资源三支柱论坛  上海  8月8日 200人 中国人力资源科技高峰论坛 深圳 9月7日 800-1000人 中国人力资源科技高峰论坛 北京 10月17日 800-1000人 中国人力资源科技博览会 上海  11月16日  3000人 在美国的活动安排: 中美人力资源科技高层论坛  9月28日    硅谷  200人 最后再次感谢我们的分享嘉宾、合作伙伴以及参会嘉宾!
    e成科技
    2018年07月28日
  • e成科技
    HRTechChina专访“e成科技”:想要实现企业招聘与人才管理的智能化全流程高效衔接 编者注:中国人力资源科技创业访谈是HRTechChina 2017年推出的系列采访活动,我们精选行业中优秀的HRTech创业者,力争通过我们的平台把这些优秀的企业,产品,创业者介绍给大家。中国人力资源科技正处于一个快速发展的阶段,有大量的机会和需求,需要更多的优秀的创业者加入其中。我们HRTechChina 也非常愿意为这些创业者加油助威,提供我们的支持! 作者:於丹   转载请备注文章出处 1 此次HRTechChina记者采访了e成科技创始人兼CEO周友鸿先生。e成是领先的大数据招聘服务SaaS平台,用机器学习算法、数据挖掘、和 NLP(自然语言处理)等技术提升简历与岗位的匹配效率,激活企业及猎头等招聘机构的闲置的简历资源,提高存量简历利用率,形成协同共享效应。 1 1 公司简称:e成科技 公司全称:上海逸橙信息科技有限公司 官网:www.ifchange.com  1 谈及研发该产品的初衷,e成科技创始人兼CEO周友鸿先生告诉我们,其在创办e成之前,创业了博略咨询,一家提供中高端猎头服务、招聘外包派遣服务、人事信息咨询服务的专业顾问咨询公司。十多年的人力资源行业服务经验,让他对HR的工作流程非常熟悉。周友鸿同时也告诉HRTechChina记者,在这十多年间他也看到许多HR工作中存在的痛点,希望能为人力资源行业的工作方式和效率带来变革。这让他萌生了二次创业、打造智能化招聘服务的想法。而他认为,大数据和人工智能技术将是未来各行业的技术新趋势,在大数据时代,HR服务的新道路也将通过大数据和人工智能打开。 1 e成科技创始人兼CEO周友鸿 1 同时,周友鸿从多年从业过程中,见证着国内互联网产业发展壮大和从业者的成长,使他对未来人力资源行业的发展形成了基础判断。他认为,互联网产业遍地开花,企业服务的未来也必然是向着互联网、新技术方向发展。  1 HR行业随着科技进步,也在应势发展。互联网时代引发的第一次招聘变革使招聘工作从传统的线下招聘会、纸质简历走到线上,实现招聘过程的信息化,出现了智联招聘、前程无忧等为首的互联网产品。应聘者和企业HR信息互通、职位应聘互动的问题得到解决;同时,to B领域也有专门针对HR工作流程的北森等服务产品诞生。 1 信息化之后,“线下转线上”的人力资源行业虽然在信息处理上有了大幅度发展,但因其技术桎梏,“线下转线上”的简单信息复用率低,并未解决长期困扰HR的成本、效率、决策等运营管理问题。简历获取成本居高不下,多渠道重复下载浪费严重;云端存储的简历仍需人工逐一浏览确认;而人才管理的核心职能人才决策,其信息获取仍要耗费巨大人力进行数据解析。 1 大数据和人工智能等新技术,则从HR的工作全流程出发,在招聘渠道、人才管理流程、人才决策等更加高级管理层面,解决效率和成本问题,实现第二次招聘变革。DT与AI时代的新技术浪潮,或将成为人力资源领域颠覆性变革的最佳时机。此次变革,将完成HR行业从信息化到数据化、再到智能化的全新转变。 1 谈及产品主要解的痛点,周友鸿告诉记者,“e成科技则顺应DT时代的技术与应用趋势,基于云计算+大数据+AI多重技术,打造国内领先的一站式大数据招聘服务SaaS平台,对招聘渠道、流程、决策进行智能化建设,搭建智能人才大数据服务体系,实现企业招聘与人才管理的全流程高效衔接”,“未来,e成将进一步围绕人与组织关系、行业大数据服务、智能商业关系连接三个板块,最终升级为一家人才大数据公司。”周友鸿先生如是说到。  1 据HRTechChina了解,e成提供一站式大数据招聘服务方案,通过对招聘的渠道、流程、决策进行智能化建设,一站式解决HR招聘全流程中的工作效率、投入成本等问题。机器智能处理庞大信息量带来的筛选、匹配、数据评估等问题,把HR从大量重复的机械劳动中解放出来,将更多时间投入到策略、架构等更加高级的事情中。这些大数据和机器学习的沉淀,未来也将随着移动办公、人与组织关系变革等新人才问题的诞生而顺时衍生新的解决方案。 1 具体来看,e成产品主要从招聘“渠道、流程、决策”这3方面,针对HR工作痛点提供解决方案。HRTechChina记者了解到,根据筛选简历效果差、效率低、购买成本高这个痛点,e成推出的解决产品有:云人才库、约ta、个性化搜索推荐、职位BI;对于主投简历少,寻找人才难,挖角方向不明确,推出的产品有:人才地图、人脉内推;人才管理策略难制定等问题,则相应推出了员工宝留、人才质量评估、DDI测评。而所有这些智能化产品都通过ATS打通,一站辅助HR完成招聘全流程工作。  1 关于对大数据招聘领域的前景看法及行业预测,周友鸿分别从“创投领域、SaaS前景、人工智能落地前景、大数据行业数据”为我们解读分析预测。他认为,大数据和人工智能等新技术,为解决人力资源长期问题(渠道、效率、成本、决策等),从HR的工作全流程出发,在招聘渠道、人才管理流程、人才决策等更加高级管理层面,解决效率和成本问题,实现第二次招聘变革。DT与AI时代的新技术浪潮,或将成为人力资源领域颠覆性变革的最佳时机。此次变革,将完成HR行业从信息化到数据化、再到智能化的全新转变。 1 互联网行业一直都在追求更加快捷高效,而全新的人工智能产品,其应用本质在于低成本、高效率解决各行各业问题,它在降低成本和提高效率的道路上是无止境的。 1 当前,不论是政府层面,亦或是产、学、研、用、资本各界,都对大数据和人工智能前景普遍看好,政策支持与资本投入力度不断加大。在这样的整体趋势下,此前有统计数据表示,基于云技术的企业服务在4年间以25%-26%的高比例占据热门领域事件大头,逐渐取代电商成为最受投资人青睐的领域,2016年新成立互联网企业中18%是企业服务方向,而这其中又以人力服务表现最为抢眼。可以说,从前在国内不受重视的企业服务,近几年正在快速崛起。 1 在全社会普遍将工作流线上化、打破空间界限的时代,SaaS产品对企业而言是不可或缺的工具。近几年创投市场中的人力资源SaaS平台,已基本具备以下共识:深挖技术壁垒、精化产品服务,让用户认可产品价值,对产品产生高粘性,从而构建具备竞争力的业务模式基础,最终实现企业盈利的企业发展生态链。能够真正深钻技术与产品落地的人力资源SaaS,拥有很大机会去重新书写市场规范,改变行业模式。 1  e成科技团队合影 另外,据HRTechChina了解,e成科技目前团队规模已达300人,其中产品技术团队100余人,核心成员全部来自于BAT。融资方面,e成科技2014年10月,完成A轮千万美金融资,光速中国领投,开启全面市场化; 2016年3月23日,完成B轮数千万美元融资,凯辉创新领投、光速中国跟投。 本栏目是HRTechChina 推出的中国人力资源科技创业访谈系列,如果你希望参与,请和我们联系 yudan@hrtechchina.com
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    2017年05月08日