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    【挪威】机器人公司1X获得9100万欧元B轮融资,以满足全球劳动力需求 总部位于莫斯的 1X 公司是一家人工智能和机器人公司,致力于生产机器人,以造福社会并满足全球劳动力需求,公司宣布已获得 9100 万欧元的 B 轮融资,EQT Ventures 和其他知名全球投资者参与了此次融资。 公司打算利用这笔新资金将其第二代机器人 NEO 推向市场。NEO 设计为双足仿人机器人,专为日常家庭辅助而量身定制,可为消费者市场上的各种家务劳动提供多功能支持。这笔资金还将为 1X 现有的物流和安保企业客户提供支持。凭借 1X 提供的可在人与人之间安全工作的机器人和用于数据收集的体现式学习新方法,公司站在了人工智能机器人技术的前沿。 "我们很高兴这些领先的投资者能够支持1X公司将具有智能行为的安卓机器人安全地部署到新市场的使命。1X 首席执行官 Bernt Øivind Børnich 表示:"我们的下一个里程碑将是扩大 Embodied AI 的数据收集战略,并向消费者提供 NEO。 在2023年3月成功完成由OpenAI和Tiger Global领投的A轮融资后,1X公司在不到12个月的时间里已经筹集了超过1.25亿美元的资金。这笔资金将支持他们以商业规模生产安全、先进的机器人的使命,旨在满足全球劳动力需求,建设一个富足的社会。 作为本轮融资的一部分,成立于 2014 年的 1X 还促成了一项重要的二级交易,现有股东 Sandwater 和 Skagerak Capital 也参与其中。二级交易的新投资者包括三星 NEXT 和 Nistad 集团,以确保其长期员工股票期权的流动性。 "这是我们第一次能够向我们敬业的团队支付薪酬。他们的贡献对我们的成功至关重要。在我们翻开激动人心的新篇章之际,我们期待着继续表彰和奖励我们团队过去和未来的努力。让我们继续创新,引领行业发展。 "从达芬奇到今天的科幻片,人类对仿人机器人的梦想已有 500 多年的历史。我们很荣幸能亲眼目睹使能技术在我们眼前实时形成。根据我们的条件,仿人机器人加入人类劳动力大军将产生变革性的影响(至少可以这么说)。我们深信,1X 公司的 NEO 机器人将在迈向科技和人类未来的第一步中发挥至关重要的作用,"EQT 风险投资公司合伙人 Ted Persson 评论说。 关于1X  公司最初名为 Halodi Robotics,首席执行官 Bernt Øyvind Børnich 创办公司的目的是实现一种新的解决方案:可与人类并肩工作的通用机器人。我们相信,要服务于我们的世界,机器人需要体验我们的世界。这就是为什么 1X 的产品从内到外都受到人性的启发。
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    2024年01月12日
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    【金蝶云】智能财务“硬核”技术之数字挖掘与机器人流程自动化 财务管理是企业管理的中心环节,是企业实现基业长青的重要基础和保障。近年来,中央企业认真贯彻落实党中央、国务院决策部署,高度重视财务管理工作,持续优化管理手段,不断创新管理模式。同时,随着“大智移云物区”等现代信息技术的迅猛发展,给企业财会领域数字化的变革带来了巨大的空间。 智能财务作为一种新型的财务管理模式在现代财务管理环境下应运而生,它试图借助机器智能部件(包括智能软件和智能硬件)和人类财务专家共同组成的人机协同系统,去完成组织中复杂的业务和财务管理活动,并在管理中不断扩大、延伸和部分替代人类财务专家的作用。 结合多年对企业财务数字化转型的观察和调研,小编将从本篇文章开始以系列的形式对智能财务中应用的关键技术进行全方位分析,本篇主要聚焦数据挖掘与机器人流程自动化在智能财务中的应用,欢迎关注与交流。 对智能财务,参照业界的一般理解,借鉴智能制造的定义,智能财务定义如下:智能财务是一种新型的管理模式,它基于先进的管理理论、工具和方法,借助于智能机器(包括智能软件和智能硬件)和人类财务专家共同组成的人机协同智能管理系统,通过人和机器的有机合作,去完成企业复杂的财务管理活动,并在管理中不断扩大、延伸和部分替代人类财务专家的活动;智能财务是一种业务活动、财务会计活动和管理会计活动全功能、全流程智能化的管理模式。 相对传统的纯人工财务、电算化财务和信息化财务,智能财务在信息处理方面有着显著的优势:它可以借助于RPA、模式识别、专家系统、神经网络等技术,自动、快速、精确、连续地处理财务工作,帮助财务人员释放从事常规性工作的精力,去从事更需社交洞察能力、谈判交涉能力和创造性思维的工作;智能财务还可以借助于全面而非抽样的数据处理方式,自动地对财务活动进行风险评估和合规审查,通过自动研判处理逻辑、寻找差错线索和按规追究责任,最大限度保障企业的财务安全。 智能财务不仅是财务流程中部分环节的自动化,也不仅是某个财务流程的整体优化和再造,而是财务管理模式,甚至是财务管理理念的革命性变化,它借助于人机深度融合的方式来共同实现前所未有的新型财务管理功能。 智能财务是建立在云计算、大数据、人工智能等新技术基础上并结合企业互联网模式下的财务转型升级与创新发展的实践而产生的新形态,通过大数据技术进行建模与分析,利用人工智能的技术提供智能化服务,为企业财务转型赋能,帮助企业打造高效规范的财务管理流程,提高效率,降低成本,控制风险,从而有效促进企业财务转型。 壹 数据挖掘 (一)数据挖掘技术概述 数据挖掘技术是通过分析大量数据来揭示有意义的新关系、趋势和模式的过程,其出现于20世纪80年代后期,在大数据和人工智能领域研究中具有较高的研究意义和应用价值。数据挖掘利用了来自如下一些领域的思想:①来自统计学的抽样、估计和假设检验;②人工智能、模式识别和机器学习的搜索算法、建模技术和学习理论。数据挖掘也迅速地接纳了来自其他领域的思想,这些领域包括最优化、进化计算、信息论、信号处理、可视化和信息检索。 数据挖掘技术需要数据库系统提供有效的存储、索引和查询处理支持。源于高性能(并行)计算的技术在处理海量数据集方面常常是重要的。分布式技术也能帮助处理海量数据,并且当数据不能集中到一起处理时更是至关重要。同时,可以通过高度自动化地分析企业的数据,来帮助企业作出归纳性的推理,从而实现挖掘出潜在的模式,来帮助决策者减少风险,调整市场策略,作出正确的决策。 数据挖掘的过程由以下三个阶段组成:①数据准备。指从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集,包括规律寻找和规律表示。规律寻找,是用某种方法将数据集所含的规律找出来。规律表示,是指尽可能以用户可理解的方式(如可视化)将找出的规律表示出来。②数据挖掘。其任务有:关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。③结果表达和解释。通过数据挖掘技术发现的知识需要进行表达和专家解释,通常需要考虑可用性、准确性和可理解性等指标来对结果进行评价。 机器学习、数理统计等方法是数据挖掘进行知识学习的重要方法。数据挖掘算法的好坏将直接影响到所发现知识的好坏,目前对数据挖掘的研究也主要集中在算法及应用方面。其中关联分析法、人工神经元网络、决策树和遗传算法在数据挖掘中的应用很广泛。 (二)数据挖掘在财务中的典型应用分析 1.数据挖掘技术在企业盈利能力分析中的创新应用 企业盈利能力即为企业获得利润的能力,还是企业组织生产活动、销售活动及财务管理水平高低的全面体现,并且更是企业在激烈市场竞争中占据有利位置的有力保障。企业盈利能力所需分析的指标,具体包括销售净利率、销售毛利率、净资产收益率、资产收益率等。 企业依托数据挖掘技术,结合财务报表、凭证、账目等财务数据,挖掘出可计算以上指标的数据开展分析,获取企业盈利能力分析所需的结果,然后依据获取的结果集合企业今后的发展趋势评估,找出企业今后的盈利能力及其存在的不足,进而实现对数据挖掘技术在企业财务管理中的有效应用。 2.数据挖掘技术在企业投融资管理中的创新应用 投融资管理涉及的内容主要包括参与投融资项目的财务测算、成本控制等一系列活动。结合上级建立的投融资方案及防范风险措施,从而实现企业盈利的最大化。 在对企业投资管理进行分析过程中,应当对投资项目科学可行性予以分析,由此需要引入各式各样的统计工具及模型。与此期间,数据挖掘技术可实现对投资环境、行业相关运行状况等数据信息的实时动态提供,利用该部分数据信息构建数据模型,可切实挖掘出有助于企业投资决策的信息,为企业投资决策正确性、有效性提供有力保障。 在对企业融资管理进行分析过程中,融资方式、融资渠道、融资金额量等均是企业所需深入了解的重要环节。为了实现对适当资金数的有效筹集,企业必须要掌握外部环境与企业自身对资金使用的特征,对不同融资方式的风险、成本进行对比。 与此期间,企业通过引入数据挖掘技术,依托回归分析模型等评估企业需求筹集资金量,还可依托关联模型对一系列融资方式、融资渠道进行分析,挖掘出最理想的融资方式、融资渠道,尽可能让企业以最小的风险及成本筹集到需求的资金。 3.数据挖掘技术在企业财务管理中创新应用 数据挖掘技术在企业财务管理中创新应用,可表现出一系列的优势,具体而言:①数据挖掘技术所利用的基础数据,既涉及企业财务报表中的数据,又涉及非财务数据及其他相关数据,诸如企业运营管理数据、企业客户管理数据等。②在企业财务管理中,既可采用钻取、旋转等方式对各项数据开展深入分析,还可对各项数据开展统一管理,并从中挖掘出有价值的分析数据。③数据挖掘技术可促进挖掘出潜在的投资者。所以,近年来数据挖掘技术在企业财务管理中得到越来越广泛的推广。 贰 机器人流程自动化 (一)机器人流程自动化概述 机器人流程自动化(RPA,Robotic Process Automation),即通过使用用户界面层中的技术,模拟并增强人与计算机的交互过程、执行基于一定规则的可重复任务的软件解决方案。RPA也被称为数字化劳动力(Digital Labor),是数字化的支持性智能软件,能够完成以往只有人类才能完成的工作,或者成为高强度工作的劳力补充。从功能上来讲,RPA是一种处理重复性工作和模拟手工操作的程序,可以实现数据检索与记录、图像识别与处理、平台上传与下载、数据加工与分析、信息监控与产出这五大功能;与其他应用程序相比,RPA的特点主要有24小时机器处理;基于明确规则编写脚本;以系统外挂形式部署操作;模拟用户操作与交互动作。 已有不少企业在办公领域采用RPA以取代一些重复和烦琐的日常流程,包括财务管理、税务管理、合规管理、数据科技、金融、人力资源等领域。根据市场研究公司Transparency Market Research的研究,2017年,全球机器人自动化市场规模达到了11亿美元,2018年至2026年,预计可实现28.1%的年复合增长率。RPA发展如此之快,其原因在于,企业渴望利用技术提升工作效率与质量,降低人工成本,而传统软件系统开发需要选择种程序语言,如C++、Python或者Java等,之后程序员需要全面、详细、逻辑严谨地从头编辑程序脚本。而RPA不同于传统的软件系统,其大部分是通过直接录制的方式捕提用户的操作规则,不需要编辑程序。除此以外,与IT系统相比,RPA投资回报周期短,成本低;与增加人力劳动相比,RPA可以为企业降低人工成本,减少出错率。 (二)机器人流程自动化在财务中的应用分析 财务机器人是机器人流程自动化(即RPA技术)在财务领域的具体应用。财务机器人在RPA技术的基础上,针对财务的业务内容和流程特点,以自动化替代财务手工操作,辅助财务人员完成交易量大、重复性高、易于标准化的基础业务,从而优化财务流程,提高业务处理效率和质量,减少财务合规风险,使资源分配在更多的增值业务上,促进财务转型。 根据全球知名咨询公司高德纳(Gartner)发布的一份关于RPA在企业财务部门应用的调查报告,该报告对全球150家企业的CEO(首席执行官)、CAO(首席会计官)和CFO(首席财务官)进行了采访和数据搜集。调查显示,企业在应用RPA之后,平均每年可以为财务部门节省25,000以上个工时。对于拥有四十多人的财务团队的公司而言,每年可以节省878,000美元的人力支出成本。企业可以将财务机器人视为组织中的虚拟劳动力,对于财务工作中基于明确规则的可重复性工作流程,财务机器人是能够在特定流程节点代替传统人工操作和判断的财务自动化应用。 RPA适合财务中大量重复和有明确规则的流程,在财务中较多应用RPA流程包括:账务处理、发票认证、发票查验、银行对账、费用审核和发票开具等。例如在银行对账方面。通常,公司每月需要对数十个银行账户进行银企对账,同时涉及对多种业务类型的核对,需要处理成千上万的网上银行数据和金融凭证数据。在过去,需要人工手动下载网上银行数据,这一过程耗时并且易出错,并且当对账涉及“一对一”或“多对多”的复杂情况,错误更是经常发生。借助于RPA,财务机器人可以自动登录网上银行并从系统获取数据开始,自动生成当月余额调节表,实现银企端对端调节自动化。对比结果,RPA的方式效率有了较大幅度提升,并且错误率大大降低。在对账处理方面,财务部往往需要对业务信息进行详细对账处理,对账过程中涉及多家银行,上千笔的对账业务量,数据量很大。用RPA自动表单处理机器人代替传统手工操作后,可以极大节约财务人员有效工作时间。 在企业变革的内生驱动因素、RPA技术与财务业务特点相吻合的客观基础以及财务共享服务中心大量出现等众多因素推动下,财务机器人正在得到越来越广泛应用。  
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    2022年09月22日
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    人工智能(AI)有7种办法改变未来的工作场所? 在未来五到十年内,你的工作场所将与从前大不相同。由于人工智能、物联网和机器人等技术的出现,我们的工作将发生巨大的变化。未来的工作将带来巨大的机遇,但也会使组织面临很多挑战。它将要求员工和管理层适应并更智能地工作。人工智能将增加你的工作,物联网将为你提供详细的见解,机器人技术将取代许多工作。 在未来十年,你的工作场所将被数据化和数字化。数字化是指将信息转换为数字格式,例如将音乐转换为MP3文件,将照片转换为JPEG,将文本转换为HTML,将模拟视频转换为YouTube视频。这样做将成倍地增加你的可用数据。因此,数字化意味着以数字形式捕捉人类的想法,以便传输、操作、重新使用和分析。 另一方面,数据化是指将模拟流程和客户接触点变成数字流程和数字客户接触点。数据化是使商业以数据驱动的过程--通过将社会行动转化为量化的数据。它涉及到使用连接设备从各种来源和流程中收集(新的)数据,或创建详细的客户档案。 使你的工作数据化,首先要使你的办公室、你的工作场所、你的流程和你的产品智能化。这将使以前 "看不见 "的过程可以被追踪,从而对它们进行监测、分析和优化。由于传感器的成本降低,低成本带宽的增加,云计算和处理能力的廉价供应以及大量连接设备的出现,你能够更容易且低成本地在不同的流程、产品和工作场所一致和普遍地捕获数据。数据化和数字化是未来工作的催化剂。 因此,没有数据,就没有工作的未来。让我们看看新兴技术将如何影响未来的工作场所。 1.寻找、雇用和留住人才 人工智能是改善你的招聘过程的完美技术。你可以利用这项技术完成“大海捞针”,通过分析数以百万计的社交资料,数以千计的简历,快速检测出潜在的候选人名单。人工智能可以自动与这些候选人进行互动,以一种引人入胜的方式选择一系列最佳候选人。Arya公司是为组织提供智能驱动的人才招聘的公司之一。 一旦你确定了一系列候选人,或者有一大群候选人对工作申请作出回应,你就可以使用人工智能来协助选择适合你公司的候选人。目前有几十种由人工智能驱动的工具,可以协助招聘人员雇用(远程)工人。你可以使用人工智能来评估候选人的技能、个性,甚至是组织适应性。例如,Filtered公司为数据科学家和工程师提供评估。每个评估都是使用人工智能进行分析。面部识别有助于检测作弊行为,结果在进入收件箱之前就被过滤掉了,在招聘最佳工程师时为招聘者节省了宝贵时间。 面部识别是招聘人员越来越多地用于评估候选人的技术之一。包括 Vodafone、新加坡航空公司和联合利华在内的公司通过用人工智能取代人类招聘人员,每年节省数百万美元。由于HireVue开发的技术,这些公司可以在更短的时间内筛选更多的候选人,从而为工作找到更好的人选。 2.员工之间的协作 在未来的组织中,人类和机器的合作将越来越多。根据 Accenture的研究,在未来几年,人机协作将使生产力和收入增加38%。三分之二的企业领导人认为,这种人机协作将有助于更快、更有效地实现战略重点。当机器和人类协作时,结果是积极的。 特别是对于大型组织来说,人工智能将更容易使在地理上分散的员工之间捕捉、寻找、分享和维护知识。对于大多数组织来说,捕获和分享知识一直不是问题。有许多可用的工具可以做到这一点,例如 wiki 和 Intranet。然而,组织越大,为合适的员工找到合适的知识就越困难。这就是人工智能发挥作用的地方。 语义搜索和自然语言处理将使人们更容易找到正确的知识。与谷歌类似,他们最近更新了他们的搜索算法,以更好地理解更复杂的搜索查询,组织可以使用人工智能更快地直观地找到正确的信息。 人工智能还可以帮助连接不同但相关的数据源,使你的知识库保持最新,并提供重要的信息指标,帮助你的员工和管理层更有效地共同工作。员工越是能找到正确的知识,合作就越容易。 人工智能在组织内的另一个应用是内部使用的聊天机器人。公司ServiceNow开发了一个虚拟代理平台,帮助员工解决人力资源的请求和查询。通过向人工智能代理提供足够的数据源,聊天机器人能够理解上下文,并能够快速正确地回答问题。 3.智能远程工作 人工智能可以用来改善远程工作者的招聘,但它也可以用来改善远程工作本身。远程人工智能将帮助远程工作者节省大量的时间,将他们通常需要手动完成的任务自动化。 此外,人工智能使远程机器人成为可能,这指的是机器被人类远程操作。这些半自主的机器人可以从远处控制,并可以完全重塑工作空间,特别是当与虚拟现实相结合时。远程机器人可以使更多的员工在家里工作,而不是目前所能做到的。例如,一个机械工程师可以操作机器人,在不离开家庭办公室的情况下修复地下管道的泄漏。再进一步说,由于VR的存在,管理层可以进行虚拟的 "面对面 "会议,而每个人都在世界的其他地方。 在未来几年,人工智能将使远程劳动力的效率更高,并大大增加员工在工作和生活上的平衡。 4.优化你的工作场所 任何流程、设备、基础设施或客户接触点都可以通过包括连接到互联网的传感器而变得智能。随着可用的连接设备的数量成倍增长,这比以前更容易。在不久的将来,传感器和连接设备将导致智能家居、智能办公室和智能城市的出现。因此,员工应该为智能工作场所做好准备,人工智能将创造一个个性化的员工体验。 2015年,当时世界上最聪明的建筑开业了。阿姆斯特丹的The Edge。这座大楼知道谁在大楼里,他们的喜好是什么,以及你喜欢怎样的咖啡。 从那时起,由于传感器、机器学习和无线(虚拟)信标技术,数字工作场所正变得越来越智能。传感器和人工智能可以改善照明控制、房间控制、空间管理和优化整体设施管理。智能工作场所的目标是通过为员工创造最理想的、个性化的工作场所来提高生产力。 5.领导和文化 你的文化需要改变,成为一种数据驱动的文化,在这种文化中,可以实时采取行动,决策是自动化的,员工被赋予权力。人工智能改善了你整个组织的决策,并帮助你了解哪些机会是最好抓住的。在不久的将来,人工智能将促进先进的自动化分析,它将用自动化决策取代人类决策的需要。 因此,人工智能将利用描述性、预测性和规定性分析为你的管理层和员工提供先进的洞察力。这意味着,基于经验和专业知识的传统决策方式被转换为数据驱动的决策。当组织为更多的人提供获取知识的机会时,权力就会被更平等地分配,使员工在组织内获得权力。这种权力的转移是充分受益于大数据分析的必要条件,它将大大改变你的文化。 6.生产力 当人工智能增强人类的工作能力时,生产力会增加。机器人不会生病,不需要休息,可以全天候工作。因此,那些将人工智能纳入其工作空间的公司,其生产力和收入都得到了显著的提升。人工智能可以处理平凡和单调的任务,而人类可以专注于更复杂的问题。因此,一个利用人工智能的组织将变得更加人性化。 例如,由人工智能驱动的聊天机器人可以为你的客户提供无缝体验,即时解决最基本的问题。或者人工智能可以分析销售电话并为销售经理提供实时提示,以改善与客户的沟通。公司Chorus帮助从对话中释放隐藏的洞察力,以完成更多的交易。 如果组织成功实施人工智能,那些参与的利益相关者(人类和人工)之间的新合作方式将确保生产力的持续增长。 7.培训和发展 最后,但肯定不是最不重要的,是人工智能改进的培训和发展。企业培训在竞争激烈的市场中变得越来越重要,员工希望不断发展更好的技能。个性化的培训和发展计划无疑可以帮助你留住员工。 聊天机器人可以在正确的时间点为正确的客户提供微学习课程。正如Hodges-Mace公司的学习和发展部主任Miguel Caraballo所说:"想象一下,你的新秀销售人员即将拜访客户。当她把车开进停车场时,公司的学习机器人会在她的手机上显示一个关于积极的第一印象的微学习课程,以及潜在客户的 "关于我们 "页面的链接和她的经理的最后辅导笔记。现在这是一个个性化的学习体验"。 此外,与人工智能在招聘过程中分析评估的方式类似,人工智能可以分析培训结果,并根据缺失的技能提供个性化的培训方案。Hive Learning公司利用人工智能帮助员工更好、更快、更有效地学习。该公司专注于移动优先、点对点的学习,人工智能帮助推动行为改变。 未来的工作将是不同的。 未来的工作将更先进、更高效、更有生产力,希望也更人性化。在今天的组织中,员工必须处理大量的行政任务和官僚程序。然而,在明天的组织中,这些任务和流程将由人工智能来管理。人类和人工智能将一起工作。从而增强人类的能力,消除平凡的任务。 人工智能将使越来越多的任务自动化。它将颠覆、增强和改善许多现有的工作流程。那些在工作场所适应和接受人工智能的组织将变得更有效率,提高生产力,并变得更加人性化。然而,那些将忽视人工智能的组织或许将前景堪忧。   作者:Mark van Rijmenam
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    2022年02月27日
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    机器人的员工不会来了 · 零售商和餐馆正在寻找机器人和其他技术,以便在紧张的劳动力市场中跟上需求,并更好地适应购买习惯。 · Sam's Club使用机器人擦洗商店地板和扫描库存,蛋糕连锁店Sprinkles已经用自助结账机取代了传统的收银员。 · AlixPartners的Molly Harnischfeger说,食客和购物者对漫长的等待时间和糟糕的服务感到不耐烦,他们欢迎这些变化。 当顾客在Sprinkles面包店购买蛋糕时,他们不再在收银台前排队。取而代之的是,他们在平板电脑上打字,刷信用卡,然后等待员工来取走订单。 自助服务终端系统——纸杯蛋糕连锁店在大流行初期就开始测试——最初允许保持社交距离。现在,它帮助这家总部位于德克萨斯州奥斯汀的公司在劳动力市场紧张的情况下跟上增加的在线订单,新员工很难找到和留住。 Sprinkles 高级运营副总裁Justin Murakami表示,到 1 月初其 20 个地点将配备售货亭。 为了应对这些变化的时代,零售商和餐馆正在加紧对机器人和其他技术的投资。沃尔格林(Walgreens)正在转向自动化来填写处方,而Sprinkles和星巴克则将收银员换成了平板电脑。在其他地方,沃尔玛旗下的山姆会员店正在使用机器人擦洗商店地板,并在一些地方扫描库存,而像Buffalo Wild Wings和White Castle这样的连锁餐厅正在测试可以翻转汉堡或制作鸡翅的机器人。 AlixPartners消费者洞察力团队的主管Molly Harnischfeger说,企业在努力寻找工人和支付更高的工资时,感到更加紧迫。此外,她说,购物者和食客对漫长的等待时间和人员短缺的其他后果感到不耐烦,对机器人和其他技术变得更加开放。 持续的劳动力紧缺 长期以来,零售业和餐饮业一直与高营业额和低工资有关。但是,随着现在和未来工人的减少,这些行业正在提高工资,增加福利,甚至提供签约奖金来招募新员工。 劳动力市场洞察公司 Emsi Burning Glass 的高级经济学家罗恩·赫特里克 (Ron Hetrick) 表示,劳动力短缺将持续到大流行之后。许多婴儿潮一代很早就退休了,有些人因为照顾孩子的挑战而选择退出人际交往水平较高的行业或选择允许远程工作的工作。 数字订单还导致需要完成新任务,例如将商品下架以供路边取货,或准备外卖订单等等——这意味着他们需要更多的员工,而不是更少。 擦洗地板,填写处方 在山姆会员店内,机器人正在清洁地板。这些机器人擦地机由Brain公司的软件驱动,该公司的客户包括机场、医院和商场。在一些地方,山姆俱乐部正在测试一种带有摄像头的附件,该附件可以扫描库存,并在员工需要重新进货或重新整理货架时发出信号。 在整个大流行期间,这个以会员制为基础的俱乐部鼓励顾客使用 "扫一扫"(Scan & Go)应用程序,以跳过排队,在过道上购物时用智能手机结账。 沃尔玛拥有的连锁店有近600家商店和大约10万名员工。该零售商通过一位女发言人表示,它在寻找员工方面没有遇到困难,但它最近将每小时的最低工资提高到了15美元--这是承认市场竞争更加激烈。 在沃尔格林,一些处方瓶是在集中的自动化中心灌装的--而不是由员工在店内手工灌装。该公司在1月份收购了医药履行技术公司iA的大部分股份。 这家连锁药店已经在凤凰城和达拉斯开设了一个设施,帮助550家药店填写处方。它计划到2022年底在美国运营其中的11个中心。 山姆会员店和沃尔格林都表示,自动化为员工腾出了时间来帮助客户,而不是把时间花在拖地、操作收银员或计算药片等平凡的工作上。 Brain公司的产品和营销副总裁Josh Baylin说,公司必须在如何使用他们的劳动力方面变得更加聪明。这意味着要寻找单调的、低价值的任务来实现自动化--这种方法既能省钱,又能使工作更愉快。 "他说:"机器人可以做那些重复的、枯燥的工作,而同一个员工要么去和顾客交谈,以提供更多的客户服务,要么可能对商店里其他可能需要更多关注的区域进行现场清洁。 由Brain公司的软件驱动的机器人的使用已经跃升。该公司表示,截至10月1日,这些自主机器人所覆盖的面积在零售业增长了40%,在机场增长了69%,在购物中心增长了113%。 沃尔格林公司负责药房运营和服务的集团副总裁Rina Shah说,该连锁店在一个幸运的时机开设了其处方履行中心。 随着大流行的到来,药剂师和药房技术人员已经加强了病人护理方面的工作。他们正在进行Covid-19测试和疫苗接种,同时填写处方并回答关于药物的问题。甚至在健康危机之外,沃尔格林还希望将商店变成具有医生办公室和其他医疗服务的保健目的地。 "Shah说:"由于大流行病,我们要做的工作和面临的机会比以往任何时候都多。 村上说,在纸杯蛋糕连锁店Sprinkles,自助结账亭现在是向求职者推销的一部分,他们可能对亲自为顾客的订单结账而感到紧张,同时将纸杯蛋糕装进盒子里供网上订购。他把这些平板电脑描述为对员工的 "减压"。 "我们让他们知道这不仅是为了客人。这也是为了团队,"他说。"这实际上有助于创造一个有效的、有组织的环境,所以你可以进来,没有那种让它有点像流水线的压力。" 作者:Melissa Repko
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    2022年01月04日
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    【数据】当前82% 的员工认为机器人可以比人类能够更好地支持他们的工作-来自甲骨文的调查 根据甲骨文公司和人力资源研究与咨询公司Workplace Intelligence的一项新研究,在COVID-19大流行病让人们感到孤独和与自己的生活脱节之后,人们正在转向机器人来支持他们的职业发展。、这项对13个国家的14600多名员工、经理、人力资源部门领导人和C级管理人员的研究发现,世界各地的人都曾在个人和职业生活中感到困顿,但都准备重新掌控他们的未来。 全球劳动力感到孤独、失联和失控 一年多的封锁和大流行病带来的持续的不确定性,使许多工人处于情绪混乱之中,感觉他们的生活和事业失去了控制。 ·80%的人受到了去年的负面影响,许多人在经济上挣扎(29%);精神健康下降(28%);缺乏职业动力(25%);感觉与自己的生活脱节(23%)。 ·62%的人认为2021年是有史以来工作压力最大的一年。超过一半(52%)的人在2021年比2020年更多地在工作中与心理健康作斗争。 · 自这一流行病开始以来,感觉对个人和职业生活几乎没有控制力的人的数量翻了一番。人们指出,他们对自己的未来(43%)、个人生活(46%)、职业(41%)和关系(39%)失去了控制。 ·76%的人在个人生活中感到束手无策,对自己的未来感到焦虑(31%);被困在相同的日常工作中(27%);比以前更孤独(26%)。 人们有动力做出改变,但面临巨大挑战 尽管在过去的一年中存在挣扎,世界各地的人们都渴望在他们的职业生活中做出改变。 ·93%的人利用过去的一年来反思他们的生活,88%的人说,自大流行病以来,成功的意义对他们来说已经发生了变化,工作与生活的平衡(42%);心理健康(37%);和工作场所的灵活性(33%)现在是最重要的。 ·75%的人感觉在职业上被卡住了,因为他们没有增长的机会来发展他们的事业(25%),并且太过疲惫而无法做出任何改变(22%)。 ·70%的人说,在事业上的困顿感对他们的个人生活也产生了负面影响,因为他们增加了额外的压力和焦虑(40%);导致个人的困顿感(29%);并使他们的注意力从个人生活中转移(27%)。 ·83%的人已经准备好做出改变,但76%的人说他们正面临重大障碍。最大的障碍包括财务不稳定(22%);不知道什么样的职业变化对他们有意义(20%);没有足够的信心做出改变(20%);以及在他们的公司看不到增长机会(20%)。 ·进入2022年,职业发展是首要问题,许多人愿意放弃关键的福利,如休假时间(52%);货币奖金(51%);甚至部分工资(43%)以获得更多的职业机会。 ·然而,85%的全球劳动力对其雇主的支持不满意。他们正在寻找组织提供更多的学习和技能发展(34%);更高的薪水(31%);以及在公司内担任新角色的机会(30%)。 世界各地的员工都渴望获得新技能,并向技术寻求帮助 为了在不断变化的工作场所动态中留住和培养顶尖人才,雇主需要比以往更关注员工的需求,并利用技术提供更好的支持。 ·85%的人希望技术能够通过识别他们需要发展的技能(36%);推荐学习新技能的方法(36%);以及提供实现职业目标的下一步措施(32%)来帮助确定他们的未来。 ·75%的人将根据机器人的建议做出生活上的改变。 ·82%的人认为机器人能比人类更好地支持他们的职业,包括提供无偏见的建议(37%);快速回答有关他们职业的问题(33%);或寻找适合他们当前技能的新工作(32%)。 人们认为人类在职业发展中仍有重要作用,并认为人类更善于通过以下方式提供支持:根据个人经验提供建议(46%);识别优势和劣势(44%);超越简历,推荐适合个人性格的角色(41%)。 ·87%的人认为他们的公司应该做更多的事情来倾听他们的需求,55%的人更有可能留在一个使用人工智能等先进技术来支持职业发展的公司。 "过去的一年半改变了我们的工作方式,包括我们的工作地点,对很多人来说,我们为谁工作。虽然对员工和雇主来说都有很多挑战,但这也是一个改变工作场所的好机会,"Workplace Intelligence的管理合伙人Dan Schawbel说。"结果清楚地表明,对技能和职业发展的投资现在是雇主的一个关键差异化因素,因为它在员工感到他们可以控制自己的个人和职业生活方面发挥了重要作用。对员工进行投资并帮助他们寻找机会的企业将收获一支富有成效、参与度高的劳动力。" "去年为未来的工作设定了一个新的方向。令人惊讶的是,在全球大流行的压力、焦虑和孤独中,员工找到了他们的声音,变得更有力量,现在正在为他们想要的东西发声,"Oracle云HCM高级副总裁Yvette Cameron说。"工作场所不断变化的性质改变了人们对成功的思考方式,并重新设定了人们对组织如何能够最好地支持他们的期望。为了吸引和留住人才,企业需要更加重视帮助员工识别和发展新技能,并提供个性化的职业旅程,使他们能够重新感觉到对自己职业生涯的掌控。"   英文原文: AUSTIN, Texas, Oct. 26, 2021 /PRNewswire/ -- People are turning to robots to support their career development after the COVID-19 pandemic left them feeling lonely and disconnected from their own lives, according to a new study by Oracle and Workplace Intelligence, an HR research and advisory firm. The study of more than 14,600 employees, managers, HR leaders, and C-level executives across 13 countries found that people all around the world have felt stuck in their personal and professional lives but are ready to regain control of their futures. The global workforce feels lonely, disconnected, and out of controlMore than a year in lockdown and the continued uncertainty due to the pandemic has left many workers in emotional turmoil, feeling like their lives and careers are out of control. 80 percent of people have been negatively impacted by the last year, with many struggling financially (29 percent); suffering from declining mental health (28 percent); lacking career motivation (25 percent); and feeling disconnected from their own lives (23 percent). 62 percent found 2021 to be the most stressful year at work ever. More than half (52 percent) of people struggled with mental health at work more in 2021 than in 2020. The amount of people who feel little to no control over their personal and professional lives doubled since the start of the pandemic. People noted they have lost control over their futures (43 percent); personal lives (46 percent); careers (41 percent); and relationships (39 percent). 76 percent of people feel stuck in their personal lives, feeling anxiety about their future (31 percent); trapped in the same routine (27 percent); and more loneliness than ever before (26 percent). People are motivated to make changes, but are facing big challengesDespite struggles over the last year, people around the world are eager to make changes in their professional lives. 93 percent of people used the past year to reflect on their lives and 88 percent said the meaning of success has changed for them since the pandemic, with work-life balance (42 percent); mental health (37 percent); and workplace flexibility (33 percent) now top priorities. 75 percent feel stuck professionally, because they don't have growth opportunities to progress their career (25 percent) and are too overwhelmed to make any changes (22 percent). 70 percent of people say feeling stuck in their career has negatively impacted their personal lives as well by adding extra stress and anxiety (40 percent); contributing to feeling stuck personally (29 percent); and taking focus away from their personal lives (27 percent). 83 percent of people are ready to make a change, but 76 percent said they are facing major obstacles. The biggest hurdles include financial instability (22 percent); not knowing what career change makes sense for them (20 percent); not feeling confident enough to make a change (20 percent); and seeing no growth opportunities at their company (20 percent). Going into 2022, professional development is top of mind with many willing to give up key benefits such as vacation time (52 percent); monetary bonuses (51 percent); and even part of their salary (43 percent) for more career opportunities. However, 85 percent of the global workforce are not satisfied with their employer's support. They are looking for organizations to provide more learning and skills development (34 percent); higher salaries (31 percent); and opportunities for new roles within their company (30 percent). Employees around the world are hungry for new skills and turning to technology for helpTo retain and grow top talent amidst changing workplace dynamics, employers need to pay attention to employee needs more than ever before and leverage technology to provide better support. 85 percent of people want technology to help define their future by identifying skills they need to develop (36 percent); recommending ways to learn new skills (36 percent); and providing next steps to progress towards career goals (32 percent). 75 percent of people would make life changes based on robot recommendations. 82 percent believe robots can support their careers better than a human by giving unbiased recommendations (37 percent); quickly answering questions about their career (33 percent); or finding new jobs that fit their current skills (32 percent). People believe humans still have a critical role to play in career development and believe humans are better at providing support by offering advice based on personal experience (46 percent); identifying strengths and weaknesses (44 percent); and looking beyond a resume to recommend roles that fit personalities (41 percent). 87 percent of people believe their company should be doing more to listen to their needs and 55 percent are more likely to stay with a company that uses advanced technologies like AI to support career growth. Supporting Quotes:"The past year and a half changed how we work including where we work and, for a lot of people, who we work for. While there have been a lot of challenges for both employees and employers, this has been an opportunity to change the workplace for the better," said Dan Schawbel, managing partner, Workplace Intelligence. "The results clearly show that investment in skills and career development is now a key differentiator for employers as it plays a significant role in employees feeling like they have control over their personal and professional lives. Businesses that invest in their employees and help them find opportunities will reap the benefits of a productive, engaged workforce." "The last year set a new course for the future of work. Surprisingly, amongst the stress, anxiety, and loneliness of the global pandemic, employees found their voice, became more empowered, and are now speaking up for what they want," said Yvette Cameron, senior vice president, Oracle Cloud HCM. "The evolving nature of the workplace shifted the way people think about success and reset people's expectations for how organizations can best support them. To attract and retain talent, businesses need to place a higher priority on helping employees identify and develop new skills and provide personalized career journeys so they can feel in control of their careers again." Learn more about this global report here: https://www.oracle.com/human-capital-management/ai-at-work/
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    2021年10月27日
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    【英国】Cutover完成了3500万美元B轮融资,用于协调人类和机器之间的工作和自动化 英国伦敦--2021年3月3日--首个实现人机无缝协作的企业级工作编排和可观察性平台Cutover今天宣布获得3500万美元B轮融资,由Eldridge领投,现有投资者Index Ventures、Sussex Place Ventures和Contour Ventures共同投资。 Cutover还宣布,其收入已经翻了一番,因为企业对确保在全方位的应用程序和基础设施中顺利协作和协调分布式工作实践的需求不断增加。公司的客户已经依靠Cutover来自动化和协调整个企业中关键的、有时间限制的工作,提供复杂的发布和运营弹性,并实现应用程序的持续可用性。 随着企业适应新的、更快的工作方式,这项投资将使Cutover这家在2020年将员工人数增加近三倍的公司能够在其平台的势头和规模上更上一层楼。现在,Cutover的客户有了一个工具,可以加速人机协作的潜力,使他们能够以可观察的方式规划和协调整个企业的关键和复杂工作。 "企业领导者面临的压力并不新鲜,他们需要以更快的速度和更强的弹性来实现更多的变革。然而,向分布式和远程工作团队的转变使其更具挑战性。因此,我们看到数字化转型和推动工作从模拟到数字,在C级议程上迅速上升,"Cutover首席执行官Ky Nichol说。"迎接这些新挑战的能力将取决于在人类和机器之间建立尽可能好的合作,并将使未来的领先组织脱颖而出。Cutover很自豪能够提供世界上第一个能够实现端到端可观察的工作编排的平台,我对这笔B轮融资将使我们在推动我们的平台更上一层楼、扩展到新的垂直领域、增强我们的产品能力、提高我们的客户服务能力以及为未来的工作提供载体的方向感到兴奋。" 金融服务(包括美国五大银行中的三家)、技术、零售和保险业的领先企业已经在使用Cutover发布软件、进行云迁移、颁布运营弹性、应对事故或启动IPO。在每个用例中,这些客户都在产生效率、可见性和控制以及全面的审计跟踪。 在未来的一年里,Cutover将寻求在工程和产品方面的投资和能力翻倍,建立一个最适合当今经济环境中普遍存在的快速变化步伐的不断发展的平台。重点领域包括事件响应和运营风险,提供越来越多的开放API连接,使客户能够轻松地将Cutover纳入更广泛的工作流程,并加强其与DevOps工具的集成。 这种增长轨迹包括投资于持续的招聘和启动战略,以培养一个多元化、包容性和公平的文化,建立一个具有丰富技术和企业经验的鼓舞人心的团队。目前专注于金融服务行业,随着2021年的发展,Cutover将把其专业技术和使用案例扩展到技术垂直领域,专注于销售、客户关系管理和企业管理。 关于Cutover Cutover 是工作编排和可观察性领域的领导者,使团队能够以更快、更智能和更高的可视性来规划、编排和分析复杂的工作。 Cutover 平台在管理运营弹性、技术交付和发布、转型和业务变革计划方面积累了数十年的经验,使组织能够充满信心地快速行动。 我们受到埃森哲、巴克莱和德勤等全球领先企业和机构的信任,我们的使命是通过在新的工作模式中协调人类和机器自动化,实现更大的业务成果。  
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    2021年03月04日
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    为什么员工对机器人的信任超过对经理的信任 根据一项对全球工人的广泛研究表明,在决策和信任建立的某些领域,经理人无法与人工智能(AI)竞争。一些专家说,该研究结果并非被视为对管理人员的指控,而是可以帮助组织创建更人性化的工作场所。 甲骨文和纽约市人力资源咨询与研究公司Future Workplace进行的研究发现,人工智能的日益普及对员工与经理的互动方式产生了重大影响。在这项研究的主要发现中,有64%的受访者对机器人的信任程度要高于对直接经理的信任,而82%的受访者则认为AI或机器人在执行某些任务方面比其经理更好。该研究调查了10个国家/地区的8,370名人力资源主管,经理和员工。 评估相对优势 当被问及人工智能在哪些方面比其经理更具优势时,受访者表示该技术更擅长提供无偏见的信息,维护工作时间表,解决问题和管理预算。但是,对于管理者而言,一切并没有丢失。受访者说,管理者比机器人做得更好的三件事是了解他们的感受,提供绩效指导并营造积极的工作文化。 甲骨文公司人力资本管理高级副总裁埃米莉·贺(Emily He)表示:“我认为这项研究的更大主题之一是,智能使用技术实际上可以使人类重获新生。” “研究发现,员工认为人工智能和机器人在某些方面比人类更擅长,但员工也希望经理在合理的情况下应用技术,以便他们可以花更多时间在表达同情或提供个性化指导等方面。” 他说,设计管理工作以使AI可以接管重复或分析性任务,使管理人员有更多时间专注于对人性有重大影响的任务,例如听取员工的意见并提供更多反馈或支持。 她说,这项研究结果对公司如何设计领导力发展计划有影响。“在培养未来的领导者时,组织应该更加强调帮助经理成为更好的教练,沟通者和建设性反馈的提供者。随着AI的使用持续增长,可以肯定地说,未来对软技能的需求将越来越大。” 态度向AI转变 该研究还发现,人工智能的使用正变得越来越重要,因为50%的受访者表示正在使用某种形式的技术,而去年研究中这一比例为32%。 他说:“与去年相比,今年研究中最有趣的发现之一是,我们看到受访者从对AI替代工作的担忧转变为对技术更加热情。” “受访者通常使用更积极的词语来描述他们对AI的感受,以及它如何以务实的方式改善他们的工作。” 但是研究中的许多人表示,他们希望获得更简化的AI工作体验,受访者要求改进的用户界面(34%的用户要求改进),最佳实践培训(30%)以及针对其行为的个性化体验( 30%)。安全和隐私被列为阻止员工在工作中使用AI的两大问题。 自动化影响经理的角色 其他研究发现,自动化对经理执行工作的方式的影响越来越大。研究和咨询公司Gartner的最新研究发现,到2024年,经理们目前履行的职责中有69%将实现自动化。 Gartner的执行副总裁Sari Wilde和新书《  The Connector Manager:为什么有些领导者能建立卓越的才能而其他人却没有》(Portfolio,2019)的作者表示,合理利用现代技术可以给管理者更多的时间去做人类最擅长的:聆听,咨询和指导团队成员。 王尔德说:“应用AI或其他自动化技术可以使经理们腾出时间来建立信任,使员工可以更轻松地谈论自己的需求,确保所有团队成员都能听到自己的声音,并有助于指导人们的发展。”王尔德说。“这种同理心和个人判断力总是很难通过自动化来复制。” 在对9000人进行的一项全球研究中,王尔德发现,“连接者经理”在建立高绩效的工作团队方面始终表现出色。 王尔德说,连接器管理人员在如何建立三种类型的连接方面与众不同。 员工关系,或与团队成员的一对一关系,其特点是问好问题并诊断员工需求。她说:“在很大程度上,这是要承认员工受非常不同的因素激励。” 团队联系,或创建透明,开放并促进点对点技能共享的工作环境。王尔德说:“连接经理可以识别团队中的个体差异,并接受它们。” “与其他经理类型相比,他们倾向于建立更具包容性的团队环境。” 组织联系,或将团队成员与组织中的其他成员联系起来,可以帮助他们建立重要技能,获取知识或指导其职业发展。她说:“连接器经理在(他们)具有专业知识的领域为他们的团队提供有针对性的指导和反馈,但会在他们不那么强大的领域将他们与组织中的其他专家联系起来。” Dave Zielinski是明尼阿波利斯的自由商业作家和编辑。 那么中国呢? 中国88%员工信任机器人超过经理 详细:https://www.hrtechchina.com/31443.html 你觉得你们公司的员工信任经理更多还是?
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    2019年12月18日
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    调查显示:中国88%员工信任机器人超过经理 根据美国甲骨文公司和研究机构Future Workplace联合发布的一份研究报告,人类和机器人之间最终的关系可能比想象的要和谐得多。这份报告表明,很多员工都愿意在工作场所接受人工智能(AI)。 调查显示,全球64%的受访者表示,他们宁愿相信机器人而不是经理。与此同时,逾半受访者表示,他们已经开始向机器人寻求建议,而不是他们的经理。 这种现象在亚洲尤为明显,与科技相比,亚洲员工对人类同事的不信任程度更高。例如,89%的印度工人和88%的中国工人表示,宁愿相信机器人而不是他们的经理。 新加坡(83%)、巴西(78%)、日本(76%)、澳大利亚和新西兰(58%)、美国(57%)、英国(54%)和法国(56%)的工人也表示,他们宁愿相信机器人而不是经理。 这一调查结果基于来自10个国家的8300多名工人的答复,反映了人工智能在工作场所的应用日益增多。 根据这项研究,目前有50%的员工在工作中使用某种形式的人工智能,高于去年的32%。印度和中国在这方面处于领先地位,这在一定程度上要归功于他们年轻的人口和快速的技术采纳率。 不过,甲骨文亚太区人力资本管理应用负责人Shaakun Khanna表示,这也突显了管理人员与员工建立更紧密关系的必要性。 他说:“我总是告诉人们,如果他们想在人工智能风险中生存,他们应该拥抱EI(情商)。”   作者:新浪科技 来源:https://tech.sina.com.cn/it/2019-10-16/doc-iicezuev2484964.shtml
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    2019年10月16日
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    机器人收割、采摘、挤牛奶,以解决农业劳动力短缺问题 美国消费者对没有瑕疵的水果和蔬菜有着强烈的需求。但要满足需求,需要数十万工人具备种植农田、照料作物、收获产品、包装运输到美国和国外市场的技能。不幸的是,目前拥有这些技能的工人非常缺乏。 这个问题在日本更为严重,在农场工作的人数从2004年的220万,下降到2014年的170万。一方面,小农场主正在退休,另一方面,没有新鲜血液注入代替他们。 为了提高生产力,政府鼓励大公司进行农场合并。这是因为大公司可以将更多的商业技能应用到这个行业。合并已经开始进行,但受到农场工人的限制,目前劳动力短缺超过70000名全职员工。专家预测,未来五年,未满足的需求量将增至130000人。 欧洲农业部门也面临类似的劳动力短缺问题。其实,全世界劳动力短缺的根本原因是老年农民正在退休,农业没有为年轻人提供有吸引力或有利可图的职业机会。 使劳动力短缺问题变得更为棘手的,是粮食需求的增加。联合国估计,世界人口将从现在的73亿增加到2050年的97亿。 除了劳动力短缺和粮食需求增加,第三个因素是农民需要增加产量来满足需求。 农业机器人可以帮助提高产量,填补劳动力缺口。机器人解决方案的范围从自动拖拉机到机械臂,他们可以自动完成枯燥和重复的任务。这也可以使农民更加注重管理和提高总产量。机器人在农业中可以完成的一些特定任务包括:收割和采摘;控制杂草;自主修剪、播种、喷洒等;对农作物遗传特征进行抽样和分类;对农产品分类和包装。 收割和采摘机器人,是农业中应用最广泛的机器人之一。得益于机器人的精度和速度优势,提高了产量,减少了作物留在田地里的废物。“然而,这些应用程序很难实现自动化。”RIA机器人在线营销团队补充解释道。 例如,一个用来摘甜椒的机器人系统就会遇到许多难题。首先,视觉系统必须确定辣椒在恶劣条件下的位置和成熟度,包括灰尘是否存在、不同的光照强度、温度波动和风产生的运动。 此外,摘辣椒还需要比先进的视觉系统更多的东西:机器人手臂必须在障碍物众多的环境中导航,才能巧妙地抓取和放置辣椒——这一过程与在装配线上挑选和放置金属零件非常不同,因为农业机械臂必须能在动态环境中活动,并且准确度足以避免在摘辣椒时损坏辣椒。 农业已经不限于户外农场。现在,室内农场在全球范围内占地230万平方英尺,这一数字还在增长。总部位于纽约布鲁克林的Agrilyst(一家用 SaaS 和数据分析来改善室内农业的公司)预计,室内农业的扩张将达到2200万平方英尺,约505英亩土地——尽管这只是美国目前9亿英亩耕地的一小部分,但产量方面,室内农场比室外农场有更大的优势。 “首先,室内农场占用的空间更少,需要的人力资源也更少。另一个优势来自每英亩的平均产量——数据显示,室内种植番茄和绿叶蔬菜等作物的农场产量,是室外农场的10倍以上。”马萨诸塞州萨默维尔市的一家名为Root AI的新公司认为,它们可以提高产量甚至更高。 公司解释了他们的使命:“我们相信,未来经营农场,将不再像我们印象中那样进行无休止的户外劳作。我们的粮食安全和质量,将不再受到越来越不可预测的气候或获得土地的限制。相反,高效的室内农场将种植美味且无化学成分的农产品。在Root AI,我们的任务是创造智能机器人,帮助种植者建立未来的农场。” Root AI的机器人名为Virgo(处女座),和它的名字一样,Virgo工作起来一丝不苟。它可以挑选像西红柿和草莓一样精致脆弱的农产品。这是来自哈佛大学和宾夕法尼亚大学的两位年轻的机器人企业家的创新,让机器人在不挤压西红柿、草莓或生菜的困难任务下进行工作。 Root AI的联合创始人兼首席执行官Josh Lessig表示,该技术在食品行业的应用非常广泛:“就像你会为了使一个精致的食物不受破坏,买一个灵巧的软夹持器,这个有助于你保持食品质量的机械设计,非常容易管理。” Virgo处女座机器人会的不仅是收割和采摘。当它在室内农场采摘西红柿时,它也会检查作物以评估它们的健康状况,并在需要的地方修剪藤蔓。它可以观察和处理成熟的果实,使机器人能够比人类更高效地连续种植作物。 Root AI的手臂上有一个摄像头,可以近距离观察水果或蔬菜。机器人旁边的另一个摄像头收集彩色图像和三维深度信息,以提供观察植被的更大视角——该公司使用人工智能来检测植物中的任何不规则现象,并为图像贴上标签供人类审查。 Root AI使用专有的视觉处理技术来测量水果的成熟度、大小和质量。投资者们对此兴致盎然。Lessig总结如下:“农场里有很多角色,我们希望在各个方面都能有所补充。现在,我们正在对一些不同的种植者进行大量的技术试验,以评估作物成熟度和机器人抓握番茄的能力。” Lessig表示,明年公司将会有飞跃进展。就个人而言,他担心未来人类会有多少食物,以及人们能在哪些土地上进行生产。 “而室内农业的重点是在任何地方制造食物。如果你能控制你的环境,你就有能力制造食物。满足人类的基本需求,是我一生中最有影响力的事情之一。”Lessig说。 据了解,由于劳动力短缺和对食品的预期需求,农业机器人市场迅速增长。2017年,这个市场价值34.2亿美元,预计将以每年21%的速度增长。 除了收获和采摘,农业自动化技术正在许多领域涌现。例如,最广泛采用的奶牛养殖机器人系统,就是用来挤奶的。根据国际机器人联合会的数据,挤奶机器人占现场机器人的85%。 在西欧、加拿大、美国、中国和日本,近20000家奶牛场安装了机器人。挤奶频率的提高和人力资源配置的灵活性的增加,提高了人们对牛乳的采用率。 全球最大的在线市场研究公司之一——Research and Markets,则介绍了其他一些农业项目,包括GARotics(绿芦笋机器人收获系统)、GRAPE(用于葡萄园监控和保护的地面机器人)和MARS(移动农业机器人群,由欧盟委员会资助,以自动化技术取代体力劳动)。 其中,MARS系统包括使用多个小型机器人车辆,作为一个“群体”。这个机器人通过云计算基础设施和精密GPS技术进行协调。这种精确耕作的结果是减少了种子、肥料和杀虫剂的使用,同时获得更高的作物产量。与传统重型农机相比,MARS的另一个优点是轮胎尺寸小,减少了土壤压实和能源消耗。 作者:35斗 来源:https://36kr.com/p/5246925
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    2019年09月17日
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    HR请注意:零售行业售货机器人上岗 编者注:HR需要注意越来越多的迹象表明,我们不但要服务好人类员工,还好兼顾人类员工和机器人员工的协调。前几天HRTechChina发布了如何构建数字时代的办公场所的企业文化,这不是危言耸听。沃尔玛在这个方面探索和实践走得都非常前面,比如前段时间计划发行基于区块链技术的沃尔玛代币以及使用VRAR技术进行员工培训等。 类似Amazon Go这样的无人商店可能会是未来零售业发展的其中一个方向,但对于沃尔玛来说,将当前硕大的商超做如此前卫的改造还不现实,不过,自动化程度的提升还有其它手段,比如机器人。 早在2017年,沃尔玛就在50家老式门店启用库存扫描机器人。今年,试点扩大到350家门店,且机器人开始越来越接近过道售货员的角色,甚至可以为部分低价促销商品提供签名验证服务。 同时,机器人的类型也在丰富,比如擦地板机器人、卸货机器人等。 对于机器人对普通员工的潜在冲击,沃尔玛CEO Doug McMillon曾表示,普通员工可以腾出功夫去做那些更称心如意的事情,比如与客户互动。然而,CFO Michael Dastugue似乎更现实,他坦言随着越来越多自动机器人的上岗,某些职位将因此消失。 Bossa Nova Robotics 来自凤凰科技:https://tech.ifeng.com/c/7pYxh55cEng
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    2019年08月30日
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