• 候选人质量
    3个顶级的AI招聘解决方案 如今,越来越多的人工智能解决方案可供招聘人员使用。例如,自然语言理解(NLU)、自然语言处理(NLP)、视频采访的人工智能、认知聊天机器人,以及许多其他有用的工具。但是对于刚刚进入AI招聘解决方案领域的招聘人员来说,要确切地了解所有这些AI解决方案的工作方式以及何时在自己的流程中使用它们,可能会有些不知所措。 除了这些担忧外,还有大量人工智能解决方案失败的案例,导致招聘人员暂停的情况:从与人类的互动中学习的Twitter机器人很快就沦为种族主义者。 与此同时,Facebook的AI最终意外地创建了自己的语言,但无法与人交谈。 在招聘领域,最常被引用的人工智能出错的例子之一是亚马逊(Amazon)的遭遇。亚马逊开发了一种人工智能算法,该算法最终带有性别偏见,显示出对男性求职者的强烈偏好,而非女性求职者。 这种情况经常发生,很容易理解为什么一些招聘人员在引入人工智能解决方案时可能会有点谨慎。尽管人工智能软件有时会出问题,但在招聘中使用人工智能可以显著改善招聘流程、工作流程和候选人的质量。 那么,让我们来深入了解一些最流行的招聘人工智能解决方案是如何工作的,以及你应该在什么时候实施它们。   一.面部表情分析 得益于互联网,远程工作近年来变得非常流行。仅在美国,每个州约有5%的工人在远程工作。随着越来越多的公司开始提供灵活性和远程工作选项,该数字在未来几年中只会急剧增加。 这也意味着招聘人员正在进行比以往更多的视频采访。现在,新的AI技术使招聘人员可以在视频采访中分析候选人的面部表情,并使用它来评估其人格特质。在某些情况下,它甚至被证明可以增加候选者的多样性! 但是,招聘人员需要在正确的时间,正确的位置使用此技术。一些批评家说,知道面部表情被分析的人可能会表现出自我意识或自我怀疑,这可能会对他们的成绩产生负面影响。 但是,如果您是大量招聘人员,没有大量时间亲自面试求职者,或者您的公司雇用了很多远程工作者,那么这些面部识别工具可以帮助您更快地筛选求职者。   二.用AI寻找和匹配候选人 人工智能在很大程度上帮助招聘人员的领域之一是候选人的采购。无论是简单的外展,候选人匹配,甚至是候选人重新发现,都有大量的AI工具可用来比以往更轻松地找到最佳候选人。 借助这些工具,招聘人员现在能够自动化其采购并创建更广泛的候选人库。这种相同的自动化技术还通过24/7全天候可用并在整个过程中发送候选消息来帮助吸引潜在客户。 您的公司在发布新工作时会忘记旧的应聘者吗?仅仅因为他们不适合最后一个人,并不意味着他们的才能不能在其他位置使用。AI技术现在还可以  筛选现有的候选人库,以寻找过去很强的候选人,这些人可能很适合担任新职位。 在候选人匹配方面,还使用AI解决方案(例如,职前评估工具)来优化候选人筛选过程,使用AI将候选人调整为特定职位,并确保您找到合适的人选工作。 注入AI的解​​决方案实际上可以优化招聘渠道的每个阶段。   三.基于认知和规则的人工智能聊天机器人 聊天机器人正在迅速改变各个行业的招聘人员的游戏,尤其是对于具有大量招聘需求的公司。有两种类型的聊天机器人可以极大地帮助筛选和安排候选人面试:认知聊天机器人和基于规则的聊天机器人。 认知聊天机器人通常结合使用AI,机器学习和自然语言理解(NLU)功能来更好地理解自然的人类对话。 基于规则的聊天机器人  也非常有效,它允许其操作员根据自己的行业或需求实施某些规则和行为,同时具有足够的灵活性以在必要时适应和更改这些规则。 借助认知技术增强的认知聊天机器人   旨在完成传统上只有人类才能完成的更复杂的任务,例如计划,学习和推理。同时,基于规则的聊天机器人旨在轻松完成简单任务,帮助自动化工作流程,甚至自行安排面试。 这就是基于规则的聊天机器人和认知聊天机器人都非常适合预筛选候选人并选择最适合该职位的原因的原因-从而节省了招聘人员大量时间专注于更重要的职责。 聊天机器人可以帮助招聘人员节省大量时间。   最后的话 是否准备就绪,人工智能工具正在迅速改变整个招聘过程。尽管这些AI招聘解决方案都可以有效,但是对于招聘人员而言,重要的是要记住,这些工具中的每一个都有非常不同的用途,并且仅应专门用于这些用途,而不是仅仅为实现这些目的而实施大量的AI解决方案或平台有人工智能。 但是,如果正确使用AI解决方案,那么从ROI角度来看,它可以极大地影响企业的底线。例如,通过实施基于规则的聊天机器人来筛选和安排候选人,一些企业已将其填补时间缩短了5%至10%,为大量招聘人员节省了数百万美元。 在较高的投资回报率、更高的效率和更好的候选人池选择之间,有很多理由将人工智能招聘软件应用到你的运营中。剩下的唯一问题是,你什么时候开始?   以上由AI翻译,仅供参考! 作者:Nikolay Manolov 来源:https://www.digitalhrtech.com/ai-solutions/
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    2019年10月21日