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    人工智能:如何使人力资源团队自动化 文/ Laura Butler 在我们日常生活中的自动化和我们学会在办公室里一起工作的方式之间,可以说世界已经为人工智能做好了准备。为了保持竞争力,人力资源专业人员也需要找到接受它的方法。 在我们的一生中,人类的人工智能(AI)已经从虚构的科幻人物变为现实。也许你没有像R2-D2这样的机器人跟随你,但你可能使用智能手机助手,智能家居设备或智能手表 - 所有这些都使用AI。 AI还用于流量预测应用,金融欺诈保护服务,基于用户兴趣的社交媒体馈送,垃圾邮件过滤器和在线购物推荐。 根据Workfront的工作状态报告,美国工人表示,他们37%的工作已经自动化,其中40%的工作应该是自动化的。无论我们是否意识到,我们已经达到了自动化的时代。 在我们日常生活中的自动化与我们在办公室学习与其一起工作的方式之间,公平地说世界已经为人工智能做好准备并保持竞争力,人力资源专业人员也需要找到接受它的方法。   人工智能可以影响人力资源 “工作状况”报告还发现,只有三分之一的工人认为人们将在不久的将来与人工智能竞争工作,而83%的人认为人工智能会让工人以新的和创新的方式思考。 大多数(69%)工人表示,自动化将为他们提供更多时间来完成他们的主要工作职责,几乎一半(44%)的人表示他们的工作的某些部分已经被人工智能接管,从而将他们从更多的战略工作中解放出来。 我们已经开始采用人工智能,我们不会感到受到它的威胁。事实上,我们认为AI有可能帮助我们在工作中更有效。 有些东西机器更快更有效率,作为人力资源专业人员,你可以让人工智能承担这些任务,这样工人就可以将时间和技能用在需要人工接触的任务上。 您可以通过以下三种方式自动化人力资源团队,以提高工作效率并实现员工之间的更多协作。 如何自动化您的人力资源团队 这些领域特别有利于自动化,当您在这里实施AI时,您会发现您的团队可以自由地做更有意义的工作。 1.自动化重复性任务 “工作状态”报告发现,工作人员每周只有40%的工作时间用于主要任务。这意味着他们的大部分时间花在了不那么有意义的工作上,而且他们没有多少时间使用他们所雇用的技能。 自动执行重复性任务是在团队中实施AI的最简单方法之一。您每天或每周以相同方式执行的流程和任务占用宝贵的时间,这些时间可以更好地用于高价值的工作,例如制定战略和创造性解决问题。 诸如入职新员工,提出常见问题,完成常见请求以及批准文档等任务是自动化的理想选择。 报告是另一项重复性任务,可以自动化以提高生产力。当使用自动化仪表板和报告时,管理人员可以查看实时进度更新并提供更准确且更频繁的报告,同时减少编译它们所需的时间。 在这里使用AI有可能提高效率,因为人为错误的空间会减少。自动化常规工作流程还意味着团队可以自由地建设性地工作,从而提高生产力。 2.自动化通信和审批流程 当被问及是什么妨碍了他们的工作时,“工作状态”报告的受访者列出了以下最常见的响应: ●浪费的会议(62%) ●电子邮件过多(55%) ●意外的电话(41%) 请注意这三者的共同点:它们都是通信问题。 事实是,沟通和审批流程可能占用我们很多时间。在电子邮件,即时消息,不必要的会议和追逐经理批准之间,我们有时间在今天完成任何其他工作,这是一个奇迹。 自动化通信将使他们更有效率并为您的员工腾出大量时间,以便他们能够花时间协作完成重要任务。 自动化通信和审批流程不仅可以提高团队的工作效率,还可以腾出时间进行更多协作。 3.自动化合规性工作流程治理 合规性流程通常很麻烦且非常耗时,但使用正确的AI解决方案,可以更有效地完成这些流程,而不会占用宝贵的时间。 一家科技公司发现自己增长如此之快,以至于其团队花费了大量时间来生成和发送大量的录取通知书。手动编写后,这些信件需要经过多次审核,以确保符合合规要求。但是,通过人工智能解决方案起草了这些信件并包含了内置的合规性和准确性审核,新流程要求员工花费更少的时间。该公司的处理时间缩短了66%,其四名全职员工可以自由地将时间花在更高价值的工作上。 自动化合规性工作流程将提高准确性,同时减少工作人员在这些任务上花费的时间。这引领了提高生产力和协作的方式,因此员工可以在真正需要的地方使用他们独特的人力技能。 “工作状况”报告显示,随着劳动力向更自动化迈进,82%的工人对学习新事物感到兴奋。人工智能的时代就在这里,通过将其纳入我们的团队,我们可以使工人更高效和协作。 然而,93%的工人也认为总是需要人性化,他们是对的。虽然人工智能有能力使我们更有效率并打开新的可能性,因为工人将行政任务放在一边支持更高价值的任务,但人们将永远是推动人工智能与人类工作融合的动力。 当您在人力资源团队中实施人工智能时,您可以自由地花时间制定愿景,最终使人们和人工智能共同合作,实现令人兴奋的新生产力和协作水平。   以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接:The Age of AI is Here: How to Automate Your HR Team
    重复性工作
    2018年11月02日