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    CHATBOTS如何帮助人力资源经理改善员工体验并降低联系成本 HRTechChina一个关键的观点:chatbot 是连接复杂系统和用户(包括HR和最终用户)之间的核心工具,值得相关童鞋重视起来! 想象一下,如果您的每位员工都能获得知识渊博且个性化的助手,而且无需进一步的资源成本,那么生产力就会飙升。 随着聊天机器人的扩散和高度采用,这不再是虚构,它是一个活生生的现实。人力资源经理能够体验到这个时代的理想愿景 - 实现数字,自助服务和员工驱动的环境,由代表组织人力资源职能的人员提供支持。聊天机器人通过交互式和会话界面实现了这一目标。 通过机器学习实现的聊天机器人比任何人都具有更陡峭和更快的学习曲线。特别是当需要更新知识库时,与人相比,它们不需要持续的培训。主要是在需要使用推拉功能的地方部署聊天机器人。 通过推送功能,聊天机器人通过发送公告和通知来加强内部通信。它还用于向员工的收件箱发送培训模块和更新。使用聊天机器人的其他领域是入职流程和员工敬业度。 聊天机器人使用拉动功能,在招聘,雇主品牌建设,培训,常见问题解答和虚拟助理等领域提供支持。用户可以使用机器人来提取信息,机器人也可以向用户推送个性化更新/异常/趋势。 选择人工智能路线的有远见的公司已经通过使用聊天机器人改善人力资源(HR)部门的不同功能,增强员工体验和降低每次联系成本(CPC)来获得成果。 CHATBOTS为人类添加功能 很容易识别聊天机器人蓬勃发展的子功能。除此之外,聊天机器人还增加了一些核心功能,增强了他们的技能。这些功能有助于增强员工体验,这对ROI有直接影响。 与其他部门软件巨头整合: 聊天机器人可能看起来很简单,但它们在后端拥有自己的大脑。除了HRM,它们还与ERP,CRM,分析,会计和内联网等跨职能管理解决方案集成。这些管理套件包含大量数据集,需要相互通信。聊天机器人成为整个组织中数据绑定的关键,并保持信息的凝聚力。 升级为以人为主导的等级制度: 80%的查询管理和响应由聊天机器人自己管理。但是,必要时,聊天机器人会自动升级需要人工代理注意的那些交互。聊天机器人能够进行基于技能的路由,这有助于向相关问题提示正确的人。 治理与保密: 不幸的是,对于人类来说,治理和保密性可能会受到损害。但是,聊天机器人被编程为遵守策略并保持组织和员工在交互中的机密性。基本安全协议支持结构良好的聊天机器人以避免保真度,例如 - 使用登录凭证进行身份认证,双因素身份验证,加密和自毁消息。 管理,提取和报告: 互动和对话是吸引人力资源协会提升员工体验的原因。然而,聊天机器人还通过履行行政操作,按需提取文档和信息以及根据从会话中收集的信息报告功能来支持人力资源经理。聊天机器人提供的输出是更多数据验证的,客观的而不是有偏见的,因为人类代理就是这种情况。 聊天机器人不仅仅是人力资源经理的技术干预。他们也影响了底线。 聊天机器人及其投资回报率 到2022年,聊天机器人预计将削减80亿美元的业务成本。聊天机器人对一些对人力资源经理至关重要的关键指标有直接影响。 波士顿咨询集团(BCG)的一项研究表明,员工体验能够将投资回报率提高1.8倍至3.5倍。 员工经验是文化,技术和物理空间的复合体。聊天机器人能够以不同的方式影响所有这三个方面。 每次联系费用: 虽然员工所接听的电话数量可以达到顶峰,但使用聊天机器人可以大大降低总运营成本。无论管理呼叫的资源有多高效,总是存在时间和性能的压力,这可能会在提高每次联系成本方面起反作用。 传统专家提出了一些有助于降低每次联系成本(CPC)的解决方案 - 利用基于技能的路由,交互式语音响应和IVR的回叫功能。聊天机器人在编程时足够智能,无需人工参与即可实现基于技能的路由。它使用层次结构和技能标签独立执行此任务。聊天机器人可以代表联营公司发送提醒和主动更新,而不是回调。 一个主要的成本节省来自更换聊天电话。Chatbots可以通过加快响应时间,释放代理商以应对更具挑战性的工作以及回答高达80%的常规问题来帮助企业节省成本。多年来,基于文本的消息传递优先于呼叫。 平均放弃时间(ABT)指标会影响CPC的降低。这很大程度上取决于员工每项技能的技能和程度。但是,使用聊天机器人时,放弃时间的问题可以忽略不计。造成这个问题的主要原因是人为错误受到本质的束缚和迫切需要。使用聊天机器人,情况并非如此。 使用聊天机器人对成本效率的其他积极影响将反映为员工生产力的提高,招聘时间的减少以及聊天机器人的同比上涨。 CHATBOTS已经在帮助人力资源经理的地方 Chatbots通过对话体验实现人力资源自动化。它最适用于可重复的任务。聊天机器人蓬勃发展的一些领域是: 常见问题和培训: 员工经常经历长时间的耗时培训课程和辅导机制。通常以24×7提供的聊天机器人允许员工以敏捷模式和全天候接受培训,为他们的工作生活增加灵活性。通过使用这些会话培训模块,以常见问题解答,迷你问卷和测试的形式。例如,为了解决IT空间中的查询和更新知识,IT Helpdesk BOT为整个组织的员工提供了访问知识的权限。培训机器人还负责管理方面,如发送提醒和修复教练预约。 员工敬业度: 它不仅涉及调查和SLA,还涉及了解员工并使他们在工作场所感到舒适。要想获得优秀的员工经验不仅仅是高级管理层的工作,从未有过任何参与。只有当每个员工都有权采取行动时 - 通过数字自助服务环境,这才会成为现实。这迫使参与工具具有与每个员工沟通并努力建立社区的能力。全方位的员工参与机器人致力于评估同行,创建忠诚度计划并让员工通过谈话参与,专为Slack而设。 雇主品牌: 建立雇主品牌是良好招聘的基础。Chatbots与不同平台上的潜在候选人社区进行交流,作为组织本身,以吸引人才。这听起来不像企业机器人,但实际上,他们的工作。他们可以在Facebook,Slack,Mobile等社交网络中找到。他们还具有在全球范围内建立雇主品牌的功能。Chatbots从内部网,CRM应用程序(如Salesforce和LOB应用程序)等多个系统中提取数据,并充当单点联系人。员工可以使用其LOB系统执行交易。如果请求的数据太复杂而无法在聊天窗口中进行描绘,则机器人会提供指向app / intranet中相应仪表板/页面的链接。 招聘: 从候选搜索引擎到申请人跟踪系统(ATS),有许多任务需要自动化。在使用ATS时,解析过程在提取信息方面起着重要作用。使用Chatbots,通过与候选人的对话,在不同频道上收集候选人信息。考生还可以向聊天机器人询问有关职位描述,公司文化和面试流程的问题。 在入职: 公司不仅可以使用入职聊天机器人提取必要的文件和信息,还可以让新员工询问有关工作,报告经理,土地规则,丢失笔记本电脑或身份证等的几个问题上。 SAP Success Factors有一个名为“Onboarding Buddy”的集成入职聊天机器人,可以在全球多个办事处同时为不同的新员工执行无缝入职。通过聊天机器人,员工不再需要在每个小问题上围绕人力资源部门徘徊。Chatbots可以为所有用户提供实时自助服务选项。这些服务可能包括休假申请和管理,员工入职,设置提醒等。 这些只是几个垂直的地方,聊天机器人正在利用他们的无所不在和会话能力。令人兴奋的是,他们对KPI也有一些积极的成本影响。 以上由AI翻译完成,仅供参考。 原文:HOW CHATBOTS HELP HR MANAGERS IMPROVE EMPLOYEE EXPERIENCE AND REDUCE COST PER CONTACT 作者:Jagan Jami
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    2018年12月24日
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    AI如何帮助吸引人才 文/Andres Richter 通过自动化日常工作,实现灵活性并提高会议效率,AI可以提高员工满意度,提高员工保留率并吸引人才。 不久前,您可以通过提供有竞争力的薪水和奖金来招聘候选人。然而,今天的员工希望工作具有战略性,有趣性和充实性,同时使他们能够随时随地工作,以追求他们的其他个人兴趣。 灵活性是第一要务 根据德勤最近的一项调查,灵活的工作选择是提高员工敬业度的最重要力量,其次是自动化提高生产力的潜在好处。 千禧一代希望通过较少的通勤时间来避免高峰时段的交通,以便更好地利用他们的时间并消耗更少的化石燃料。他们希望减少不必要的,重复的或平凡的工作,能够满足他们的工作要求,并且仍有空闲时间沉迷于他们的兴趣和爱好。此外,人们期望在必要时,他们可以缩短工作时间以获得更好的工作与生活平衡。 缺乏手动和过时业务流程的雇主可能会落后并失去可为公司建立强大未来的员工。 使用人工智能简化业务流程 为了继续招聘和留住优质员工,公司必须利用技术来满足千禧一代对工作场所高质量生活的需求。 随着机器学习和机器人的引入,许多占用大量工时的管理任务变得完全自动化。技术为会计,采购和财务提供了更高的效率,有助于使任务更具战略性。 我们调查了 650个业务决策者,包括各行各业的高级经理,C级和业务所有者,以了解哪些业务流程阻碍了他们,以及浪费时间。调查结果显示,百分之五十五的C级管理人员每周浪费5-10个小时处理行政任务。30%的受访者希望他们可以将更多时间花在战略和规划上。 呼叫中心代理已经使用它来推荐客户问题的答案并制作追加销售和交叉销售建议,充当AI代理商的聊天机器人可以帮助自动化每年大多数企业用于追踪发票异常,差异和错误的时间。 AI代理商还可以代表买方运营以定位潜在交易,并根据参数集和市场条件自动匿名协商最佳条款。签订合同后,如果错过成本,质量或交付KPI,业务管理系统将监控供应商绩效并请求纠正措施。如果供应商没有回应,人类只需要参与。 Bots还可以自动执行月度,季度和年终流程,比较各个独立系统之间的帐户余额,并验证报表和报告的准确性。利用机器学习,机器人将从不同的人类输入中学习,以做出更好的判断,并适应不同会计专业人员的行为模式。 人工智能在会议室 虚拟助手可以消除为多个参与者找到方便时间而经常需要的时间。通过访问电话会议号码,电话号码和Skype地址,AI可以比单个人更快,更高效地联系人。AI可用于安排会议室而非人员,无需为每位员工预留办公空间。工作人员只有在召集会议时才能临时分配到办公室,而不是使用员工徽章。 人工智能也可用于提高会议效率,这是每家公司的目标。微软推出了一款具有强大麦克风阵列的360度摄像头,该阵列使用面部识别来扫描房间并识别会议参与者。麦克风拾取扬声器的声音,然后使用Microsoft的AI软件实时转录会议中的每个单词。这些详细的交易可用于管理行动,并为更好的决策制定建立共识。 人工智能的生态系统 人工智能不是一个独立工作的岛屿。要利用AI功能,需要在不同部门,供应商,合作伙伴和在不同地点和移动中工作的员工之间自由流动数据。具有嵌入式AI功能的ERP等普及系统可以帮助员工实现更智能的工作效率,而不是更加努力工作,更好地平衡工作与生活。   以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接:How AI Can Help Attract Talent
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    2018年11月29日
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    Forrester报告:2019年企业将缩减人工智能的规模 文/VASCO PEDRO,UNBABEL 上周,Forrester发布了两份关于人工智能的调查报告——《2019年预测:自动化》和《2019年预测:人工智能》。引人注目的是一个没有企业真正愿意承认的统计数据:2019年,整整10%的公司将把人类的专业知识带回人工智能领域,这一趋势将在很大程度上归因于人工智能的局限性。 让我们明确一点:我说的是商业上的人工智能驱动的自动化,而不是人工智能的进步,比如拯救生命。没有人认为人工智能在医疗保健和检测图像中癌细胞的训练算法上的标记值得后退一步。最好让机器里的医生继续工作。 但说到商业,Forrester揭示了一些残酷的事实。没有哪个企业愿意承认自己的人工智能出现了问题,而作为一个人工智能驱动解决方案组织的商业领袖,我对任何一家经历过人工智能“后果”的公司都感到好奇。然而,人工智能的退步数据并不令人惊讶,尤其是当你从客户服务的角度来看人工智能时。 是时候抑制AI的热情了? Forrester的报告令人惊讶的是,只有10%的公司明显在放弃人工智能。考虑到大量的公司正在自动化错误的事情,以及其他对人工智能完全不切实际的期望,我预计50%的受访者计划在2019年后退一步,把一些非常需要的人性带回循环。 公司开始超越人工智能的规模经济,意识到调查揭示的一些残酷事实;也就是说,自动化是伟大的,但实际上,只有当它使您更接近您的客户,它才伟大。如果人工智能正在取代服务台上的人工智能或在线聊天工具上的人工智能,那么在客户服务和满意度方面,你就会陷入连败的境地。 真相和证据都在外面,它告诉我们大多数人都喜欢与人接触。我们已经相互交流了几千年了,事实证明,客户服务是我们期待人类专家参与的一个领域。 这一主张经得起推敲。看看哈佛商学院(Harvard Business School)的莱恩·w·布尔(Ryan W. Buell)过去10年对自动化的广泛研究吧。他已经证明,使用atm机的客户比真人柜员机的客户对银行的满意度要低,他在大都会人寿保险公司(Metlife)的自动电话吊唁信息中标注的“死亡相关保险客户索赔”,无疑是一个危险信号,表明同情不应被归入人工智能。 自动化 也许我们能从这项研究中得到的最大教训是,在大多数情况下,人类不应该被完全排除在人工智能的圈子之外。我们需要以一种表明我们了解客户真正想要什么的方式为人们实现自动化,并以一种使用自动化来促进客户支持过程的方式实现自动化。 在人工智能和人类之间取得正确的平衡通常意味着使用自动化作为第一反应线。这吸引了绝大多数的客户,他们会尝试(甚至更喜欢)在联系现场代表之前自己解决问题。只要总是有切换到实时代表的选项,大多数企业都会发现这是自动化和人际接触之间的有效平衡。 这方面的一个很好的例子是自动化,它可以检测到用户在旅途中的任何一步都有重复出现的困难,并通过人工客户支持代理触发一个聊天窗口。另一个例子是自动化收集和交付客户信息给客户支持代理在联系开始前,以便实际的对话是知情的和个性化的。 它是关于使用自动化来帮助你的客户在他们需要的时候获得最好的,最快的,最个性化的客户支持。 2019年即将到来,这项研究的时机很好地提醒了我们,人工智能的到来是为了让我们能够自由地与客户进行良好的对话——不是简单直接的东西,而是最终建立和推动品牌忠诚度的真正问题。如果我们能让人类参与其中,并利用人工智能提高客户支持操作的效率,我们就能关注人工智能的潜力,而不是它的局限性。   以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接:Businesses will scale back on AI in 2019
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    2018年11月13日
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    自动化会使工作多余吗? 如今,许多员工担心,快速的技术进步将导致用机器替换工作,尤其是可能已经进入劳动力队伍的老员工,他们现在或正在逐渐实现自动化工作。 那么雇主如何为这一根本变革做好准备呢? 重新思考工作架构 随着我们走向经济,学习和适应性成为关键的成功驱动因素,重新培训和提升技能在成功保持员工的业务增长平行增长方面发挥着关键作用。首先要确定未来几年可能发生变化的工作角色,以及当今员工在角色发展过程中需要发展的技能。 领先的雇主认识到技术在补充人类时最有效,而不是替代它们。通过了解机器和人类为不同类型的工作带来的独特能力,您可以确定所需技能的类型。 例如,批判性思维,解决问题和人员管理等人类技能将变得越来越重要,并在未来呈现出新的层面。评估您在这些领域的员工技能水平,并采用适当的方式来培养这些技能。 创造一种持续学习的文化,让员工感到受到支持并有能力管理和发展他们的技能。  学习文化和适应性 创造一种持续学习的文化,让员工感到受到支持并有能力管理和发展他们的技能。拥有老年工人的榜样和导师也有助于提高学习新技能和角色的成功适应性的可能性。 事实上,在这个长寿的时代,个人的职业生涯可以持续比前几代人更长的时间,专注于不断发展和学习只会变得越来越重要。 揭穿神话 对于许多人来说,“自动化”是一个令人担忧的概念,因为它与机器的替代有关。 虽然引入自动化可能会改变能够利用新技术所需的技能和要求,但它通常涉及简化较小和重复性任务。 这使员工能够提升并转向新的更有意义的工作。通过清楚地了解有效利用自动化所需的技能,向您的员工展示您已准备好接受自动化。 随着工作场所趋势的发展以及企业和人力资源部门都找到适应的方法,重要的是通过强大的业务和流程知识来保留您的员工,并培养他们担任新角色。 变革的加速将继续,但如果有正确的价值观并专注于您的员工,您可以确保您的员工在您取得进步时将成为您的竞争优势。   以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接:Will automation make jobs redundant?
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    2018年11月08日
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    人工智能:如何使人力资源团队自动化 文/ Laura Butler 在我们日常生活中的自动化和我们学会在办公室里一起工作的方式之间,可以说世界已经为人工智能做好了准备。为了保持竞争力,人力资源专业人员也需要找到接受它的方法。 在我们的一生中,人类的人工智能(AI)已经从虚构的科幻人物变为现实。也许你没有像R2-D2这样的机器人跟随你,但你可能使用智能手机助手,智能家居设备或智能手表 - 所有这些都使用AI。 AI还用于流量预测应用,金融欺诈保护服务,基于用户兴趣的社交媒体馈送,垃圾邮件过滤器和在线购物推荐。 根据Workfront的工作状态报告,美国工人表示,他们37%的工作已经自动化,其中40%的工作应该是自动化的。无论我们是否意识到,我们已经达到了自动化的时代。 在我们日常生活中的自动化与我们在办公室学习与其一起工作的方式之间,公平地说世界已经为人工智能做好准备并保持竞争力,人力资源专业人员也需要找到接受它的方法。   人工智能可以影响人力资源 “工作状况”报告还发现,只有三分之一的工人认为人们将在不久的将来与人工智能竞争工作,而83%的人认为人工智能会让工人以新的和创新的方式思考。 大多数(69%)工人表示,自动化将为他们提供更多时间来完成他们的主要工作职责,几乎一半(44%)的人表示他们的工作的某些部分已经被人工智能接管,从而将他们从更多的战略工作中解放出来。 我们已经开始采用人工智能,我们不会感到受到它的威胁。事实上,我们认为AI有可能帮助我们在工作中更有效。 有些东西机器更快更有效率,作为人力资源专业人员,你可以让人工智能承担这些任务,这样工人就可以将时间和技能用在需要人工接触的任务上。 您可以通过以下三种方式自动化人力资源团队,以提高工作效率并实现员工之间的更多协作。 如何自动化您的人力资源团队 这些领域特别有利于自动化,当您在这里实施AI时,您会发现您的团队可以自由地做更有意义的工作。 1.自动化重复性任务 “工作状态”报告发现,工作人员每周只有40%的工作时间用于主要任务。这意味着他们的大部分时间花在了不那么有意义的工作上,而且他们没有多少时间使用他们所雇用的技能。 自动执行重复性任务是在团队中实施AI的最简单方法之一。您每天或每周以相同方式执行的流程和任务占用宝贵的时间,这些时间可以更好地用于高价值的工作,例如制定战略和创造性解决问题。 诸如入职新员工,提出常见问题,完成常见请求以及批准文档等任务是自动化的理想选择。 报告是另一项重复性任务,可以自动化以提高生产力。当使用自动化仪表板和报告时,管理人员可以查看实时进度更新并提供更准确且更频繁的报告,同时减少编译它们所需的时间。 在这里使用AI有可能提高效率,因为人为错误的空间会减少。自动化常规工作流程还意味着团队可以自由地建设性地工作,从而提高生产力。 2.自动化通信和审批流程 当被问及是什么妨碍了他们的工作时,“工作状态”报告的受访者列出了以下最常见的响应: ●浪费的会议(62%) ●电子邮件过多(55%) ●意外的电话(41%) 请注意这三者的共同点:它们都是通信问题。 事实是,沟通和审批流程可能占用我们很多时间。在电子邮件,即时消息,不必要的会议和追逐经理批准之间,我们有时间在今天完成任何其他工作,这是一个奇迹。 自动化通信将使他们更有效率并为您的员工腾出大量时间,以便他们能够花时间协作完成重要任务。 自动化通信和审批流程不仅可以提高团队的工作效率,还可以腾出时间进行更多协作。 3.自动化合规性工作流程治理 合规性流程通常很麻烦且非常耗时,但使用正确的AI解决方案,可以更有效地完成这些流程,而不会占用宝贵的时间。 一家科技公司发现自己增长如此之快,以至于其团队花费了大量时间来生成和发送大量的录取通知书。手动编写后,这些信件需要经过多次审核,以确保符合合规要求。但是,通过人工智能解决方案起草了这些信件并包含了内置的合规性和准确性审核,新流程要求员工花费更少的时间。该公司的处理时间缩短了66%,其四名全职员工可以自由地将时间花在更高价值的工作上。 自动化合规性工作流程将提高准确性,同时减少工作人员在这些任务上花费的时间。这引领了提高生产力和协作的方式,因此员工可以在真正需要的地方使用他们独特的人力技能。 “工作状况”报告显示,随着劳动力向更自动化迈进,82%的工人对学习新事物感到兴奋。人工智能的时代就在这里,通过将其纳入我们的团队,我们可以使工人更高效和协作。 然而,93%的工人也认为总是需要人性化,他们是对的。虽然人工智能有能力使我们更有效率并打开新的可能性,因为工人将行政任务放在一边支持更高价值的任务,但人们将永远是推动人工智能与人类工作融合的动力。 当您在人力资源团队中实施人工智能时,您可以自由地花时间制定愿景,最终使人们和人工智能共同合作,实现令人兴奋的新生产力和协作水平。   以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接:The Age of AI is Here: How to Automate Your HR Team
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    2018年11月02日
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    机器可能会带来新工作 - 他们也可以帮助我们培训新工作 这是一个有趣的观点,简单了解下,以下是AI翻译完成,仅为快速传递资讯和观点。不喜勿入。 ———————————————— 今天存在的近一半的工作岗位可能在未来几年内实现自动化。 即使是机器人无法掌握的角色的工作人员也可能会看到他们的工作随着智能技术牢固地融入工作场所而改变。 没有人能够准确预测智能机器将如何改变人类的工作世界 - 或者人们的工作将如何随着自动化同行的引入而发展。 许多问题仍然存在,但有一点是明确的:工作的未来将是不同的 - 工作人员需要学习不同的技能,以拥抱与技术共享的未来。 与此同时,世界各地的组织迫切需要设计重新培训工人的系统,并使他们与新的职业相匹配。 挑战是一个艰难而紧迫的挑战,它涉及解析大量数据并整合一组复杂的变量。 实际上,这正是AI为解决而构建的人类问题。 [来源图片:roberuto / iStock] 部署AI来解决自动化产生的问题似乎违反直觉。 但我们面临的挑战规模要求采用非常规方法。还没有人知道自动化带来的生产力增益是否能创造出比破坏更多的就业机会 - 这在以前的技术转变中已经发生过。但随着时间的推移,随需应变的技能将发生变化。 最重要的是,Pew Research最近发现,72%的美国人担心机器在工作场所接管人工任务。就业市场数据提供商Burning Glass已经发现,需要数字技能和行业专业知识的“混合”工作(如营销分析师)的帖子数量有所增加。 分析指出,很少有大学课程将这两种技能集合作为一揽子计划,这使得许多年轻人无法理解这些角色。 他们的研究结果还表明,只有少数行业认证课程真正改善了就业前景。 即将到来的自动化浪潮通常被描绘成一场零和游戏。随着机器人的崛起,人类工人被挤出去了。但现实更加微妙。 [来源图片:roberuto / iStock] 首先,技术采用与人类工作之间的反向关系不如许多人想象的那么强大。自动柜员机是银行员工推出时的特定工作杀手。然而,波士顿大学经济学家詹姆斯·贝森的研究发现,自动柜员机进入主流后,银行出纳员的数量实际上有所增加。原因是:它降低了经营分支机构的成本,因此银行开设了更多,并雇佣了更多的员工。 退一步,将机器人和人工智能系统部署到工作场所会改变就业市场所需的技能。 自动化很少能完全消除职业。通常它会占用工作的常规部分,让人们花更多的时间在创意或以关系为中心的元素上。例如,银行出纳员现在处理更少的现金提取或存款,而是需要软技能来建立客户忠诚度并帮助他们满足更广泛的财务需求。 自动化有许多积极的影响。如今,由AI驱动的自动化平台可以通过检测医学图像上的微小癌症迹象来挽救生命。在未来,它们可以帮助我们更好地了解气候变化或防范网络犯罪。人工智能和机器人也可以承担许多重复性任务,可能使工作成为人类更有益的经历。但是,除非找到有效的方法来减轻其破坏性影响并教育人们了解其变革价值,否则这些解决方案将失去公众支持。 自动化对工作的影响因行业而异,可能也会因公司而异。这就是为什么在自动化面前对职业转型的统一回应可能会变得很短。我相信最好的结果将来自为每个人进行再培训提供个性化策略,以帮助人类未来的职业生涯。 实际上,世界各地的大量工人都需要接受再培训。为自动化未来做好准备的努力将超越行业和地区,不​​仅要应对自动化,还要应对全球经济的数字化。通过帮助工作人员逐案过渡,提供自动化解决方案和混合平台的公司可以发挥主导作用,帮助人们保持对未来工作场所的相关性和关键性。 Joe Greenwood是位于多伦多的创新中心MaRS Discovery District的数据主管。
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    2018年08月18日
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    有关智能自动化将如何改变人力资源功能的见解Insights On How Intelligent Automation Will Change The HR Function 文/ Darren Burton 文章导读: 麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)最近的一项研究发现,60%的职业至少有30%的构成工作可以实现自动化,而全球3%至14%的劳动力将需要转换职业类别。 智能自动化将以各种方式直接影响人力资源——从它在组织中需要扮演的角色,提供的服务,到与人力资源相关的工作实际完成的方式。 影响: 更深入地研究如何使员工的表现最佳化。 自动化可以消除重复性的任务,解放员工工作日的部分工作。这引发了一系列潜在的问题: 员工应该如何利用剩余的时间? 组织如何向员工提供处理不同任务所需的技能? 员工的表现是否应该有不同的评价? 当基础任务现在由智能系统处理时,员工如何“学习基础知识”? 根据IA技能计划未来。 搞清楚开发、培训和维护智能自动化系统所需的技能,然后借用这些技能的最佳方式,在市场上做出区别。智能自动化技术还将有助于建立一种价值主张,能够吸引合适的人才,以满足公司当前和未来的需求。 让领导做好管理转型的准备。  领导除了平衡市场和短期预期的交付,他们还需要为个人和职业转型的团队成员提供指导。设定现实的期望,让人们参与变革过程,帮助个人适应数字化和人力劳动的世界。 英语原文: As a business executive and HR leader, it’s hard to keep track of all the predictions associated with the future of intelligent automation. For example, a recent study by the McKinsey Global Institute identified that 60 percent of occupations have at least 30 percent of constituent work activities that could be automated, and that three to fourteen percent of the global workforce will need to switch occupational categories. These studies make a series of assumptions regarding the types of jobs that will be automated, the pace at which automation will occur, and the various governmental policies that will help or hinder the adoption of these types of technologies. In today’s market, intelligent automation skills are at a premium.ISTOCK Regardless of exact magnitude of the change, it’s pretty clear that intelligent automation is going to directly impact HR in a variety of ways—from the role it needs to play within an organization, to the services it needs to provide, to the way HR-related work actually gets accomplished. Within KPMG, as we continue to work with clients in this space and look to transform our own internal HR capability, it is safe to say that HR will play a central role in helping the organization do a few key things: Dig deeper into how to best enable employee performance. As much of our early experience has demonstrated, automation can eliminate repetitive tasks and potentially free up a portion of a worker’s overall day. This, of course, raises a whole range of potential questions: What should employees do with the remainder of their time? How do we provide them with the skills needed to handle different tasks? Should their performance be assessed differently? How do they “learn the basics” when basic-level tasks are now handled by an intelligent system? These are precisely the types of questions that the HR professional of the future must be able to help business leaders answer so that they can design jobs and shift roles to make the most of employees’ skills and capabilities. Plan for a future dependent on IA skills. In today’s market, intelligent automation skills are at a premium. As one New York Times article joked, “Salaries are spiraling so fast that some joke the tech industry needs a National Football League-style salary cap on A.I. specialists.” Figuring out the skills that are needed to develop, train, and maintain intelligent automation systems and then determining the best way to either build, buy, or borrow those skills can make the difference between spending too much or too little in this marketplace. It will also help in building a value proposition that can attract the right talent to meet a company’s current and future needs. Prepare leaders to manage the transformation. The opportunities offered by intelligent automation are equaled by the potential magnitude of change executives will face as they come to terms with significant shifts in their industries and business models. In addition to balancing marketplace shifts with delivery on short-term expectations, they will need to provide guidance to team members who may be going through their own personal and professional transformations. The need to set realistic expectations, involve people in the change process, and help individuals adjust to a world of digital and human labor will test the capabilities of even seasoned change leaders. Interested in learning more about people challenges associated with intelligent automation? KPMG partners Mark Spears, Robert Bolton, and David Brown have authored two important perspectives, “Rise of the Humans” and “Rise of the Humans 2,” that provide useful insights into the topic.
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    2018年08月07日
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    招聘自动化后,Sourcing工作将是人类的价值体现!--Sourcing Is the New Recruiting 文/Mike Wolford 我有个好消息要告诉你。Sourcing是今天人才招聘的好方法!传统上人们所熟知的招聘正在消失。越来越多的公司采用招聘过程自动化,这意味着即使对人才的需求增加,对传统全生命周期招聘的需求也会减少。面试和评估技术的改进将使公司能够自动完成大部分招聘人员目前所做的工作。 聊天机器人不仅能提高求职者的经验,还能提高进入我们各自的求职者跟踪系统的人数。自动面试将及时取代招聘人员筛选面试。自动评估和调度助理将从那里接管这一过程。这一变化将极大地减少填表时间,因为自动系统全天是可用的,原则上,候选人可以在几个小时内从应用程序转到安排面试。 对招聘人员来说,好消息是,只有最优秀的候选人才能以一种完全自动化的方式通过筛选过程。那些被认为65%匹配程度的候选人仍然需要人工审查。然而,即使在这些情况下,候选人和招聘人员之间也不太可能需要广泛的沟通。相反,招聘人员可能会检查一份文件,查看考试成绩,然后做出判断。2020年及以后的招聘人员将很少真正与应聘者交谈。 我能听到你在考虑我,迈克是一个源程序,而不是一个招聘人员,这对我来说意味着什么? 它意味着一些事情。首先,我们要做的是改变。在更高的层次上,源程序今天所做的是四个主要的活动。我们的工作是在面试过程中识别,参与,鉴定和提交候选人,否则他们将无法自行申请。 到2020年,源程序将主要集中在两项活动上。识别和参与。一旦招聘过程被自动化,就不需要招聘方来筛选候选人。面试过程将筛选候选人,而源程序不会向招聘人员或招聘经理提交候选人,他们会直接将候选人引入管道,开始评估,最有可能的方式是参加某种形式的视频面试。今年早些时候,在拉斯维加斯的SourceCon网站上,格伦·卡西(Glen Cathey)说得既准确又有预言性,“sourcing101是销售101。” 未来的源程序人员需要成为优秀的销售人员,因为他们的主要工作将是识别高潜力人才,并邀请他们进入自动招聘流程。对我们来说,在程序方面,特别是在IT程序方面,市场的声音将会更大。这意味着,参与将变得更具挑战性和关键。2020年的目标不仅是成为一个有说服力的、坚持不懈的销售人员,而且是一个出色的营销人员。采购和招聘营销将融合成一种新的、强有力的组合。 人们很容易忽视人工智能对其他行业的影响,但忽视人工智能正在改变市场营销的方式,以及这种改变将如何影响整个招聘,是不明智的。例如,Facebook最近之所以成为新闻,是因为它们对我们这个时代的政治产生了一定的影响。不管你的政治观点如何,这对我们大家都是一个教训。有针对性的社交媒体和聊天机器人在广告和参与方面的应用是强大而有效的。既然人工智能正在被应用于市场营销,那么人才收购进入这种广告渠道只是时间问题。有智慧的人会看到后职和祈祷正在被目标和参与所取代。 有时很难看到森林中的树木,但我记得我从经济学中学到了这一课。20世纪的定义是大规模生产。21世纪将由大规模定制所定义。这一说法对源程序有一定的影响。 一些公司已经意识到这一点,并采取了复杂的营销活动,但这只是一个例外,而不是规则。原因有很多,但我在这里想告诉你的是,一旦实际的申请和面试过程基本上是自动化的,公司将有时间和资源来集中精力把目标申请者填满职位空缺。作为一个销售人员,这意味着你不仅需要学习如何销售,还需要理解如何像营销人员一样思考。 作为一个源程序,我相信这对你来说意味着什么。今天,我们确认、参与、资格和提交。我们与招聘伙伴密切合作,有时还会与招聘经理合作。在未来,源程序将首先确定潜在人才的目标市场。从那时起,参与就变成了一种双管齐下的方式。 作为长期战略的一部分,招聘营销人员将负责建立品牌并将EVP销售到目标市场。他们将为目标市场提供令人兴奋和引人入胜的内容,而源程序将与这些目标市场中的特定个人进行接触,并邀请他们应用于特定的角色。当前的招聘人员/源程序伙伴关系将会及时被招聘市场/源程序的关系所取代。 我们源程序的底线是。我们的工作正在发生变化,但在所有与人才获取有关的专业人士中,我们的工作最有可能出现显著增长。 我给你的建议是完善你的布尔值,并挑选一些关于销售和数字营销的书籍。如果今天你是招聘人员,我的建议是训练你的采购技能或开始思考另一条线的工作,因为在过程自动化变成了标准的50% +全生命周期的工作正在消失,“招聘”将在很大程度上成为另一个人力资源管理功能。 以上内容由AI翻译,仅供参考 原文链接:https://www.sourcecon.com/sourcing-is-the-new-recruiting/
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    2018年07月19日
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    人工智能与自动化在HR与未来劳动力中的影响和应用 文|Soumyasanto Sen 来源|Digital HR Tech   人工智能(AI)几十年来一直在改变我们的生活,但今天它的存在感比以往都要大得多。有时候,当一个新的人工智能驱动的系统,工具或产品出现并超越我们人类时,我们甚至都没意识到这个事实。事实上,人工智能正在影响着各种各样的人类生活,从以下几个方面来看: 繁琐,耗时的任务的自动化; 人类能力的增强和; 人类功能的放大。 “虽然这种AI技术的大部分使用目前非常简单,但它正在彻底改变我们的日常生活; 无论是职业上还是个人生活中。” 然而,人力资源和劳动力的人工智能和自动化的好处并不是即时产生的。这是一段旅程,人们可以看到自动化过程的短期收益,增强的中期收益以及最终扩大人类活动或任务的长期收益。 让我们更详细地看看人工智能和自动化对人力资源和劳动力的各种影响。首先,我们来看看历史上是怎么说的,以及这种向人工智能和自动化的转变如何持续了很长时间。之后,我们将探讨我们如何采用这项新技术,以及作为一个组织前进的基本策略是什么,同时将潜在威胁转化为机遇。 人工智能与人力资源自动化:影响与现状 如今人工智能无处不在,关于它如何影响工作的未来,则需要考虑很多方面。 “现在它几乎可以渗透到每一个软件中,”德勤的Bersin负责人兼创始人Josh Bersin说。根据德勤Bersin的研究,近40%的公司仅在人力资源部门就会使用某种形式的AI。 据Personnel Today介绍,38%的企业已经在他们的工作场所使用人工智能,62%的人希望早在今年就开始使用。根据德勤的Bersin,33%的员工预计在不久的将来他们的工作将会增加与AI的协作。 人工智能存在于几乎所有主要行业,从医疗保健到广告,交通,金融,法律,教育以及现在也在我们的工作场所。 我们已经越来越多地在个人生活中使用聊天机器人和虚拟助手,现在我们也可以期望在工作场所中使用它们。例如,AI协助我们找到新工作,回答常见问题,或接受辅导和指导。在组织中使用AI可以帮助我们创建更加无缝,更灵活,更偏向用户驱动的员工体验。 让我们看看劳动力日常生活中的典型工作日,以便我们清楚地看到AI的一些十分常见的实际用途。 清晨在家 许多智能家居设备具有了解您的行为模式并且帮助您节省资金的能力。像Nest恒温器有助于增加日常便利性并节省能源。 Amazon Alexa,Siri,Google Now和Cortana都是各种平台上的智能数字私人助理。 “今天的交通情况如何?”,“我的日程安排是什么?”,“提醒我在十点钟给X先生打电话”,这些助理的反应非常迅速。 在去办公室的路上 我们可能已经看到有人在驾车上班时阅读报纸(尽管目前风险很大)。但是自动驾驶汽车正在变得越来越有效率; Google的“WA YMO“和特斯拉的“Autopilot”就是两个很好的例子。 在赶着进入办公室时,没有时间找到你选择的新音乐? Spotify使用深度学习来创建最终的个性化播放列表,并根据用户的预先聆听行为提供新的音乐。 下午在办公室 海明威(Hemingway)应用程序使用简单的人工智能,通过自然语言处理来识别书写问题,并打磨您的书写结构。它有助于节省时间并提高可读性。 现在我们不需要因为那些有语言障碍的会议感到困扰了。目前,Skype的翻译器使用8种语言,文本翻译人员可以使用超过50种语言进行即时消息传递。 在电话会议上记笔记有时很困难。Clarke.ai 是一个人工智能机器人,可拨入您的电话会议并完成整个笔记为您工作。然后,当通话结束时,它会直接将电子邮件发送到您的收件箱。 我们通常会在我们的收件箱中堆放一堆电子邮件,即使不包括垃圾邮件。Google的智能回复功能使用机器学习功能来分析您的电子邮件,并给出您可能想要发送的快速,简短的回复的建议。 离开办公室的时间 为你的团队找到合适的人选并非易事。Paradox使用Olivia作为AI助理,让你专注于整个候选人管理。 VCV是一个负责招聘的人工智能机器人 ,它可以搜索候选人,给他们打电话并利用语音识别功能询问问题,然后邀请他们录制视频面试。Glider是另一个类似的例子,它会将你的招聘放在AUTO-PILOT上。 需要为你的直接报告人推荐课程,但无法腾出时间? SAP SuccessFactors,Comertone和许多其他公司已经提供类似的功能,以推荐基于个人职业生涯跟踪和绩效的课程。 在回家的路上 忘了安排明天的会议? AI公司x.ai推出了“Amy”,这是一个虚拟个人助理,可以自动执行安排会议的过程。 想在到达你家之前买东西但不记得了吗? Capitan是您在使用时自动学习的智能购物清单,为您节省时间并避免错过的物品。 晚上在家 一旦你到家,需要放松。Netflix根据您表达的兴趣和您过去做出的判断推荐电视剧和电影。 不需要花费时间来搜寻为周末或假期购买的东西,毕竟你已经非常疲劳了。亚马逊的预期航运项目希望在您需要某些物品之前就向您送来它们。 The North Face是IBM Watson平台,以更具吸引力,个性化和相关购物体验的方式为你寻找一件最完美的夹克。   这些只是几个例子。无论您是否意识到,AI已经对我们的日常(工作)生活产生巨大影响。对于我们大多数人来说,人工智能技术正在帮助我们更有效地完成工作,并且通常使我们的生活和工作更加轻松。 因此,AI在改变人力资源和劳动力方面发挥着重要作用;减少人为偏见,提高候选人评估效率,改善与员工的关系,改进可塑性,提高度量标准的采用率以及改善工作场所学习都是组织今天正在经历的一些好处。 珍妮·梅斯特(Jeanne Meister)在她的文章“工作的未来:人工智能和人力资源的交叉点”中指出,HR领导者如何开始尝试人工智能的各个方面,为他们的组织提供价值。据她介绍,HR领导者正在开始试点人工智能,通过使用聊天机器人进行招聘,员工服务,员工发展和辅导,为组织提供更大的价值。 到目前为止,招聘和人才挖掘是AI解决方案中最有效的领域。越来越多的把HR作为目标的创业公司和服务提供商将基于AI的解决方案用于以下活动: 采购(例如Textio); 面试(myInterview); 入场(Talla); 教练(Saberr)和; 员工服务中心(ServiceNow)。 “目前,这些针对HR和劳动力的基于人工智能的解决方案更像是由数据驱动的分析产品,并且由下一代People Analytics提供支持。” 谈到HR领域的AI时,根据Bersin的说法,“人工智能的应用基本上都是分析应用,软件使用的历史、算法和数据会随着时间变得越来越智能。”人们分析的最有趣部分是人工智能和人工熟练程度之间的接口。 AI投资呈指数增长。研究公司IDC预测,人工智能市场将从2017年的125亿美元增长到2020年的460亿美元,会影响几乎所有行业的所有业务实践。 麦肯锡研究院在其2017年1月的报告“未来如何工作:自动化,就业和生产力”中提到,先进的机器人技术和人工智能等自动化技术是促进生产力和经济增长的强大动力,有助于创造经济盈余,增加整体社会繁荣。 根据麦肯锡的说法,自动化可以使全球经济的生产力每年提高0.8到1.4个百分点;假定被自动化取代的人力工作重新加入劳动力队伍的话。 另一方面,他们的自动化分析发现各个经济部门以及这些部门的职业之间存在显著差异。考虑到影响自动化速度和程度的技术,经济和社会因素,麦肯锡估计,目前的工作活动中高达30%可能会在2030年前取代。 “麦肯锡估计,到2030年,目前的工作活动中高达30%可能会被取代” 当人工智能及其对就业和经济的影响的话题出现时,谈话的主要焦点曾经是蓝领工作。根据CB Insights和State of Automation Report,仅在美国就有4600万零售销售人员因AI而面临失业风险。同样的事情发生在430万厨师和服务员,380万清洁工,2.4M搬运工和仓库工人,180万卡车司机和120万建筑工人。 根据CB Insights的观点,越来越多的AI注入式专家自动化和增强软件(EAAS)平台将引领我们迈向AI辅助和/或AI增强生产力的新时代。这些EAAS平台使用机器智能来复制和增强人类的理解和认识。 这种AI增强的生产力也开始威胁白领工作,比如影响到律师,人力资源,教师,销售,市场营销,研究人员,会计师,软件开发人员等大多数常见职业。 “AI和自动化是否会夺走我们的工作?这个问题在过去曾多次被提出,只要我们能够为自己的未来而努力,答案就是'不'。然而,我们可以期望我们的工作有结构性转变。” 历史和转变 现在许多使用的AI和机器学习的算法已经存在数十年了。近半个世纪以来,先进的机器人,自动驾驶汽车和无人驾驶飞行器(UAVs)已被国防机构使用。 技术一直引发人们对大规模失业的担忧。自称解决主义者,promethean兼设计师Louis Anslow在他的出版书籍“Robots have been about to take all the jobs for more than 200 years”中解释了这一反应。在20世纪30年代,他被称为经济学家约翰梅纳德凯恩斯(John Maynard Keynes),将技术作为大萧条失业的一个原因。因此,这一直是一个热门话题。 BBC Capital最近发表了对未来工作毫无根据的担忧的历史,并在其中指出,早在1959年,数学家I.J. Good的预测到,“科学技术的所有问题都将交给机器,人们不再需要工作”。 麦肯锡研究所最近发​​表的另一篇文章“工作的未来会对就业,技能和工资意味着什么”表明,这种技能转移或就业流离失所现象并不新鲜。 左图标题:1850到2015年间,美国各行业部门的员工总数份额 右表标题:1850到2015年间,就业的改变 第一次工业革命始于18世纪的英格兰,欧洲,美国和其他国家的经济自那以后经历了两次剧烈的结构变革。机械化推动了农业和工业的革命,鼓励工人从农村迁移到城市。过去60年来发生了第二次结构性转变,一些国家制造业的就业份额下降,而服务业的就业份额开始增长。 根据麦肯锡的研究,伴随这一结构转型过程的就业转移十分剧烈。在整个行业中大量劳动力转移的情况下,整体就业人数占总人口的比例普遍持续增长。 像美国,中国,印度,德国,日本和巴西这样的全球经济体将比印度尼西亚,韩国,土耳其等新兴经济体受到的影响更大。人工智能和自动化的影响依赖于国家的收入水平,人口和产业结构。 期望与现实 那么,人工智能和自动化将使我们的工作自动化吗? “到目前为止,人工智能和机器人不是用来”自动工作“,而是用来”自动化任务“和”增强“人类功能,从而提高生产力和性能。” 我们大多数日常工作都与文书工作,日程安排,时间表,会计,费用等任务相关(平均百分比如下所示)。 当然,将这些重复的任务外包给数字助理或自动化软件是非常有用的,从而腾出更多的时间进行深入的思考和创造。 当谈到如何利用当前市场上可用的人工智能认知技术,迄今为止他们的主要影响是扩大现有的工作职能,而不是消除工人。能够推理,学习并与人自然互动的机器或系统可能会继续消除重复性任务,帮助员工更好,更快地完成工作,腾出时间完成更有趣的任务。 对于大多数劳动力来说,认知技术可能使他们能够进入新的、更有价值的角色。 因此,大多数组织及其员工可能会从基于AI的技术和自动化中体验到积极的影响。 人类未来研究所(FHI)、耶鲁大学、牛津大学和政治科学部门(Department of Political Science)实际上揭示了一个问题——人工智能会超越人类的表现吗? 根据他们的研究,机器超越人类的时间将会非常长。如果所有任务都是成本效益更高的机器,那么AI将会产生深远的社会影响。 他们的调查采用了以下定义:“高级机器智能”(HLMI)是在无人帮助的机器能够比人类工作者更好,成本更低地完成每项任务的情况下实现的。 例如时间线显示实现所选AI里程碑的概率为50%。具体而言,时间间隔表示从25%到75%的事件发生概率的日期范围。 应用和战略 从所有这些分析中可以清楚地看到,在可预测的环境中(包括生产工人,建筑和地面清洁工)涉及(很多)体力工作的职业以及办公室辅助人员(如文员和行政助理)可能会因人工智能和自动化而开展的活动面临重大影响。另一方面,医生和专业人士,比如工程师和商业专家则不太可能经历太多的影响。 目前的职业教育需求水平往往与这些活动自动化的可能性呈正相关。比起那些只需要高中文凭和一些经验的职业,需要高等教育的职业通常包含了自动化更少的工作内容。 “受自动化影响的工作人员很容易被识别出来,而由技术间接创造的新工作和技能组合的转变在各个行业和地区都不太明显,并且分布广泛。” 世界经济论坛“就业的未来”报告着眼于未来的就业,技能和劳动力战略。报告的作者向全球领先企业的首席HR主管和战略主管询问了目前的转变意味着什么,特别是针对跨行业和地域的就业,技能和招聘。 他们发现AI和自动化的最新发展将改变我们的生活方式和工作方式。一些工作会消失,另一些工作会增长,而今天根本不存在的工作将会变得司空见惯。可以肯定的是,未来的劳动力队伍需要调整其技能以跟上节奏。 未来技能 复杂的问题解决 批判性思维 创造力 人员管理 情绪智力 建立关系 谈判 认知灵活性   有风险的技能 记录和报告 行政的 体力劳动 可预测的分析 质量控制 校准 驾驶或骑马 信息收集   根据未来工作与消费研究员Laetitia Vitaud的观点,我们现代企业的大部分人力资源部门都已经成为把人当作资产一样管理、按照流程驱动的“机器”,而不需要关注个性化、独特的人。 相反,HR部门运行自上而下的流程设计'系统' - 招募大量人力资源,处理工资,组织年度评估,同时批量对员工进行培训等等 - 为员工的个性化,灵活性以及创造力留下少许空间。 Laetitia在她的出版物“AI能否将‘人’投入到人力资源?”中解释说,许多HR专业人员不了解的是,AI如何提供独特的机会来重新定义人力资源,并提升其相关性。 简而言之 因此,人力资源部门的关键是开发人工智能和自动化战略,首先要分析AI将会重新定义哪些工作角色,流程和工作流程。 Jeanne Meister在最近的文章“AI +人类智能是工作的未来”中指出,人们可以开始思考人工智能和自动化对工作任务,关键工作角色和工作流程的影响。你可以简单地开始问: 自动化:该角色中的哪些关键活动可以自动化以提供更高的效率和有效性来完成日常任务? 扩张:如何通过应用人员分析来确定新的业务洞察力以创建更好的战略规划和行动,从而创造更多价值? 放大:AI技术可以重新设计哪些工作过程和流程来促进人类活动和决策制定?   下图显示了HR和劳动力需要的AI战略所需的关键因素。基于这些基本原理和重要因素,我们便可以为企业及其(未来)人才创造价值主张。 AI战略中基本、重要的要素 基本原则 领先的正确思维 清晰的视野和商业案例 使用正确的管理方式 使用创新模式的COE   要素 领导力和整体方向 人才与变革管理 道德,合规和公正 扩展主动性和策略   技术不仅是创造最佳员工体验的关键推动力。有了正确的准备,HR部门的领导可以利用这些概念提供创新的文化。以最有效的方式实现数字化和自动化肯定会提高组织的人员绩效。 未来掌握在我们自己的手中,我们应该通过接受我们的未来是人类与机器之间的合作这一事实,来规划并实施必要的策略,为我们自己的美好未来做好准备。
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    2018年05月04日
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    瞄准AI法律服务,LawGeex正用人工智能实现合同审核自动化 鉴于法律服务的特殊性,长久以来法律工作的自动化和数字化程度相对滞后。但随着人工智能的不断发展,也有越来越多的公司开始试图通过技术的手段去解决这样的问题,LawGeex 便是这一领域中的先行者。 LawGeex,成立于2014年12月,位于以色列特拉维夫。是一家AI驱动的合同审查平台,通过提供自动化的合同审核解决方案以帮助个人及企业解决耗时费力的商业合同审核问题,从而提高效率并降低风险。截止目前,公司总融资额为950万美元,最近一次为今年3月份的700万美元A轮投资,投资者包括Recruit Holdings以及前投资者Lool Ventures和LionBird等。据悉,公司此轮融资将进一步用于增强其SaaS产品,并继续建设工程师、数据科学家和法律专家团队。目前面向的市场已覆盖了澳大利亚、加拿大、英国、美国。 产品层面,LawGeex提供了一款由人工智能驱动的在线合同审核平台。其核心在于结合机器学习算法、文本分析和自然语言处理技术以及专家律师的知识来深入的审查和理解法律文件,精准指出合同中的缺点及潜在的法律风险,包括一些不常用的、缺失的和有可能问题条款。平台首先由法律工作者预先设定法律原则和审核标准,包括一些特定的要求,然后由机器自动学习这些原则和要求,并将需要审核的商业合同的主体内容与这些原则和要求进行对照,进行合同审核并提供详细的审核报告。LawGeex目前可支持从NDAs到采购订单、商业租赁、销售服务和货物的合同、雇佣合约(其为个人免费使用)等涵盖30多种广泛的标准业务合同类型。 相比传统的人工审核方式,通过LawGeex平台审批合同可以节省80%的时间以及90%的成本,同时也极大的简化了销售、运营和法律之间的工作流程。如此,运用人工智能将法律工作中的常规环节实现了自动化,这不仅极大的提高了企业的工作效率,同时也让律师等法律工作者能够更专注于客户服务中比较复杂、高价值的领域。 从运营情况来看,LawGeex为个人用户提供免费服务,为企业提供有偿服务。创始人Noory Bechor也曾表示,鉴于产品的易用性和高性价比,平台刚上线几个月便通过口碑传播获得包括德勤在内的成千上万的客户,审查了数以千计的文件,其中包括、Apple、Google、facebook等公司的劳动雇佣合同。 而从目前提供AI法律服务的国内外公司来看,主要以涉及法律检索、文件审阅、案件预测、咨询服务四大领域为主,包括为律师提供辅助工具或是直接面向消费者提供产品服务。比如,IBM推出的智能律师ROSS、与用户聊天的律师机器人 “DoNotPay”;国内市场上,法狗狗推出的应用于刑事案件的案情预测系统、定位于人工智能法律咨询机器人的 “法律谷” 、将关联案件分类整理并提供可视化数据服务的 “理脉” 等等。整体来看,这些应用于法律的人工智能仍属于工具的范畴。 团队方面,LawGeex 是由国际律师 Noory Bechor 和AI专家 Ilan Admon 创立。创始人Noory Bechor,是一位国际商业律师,曾在一家领先的技术和投资领域的律师事务所工作,也是一个兼具创业精神和使命感的人;联合创始人兼CTO Ilan Admon,是一名人工智能大师,在过去20年里一直在研究机器学习算法,具有丰富的技术背景经验。目前公司团队已超20人。 来源:36氪 ,作者:无知喵,如若转载,请注明出处:http://36kr.com/p/5070840.html
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    2017年04月17日
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