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    Saba+Lumesse : A New Global Talent Management Powerhouse! Saba Software完成对Lumesse的收购,打造全新的全球人才管理集团 全新的人才管理力量,提供变革的专业知识,跨越每个阶段的人员经验 2018年11月5日,人才发展解决方案的全球领导者,Vector Capital的投资组合公司Saba官方宣布已经完成对Lumesse的收购,Lumesse是欧洲领先的人才获取、人才管理和学习经验技术供应商。 两位领导者的结合创建了一个人才管理软件巨头。公司将对新的人才环境具有远见卓识——为每个开发阶段的员工创造非凡的体验,并为他们的组织提供卓越的绩效。并且作为最大的独立人才管理解决方案提供商,Saba有近300美元的收入和强劲的盈利能力能够部署其长期增长举措,并以其60年的行业经验,遍布17个国家的1400多位员工为全球4000多个客户提供优质服务。 Saba总裁兼首席执行官菲尔•桑德斯(Phil Saunders)表示:“这对Saba、我们的行业,更重要的是对我们在世界各地的客户来说,都是一个重要的日子。”“我们的收购战略旨在成为人才管理领域的变革型领导者。通过与Lumesse的合作,我们正在迅速扩大Saba的人才知识产权,并建立一个专注于人力资源领导者需求的全球专业人才库。我们的联合团队拥有深厚的专业知识和本地知识,为我们的客户提供卓越的价值和结果。” 这一合并扩大了Saba的专业知识,并加速了其在人才生命周期所有领域的创新: 长期以来,sabesse以其在学习和业绩方面的专业知识而闻名,收购Lumesse使sabesse在人才获取方面具有差异化优势,在EMEA拥有领先的招聘平台,包括增加专业化,以满足招聘流程外包(RPO)的需求。 Saba将通过Lumesse的学习体验能力、广泛的多源内容库和合作伙伴关系,以及定制的内容创建专业知识,进一步推动现代学习的进步。 Saba的“连接到任何东西”平台理念和强大的API将使人才领导者能够利用Saba解决方案的最佳套件功能,同时无缝地与更广泛的人力资源和业务应用程序生态系统集成。 布兰登•霍尔集团(Brandon Hall Group)首席战略官迈克尔•罗谢尔(Michael Rochelle)表示:“Saba正在转型为一家‘最佳套件’人才管理提供商,证明将市场领军企业的专业技能结合在一起具有指数级的价值。”“将Lumesse的能力引入Saba的客户群,将为Saba提供的本已令人兴奋的人才发展解决方案组合提供额外的技术创新。” 作为一家公司,Saba还通过以下方式加强其国际深度、专业知识、规模和规模: 面向国际市场的扩展的SaaS基础设施和技术,能够满足复杂的全球和区域安全和遵从性需求。 对全球最大的市场有深入了解的区域专家。 拥有广泛的客户群,其中包括一些全球最具标志性的品牌,并加快了在增长最快的国际市场的渗透能力。 “Lumesse是整合人才管理领域的核心领导者,在欧洲、中东和中东地区有着非常强大的影响力和声誉。”Saba的收购是EMEA市场上的一件真正意义重大的事件,加快了其更广泛的国际战略,”欧洲领先人力资源行业分析师Fosway Group首席执行官戴维•威尔逊(David Wilson)表示。“专业知识的深度和广度对人才管理提供商非常重要,也非常适合商业环境。”我们的研究显示,那些将人才生命周期与企业联系起来的企业,无论是对企业而言,还是对作为业务合作伙伴的人力资源的战略价值而言,都看到了转型结果。   以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文来源:Saba Software Completes Acquisition of Lumesse
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    2018年12月11日
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    获同创伟业3000万元A轮投资,薪太软要"让天下没有难领的薪水" 据悉11月30日,中国互联网薪酬支付管理解决方案提供商薪太软获得了同创伟业3000万元A轮融资,致力于打造“中国首家互联网人力资源银行”,"让天下没有难领的薪水"。 薪太软创始人杨鹏博和李昭君选择砥砺前行的初衷:让天下没有难领的薪水,让企业家和务工者不再“所有问题都自己扛”。 成立于2016年的金融科技型创新企业“薪太软”,以薪资计算、薪酬发放为切入点给企业提供人力资源的SaaS服务(Software-as-a-Service),开创了中国互联网薪酬支付领域和薪酬保理业务。 在本轮融资之前,薪太软曾先后于2016年7月获得了零加壹基金领投的天使轮融资,2017年1月获得了君铎资本的大天使轮融资,以及2017年12月份获得了红椒资本、大猫股份和多位金融企业家1亿元Pre-A轮投贷联动融资。 关于薪太软的未来,创始人李昭君表示我们想把薪太软的产品做成像水一样,润滑到企业人力资源方方面面,分担企业成本中心压力,让企业变得更加轻快有活力。 同创伟业认为金融科技类创业公司不是简单提高信贷发放效率,而是需要通过与场景的深度结合,深入行业,将行业特点与经营过程通过信息化的手段留痕,进而在细分行业的风险识别判断上取得比较优势。金融机构认可这种优势,从效率和细分市场拓展角度来采购金融科技公司的服务,嵌入场景。 同创伟业认为企业服务类创业公司除了在企业经营的各个流程中提升企业效率满足企业需求外,还应该将企业经营数据更好的利用进行分析判断,提供给相关决策方。 同创伟业投资总监 张昕 同创伟业投资总监张昕认为薪太软兼具金融科技与企业服务两种属性,其本身的薪酬结算系统功能上可以提高劳务密集型企业的发薪效率,属于企业服务;同时留存的发薪数据与直发管控保证了金融机构愿意对用工单位的应付劳务外包服务费开展供应链融资业务。薪太软搭建的劳务供应链协同平台,是区别于传统hr-saas创业企业的订阅费盈利模式,同时也区别于货物为主的供应链金融企业的风控模式。 在这个平台上,金融机构能够确定其融资100%转化为劳动者的劳务收入,用工单位支付的应付账款自动从供应商账户划转至金融机构账户,从而愿意提供成本较低的资金。 就目前薪太软重点突破的三大细分行业场景而言,市场空间极为广大。人力资源行业属于万亿级市场,人力资源行业轻资产融资难题待解;建筑工程行业GDP占比分量十足,层层分包农民工工资如何保障尚待破局;互联网众包行业方兴未艾吸收大量就业人口,高频不定期的工资合规发放令人头疼。薪太软以薪酬支付平台的核心科技作为突破,对这三个场景都研发了令人满意的解决方案。 同创伟业持续看好金融科技与企业服务领域,认可薪太软创始团队及其顾问的战略选择与坚定追求,将会在投后投入更多的资源,帮助其快速成长占领市场。   相关阅读:薪太软获得零加壹领投的千万级人民币投资,欲打造一站式人力资源服务平台 「薪太软」获1亿元Pre-A轮融资,要做“互联网人力资源银行” 原文来源:获同创伟业3000万元A轮投资,薪太软要"让天下没有难领的薪水"
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    2018年12月07日
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    人人背调获英诺200万天使轮融资 近日,企业入职前背景调查智能SAAS服务商人人背调宣布,获得200万元天使轮融资,本轮融资由英诺天使投资领投,臻云创投跟投,据悉,本轮融资将用于产品创新、优化和提升上。 人人背调是北京数聚之美科技有限公司解决企业入职前背景调查的人力资源产品,该产品基于在线和移动端提供服务,企业人力部门可以在一两分钟内解决员工背调的问题,操作简单,其中极速报告5-6秒即可出结果,人工报告1-4个工作日即可出结果,大大提升企业人力资源部门招聘过程中的效率,降低招人风险。 此前,人人背调已经服务过1000+企业客户,建立了一套从基础员工、中层管理、高管,横跨互联网、金融、制造业、零售业、服务业等多行业的解决方案。 | 人人背调PC端产品页面 | 人人背调产品的突出优点是操作简便,人力资源部门在使用时不存在任何障碍,无需培训,通过向导从注册、使用、到结果呈现都非常顺畅,用简单的步骤完成复杂的操作。合规的实名短信授权,取消原有复杂的授权流程和纸质授权,既提高了安全性也方便了候选人和用人单位,实名短信授权可以规避他人假冒的问题。 人人背调通过上百万份的简历数据进行机器学习,分析整理出3000+个职业模型,不同于传统过渡依赖主观评价的报告,职业模型可以针对不同行业,不同岗位建立专业的访谈模型,并且随着数据量的增加还在不断的迭代和优化,使得履历和表现报告在质量和专业度上大大提升,帮助用人的业务部门和人力资源部门在专业度上把好关。 | 人人背调移动端产品页面 | 报告的智能化处理,将人工报告的内容大量使用机器进行加工处理,提升整体平台的生产能力,使得背调这个行业真正从原有的拼人多,进入到拼效率的时代。 英诺天使基金合伙人刘怀宇表示:背调是围绕人的职业信用的服务,人人背调在形成大数据聚集、积累数据的同时、利用大数据+人工智能技术,进一步提升背调数据采集效率。 人人背调抓住微信小程序发展机遇,围绕HR专业社群,面向行业特性已经形成了自己的竞争优势。   原文来源:人人背调获英诺200万天使轮融资
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    2018年12月05日
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    任仕达定义了5种形成HR的力量 我们今天所知道的人力资源本身已经改变了大约三十年前的状况。展望未来,人力资源的作用和功能必然会发生重大变化,因为有几种“力量”塑造了人力资源部门。 咨询公司任仕达(Randstad India)最近推出了一本书,该书基于其研究和专业知识,帮助组织建立劳动力,重新培训和以商业为中心的战略,题为“塑造人力资源世界的五大力量”。 对于Randstad India董事总经理兼首席执行官Paul Dupuis来说,当兄弟会拥抱“机器人”模式而不是今天流行的“人与机器”思维模式时,人力资源的未来将会取得成功。 “工厂自动化的传送带非常具有威胁性,”杜普伊斯在古尔冈出版的小组讨论中补充道。“事实上,这个想法是要消除就业机会。” 杜普伊斯说,自工业革命出现以来,技术将取代就业的恐惧已经根深蒂固于人类心灵。然而,无论是自动化传送带还是互联网,仍然需要人性化,分析技能以及在正确的阶段使用正确技术的能力 - 只有人才能提供的技能。 根据这本书,未来几十年将有五个主要因素塑造和塑造人力资源世界。其中一个主要力量是全面感受到的技能差距。 人力资源专业人员专注于建立劳动力能力并投资于学习和发展计划。只有当人力资源专业人员与员工一起制定战略以实现业务目标时,才能弥合技能差距。 该书还阐明了未来的CHRO如何从现在开始重新成为一个商业意识的解决方案发现者,必须具有商业敏锐性,技术创新并成为一个敏捷的学习者。人力资源部门在未来的角色将成为建立富有成效的员工体验,从而转化为业务成果。 除了需要提高劳动力水平外,千禧一代的劳动力将对工作场所的未来建设方式产生持久的影响。千禧一代经常在工作场所被误解。所有部门的人力资源领导者和商业专业人士都感受到了这种影响。这本书揭示了围绕千禧一代的神话 - 通常被认为是工作跳跃者 - 提供一种战略方式,以强大的公司价值观吸引新员工,并有机会通过他们的工作产生社会影响。 在参与劳动力的不同世代之间取得平衡是另一项挑战。Khanna指出未来的工作场所与千禧一代的进入会有所不同。 “你不能让新一代融入旧框架,”他说。“千禧一代倾向于为满足的某种目的而工作。” 技术和触觉是杜普伊斯认为将塑造“后天”工作场所的原因。 根据这本书,到2025年,到办公室的九到五概念将变得多余。随着千禧一代抓住员工队伍,企业将把他们的模型转变为更灵活的工作模式,从而有更多的合作机会。 随着技术改变未来的工作场所,当今的CHRO和CXO正在采用新的技能培养策略,学习文化,组织结构,政策,从而确定人力资源在几十年后的样子。
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    2018年12月05日
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    人员分析:构建数据驱动的人力资源功能 成功的人力资源领导者如何利用分析来优化员工队伍并创造真正的商业价值?Assurant数据分析信息管理高级总监Perla Sierra告诉我们更多信息。 当您投资,推动采用或尝试优化People Analytics的业务成果时,您的团队面临的三大挑战是什么? 在开始真正的分析之旅之前,必须评估数据的质量,必须同意一致的指标,并且必须实施隐私保护措施。虽然数据通常永远不会完美,但我们必须努力获得尽可能高的数据完整性,并且当存在数据缺口时,分析从业者必须了解数据机会并在任何分析练习中将其考虑在内。 尽管有关人员的数据已经存在很长时间,但人们将分析从预感和感觉转变为更有条理的方法已成为最大的挑战之一。将数据驱动的决策方法应用于人们面临的挑战是,使用公平竞争环境比较员工和绩效非常重要,这很难做到。要做到这一点,我们必须始终调整上下文。调整上下文涉及考虑数据中可能不存在的因素,或者它是否可能不明显。 例如,在比较相似或相同工作的绩效时,应考虑数据之外的其他因素,例如环境因素(即工作条件,经理等)。 在人员分析空间内制定数据驱动的决策可能会加剧紧张局势,因为人们更喜欢人类对算法判断的判断。事实是数据驱动的决策如果竞争场是均匀的,当然如果数据是准确的,那么就会消除偏见。基于数据做出决策无疑将提高组织的分析成熟度,并有助于在决策制定过程中采用更加公正的方法,同时加强组织的文化。数据的可用性提供了新的创新和新的见解。 对于想要成功构建,扩展和优化人员分析功能的人力资源领导者,您最重要的2-3个最实用技巧是什么?他们应该优先考虑什么? 高质量数据,数据安全性和数据隐私的可用性应该是实施人员分析功能的最前沿。如果没有这三个关键要素,那么成功构建和扩展成功的人员分析功能将更加困难。有时并非所有数据都是完美或准确的。在这种情况下,组织应考虑采用分阶段方法,该方法可以利用准确或至少足够好的数据来启动分析过程,而不是等待所有数据准确。 不幸的是,分阶段的方法需要更长的时间,并且在增量成本方面可能会花费更多,但是,如果您只是选择在没有整个数据范围之前选择不继续前进,那么您应该考虑可能遗漏的无形机会成本。这是一个你必须对不舒服感到舒服的情况,并通过“足够好”的数据推进。我会考虑创建数据委员会和数据管理员的最佳实践,这可以推动数据标准化和质量并推动数据治理。 在组织的人员分析成熟度之旅中,2-3个关键里程碑是什么? 让我们从头脑开始。最终目标是让企业将人员分析嵌入业务决策中。我们怎样才能最好地完成这项工作?该数据必须是可靠,安全,维护,一致的,但是,它并不一定是完美的。人力资源合作伙伴必须确定影响业务的人员问题,这些问题可以在流程早期确定,甚至可以完全消除。在人力资源合作伙伴和商业合作伙伴必须协同工作寻找机会获取洞察力并在适当的时间向适当的受众提供可操作的见解,并最终在可能的情况下提供规范性和预测性分析。人力资源团队必须与业务领导者,一线经理,客户,供应商和其他人合作,以识别机会,传播意识,形成深层合作伙伴关系,并提高组织成熟度。 人力资源如何增加自身的分析成熟度同时增加业务的一些例子是提供以下内容:监控员工保留,培训,内部流动性,技能集评估,将招聘评估与绩效指标相关联,确定未来资源需要。 在人力资源组织中构建数据驱动型文化时,您采用了哪种方法? 在构建数据驱动型文化时,我遇到的最有效的技术是与不同的内部业务,部门,分析从业者甚至外部资源建立业务合作伙伴关系。每个人带来的人和体验的多样性在创造性解决问题和创新方面提供了最多的帮助。每个人都通过不同的视角看待机会,这种整合创造了强大的协作模式,使组织受益。通过采用多元化的文化和整合思维伙伴,可以提供建设性的论据,敢于不同意,并准备改变主意,你真正将组织推向最高水平,不仅仅是合作,买入和接受,而是你整个组织的分析成熟度越来越高。开放是真正伟大事物的开始。随着合作和沟通的继续, 2020年及以后,您亲自跟踪的人员分析和劳动力绩效空间的2-3大趋势是什么? 就像消费者一样,员工也希望为他们量身定制解决方案,而不是一刀切的方法。 机器学习技术使组织能够为从人才获取到内部移动,学习,团队建设和其他领域的所有领域的员工量身定制个性化体验,从而提高员工敬业度。机器学习不仅可以用于个性化体验,还可以提供最佳的团队整合,以及基于通过性格测试,社交网络,调查或其他方式获得的数据获得最佳积极成果的内部移动机会,从而创建一个爆炸性的人力资源转型,员工敬业度和减少营业额。当然,这些想法也可以针对承包商,这也将为投资带来巨大回报。 员工和承包商希望提供给客户的相同个性化体验,这不应该让我们感到惊讶,因为客户,员工和承包商都是人。我希望看到更加注重将员工敬业度与生产力水平和业务成果联系起来。   以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接:人员分析:构建数据驱动的人力资源功能
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    2018年11月22日
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    未来的工作将走向何方? 先来看看以下工作 : 1移动应用开发者 2社交媒体经理 3优步司机 4云计算专家 5无人驾驶汽车工程师 6数据科学家 7无人机操作员 8可持续发展经理 9 YouTube内容创建者 10千禧世代专家 虽然很多这些工作对我们来说都很熟悉,但这些工作实际上是最新的。这些是10年前不存在的那些工作。未来似乎比以往任何时候都要快得多。虽然我们仍然在争论AI以及它是否会创造更多的就业机会,但世界正在变得更快。根据世界经济论坛的最新报告“未来的工作”,请看一下机器何时可以实现类似人类能力的时间表: 2024年:翻译语言 2025年:组装乐高 2026年:写高中论文 2027年:自动卡车 2029年:对人进行5K比赛 2030年:零售业客户服务 那么我们的工作未来到底是什么?更重要的是,我们是否为此做好了准备? 未来几年,一批新兴角色将变得非常重要 根据该报告,一组新兴角色在未来几年将变得非常重要,而另一组工作档案将变得越来越多余。在所有行业中,到2022年,新兴职业群体的就业份额将从参与调查的公司受访者总人数的16%增加到27%(总共超过1500万工人),而角色下降的就业份额将从目前的31%降至21%。 今天大约一半的核心就业岗位 - 占整个行业的大部分就业 - 在2022年之前将保持稳定。 在接受调查的公司中,总计超过1500万工人,目前的估计数表明,工作岗位减少了98万个,就业岗位增加了174万个。根据全球(非农业)劳动力中大公司雇用的这些趋势推断这些趋势,估计可能会有多达2022个,7500万个就业岗位可能被取代,而可能出现的1.33亿个新角色更适合于新的劳动分工。 那么哪些工作变得多余? 在接受调查的行业中,2018 - 2022年期间预计会变得越来越多的工作岗位是基于日常工作的中级技能白领角色 - 例如数据录入员,会计和薪酬办事员,秘书,审计员,银行柜员和收银员。有些工作容易受到新技术和过程自动化的影响。 与此同时,数据分析师和科学家,人工智能和机器学习专家,软件和应用程序开发人员以及分析师等职位预计会增加需求。 同样,当涉及到需求技能时,分析思维和创新,主动学习,创造力,技术设计和编程等技能将超越手动灵巧,记忆和空间能力以及技术安装和维护等技能。 影响未来就业的因素 根据本报告调查的全球雇主,四项具体技术进步 :高速移动互联网,人工智能,大数据分析的广泛采用和云技术——将成为2018 - 2022年主导的正面因素,影响业务增长积极。它们是一系列社会经济趋势,与国家经济增长轨迹等新技术的传播同步推动商机; 扩大教育和中产阶级,特别是在发展中经济体; 通过新能源技术的进步,实现更加环保的全球经济。 同时,预计会对业务增长产生负面影响的技术和社会趋势包括保护主义抬头​​,网络威胁,政府政策转变,气候变化的影响; 和日益老龄化的社会。 此外,加速技术的采用,改变生产,分销和价值链的地理位置,以及重新制定必要条件将决定就业的未来。 到2022年,根据本报告调查公司的投资意向,85%的受访者可能或很可能已经扩大了对用户和实体大数据分析的采用。同样,大部分公司可能或很可能已经扩大了对物联网,应用和网络市场等技术的采用,并广泛使用云计算。 为未来做准备 全球各国政府和组织已经开始意识到即将到来的变化,并意识到重新培训的必要性需要成为未来的最前沿。 政府和组织已经开始意识到工作将来会发生变化的现实。然而,还有待观察的是,随着技术进步对现有业务模式和实践提出挑战并改变它们,我们能够以多快的速度适应和重新适应这一不断变化的未来。除了大胆的领导,它还需要一种敏捷的员工终身学习心态。   以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接:Jobs of the future: Where are they headed?
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    2018年11月05日
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    JOSH BERSIN谈福利:人力资源部门如何投入行动 文/JOSHBERSIN 我刚刚完成了六周的国际旅行,所以我花了很多时间考虑睡眠,运动和饮食。(是的,我照顾好自己,但确实需要付出努力。) 我想谈的是福利市场,这是我访问过的每个城市都有的。我将在今年晚些时候在这个市场上发布更详细的研究报告,但是现在我想分享一些你可能会觉得有用的信息。 1)福利是一个全球主题,不仅限于大城市或发达经济体。 首先,让我告诉你,各地的优先级都很高。我向印度,莫斯科,日本,阿姆斯特丹,巴黎和罗马尼亚的人力资源领导人询问了这个话题。每个小组都告诉我这是一个非常重要的事情。 为什么? 首先,数字化不堪重负。我刚刚与LinkedIn做了一些研究,发现有27%的员工认为他们每周都在浪费一整天的时间来分散注意力,不重要的电子邮件和消息。 其次,人们工作时间更长。40%的美国人每周工作超过50小时,74%的人睡眠不足。我直接从公司那里听到这个消息。当我问世界上最大的能源公司之一的CHRO为什么如此专注于幸福时,他给了我一个简单的答案:“我们的人都筋疲力尽。”他们现在在上午9点开始所有员工会议,这样人们就可以打坐或者上班前去健身房。” ING的人力资源主管刚刚告诉我他们最近调查了整个荷兰员工群体,询问员工们想要什么好处。他对他们的回应感到震惊:48%的员工都做出了回应,人们要求的第一件事是更多的空闲时间。人们希望我们“清除工作场所的混乱”,并给他们时间思考。 第三,工人们现在对自己的健康问题开放和发声。在莫斯科,我与一个国家最大的伏特加生产商的人力资源负责人进行了交谈。该公司在偏远地区的西伯利亚各地都有工厂。她告诉我,员工需要健身课程,举重健身房和特殊医疗项目来帮助酗酒。 罗马尼亚一家制造商的人力资源领导者之一告诉我,她的员工对他们为精神疾病和心理压力提供的新课程感到非常兴奋,她对现在开放的人们如何谈论这些问题感到惊讶。 在日本这个长时间工作的国家,人力资源团队告诉我,年轻的工人拒绝在父母的工作时间内工作。他们希望以后开始工作,更早地结束工作,并拥有自己的生活。(我在旧金山湾区听到的也很多。) 在印度,人力资源团队对幸福感到如此兴奋,有数十家当地创业公司在工作中推广正念,瑜伽,冥想和其他形式的治疗。德勤办事处设有冥想区,尽管我访问过的大多数印度公司工作节奏很快,但仍有很大的努力要放松。 2)企业福利计划非常普遍。几乎太多了。 当我在莫斯科的时候,我向大约300名人力资源领导人询问他们是否都有一个公司福利计划,在场每一个人都举手表示赞同。在罗马尼亚和印度也都有同样的反应。人力资源部门正在进入这一领域,并且有越来越多的解决方案进入市场。 Sequoia Benefits的首席执行官是硅谷高科技公司最大的福利提供商之一,他告诉我,他的客户如此专注于这个话题,他认为公司开始对员工表现得像“父母”。人力资源部门不确定在哪里停下来。 雇主提供的福利支持是一件好事吗?我相信答案是肯定的。我和联合利华的一位人力资源主管讨论了这个问题,他告诉我,该计划现在已成为公司品牌的重要组成部分。员工希望以健康和可持续的方式生活,饮食和工作。因此,提供健康的工作环境现在已成为您企业品牌的一部分。 然而,问题是公司不确定在哪里停下来。有很多项目要考虑(饮食,运动,睡眠,精神集中,心理支持,家庭辅导,领导力发展,金融知识等),你如何决定做什么? 我和Deloitte的合作伙伴谈过,我们发现该公司有超过95种不同的健康计划,其中很多都没有人真正了解。当然,这需要管理很多,它会分散人力资源团队的注意力,使他们无法专注于正确的领域。 我认为这是一个更广泛的“能源”问题。我们能做些什么来真正让人们参与并准备好表现?这是一套令人生畏的选择。 3)是时候从程序转向解决方案了 这个市场的长期趋势是从关注健康转向注重健身,转向关注员工绩效。最终,福利计划的目的是让员工高效和快乐 - 两者都有很深的联系。考虑下面的演变。 正如我在刚刚完成的研讨会中所描述的那样,生产力和快乐是齐头并进的 - 所以如果你想让你的员工“好”和“快乐”,你必须让他们更容易做出高质量的工作。这意味着利用您的设计思维技巧来简化工作环境,确保人们没有太多的目标,并教导领导者如何专注,支持和充当良好的教练。 在福利市场的背景下,最大的发现是公司必须对其员工进行细分。你真的不能只是“喷洒和祈祷”所有这些好处到你的公司,并希望每个人都受益。我们都需要不同的东西。这是我学到的。 在一家公司,福利计划为不同的劳动力细分市场带来了不同的好处。销售人员希望在运动时进行指导,如何在车内大量时间处理背部疼痛,以及如何安全驾驶并在路上吃得好。墨西哥和其他欠发达国家的工人希望获得药品和医疗保健的津贴,因为医疗保健系统不太成熟。白领工人想要有正念训练,瑜伽和其他典型的千禧年导向课程。 你如何决定谁需要什么?问问他们。你可以做调查; 去见不同的团队; 或者进行联合分析,以真正了解不同的劳动力市场最重要的因素。 不要忽视你的“无桌面”工人。Emergence是湾区的一家风险投资公司,刚刚发布了一份关于无桌面工作人员细分的报告,你会惊讶地发现它有多大。根据他们的研究,80%的全球劳动力无桌面(农业,制造业,零售业,医疗保健,酒店,餐馆,教育,建筑,运输,物流),但只有1%的风险投资资金进入这一领域(我是不确定我是否相信,但你明白了。)考虑一下这些工人的福利计划:他们是大多数大公司中真正重要的人。 经过数周的旅行和研究这个话题,我得出的结论是,这已成为全球公司的全球警报呼吁。企业福祉是一个危机,我们必须采取整体观点。 我们不能仅仅因为管理不善,缺乏灵活性,目标和奖励不明确,或者工作条件不灵活而“大肆宣传”。将健康视为一种管理问题,从关注健康到关注生产力,目标和财务安全。 对于人力资源社区来说,这是一个非常棒的使命。   以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接:Well-Being Around The World: How HR Departments Are Jumping Into Action
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    2018年11月02日
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    2019年三大员工敬业度趋势 文/ Sushman Biswas 员工敬业度已成为各地雇主关注的首要领域。随着技术的采用和创新的劳动力管理战略的日益普及,领导者现在可以更专注于让他们的人才快乐和参与。以下是我们2019年的三大员工敬业度趋势。 员工敬业度已成为各地雇主关注的首要领域。随着技术和创新的劳动力管理策略的不断采用,领导者现在可以更多地关注于让他们的人才开心和投入。以下是我们2019年的三大员工敬业度趋势。 随着企业顺应数字化浪潮,员工敬业度仍是全球商界领袖们最关心的问题。据估计,每一位离职的员工每年会给公司带来2246美元的巨额费用。盖洛普(Gallup)的数据显示,全球只有15%的员工在工作场所工作。 然而,希望总是存在的。组织和人力资源主管已经将员工的经验和敬业度作为商业议程。借助人工智能、对话界面和强大的分析套件等技术,企业正在采取明确措施,提高员工参与度,提高员工产出。 2019年前三大员工敬业度趋势是什么? 1.员工体验占据中心舞台: 员工经验是员工在组织中的经验总和。它涵盖了员工每天在工作场所感知的所有较窄方面。随着越来越多的组织发现员工体验对其客户体验的影响,我们可以期待人力资源团队将员工经验置于议程的首位。领导客户体验的公司员工人数增加了60%。 当大多数人考虑良好的客户体验时,他们通常只考虑客户接触点。然而,同样重要的是为客户提供服务的人员的经验,他们必须处理他们用来帮助​​服务客户及其需求的后端系统和流程。 组织将越来越需要关注他们的文化,专业发展机会,奖励和认可以及团队关系。脉冲调查和情绪分析等解决方案将有助于更好地了解人才,以及让他们在2019年及以后继续参与的因素。 2.连续学习: 第四次工业革命正在我们身上。人工智能,增强现实和数字化一切意味着未来的就业市场和技能将经历快速变化。这将对雇员与雇主的关系产生严重影响。学习和发展计划将成为推动员工敬业度发展的关键。持续学习的文化提高了员工的弹性并推动了创新。 员工和组织的未来共享投资意识促进了忠诚度,从而提高了保留率。2016年德勤报告指出,学习机会是员工敬业度和建立强大的工作场所文化的最大驱动力之一。我们可以预期,在多个设备(尤其是移动设备)上提供按需定制学习体验的组织会出现大幅增长。 3.绩效管理: 长期以来,与组织目标一致的工作和绩效评估被认为是参与的关键驱动因素。不幸的是,许多组织仍在使用旧的,无效的绩效管理技术和流程。员工和经理仍在通过动议来完成所需的绩效评估表,但这些实践对整个组织的绩效没有实际影响。 随着越来越多的组织转向数据以通知其业务决策,实时反馈工具的使用和数据驱动的绩效管理流程的采用显着增加。这种趋势只会在明年增长。当员工和管理人员都非常了解他们正在做的事情背后的原因,以及他们的贡献如何影响整体业务绩效时,他们将获得设置并实现可帮助组织充分发挥其潜力的目标。 这还不是全部,在我们进入2019年时,我们还会考虑员工参与的另一个方面: 奖金提示:多样性和包容性 经过研究表明,多元化和包容性可以对员工绩效产生积极影响。多元化和包容性的团队在工作中更具创新性,参与性和创造性。但是,多样性和参与度之间的相关性是什么呢?研究人员发现,信任是多元化实践与员工敬业度之间关系的主要部分。包容性文化促进了对组织和内部团队的信任。希望在明年提高参与度的组织需要认真研究其多样性和包容性实践,并将最佳解决方案纳入考虑范围。   结论 能够体验到雇主对工作场所参与方式的预期广泛变化将是令人兴奋的。随着工作的未来变得更加以员工为中心,这些参与趋势肯定会迎头赶上。 员工参与不是一夜之间的解决方案,而是一个战略性的组织范围的文化矩阵,可以吸引,招募和留住最优秀的员工。随着组织建立具有这些趋势的高绩效文化,2019年将成为员工敬业度的重要一年。   以上为AI翻译,观点仅供参考。 原文链接:Top 3 Employee Engagement Trends for 2019
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    2018年11月01日
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    人力资源六西格玛(6 Sigma):对人力资源流程,分析和自动化的影响 数据科学已经触及了当今业务功能的各个方面,从而提高了业务决策的速度,准确性和质量。作为核心业务运营的固有组成部分,“人员职能”也未能对这一发展免疫。   众所周知,最好的数据科学实践将管理工具与统计和机器学习见解相结合。这种组合极大地帮助了战略决策,从而直接提高了全球众多企业的生产力和盈利能力。   什么是六西格玛? 六西格玛可能是沿着这些方面最成熟和最有据可查的方法。从根本上说,六西格玛是一种数据驱动的方法,通过减少过程均值的变化来提高过程的质量(即任何重复的业务功能)。换句话说,确保过程落在可接受的公差范围内(尽可能)。这被称为六西格玛中的流程权利级别。   以下是我们在此主题中遇到的最常见问题解答。   问:人力资源的六西格玛是什么? 六西格玛是一个数据驱动的框架,用于提高人力资源流程的质量,这个流程是与人力资源相关的任何重复业务功能。六西格玛通过减少过程平均值的变化来实现这一目标。   简而言之,六西格玛确保关键人力资源职能属于可接受的质量/绩效水平。这通常被称为“HR流程权利级别”   问:六西格玛如何实际减少变异?过程是什么(简短概况)? 六西格玛通过单一攻击,“根本原因分析(RCA)”来揭示变异的原因。RCA只是基本统计分析,问题解决和头脑风暴技术的混合体。但是,RCA中使用的特定工具可能非常适合组织。     问:为什么我们需要人力资源六西格玛? 通过使用统计假设检验,六西格玛在证实索赔之前提供了证据 - 第一次和每次。这使其非常可靠并且普遍适用。但是,需要严格遵循数据采样规则。   六西格玛在早期就发现了混淆,重复和未经证实的主张。它还有助于识别差距分析,推荐业务流程的优化模型,建议最佳预算和所需的培训/方向。   问:它面临的挑战是什么?它带来了哪些机遇? 在机会方面,实际上有一百个,但让我们自发地找出三个关键原因: A.六西格玛是一个战略性流程改进框架,以人力资源流程数据的量化开始和结束。它通过测量sigma评分(改进中的HR过程)开始,并以HR过程的改进的sigma评分(即改进的质量)结束。通俗地说:sigma评分(包括cp和cpk评分)提供了统一的参考点和明确的,可量化的证据,表明持续的人力资源流程改进。   B.六西格玛是一个“全包装”的质量控制和流程改进保护伞。它有大约4-5个记录完备的框架,可以无缝地采用并应用于整个HR流程设计和改进范围,通常在不到48小时的分析后产生结果。   C.六西格玛拥有100多个记录良好的工具库。这些包括自由流动和顺序头脑风暴,问题识别工具,人力资源战略调整工具,人力资源流程数据的描述性和推理性见解,人力资源流程实验的受控  设计等。这些工具的采用和使用取决于适应性的范围和所讨论的特定机制。     问:这是否意味着人力资源分析和六西格玛是不同的实体? 不,他们交织在一起。两者都基于应用于HR流程数据的数据科学的基础。据称差异在于六西格玛从质量控制和流程改进的角度来看待分析。   事实上,为了获得最佳结果,六西格玛项目可以与人力资源数据科学问题无缝合并,如管理自然减员,缺勤,继任计划,跨部门数据分析等。   问:六西格玛是否有助于将人力资源分析从设计阶段转移到生产阶段,是否可以在人力资源分析中确定最佳的组织特定方法? 我们的六西格玛DFSS(六西格玛设计)项目之一确定了将数据科学应用于人力资源生产的五种基本方法(适用于任何业务领域):   1.战略性人力资源咨询主要围绕计量经济学和应用统计模型(通常通过R或python数据科学图书馆开发); 2.在HRMS系统内构建的集成分析模块,如“成功因素劳动力分析”,“工作日棱镜分析”,“Oracle HRMS分析”; 3.专门的人力资源分析平台,如Visier,CrunchHR; 4.基于组件的通用分析平台,如SAS miner,KNIME,Rapidminer服务器等; 5.与基于云/基于本地的数据可视化平台(如Tableau,Click-Sense,Microsoft BI)集成的分析。   过去受控制的实验设计表明,在Tableau,Click-Sense和Microsoft BI等强大的可视化平台上构建定制的,分析驱动的(通过R集成)仪表板可以带来最大的收益。   问:另外,你已经就人力资源自动化做了一些咨询。为什么你认为对人力资源流程盲目采用自动化是不好的? 自动化一词过于混淆,导致相当大的混乱和错误信息。自动化只是数据库驱动的触发器,函数和过程,以及不同系统之间的集成,例如通过REST API。这些触发器的基础可以是基本数学(硬编码规则)或统计建模/深度/机器学习(软编码规则)。有趣的是,人工智能背后的基本技术已有近30年的历史。   在人力资源部门实施自动化可能是一个非常简单的过程。例如,通过REST API通过开箱即用的分析平台(如KNIME / SAS / Rapid-miner)自动执行部分HR入职流程,可能需要半个工作日   话虽如此,重要的是要意识到与人类认知所表现出的复杂性相比,计算机的认知能力仍处于相对新生的阶段。基于结构化数据集的决策生产自动化是合理的。然而,自动化仍然需要一段时间才能从开放文本/人类语言中解读上下文意义,以便直接进行商业应用。   问:HR做什么次优? 除非人力资源部门将数据分析用于战略决策,否则它根本不会利用其潜力,就像营销,财务,制造和一般管理层多年来一直在做的那样。   人力资源部门的决策如何影响财务,营销,制造和整体业务盈利?人力资源流程数据如何与组织的绝对市场表现交织在一起?良好的人力资源分析系统应有助于计算(几乎)每项人力资源活动的投资回报率,并使人力资源部门能够对组织的部分财务状况采取主动责任。   人力资源部门通常无法与企业的收入/盈利能力相关联。人力资源作为利润中心这个词经常被重复,同时被吹捧的是计量经济学和金融学不是我们最强的观点。对,没错也许错了!   有趣的是,我们的根本原因分析表明,典型的人力资源专业人员最终会在其专业运营商中跨越4到5种不同类型的业务。除非人力资源专业人员在新组织的专业工作开始时投入并投入时间来熟悉其核心业务的领域知识,否则我们不会取得太大进展。     随着人力资源部门继续将其运营数字化并收集更多有关其流程的数据,它有可能将战略性和基于证据的方法(如六西格玛)整合在一起。一般的分析时代,尤其是人力资源分析,已经在我们身上,我们都可以共同努力改善我们的业务流程并提供令人满意的投资回报率。   作者简介: Raja Sengupta是数据科学家,统计学家和人力资源分析专家。他拥有六西格玛黑带大师,是XcelPros的产品开发负责人和计算语言学研究员。 Soumyasanto Sen  是一位广受认可的人才技术顾问,专门从事(其中包括)管理与转型以及工作福音传播者的真正未来。   以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接:Six Sigma in HR: Implications for HR Processes, Analytics & Automation
    人力资源
    2018年10月31日
  • 人力资源
    使用AI进行广告营销和人力资源,AnyMind筹集1340万美元 文/Jon Russell AnyMind Group是一家总部位于新加坡的公司,在网络广告,人力资源和营销方面使用人工智能,已经投入了1340万美元的战略投资,以追求日本和其他亚洲市场的增长。 这一系列B轮由日本消息应用公司Line和Mirai Creation Fund领导,后者由丰田等公司支持。之前的支持者JAFCO和Dream Incubator也参加了。 双方没有披露该轮融资的估值,但知情人士告诉TechCrunch它认为AnyMind的预付款为2亿美元。AnyMind拒绝发表评论。 AnyMind集团是一家控股集团,成立于今年,旨在管理其最初的风险投资AdAsia--其使用AI为出版商和广告商提供广告解决方案 - 以及其新业务TalentMind(HR)和CastingAsia,影响力营销。去年,AdAsia增加了1200万美元,然后在三个月之后增加了日本新闻应用Gunosy的战略投资。 该公司成立于2016年4月,由日本首席执行官 Kosuke Sogo, 日本MicroAd 在亚太地区担任常务董事 ,以及曾在MicroAd Vietnam工作的首席运营官Otohiko Kozutsumi创办,两人都雄心勃勃,他们的发展计划雄心勃勃。 事实上,尽管不到三年,AnyMind表示自2017年初以来一直盈利。它表示2017年的总收入为2600万美元,高于之前一年的1290万美元。Sogo在接受TechCrunch采访时表示,他预计今年的收入将比2017年增长一倍以上。他补充说,该公司首先关注的东南亚占据了收入的最大份额,一年日本经营拉动剩余的30%。 如今,该公司在越南设有12个办事处 - 包括一个产品开发中心 - 其服务遍及亚洲的11个市场。它拥有约330名员工,比18个月前的90名员工高,并为其三个业务部门的1,000多名客户提供服务。 虽然它似乎不需要钱,但AnyMind表示它热衷于这项投资可以带来的联系。这将包括与Line合作 - 这是日本最大的消息应用程序,并且在整个东南亚地区广受欢迎 - 在数字广告方面的机会,并利用Mirai基金的投资组合公司提供广告和营销计划。 “我们在过去的两年里经历了巨大的增长,现在正在寻求进入下一阶段的进展 - 扩大我们所处地理位置和行业的市场份额。自2017年1月以来我们一直在盈利,我们对这一轮的关注是选择可以将我们带到下一个级别的投资者,“Sogo,AnyMind的首席执行官,在一份声明中说。 Sogo称,公司正在寻求类似的战略收购,它看到了互惠互利。这些可能会集中在日本以外的亚洲其他市场。他补充说,AnyMind还希望明年能够进入印度和中东等其他市场,并开发基于AI技术的不同软件。 此外,Sogo谈到了他将公司上市的计划。这种情况没有改变,他乐观地认为它可能在“2020年左右”发生,潜在的目的地可能是东京,纽约或香港。   以上为AI翻译,内容仅供参考。 原文链接: AnyMind, which uses AI for advertising, marketing and HR, raises $13.4M
    人力资源
    2018年10月30日