AI+大数据+简历筛选与职业规划,下一站「搜前途」要把简历大数据应用到哪里?

2017年09月06日 6029次浏览
人工智能、大数据技术的行业应用逐步拓展开,而AI+教育也是多家机构作出预判下一个风口。教育本身虽然是一个个性化的问题,而职业规划、专业成长更是个人有个人的路要走,但是不代表个性化的问题背后,不能找到普遍性规律。

搜前途,正是试图利用AI+大数据处理技术,应用到简历筛选、人岗匹配、专业报考、职业规划等教育领域中的。

简历清理技术主要销售给B端类“应届生求职网”“猎聘网”等招聘服务公司,提供技术解决方案,通过简历智能筛选,提高人岗匹配度。而简历形成的大数据,通过脱敏处理,搜前途于上月中推出了自有产品“志愿360”,面向C端学生、职场新人提供职业测评、规划咨询等服务。

搜前途创始人刘勇告诉记者,经过近两年的技术积累和行业应用经验,最早推出的“简历清洗服务”,将用户在多个渠道(如,智联,51job等等)发布的职位及收取的简历快速整合到搜前途。

搜前途对这些简历进行自动解析、标准化处理并通过大数据Spider算法自动计算职位与简历的匹配度,人岗匹配算法精准度已超过80%,相当于中级HR的水准,相比于关键字匹配、语义分析方式,更加准确,匹配效率更高。能够有效分析出每个职位的人的成长路径、转行情况等。 提高了HR的工作绩效。

AI+大数据+简历筛选与职业规划,下一站「搜前途」要把简历大数据应用到哪里?

而简历是每一个人自就读高校、攻读专业开始的完整职业发展路径的集中结构化展示。而依托大量积累的简历数据,搜前途顺次推出简历大数据分析服务:“志愿360”。

目前,高考不再分文理科,根据高中所学学科,间接决定了高考后升学在高校拟修读的专业方向。因此,这就需要在高一就有初步的职业规划。志愿360通过分析上亿+真实简历,透视来自各类高校各类专业上亿毕业生过去5年职业发展情况,通过专业或职业角度进行纵向分析、横向对比,帮助高中生进行生涯规划的产品。

据创始人介绍,志愿360不仅具有生涯规划需要的基础功能(一是基于智能测评分析专业或职业潜力;二是基于分数和户口所在地,结合近年招生计划,推荐意向就读地区的合适学校及专业),更依托海量高校毕业生简历展示的职业发展信息,通过查看任一专业过去5年中毕业的人才的职业发展现状。

如各专业的就业分布、平均薪资、专业对口率,以及各职业的专业分布、职业成长周期、转行率等,从而有效判断该专业毕业生在市场上的受欢迎程度。从而帮助专家、老师、家长、学生在2800余所高等院校(每个学校平均开设60个专业)中能够更有效选择适合自己又受市场欢迎的专业。

AI+大数据+简历筛选与职业规划,下一站「搜前途」要把简历大数据应用到哪里?

AI+大数据+简历筛选与职业规划,下一站「搜前途」要把简历大数据应用到哪里?

至于公司战略定位的问题,搜前途创始人刘勇告诉记者,其实我们可以说是一个基于人工智能技术的人才大数据服务商,招聘只是切入口。搜前途通过一个可以代替人类做简历筛选和匹配的智能机器人,并将它提供给招聘网站或服务商做业务加速来收集(脱敏的)人才大数据。

然后在人才成长各阶段提供大数据服务,比如针对高中生推出生涯规划产品,职业规划产品并帮助职教机构精准招生,毕业大学生精准推荐就业,逐步形成一个人才服务生态圈。当然,这些大数据的分析结果也可以服务于各地政府或企业,促进当地的教育改革、人才扶持、人才培训或招聘等。

目前,在人才大数据方向,搜前途高中生生涯规划产品-志愿360已完成线上和线下渠道的搭建,已通过合作伙伴与全国300个教育培训机构签约,覆盖3000所高中;预计在九月初高中开学之际开始全国推广,已完成一定规模预售。

盈利上,志愿360主要面向高中生、高中生家长提供服务,其中针对专业测评、智能推荐、大数据报告等收费。通过线上购买套餐以及线下渠道商推广VIP卡。而之前的招聘服务,也是目前的营收重点,主要有两方面收入来源:

  • 通过为招聘网站、人力资源SaaS服务商、地方政府提供“精准人岗匹配引擎”合作分成;

  • 为有招聘需求的机构提供精准简历推荐服务,按下载简历收费。


团队创始人刘勇是一位连续创业者,获得清华大学/美国加州大学Santa Cruz分校计算机硕士,专业都是ad-hoc网络路由算法研究。联合创始人兼CTO张志平是原立方网技术总监、北京泰克赛尔软件公司资深技术经理,有着十余年互联网/软件行业经验,资深技术及研发管理背景,擅长机器学习及数据分析,擅长大数据分布式计算。

此前,在2016年,搜前途曾获得来自云研资本的千万元级Pre-A轮融资。目前正筹备新一轮A轮融资。

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